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Data Ops Confirmé Azure Databricks, DevSecOps Nantes• Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème 07/04/2026 Mission longue Ce poste est ouvert à la pre-embauche Azure Databricks, DevSecOps prestation de DataOps confirmé Le DataOps (pour Data Operations) a pour objectifs d’améliorer la qualité, l'efficacité et la vitesse du traitement et de l'analyse des données, en appliquant des principes d'ingénierie logicielle (DevOps) à la gestion des données. Tâches : Automatisation des flux de données : - met en place des pipelines de données automatisés pour ingérer, transformer, valider et charger les données. Amélioration de la qualité des données : - met en œuvre des pratiques pour contrôler et améliorer la qualité des données (tests automatiques, vérifications de la qualité en temps réel, détection d'anomalies, etc.) Mise en œuvre de pratiques CI/CD : - adapte les pratiques de CI/CD (Intégration Continue/Déploiement Continu), pour permettre aux équipes de données de déployer des mises à jour de pipelines et de traitements plus rapidement, en appliquant des tests et des déploiements automatisés. Surveillance et observabilité : - mise en place d'outils de surveillance pour suivre la performance des pipelines de données en temps réel et diagnostiquer les problèmes Gestion de la gouvernance et de la conformité des données : - s'assure que les données suivent les règles de gouvernance et de conformité, en surveillant les accès, les permissions et en appliquant les bonnes pratiques de sécurité des données. Optimisation des coûts et des ressources : - optimise l'utilisation des ressources (infrastructure, stockage, calculs) pour rendre les opérations de données plus économiques, notamment dans des environnements de cloud. Compétences : • Solides connaissances dans l’administration de l’infrastructure des platform data (Azure, Databricks, …) • Maîtrise des pratiques DevSecOps • Maitrise des outils d’observabilité, monitoring, sécurité. • Maîtrise des outils de composants applicatifs Data (fonctionnalités Databricks, …) • Maitrise FinOps sur l’écosystème

Contexte Dans le cadre de l’exploitation et de l’évolution d’une plateforme Big Data à grande échelle, un acteur majeur recherche un expert technique orienté Data Engineering / DataOps. La mission s’inscrit au sein d’un centre d’expertise dédié aux plateformes data, dans un environnement hybride combinant infrastructures on-premise et cloud public. L’objectif principal est d’assurer la disponibilité, la fiabilité et l’automatisation des environnements Datalake, tout en accompagnant les équipes projets dans leurs usages data. Missions Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Datalake Gérer les incidents, demandes d’exploitation et support aux utilisateurs Participer aux déploiements sur les différents environnements (intégration, pré-production, production) Contribuer à l’automatisation et à l’industrialisation des processus Mettre en œuvre des solutions d’orchestration et de déploiement Participer à l’amélioration continue des outils et pratiques d’exploitation Collaborer avec les équipes techniques et les parties prenantes métiers Assurer le reporting et la communication opérationnelle Livrables attendus Exploitation et supervision opérationnelle des plateformes Documentation technique et procédures d’exploitation Scripts et automatisations de déploiement Améliorations continues des processus DataOps Support technique aux équipes projets Environnement technique Cloud & Infrastructure AWS · Microsoft Azure · Environnements hybrides on-prem / cloud Big Data & Data Engineering Kafka · Kafka Connect · Spark · Starburst · Dataiku Orchestration & Automatisation Kubernetes · Helm · Terraform · Ansible · Airflow CI/CD & DevOps GitLab CI/CD · Jenkins · Pipelines d’intégration continue Systèmes & Langages Linux · Python Profil recherché Expérience confirmée en exploitation de plateformes Big Data / Datalake Solides compétences en environnements Linux et scripting Python Maîtrise des outils d’orchestration et d’automatisation Bonne connaissance des architectures cloud et conteneurisées Expérience en CI/CD et industrialisation des déploiements Capacité à gérer des environnements critiques en production Bon relationnel et esprit d’équipe Informations complémentaires Mission orientée RUN avec contribution aux évolutions Environnement technique complexe et à forte volumétrie de données Collaboration avec équipes Data, DevOps et métiers Contexte nécessitant rigueur, autonomie et réactivité

Dans le cadre d’un projet de modernisation technologique, nous recherchons un Data Analyst / Développeur Python capable d’intervenir sur la réécriture et l’optimisation d’un modèle existant. La mission consiste à redévelopper un modèle technique en Python , en assurant une isofonctionnalité , un niveau de performance équivalent à la solution actuelle, ainsi qu’une documentation complète du code . Vous interviendrez en environnement industriel , au sein d’une équipe spécialisée dans les simulations et modèles , avec un fort niveau d’exigence quant à la qualité du code et au respect des standards internes de développement (SiMo). Le consultant contribuera également à l'intégration du code dans les stacks technologiques internes , notamment via Azure DevOps, pipelines CI/CD, et solutions de messagerie (Kafka, RabbitMQ). La mission s’effectue en régie , à temps plein, en lien direct avec les équipes opérationnelles.

Au sein du pôle Infrastructure et de l’« Impact Team », vous interviendrez en tant qu’expert en développement Python / FastAPI afin de concevoir, développer et déployer des APIs dédiées à la gestion des infrastructures. Vous collaborerez étroitement avec les équipes techniques pour accompagner la mise en place de solutions robustes, sécurisées et conformes aux bonnes pratiques DevOps. Votre rôle inclura la participation à la migration vers des architectures API modernes, l’intégration d’outils CI/CD (notamment Jenkins, Bitbucket et Artifactory), ainsi que la mise en œuvre de tests unitaires et de stratégies de non-régression afin de garantir la stabilité et la performance des services. Vous contribuerez également à l’amélioration continue des pratiques de développement, à la documentation technique et à l’accompagnement des équipes applicatives pour renforcer leur autonomie dans la création et l’exploitation d’APIs d’infrastructure.

Missions principales : Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD sur Azure DevOps. Gérer et automatiser l'infrastructure avec des outils tels que Terraform et Azure Resource Manager. Mettre en place le déploiements sur les différents environnements. Surveiller et optimiser les performances des applications en production. Collaborer avec les équipes de développement pour améliorer les processus de livraison. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps au sein de l'équipe. Partager les connaissances avec les autres membres de l'équipe.

Dans le cadre d’un programme de transformation technologique, nous recherchons un GitOps Engineer pour concevoir, industrialiser et fiabiliser les processus de déploiement des plateformes cloud native. Vous analyserez les pratiques existantes, identifierez les points de friction et proposerez des trajectoires d’amélioration basées sur les principes GitOps. Vous guiderez la mise en place de chaînes d’automatisation fondées sur Git comme source unique de vérité, en utilisant des outils tels qu’ArgoCD, Flux, Helm et Kubernetes Operators. Vous serez responsable de la standardisation des manifests, de la structuration des dépôts, du versioning et de la gestion des environnements (dev, staging, prod). Vous travaillerez étroitement avec les équipes Cloud, DevOps et SRE pour garantir des déploiements reproductibles, traçables et sécurisés. Vous intégrerez également des mécanismes de contrôle, de validation et de rollback automatisé afin de renforcer la résilience opérationnelle. Enfin, vous participerez à l’amélioration continue des pratiques d’automatisation et à la diffusion de la culture GitOps au sein des équipes.

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana

Contexte de la mission Viveris pilote les programmes de transformation métier et IT à destination du secteur industriel. Dans ce cadre, nous menons la refonte d'un parc applicatif qui pilote et calcule les compositions chimiques du produit final. Vos missions et responsabilités : - Participer à l'architecture technique et au design de la nouvelle solution applicative. - Développer en C# / .NET la nouvelle application destinée à remplacer le système de gestion actuel. - Concevoir et développer les modules permettant le suivi des chaleurs, les corrections chimiques, les algorithmes de calcul d'ajouts et d'ajustement de composition chimique. - Créer et maintenir les API et services permettant l'échange de données avec les systèmes industriels (automates, laboratoire, MES...). - Déployer et exploiter les composants sur Microsoft Azure. - Garantir la fiabilité, la performance et la traçabilité des données de production. - Travailler en collaboration avec les équipes process, production et IT industrielle. - Contribuer aux pratiques DevOps, CI/CD et qualité de code.

Nous recherchons un Architecte Technique Senior afin de concevoir et piloter des architectures IT globales couvrant les environnements cloud, réseau et infrastructure. Rôle attendu : Concevoir et formaliser des architectures techniques globales intégrant cloud public, infrastructure on-premise et réseaux d’entreprise. Produire les documents d’architecture (DAP, DAT, HLD, LLD) et définir les orientations techniques associées. Définir les solutions techniques répondant aux besoins métiers et aux exigences de sécurité et de performance. Superviser la mise en œuvre des architectures, accompagner les équipes techniques et participer aux revues d’architecture. Garantir la conformité aux standards d’architecture, aux exigences de sécurité et aux certifications applicables. Contribuer à l’amélioration continue des services IT et à l’évolution de la stratégie technique. Dans ce contexte, vous interviendrez dans un environnement IT complexe multi-cloud et multi-équipes, avec un rôle central dans la définition et la mise en œuvre des architectures techniques.

Nous recherchons pour un de nos clients, spécialisé dans le domaine bancaire un Ingénieur DevOps /F pour une mission à pourvoir dès que possible sur le secteur du Luxembourg. Dans le cadre du programme de migration vers la toolchain DevOps du Groupe , l’Ingénieur DevOps rejoint l’équipe IT Toolchain / CoE afin de concevoir et déployer les pipelines nécessaires à la migration massive des applications. Missions principales : Mise en place des pipelines CI/CD Concevoir et implémenter les pipelines de déploiement applicatif . Automatiser les processus build, test, packaging et déploiement . Standardiser les pipelines pour les différentes familles d’applications. Migration des applications Participer à la migration des applications vers la toolchain du Groupe . Adapter les pipelines selon les technologies applicatives. Accompagner les équipes de développement dans la migration. Automatisation et industrialisation Développer des scripts d’automatisation. Implémenter les pratiques DevOps et Infrastructure as Code . Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines. Support et amélioration continue Participer au support de la plateforme DevOps. Identifier et corriger les incidents liés aux pipelines. Contribuer à l’amélioration continue des outils et processus. Environnement technique : Outils DevOps Jenkins Git Maven / ANT Artifactory / Nexus Ansible Environnements applicatifs Java / Spring Boot Python JavaScript (Angular, React, Node.js) Cobol / Microfocus PL/SQL / Oracle DB Cloud Infrastructure Cloud Services IaaS / PaaS / CaaS .

Le Chef de projet technique IT aura pour mission principale de diriger et superviser des projets orientés technologie, en agissant comme un intermédiaire essentiel entre les divers acteurs techniques et métiers, garantissant ainsi l'atteinte des objectifs de projet. Responsabilités : Diriger la planification, l'exécution et la livraison de projets liés aux plateformes techniques et à l'infrastructure cloud. Collaborer avec des architectes cloud et des équipes transversales pour la conception de solutions. Superviser le contrôle des coûts et la gestion des risques. Coordonner les parties prenantes et traduire les exigences en livrables techniques. Développer des artefacts de projet, y compris plans détaillés et rapports d'avancement. Assurer la conformité aux normes de sécurité et aux meilleures pratiques. Promouvoir l'amélioration continue des processus. Fournir des mises à jour régulières sur les jalons et l'avancement aux dirigeants. Must Have : Expérience significative dans la gestion de projets techniques. Connaissance de Microsoft Azure et autres technologies cloud. Compétences en gestion de projet dans divers méthodologies (Waterfall, Agile). Capacité à communiquer des enjeux techniques à un public non technique. Expérience avec des plateformes d'observabilité IT. Maîtrise avancée de l'anglais . Nice to Have : Connaissance des technologies de conteneurisation. Other Details : Lieu : île-de-France, 92 Type de travail : 3 jours de bureau, 2 jours de télétravail. Durée de la mission : 6 mois.

Je recherche un EXPERT IA PITHON dans la conception de solutions d’Intelligence Artificielle pour intégrer l’équipe Support Fund Management qui a pour mission d’assurer le pilotage des projets, l’évolution et la maintenance des applications destinées aux équipes métiers de mon client : Gestion, Trading, Middle Office, Risque, Reporting et Compliance. Dans le cadre de l’intégration avancée de l’Intelligence Artificielle dans nos processus métiers critiques, en partenariat étroit avec un acteur majeur de l’intelligence artificielle, l’équipe souhaite renforcer ses capacités sur les sujets d’IA générative et d’automatisation intelligente. Les tâches qui seront proposées sont les suivantes : Participation au cadrage des solutions à implémenter Implémentation des solutions Industrialisation et déploiement de la solution Mise en place des mécanismes d’évaluation de de monitoring Rédactions de documentations techniques Vous devrez démontrer une capacité avérée à industrialiser des solutions robustes, performantes et maintenables. Stack Technique : Compétences confirmées dans la mise en œuvre de solutions IA agentiques. (Claude Code, Mistral Code, Copilot,,…) Compétences confirmées en Python avancé. Python AI Client SDK, Agents SDKs : OpenAI/Azure OpenAI, Claude, Mistral, Perplexity Compétences Ecosystème Microsoft: Azure, Azure OpenAI, Azure Functions, Power Platform (PowerApps, Power Automate), Copilot Studio, Microsoft Fabric. Compétences sur Azure Devops Repo Git, CI/CD. Bon niveau de connaissance SQL Server.

🎯 MISSIONS : Intégré(e) aux équipes d'un de nos clients grands comptes vos missions seront les suivantes : - Identifier, dès la phase d'idéation, avec les concepteurs et les développeurs, les éléments permettant l'exploitabilité, la performance et la supervision sur tout le cycle de vie des produits - Accompagner la squad sur les dimensions performance, robustesse, sécurité et fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI - Contribuer à la mise à disposition des environnements - Automatiser et industrialiser dans une logique « DevOps » pour servir le déploiement continu - Contribuer à, et garantir, l'exploitabilité et l'observabilité des produits - Contribuer à l'amélioration continue du produit - Préconiser les éléments liés au Capacity planning - Etre garant de la complétude du dossier d'exploitabilité Connaissances technique : - Des bonnes pratiques Devops et/ou SRE - Observabilité : Grafana, Prometheus, Alertmanager, Dynatrace, Kibana, ... - Hébergement application : Azure, Kubernetes... - CI/CD : Pulumi, Helm, Github, Ansible, Jenkins... - Testing - Performance : Jmeter, Postman, Gatling..

Dans le cadre de projets de transformation numérique, nous recherchons un Senior DevOps GCP pour accompagner nos clients dans l’industrialisation de leurs environnements cloud. Vous interviendrez sur des missions d’audit, de cadrage et de mise en œuvre de solutions DevOps sur GCP. Vous analyserez les architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution et mettrez en place des pipelines CI/CD adaptés. Vous contribuerez également à la sécurisation des environnements, à l’automatisation des déploiements et à l’amélioration des pratiques d’observabilité. En parallèle, vous accompagnerez les équipes client dans leur montée en compétence sur GCP et les pratiques DevOps modernes.

Bonjour, Actuellement je suis a la recherche d'un profil , Développeur IA Python (AI-Native Developer) Profil recherché : Développeur Python expérimenté, expert en IA/ML et maîtrisant le vibe coding, capable de développer rapidement des solutions innovantes avec assistance IA tout en garantissant la qualité et la maintenabilité du code. Compétences requises Hard Skills : • 5 ans d'expérience minimum en développement Python avec focus IA/ML • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA (GitHub Copilot, Cursor, Claude, ChatGPT) • Expertise en frameworks ML/DL : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Hugging Face, LangChain • Expérience confirmée avec les LLMs (fine-tuning, prompt engineering, RAG, agents) • Maîtrise des plateformes Cloud (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Connaissance des technologies MLOps et pipelines CI/CD pour modèles IA • Compétences en data engineering (preprocessing, feature engineering, pipelines de données) • Maîtrise des bases de données (SQL, NoSQL, Vector DBs) • Expérience en développement d'APIs (FastAPI, Flask, REST) • Bonne connaissance de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) • Expertise en testing et qualité du code (pytest, unittest, code coverage) • Connaissance des outils de versioning (Git, GitLab/GitHub) • Un plus : Expérience en Computer Vision et/ou NLP Soft Skills : • Esprit critique développé face au code généré par IA • Capacité à décomposer des problèmes complexes et à formuler des prompts efficaces • Curiosité intellectuelle et veille technologique active sur l'IA • Pragmatisme : équilibre entre vitesse de développement et qualité • Rigueur dans la validation et l'optimisation du code • Autonomie et force de proposition • Excellent relationnel et capacité à travailler en équipe • Esprit agile et adaptatif • Capacité à partager ses connaissances et best practices Résultats attendus (Livrables) • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du vibe coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de vibe coding avec l'équipe Un anglais courant!