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#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et grandis avec nous ! Conseille, standardise les usages Data Cloud et déploie l'architecture Snowflake d'un grand compteDans le cadre de la structuration et de l'accélération des usages Data Cloud au sein de la DSI, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Data & Expert(e) Snowflake Certifié(e). Ton rôle sera stratégique, technique et normatif : tu apporteras ton conseil d'expert pour définir et diffuser les meilleures pratiques de standardisation des usages Data, tout en concevant, automatisant et industrialisant les pipelines de données et le socle Snowflake du groupe. Ton futur environnementTu évolueras au cœur du pôle Data & Analytics, en étroite collaboration avec les Data Architects, les ingénieurs DevOps/DataOps, les équipes de gouvernance et les Data Engineers métiers. Dans un environnement Cloud moderne orienté performance et optimisation des coûts, tu seras le référent incontournable sur l'écosystème Snowflake. Tu travailleras selon un rythme hybride (3 jours par semaine sur le site client), avec la gestion d'astreintes planifiées (HNO) pour garantir la continuité des flux de données critiques. Tes missions clésConseil, Standardisation & Gouvernance Data (Mode CONSEIL & ARCHITECTURE) : Conseiller et accompagner les équipes IT et métiers dans la standardisation des usages Data autour de Snowflake (normes de nommage, bonnes pratiques de modélisation, règles de sécurité RBAC). Définir la gouvernance des accès, la gestion des rôles, la politique de masquage des données sensibles et l'organisation des bases/schémas/Virtual Warehouses. Établir et piloter les démarches d'optimisation des performances et des coûts (FinOps Snowflake : gestion fine du credit consumption, auto-suspend, auto-resume, clustering keys). Rédiger les guides de bonnes pratiques, la documentation d'architecture technique et animer les ateliers d'acculturation Data auprès des équipes. Ingénierie Data, DataOps & Industrialisation (Mode BUILD & IMPLEMENTATION) : Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données performants et scalables (via dbt, Airflow, Python, SQL). Mettre en œuvre les fonctionnalités avancées de Snowflake (Snowpipe, Streams & Tasks, Time Travel, Data Sharing, Zero-Copy Clone). Automatiser le déploiement et la gestion de l'infrastructure Snowflake selon les principes DataOps / CI/CD (via Terraform ou outils d'IaC dédiés). Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) de la plateforme et intervenir lors des astreintes (HNO) planifiées pour sécuriser la production. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, Big Data ou Data Science. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 5 à 8 ans en ingénierie Data, dont au moins 3 ans d'expertise dédiée sur l'entrepôt de données Cloud Snowflake au sein d'un environnement grand compte. Expertise Technique & Certifications Impératives : Certification Snowflake (SnowPro Core / SnowPro Advanced Data Engineer) très fortement souhaitée / idéale. Maîtrise approfondie de l'architecture Snowflake (Virtual Warehouses, Micro-partitioning, RBAC, Data Sharing, Snowpipe, Streams & Tasks). Solides compétences en modélisation de données (Star Schema, Snowflake Schema, Data Vault 2.0) et en requêtage SQL complexe. Expérience pratique des outils d'orchestration et de transformation Data : dbt, Apache Airflow, Python. Connaissance des approches DataOps, des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions) et idéalement d'Infrastructure as Code (Terraform). Aptitudes Comportementales : Excellentes qualités de conseil, de communication et de pédagogie pour accompagner la transformation des usages. Esprit de synthèse, rigueur d'ingénierie et capacité à formaliser des standards clairs. Tes atoutsSens Aigu du Conseil et de l'Accompagnement : Capacité à faire adhérer les équipes techniques et métiers à de nouvelles normes d'architecture Data. Culture FinOps & Performance : Réflexe permanent d'optimiser l'exécution des requêtes SQL et l'allocation des Virtual Warehouses pour maîtriser la consommation de crédits. Rigueur et Pédagogie : Aisance pour animer des formations internes et transmettre les meilleures pratiques Snowflake. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5 euros / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business et accompagnement à la réussite des certifications de référence (Snowflake SnowPro Core / Advanced, dbt Certified Developer, Terraform). Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Rythme de travail : 3 jours par semaine sur site client (mode hybride) avec gestion d'astreintes (HNO). 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie (Cas pratique d'architecture et de gouvernance Snowflake, optimisation FinOps sur requêtes/warehouses complexes, conception de pipelines dbt/Snowpipe et échange sur la conduite du changement). Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Prêt à rejoindre une équipe d'experts engagés ? N'hésite plus, rejoins la Storm Team ! Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Contexte : Dans le cadre du service QES Qualité et engagement de service de la production, nous recherchons un chargé d'analyse pour la gestion de la relation client / PMO pour nous accompagner dans le suivi des conventions de services auprès des directions métiers du groupe , de la direction informatique et de la production informatique MISSIONS : La mission consiste à produire les tableaux de bord des différents métiers pour les différentes instances d'échange. Extraire et analyser les incidents et les problèmes de la production informatique, formaliser les plans d'actions dans le cadre de tableaux de bord définis Co-présenter ces indicateurs aux directions concernées lors de comités adhoc. - L'accompagnement des directions métiers en cas d'incidents significatifs sur le SI . - Etablir et présenter les bilans statistiques et REX sur les incidents passés, - Analyser les incidents de la production et réaliser un suivi des problèmes ou des axes d'amélioration - Acteur du CQP (comité Qualité Production) instance de suivi de la fourniture de services d'exploitation - Suivre l'atteinte opérationnelle des indicateurs qualité de la production, relancer les équipes et les accompagner au quotidien - Suivre les plans d'actions pour améliorer la qualité de service offerte aux directions métiers - Accompagner un ou plusieurs Référent Qualité de l'équipe affecté à une Direction Métier

Contexte Pour maintenir sa capacité de mise en œuvre, l'équipe est à la recherche d'un profil ayant des connaissances et de l'expérience dans les domaines cités ci-dessus. MissionsGestion de l'infrastructure DNS / DHCP / NTP datacenter France et Belgique Infrastructure DNS intranet et internet Gestion des zones DNS publiques Exploitation des appliances de sécurité : installation, configuration, troubleshooting hardware et système Troubleshooting N3 sur le périmètre DNS/DHCP Suivi de la conformité des équipements Assurer l'évolution des infrastructures

Dans le cadre d'un projet innovant autour de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Engineer IA Junior à fort potentiel. 🎯 Missions Conception et optimisation de prompts IA (Prompt Engineering) Développement d'agents IA et approche Agentic AI Participation aux projets d'industrialisation de solutions d'IA générative Collaboration avec les équipes Data, Innovation et Métiers Veille technologique sur les usages et évolutions de l'IA ✅ Profil recherché Diplômé(e) d'une école d'ingénieur Première expérience ou stage significatif en IA, Data ou développement Très bonne compréhension des modèles d'IA générative Expérience en Prompt Engineering Intérêt marqué pour le développement d'agents autonomes et les architectures IA modernes Niveau d'anglais professionnel courant

Dans le cadre de projets de transformation et de modernisation des plateformes Data, nous recherchons un Consultant Senior Data Lakehouse orienté gestion de projet, disposant d'au moins 10 ans d'expérience dans le domaine de la Data. Vous intervenez sur des programmes de transformation Data complexes, de la phase de cadrage et de recueil des besoins jusqu'au déploiement des solutions, en assurant la coordination des équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Vos missionsPilotage et gestion de projet DataPiloter des projets de transformation et de modernisation des plateformes Data. Coordonner les différents acteurs métiers, fonctionnels, techniques et IT. Définir et suivre les planning, jalons, livrables, risques, dépendances et actions. Préparer et animer les comités projet, comités de pilotage et instances de gouvernance. Assurer le suivi des décisions, arbitrages et plans d'actions. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des trajectoires Data définies. Garantir l'alignement entre les objectifs métiers, les enjeux Data et les contraintes techniques. Cadrage et expression des besoinsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer des ateliers de cadrage et de conception avec les différentes parties prenantes. Challenger les besoins et exigences afin d'identifier les solutions les plus pertinentes. Rédiger les cas d'usage, Expressions de Besoin (EDB), spécifications fonctionnelles et technico-fonctionnelles. Assurer la traduction des besoins métiers en solutions Data concrètes et industrialisables. Transformation Data & LakehouseAccompagner les projets de migration de plateformes Data Legacy vers des architectures modernes, notamment de type Data Lakehouse. Participer à la définition et à la mise en œuvre de Data Products et plateformes Data modernes. Posséder une expertise confirmée sur au moins une des technologies suivantes : Databricks, Snowflake ou Microsoft Fabric. Être capable d'évaluer et de comparer les solutions technologiques afin d'orienter les choix d'architecture en fonction des besoins métiers et techniques. Participer aux arbitrages fonctionnels, techniques et applicatifs. Contribuer à la définition des trajectoires et feuilles de route Data. Gouvernance et qualité des donnéesMaîtriser les enjeux liés au Data Lineage, à la gouvernance et à la qualité des données. Comprendre et cartographier des flux de données complexes impliquant de multiples systèmes sources et applications. Veiller à la cohérence, à la traçabilité et à la qualité des données tout au long des projets. Accompagner la mise en place de pratiques permettant une meilleure valorisation et structuration de la donnée.

Nous recherchons pour un de nos clients basé en IDF, un Analyste/Ingénieur Big Data Scala - Spark pour une mission freelance (longue visibilité) ContexteDans le cadre d'un appel d'offres , notre client recherche un Analyste / Ingénieur Big Data Scala - Spark pour renforcer une équipe en charge de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme Big Data. Démarrage : Début novembre 2026 Missions :Au sein de l'équipe, vous interviendrez principalement sur : Le maintien en condition opérationnelle des traitements Big Data. Le suivi de production et l'exploitation quotidienne des flux de données. L'analyse et la correction des incidents. La fiabilisation et l'amélioration de la qualité des données. L'analyse technique de traitements existants. La compréhension et la reprise de développements conçus par d'autres équipes afin d'en assurer les corrections et évolutions.

ASAP Technologies recherche un Tech Lead Fullstack Senior pour accompagner un acteur majeur du secteur de la mobilité sur le développement de ses produits internes. Le contexte Au sein de la Plateforme IT de la direction technique, vous intervenez sur des outils destinés aux équipes projets et au suivi de la production. Les applications reposent sur une architecture serverless AWS, avec un back-end en TypeScript/Node.js et Python, un front-end React et une infrastructure gérée avec Terraform. Vous accompagnez une équipe en reconstruction, composée de développeurs fullstack, d'OPS et de QA, avec des profils juniors et confirmés. Votre rôle associe contribution technique, qualité des développements et transmission des connaissances. La maîtrise du développement assisté par l'IA agentique, notamment des approches Spec-Driven Development, constitue un attendu important. Vos missions Définir les solutions techniques adaptées aux enjeux des produits et garantir la cohérence du socle technologique. Contribuer aux développements et à l'amélioration continue des applications. Participer à la rédaction, au chiffrage et à la priorisation du backlog fonctionnel et technique. Réaliser les revues de code et accompagner l'équipe dans l'application des bonnes pratiques. Suivre la qualité du code, la couverture des tests unitaires et la sécurité. Favoriser la documentation et le partage des connaissances pour limiter la dépendance à une seule personne. Intégrer les pratiques de développement assisté par l'IA dans le delivery, avec des spécifications structurées et un contrôle des livrables. Contribuer au respect des critères d'acceptation des releases. Participer aux cérémonies agiles et veiller au respect des standards techniques, de sécurité et d'usage de l'IA.

Un grand acteur bancaire a développé en interne une solution d'intelligence artificielle. Elle repose sur un agent orchestrateur et plusieurs serveurs MCP connectés aux systèmes existants. Le prototype fonctionne, l'architecture et les frameworks sont validés : il faut maintenant le rendre exploitable en production. Vous rejoindrez une squad IA, en lien avec les équipes de production, d'exploitation et de plateforme. La mission porte uniquement sur la fiabilisation et l'industrialisation de l'existant. Elle n'inclut ni nouvelle fonctionnalité métier ni refonte d'architecture. Vos missions Diagnostiquer les composants existants et construire un plan de mise à niveau priorisé et chiffré Refactorer le code Python et améliorer la gestion de la configuration, des erreurs et des reprises Traiter la concurrence et les appels asynchrones ; mettre en place timeouts, retries, coupe-circuits et limitation de débit Renforcer les tests unitaires, d'intégration et de contrat, les intégrer à la CI/CD et définir un seuil de couverture Réaliser des tests de performance et de montée en charge, puis documenter le dimensionnement cible Instrumenter les composants (logs structurés, métriques, traces distribuées) et suivre la consommation de tokens et les coûts d'inférence Contribuer aux tableaux de bord et aux alertes Renforcer la gestion des secrets, des tokens et des autorisations Rédiger la documentation technique et d'exploitation, ainsi que les runbooks Transférer vos compétences à l'équipe interne

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data ingénieur H/F à Lille, France. Contexte Les missions attendues par le Data ingénieur H/F : Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.

Piloter et suivre les projets réalisés au forfait. Challenger les fournisseurs sur les choix techniques, les délais et la qualité des livrables. Veiller à l'application de nos standards Analytics. Veiller au respect stricte des cahiers des charges et des livrables. Intervenir sur des sujets variés nécessitant une forte capacité d'adaptation. Power BI, BigQuery et dbt obligatoires. Excellente gestion des priorités. Organisation et rigueur exemplaires. Bonne compréhension des architectures data et analytiques. Capacité à comprendre rapidement les enjeux projets et les solutions proposées. Expérience de pilotage de prestations ou de fournisseurs appréciée.

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Administrateur SCIFORMA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la protection sociale. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre de l'administration et de l'évolution d'une solution de Project Portfolio Management (PPM), nous recherchons un(e) Administrateur PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). La mission couvre à la fois les dimensions techniques et fonctionnelles de la solution, avec un rôle central dans le support aux utilisateurs, la qualification des besoins, l'administration de l'outil et la mise en œuvre des évolutions. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement, la qualité des données et l'évolution continue du PPM en privilégiant autant que possible l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution. 🛠️ Missions principales et rôle Administrer techniquement la solution ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Assurer l'administration fonctionnelle du PPM : demandes de réorganisation ; modification des référentiels ; création et évolution des rapports ; paramétrage et évolutions fonctionnelles. Qualifier les besoins exprimés par l'équipe de pilotage et proposer les solutions adaptées. Analyser, concevoir et implémenter les évolutions dans le PPM. Privilégier les fonctionnalités natives de ProjectAdvantage dans la conception des solutions. Assurer le support niveau 2 et contribuer au support niveau 1. Assurer l'interface avec l'éditeur concernant les anomalies, incidents et montées de version. Mettre à jour la documentation applicative : cahier de paramétrage ; cahier de tests et de recette ; procédures et modes opératoires ; documentation des évolutions. Capitaliser les connaissances et maintenir une documentation fiable. Accompagner le responsable du suivi d'activité sur : les clôtures mensuelles et trimestrielles ; la communication ; la production des reportings ; les différents travaux de suivi d'activité. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Sciforma : création de plannings ; planification ; suivi des charges ; application des règles et consignes ; formation ; communication sur les évolutions. Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données présentes dans l'outil : ressources, référentiels, jours-hommes, etc. Proposer des améliorations et contribuer à l'amélioration continue de la solution. Participer au projet d'évolution majeure du PPM et de son écosystème. 🎯 Objectifs Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement de la solution PPM. Assurer une administration fonctionnelle et technique efficace de ProjectAdvantage. Fournir un support de qualité aux utilisateurs et aux équipes de pilotage. Fiabiliser les données et les référentiels présents dans l'outil. Répondre aux besoins d'évolution en proposant des solutions pertinentes et maintenables. Maximiser l'utilisation des fonctionnalités natives de ProjectAdvantage. Accompagner la transformation et les évolutions majeures du PPM.

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

I. Contexte : Équipe Décisionnelle - AMOA Décisionnel Reporting, exploitation de data, BI II. Missions : · Conception et mise en place de datamarts · Créer et déployer les structures de données destinées aux analyses métier · Garantir la performance des requêtes analytiques · Développement de reporting · Concevoir et produire les rapports d'exploitation pour les métiers · Adapter les livrables aux besoins de chaque ligne de produits (reporting dépend vraiment du métier) · Exploitation de la donnée et BI · Analyser et transformer les données brutes en insights actionnables · Piloter les outils de BI et de requêtage pour extraire la valeur des données · Gestion de portefeuille de projets en parallèle · Capacité à piloter plusieurs sujets décisionnels simultanément · Passage fluide d'un projet à un autre tout en maintenant la qualité · Coordination cross-équipes · Travailler en lien avec les équipes métier, IT et le pôle référentiel pour assurer la cohérence globale · Avoir une vision transverse des flux de données et des dépendances L'architecture technique est un mélange de legacy et de modernité : · Mainframe / MVS (legacy) · Systèmes historiques où résident les données clients et les contrats · DB2 (Référentiel personne / client) · Base de données centralisée contenant le référentiel unique des clients · Snowflake (Plateforme analytique) · Plateforme cloud où seront hébergés les datamarts et les données analytiques · Source de données pour tous les usages BI et reporting · Outils métier · JIRA pour la gestion de projet · X-Ray pour la recette (tests) · Suite Microsoft (bureautique, collaboration) · Stack BI / Outils de requêtage · Outils actuels pour l'analytics et le reporting (détails à préciser lors de l'intégration) · IA et innovation

1. Pilotage technique & leadership Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows). Animer le chapter technique de l'équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques). Diffusion de standards d'architecture, de qualité de code et de sécurité. Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité). 2. Conception & industrialisation des solutions IA Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking). Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte) Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d'IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.). Structurer et maintenir un socle technologique d'innovation autour de l'IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables). 3. MLOps / LLMOps & Cloud Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d'IA. Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles. Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources). Contribuer à la mise en place d'un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe. 4. Performance, sécurité & intégration Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources. Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores). Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d'authentification et d'autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l'écosystème IAM. Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité). 5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés. Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers. Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions. Intégration dans les processus d'aide à la décision.