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Contexte Notre client final, grand acteur du secteur automobile, recherche un Expert Cyber Log Management confirmé pour renforcer ses équipes SOC. La mission consiste à définir et mettre en œuvre une stratégie globale de gestion des logs (collecte, stockage, analyse et gouvernance) couvrant l’ensemble du périmètre IT, Cloud, OT et IoT. Localisation : Région parisienne – Guyancourt ou Boulogne-Billancourt Démarrage : ASAP Type de contrat : Freelance ou Portage salarial Séniorité : (8+ ans d’expérience) Télétravail : 3 à 4 jours/semaine

Nous recherchons un Architecte technique Infrastructure expert en bases de données ORACLE et SQL SERVER Le périmètre : - L'architecture DBA - Le N3 de la plateforme DBaaS MS SQL du Cloud Privé - Les migrations vers l'AD unique des offres de services DBA - L'optimisation et la gestion du licensing SQL Server - Migration de Bases de données Il applique les politiques de sécurité associées et gère les services associés. La mission principale est d'apporter une expertise autour des technologies DBA (MS SQL et Oracle) Il faudra définir l'architecture cible de l'offre de services et des architectures de bases de données Définir et apporter son support à la migration vers le nouvel AD Groupe. Assurer le support N3 de cette offre de service Participer au passage du support N1/N2 d'une équipe dédiée à l'international

Tu es passionné(e) par l’observabilité et les environnements cloud complexes ? Tu maîtrises Dynatrace et ServiceNow, et tu veux rejoindre une équipe dynamique pour intervenir sur des projets techniques stimulants ? Ce poste est fait pour toi ! Tes missions : Interconnexion Dynatrace SaaS ↔ ServiceNow Arbitrer entre les intégrations natives et les workflows Dynatrace (flexibilité vs implantation partielle) Troubleshooter des problèmes actuels (par exemple, champ description non transmis) Préconiser les meilleures pratiques adaptées au contexte de personnalisation ServiceNow Animer un atelier "démo" et documenter les configurations réalisées Dashboarding applicatif – Azure Construire des dashboards Dynatrace basés sur l’ingestion des logs depuis EventHub (environnement déjà instrumenté) Reproduire des dashboards Dynatrace à partir des visualisations existantes dans Azure Animer des ateliers avec les équipes applicatives pour la restitution des données Dashboarding applicatif – Legacy Créer des dashboards Dynatrace en s’appuyant sur des logs déjà instrumentés Structurer les données selon les clés métier et les besoins spécifiques des clients Finaliser le travail exploratoire déjà entamé et préparer une restitution client claire et détaillée Accompagnement & Acculturation du client Animer des ateliers de travail avec les équipes IT et applicatives pour les former à l’utilisation de Dynatrace Accompagner, à la demande, des opérations de troubleshooting (analyse de root-cause, debug) via Dynatrace Consolider les livrables et documentations associées

Descriptif du poste Au sein de la direction Production Leasing Solutions, rattaché au domaine CTO Office, équipe Programs and Projects, mène les projets d'infrastructure définis dans la roadmap des projets techniques de la direction Production Leasing Solutions (Prod LS) et coordonne un exercice de continuité. Missions principales : Prendre en charge la conduite d'un ou plusieurs projets d'infrastructure (étude préalable, conception, réalisation, intégration et mise en oeuvre) en animant le suivi des équipes techniques Prod LS, IT locales et d'infrastructure chargées des actions techniques et en planifiant les activités projets dans le respect des charges et délais avec la qualité et la sécurité requises Coordonner les actions de développement et testing inhérentes à ses projets Coordonner les actions techniques liées à des exercices annuels de continuité (DRP) Corporate ou pays Participer à l'évolution et au suivi du processus de suivi des projets et du reporting Profil recherché Le candidat doit : Pouvoir gérer plusieurs projets stratégiques en parallèle dans un environnement international avec une bonne méthodologie en gestion de projets pour le respect des indicateurs coûts, délais et qualité Savoir gérer des projets de déménagement de Datacentre ou assimilé Savoir gérer un DRP

Au sein d'un équipe de 6 personnes, déployer et maintenir les infrastructures Cloud robustes, sécurisées et évolutives pour répondre aux besoins opérationnels internes et externes. Nous exploitons aujourd’hui deux technologies de virtualisation d’infrastructure : VMWare et Openstack. L’ingénieur Infrastructure Cloud travaille en étroite collaboration avec les architectes qui conçoivent nos solutions IT de Télécom, et les équipes qui opèrent ces solutions déployées sur notre infrastructure cloud privée. Il assure la maintenance des composants/services et automatise l’accès aux ressources tout en assurant de la cohérence, de la qualité et de la sécurité. Tous les composants cloud sont documentés, monitorés et supervisés. Il est également responsable du suivi de l’utilisation de nos infrastructures et doit s’assurer d’avoir assez de capacité par rapport à la demande (Capacity Planning). ACTIVITES PRINCIPALES Concevoir, déployer et gérer l'architecture Cloud, en s'assurant de son intégrité, de sa sécurité et de sa performance. Collaborer avec les équipes Plateforme / SRE / Développement pour fournir des solutions cloud adaptées aux besoins des application et services. Garantir la mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de sécurité et de conformité. Assurer la gestion et l'optimisation des ressources cloud, en surveillant les performances, en ajustant les capacités et en optimisant les coûts. Support Techniques aux utilisateurs pour les sujets liés à l'usage des services d’Infrastructure Cloud. Apporte son expertise technique pour la résolution des incidents N2 et N3. Astreinte sur tout le périmètre de l’équipe

En tant qu’administrateur·trice Linux, tu intégreras l’équipe infrastructure qui gère les datacenters supportant la production et le système d’information interne. Tu participeras aux projets d’évolution des systèmes : mise en place de l’orchestration, amélioration de la virtualisation, évolution des plans de reprise d’activité, au maintien en conditions opérationnelles des systèmes. Les missions : - Déployer et gérer une flotte de postes de travail Linux en respectant les politiques de sécurité. - Assurer la supervision, l'optimisation et la mise à jour des systèmes Linux. - Détecter et résoudre les incidents (ou escalader si nécessaire selon procédures). - Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Proposer et piloter des scénarios d'évolution (orchestration, virtualisation, PRA). - Former et accompagner l'équipe SI interne sur les bonnes pratiques Linux (N1, N2, N3). Environnement technique : Outils infrastructure : Ovirt, Orchestrateur K8, LDAP, FreeIPA OS : Linux Rocky, RHEL9 Gestion de parc : Foreman (RH Satellite), Puppet, Ansible, Terraform Forge : GitLab, Arbor Cloud computing : AWS Langages : Shell, Python, Ruby Base de données : PostGreSQL, MariaDB, MongoDB, MS SQL

Descriptif du poste : Coach Agile / Accompagnement de la tribu Data La transformation Agile à l'échelle a débuté il y a plusieurs années chez un grand groupe bancaire français. Nous sommes actuellement dans une phase de déploiement de plusieurs tribus, déploiement qui a été pensé et opéré par vagues. Dans le cadre de la vague 2, 3 tribus ont été ciblées, dont la tribu Data. Cette tribu a pour objectif de fournir les moyens à l'entreprise dans son ensemble d'exploiter une data fiable. Le mantra de la tribu est "Ready to use Data to enable Agile Transformation". Sa vision est "une Tribu Data pour que nos clients puissent mieux tirer parti de la valeur de nos données, afin d'être en capacité de les utiliser en autonomie, ce à travers l'usage de données de confiance, des plateformes et des outils opérationnels". Missions principales La prestation consistera à accompagner post lancement, la tribu Data (40 personnes) et le CoE Gouvernance Data (moins de 10 personnes) : Accompagnement des rôles clés : Tribe Leader, Tribe IT Leader, Tribe scrum master, PO, PM et chapter leader Mise en place de la gouvernance et des cérémonies de niveau tribe Accompagnement à la définition et à la mise en place des outils de la tribe Puis progressivement accompagnement vers la mise en place du target operating model agile à l'échelle de l'entreprise Intégration des rôles métiers au sein de la tribe Passage d'une organisation en mode projet vers une organisation en mode produit

Un QA Test Engineer senior ayant une solide expérience dans les tests d'applications logicielles. et qui déjà une expérience en cloud (mise en place de cloud obligatoire), Je cherche une personne qui a fait de l’autorisation des testé et non pas la partie lead gestion d'équipe …..etc : Avoir un bon niveau en Java ((8, 11 & 17), PL/SQL et KSH (Script Shell). Expérience dans la mise en place de tests automatisés sur PL/SQL et KSH. Tests d’API avec REST Assured. Tests et automatisation des KSH. Le candidat devra maîtriser la méthodologie Agile, les outils de test et posséder une grande expertise en automatisation des tests sur des environnements Linux et Windows. Il devra être capable de réaliser aussi bien des tests automatiques que des tests manuels. Exigences : • Solide connaissance des produits financiers et des processus front-to-back. • Expérience significative en tests logiciels dans un environnement IT. • Expérience sur des projets/programmes liés aux marchés financiers et aux systèmes IT complexes. • Minimum 5 ans d'expérience en automatisation des tests dans un environnement structuré. • Expérience de 10 ans minimum en tests automatisés sur Linux et Windows. • Connaissance avancée des frameworks de test : o Selenium WebDriver, TestNG, JUnit, Maven, Cucumber BDD o Scripts Shell & environnements Linux • Expérience des outils de test : o SOAP-UI, JMeter, Postman, Jira, Zephyr, Xray, QC, Testlink • Solides compétences en SQL et en écriture de scripts. • Expérience avec les concepts Cloud et VTOM (un plus).

Dans le cadre d’un vaste programme de transformation stratégique, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche un Architecte technique sécurité. Vous interviendrez sur des projets de convergence post-fusion/acquisition afin de garantir la sécurisation des infrastructures IT et des processus associés. Votre rôle consistera à piloter l’intégration des systèmes en veillant au respect des exigences de cybersécurité, en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires (techniques, métiers, RSSI). Vos principales missions seront : Pilotage de projets : planification, suivi et coordination des projets de cybersécurité liés aux opérations de convergence. Analyse des risques : identification des vulnérabilités, évaluation des menaces et proposition de solutions adaptées. Intégration sécurisée : mise en place et supervision des architectures sécuritaires (cloud, on-premise, hybride). Coordination transverse : collaboration étroite avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer la cohérence des solutions. Veille et conformité : suivi des évolutions technologiques, réglementaires (RGPD, LPM, etc.) et anticipation des nouvelles menaces. Accompagnement au changement : sensibilisation et formation des équipes aux nouvelles pratiques de cybersécurité.

PROPULSE IT recherche un ARCHITECTE INFRASTRUCTURE avec une très bonne expertise de la production. - accompagner des experts techniques et des chefs de projet Infrastructure dans la mise en œuvre de projets Build, qui peuvent couvrir l'ensemble de l'environnement technique du client. - Réfléchir aux préconisations, et challenger les différentes options - Communiquer, et accompagner l'adoption des solutions Connaissances et expériences en Architecture, et de projet production de bout en bout, sur les domaines suivants - les technologies en datacenter : • stockage : EMC, Netapp, • sauvegarde : CommVault • Réseau : CISCO, Checkpoint, Fortinet, F5 - les systèmes d'exploitation serveurs : RedHat Linux et Microsoft Windows - les technologies de virtualisation : VMware, OpenStack, Container Docker - les technologies de bases de données : Oracle, PostgreSQL, MongoDB, SQL Server - les technologies de serveurs d'applications : Weblogic, Tomcat, Apache - les technologies d'orchestration et d'ordonnancement : VRO / VRA, Kubernetes, XOS-Axway - les technologies de Devops : GitLab, Gitub, Ansible, Terraform - les technologies de Provider Cloud : Microsoft Azure, AWS - les technologies de gestion de la sécurité : PKI - les technologies de gestion des identités : LDAP, Active Directory, Bastion - les technologies de supervision et de métrologie : BMC Patrol, Centreon, Nagios

Ingénieur Devops / Ingénieurie Devops APS Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production et de gestion de patrimoine avec une fortes appétences en Incident Manager aussi bien technique que fonctionnel. En fonction des périmètres la prestation peut s'effectuer dans un cadre Agile/DevOPS. Missions Gestion de patrimoine : Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service Organisation et pilotage de la résolution ainsi que du backlog des incidents Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes racines jusqu'à la mise en place de correctifs Gestion de la relation client (comité de suivis et revue de service) Contribution à l'amélioration du service rendu Pilotage de l'activité Patrimoine Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (projet et run) Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes)

🚀 Développeur Full Stack .NET / Azure / Oracle – R&D industriel - 92 Nous recherchons un(e) développeur(se) .Net Azure confirmé(e) pour intervenir sur un projet industriel 🔹 Contexte de la mission Le consultant participera à l’évolution et à l’intégration de nouvelles fonctionnalités dans des modules de recherche pharmaceutiques. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT pour assurer la livraison des évolutions dans le respect des standards. 🔹 Profil recherché Expérience : 5 ans minimum en développement .NET full stack Tech stack : Backend : C#, .NET 6/8, Web API, Entity Framework Frontend : Angular 12+ ou React, TypeScript Base de données : Oracle, PL/SQL Cloud : Azure (App Services, Functions, DevOps pipelines) Autonomie : capable de gérer des tickets et features de manière indépendante Méthodologie : Agile / Scrum / DevOps Langues : Français courant (anglais technique apprécié)

Contexte Un APIM est une plateforme qui facilite la gestion, la publication et la supervision des API, essentielles pour intégrer des services tiers internes ou externes. Les principales problématiques du groupe résident dans l'efficacité opérationnelle, la sécurité des données (les apis exposés sur le web), la facilitation des intégrations avec les partenaires internes et externes et la résorption de l'obsolescence dont l'APIM est un accélérateur (Biztalk) ainsi que la gouvernance liée à la mise en place de ce type d'outils transverses. La réalisation d'un Proof Of Value nous semble essentielle pour évaluer la pertinence des solutions envisagées dans notre environnement spécifique. Cela permettra de tester l'intégration, la sécurité, et l'évolutivité avant une adoption à l'échelle du groupe. Ce POV API Management devra répondre à plusieurs enjeux : Sécurité du SI : mieux maitriser l'exposition de nos API vers l'extérieur (par exemple pour les fuites de données), anticiper le déploiement de la directive NIS 2 pour les places de marché - Productivité de nos équipes dev et ops : améliorer le déploiement et la mise en œuvre de nos APIs, exposer plus facilement des API depuis nos infrastructures mainframe - Gouvernance : meilleure connaissance et maitrise de notre patrimoine d'API - Pour ce faire nous allons tester deux solutions APIM sur deux cas d'usages différents : Software AG My WebMethod & Google APIGEE Description L'expert solution APIM devra principalement nous aider à déployer les deux solutions Software AG & APIGEE, notamment en : • D'accompagner les équipes de production pour le paramétrage et déploiement (CI/CD, réseau, IAM/IDP…) • D'accompagner les équipes de développement pour déployer les API dans les solutions • D'accompagner les équipes de sécurité pour paramétrer dans la solution les règles SSI • D'accompagner les équipes architecture pour la gouvernance des API Livrables - Software AG My WebMethod & APIGEE fonctionnels pour le POV (on prem pour MyWebMethod & Hybride pour APIGEE) - Connecteurs APIsation (Software AG) du Mainframe déployés - API Mainframe et commerce déployées sur les portails et solutions APIM - Intégration de la solution APIM APIGEE dans la CI/CD groupe - Paramétrage de la sécurisation des APIs - Documentation des différents travaux Compétences - Expertise APIGEE - plateforming & développement - Connaissance Software AG - platforming & développement - Connaissance en outillage DEVOPS - Confirmé en environnements Cloud - Expertise en Architecture Middleware

Plus qu'un métier, itéa a pour vocation de déceler et révéler les bons profils, avec une curiosité qui va souvent au-delà des compétences et parfois entre les lignes d'un CV. Aujourd'hui, nous recherchons pour l'un de nos clients un Expert sécurité IT H/F et vous présentons les points clés du poste : Poste en CDI Basé à Colmar ou Douai (déplacements envisageables autour du site) Secteur de l'automobile Les conditions : Fourchette salariale : 50-60k€ selon le profil et les expériences 2 jours de télétravail par semaine Les missions : Gérer et surveiller le parc informatique Coordonner la mise en oeuvre, la gestion de l'infrastructure Configurer et surveiller les différents systèmes Établir des rapports, des mesures, des analyses de tendances et des projections pour la direction concernant les activités de l’équipe, ses priorités et ses niveaux de ressources Résoudre les divers incidents de différents niveaux en compagnie de l'équipe support Manager et superviser le travail de l'équipe Mettre en oeuvre des outils de sécurité (Firewalls, IDS, IPS, NDR, EDR, etc.) Réaliser des audits, tests de pénétration et évaluation de risques Supervision du SOC et du design sécurité dans le cloud Former à la cybersécurité

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer (H/F) à Lille, France. Les missions attendues par le Data Engineer (H/F) : En tant qu'Analytic Engineer, votre rôle principal sera d'apporter une expertise technique approfondie sur les données métiers et de garantir leur parfaite adéquation avec les besoins opérationnels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les différents acteurs de l'équipe Data – notamment les Data Analysts, les Techleads GCP et les équipes d'Exposition – sur les domaines suivants : la supply chain, le référencement produit, le B2C, le transport et la logistique. Parallèlement, vous assurerez une veille technologique proactive sur l'intelligence artificielle et les outils Data (par exemple, Tableau, Looker ML) afin de continuellement enrichir notre expertise technique et proposer des solutions innovantes."

Analyste d'exploitation / Domain Data - MLOps - Data Platform Un leader dans le domaine des solutions de leasing est à un tournant crucial où l'exploitation des données doit devenir un levier central de transformation et de compétitivité. Plusieurs défis structurels doivent être adressés pour réussir cette transition vers une organisation véritablement axée sur les données (insuffisance du Data Management existant, dépendances fortes à des systèmes legacy qui ont vocation à être décommissionnés à court et moyen termes, limites structurelles des outils et solutions actuels). Le projet doit permettre de valider la capacité de mise en œuvre d'un projet de data science depuis sa phase exploratoire jusqu'à sa phase d'industrialisation. Projet à mener pour une application de ciblage commercial permettant aux commerciaux une approche de vente proactive du crédit-bail pour des clients déjà équipés de contrats cadres. Responsabilités Mise en œuvre des Pipelines Machine Learning : • Concevoir, déployer et maintenir des pipelines de machine learning automatisés, intégrant l'ensemble des étapes du cycle de vie des modèles, de l'entraînement à la mise en production. • Assurer l'intégration des modèles de machine learning dans les environnements de production, en s'assurant de la scalabilité, des performances et de la fiabilité des solutions mises en œuvre. • Collaborer étroitement avec les data scientists et ingénieurs data pour faciliter la transition des modèles depuis les phases d'expérimentation jusqu'à l'industrialisation, tout en optimisant les pipelines de bout en bout. Automatisation et industrialisation des modèles : • Mettre en place des processus d'industrialisation des modèles de machine learning pour garantir une gestion continue et fiable des modèles en production, avec des mécanismes de surveillance automatique. • Automatiser les tâches critiques, telles que l'entraînement, le déploiement, la gestion des versions, et la surveillance des performances des modèles. • Intégrer des solutions de monitoring pour garantir que les modèles en production respectent les critères de performance, de dérive et de précision définis. Adaptation de l'infrastructure et des environnements de production : • Participer à la mise en place d'une infrastructure (Cloud / DMZR) robuste et évolutive qui soutient l'entraînement et l'inférence des modèles à grande échelle. • Optimiser l'utilisation des ressources (GPU, CPU) pour l'entraînement et la mise en production des modèles, en fonction des besoins spécifiques du projet. Surveillance, maintenance et gestion du cycle de vie des modèles : • Mettre en œuvre des systèmes de monitoring pour suivre les performances des modèles en production, détecter les dérives, et initier les actions correctives automatisées. • Assurer une maintenance continue des modèles en production pour garantir leur conformité avec les objectifs métiers, en supervisant la mise à jour des modèles et la gestion de leurs versions. • Gérer le cycle de vie complet des modèles, de la phase d'entraînement initiale à la mise à jour et dépréciation des modèles obsolètes. Collaboration et documentation des processus : • Collaborer étroitement avec les data scientists, les ingénieurs data et les DevOps pour assurer l'intégration fluide des pipelines de machine learning dans l'infrastructure IT existante. • Documenter de manière exhaustive les processus et les pipelines mis en place, incluant les workflows automatisés, les architectures, et les pratiques de surveillance des modèles. • Assurer une communication continue avec les équipes métiers et techniques pour garantir l'alignement sur les besoins et objectifs du programme.