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Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Livrables attendus : - Inventaire et documentation des jobs Talend repris - Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend - Modèles Lakehouse documentés - Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend - Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités - Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)

🚀 Nous recrutons | Développeur C# Junior – IA & Vibe Coding (H/F) 📍 Charenton-le-Pont | 🏦 Secteur bancaire – Grand compte 🔄 Mode hybride | ⏳ Mission longue durée ⭐ Expérience : moins de 3 ans | 📅 Démarrage ASAP Pour renforcer une équipe de développement de proximité, nous recherchons un(e) Développeur(se) C# Junior capable de concevoir et d'industrialiser des applications légères, intégrées aux outils du quotidien tels qu'Outlook et Excel. L'IA occupe une place centrale dans la mission, aussi bien pour assister le développement que pour enrichir les usages métiers. Vos missions : 🔹 Concevoir et développer de nouvelles applications en C# 🔹 Intégrer l'IA dans l'ensemble du cycle de développement 🔹 Utiliser une approche Vibe Coding pour la conception, le développement, les tests et la documentation 🔹 Rédiger les éléments techniques des user stories 🔹 Automatiser et réaliser les tests, notamment les tests d'intégration 🔹 Participer à l'industrialisation, au support et à la maintenance des applications Compétences recherchées : ✅ Bon niveau en C# ✅ Bon niveau en SQL ✅ Connaissances en Angular ✅ Expérience pratique du Vibe Coding appliqué au développement C# ✅ Bon niveau d'anglais pour collaborer avec une équipe internationale ✅ Autonomie, curiosité et intérêt marqué pour l'IA générative #Recrutement #CSharp #DotNet #VibeCoding #IntelligenceArtificielle #GenAI #SQL #Angular #DeveloppeurJunior #Banque #ITJobs

Nous recherchons un Cloud Data Engineer pour participer à la conception et à l'évolution d'une plateforme de données cloud moderne, destinée à soutenir les besoins croissants de l'entreprise en matière de données, d'analytique et de reporting. Vous rejoindrez une équipe d'ingénierie dynamique et collaborative, en charge de l'un des programmes technologiques les plus stratégiques de l'organisation. Votre équipeVous intégrerez une équipe de Data Engineers passionnés par la création de solutions de données performantes, évolutives et fiables. L'équipe est responsable du développement des fondations data permettant la mise en place de capacités analytiques avancées, de reporting et de produits de données à grande échelle. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Data Platform, Data Ingestion, BI ainsi qu'avec les différents métiers afin de fournir des données fiables, accessibles et à forte valeur ajoutée pour l'ensemble de l'entreprise. Le poste est basé à Stockholm. Vos responsabilitésConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données et des transformations de données à l'aide de Azure Databricks, dbt, PySpark et Python. Construire et maintenir des modèles de données robustes pour répondre aux besoins d'analyse, de reporting et des applications métiers. Orchestrer et automatiser les flux de données via Databricks Workflows, Apache Airflow et Azure Data Factory. Garantir la qualité, la fiabilité, la performance et la scalabilité des données sur l'ensemble de la plateforme. Mettre en place des capacités d'observabilité et de monitoring afin d'assurer le suivi et la validation des données. Contribuer à l'automatisation et à l'amélioration continue grâce aux pratiques CI/CD et aux standards d'ingénierie. Collaborer avec les développeurs, architectes, ingénieurs plateforme et parties prenantes métiers pour délivrer des solutions data à forte valeur. Participer activement à la vie de l'équipe, aux cérémonies Agile et au partage de connaissances afin de contribuer à une culture d'excellence. Votre profilNous recherchons un Data Engineer expérimenté possédant une solide expérience dans la conception, le développement et l'exploitation de pipelines de données au sein de l'écosystème Azure. Le poste est fortement orienté Data Engineering et développement de pipelines, plutôt que sur les aspects infrastructure ou administration de plateforme. Vous appréciez le travail en équipe, êtes à l'aise dans des environnements collaboratifs et savez interagir avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers. La maîtrise du suédois est un plus, ou une volonté de développer cette compétence. Compétences requisesExcellente maîtrise de SQL, Python et PySpark. Expérience significative dans le développement de solutions data sur Azure Databricks. Bonne maîtrise de dbt pour la transformation, la modélisation, les tests et la documentation des données. Expérience avec des outils d'orchestration tels que Apache Airflow et/ou Azure Data Factory. Bonne compréhension des pratiques CI/CD et de l'automatisation des déploiements de pipelines de données. Connaissance des principes de gouvernance des données : qualité, traçabilité, gestion des accès et utilisation de Unity Catalog. Expérience de la création et de la maintenance de pipelines de données et de produits data en environnement de production. Compétences appréciéesExpérience avec Microsoft Fabric ou d'autres plateformes Data SaaS modernes. Expérience dans des environnements cloud d'envergure. Bonne compréhension des architectures data modernes et des plateformes analytiques cloud-native. Cette opportunité s'adresse à un Data Engineer souhaitant contribuer à la construction d'une plateforme de données moderne au sein d'un environnement technologique innovant et à fort impact métier.

Pour l'un de nos clients, laboratoire pharmaceutique international, nous recherchons un Directeur de Programme IT. Ses laboratoires de R&D entrent dans un programme de modernisation et de digitalisation : processus, données et outils de laboratoire sont repensés, dans un environnement GxP. En binôme avec un directeur de programme métier, vous portez la partie IT du programme. Le poste comporte aussi une forte dimension achats, puisque vous menez les appels d'offres de bout en bout. Vos missions : Piloter le planning, les ressources, le budget et la qualité du programme. Conduire les appels d'offres, de la rédaction du cahier des charges jusqu'à la négociation commerciale et juridique. Piloter les éditeurs et les intégrateurs retenus. Coordonner les équipes R&D, data et DSI. Informations pratiques : Contrat : CDI, Freelance ou portage salarial. Démarrage : 1er décembre 2026, pour 6 mois renouvelables. Lieu : Suresnes et Saclay, avec télétravail partiel. Langues : français et anglais excellents.

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Analyst / Data Scientist pour accompagner le développement de nouveaux usages autour de la donnée. Le consultant interviendra sur des sujets mêlant analyse de données, Business Intelligence et Data Science, avec pour objectif de transformer les données en analyses exploitables et en indicateurs permettant d'accompagner les décisions métiers. La mission comprendra notamment la conception et la production de reportings BI, l'analyse de données et la mise en œuvre de traitements sur un environnement Google Cloud Platform. Les consultants travailleront en lien étroit avec les équipes métiers et techniques afin d'identifier les besoins, proposer des analyses pertinentes et contribuer au développement de nouveaux cas d'usage Data.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Business Intelligence, nous recherchons un Data Scientist confirmé ou senior pour accompagner plusieurs projets autour de la prévision des ventes, de la segmentation client, du CRM, de la performance commerciale et du marketing. Vous intégrerez directement une équipe BI composée principalement de Business Analysts et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data/IT, CRM, Digital, Opérations, Finance et Marketing. L'objectif de la mission est de développer des modèles Data Science à forte valeur métier, de les industrialiser et de transmettre les bonnes pratiques aux équipes internes. Vos missionsVous interviendrez de bout en bout sur les sujets Data Science : Cadrer les problématiques avec les équipes métier et identifier les cas d'usage pertinents. Explorer et analyser les données afin d'en évaluer la qualité, la disponibilité et la pertinence. Concevoir, entraîner et valider des modèles statistiques et Machine Learning. Reprendre et challenger des modèles existants afin de les fiabiliser et les améliorer. Développer des modèles de prévision des ventes et projections court terme. Construire des segmentation clients et produits à partir des comportements de consommation. Développer des typologies de restaurants et analyser les facteurs expliquant leur performance. Concevoir des approches de scoring et de prédiction du churn. Travailler sur des problématiques de RFM, recommandation et connaissance client. Contribuer à des approches de Marketing Mix Modeling. Préparer l'industrialisation des modèles avec les équipes Data/IT. Mettre en place une démarche reproductible : versioning, documentation, tests et suivi des performances. Présenter les résultats aux équipes métier de manière simple et actionnable. Accompagner et faire monter en compétence les Business Analysts sur les sujets Data Science

Data Engineer GCP : Ingestion, OBM & reporting Superset Mission consultant · Île-de-France · Démarrage octobre 2026 · Jusqu'à début 2027 · TJM selon profil LE CONTEXTE Notre client, grand groupe de services à l'environnement, fait évoluer son socle analytique / Data. Objectifs : accélérer l'intégration de nouvelles sources, construire et enrichir les objets métiers (OBM), migrer les reportings vers Apache Superset, structurer la gouvernance et le catalogue de données, et s'appuyer sur des agents IA pour accélérer le delivery. Le projet couvre l'ensemble du cycle Data : conception, spécification, modélisation, développement, recette et mise en production. Vous prenez en charge la partie technique du volet socle analytique, ingestion et reporting, en binôme avec un PO Data qui porte le cadrage fonctionnel. Le périmètre comprend la création et la migration des rapports sous Superset, ainsi que la reprise d'au moins 50 Google Sheets connectés. VOS MISSIONS 1. Intégrer des sources de données hétérogènes 2. Développer et industrialiser les pipelines 3. Réaliser les transformations et les jointures 4. Modéliser et créer les objets métiers (OBM) 5. Alimenter les restitutions Superset, créer et migrer les rapports 6. Reprendre au moins 50 Google Sheets connectés

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale d'envergure internationale, nous recherchons un(e) Product & Delivery Lead pour accompagner la construction et le déploiement d'un portail client B2B unifié à l'échelle de plusieurs régions. Ce programme vise à développer une expérience client digitale complète, intégrant une boutique en ligne, des fonctionnalités de self-care, des parcours personnalisés s'appuyant sur la data et l'intelligence artificielle, ainsi qu'une meilleure visibilité sur la chaîne d'approvisionnement. En véritable interface entre les équipes métier, IT et un intégrateur externe, vous serez responsable de la vision produit, de la priorisation des évolutions et du pilotage des livraisons. Votre objectif : garantir un time-to-market maîtrisé, tout en maximisant la valeur business de chaque release. Missions : 1. Pilotage produit et roadmapDéfinir et piloter la roadmap produit, du MVP aux releases successives, en cohérence avec les objectifs business. Construire, structurer et prioriser le backlog produit : epics, user stories et critères d'acceptation. Arbitrer les priorités en fonction de la valeur métier, des coûts, des risques et des délais. Valider les livraisons lors des sprint reviews et piloter la recette fonctionnelle. Suivre la performance des fonctionnalités déployées et ajuster la roadmap selon les KPI et les retours utilisateurs. 2. Coordination métier, IT et intégrateur Assurer l'interface quotidienne entre les équipes métier, les équipes IT et l'intégrateur. Traduire les besoins métier en exigences fonctionnelles claires et actionnables. Identifier et suivre les dépendances avec le SI : ERP, PIM, CRM, solutions e-commerce, logistique et outils tiers. Animer les instances de gouvernance : comités projet, comités de pilotage, comités d'architecture et cérémonies agiles. Préparer les reportings à destination des sponsors : avancement, risques, budget, arbitrages et décisions attendues. 3. Gestion de projet et déploiement Piloter le planning, les charges, le budget et les engagements de livraison afin de garantir un time-to-market maîtrisé. Anticiper les risques, identifier les dérives et proposer des plans d'action adaptés. Faciliter les arbitrages entre périmètre, délais et qualité. Coordonner les déploiements régionaux, préparer les décisions de Go / No-Go et accompagner la montée en adoption de la plateforme. Assurer le suivi des indicateurs de performance : conversion, adoption, satisfaction client, qualité et valeur business. Compétences techniques: Product Management : vision produit, roadmap, gestion et priorisation du backlog, epics, user stories, critères d'acceptation. Méthodes agiles : maîtrise de Scrum ; connaissance de SAFe appréciée. E-commerce B2B : expérience de plateformes telles que commercetools, Magento ou SAP Commerce. Intégration SI : compréhension des interactions entre ERP, PIM, CRM, logistique et solutions e-commerce. Gestion de projet : planning, budget, gestion des risques, gouvernance, reporting et coordination de prestataires. Pilotage par la donnée : suivi de KPI business, conversion, adoption et satisfaction client. Outils : Jira, Confluence et outils de reporting. Langues : anglais courant, indispensable pour évoluer dans un environnement international.

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Business Analysis. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service Relations utilisateurs et métier, vous faites le lien entre les équipes métier et les équipes de réalisation, dans le cadre d'un programme pluriannuel de transformation numérique (dématérialisation des processus métier et des interactions avec les partenaires, modernisation de la gestion des données). Trois positions sont à pourvoir, à trois niveaux: analyste métier senior, analyste métier confirmé et analyste métier orienté data. Recueillir, clarifier, analyser et formaliser les besoins métier complexes (e-démarches, back-offices, outils de contrôle et d'inspection, gestion des données). Cartographier les processus actuels (as-is) et concevoir les processus cibles (to-be) favorisant l'automatisation. Traduire les besoins en user stories et spécifications fonctionnelles, les prioriser dans un backlog et appuyer le choix d'outils du marché ou d'extensions de produits transversaux. Définir les critères d'acceptation, accompagner les représentants métier lors des recettes fonctionnelles et faciliter la transition vers les nouveaux outils. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes, former et accompagner le métier lors des changements informatiques. Niveau senior: élaborer la vision produit à travers une story map et accompagner les métiers dans la mise en œuvre des stratégies IT. Profil data: maîtriser les outils et techniques d'informatique décisionnelle (Power BI), la data analyse et la gouvernance des données (MDM, ETL). Démarrage prévu le 1er février 2027.

Bonjour, Pour le compte de notre client on cherche e Tech Lead Data Product est en charge sur les périmètres de Data Product dont il a la charge : • Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, …) et de la plateforme (logiciel et infrastructure) en conformité avec les standards de l'entreprise (cybersécurité, architecture…) avec les équipes de Gouvernance. • Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs et/ou DevOps, Product Owners…) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. • Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, s'assurer de l'application des meilleures pratiques (respect des standards, qualité du code, bonnes pratiques de développement…). Planifier et superviser les sprints de développement. • Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. • Garantir la documentation technique et fonctionnelle, ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité et la performance des développements de de la plateforme, sa maintenabilité et sa résilience, en soutien au Delivery Lead. • Assurer une veille technologique active, proposer et mettre en œuvre des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais pour l'industrialisation, la conformité, le passage à l'échelle et le déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin de mettre en œuvre le FinOps by design. • Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. • Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. • Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. • Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques et inversement. Compétences demandées : AWS: Confirmé GITHUB: Avancé DATABRICKS: Confirmé Microsoft Azure: Confirmé Github Copilot: Avancé DEVOPS: Confirmé

Concevoir, développer et maintenir des services backend et des API en Golang. Participer aux choix d'architecture, aux revues de code, aux tests et à la documentation technique. Collaborer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques adaptées. Contribuer à l'industrialisation des déploiements et au maintien en conditions opérationnelles. Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications Ruby on Rails en relais du développeur référent. Participer au partage des connaissances et garantir la continuité de service des applications. Environnement technique: Langages : Golang (principal), Ruby on Rails. Conteneurisation et orchestration : Kubernetes. Industrialisation : CI/CD, automatisation des déploiements. Développement : API, services backend, tests et revues de code. Outils : assistants IA pour le développement, la revue de code et la génération de tests. Infrastructure : environnement cloud avec fortes exigences de sécurité et de souveraineté des données.

Dans le cadre d'un important programme de modernisation de son système d'information, l'un de nos clients grands comptes, recherche un Développeur Java Senior / Expert Backend pour accompagner la refonte et la migration de plusieurs applications historiques développées en PHP vers un environnement Java moderne. Nous recherchons avant tout un excellent développeur, passionné par la technique, autonome, réactif et capable de produire rapidement un code fiable, performant et maintenable. La mission s'inscrit dans un environnement technique exigeant, avec des enjeux importants de modernisation applicative, de qualité logicielle et d'industrialisation des développements.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Ingénieur IA Python / RAG pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur majeur du secteur juridique et fiscal. 🚀 Votre rôle Au sein d'une équipe technique spécialisée dans les solutions digitales et l'intelligence artificielle, vous participerez au développement et à l'évolution de solutions basées sur l'IA générative. Vos principales missions seront notamment de : Concevoir et développer des applications et services IA en Python ; Développer des APIs avec FastAPI ; Concevoir et améliorer des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) ; Travailler sur la vectorisation, les embeddings et la recherche sémantique ; Intégrer et exploiter des LLM dans des applications métier ; Participer aux choix techniques liés au stockage et à la recherche vectorielle ; Contribuer à l'amélioration de la qualité, de la pertinence et des performances des solutions IA.

Dans le cadre du développement d'une application à forte exposition utilisant de l'intelligence artificielle générative, nous recherchons un Senior DevOps / SRE afin de sécuriser et industrialiser l'infrastructure de production. L'application est destinée à un très grand nombre d'utilisateurs potentiels et repose sur un modèle IA auto-hébergé au sein d'une infrastructure souveraine. Les principales missions seront : Concevoir et mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de la plateforme. Gérer les problématiques de files d'attente et traitements asynchrones. Paramétrer et réaliser des tests de charge et de performance. Identifier les points de saturation et proposer les optimisations nécessaires. Mettre en œuvre les mécanismes de load balancing et de montée en charge. Concevoir une architecture de backup, réplication et haute disponibilité entre plusieurs datacenters. Définir et mettre en place la stratégie de monitoring, logging et alerting. Suivre la performance de l'infrastructure et de l'application en production. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des déploiements. En complément, accompagner les équipes sur l'installation et le déploiement de modèles IA sur infrastructure privée.