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Bonjour RECHERCHE – DATA OPS / DATA PLATFORM ENGINEER SENIOR Je recherche un Data Ops / Data Platform Engineer Senior pour rejoindre une équipe Data Platform / Data Fabric et intervenir sur des sujets de RUN, fiabilité, industrialisation, gouvernance et évolution d'une plateforme Data. Le consultant aura un rôle clé dans la fiabilisation de la plateforme, la mise en place de services Data industrialisés et l'accompagnement des équipes dans l'adoption des standards de gouvernance et des bonnes pratiques. 🔹 Expérience : Senior / confirmée en Data Platform & Data Ops 🔹 Environnement : Cloud AWS / Lakehouse 🔹 Mission : RUN, Data Platform, Data Engineering & Gouvernance 🔹 Mission longue durée 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ Architecture & Cloud : • Architecture Lakehouse • AWS • EKS • Terraform • Apache Iceberg • CI/CD et industrialisation des déploiements Data Platform & Gouvernance : • AWS Data Catalog • AWS Lake Formation • Data Products • Data Contracts • Data Quality • Catalogage, découvrabilité et documentation des données • Gestion des habilitations et des contrôles d'accès Data & Ingestion : • MSK • DataStream • SQS • Airflow • Starburst Développement : • Python • Bonnes pratiques de développement / Software Craftsmanship • Automatisation et industrialisation des traitements Data RUN & Observabilité : • Mise en place et suivi des SLA / SLO • Monitoring, alerting et observabilité Data • Datadog • Investigation et résolution des incidents de production • Mise en place de dashboards et indicateurs de fiabilité • Runbooks et procédures d'exploitation • Amélioration continue de la plateforme Missions principales : • Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité de la Data Platform • Investiguer et résoudre les incidents de production • Industrialiser les déploiements via Terraform / CI/CD • Participer à la mise à disposition d'environnements self-service pour les équipes Data • Accompagner les migrations vers des architectures Lakehouse • Développer les services d'exposition et de consommation des données • Contribuer à la standardisation et à l'industrialisation des Data Products • Participer à la définition et à l'implémentation des Data Contracts • Améliorer le monitoring, l'alerting et l'observabilité • Contribuer à l'optimisation des coûts d'exploitation (FinOps) • Accompagner les équipes Data dans l'adoption des standards de gouvernance Compétences clés recherchées : Obligatoires : AWS • Terraform • Data Catalog • Observabilité Data • Starburst Très appréciées : Data Product Management • Data Contract • Data Quality • Lakehouse • Iceberg • EKS • Airflow Vous êtes disponible ou connaissez un profil correspondant ? N'hésitez pas à me contacter en MP ou à m'envoyer votre CV.

L'expert intervient sur le périmètre serveurs BtoB (environ 800 serveurs Linux, production / pré-production / développement) dans une trajectoire de sécurisation, d'industrialisation et de convergence du périmètre BtoB avec les standards du SI. Responsabilités principales : Assurer l'expertise Linux sur le périmètre BtoB. Prendre en charge le support N3 et le maintien en condition opérationnelle. Industrialiser et documenter l'exploitation pour déléguer le N1/N2 au Centre de Services. Conduire la convergence technique des serveurs BtoB vers les standards Linux MAIF, avec une forte composante d'automatisation. Étape 1 – Prise en charge du N3 : Monter en compétence sur le périmètre Linux BtoB et les standards Linux M (binôme avec l'expert en place). Assurer le support de niveau 3 et le maintien en condition opérationnelle des serveurs Linux BtoB. Comprendre et maîtriser les mécanismes d'authentification/habilitation existants (SSSD, OpenLDAP, sudoers, AD). Garantir le maintien à niveau de sécurité (suivi et application des correctifs). Étape 2 – Documentation, industrialisation & délégation N1/N2 au CDS : Analyser, compléter et fiabiliser la documentation d'exploitation du périmètre BtoB. Identifier les opérations déléguables au Centre de Services. Rédiger les procédures permettant au CDS de réaliser de manière autonome les activités N1 et N2. Organiser le transfert de connaissances et sécuriser la prise en charge effective des opérations déléguées. Maintenir le rôle d'expert sur le N3. Étape 3 – Convergence technique BtoB / MAIF : Analyser les écarts de configuration et de fonctionnement entre les serveurs Linux BtoB et le parc Linux. Construire, avec l'équipe Linux, un scénario de convergence vers un écosystème standardisé et le faire valider par le PO. Prioriser la convergence des mécanismes d'authentification/habilitation et du modèle de construction/déploiement des serveurs. Concevoir et réaliser les automatismes (Ansible, AWX, Git, Shell) pour retirer les configurations historiques et appliquer les standards cibles. Réaliser un pilote de convergence, puis industrialiser le déploiement sur l'ensemble du parc. Accompagner les utilisateurs techniques impactés par les nouvelles méthodes d'accès aux serveurs. Contribuer à la mise en place d'un modèle de serveur et d'une méthode de déploiement communs aux différents périmètres du groupe. Perspectives : Contribuer à la migration des serveurs BtoB vers la solution de virtualisation open source oVirt. Participer aux rituels agiles de la Squad et au suivi de l'avancement, des risques et des arbitrages. Livrables : Documentation technique et cartographie du périmètre Linux BtoB. Dossiers d'expertise et analyses des écarts entre standards BtoB. Procédures d'exploitation N1/N2 pour le CDS + supports de transfert de connaissances. Documentation du support N3 et base de connaissances associée. Scénario et trajectoire de convergence technique BtoB. Procédures sur les nouvelles méthodes d'authentification et d'habilitation. Codes, rôles et playbooks Ansible/AWX + scripts Shell, versionnés dans Git. Résultats et compte rendu du pilote de convergence, puis suivi de la généralisation. Déclarations et suivi des changements, réalisations techniques et mises en production. Documentation à jour et éléments de suivi d'avancement, risques et décisions.

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Pour un grand groupe bancaire français, ANAFI renforce l'équipe de coachs internes de la DSI (3 500 collaborateurs, en France, à Singapour, en Inde et à Montréal). Dans le cadre du programme « AI for IT », la DSI veut aller au-delà de l'usage individuel de GitHub Copilot et refondre son cycle de développement autour de la spécification : des specs porteuses de l'intention fonctionnelle et d'architecture, consommées par des agents IA qui codent et testent. Expérimentations d'ici fin 2026, passage à l'échelle sur deux ans.

Le temps d'une mission de remplacement, vous contribuerez à définir et déployer la stratégie d'optimisation de l'expérience digitale afin de renforcer l'image de marque, fluidifier les parcours clients et améliorer les performances commerciales. Vous piloterez des projets de bout en bout sur les sites internet, l'application mobile ou les solutions d'automatisation, en fonction des priorités de l'activité. Ainsi, vos missions principales seront les suivantes : Participer à la définition et à la priorisation de la roadmap digitale en collaboration avec les équipes métiers et IT, Recueillir et formaliser les besoins fonctionnels afin de cadrer les évolutions et nouveaux projets, Piloter les projets digitaux de bout en bout en garantissant le respect des délais, des budgets et des objectifs définis, Coordonner les équipes IT, les prestataires et les parties prenantes afin d'assurer la bonne exécution des développements, Suivre la conception des parcours et des interfaces digitales en veillant à l'expérience utilisateur et à la performance des solutions déployées, Organiser et superviser les phases de tests, de validation et de mise en production des nouvelles fonctionnalités, Animer la collaboration avec les équipes Marketing, Commerciales, Growth, Régionales et IT pour garantir l'alignement des projets avec les enjeux business, Piloter la relation avec les partenaires technologiques et contribuer au suivi des contrats associés, Suivre et optimiser le budget des projets dont vous aurez la responsabilité, Analyser les indicateurs de performance, assurer le reporting des résultats et identifier les opportunités d'amélioration continue.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert SAM / Consultant Senior Stratégie Licensing & Gouvernance (H/F) à Paris, France. Contexte : Dans le cadre de la transformation de sa DSI et de la renégociation de contrats cadres majeurs, un grand groupe recherche un Expert SAM & Licensing. Positionné au niveau stratégique, vous définirez le cadre de gouvernance, superviserez les situations à forts enjeux financiers et accompagnerez les négociations stratégiques avec les grands éditeurs du marché. Les missions attendues par le Expert SAM / Consultant Senior Stratégie Licensing & Gouvernance (H/F) : Missions & Tâches principalesGouvernance & Cadre de référence : Définir, faire évoluer et appliquer la politique et les processus SAM à l'échelle de l'organisation. Animation des instances : Piloter la gouvernance stratégique du SAM et animer les comités de décision. Supervision des risques : Superviser les audits complexes et piloter les situations à forts enjeux financiers ou juridiques. Stratégie de négociation : Élaborer les stratégies d'optimisation contractuelle et accompagner les équipes Achats lors des négociations clés avec les grands éditeurs. Expertise métriques & modèles : Apporter un conseil d'expert sur les modèles de licensing complexes (Cloud, conteneurs, environnements virtualisés, hybrides). Rationalisation du portefeuille : Contribuer aux orientations stratégiques d'optimisation et d'arbitrage du portefeuille logiciel. Veille prospective : Assurer une veille constante sur l'évolution des règles éditeurs et anticiper les nouveaux modes de souscription.

Descriptif de la mission Notre client recherche un Développeur Full Stack pour assurer la reprise technique, la maintenance et l'évolution de ses applications. Lors de cette mission votre collaborateur devra effectuer les tâches suivantes: - Analyser le code, les flux et l'architecture afin de sécuriser la réversibilité et la reprise en maintenance - Réinstaller les applications dans les environnements du client et prendre en charge les déploiements et les releases - Assurer le RUN applicatif : supervision quotidienne, résolution des incidents, correctifs et évolutions - Piloter les upgrades techniques et proposer des améliorations - Rédiger les spécifications techniques, estimer les charges et réaliser les développements - Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration, d'interfaces, de performance et de non-régression - Accompagner la gestion des incidents et des évolutions dans ServiceNow et Azure DevOps - Répondre aux exigences de sécurité, de qualité et de protection des données - Maintenir la documentation technique et préparer le transfert vers l'équipe RUN - Collaborer avec les équipes Digital, Infrastructure et les partenaires internes et externes

L'équipe que vous allez rejoindre est en charge d'accompagner les équipes métiers et IT dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions autour de la Data et de la GenAI. Dans un contexte de forte croissance des usages data et des volumes traités, l'équipe joue un rôle clé dans l'accélération des initiatives data du Groupe, en s'appuyant sur l'écosystème technologique (notamment AWS, Dataiku, Collibra, Databricks) et en garantissant l'alignement avec les standards de sécurité, de gouvernance et de performance. Les activités de l'équipe couvrent l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis sa collecte et son ingestion jusqu'à sa transformation et sa valorisation, en intégrant les enjeux d'optimisation des performances et des coûts. En parallèle, l'équipe conçoit et développe des outils, frameworks et solutions visant à simplifier l'expérience des utilisateurs, à industrialiser les pratiques et à accélérer le développement et le déploiement de cas d'usage Data et GenAI au sein de l'écosystème.

ContexteLa mission s'inscrit dans une démarche FinOps visant à améliorer le pilotage, la maîtrise et l'optimisation des dépenses liées aux services Cloud ainsi qu'aux nouveaux usages de l'intelligence artificielle. Une plateforme FinOps interne, Aria, centralise les données de consommation provenant de différentes plateformes et sources. L'objectif est de poursuivre son évolution, d'automatiser les tableaux de bord Power BI existants et de les intégrer directement à la plateforme. MissionsVous interviendrez notamment sur : L'automatisation et l'intégration des tableaux de bord Power BI existants au sein de la plateforme FinOps ; Le développement et l'évolution des applications et interfaces de la plateforme ; L'intégration de données provenant de sources multiples via API, ETL et bases de données ; La conception et le développement de fonctionnalités permettant le pilotage des coûts Cloud, le suivi des usages et le reporting FinOps ; La mise en place de mécanismes automatisés d'allocation des coûts et de pilotage budgétaire ; L'intégration et l'exploitation des API des fournisseurs Cloud, notamment Microsoft/Azure, ainsi que de GitHub ; L'intégration de services d'IA générative / LLM, notamment pour assurer le suivi des usages et des coûts associés ; La maintenance, le support et l'évolution continue de la plateforme ; La participation aux travaux de gouvernance FinOps et aux réflexions d'évolution de la solution ; La documentation, le reporting et le transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueBack / développement : Java, Python Front : Angular, React Cloud : Microsoft Azure Data / BI : Power BI, API, ETL, bases de données DevOps / outils : GitHub IA : IA générative / LLM

📍 Marseille (13) · Hybride, 2 jours par semaine sur site · Démarrage octobre 2026 · CDI Qui sommes-nous ? Visian Azur, filiale du Groupe Neurones, est un cabinet de conseil spécialisé en Data et Intelligence Artificielle, implanté à Marseille. Nous accompagnons de grands comptes de la région sur leurs projets data les plus ambitieux. Vos missions Vous concevrez et intégrerez deux modules spécialisés au sein d'un framework agentique de recherche et d'expérimentation en Machine Learning. Module Event Forecasting : intégrer des événements externes dans des prévisions de séries temporelles. Découvrir et représenter les événements, modéliser leur probabilité, date, durée, intensité, direction, incertitude et impact Construire des scénarios (sans événement, central, optimiste, pessimiste, stress) à partir de méthodes statistiques, ML et Deep Learning Garantir l'absence de fuite temporelle en tenant compte strictement de la date de publication des données Valider les résultats par des tests placebo, des backtests événementiels et une comparaison à un modèle de référence sans événements Module IoT et détection de pannes : maintenance prédictive sur les données capteurs de sites industriels connectés. Détecter précocement les anomalies et les signaux précurseurs de panne Estimer la probabilité de panne et la durée de vie utile restante (RUL) Traiter des séries temporelles multivariées réelles : données manquantes, bruit, changements de régime Mobiliser des approches supervisées, non supervisées, de détection d'anomalies et d'analyse de survie Assurer la généralisation à de nouveaux équipements et produire des alertes explicables et hiérarchisées Transverse Définir les protocoles expérimentaux, jeux de tests et modèles de référence Produire un code versionné, testé et documenté, avec guide de prise en main Présenter régulièrement les résultats et assurer le transfert de connaissances aux équipes internes

Descriptif de la mission : Dans le cadre de ses activités d'innovation et de transformation digitale, le client recherche un Lead Senior Innovation Cloud & Edge IA pour accompagner les projets de la Direction Innovation. La mission consiste à : Concevoir et piloter des architectures Edge IA et Cloud AWS pour des environnements opérationnels contraints. Administrer et sécuriser la plateforme AWS Innovation : Landing Zone, IAM, Control Tower, FinOps et cybersécurité. Mettre en place des solutions d'automatisation et d'IA agentique, notamment via AWS Bedrock, MCP, Claude Code et Kiro. Développer et accompagner des projets innovants autour de l'IA, Robotique, AR/VR/XR et Blockchain. Industrialiser et moderniser les applications vers des architectures cloud-native et mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform. Structurer les pratiques DevOps / CI-CD avec GitLab et accompagner les équipes internes via la formation et le partage de bonnes pratiques. Environnement technique : AWS, Terraform, GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes/ECS, NVIDIA Jetson, AWS Bedrock, MCP, IA agentique, IAM, CloudWatch, Control Tower. Profil recherché Lead Cloud & IA avec une solide expérience en AWS, Cloud/Edge, DevOps et IA, capable de piloter des projets innovants de bout en bout. Expertise AWS : Control Tower, IAM, ECS, S3, RDS, CloudWatch. Maîtrise de Terraform, Docker et GitLab CI/CD. Expérience en architecture Cloud-native et Infrastructure as Code. Connaissance de l'IA générative/agentique, AWS Bedrock et MCP. Expérience en Edge Computing / systèmes embarqués, idéalement NVIDIA Jetson. Capacité à travailler sur des projets innovants : IA, robotique, AR/VR/XR. Bonnes compétences en architecture, cybersécurité, automatisation et accompagnement des équipes. Déplacement à Paris 75012

Au sein du Pôle Infrastructure Technique de la DSI, la squad IA / MLOps assure l'industrialisation, le déploiement, la sécurisation et le maintien en condition opérationnelle des solutions d'Intelligence Artificielle (Machine Learning, Computer Vision, GenAI/LLM) sur des environnements multi-cloud (AWS, Azure et GCP). Pour accompagner les projets, il est recherché un Chef de projet Intégration, DevOps & ML Engineer expérimenté intervenant à l'interface entre les équipes Métier / Data Science et les équipes Infrastructure / Exploitation. Le prestataire formera un binôme technique avec une ingénieure ML/MLOps déjà en poste afin d'assurer la continuité de service et de faire évoluer deux volets de cas d'usage ML en production. Volet 1 : Cas d'usage ML sur AWS : traitement de données opérationnelles à grande échelle, EDA sur données industrielles bruitées, conception et maintien d'algorithmes de rapprochement / matching spatio-temporel, services serverless et génération documentaire ; environnement technique : Amazon SageMaker, Amazon Bedrock, Lambda, S3, Glue, Kinesis/Firehose, Athena, Comprehend/Textract, boto3 ; socles data ELK et BigQuery ; IaC Terraform. Volet 2 : Cas d'usage MLOps sur Azure : industrialisation de modèles de bout en bout (versionning, pipelines d'entraînement, gate d'évaluation, registry, blue/green, monitoring de drift), déploiement multi-sites et optimisation incluant des modèles d'optimisation par renforcement (RL / SAC) ; environnement technique : Azure Machine Learning, Microsoft Fabric / OneLake, Azure DevOps, Azure AI, AKS, IaC Terraform / Bicep. Objectifs : concevoir et maintenir des architectures cloud hybrides AWS / Azure pour charges IA ; développer et fiabiliser pipelines CI/CD ML ; intégrer services cognitifs managés ; développer modules Terraform réutilisables ; accompagner la modernisation vers conteneurs et serverless ; assurer support N3 IA/Data et montée en compétence du Run ; auditer et optimiser les coûts Cloud IA, garantir sécurité et conformité des données. Livrables attendus : dossiers d'architecture de référence, modules Terraform versionnés, pipelines MLOps automatisés, audits FinOps IA, documentation d'exploitation et fiches de transfert vers le Run. Démarrage : ASAP. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Contexte Pour un client du secteur assurance, nous recherchons un(e) Manager de transition opérationnel(le) pour assurer le remplacement temporaire du responsable d'une équipe Gestion des risques, Sécurité des SI et Conformité. Votre rôle Vous prendrez rapidement en main un périmètre existant pour assurer la continuité des activités et accompagner l'équipe au quotidien. Vous piloterez notamment : la cartographie des risques et le suivi des indicateurs clés (KRI), avec une vision consolidée pour la Direction ; la sécurité des SI : politique SSI, risques cyber et vulnérabilités, incidents, audits et reporting auprès des instances de gouvernance ; la résilience opérationnelle : plans de continuité et de reprise, exercices de crise (cyberattaque, indisponibilité du SI, défaillance d'un prestataire critique) ; le dispositif de contrôle interne et la conformité, en lien avec les fonctions Juridique et DPO ; les risques liés aux fournisseurs et partenaires critiques ; l'analyse des risques en amont des décisions structurantes (projets de transformation, évolutions du SI, nouveaux produits).

Nous recherchons un Architecte IA/MLOps H/F qui conçoit, cadre et met en œuvre les architectures IA industrielles (ML classiques et IA générative), en garantissant leur cohérence avec le SI, leur industrialisation via le MLOps, et leur observabilité en production. Il/Elle intervient de la faisabilité technique au passage à l'échelle, en lien étroit avec la DSMC (valeur métier) et dans le respect des cadres Groupe (Design Authority IA, sécurité, conformité). Missions principales Cadrage technique & architecture IA Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAI), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/CD, API, SCOM) Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4–6 semaines) en lien avec la DSMC. Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation MLOps & industrialisation Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité Définir et déployer les principes de ML Observability : Mettre en place les alertes et indicateurs nécessaires au pilotage. Contribuer à la stratégie de run IA avec les équipes concernées Gouvernance des modèles IA Contribuer à la gouvernance IA DSI / DSMC : Participer aux comités IA et Architecture. Garantir la conformité des solutions avec les exigences RGPD / AI Act (en lien avec les instances dédiées) Référent IA & accompagnement des équipes Agir comme référent technique IA pour la DSI. Accompagner Data Engineers, équipes projets et prestataires. Diffuser les bonnes pratiques IA / MLOps (standards, patterns, retours d'expérience). Contribuer à la montée en compétence globale sur l'IA industrielle

Expert Réseau N3 F/H - Angers ContexteDans le cadre du renforcement des équipes infrastructures, nous recherchons un Expert Réseau disposant d'une solide expertise technique pour intervenir sur les problématiques les plus complexes et accompagner les évolutions du système d'information. Basé à Angers, vous évoluerez dans un environnement challengeant, au sein d'équipes techniques spécialisées, avec un rôle clé dans le maintien en conditions opérationnelles et l'évolution des infrastructures réseau. Vos missionsPrendre en charge les incidents et problématiques réseau escaladés au niveau N3. Réaliser les analyses, diagnostics et actions de remédiation sur les infrastructures critiques. Participer à la conception, à l'évolution et à l'optimisation des architectures réseau. Contribuer aux projets d'infrastructure et de transformation du système d'information. Garantir la disponibilité, la performance et la sécurisation des services réseau. Accompagner les équipes d'exploitation sur les sujets techniques complexes. Assurer la documentation des architectures, procédures et bonnes pratiques. Participer à l'amélioration continue des solutions et processus existants.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale du groupe Orano, SI-nerGIE recherche un Chef de Projet Infrastructure IT Senior / Expert pour accompagner le pilotage de projets techniques au sein de la Direction des Opérations. Le consultant interviendra en maîtrise d'œuvre (MOE) et sera responsable de la coordination, du suivi et de la sécurisation des projets d'infrastructure IT, depuis leur phase de conception jusqu'à leur déploiement et leur transfert en exploitation. L'objectif est de garantir la cohérence technique des solutions, la maîtrise des risques, le respect des engagements qualité/coûts/délais et la bonne transition entre les activités BUILD et RUN. Vos missions Pilotage et gouvernance des projets ITPiloter les projets d'infrastructure du portefeuille de la Direction des Opérations. Définir et suivre les plannings, jalons, budgets, ressources et livrables. Organiser et animer les instances de gouvernance : COPIL, COPROJ et réunions de suivi. Identifier, anticiper et piloter les risques, incidents, dépendances et escalades. Définir et suivre les plans d'action correctifs. Garantir le respect du cahier des charges et des objectifs qualité, coûts et délais. Coordination technique et maîtrise d'œuvreGarantir la cohérence des travaux SI et des solutions techniques mises en œuvre. Veiller au respect des exigences IS/IT et des standards d'architecture. Superviser les activités techniques liées aux infrastructures et aux interfaces. Contribuer à la conception technique et à la production des spécifications détaillées. Coordonner les équipes infrastructure, réseau, les différents intervenants techniques et les fournisseurs. Challenger les solutions proposées et sécuriser les validations techniques. Assurer le suivi des engagements des prestataires et fournisseurs. Déploiement et transition BUILD to RUNPréparer et coordonner le déploiement des nouveaux services IT. Organiser le transfert des solutions vers les équipes d'exploitation. Définir les SLA et les modalités de maintenance. Participer à la structuration de la TMA et des processus de support utilisateurs. Coordonner les activités de recette, de validation et de mise en service. Garantir la qualité et la continuité du passage en exploitation. Documentation et reportingProduire et suivre les livrables projets : cahiers des charges, dossiers techniques, DAT, OTD, OBD, PV de recette et comptes rendus. Assurer un reporting régulier sur l'avancement, les risques, les budgets et les jalons. Garantir la qualité, la traçabilité et la validation des livrables. Faciliter la communication entre les équipes techniques, les métiers et les parties prenantes. Compétences indispensables : Expertise confirmée en infrastructures IT. Expérience solide en gestion de projets techniques et maîtrise d'œuvre. Bon niveau de maîtrise des environnements réseau. Expérience de coordination d'équipes techniques et de prestataires. Maîtrise des processus de gouvernance, de reporting et de gestion des risques. Capacité à organiser une transition BUILD to RUN. Français courant et anglais professionnel. Qualités attendues : Leadership et capacité à fédérer des équipes pluridisciplinaires. Rigueur, autonomie et sens de l'organisation. Excellente communication avec les interlocuteurs techniques et métiers. Capacité d'anticipation, d'arbitrage et de résolution des problèmes. Orientation résultats et respect des engagements. Une expérience dans un environnement industriel complexe constituera un atout.