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Les livrables sont : Mise en oeuvre en projet du plan de migration via Migration Fabric (paramétrage, tests, itérations, validation...)suivant planning projetet avec métiers Réalisation de modèle de données cible et Reporting Power BI (40 indicateurs) Mise en oeuvre du plan de migration via Migration Fabric Compétences techniques : Python & SQL - Confirmé - Impératif Environnements de Data Factory - Confirmé - Impératif Modélisation de bases de données - Expert - Impératif Outil de visualisation: ex: Power BI - Expert - Impératif Connaissances linguistiques : Anglais Professionnel (Impératif) Contexte : Besoin d'un renfort pour le projet stratégique et de transformation de mise en place de la solution Ivalua S2CP2P sur les BUs France et des fonctionnalités SRPM / S2C à l'international GO Live BU Recyclage et Revalorisation France au 1er janvier 2027 (montée de version - update data) GO Live HQ et international au 1er avril 2027 (migration Ivalua ancienne version vers Ivalua v182 + référentiel fournisseur SAP vers IVALUA) GO Live Eau France au 1er Juin 2027 (Oracle vers Ivalua v 182) Diversité des modèles de données sources​ Nombreux objets (20+) avec de nombreux attributs ​ Changement de référentiels (segmentation, fournisseurs, analytiques, organisations…)​ Besoin de fusionner des référentiels progressivement (fournisseurs, articles, catalogues, etc.)​ Besoin de traduire / transformer les données vers des référentiels uniques en gardant le lien avec les précédents​ Nécessité de garder le lien avec l'historique / traçabilité / pro-forma La mission : Détailler, mettre en oeuvre et piloter le plan de migration DATA suivant planning projet et stratégie définie Management de 2 ETP déjà présentes sur le projet Réaliser les ateliers nécessaires à la définition des règles de gestion des migrations des objets transactionnels ou référentiels Paramétrer l'usine de migration, la tester, l'ajuster, l'itérer, la valider pour garantir une bascule rapide afin de limiter le gel d'activités Garder l'historique pour les besoins de reporting avec les nouveaux référentiels communs Conserver les règles de transformation utilisées ​ (audit) Assurer l'amélioration continue entre les vagues Garantir la bonne application des règles DATA (Data Decurity by design...) Mettre en place les reporting BI nécessaire à l'activité Achats (45 indicateurs identifiés sur l'ensemble du processus La stratégie et le plan de migration ont été définis. Les compétences attendues : Expertise de migration dans le domaine Achats et si possible avec une expertise Ivalua Maîtrise de la modélisation de bases de données Expertise Python , SQL Maîtrise des outils de visualisation en particulier Power Bi Maîtrise des environnements de Data Factory (Azure Data platform)

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Functional Data Architect sur la Défense. Compétences techniques requises Obligatoire : Compétences hardskills demandées : - Snowflake : Expert - EDA (Architecture événementielle) : Confirmé - Big Data : Expert - Architecture : Expert - Cloud : Expert - Développement (Codage) : Confirmé - Intégration continue : Expert - Microservices : Confirmé - Azure : Confirmé - SQL : Expert - Données (Data) : Expert - Réseau : Confirmé - Les compétences suivantes softskills sont essentielles et obligatoires : - Leadership et autonomie - Engagement dans les sujets traités - Capacité à produire de la documentation (ex. : dans le cadre d'audits, de preuves de concept/PoC, ou pour définir des normes et architectures) Langue : Anglais courant

Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Cloud déjà en production, nous recherchons un Data Engineer AWS confirmé/senior. La mission s'inscrit dans un environnement Data à forte volumétrie et porte principalement sur l'évolution de la plateforme, l'industrialisation des pipelines de données et l'intégration de solutions AWS. Vos missionsParticiper à la définition et à l'évolution de l'architecture Data Platform / Lakehouse Concevoir, développer et industrialiser des pipelines de données Développer des traitements PySpark sur AWS Glue Intégrer les services Data AWS, notamment S3 Participer au développement d'API en Java / Spring Boot Contribuer à la mise en place d'un environnement Data Lab Mettre en œuvre et améliorer les processus CI/CD Analyser les besoins fonctionnels et les traduire en solutions techniques Garantir la maintenabilité et la sécurité des solutions Participer aux mises en production Assurer le support de production en cas d'incident majeur Contribuer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe de développement intervenant sur des projets d'intégration et de traitement de données. La mission s'inscrit dans un environnement fonctionnel et technique varié, sous le pilotage d'un responsable technique. Missions principales Analyser les demandes d'évolution et leurs impacts techniques ; Développer et faire évoluer les traitements ETL sous DataStage ; Réaliser les tests associés et corriger les anomalies ; Assurer le suivi et le reporting de vos travaux auprès du responsable technique. Profil recherché Expertise en développement ETL sur DataStage PX, notamment en version 11 ; Capacité à analyser des besoins

Dans le cadre du renforcement des équipes Data, vous interviendrez en tant que Data Engineer / Data Architect Senior afin de concevoir, faire évoluer et industrialiser des architectures et plateformes de données robustes, performantes et évolutives. Vous participerez à la définition des architectures techniques, à la conception et au développement des flux de données, à leur intégration et à leur optimisation, tout en garantissant la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données. Vous accompagnerez également les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d'architecture et d'ingénierie Data, contribuerez aux choix technologiques et veillerez à la maintenabilité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Cloud et accompagner les équipes Data dans la mise à disposition et l'exploitation des données. Missions principales : - Concevoir et développer des flux d'alimentation et d'exposition de données - Participer à la conception et à la mise à disposition de solutions Data - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux - Participer au suivi de production et au support des utilisateurs - Accompagner les Data Analysts et Data Scientists dans l'exploitation des données - Contribuer à l'amélioration des performances et de la qualité des données - Participer à l'analyse et à la préparation des données

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Piloter et suivre les projets réalisés au forfait. Challenger les fournisseurs sur les choix techniques, les délais et la qualité des livrables. Veiller à l'application de nos standards Analytics. Veiller au respect stricte des cahiers des charges et des livrables. Intervenir sur des sujets variés nécessitant une forte capacité d'adaptation. Power BI, BigQuery et dbt obligatoires. Excellente gestion des priorités. Organisation et rigueur exemplaires. Bonne compréhension des architectures data et analytiques. Capacité à comprendre rapidement les enjeux projets et les solutions proposées. Expérience de pilotage de prestations ou de fournisseurs appréciée.

ontexte de la mission Nous recherchons un(e) Business Analyst confirmé pour travailler sur nos projets Communication Clients Vous travaillerez en étroite collaboration avec le product Leader et le chef de projet. Vous serez impliqué(e) dans diverses missions d'analyse de l'existant et étude d'impacts, d'animation d'ateliers métier/IT, rédaction de spécifications technico-fonctionnelle et les phases de recette. Temps complet. Disponibilité : asap Missions MISSIONS PRINCIPALES Conception fonctionnelle : Collaborer avec les architectes fonctionnels et solution pour concevoir des évolutions sur nos systèmes Rédaction documentaire : Organiser des ateliers avec les utilisateurs, comprendre les processus existants, identifier les problèmes et formaliser les besoins. Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles détaillées et précises Animation d'ateliers : Présenter les spécifications aux équipes de développement Revue qualité : Relire et valider les spécifications rédigées par d'autres membres de l'équipe Tests et recette : Réaliser la recette produit et transverse avec les autres équipes produits de la DSI Support au management : Assister aux comités de projet (COPROJ) en tant que back-up et synthétiser les informations et décisions importantes Accompagner les évolutions et le support Suivre les incidents fonctionnels, analyser les impacts des changements, mettre à jour la documentation Interlocuteurs : Chef de projet, Product leader, Business Analyst, Leader technico-fonctionnel, TechLead, Architecte, BPD, Développeurrs. QUALITÉS PERSONNELLES Esprit d'équipe Rigueur et sens du détail Excellentes capacités de communication écrite et orale Esprit d'analyse et de synthèse Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec différents services Autonomie et organisation Adaptabilité face aux évolutions techniques et aux priorités changeantes Sens des responsabilités et aptitude à prendre le relais en l'absence du responsable Sens critique développé Force de proposition Qualité d'exécution

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Contexte et objectif de la mission : Nous recherchons un consultant technique capable de concevoir et de développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio, puis de les connecter aux données et aux applications de l'entreprise. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de réalisation : compréhension du besoin métier, conception, développement, intégration, tests, déploiement et amélioration continue. Nous recherchons un profil opérationnel, capable de présenter les agents qu'il a personnellement développés, d'expliquer ses choix techniques et de détailler les contraintes rencontrées ainsi que les solutions mises en œuvre. Missions principales 1. Cadrage et conception de la solution ● Recueillir et analyser les besoins métiers afin d'identifier les usages pertinents pour un agent IA. ● Définir les utilisateurs cibles, les fonctionnalités attendues et les critères de réussite. ● Identifier les sources de connaissance, les applications à connecter et les actions que l'agent pourra réaliser. ● Définir les situations nécessitant une validation ou une intervention humaine. ● Proposer une conception combinant Copilot Studio, Power Automate 2. Développement des agents dans Copilot Studio ● Créer et configurer les agents : instructions, sujets de conversation, variables et parcours de dialogue. ● Connecter les agents aux sources documentaires et aux données utiles au cas d'usage. ● Configurer les outils et les actions permettant à l'agent d'interagir avec les applications de l'entreprise. ● Gérer les demandes ambiguës, les informations manquantes et les situations d'échec. ● Améliorer la pertinence des réponses et la fiabilité des actions exécutées. 3. Automatisation avec Power Automate ● Concevoir et développer les flux associés aux agents. ● Automatiser les processus métiers : demandes de validation, notifications, création de tickets, enregistrement ou mise à jour de données. ● Utiliser les connecteurs adaptés aux applications concernées. ● Gérer les paramètres d'entrée, les conditions, les résultats et les erreurs. ● Assurer la fiabilité des échanges entre l'agent, les flux et les systèmes connectés. Compétences techniques recherchées ● Microsoft Copilot Studio : expérience concrète de création d'agents, configuration des connaissances, des conversations et des actions. ● Power Automate : conception de flux, utilisation des connecteurs, gestion des erreurs et intégration avec les applications métiers. ● Développement assisté par IA : capacité à utiliser ces outils avec recul et à vérifier les productions générées.

Contexte de la missionNous cherchons un candidat capable de s'adapter à l'environnement technique du département Service & Données et aux pratiques de l'équipe qu'il va rejoindre : • Qui saura travailler de manière autonome • Disposant d'un bon sens de l'organisation et de la rigueur • Qui saura synthétiser ses travaux pour communiquer efficacement à ses commanditaires Objectifs et livrablesActivité principale A ce titre, le profil sera amené à assurer les activités suivantes : • Participation à des ateliers avec des experts métiers pour collecter le besoin et comprendre les données • Conception et développement de traitements de données • Réalisation d'études statistiques • Présentation de résultats sous la forme de rapports d'étude ou de tableaux de bord • Diffusion et vulgarisation des résultats d'études Le consultant sera également attendu sur les compétences suivantes : • Lien entre la partie métier et la partie data science • Conception fonctionnelle du besoin métier au sein d'un SI • Préparer et participer aux ateliers avec le métier et ses représentants utilisateurs Activité secondaire o Veille technologique sur les outils utilisés au sein du projet o Partage et formation sur les guides de bonnes conduites

Pour un acteur du secteur de la consommation, nous recherchons un Data Steward pour intervenir au sein d'une équipe Data & AI. Le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel orienté métier et chef de projet. Il est responsable de la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Il assure l'interface entre les équipes métiers et les équipes techniques, notamment les Data Engineers et les experts en Data Visualization. Ses principales responsabilités incluent : Comprendre et cadrer les besoins métiers. Définir et gérer le périmètre des projets data de bout en bout. Garantir l'alignement des solutions data avec les objectifs business. Assurer la gouvernance, la qualité et la cohérence des données. Coordonner les différentes parties prenantes impliquées dans les projets. Suivre les risques, les problèmes et les incohérences éventuelles et piloter leur résolution. Participer à la validation des données à travers des requêtes simples. Maintenir une documentation projet structurée et les différents artefacts associés. Favoriser la collaboration entre les équipes métier, data engineering et analytics. Travailler dans un environnement Agile et contribuer à l'amélioration continue des processus. L'environnement fonctionnel couvre principalement les domaines Digital, Marketing et E-commerce.