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Bonjour ✋ 🎯 La mission Notre client, un grand groupe français, recherche un(e) Chef(fe) de Projet Data pour rejoindre son pôle Architecture & Data. L'objectif : piloter des projets liés aux échanges de données et aux flux, dans un contexte de transformation des méthodes et du socle technologique. Tu seras au cœur des sujets, avec un rôle à la fois fonctionnel, technique et projet. 🚀 Tes missions : Recueillir les besoins auprès des responsables applicatifs et les traduire en solutions concrètes Piloter plusieurs projets/sujets Data en parallèle Planifier les différentes étapes et suivre les délais, risques et livrables Coordonner les équipes internes, techniques et les éventuels centres de services Comprendre les architectures SI et identifier les impacts entre les différents projets Modéliser les flux et cinématiques d'échanges de données Rédiger ou mettre à jour les spécifications techniques Suivre les développements et réaliser la recette des livrables Assurer le reporting et l'avancement auprès des différentes parties prenantes 🛠️ Environnement technique Data / Intégration : SQL API REST Informatica IDMC : MDM, CAI, API Center, CDI, CDQ Informatica PowerCenter Microsoft : Microsoft Fabric Power BI Lakehouse / Data Warehouse Azure APIM Azure DevOps : Boards, Repos BI : IBM Cognos

Mission de l'équipe : Au sein de la direction Data d'un grand établissement bancaire, la mission consiste à améliorer la qualité, la cohérence et la fiabilité du contenu des dictionnaires de données. L'objectif est de rapprocher les descriptions métier et techniques, de définir et mettre en œuvre des règles de contrôle sur les attributs et de contribuer à la correction des anomalies en collaboration avec les experts et propriétaires de données. Prestations demandéesLa mission s'articulera autour de cinq activités principales : 1. Analyse et rapprochement des données Analyser les descriptions métier et techniques, identifier les correspondances entre les données et établir les liens nécessaires au sein des dictionnaires. 2. Définition et mise en œuvre des contrôles Définir et déployer des règles de contrôle permettant de vérifier la qualité et la cohérence des attributs documentés. 3. Gestion des anomalies et remédiation Identifier les attributs en anomalie, analyser les écarts et contribuer à leur correction avec les experts métier et techniques concernés. 4. Suivi des actions correctives Assurer le suivi des anomalies et des actions de remédiation, coordonner les échanges et relancer les propriétaires de données jusqu'à leur résolution. 5. Support fonctionnel et amélioration continue Participer à la conception et à la mise en œuvre de solutions fonctionnelles, accompagner les projets IT sur les problématiques liées aux données et contribuer aux études de conformité et au respect des politiques internes. Secteur d'activité : Banque Calendrier : du 01/11/2026 au 31/12/2026, renouvellement possible.

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du développement de projets Data & IA pour l'industrie, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer Senior pour intervenir sur plusieurs cas d'usage d'intelligence artificielle industrielle. Le consultant intégrera une équipe spécialisée en Data Science, AI Engineering et IA pour l'industrie, intervenant sur différents projets en fonction des priorités métiers. La mission sera réalisée en collaboration étroite avec les experts métier, équipes produit et partenaires technologiques. Les problématiques adressées pourront notamment concerner : Séries temporelles industrielles : détection d'anomalies, qualification d'alertes, réduction des faux positifs, prévision de variables procédé ou production. Maintenance et fiabilité : aide à la décision à partir des historiques équipements et maintenance, identification des modes de défaillance, optimisation des plans de maintenance. Données industrielles non structurées : extraction d'informations structurées depuis des rapports, journaux de maintenance et documents techniques. Optimisation de la production et des procédés : estimation de quantités, automatisation de la surveillance, priorisation d'opportunités ou d'interventions. IA agentique appliquée aux données industrielles : agents outillés et assistants IA combinant données, modèles et connaissances métier, avec des résultats traçables. 🛠️ Missions principales Cadrer les cas d'usage avec les équipes métier et produit : traduction du besoin en problématique Data/IA, définition des hypothèses, métriques métier et critères de succès. Explorer et qualifier les données : séries temporelles, données de maintenance, documents et données de production. Construire des jeux d'évaluation en collaboration avec les experts métier. Concevoir, développer et comparer différents modèles par rapport à des baselines métier solides. Travailler sur des modèles de Machine Learning, méthodes statistiques, modèles de fondation pour séries temporelles et agents LLM. Concevoir des briques GenAI / IA Agentique lorsque pertinent : RAG, extraction structurée, recherche sur cas historiques, agents outillés. Industrialiser les solutions : pipelines reproductibles, packaging, APIs, déploiement et supervision en production. Assurer le cycle de vie des modèles : suivi des performances, détection de dérive, réentraînement et documentation. Restituer les résultats, limites et recommandations aux équipes métier et au management. Contribuer aux décisions go / no-go sur les différents cas d'usage. 📦 Livrables Notes de cadrage et protocoles d'évaluation. Définition des métriques, baselines et jeux de données. Rapports d'exploration et benchmarks avec recommandations. Code versionné et testé. Modèles, agents et composants API déployables. Documentation des modèles. Indicateurs de suivi des solutions en production. 👤 Expérience recherchée 5 ans minimum d'expérience en Data Science / AI Engineering. Au moins 2 ans d'expérience sur des projets industriels. Expérience de modèles déployés et maintenus en production. Capacité à intervenir sur des problématiques Data Science et AI Engineering de bout en bout. 💻 Compétences techniquesExpertise Python et écosystème scientifique / ML : Pandas NumPy Scikit-learn PyTorch Modélisation de séries temporelles industrielles : Détection d'anomalies Analyse multivariée Prévision Données capteurs bruitées et irrégulières Conception d'évaluations rigoureuses : Métriques métier Baselines Arbitrage faux positifs / faux négatifs Reproductibilité des benchmarks Industrialisation de solutions ML de bout en bout : MLOps MLflow ou équivalent CI/CD Git / GitHub Packaging Supervision Maîtrise GenAI et systèmes agentiques RAG Sorties structurées Appels d'outils Orchestration d'agents Évaluation et traçabilité des LLM Plateformes Cloud et Data : Databricks Azure et/ou AWS SQL APIs / FastAPI Docker Nice to have Maintenance prédictive / conditionnelle Fiabilité et modes de défaillance RCA / Root Cause Analysis Opérations de production industrielle Oil & Gas Systèmes de données industrielles : PI / Historians Inmation SAP PM Cognite Data Fusion IA documentaire / Computer Vision : P&ID Plans techniques Usage critique de l'IA dans les pratiques de développement, avec maintien de la compréhension et de la responsabilité technique. 🤝 Compétences comportementales Profil Data Scientist / AI Engineer Forte orientation métier et capacité à relier la performance du modèle à la décision métier. Capacité à travailler avec des experts terrain : maintenance, fiabilité, production. Aptitude à vulgariser les résultats et les limites auprès d'interlocuteurs non techniques. Rigueur scientifique et esprit critique. Capacité à challenger les choix techniques et à exprimer un désaccord de manière constructive. Autonomie et organisation. Capacité à travailler dans un environnement Agile – Scrum / Kanban. Esprit d'équipe et partage de connaissances. Français courant. Anglais professionnel.

Au sein d'un grand groupe industriel international, vous assurez la maintenance et le support des systèmes SAP BW de plusieurs activités (Abrasifs, Solargard, Gaspard). Vous accompagnez les utilisateurs et pilotez le monitoring, réalisez l'analyse rétrospective des flux de données et du reporting, et conseillez sur les sources de données SAP ECC. Vous contribuez aux projets de migration BW : rétro-ingénierie des pipelines et traduction du code en SQL et autres langages. _________ _________ _________

Dans le cadre de sa stratégie de développement des usages numériques, notre client souhaite renforcer la valorisation de ses données et en faire un levier de croissance et d'amélioration de l'expérience utilisateur. Au sein de la Direction Data, plusieurs initiatives sont menées autour de la collecte, de la gouvernance et de l'exploitation des données, dans le respect des réglementations en vigueur. Dans ce contexte, notre client souhaite mettre en place un catalogue de données permettant de faciliter l'accès aux données, d'améliorer leur compréhension et de favoriser leur utilisation par les équipes internes. Nous recherchons un(e) Data Catalog Product Owner chargé(e) de piloter la mise en œuvre, la gestion et l'évolution du catalogue de données, en coordination avec les équipes métiers, Data et techniques. Vos missions1. Gestion et évolution du catalogue de donnéesParticiper à la mise en œuvre, au développement et à la maintenance du catalogue de données. Structurer et documenter les jeux de données : classification, annotation et description des métadonnées. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des métadonnées. Contribuer à la conception et à l'évolution du métamodèle du catalogue. Faciliter l'accès aux données et leur compréhension par les utilisateurs. 2. Pilotage produit et amélioration continueRecueillir et analyser les besoins des utilisateurs et des parties prenantes. Construire, maintenir et prioriser le backlog produit en collaboration avec le Data Manager. Définir les fonctionnalités attendues et piloter leur mise en œuvre. Coordonner les évolutions du catalogue avec les Data Stewards et les équipes techniques. Collecter les retours utilisateurs et proposer des axes d'amélioration. Suivre la réalisation des fonctionnalités et s'assurer de leur adéquation avec les besoins métiers. 3. Gouvernance et conformité des donnéesParticiper à la définition et à la mise en œuvre des politiques et procédures de gouvernance des données. Veiller à la qualité, à la traçabilité et à la bonne documentation des données. Contribuer au respect des exigences réglementaires, notamment du RGPD et des recommandations de la CNIL. Collaborer avec les équipes Privacy et Data Gouvernance afin de garantir la conformité des pratiques. 4. Formation et accompagnement des utilisateursOrganiser et animer des sessions de formation à l'utilisation du catalogue. Accompagner les utilisateurs dans la prise en main de l'outil et l'adoption des bonnes pratiques. Assurer un support fonctionnel continu. Produire et maintenir la documentation utilisateur. 5. Coordination et adoption du catalogueCollaborer étroitement avec les Data Owners, Data Stewards, Data Managers, Data Scientists, Data Analysts et les autres parties prenantes. Assurer la coordination entre les équipes métiers, fonctionnelles et techniques. Favoriser l'adoption du catalogue par l'ensemble des départements. Définir et suivre des indicateurs de performance et d'adoption avec l'équipe Data Gouvernance. Analyser les usages et proposer des actions pour améliorer l'utilisation du catalogue.

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand établissement bancaire, vous interviendrez sur la définition, l'harmonisation et le déploiement des normes opérationnelles de données utilisées dans les reportings Risques et Finance. L'objectif est de garantir la cohérence des référentiels et des règles de gestion, de renforcer la qualité des données et d'assurer l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment Bâle IV, dans les reportings prudentiels et de solvabilité. La mission s'articule autour de trois axes principaux. 1. Gouvernance et normalisation des données Risques & Finance Définir, maintenir et faire évoluer un référentiel commun de données couvrant les périmètres Risques, Finance, gestion actif-passif et trésorerie. Réaliser des études normatives à partir des dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion opérationnelles et standards applicables aux reportings. Garantir la cohérence des définitions et leur application au sein des différentes entités bancaires. 2. Évolutions réglementaires et reporting prudentiel Contribuer à l'intégration opérationnelle des évolutions réglementaires, notamment dans le cadre de Bâle IV. Définir les solutions opérationnelles adaptées aux exigences réglementaires et réaliser les études d'impacts chiffrés sur les exigences en capital. Assurer la cohérence des normes et règles de gestion utilisées dans la production des reportings prudentiels et de solvabilité. 3. Déploiement des normes et coordination transverse Accompagner les entités dans l'application des normes opérationnelles et rédiger les notes nécessaires à leur déploiement. Collaborer avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage pour définir les solutions opérationnelles adaptées. Assurer la diffusion et la bonne compréhension des standards communs, tout en collectant les règles de gestion relatives aux valeurs par défaut et à la sélection des sources de données. Prestations demandées La mission portera principalement sur les activités suivantes : Réaliser les études normatives et contribuer à l'évolution des référentiels de données Risques, Finance et gestion actif-passif. Définir et harmoniser les dictionnaires de données, nomenclatures, règles de gestion et standards opérationnels. Analyser les évolutions réglementaires et leurs impacts opérationnels et chiffrés sur le capital réglementaire. Définir les solutions permettant l'intégration des exigences réglementaires dans les reportings de solvabilité. Rédiger les notes opérationnelles et accompagner les entités dans le déploiement des normes. Coordonner les travaux avec les équipes Reporting Risques, Finance, Liquidité et les maîtrises d'ouvrage. Collecter, documenter et harmoniser les règles de gestion relatives aux traitements par défaut et à la détermination des sources de données. Secteur d'activité : Banque Calendrier Du 01/10/2026 au 31/12/2026, avec possibilité de renouvellement.

Dans le cadre d'un projet Data pour le client au sein du marché NTIC et de la DTNum – Data, le consultant interviendra sur la plateforme sécurisée des données. Il sera responsable de l'administration technique et du maintien en conditions opérationnelles des outils de cartographie des données, ainsi que de l'alimentation et de l'enrichissement des cartographies fonctionnelles et techniques. La mission s'inscrit dans un environnement intégrant notamment le dictionnaire de données OpenMetadata, le catalogue métier Istya et les produits de la plateforme sécurisée des données : Datalake, requêteur sécurisé Odylac et écosystème de datavisualisation. L'objectif est de garantir la fiabilité, la sécurité, la documentation et l'exploitabilité des solutions, en vue de leur transfert vers un centre d'exploitation dédié. 2. Missions principalesAdministration technique et exploitation (OPS) Maintenir et déployer les configurations d'infrastructure et des outils à l'aide de Terraform et Ansible. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des instances Apache NiFi et des connecteurs OpenMetadata. Superviser les pipelines d'ingestion et diagnostiquer les incidents techniques. Mettre en œuvre les actions correctives nécessaires et fiabiliser les traitements. Rédiger et maintenir la documentation technique et les fiches d'exploitation. Alimentation et enrichissement du catalogue de données Développer et maintenir les flux Apache NiFi d'ingestion des métadonnées techniques et fonctionnelles vers OpenMetadata et Istya. Mettre en œuvre les contrôles qualité, les transformations et les mécanismes de validation des données entrantes. Garantir la cohérence, la fiabilité et la traçabilité des métadonnées collectées. Connectivité des produits Data Améliorer l'interconnexion entre le Datalake existant et OpenMetadata. Mettre en œuvre l'extraction des schémas et le profilage des données. Étendre la couverture de la cartographie automatique aux autres services Data de la plateforme sécurisée. Contribuer à l'amélioration continue des outils de catalogage et de gouvernance des données

Nous recherchons un Consultant senior en gouvernance de la protection des données personnelles pour accompagner des équipes métier et IT dans la prise en compte des enjeux de privacy au sein de leurs projets informatiques. L'objectif est d'intégrer les exigences de protection des données dès la conception des applications et des services numériques (Privacy by Design), en tenant compte des traitements réalisés, des flux de données et des risques associés. Le consultant interviendra en transverse sur plusieurs projets, en lien avec des interlocuteurs variés, et apportera son expertise juridique et opérationnelle en matière de protection des données personnelles. Missions principales:Accompagner les équipes métier et IT dans l'intégration des exigences de protection des données dès la conception des projets. Analyser les traitements, les flux de données et les parcours utilisateurs afin d'identifier les risques et de définir les mesures de protection adaptées. Animer des ateliers avec les équipes projet et formuler des recommandations concrètes et opérationnelles. Évaluer la conformité des projets au regard du RGPD, notamment sur les sujets liés aux cookies et à la prospection commerciale. Conseiller et sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques en matière de protection des données personnelles. Contribuer aux activités de gouvernance, de contrôle, de reporting et au suivi des plans d'action. Accompagner l'évaluation des risques liés aux usages de l'intelligence artificielle et aux traitements algorithmiques. Prendre en compte les exigences réglementaires et les enjeux de maîtrise des risques, notamment en lien avec DORA.

Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir (Azure) Notre client final international, basé à Zurich (4h par TGV de Paris), recherche un Ingénieur Data Senior / Architecte Palantir pour une mission de longue durée. Vous serez chargé de concevoir et de mettre en œuvre des solutions de données d'entreprise reposant sur Palantir Foundry et Microsoft Azure. Vous jouerez un rôle clé dans le développement de plateformes de données sécurisées et évolutives, permettant de transformer des données complexes en informations exploitables. Excellent taux pour le candidat idéal. Anglais courant obligatoire. VOTRE RÔLEConcevoir et mettre en œuvre des solutions Palantir Foundry intégrées à Microsoft Azure. Développer et optimiser des pipelines de données, des transformations et des modèles de données d'entreprise. Concevoir des ontologies Palantir reliant les données métier, leurs relations et les processus opérationnels. Mettre en place des intégrations de données sécurisées garantissant évolutivité, performance et qualité des données. Piloter les choix d'architecture technique et assurer la mise en œuvre des solutions, de la conception à la mise en production. Collaborer avec les équipes métier, les ingénieurs cloud et les équipes de sécurité.

Missions clés : Déployer la gouvernance Data et accompagner les métiers ainsi que les équipes SI dans l'appropriation de leurs rôles Data. Piloter la qualité des données (Data Quality Management) : identification des besoins, définition des règles, contrôles, monitoring et plans de remédiation. Contribuer à la connaissance du patrimoine Data : catalogue, classification, taxonomie, modélisation et lignage des données. Animer les parties prenantes, ateliers et instances de gouvernance, et assurer le reporting associé. Participer aux chantiers Data (catalogue, qualité, modélisation) en lien avec les experts métiers et SI

Pour l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Power BI Service expérimenté(e). Vous interviendrez sur l'exploitation d'une plateforme Power BI connectée à Google Cloud Platform (BigQuery), avec un rôle central sur l'administration des Gateways, la gouvernance et l'optimisation de la plateforme. Vos missions : Administrer et superviser Power BI Service. Configurer et administrer les Gateways Power BI connectées à Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Optimiser la consommation des ressources et les performances des datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et la gouvernance Power BI. Accompagner les équipes projets sur les bonnes pratiques d'usage et de performance. Collaborer avec les équipes Data pour optimiser l'usage de BigQuery dans Power BI (Import et DirectQuery).