Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.
Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Senior Product Owner, pour piloter le cycle de vie d'une plateforme d'IA et d'un centre d'excellence dédié aux agents autonomes. Vous rejoignez un projet au cœur de l'IA générative : des systèmes multi-agents capables de naviguer dans des workflows financiers complexes. Vous définissez le « quoi » et le « pourquoi » dans un environnement où le « comment » évolue chaque semaine. Vos missions : - Traduire la vision du centre d'excellence en une roadmap produit claire, entre scalabilité de la plateforme et cas d'usage à forte valeur. - Piloter la planification en mode adaptatif, dans un contexte d'innovation rapide et d'incertitude technologique. - Faire le lien entre data scientists, ingénieurs IA et utilisateurs métiers de la banque de financement et d'investissement. - Prioriser le backlog : dette technique, infrastructure (Kubernetes, Kafka) et fonctionnalités agentiques (LangGraph, CrewAI, ADK). - Définir des critères d'acceptation adaptés à des systèmes non déterministes : précision, sûreté, qualité du raisonnement. - Intégrer la conformité dès la conception (guardrails-by-design) avec les équipes juridiques, risques et conformité : RGPD, AI Act. - Suivre les KPI : performance des modèles, taux de complétion des tâches des agents, coût par inférence, impact sur l'automatisation des processus. Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance, au sein d'une communauté d'experts. Ref : O-FJTVN
📍 Localisation : Puteaux 🌍 Environnement international — France, Europe, Afrique, Asie Anglais Indispensable 💼 Projets DATA — BUILD & RUN LE POSTE Dans le cadre de projets DATA à dimension internationale, nous recherchons un(e) Data Project Owner /Manager / Data Lead pour piloter des projets visant notamment à harmoniser les KPI et les référentiels DATA à l'échelle internationale. Vous évoluerez dans un environnement international, en interaction avec des équipes situées notamment en France, Pologne, Suisse, Benelux, Afrique du Sud et Asie.
Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Infrastructure Réseaux & Sécurité, nous recherchons un Ingénieur Réseau et Sécurité pour intervenir sur l'évolution, l'exploitation et la sécurisation d'infrastructures critiques à fort volume. Vous intégrerez une équipe en charge du MCO, du support de niveau 3 et des projets d'évolution des infrastructures réseau, télécom et sécurité d'un environnement national multi-sites. Missions : Assurer l'administration et le MCO des infrastructures réseaux et sécurité. Participer aux projets d'évolution et de transformation des architectures réseau. Réaliser les opérations de support N3 et d'expertise technique. Analyser et résoudre les incidents complexes réseaux et sécurité. Contribuer aux activités BUILD et RUN. Participer à la définition des architectures techniques et aux choix d'évolution. Produire et maintenir la documentation technique (DAT, procédures d'exploitation, dossiers d'installation). Accompagner les équipes projets et les autres équipes techniques sur les sujets réseaux et sécurité. Assurer le suivi des changements et des incidents via les outils ITSM.
MISSION 100% PRÉSENTIEL / démarrage ASAP / longue durée Les développements sont réalisés en France en mode full agentique, et le programme est actuellement en phase de non-régression. L'équipe compte déjà deux automaticiens et vise la suppression totale des tests manuels. Toute la chaîne de test est générée par l'IA : scripts, jeux de test et exécution. Le consultant intervient sur les tests applicatifs, API et flux, ainsi que sur les tests avec le matériel des caisses. Le client recherche un profil fonctionnel technique, déjà automaticien ou avec un bon niveau technique et l'envie d'évoluer vers l'automatisation, à l'aise avec l'usage des agents IA.
📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes
A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Toulouse - 🛠 Expérience d'au moins 10 ans minimum Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Vous souhaitez intervenir sur des problématiques Data complexes, à la croisée de l'analyse statistique, du Data Engineering et de la performance des systèmes IoT ? En tant qu'expert Data Analytics, vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne analytique : de l'exploitation des données à la conception des indicateurs, jusqu'à leur automatisation et leur restitution au travers de dashboards. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Votre rôle s'articulera autour de trois axes : 1. Analyse et qualification des performances Analyser les performances des services : taux de réception, latence, QoS et configurations MAC. Développer des analyses statistiques et des indicateurs de qualification. Automatiser les analyses et les rapports de performance. 2. Fleet Analytics Concevoir les KPI de suivi des flottes IoT : activité, volumes, consommation et anomalies. Développer des dashboards sous Apache Superset et des notebooks Jupyter. Structurer les datasets analytiques pour répondre aux besoins métier. 3. Data Engineering & Industrialisation Développer et optimiser les pipelines ETL/ELT. Fiabiliser les sources, transformations et calculs. Garantir la maintenabilité, les tests et la documentation des traitements, dashboards et notebooks.
Vous interviendrez en tant que développeur IA dans le cadre de projets stratégiques visant à développer et renforcer les capacités de la section IA. Vous participerez à la conception, au développement et à la mise en œuvre de solutions IA, en apportant votre expertise technique et votre expérience projet, en collaboration étroite avec le Tech Lead, le chef de projet IA et le Product Owner. Votre rôle Développement et implémentation de solutions IA · Développer et déployer des solutions IA et Data en environnements de préproduction et de production · Implémenter différents cas d'usage IA : NLP, assistants intelligents, RAG, classification, résumé et extraction de données · Mettre en œuvre des pipelines IA de bout en bout, de l'ingestion des données à l'évaluation des modèles, en intégrant des mécanismes de contrôle et d'amélioration continue · Faire évoluer et optimiser les solutions existantes Architecture et conception technique · Contribuer à la définition de l'architecture fonctionnelle et applicative des solutions IA, en traduisant les besoins métiers en composants cohérents et évolutifs · Concevoir des architectures intégrant modèles IA, bases de données, moteurs de recherche, API et services tiers · Concevoir et mettre en œuvre des solutions RAG (indexation, recherche, génération, évaluation) et des systèmes agentiques (agents, outils, orchestration, workflows) · Participer au choix et à l'intégration des modèles IA, open source ou accessibles via API · Documenter les architectures et contribuer aux choix techniques en tenant compte des enjeux de performance, de coûts, de sécurité et de maintenabilité Collaboration et partage d'expertise · Collaborer avec le Tech Lead, le chef de projet IA, le Product Owner, les développeurs et les Data Scientists · Participer aux échanges et aux arbitrages techniques en apportant des recommandations argumentées · Expliquer et partager les choix techniques avec les équipes, y compris les interlocuteurs non techniques · Contribuer à la documentation technique (Confluence)
Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données Bonjour à tous 😀 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration et du déploiement de sa gouvernance de la donnée, notre client recherche un(e) Consultant(e) Data Gouvernance / Qualité des Données. La mission s'articule autour de trois axes principaux : Qualité des Données, gouvernance Data et accompagnement des métiers. Le/la consultant(e) interviendra en forte proximité avec les équipes métiers afin de les accompagner dans l'appropriation des enjeux Data et dans la formalisation de leurs besoins. Missions : Participer à la mise en place et au suivi des processus de Qualité des Données (QDD) Contribuer à la structuration et au déploiement de la gouvernance des données Accompagner et acculturer les équipes métiers aux enjeux liés à la Data et à sa gouvernance Recueillir, structurer et formaliser les besoins des différents interlocuteurs métiers Participer à la définition de la gouvernance Power BI : bonnes pratiques, catalogue, gestion des droits et règles d'utilisation Contribuer à l'utilisation et à l'enrichissement du catalogue de données Utiliser les outils de Data Governance, notamment DataGalaxy — une formation interne pourra être proposée sur l'outil Compétences recherchées : Expérience significative en Data Governance / Gouvernance des données Bonne maîtrise des problématiques de Qualité des Données / Data Quality Expérience dans l'accompagnement et l'acculturation des équipes métiers Capacité à vulgariser des sujets Data auprès d'interlocuteurs non techniques Bonne compréhension des enjeux fonctionnels liés à la donnée Connaissance des problématiques de gouvernance autour de Power BI Connaissance d'un outil de Data Catalog / Data Governance Compétences appréciées : Connaissance de DataGalaxy Expérience dans le secteur santé, mutuelle ou prévoyance Expérience sur des sujets de catalogue de données, gestion des droits et bonnes pratiques BI
Contexte : Notre client est un éditeur SaaS B2B en forte croissance, engagé dans une phase de passage à l'échelle de ses opérations commerciales. Il a déployé depuis le début de l'année un CPQ connecté à son CRM pour structurer son processus Quote-to-Cash. La V1 est en production, mais sa construction s'est faite sans cadre d'architecture et elle peine à se stabiliser. Le client cherche un regard extérieur senior pour auditer l'existant, poser un diagnostic franc et définir la trajectoire vers une V2. Démarrage : dès que possible Durée : [à confirmer] Rythme : [temps plein / temps partiel, à confirmer] Localisation : [à confirmer], télétravail [à confirmer] Missions principales : Comprendre ce qui a été construit : architecture CPQ, modèle de données, catalogue produits, règles de pricing, workflows d'approbation, intégration au CRM et flux vers les systèmes financiers Conduire un audit de la V1, initialement déployée sur le périmètre new business Identifier les défauts de design et qualifier les bugs récurrents : symptômes isolés ou problème structurel Trancher sur les options : corriger en l'état, appliquer un contournement acceptable, ou reconstruire tout ou partie Évaluer la distance restante vers une version stable permettant d'itérer sereinement Formuler des recommandations et une feuille de route V2 Accompagner une équipe interne opérationnelle, en posture de conseil et de transfert de méthode
#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des modèles de langage et renforce la résilience offensive des architectures GenAIDans le cadre de la sécurisation avancée de ses systèmes d'intelligence artificielle générative, un grand compte recherche un(e) AI Red Teamer / AI Security Engineer. Ton rôle sera hautement technique et avant-gardiste : tu mèneras des tests d'intrusion offensifs sur les applications basées sur des LLMs et des systèmes agentiques pour éprouver leur robustesse face aux cyberattaques, aux détournements logiques et aux risques d'exfiltration de données sensibles. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe d'élite dédiée à la sécurité offensive et à l'ingénierie de sécurité IA. En relation directe avec les architectes de sécurité, les développeurs IA, les RSSI et les équipes DevSecOps, tu analyseras des architectures complexes (RAG d'entreprise, agents autonomes avec accès aux outils). C'est le terrain de jeu idéal pour exploiter les vecteurs d'attaque émergents, automatiser des campagnes de tests offensifs via des outils spécialisés (Garak, PyRIT) et concevoir des contre-mesures de pointe. Tes missions clésTests Offensifs & Exploitation des Systèmes IA (Mode OFFENSIF & BUILD) : Conduire des campagnes d'audit offensif sur les applications IA : techniques de prompt injection directe et indirecte, jailbreaking, empoisonnement de données et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse des systèmes agentiques : scénarios de détournement d'outils (tool hijacking), exécution de code non autorisée et escalade de privilèges via des fonctions automatisées. Analyser les surfaces d'attaque et les risques de fuite de données confidentielles à travers les corpus d'embedding et les architectures RAG. Développer des outils et des scripts en Python pour automatiser les campagnes de tests offensifs récurrentes à l'aide de frameworks dédiés (Garak, PyRIT). Remédiation, Sécurisation & Veille Menaces (Mode DEFENSE & RUN) : Documenter exhaustivement les vulnérabilités identifiées et formaliser des recommandations de remédiation claires et actionnables pour les développeurs. Participer à la conception et au calibrage des garde-fous de sécurité (guardrails, filtrage des entrées/sorties, vérification d'intégrité). Mener une veille prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque ciblant l'IA, en alignement avec les référentiels MITRE ATLAS, OWASP Top 10 for LLM et le NIST AI RMF. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en cybersécurité, informatique ou génie logiciel. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en sécurité offensive (pentest, Red Teaming, audit applicatif), avec une pratique concrète et démontrable appliquée aux systèmes d'IA et aux LLMs. Expertise Cybersécurité & Sécurité IA Impérative : Maîtrise des référentiels de sécurité spécifiques : OWASP Top 10 for LLM et matrice MITRE ATLAS. Expertise opérationnelle des techniques d'évasion et d'attaque sur les LLMs (injections, jailbreaks, data extraction). Pratique des outils d'audit de sécurité IA (Garak, PyRIT, NeMo Guardrails) et programmation en Python. Culture Architectures GenAI : Excellente compréhension du fonctionnement interne des architectures RAG, du function calling et des systèmes multi-agents. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCréativité et Esprit d'Attaque : Capacité à penser hors du cadre conventionnel pour identifier les chemins de compromission inédits. Rigueur Méthodologique et Éthique : Déontologie professionnelle absolue et rigueur dans la restitution formelle des audits. Sens du Partage et Coopération : Aptitude à dialoguer avec les squads de développement pour les accompagner dans la correction sans posture de blocage. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
La Direction des Systèmes d'Information recrute un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les architectures Data nécessaires à l'exploitation des données par les analystes métiers et data scientists. Vos principales missions consisteront à : - Mener les projets d'intégration (temps réel) et data (big data & insights) - Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des divers acteurs de la donnée (spécialistes métier, domain managers, architecte, data analystes et scientists) - Apporter un éclairage technique sur les architectures Cloud, dialoguer avec les fournisseurs de solutions et les consultants techniques - Dans une logique de mise en production, créer et déployer des pipelines de données robustes pour les data scientists et data analysts (collecte, stockage, transformation et exploitation) - Assurer une bonne qualité des données pour les projets Machine Learning (préparation, complétude, épuration, enrichissement) dans le but d'optimiser les performances des modèles - Améliorer les processus internes : localisation et traçabilité de la donnée, standardisation des flux et des scripts de traitement des données, documentation - Collaborer avec les équipes basées aux Pays-Bas pour faciliter le Data-Sharing, échanger sur les best-practices et les moyens d'optimiser les architectures - Contribuer à l'amélioration de la gouvernance sur la protection et la confidentialité des données
Panda Services est une Entreprise de Services du Numérique spécialisée en Ingénierie Informatique, présente sur le marché depuis plus de 22 ans, réalisant pour ses clients des prestations de haut niveau en assistance technique. Nous recherchons un/e Chef/fe de Projet VPN pour accompagner l'un de nos clients basé dans le 92. Contexte de la mission Dans un contexte de fortes exigences en cybersécurité, le Chef de Projet VPN pilotera une étude et coordonnera la mise en œuvre d'une nouvelle architecture de VPN d'administration (VPN Admin). L'objectif est de mettre en place une architecture Out of Band (OOB) permettant de séparer les flux d'administration des flux de production, avec un VPN dédié, une zone d'outillage spécifique et des flux chiffrés, conformément aux exigences de sécurité, notamment NIS2. Missions principales Piloter le cadrage de l'étude et analyser les différents scénarios techniques et économiques. Définir la stratégie de mise en œuvre, les étapes clés, les dépendances et les risques. Qualifier les besoins et coordonner les architectes et référents techniques. Structurer les plans d'action et assurer le suivi des livrables, des décisions et du reporting. Intégrer les enjeux de cybersécurité, de MCO et de MCS dans la démarche projet. Profil recherché Expérience : 5 ans minimum en gestion de projets infrastructure et cybersécurité. Compétences techniques : bonne culture des réseaux IP, des infrastructures IT, des environnements data center et de la sécurité réseau. Savoir-être : capacité à fédérer et coordonner des intervenants techniques. Langue : Anglais technique.
Dans un contexte de forte augmentation d'activité prévue début 2027, nous recherchons un Data Analyst orienté Supply Chain / Planning pour renforcer les équipes et accompagner les métiers au quotidien. Vos missions Vous interviendrez principalement sur : Le support auprès des équipes métiers ; L'analyse et la résolution de bugs et incidents ; L'accompagnement des utilisateurs dans l'identification et la compréhension des problématiques ; L'analyse des données liées aux activités de Supply Chain et de Planning ; Les échanges avec les équipes métiers afin de traduire leurs besoins et problématiques en solutions adaptées ; Contexte 🌍 Environnement international : anglais nécessaire 💡 Atout supplémentaire : connaissance de Kinaxis
Business Analyst –Pharmaceutical Global Regulatory Affairs AND Data/standards de données de santé / cliniques 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Données cliniques et opérationnelles Compétences requises Solide expérience des standards de données de santé / cliniques (HL7, FHIR, ICD-10, LOINC, etc.). Bonne compréhension des plateformes et pipelines de données (Snowflake, dbt, IICS appréciés). Capacité à rédiger une documentation fonctionnelle claire, des user stories et des critères d'acceptation. Excellentes compétences en communication et expérience en environnement Agile. 3 à 6 ans ou plus d'expérience en tant que Business Analyst dans des contextes data, santé ou réglementaires. Un Business Analyst pour soutenir des initiatives impliquant des données cliniques et opérationnelles (MDM, SSU, CTMS, Site Connect, CRM, supply chain, finance, ERP). Le consultant agira comme interface entre les parties prenantes métier, les équipes cliniques et les équipes data/ingénierie, afin de traduire les besoins métier en exigences data exploitables. Responsabilités principales Recueillir, analyser et documenter les besoins métier liés aux cas d'usage de données cliniques et opérationnelles. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires à destination des équipes data engineering et analytics. Contribuer aux activités de qualité des données, traçabilité (data lineage) et gouvernance (définitions, dictionnaires de données, règles de validation). Animer des ateliers avec les parties prenantes cliniques et opérationnelles et garantir l'alignement entre les équipes. Contribuer à la gestion du backlog et à la planification des sprints via Jira ; documenter les processus dans Confluence.
