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📑 Freelance / Portage Salarial (530 € HT maximum) - 🏠 Télétravail selon organisation - 📍 À préciser - 🛠 Expérience confirmée Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un Chef de Projet IT – Assurance IARD & Santé (H/F) pour intervenir chez l'un de nos clients du secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Au sein d'une équipe en charge des applications de production IARD et Santé, vous interviendrez en autonomie sur plusieurs projets IT, en étroite collaboration avec le responsable fonctionnel et les différentes parties prenantes. Vos principales missions seront : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Contribuer à la conception des solutions en collaboration avec les Tech Leads et les équipes de développement. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les cahiers de recette. Participer à la définition de la stratégie de recette et des scénarios de tests. Assurer l'exécution des tests fonctionnels et accompagner les équipes de recette. Piloter et coordonner les différents contributeurs : métiers, distributeurs, producteurs et équipes techniques. Organiser et animer les ateliers de travail, comités projet et comités de pilotage. Assurer le suivi des projets, la rédaction des comptes-rendus et des supports de présentation. Produire et maintenir la documentation projet. Intervenir dans des environnements fonctionnant en méthodologie Agile et en cycle en V.

Lieu : Nantes sud (44) Salaire : 55 à 60 K€ annuel brut Rythme : 1 journée de télétravail par semaine Nous recherchons pour notre client, un Tech Lead Data & IA dans le cadre d'une création de poste en CDI. VOS MISSIONS : En tant que Tech Lead Data & IA, vous pilotez techniquement les développements de votre périmètre, contribuez directement à la réalisation des solutions et garantissez leur qualité, leur performance et leur fiabilité. Développement et leadership technique Encadrer techniquement les développements, réaliser les revues de code et diffuser les bonnes pratiques. Contribuer directement au développement des solutions et accompagner la montée en compétences de l'équipe. Participer à l'évolution des API et à l'intégration des applications. Contribuer à la modernisation de notre applicatif historique en PHP et à l'intégration de l'IA dans les pratiques de développement. Data Engineering et reporting Participer à la construction et à l'évolution la plateforme Data : alimentation de l'ODS et du Data Lake, pipelines ETL/ELT et modélisation des données. Garantir la qualité, la documentation, la sécurité et la fiabilité des traitements. Développer et superviser les pipelines de données, en assurant leur performance et leur maintenabilité. Participer à la modernisation des outils de reporting pour répondre aux besoins du siège et du réseau. IA et industrialisation Développer et mettre en production des cas d'usage d'IA générative : RAG, agents, interrogation des données en langage naturel et génération de rapports. Préparer les données et intégrer les solutions IA dans l'environnement applicatif. Mettre en place les tests, les garde-fous et les mécanismes de supervision nécessaires à la fiabilité des solutions. Contribuer à la maîtrise des coûts, à la sécurité et à l'amélioration continue des solutions déployées. Qualité et performance Industrialiser les déploiements avec les pratiques CI/CD et les tests automatisés. Mettre en place le monitoring et l'observabilité des applications et des pipelines. Optimiser les performances et les coûts des infrastructures et services utilisés. Challenger les prestataires et contribuer aux choix techniques de son périmètre.

Vos missions Concevoir et faire évoluer une architecture de streaming pour la collecte, le traitement et l'analyse des données Développer des pipelines de traitement temps réel et batch avec Apache Flink, Apache Spark et Apache Iceberg Déployer les pipelines d'ingestion et de traitement en CI/CD et Infrastructure as Code, pour les environnements batch et streaming Participer à la migration et au refactoring de l'architecture historique vers AWS (Move to Cloud, ETL/ELT, batch et streaming) Contribuer à l'implémentation d'algorithmes de maintenance prédictive et de routage Industrialiser et exposer des modèles de Machine Learning sous forme d'API, en lien avec les équipes data science Assurer le monitoring, la fiabilité et la performance des traitements en production Environnement technique Streaming et traitement : Apache Flink, Apache Kafka (MSK), Kinesis, Apache Spark, Apache Iceberg Orchestration : Apache Airflow (MWAA) Cloud AWS : S3, Lambda, EKS, ECS, EC2, ECR, IAM, IoT Core IoT : MQTT, données capteurs remontées par satellite Data warehouse : Snowflake DevOps / IaC : Terraform, Docker, CI/CD Langages : Python, SQL Profil recherché Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master) en informatique, data ou télécommunications Au moins 5 ans d'expérience en data engineering, dont une part significative sur AWS Expérience solide des architectures streaming à forte volumétrie (Flink, Kafka ou Kinesis) Maîtrise de Terraform et des pratiques CI/CD appliquées aux pipelines de données Une expérience d'industrialisation de modèles ML (MLOps, mise en API, monitoring) est un vrai plus Une connaissance des données IoT ou industrielles (maintenance prédictive, capteurs) est appréciée Une certification AWS (Solutions Architect, Data Engineer) est un atout Anglais professionnel Savoir-être Autonomie et sens des responsabilités sur des systèmes critiques en production Capacité à dialoguer avec les équipes métier pour traduire leurs besoins en solutions techniques Rigueur, goût de la performance et de la qualité de la donnée Esprit d'équipe et envie de partager ses pratiques Informations pratiques Contrat : CDI chez Visian Azur Lieu : Marseille, présence régulière sur le site du client Démarrage : à définir ensemble Rémunération : selon profil et expérience

Contexte et objectifs de la mission Dans le cadre du programme de mise en oeuvre d'un nouveau Portail Client B2B, notre client recherche un Product Owner/CP expérimenté afin d'accompagner le chef de projet métier en charge du pilotage global du projet. Le portail s'inscrit dans un écosystème SI composé notamment de : • Salesforce pour la gestion de la relation client • SAP comme ERP métier • La plateforme SAP BTP pour les échanges et services d'intégration • Les différentes briques de sécurité, d'identité et d'infrastructure de client Le Product Owner interviendra comme coordinateur transverse des sujets techniques du projet, garant de la cohérence technico-fonctionnelle de la solution, et comme interlocuteur privilégié des équipes SI et des intégrateurs. Dans ce contexte, le rôle visé du Product Owner couvre les différents points : Pilotage technique et coordination transverse : • Assurer la cohérence globale des choix réalisés dans le cadre du projet • Challenger les propositions des intégrateurs • Veiller à la bonne intégration des solutions dans le SI Client • Accompagner le chef de projet dans l'analyse des impacts techniques et technicofonctionnels des besoins exprimés et des solutions proposées par les intégrateurs • Contribuer à la gestion des risques • Suivre les sujets d'interfaçage avec les différentes briques du SI • Piloter les dépendances entre les différents systèmes et contributeurs du projet • Identifier les impacts des évolutions sur SAP, Salesforce, SAP BTP et les briques Data • Assurer la cohérence globale des interfaces et des flux de données Coordination des parties prenantes sur les aspects techniques : Assurer la coordination entre les différentes équipes techniques impliquées dans le projet : • Équipe sécurité • Équipe data • Support architecture Assurer la coordination avec les intégrateurs des principaux systèmes concernés : • Salesforce • SAP et SAP BTP • Portail client 3- Suivre les dépendances et interfaces entre les différents chantiers. Pilotage de la Delivery : • Suivre l'avancement des travaux des intégrateurs • Préparer et animer les instances projet opérationnelles • Identifier, suivre et escalader les risques et points bloquants • Contribuer au respect des engagements de qualité, coûts et délais • Participer à la préparation des recettes et des mises en production • Assurer le suivi des actions et décisions issues des instances de gouvernance

Contexte du poste : Dans le cadre de l'évolution de notre plateforme SaaS de gestion de la relation client, nous recherchons un Product Owner pour rejoindre notre équipe Produit. Notre ambition est de construire une nouvelle génération de plateforme intégrant les dernières innovations en Intelligence Artificielle afin de proposer une expérience toujours plus performante à nos clients. Vous rejoindrez une équipe Produit à taille humaine composée d'un CTPO, garant de la vision produit, d'un Product Manager expert de notre métier et d'équipes de développement agiles. Vous aurez un rôle clé dans la conception, la priorisation et la livraison des évolutions fonctionnelles de notre plateforme. Les avantages : Jusqu'à 2 jours de télétravail par semaine. Tickets Restaurant. Prise en charge des transports. Excellente mutuelle. Un environnement agile favorisant l'autonomie et les initiatives. Une équipe Produit expérimentée et passionnée. Rémunération attractive selon votre expérience. Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre une entreprise française reconnue, spécialisée dans les solutions SaaS de gestion de la relation client. Participer à l'évolution d'une plateforme utilisée par plus de 500 marques et traitant plusieurs millions d'interactions clients chaque année. Contribuer au développement de nouvelles fonctionnalités intégrant les dernières innovations en Intelligence Artificielle. Intégrer une équipe Produit à taille humaine où chaque idée est écoutée et peut avoir un impact concret sur le produit. Travailler en étroite collaboration avec des équipes Produit et Développement passionnées, dans un environnement agile favorisant les échanges et les initiatives. Évoluer sur un poste offrant une réelle autonomie, avec un rôle clé dans les orientations fonctionnelles et stratégiques de la plateforme. Relever des défis techniques et fonctionnels variés au sein d'un environnement en constante évolution.

Localisation : proche Laval (53) Contrat : Freelance / Indépendant Rythme : Temps plein Expérience : 7 ans minimum en pilotage de projets et programmes SI complexes TJM proposé : entre 550 et 645 euros selon expertise et frais compris. C'est pourquoi la priorité sera donné aux personnes résidant à Laval ou à proximité. CONTEXTE DE LA MISSIONDans le cadre de la transformation de son système d'information Transport, notre client recherche un Directeur de programme SI freelance. Rattaché à la Direction des Systèmes d'Information (DSI), vous serez responsable du pilotage global du programme et de la coordination des différents intervenants internes et externes. Votre objectif sera de sécuriser la trajectoire du programme, de garantir la bonne exécution des projets et d'assurer la continuité entre les phases de construction, de déploiement et d'exploitation de la solution TMS (Transport Management System). VOS MISSIONS1. Pilotage du programmeConstruire et piloter la feuille de route du programme. Définir et suivre le planning, le budget, les ressources et les risques. Assurer le reporting et le suivi des engagements. Identifier les alertes et proposer les actions correctives nécessaires. 2. Pilotage du BUILDPiloter les activités de construction et d'évolution du système d'information Transport. Coordonner les équipes internes, l'éditeur de la solution TMS et les différents partenaires. Assurer le suivi des travaux et le respect des engagements. Garantir la cohérence des différents chantiers du programme. 3. Recette et qualificationOrganiser et piloter les phases de recette fonctionnelle et d'intégration. Coordonner les tests de bout en bout, de performance et de non-régression. Suivre les anomalies et garantir leur traitement. 4. Déploiement et mise en productionPréparer et sécuriser les mises en production. Définir les critères de GO / NO GO. Piloter les plans de bascule. Organiser les dispositifs de support et les phases de stabilisation. 5. Transition vers le RUNOrganiser le passage en exploitation. Garantir la qualité de service : incidents, problèmes, SLA, releases, corrections et évolutions. Assurer la cohérence entre les activités BUILD, RUN et la feuille de route d'évolution du TMS. 6. Gestion des partenairesPiloter les relations avec l'éditeur et les différents prestataires. Suivre les engagements contractuels et opérationnels. Gérer les éventuelles escalades. PROFIL RECHERCHÉVous justifiez d'au moins 7 ans d'expérience dans le pilotage de projets et programmes SI complexes, idéalement dans des environnements multi-sites. Vous avez une expérience confirmée dans : Le pilotage de projets impliquant plusieurs équipes internes et prestataires. La coordination d'éditeurs et de partenaires externes. La gestion des phases BUILD, déploiement et RUN. Le pilotage des recettes et des mises en production. Vous disposez d'une bonne culture des systèmes d'information vous permettant d'appréhender les enjeux d'architecture, d'interfaces, de données, d'infrastructure et d'exploitation. Une expérience dans les secteurs du transport ou de la logistique, ainsi qu'une connaissance des solutions TMS, constitueront des atouts importants. Vous êtes reconnu pour votre leadership, votre capacité à fédérer les équipes, votre sens de l'organisation et votre aptitude à interagir avec des interlocuteurs de tous niveaux, y compris les instances de direction. COMPÉTENCES CLÉSDirection de programme SI Pilotage de projets complexes Solutions TMS Transport / Logistique BUILD et RUN Gestion des recettes et des déploiements Pilotage de prestataires et d'éditeurs Gestion des risques, budgets et plannings Coordination d'équipes multi-intervenants LOCALISATIONMission basée à proximité de Laval (53). Nous privilégions les candidats résidant à Laval ou dans ses environs, afin de faciliter la présence sur site et de limiter les frais inhérent aux déplacements.

Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.

Pré embauche de 6 mois. Période au terme de laquelle vous serez embauché par notre client directement. Descriptif du poste En tant que Product Manager, vous êtes responsable opérationnel d'un ou deux produits en phase de run, de l'identification des opportunités jusqu'à la mise au marché et à l'amélioration continue. Vos principales missions : Analyser le marché, la concurrence, les besoins clients et les données d'usage pour identifier les opportunités. Cadrer les problématiques, hypothèses, objectifs, critères de succès et MVP, puis construire et prioriser la roadmap. Co-construire les solutions avec les équipes Tech et Design, en intégrant les enjeux utilisateurs et techniques. Développer certaines solutions, prototypes, workflows ou intégrations avec des outils de développement assisté par l'IA. Réutiliser les composants, APIs, templates, services et modèles existants pour accélérer le time-to-market. Piloter la delivery, les dépendances avec les équipes techniques et le lancement des produits ou fonctionnalités. Définir les KPI, mesurer les résultats, mener des tests et expérimentations. Transformer les apprentissages en décisions produit. Documenter les choix, décisions et apprentissages et contribuer à la capitalisation des pratiques produit.

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Contexte de la mission Vous travaillerez au sein des équipes de la Gouvernance des données, en étroite collaboration avec les acteurs métiers (propriétaires, gestionnaires, analyste) et IT (PM, PO, architectes). Vous avez pour mission, d'une part, de définir le cadre des travaux de data quality à lancer, d'accompagner et coordonner les actions de mise en qualité au sein des différentes directions métiers et IT, et de développer la culture de la donnée. Objectifs et livrables Dans ce cadre, vous allez participer au renforcement de la déclinaison opérationnelle de la stratégie de Gouvernance des données pour répondre aux enjeux de qualité des données en : Définissant le cadre normatif conformément aux meilleurs pratiques de la gouvernance, de la collecte de la donnée à l'exploitation, Mesurant et pilotant la mise en application du cadre par les métiers et par les équipes agiles, Enrichissant les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données pour servir les ambitions du client (compléments pour passage à l'échelle), Pilotant les processus de mise sous contrôle de la qualité des données, Accompagnant les métiers et l'IT dans leur montée en compétence sur les processus de gouvernance de la donnée et sur les nouveaux rôles et responsabilités, Créant une communauté de pratiques (cohésion, acculturation, priorisation des travaux, modèle d'animation et de soutien de la communauté). C'est à dire conduire le changement en : Créant, animant et maintenant la vitalité d'une communauté Facilitant des interactions entre les membres, Stimulant un travail collaboratif de la Communauté, construisant et déroulant le plan d'animation, animant des travaux de groupe, proposant des formations ou des situations formatives, Sondant régulièrement les participants sur leurs attentes et besoins Préparant et définissant les contours de sessions de onboarding, et en mettant à disposition des 1er cursus d'acculturation, Accompagnant les métiers pour légitimiser et valoriser leurs nouveaux rôles, Accompagnant et en acculturant les équipes métiers et IT dans leur montée en compétence (les aider à prendre les bonnes décisions sur les données de leur périmètre), Promouvant les principes et stratégie Data Quality / normes et standards, tout en s'assurant de leur bonne diffusion et compréhension (méthodologie et bonnes pratiques), Soutenant le propriétaire/le gestionnaire de la donnée dans la mise en oeuvre des plans de remédiation et d'amélioration continue de la qualité des données. Apportant des compléments opérationnels au cadre de gouvernance défini pour passage à l'échelle Définissant et enrichissant le processus de gouvernance, et la stratégie de qualité des données existantes, Renforcant si nécessaire la comitologie pour prioriser les chantiers de data quality (actions de remédiation) Mesurant et pilotant la mise en application du cadre Qualité des données par les métiers et par les équipes agiles, Synchronisant et ajustant les jalons avec la construction du comptoir Risque et Finance, Contribuant au suivi de l'avancement de l'ensemble des plans de remédiation de la qualité des données, Coordonnant les acteurs mobilisés sur des investigations en cas de non qualité, Orchestrant la gouvernance des données entre le Propriétaire et gestionnaires des données ▪ Une expérience professionnelle d'au moins 3 années en milieu bancaire ou au sein d'un Data Office ▪ Une connaissance des métiers et enjeux de la finance, des risques, de la conformité, des sujets Climatique (ESG, CSRD) ou des activités d'investissement. ▪ Une expérience significative dans la mise en oeuvre opérationnelle d'une mise en qualité des données. A l'aise avec l'agilité, et l'agilité à l'échelle, vous savez travailler en équipe et intervenir en transverse auprès d'une multiplicité d'interlocuteurs que vous pouvez animer, coordonner. Vous savez communiquer, en fonction du contexte (interviews, analyse, restitutions), et adaptez votre discours au public avec un sens du service / orienté client. Vous faites preuve de leadership dans des environnements complexes avec des priorités concurrentes. Structuré.e, rigoureux et méthodique, mener plusieurs sujets de front ne vous fait pas peur. Connaissance des outils de gouvernance peut-être un plus : Datagalaxy, IDQ Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Datagalaxy Avancé IDQ Avancé

Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l'assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data. Vous combinerez expertise technique, conception d'architecture et accompagnement d'équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers. Vos missions Pilotage et leadership Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d'Analytics Engineers Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d'architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu'avec les équipes IT Data engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation et DevOps Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents data

position : Data Airflow expert Informations mission : Localisation / Site : Sochaux (TT à déterminer) / Île-de-France ou hybride selon accord TJM : 750 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2026 (renouvelable) Langue de travail : Français / Anglais professionnel Synthèse de la mission : Nous recherchons un Lead Data Orchestration Engineer expert sur Apache Airflow et AWS MWAA pour renforcer l'équipe Data Platform de notre client dans le secteur financier. La plateforme d'orchestration (Airflow MWAA v2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Suite à un audit technique et une première phase de stabilisation, la mission porte sur l'optimisation, la sécurisation durable de la plateforme et l'étude d'une infrastructure cible plus adaptée (passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité et montée en compétence des équipes). Objectifs et axes de la mission : La mission se structure autour de quatre axes majeurs : Optimisation architecturale : Faire évoluer la DAG Factory existante, migrer vers des mécanismes natifs (Datasets), optimiser les performances (parse-time/runtime) et intégrer la validation automatisée en CI/CD. Sécurisation et résilience : Renforcer la robustesse face à la charge (observabilité de bout en bout, rotation des secrets, isolation des flux, politique d'alerting et runbooks). Étude et migration vers une infrastructure cible : Étudier les limites d'AWS MWAA, benchmarker les alternatives (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, etc.), produire une recommandation argumentée (coûts/bénéfices) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Autonomie des équipes : Former et structurer les équipes Dev et Ops (environ 10 personnes) pour assurer l'opérabilité, le diagnostic et l'évolution autonome de la plateforme à long terme. Profil recherché : Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise avancée du modèle d'exécution Airflow (scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators). Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production). Expertise AWS (MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM) et compétences en Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance des alternatives à MWAA (Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, orchestrateurs modernes) et appétence pour les projets de migration. Expérience avec des DAGs Factory dynamiques et mise en place de patterns de résilience (retry strategies, DLQ, circuit breakers). Python avancé (plugins custom, operators, sensors). Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns). Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops). Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting). Autonomie, leadership technique et force de proposition.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de la cyberprotection des systèmes d'information et de la sécurisation des données, l'organisation recherche un expert Microsoft Purview capable d'accompagner le déploiement, l'administration et l'adoption de la solution. La mission s'inscrit également dans une démarche d'étude et d'évaluation des solutions de protection de la donnée. Missions principales • Administrer Microsoft Purview au quotidien et assurer le maintien en conditions opérationnelles de la solution. • Contribuer au déploiement, au paramétrage et à l'évolution des fonctionnalités de protection de la donnée. • Participer à l'étude et à l'évaluation des solutions de sécurité et de gouvernance des données. • Analyser les besoins, formuler des recommandations et conseiller les équipes sur les bonnes pratiques d'utilisation. • Accompagner la définition et la mise en œuvre des politiques de protection, de classification et de gouvernance des données. • Identifier les risques, points de vigilance et axes d'amélioration liés à l'usage de la solution. • Produire et maintenir la documentation d'administration, les procédures et les guides de bonnes pratiques. • Assurer le transfert de connaissances et la montée en compétence de deux ressources internes. • Apporter une expertise technique lors des échanges avec les équipes sécurité, infrastructure, conformité et métiers.

ContexteDans le cadre du déploiement des solutions d'Intelligence Artificielle d'un grand groupe bancaire, un AI Competency Center recherche un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) en IA Générative et RAG (Retrieval-Augmented Generation) afin de concevoir, développer et industrialiser des cas d'usage métier sur la plateforme RAG basée sur Dataiku. Le/la consultant(e) interviendra comme expert IA auprès des métiers et des équipes techniques afin de transformer les besoins métiers en solutions opérationnelles exploitant les modèles de langage (LLM), les bases documentaires et les bases de données vectorielles. MissionsAnalyse et cadrage des cas d'usage IA Identification des cas d'usage pertinents pour l'IA Générative et les architectures RAG Évaluation de la faisabilité technique et la valeur métier Participation à la définition des indicateurs de performance des solutions IA Contribution aux choix d'architecture fonctionnelle et technique Développement de solutions RAG Conception et développement des workflows RAG sur la plateforme Dataiku Structuration des chaînes de traitement de données nécessaires à l'alimentation des modèles Développement des mécanismes d'ingestion, de chunking et d'enrichissement documentaire Mise en œuvre des stratégies de recherche sémantique et hybride Développement des composants de génération de réponses basés sur les LLM Participation à l'optimisation du prompting et des workflows d'orchestration IA Gestion des bases vectorielles et recherche documentaire Concevoir et maintenir les index vectoriels Développement des processus de création et de mise à jour des embeddings Optimisation des stratégies de recherche dans les bases vectorielles Garantir la qualité et la pertinence des documents restitués aux modèles Contribution à l'amélioration continue des mécanismes de retrieval Industrialisation et MLOps Industrialiser les workflows IA développés dans Dataiku Mettre en œuvre les bonnes pratiques de versionning, traçabilité et monitoring Participer aux déploiements et à l'exploitation des solutions Assurer le suivi de la performance des chaînes RAG en production Contribuer à l'amélioration continue des modèles et des pipelines Évaluation et optimisation des modèles Définir et exécuter les campagnes d'évaluation des solutions RAG Mesurer la qualité des réponses générées Analyser les performances des stratégies d'embedding et de retrieval Identifier les sources d'hallucination ou de dérive Optimiser les prompts, les modèles et les paramètres de recherche Accompagnement des métiers Présenter les résultats et prototypes aux métiers Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions IA Participer aux démonstrations et ateliers de co-construction Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques IA au sein du groupe Compétences techniquesIA Générative & LLM Maîtrise des concepts d'IA Générative Expérience des architectures RAG Bonne connaissance des LLM (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini, Claude, Mistral ou équivalents) Prompt Engineering avancé Évaluation et optimisation de solutions d'IA générative Dataiku Expérience significative sur Dataiku Développement de workflows de préparation et traitement de données Utilisation des fonctionnalités GenAI de Dataiku Industrialisation et automatisation des pipelines Bases vectorielles Expérience avec une ou plusieurs technologies : ChromaDB et PostgreSQL pgVector Maîtrise : embeddings, vectorisation documentaire, similarity search, hybrid search, reranking Développement : Python avancé, SQL, APIs REST, LangChain ou frameworks équivalents, traitement documentaire (PDF, Office, OCR), Git et CI/CD Data Engineering Gestion de pipelines de données Préparation et transformation de données Structuration de connaissances Qualité et gouvernance de données Connaissances recherchées Knowledge Management Recherche documentaire Data Governance Sécurité des données Protection des données sensibles Architecture Cloud (Azure, Google Cloud Platform) Principes MLOps et LLMOps Soft SkillsForte capacité d'analyse Esprit d'innovation Orientation résultats Autonomie Rigueur scientifique Capacité à vulgariser des concepts complexes Excellent relationnel Travail en équipe multidisciplinaire Curiosité et veille technologique Environnement techniqueIA & Data, Dataiku, LangChain, Azure OpenAI, Google Vertex AI, Vector Database (Chroma, Pinecone, pgVector) Collaboration : Jira, Confluence, Microsoft 365, SharePoint, Teams Livrables attendusÉtudes de faisabilité des cas d'usage IA Architectures fonctionnelles et techniques RAG Workflows Dataiku industrialisés Pipelines d'ingestion et de vectorisation documentaire Index vectoriels et mécanismes de recherche optimisés Jeux d'évaluation et rapports de performance des modèles Documentation technique Guides utilisateurs et supports d'adoption Tableaux de bord de monitoring des performances RAG

Description : Contexte La prestation s'inscrit dans le cadre du pilotage et de la coordination d'environnements hors production, avec pour objectif de garantir leur disponibilité et de faciliter les opérations techniques et applicatives. Elle comporte également un enjeu d'amélioration continue des processus de déploiement et de suivi opérationnel, notamment par l'identification d'opportunités d'automatisation et d'usage de l'IA. Livrables principaux catalogue des cas d'usage IA et opportunités d'automatisation ; rapports d'incidents et suivi des actions correctives ; communications et alertes opérationnelles ; calendrier partagé des disponibilités, maintenances et déploiements.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data