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- Expérience requise : 7 ans minimum. - Contrat : CDI uniquement. - Disponibilité : 2 à 3 mois. - Localisation : Île-de-France - TT à définir. - Anglais : professionnel indispensable. - Rémunération : rémunération adaptée en fonction du niveau d'expérience. Missions principales Stockage o Conception, déploiement et administration des infrastructures de stockage (SAN, NAS, Object Storage) o Gestion des baies de stockage et des infrastructures SAN Brocade/Cisco o Capacity planning, optimisation des performances et gestion du cycle de vie de la donnée o Intégration avec les environnements virtualisés et cloud o Conduite de projets de migration de données et de modernisation des plateformes Sauvegarde & Restauration o Étude, mise en oeuvre et MCO des infrastructures de sauvegarde o Supervision, automatisation des processus de sauvegarde et remontée d'alertes o Tests de restauration réguliers, validation des PRA/PCA o Support N3 et gestion des incidents critiques ; participation aux astreintes selon les missions o Audit des architectures en place, rédaction de préconisations et plans d'amélioration Transverse & Relation Client o Rédaction de documentations techniques (DAT, DEX, runbooks) et mise à jour des bases de connaissance o Analyse des coûts, ROI, TCO ; suivi des KPI et SLA en environnement ITIL o Participation aux avant-ventes techniques : élaboration de propositions, réponse à appels d'offres o Accompagnement et montée en compétences des équipes juniors Environnement Technique o Sauvegarde : Commvault, Veeam, Veritas NetBackup, IBM Spectrum Protect (TSM), EMC NetWorker, Rubrik, Cohesity o Stockage : NetApp (ONTAP), Pure Storage, Dell EMC (PowerStore, Isilon), HPE (Nimble, 3PAR), Data Domain, VTL, Object Storage S3 o Réseau SAN & Virtualisation : Brocade, Cisco MDS, VMware vSphere, Nutanix, Proxmox o Systèmes & Automatisation : Linux (RHEL, Ubuntu, SUSE), Windows Server, AIX, Solaris, Bash, Python, Ansible, Terraform o Cloud & Monitoring : Azure, AWS (notions), Zabbix, Nagios, Grafana, ITIL

Notre client recherche un Ingénieur Plateforme / DevOps expérimenté pour accompagner des projets de modernisation des plateformes et de migration vers le cloud. En étroite collaboration avec les équipes de développement, vous contribuerez à comprendre les charges applicatives, à améliorer les capacités des plateformes et à mettre en œuvre des solutions d'infrastructure automatisées et évolutives. Le candidat idéal possède une solide expérience en DevOps, ingénierie des plateformes et administration des systèmes, ainsi qu'une bonne compréhension du développement logiciel, de la configuration des applications et des environnements d'exécution. Responsabilités principalesCollaborer avec les équipes de développement afin de comprendre les architectures applicatives et les charges de travail. Participer aux projets de transformation des plateformes et de migration des infrastructures. Concevoir, déployer et maintenir des plateformes sécurisées, évolutives et hautement disponibles. Automatiser les infrastructures, les déploiements et les processus opérationnels via l'Infrastructure as Code (IaC). Optimiser les pipelines CI/CD et les pratiques de livraison logicielle. Assurer le support des déploiements applicatifs et résoudre les problèmes de performance des plateformes. Promouvoir les bonnes pratiques DevOps auprès des équipes techniques. Compétences et expérience requisesExpérience confirmée en tant qu'Ingénieur Plateforme, Ingénieur DevOps, Site Reliability Engineer (SRE) ou Ingénieur Infrastructure. Solide expertise en DevOps, automatisation et ingénierie des plateformes. Expérience couvrant à la fois les environnements d'infrastructure et les environnements applicatifs. Bonne compréhension du déploiement, de la configuration et de l'exploitation des applications. Maîtrise d'outils tels que Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD. Solides compétences en administration de systèmes Linux et/ou Windows. Expérience avec des environnements cloud tels que AWS, Azure ou GCP. Atouts supplémentairesExpérience en développement logiciel (Python, Go, Java, .NET ou équivalent). Participation à des projets de migration cloud ou de transformation des plateformes. Connaissances des outils de monitoring, d'observabilité et des pratiques DevSecOps. Une expérience dans le secteur des services financiers constitue un avantage. Profil recherchéUn ingénieur polyvalent combinant une forte expertise DevOps et plateforme, capable de travailler au plus près des équipes de développement, de comprendre les besoins applicatifs et de contribuer à la mise en place de plateformes modernes, automatisées et évolutives.

ContexteAu sein de notre équipe d'ingénierie système, l'Ingénieur Linux N3 est le référent technique ultime pour garantir la stabilité, la sécurité et la performance de nos infrastructures Linux (physiques, virtuelles et cloud). MissionsAssurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) sur les incidents complexes et les architectures critiques. Être le moteur de l'industrialisation en concevant les templates d'OS standardisés, sécurisés et packagés pour être provisionnés automatiquement via Terraform dans nos pipelines de déploiement. Résolution d'incidents N3 : intervenir en escalade ultime sur les incidents de production complexes (analyse de crash dumps, résolution de problèmes de performance CPU/I-O/Mémoire, pannes réseau système). Gestion du cycle de vie (Patching & Upgrades) : définir et piloter les campagnes de mise à jour des OS (RedHat/Rocky Linux, Debian/Ubuntu) et durcir la sécurité du noyau (Kernel tuning, SELinux/AppArmor). Capacity Planning & Tuning : superviser la performance globale des serveurs, analyser les goulots d'étranglement et optimiser les configurations système pour les applications critiques (bases de données, serveurs web). Création et gestion de templates : concevoir, builder et maintenir les images de référence ("Golden Images") Linux pour différents environnements (VMware, AWS, Azure, Bare-metal) en utilisant des outils de templating comme HashiCorp Packer. Intégration Terraform : rendre ces templates consommables par Terraform. Créer et documenter les modules Terraform pour automatiser le cycle de vie du provisionnement des serveurs. Gestion des configurations : développer et maintenir les rôles Ansible (ou Puppet/SaltStack) pour la post-configuration automatisée des serveurs fraîchement déployés par Terraform. Être force de proposition pour moderniser les méthodes d'exploitation, mener une veille active sur les outils d'automatisation, les nouvelles distributions Linux et les méthodes de conteneurisation. Concevoir des maquettes (PoC) pour tester des approches d'auto-remédiation des pannes. Intégrer l'IA générative dans les méthodes de travail pour gagner en efficacité (écriture de playbooks Ansible, validation et optimisation des codes Terraform, génération de scripts Bash/Python complexes, analyse prédictive des logs système). En tant qu'expert N3, être le mentor des équipes de support N1/N2, rédiger des procédures d'exploitation claires, documenter l'architecture des templates et animer des sessions de partage de connaissances pour rendre les équipes autonomes sur l'utilisation des modules Terraform conçus.

Au sein du département qui met en place le développement de l'ensemble des services d'orchestration et de d'ordonnancement, garantit l'exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à: • L'administration, avec expertise sur l'outil CONTROL-M sur 50 serveurs Control-M, pour 5000 Agents • Les montées de version de CONTROL-M, en V9.0.22 en 2026-27, avec des operations le weekend • La migration de 50 serveurs physiques vers des serveurs Cloud, passage de AIX à Linux, avec utilisation de scripts Teraform, Ansible • La mise en place de package Puppets • L'automatisation des tâches d'installation et de mise à jours, utilisation et programmation d'API ControlM • La mise en place des agents dans le cloud Public, AZURE et AWS, répondant aux impératifs de sécurités. Réalisation de package d'installations des agents Environnement anglophone Les livrables attendus sont: • Maintien en condition des outils de l'entité concernée • Documents de bonnes pratiques pour le déploiement dans les Clouds publiques et internes • ITIL: Gestion des tickets d'incidents ; Gestion des changements • Puppet ou Ansible pour faire des package d'auto installation sur les machines Cloud, Linux ou Windows • Developpement d'API en utilisant les API CONTROLM de BMC • Expertise python ou API BMC

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grand compte, vos missions seront les suivantes : - Déployer, configurer et administrer les parcs de serveurs physiques et virtuels. - Automatiser les déploiements et la gestion de configuration via une approche d'infrastructure programmable. - Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes de niveaux deux et trois. - Appliquer les correctifs de sécurité, gérer les accès et durcir les systèmes d'exploitation. - Assurer la supervision, la gestion des capacités et l'optimisation des performances. - Rédiger la documentation technique, les procédures d'exploitation et les plans de reprise d'activité. Environnement technique : - Distributions : Debian, Ubuntu Server, Red Hat Enterprise Linux, Rocky Linux. - Automatisation et scripting : Ansible, Terraform, Bash, Python. - Conteneurs et orchestration : Docker, Podman, Kubernetes, Helm. - Virtualisation et cloud : VMware vSphere, KVM, Proxmox VE, AWS, Microsoft Azure. - Métrologie et observabilité : Prometheus, Grafana, Zabbix, Elasticsearch, Logstash, Kibana. - Réseau et sécurité : TCP/IP, DNS, OpenSSH, NFTables, iptables, PKI, HashiCorp Vault. - Serveurs web et bases de données : Nginx, Apache HTTP Server, HAProxy, PostgreSQL, MariaDB. - Gestion de sources et intégration : Git, GitLab CI, GitHub Action

Notre client, un acteur majeur de la Fintech française, est une entreprise à forte culture tech en phase de croissance rapide. L'équipe Backend cherche à se renforcer avec un Développeur Backend Senior (Java). Vous intégrerez une squad au sein d'une équipe dynamique travaillant sur une stack technique moderne et en évolution constante. Au sein de votre squad et en étroite collaboration avec le Lead Developer Backend, l'équipe Engineering, le Produit et les développeurs Mobile, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des fonctionnalités (de la conception au déploiement et maintien en MCO/SRE) : Concevoir et développer de micro-services pour répondre aux besoins de nouvelles fonctionnalités de l'application mobile En collaboration avec le Lead Backend et l'ensemble de l'équipe Engineering, designer les solutions techniques pour répondre des problématiques complexes Participer à l'évolution et le maintient à l'état de l'art de l'infrastructure Participer de manière productive aux cérémonies Agiles Participer à la maintenance opérationnelle au travers d'un processus SRE Stack technique : Backend : Spring Boot 2 sur Java 17 Frontend : ReactJS, Typescript Infrastructure : full AWS Terraformée

Pour un grand groupe bancaire français, nous recherchons un Ingénieur de Production DevOps / Cloud. Il rejoindra l'équipe qui gère l'exploitation des applications de banque à distance, sur le site internet et l'application mobile. Vos missions : Assurer l'exploitabilité et le suivi opérationnel des applications digitales sur des infrastructures hybrides : Legacy, Cloud privé, AWS et OpenShift. Installer les changements via les chaînes CI/CD (Bitbucket, Jenkins, XL Deploy / XL Release) et les intégrer sur les différents environnements. Superviser et monitorer les applications avec Zabbix, AppDynamics, Actuator, IP Label Ekara/Newtest, ELK et Grafana. Suivre les KPI (failles, certificats, incidents, supervision) et faire le reporting de l'activité. Piloter des projets techniques : containerisation, migration vers le cloud privé, traitement de l'obsolescence, configuration des infrastructures et des chaînes de liaison avec les équipes réseau et sécurité. Réaliser les diagnostics, la recette technique et l'homologation des composants, puis rédiger les rapports GO/NOGO avant la mise en production. Automatiser les tâches récurrentes (scripting, Terraform, Ansible) et contribuer aux bonnes pratiques DevSecOps et FinOps. Le poste comprend des astreintes 24/7 et des interventions en heures non ouvrées.

L'expert devra fournir les prestations suivantes : Dans le cadre des travaux, l'Expert Réseau Edge sera amené à traiter : Activités de RUN (Niveau 4) : Résolution des incidents de production niveau 4 en appui d'une équipe NOC Maintien au bon niveau de compréhension les équipes de niveau 1, 2 et 3 Planification, organisation et réalisation des opérations de maintenance Accompagnement des clients (CustomerProximity) répartis dans 80 pays Activités de BUILD : Debrief des objectifs du trimestre précédent dans une perspective d'amélioration continue Challenge des orientations techniques choisies et contribution concrète à l'amélioration du périmètre Définition trimestrielle collaborative des objectifs en mode agile Réalisation des objectifs validés Activités transverses : Agir pour un réseau standard, performant, fiable et automatisé Contribuer à animer et partager les bonnes pratiques à une communauté internationale Maintenir le périmètre au meilleur niveau de sécurité (patch management, vulnérabilités, audit) Maintenir une documentation de qualité à jour Être acteur de la stratégie NaaS - Network as a service L'expert devra fournir les prestations suivantes : Production des livrables techniques (documentation, schemas, scripts d'automatisation), Présentation pour validation des solutions envisagées dans les instances ad hoc, Délivrance d'avis techniques sur les orientations architecturales, Coordination dans certains cas de l'activité avec les équipes NOC et développement, Portage de l'engagement technique vis à vis du demandeur. Compétences attendues : Expert réseau formé sur les technologies SDWAN, Zscaler (SWG), disposant d'expériences sur : Firewall Meraki / Fortinet NAC, PKI, LAN, WLAN Programmation Python avancée DevOps / Infra as Code (Terraform, CI/CD, GithubActions) Cloud GCP et AWS Contexte de projets de type modernisation d'infrastructure réseau, automatisation, stratégie NaaS. Cette mission requiert la connaissance du domaine réseau d'entreprise transverse sur des capacités à la fois en RUN et en BUILD.

🏠 Télétravail : Hybride, avec ouverture au full remote selon le profil 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 💰 TJM : 800 Vous êtes un Engineering Manager expérimenté, avec un solide background technique en développement Java et architecture microservices ? Vous souhaitez accompagner plusieurs équipes d'ingénierie tout en faisant évoluer leurs pratiques grâce à l'intelligence artificielle ? Cette mission pourrait vous intéresser ! 🎯 VOTRE MISSION Au sein d'une Direction du Digital ambitieuse, vous piloterez 2 à 3 squads de développement, avec un périmètre de 8 à 10 ingénieurs maximum. Votre objectif : garantir l'excellence technique, accélérer le delivery et insuffler une nouvelle dynamique d'ingénierie, avec une place centrale accordée à l'innovation et à l'IA. Vos principales responsabilités : 🔹 Leadership & management Encadrer, coacher et faire grandir plusieurs équipes d'ingénieurs. Fédérer les équipes autour d'une vision technique ambitieuse. Développer une culture d'exigence, de collaboration et d'amélioration continue. 🔹 Stratégie technique & architecture Porter la vision technique et challenger les choix d'architecture. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la fiabilité des applications. Accompagner les Tech Leads dans les décisions structurantes. 🔹 Pilotage & delivery Co-construire les roadmaps avec les équipes Produit. Piloter les priorités, les dépendances et les engagements. Améliorer la vélocité, réduire les incidents et renforcer la qualité des livraisons. 🔹 IA & transformation des pratiques d'ingénierie Définir une trajectoire d'adoption de l'IA dans les équipes Tech. Accélérer l'utilisation d'outils comme GitHub Copilot. Imaginer de nouveaux standards d'ingénierie intégrant l'IA nativement. Explorer les approches agentiques et identifier des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : Java, Spring Boot, architecture microservices, APIs REST Frontend : Angular, TypeScript Data & messaging : PostgreSQL, Kafka Cloud & Infrastructure : AWS, EKS, Lambda, Glue, Terraform CI/CD & DevOps : GitLab CI, Maven, Argo CD, Docker Observabilité : Datadog, logs, métriques, traces Outils d'ingénierie : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot 👤 LE PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons un profil senior disposant idéalement de 10 à 12 ans d'expérience, avec un parcours technique solide et une évolution vers le management. ✅ Expérience confirmée en tant qu'Engineering Manager, Tech Lead encadrant plusieurs équipes ou responsable technique. ✅ Excellent niveau technique en Java et en architecture microservices. ✅ Expérience du pilotage de projets techniques complexes et du delivery à l'échelle de plusieurs équipes. ✅ Leadership naturel, capacité à fédérer, convaincre et faire avancer les équipes. ✅ Très bonnes compétences de communication et capacité à interagir avec les équipes Produit et les parties prenantes. ✅ Sensibilité aux environnements bancaires, FinTech ou aux produits grand public. ⭐ CE QUI FERA LA DIFFÉRENCE Nous recherchons un véritable leader technique, capable d'apporter une vision nouvelle et de faire bouger les lignes. Une réelle appétence pour l'IA générative et les approches agentiques. Une capacité à transformer les pratiques de développement grâce à l'IA. Une approche pragmatique de l'innovation, avec des résultats concrets et mesurables. Une forte capacité à challenger l'existant, anticiper les risques et proposer de nouveaux standards. Un leadership inspirant, une communication impactante et une vraie capacité à embarquer les équipes. 🔥 Vous aimez construire, expérimenter, innover et faire progresser les équipes d'ingénierie ? Nous souhaitons échanger avec vous !

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

🚀 Data Engineer Senior – Big Data / Lakehouse / AWS Niveau : Senior Expérience : 8 ans minimum en Data Engineering Démarrage souhaité : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Rythme : 5 jours/semaine Télétravail : 3 jours/semaine 🎯 Contexte de la mission : Dans le cadre du renforcement de son pôle Data Services, notre client recherche un Data Engineer Senior pour accompagner la conception, l'industrialisation et l'évolution de ses solutions Data. Le consultant interviendra sur des sujets à forte dimension Data Engineering, Big Data et Lakehouse, avec notamment des problématiques d'architecture, de modélisation, d'optimisation des pipelines et d'industrialisation des traitements. Il contribuera également à l'évolution de la stratégie Lakehouse du client et devra être capable d'accompagner techniquement des profils plus juniors. 🔎 Missions Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API Structurer les données selon une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold) Développer et industrialiser les transformations avec DBT, Spark et Iceberg Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement AWS Orchestrer les workflows ETL / ELT via Airflow Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform Participer à la mise en place et au maintien de l'observabilité et de la supervision des traitements Définir et mettre en œuvre les règles de Data Quality : tests, contrôles et validations automatisées Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue Documenter les architectures, pi