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Dans le cadre du renforcement des équipes Data, vous interviendrez en tant que Data Engineer / Data Architect Senior afin de concevoir, faire évoluer et industrialiser des architectures et plateformes de données robustes, performantes et évolutives. Vous participerez à la définition des architectures techniques, à la conception et au développement des flux de données, à leur intégration et à leur optimisation, tout en garantissant la qualité, la disponibilité et la fiabilité des données. Vous accompagnerez également les équipes dans la mise en œuvre des bonnes pratiques d’architecture et d’ingénierie Data, contribuerez aux choix technologiques et veillerez à la maintenabilité, à la sécurité et à la performance des solutions déployées.
Profil recherché
Nous recherchons un profil Senior disposant d’une solide expérience en Data Engineering et en architecture de données, capable d’intervenir aussi bien sur les choix d’architecture que sur leur mise en œuvre technique. Le consultant devra maîtriser la conception et l’industrialisation de pipelines et flux de données, les problématiques de modélisation, de qualité, de performance et de gouvernance des données, ainsi que les environnements Cloud et les architectures Data modernes. Une forte autonomie, une capacité à challenger les solutions existantes, à proposer des orientations techniques pertinentes et à travailler avec des équipes pluridisciplinaires sont attendues. Le profil devra également être à l’aise dans la documentation des architectures, le partage des bonnes pratiques et l’accompagnement technique des équipes.
Environnement de travail
Environnement Data exigeant et à forte volumétrie, reposant sur des architectures modernes et industrialisées. La mission s’inscrit dans un contexte associant Data Engineering, architecture de données, intégration et traitement de flux, modélisation, qualité et gouvernance des données, avec une attention particulière portée à la performance, à la sécurité et à la fiabilité des solutions. Le consultant évoluera au sein d’équipes pluridisciplinaires et collaborera avec les différents acteurs techniques et métiers impliqués dans les projets Data.
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