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Pour accélérer l'adoption de l'intelligence artificielle et en faire un levier de performance, de productivité et d'innovation, notre client crée un poste d'AI Transformation Lead (H/F). Votre rôle : convertir le potentiel de l'IA en résultats concrets pour les métiers, à l'échelle de l'ensemble du groupe. Vos missions s'organisent autour de cinq axes : 1. Piloter la gouvernance IA Mettre en place un circuit de collecte, d'évaluation et de priorisation des initiatives IA, et bâtir une feuille de route commune Animer le réseau de référents IA et encourager le partage et la réutilisation des solutions entre entités Veiller à la cohérence des choix technologiques ainsi qu'au respect des exigences de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable Suivre l'avancement des projets, les moyens engagés et les bénéfices réalisés 2. Déployer les cas d'usage à fort impact Détecter, avec les équipes métiers et les unités opérationnelles, les opportunités IA et Data Science les plus prometteuses Analyser pour chacune la valeur attendue, la faisabilité et le potentiel de duplication Gérer le portefeuille de cas d'usage, en prenant en charge directement le développement de certains d'entre eux Mesurer l'adoption et la valeur réellement générée 3. Faire adopter l'écosystème Microsoft Conduire le déploiement de Microsoft Copilot comme plateforme d'IA générative Conseiller les métiers sur Copilot Studio, Fabric, Azure, Power BI et Power Platform, en retenant l'outil le plus adapté à chaque besoin Travailler avec la DSI sur l'architecture, la sécurité et l'industrialisation, et créer des standards et des agents réutilisables Assurer une veille technologique continue 4. Faire monter les équipes en compétences et accompagner le changement Concevoir, avec les RH et la DSI, un parcours de formation adapté aux métiers et aux niveaux de maturité Proposer des formations pratiques et régulières, ancrées dans des cas d'usage concrets et un usage responsable de l'IA Soutenir les équipes les plus avancées dans la création d'agents et l'automatisation Évaluer la progression des compétences et leur traduction en usages réels 5. Fédérer compétences et partenaires Recenser et animer les talents IA et Data Science du groupe Mobiliser un écosystème de partenaires externes (éditeur, cabinets de conseil, experts) et choisir le mode de réalisation le plus pertinent Garantir le transfert de savoir-faire vers les équipes internes

Dans le cadre du développement de nos capacités en intelligence artificielle générative, nous recherchons un Product Owner Data & IA pour piloter la mise en œuvre de solutions d'analyse conversationnelle. Vous rejoignez un projet innovant centré sur la mise en place d'outils de type Conversational Analytics. Ces outils permettent aux utilisateurs d'interroger la donnée en langage naturel afin de faciliter la prise de décision et d'accélérer la mise à disposition des insights métier. Dans ce rôle, vous serez le chef d'orchestre du déploiement de 4 cas d'usage prioritaires bâtis sur l'agent Conversational Analytics de Google Cloud Platform (GCP). Vos missions principalesGestion et cadrage des cas d'usage : Piloter la réalisation des 4 cas d'usage stratégiques, de la phase de cadrage du besoin jusqu'à la mise en production. Product Management au quotidien : Traduire les besoins métiers en User Stories, animer les rituels agiles et maintenir le backlog produit priorisé. Exploration technique et intégration GCP : Travailler main dans la main avec l'équipe de Data Science et d'ingénierie pour tirer le meilleur parti de BigQuery, du Knowledge Catalogue et des agents d'IA. Accompagnement du changement : Animer des ateliers utilisateurs, concevoir les supports de formation et promouvoir l'adoption des solutions conversationnelles auprès des équipes métiers.

Cadrer et conseiller : - Accompagner nos client·es dans la définition et la priorisation de leurs cas d'usage IA, en lien avec leurs enjeux métiers et leur feuille de route Microsoft. - Animer des ateliers métiers et IT pour comprendre les besoins, challenger les idées et proposer des approches pragmatiques, orientées valeur. - Contribuer au cadrage fonctionnel des solutions IA Microsoft, en lien étroit avec les équipes avant-vente et techniques. - Conseiller les directions métiers et DSI sur les opportunités offertes par Microsoft Copilot, Copilot Studio et l'IA agentique. - Identifier les pré-requis (gouvernance, données, sécurité, conduite du changement) à la mise en oeuvre d'agents IA en production. Concevoir et développer des agents IA : - Concevoir, développer et faire évoluer des agents avec Copilot Studio : topics, actions/tools, orchestration via Power Automate, gestion du contexte conversationnel. - Connecter les agents aux services et données Microsoft 365 : SharePoint, Teams, Dataverse, ainsi qu'aux systèmes métiers via connecteurs et API. - Intervenir sur des phases de POC, de tests et d'itérations jusqu'à obtenir des agents fiables, performants et exploitables en production. - Mettre en place les mécanismes de fiabilité : grounding, tests, garde-fous, supervision des conversations et amélioration continue. - Participer à des ateliers pratiques, démonstrations, formations ou hackathons pour accompagner l'appropriation des agents par les utilisateur·ices. Aller vers l'industrialisation : - Appliquer et contribuer à faire évoluer les bonnes pratiques de déploiement des agents (ALM, environnements, gouvernance, sécurité). - Participer à la structuration des environnements Power Platform et à la qualité globale des livraisons. - Prendre part aux phases de tests, de recette et de stabilisation des solutions livrées. - Documenter les solutions livrées pour en faciliter l'usage, la maintenance et les évolutions futures. - Sensibiliser les équipes client·es aux enjeux de gouvernance, de conformité et de responsible AI. Contribuer à l'expertise IA collective : - Assurer une veille active sur Copilot Studio, l'IA agentique et l'écosystème Microsoft (Microsoft 365 Copilot, Azure AI Foundry, Power Platform).

Visian Azur, cabinet de conseil en data et IA, recherche un Ingénieur Cloud DevOps à Montpellier. Le contexte L'équipe fait évoluer l'offre AWS mise à disposition des équipes applicatives du groupe, sur les volets build, run et exploitabilité. Elle porte notamment l'hybridation cloud et l'offre Kubernetes managée sur Amazon EKS, et accompagne les équipes AppOps dans leurs projets AWS. Vos missions Faire évoluer l'offre Cloud Public selon les besoins des utilisateurs et participer à l'adoption des nouvelles offres (40 %) Assurer le maintien en condition opérationnelle de l'offre et administrer les clusters Amazon EKS (20 %) Développer des modules Terraform et des outils internes en Python (scripts, API FastAPI) pour l'administration, les tableaux de bord, l'exposition de métriques et le contrôle de conformité (20 %) Accompagner les équipes AppOps et les utilisateurs, et assurer le support des déploiements applicatifs via ArgoCD (20 %) Concevoir et déployer des pipelines CI/CD avec GitLab CI, Docker et Terraform Apporter votre expertise AWS et veiller au respect des bonnes pratiques Cloud Public Environnement technique AWS, Amazon EKS, Kubernetes, Terraform, ArgoCD, GitLab CI, Docker, Python, FastAPI, Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Red Hat), réseau (routage, firewall, chiffrement), Active Directory, notions de GCP Profil recherché Expertise AWS confirmée en environnement de production Maîtrise de Terraform, avec une réelle pratique du développement de modules Expérience d'administration de clusters Kubernetes, idéalement EKS Bon niveau en Python (scripts et API) Bonnes bases en CI/CD GitLab, systèmes Linux et réseau Capacité à prendre de la hauteur sur un SI complexe Sens du service, autonomie, rigueur et force de proposition Les certifications AWS Solutions Architect Associate ou CKA. Informations pratiques Poste basé à Montpellier Démarrage dès que possible, mission longue durée Ouvert en CDI et Freelance

LCLEn qualité d'Architecte technique IA, vous contribuerez à définir et mettre en œuvre des architectures permettant d'intégrer l'IA de façon concrète, fiable et durable dans les usages métiers et IT. Votre action couvrira la définition de la cible, sa traduction opérationnelle et son inscription dans une démarche shift-left, qu'elle concerne les spécifications, la sécurité, le platform engineering ou le DevSecOps. Vous veillerez à la sécurité, à la résilience, à l'urbanisation, au passage à l'échelle et à la maîtrise des coûts, tout en contribuant aux cadres de référence d'architecture de LCL, en cohérence avec les orientations portées par la Design Authority Architecture. Vous interviendrez au sein du Pôle Technologies, au plus près des équipes IA, comme architecte de référence pour construire des solutions IA modernes, fiables et prêtes pour la production. Vous définirez les fondations d'une architecture agentique et de socles mutualisés capables d'héberger, d'accélérer et de sécuriser des cas d'usage d'IA générative, d'assistants métiers, d'automatisation augmentée et d'analyse avancée. Vous encadrerez leur intégration dans le SI via APIs, microservices, événements, services cloud et plateformes data, en définissant les patterns d'architecture pour les assistants IA, les agents, le RAG, l'orchestration et les échanges entre modèles, données et services. Vous porterez ainsi cette approche plateforme qui visera à transformer des initiatives isolées en capacités réutilisables, industrialisées et gouvernées, avec une sécurité IA by design articulée à la gouvernance des données et aux équipes Data pour garantir un levier indispensable à la confiance, à la conformité, la traçabilité et le passage à l'échelle des usages IA. LCL

ALTEN : MAKE IT HAPPEN ! Leader mondial du Conseil en Ingénierie et des IT Services, ALTEN compte plus de 57 000 collaborateurs dans une trentaine de pays, répartis sur trois populations : les Consultants Ingénieurs, les Fonctions Support et les Business Managers. Nos Fonctions Support (Ressources Humaines, Finance, Juridique, Achats, Communication et Marketing) sont les piliers du Groupe et contribuent à sa croissance ; venez booster votre carrière en intégrant un environnement stimulant, à travers nos programmes de formations et de mobilités ! Afin d'accompagner le développement de la Direction SI nous recherchons un : Ingénieur infrastructure Cloud Le service NCCIS de la DSIG ALTEN conçoit l'ensemble de l'écosystème global Groupe et s'assure de son maintien en condition opérationnelle. Afin d'offrir un environnement toujours plus sécurisé et agile avec un haut niveau de disponibilité, il s'investit au quotidien dans la modernisation de celui-ci par d'avantage de cloudification, d'automatisation et de nouvelles technologies IA.

Contexte Pour le compte d'un acteur du secteur du BTP, nous recherchons un(e) Développeur(se) Fullstack pour intervenir sur le développement et la mise en production de solutions digitales intégrant notamment des cas d'usage autour de l'intelligence artificielle. La mission s'inscrit dans un environnement 100 % Google Cloud Platform. Vos missions Vous interviendrez notamment sur : Le développement backend en Python ; Le développement d'interfaces web en React, Next.js; Le déploiement et la mise en production d'applications sur GCP ; L'utilisation de services serverless tels que Cloud Run et Cloud Functions ; La manipulation et l'exploitation de données via BigQuery et/ou PostgreSQL ; L'intégration de fonctionnalités et services liés à des cas d'usage IA. Environnement technique Python React/Next.js Google Cloud Platform - (Les cloud équivalents ne sont pas transferables) IA générative : RAG, ADK (Agent Development Kit) BigQuery PostgreSQL

🔹 Vos missions principales ✅ Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité de la plateforme Apigee. ✅ Concevoir et faire évoluer des infrastructures hybrides entre environnements On-Premise et Cloud. ✅ Participer à la construction de l'infrastructure nécessaire à la nouvelle plateforme IA Management. ✅ Contribuer à la gestion et à l'évolution des API dans un environnement multicloud. ✅ Participer à l'automatisation et au déploiement des infrastructures via Terraform et les outils CI/CD.

Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et d'accélération de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Architecte Solution IA Agentique / GCP pour accompagner la conception, l'évolution et l'industrialisation d'une plateforme d'IA générative à l'échelle de l'entreprise. Cette plateforme permet aux utilisateurs métiers de créer des assistants intelligents et des workflows agentiques, notamment basés sur des architectures RAG et multi-agents. Le consultant interviendra dans un environnement Google Cloud Platform (GCP), reposant sur une architecture microservices et des développements Python et Java. Missions principalesConcevoir, faire évoluer et maintenir les architectures de systèmes IA agentiques. Intégrer de nouveaux agents IA dans une architecture existante. Définir et optimiser les architectures RAG, les mécanismes d'orchestration et les interactions entre agents. Participer aux choix d'architecture technique avec les équipes métiers, les architectes et les développeurs. Concevoir des architectures Cloud GCP robustes, sécurisées et scalables. Définir les mécanismes de sécurité, d'authentification et de gestion des accès. Accompagner l'intégration des API, des événements et des services IA dans le SI existant. Contribuer à l'industrialisation, aux déploiements et à l'optimisation des coûts Cloud. Rédiger les dossiers d'architecture technique et accompagner les équipes dans leur mise en œuvre. Assurer une veille technologique sur les frameworks et solutions d'IA agentique.

À propos de Storm GroupStorm Group est une ESN spécialisée dans les secteurs de la Banque et de l'Assurance. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation numérique, d'innovation technologique et de modernisation des systèmes d'information. Grâce à nos expertises en conseil IT, Data, Intelligence Artificielle, Cloud, Software et cybersécurité, nous contribuons à la conception et au déploiement de solutions innovantes répondant aux enjeux métiers de nos clients. Dans le cadre d'une mission stratégique chez l'un de nos clients du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst IA Générative & IA Agentique Assurance (H/F) pour accompagner le développement et le déploiement de nouveaux cas d'usage d'intelligence artificielle. Contexte de la missionVous interviendrez sur des projets visant à améliorer l'expérience collaborateur et à optimiser les processus métiers grâce à l'intelligence artificielle et à l'automatisation intelligente. Les travaux porteront notamment sur le déploiement de micro-applications augmentées, d'assistants conversationnels, de solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) et d'outils d'aide à la décision. Vous contribuerez également à l'évolution de plateformes de services IA afin de supporter de nouveaux processus reposant sur l'IA agentique. En interaction étroite avec les équipes métiers, les développeurs et les experts Data et API, vous assurerez l'interface entre les besoins fonctionnels et les solutions techniques. Vous participerez au cadrage des besoins, à la conception des solutions, au pilotage des développements et à leur mise en production. La mission s'inscrit dans un environnement agile, caractérisé par des cycles de développement courts, des enjeux technologiques forts et une diversité de sujets à coordonner. Vos missions1. AMOA et analyse fonctionnelleOrganiser et animer les ateliers de recueil des besoins auprès des équipes métiers. Analyser les processus existants et identifier les opportunités d'optimisation grâce à l'IA et à l'automatisation. Étudier la faisabilité des cas d'usage et contribuer à leur qualification fonctionnelle et technique. Élaborer les dossiers de cadrage : estimation des charges, analyse des risques, impacts et planning. Formaliser les processus métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées. Traduire les besoins métiers en exigences compréhensibles par les équipes de développement. Définir les critères d'acceptation et élaborer les plans de tests. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des nouveaux outils et des nouveaux usages liés à l'IA. 2. Pilotage opérationnel des projets IACoordonner l'avancement des projets et assurer le suivi des différents chantiers. Piloter les projets confiés, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Coordonner les développements avec les équipes techniques et les différents contributeurs : développeurs, DataLab, équipes API et experts IA. Suivre les charges, les délais, les risques, les dépendances et les livrables. Organiser et piloter les recettes techniques et fonctionnelles. Garantir la conformité des solutions aux besoins exprimés et aux critères d'acceptation. Assurer le reporting auprès des parties prenantes et contribuer à la visibilité globale de l'activité. Participer aux rituels Agile et faciliter la collaboration entre les équipes métiers et techniques. 3. Contribution aux projets d'IA générative et d'IA agentiqueParticiper au cadrage et au déploiement de cas d'usage d'IA générative : assistants conversationnels, copilotes, génération de contenus et résumés automatiques. Contribuer à la conception de solutions basées sur des architectures RAG. Comprendre les principes de fonctionnement des LLM, leurs possibilités et leurs limites. Participer à l'évolution des plateformes IA pour accompagner l'émergence de processus agentiques. Collaborer avec les équipes techniques sur les problématiques d'intégration, de qualité des réponses et de performance des solutions. Contribuer à l'identification de nouveaux cas d'usage à valeur ajoutée pour les métiers. Suivre les résultats des solutions déployées et proposer des améliorations fonctionnelles. 4. Maintenance et amélioration continueParticiper au maintien en conditions opérationnelles des solutions déployées. Suivre les incidents et contribuer à leur qualification et à leur résolution. Recueillir les retours des utilisateurs et identifier les évolutions nécessaires. Piloter les évolutions fonctionnelles et les améliorations des applications existantes. Veiller à la qualité, à la stabilité et à l'adoption des solutions mises en production. Maintenir la documentation fonctionnelle et assurer la traçabilité des évolutions. Votre profilDe formation supérieure en informatique, systèmes d'information, Data ou équivalent, vous disposez d'une expérience confirmée en Business Analysis, AMOA ou pilotage de projets de transformation digitale. Vous avez déjà contribué à la mise en œuvre opérationnelle d'au moins un cas d'usage d'intelligence artificielle générative et comprenez les principaux concepts associés : LLM, RAG, assistants conversationnels et automatisation intelligente. Un socle technique solide est indispensable pour comprendre les problématiques d'architecture, d'intégration et de développement rencontrées par les équipes techniques. Vous êtes à l'aise dans les environnements transverses, savez gérer plusieurs projets simultanément et êtes capable de dialoguer aussi bien avec les métiers qu'avec les développeurs. Compétences fonctionnelles et méthodologiquesRecueil et analyse des besoins métiers. AMOA, rédaction de spécifications fonctionnelles et formalisation des processus. Cadrage, estimation, planification et suivi des projets IT. Pilotage des développements et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Définition des stratégies de tests et organisation des recettes. Méthodologies Agile / Scrum. Maîtrise des outils de gestion de projet, notamment Jira et Confluence. Accompagnement au changement et suivi de l'adoption des solutions. Compétences techniquesIA générative : excellente compréhension des concepts et des cas d'usage opérationnels. RAG et LLM : compréhension des architectures de recherche augmentée et des mécanismes de génération. IA agentique : connaissance des principes des agents IA et de l'automatisation de processus. Azure OpenAI : connaissance des services et de leur intégration dans des applications métier. Python : capacité à comprendre des développements et à dialoguer efficacement avec les équipes techniques. Airflow : compréhension des mécanismes d'orchestration de traitements. PGVector : connaissance des bases vectorielles et des mécanismes de recherche sémantique. Une expérience sur des projets d'IA déployés en production, au-delà des phases de prototype ou de démonstration, sera particulièrement appréciée. Savoir-êtreExcellentes capacités relationnelles et de communication. Esprit de synthèse et capacité à vulgariser des sujets techniques complexes. Sens de l'écoute et compréhension des enjeux métiers. Autonomie, rigueur et esprit d'initiative. Capacité à gérer plusieurs sujets et interlocuteurs en parallèle. Sens des priorités et forte orientation résultats. Adaptabilité dans un environnement agile et en constante évolution. Pourquoi rejoindre Storm Group ?Des projets innovants : participez à des initiatives concrètes autour de l'IA générative et de l'IA agentique. Un rôle transverse : faites le lien entre les enjeux métiers, les équipes de développement et les experts Data et IA. Des réalisations à impact : contribuez à la mise en production de solutions qui améliorent les usages et les processus. Un environnement technologique stimulant : développez votre expertise sur des technologies au cœur de la transformation digitale. Un accompagnement de proximité : bénéficiez d'un suivi par les équipes Storm Group tout au long de votre mission. Storm Group — We Storm The Change.

Piloter la vision technologique, l'architecture cible et la crédibilité technique de la Business Unit sur l'ensemble de la stack. Vision & architecture : définir la vision technologique pluriannuelle et l'architecture cible sur la stack complète (front/commerce, data & intégration, back/ERP, POS) ; définir les principes d'architecture, les patterns de référence et les standards ; arbitrer les décisions techniques majeures et les choix build-versus-reuse ; garantir la sécurité, la scalabilité et la conformité par conception. Communauté SME & architectes : construire et animer la communauté cross-divisions des SMEs, solution architects et tech leads ; définir les standards de compétences et les parcours de certification ; gouverner les assets réutilisables ; être le point d'escalade technique le plus haut. Partenaires & écosystème : piloter la relation avec les éditeurs technologiques stratégiques et les hyperscalers (roadmaps communes, co-innovation, certifications, programmes early-access) ; intégrer les architectes partenaires dans l'équipe technique. Innovation & gouvernance : définir l'agenda d'innovation, de la veille à l'industrialisation ; promouvoir l'IA/GenAI comme composant structurel de l'architecture ; représenter la technologie dans les forums de gouvernance et auprès des directions IT.

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour de la Finance, de la Data, du Cloud, du DevOps et du développement applicatif, en combinant expertise technique, compréhension métier et qualité du delivery. Votre rôle Au sein d'une direction Data & Analytics, vous interviendrez sur la cybersécurité des services et plateformes Data / IA. Vous contribuerez à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie de sécurité ainsi qu'à la conformité des solutions IA. Vos missions principales Accompagner les projets Data / IA dans l'intégration de la sécurité by design. Apporter une expertise sécurité sur les environnements et plateformes IA. Assurer le suivi de la conformité et des plans de remédiation. Contribuer à la gestion des incidents de cybersécurité. Participer à la définition et à la standardisation des règles et référentiels de sécurité Data / IA. Environnement technique Cloud & Plateformes Azure AI Foundry Azure PaaS / IaaS IA Copilot Agents IA Architectures et services IA Sécurité & Gouvernance Cybersécurité Data / IA Gouvernance Data / IA

Contexte : Dans le cadre du développement et de la maintenance d'applications dédiées aux activités des énergies renouvelables, notre client recherche un Architecte Solutions GCP pour accompagner la conception et la mise en œuvre de solutions Cloud. Le consultant interviendra également sur les dernières technologies et services liés à l'intelligence artificielle. Missions principales : · Concevoir l'architecture de solutions Cloud sur Google Cloud Platform (GCP). · Définir les choix d'architecture et les solutions techniques adaptées aux besoins des projets. · Participer à la mise en œuvre et au déploiement des architectures GCP. · Accompagner les équipes dans l'utilisation et l'évolution des services GCP. · Identifier et intégrer les services et technologies d'intelligence artificielle les plus adaptés. · Contribuer à l'évolution des architectures en intégrant les dernières innovations IA proposées par GCP. · Veiller à la robustesse, à la scalabilité et à la maintenabilité des solutions mises en œuvre.