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Envie d’avoir de l’impact sur la stratégie data d’une entreprise ? Discutons-en! Je suis Laetitia de LED’RH et accompagne les entreprises sur leurs projets de recrutements IT. Dans un contexte d’accélération autour de la Data et de l’IA, je recherche un profil en capacité de structurer et de piloter des stratégies Data, pour un client du secteur du Retail. Missions principales : Définir et mettre en œuvre la stratégie DATA et IA Assurer le lien avec les équipes de la DSI, les équipes Métiers et les différents partenaires externes. Piloter l’ensemble des projets DATA et IA, jusqu’à leur mise en production Participer au comité de pilotage Data Encadrer l’équipe technique, composée de spécialistes de la Data Garantir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données Assurer une veille technologique et mettre en place les bonnes pratiques dans le domaine de la DATA et de l’IA.

🎯 Contexte Dans un environnement multi-BUs, multi-outils et multi-processus , une grande organisation renforce sa Direction des Systèmes d’Information Interne afin de structurer et faire évoluer son Système d’Information Corporate. Le poste s’inscrit dans une démarche de transformation SI & Data , avec un fort enjeu d’alignement stratégique, de gouvernance et de valorisation de la donnée. 🚀 Missions principales 🏗 Architecture fonctionnelle & urbanisation SI Définir et faire évoluer l’architecture fonctionnelle cible du SI Maintenir la cartographie fonctionnelle Définir les principes d’urbanisation Garantir la cohérence des flux et processus métiers Contribuer aux choix structurants et aux études d’opportunité 📊 Gouvernance SI & Data Structurer et animer la gouvernance SI et Data Piloter les instances de gouvernance Garantir la qualité et la cohérence des données Mettre en place et suivre les référentiels 🗺 Pilotage de la roadmap SI Consolider la feuille de route SI Identifier et piloter les dépendances entre projets Contribuer aux arbitrages stratégiques Accompagner les métiers et la DSI sur les cadrages complexes 🤝 Accompagnement transverse Assurer la cohérence globale des solutions SI Intervenir sur les sujets à forte complexité ou à enjeux stratégiques Animer les équipes projets (chefs de projet, AMOA, référents data…) Favoriser l’usage et la valorisation de la donnée 🧩 Périmètre fonctionnel SI Finance SI RH & Activité CRM & Connaissance Client Data & IA

📍 Infos pratiques 📍 Localisation : Paris (2 jours TT) 📅 Démarrage : ASAP 📆 Visibilité : mission longue (jusqu’à fin 2026) Dans le cadre d’un programme de transformation Data B2B , nous recherchons un profil orienté architecture et modélisation métier , capable d’intervenir en amont des développements pour structurer un modèle data cible robuste. 👉 ⚠️ Important : ce n’est PAS un poste de Data Engineer 👉 Le besoin est centré sur la conception, l’abstraction et la structuration de la donnée 🎯 Ce que le client attend réellement ✔ Construire une vision 360 des données B2B ✔ Définir les objets métiers clés (Client, Contrat, Parc, Facture, Usage…) ✔ Concevoir le modèle de données cible (Core Model) ✔ Définir les règles de gestion (RCU / unicité client / hiérarchies) ✔ Analyser les sources legacy et faire le lien avec la cible ✔ Structurer un dictionnaire de données (Business Glossary) ✔ Travailler en lien direct avec les équipes métier 👉 Positionnement attendu : Architecte Data fonctionnel / Data Modeler senior 🧠 Responsabilités Modélisation des données (logique & métier) Définition des règles de gestion (vision client / référentiels) Analyse des écarts entre SI existant et cible Contribution à la gouvernance (catalogue, qualité de données) Support aux équipes Data & métiers Pourquoi c’est intéressant ? ✔ Projet stratégique (transformation data complète) ✔ Forte dimension architecture & conception ✔ Impact direct sur la structuration des données du groupe

Nous recherchons un profil Data / Full Stack sur la plateforme Foundry de Palantir, pour mettre en place de nouveaux dispositifs data‑centrés visant à répondre aux enjeux réglementaires LCB‑FT (Lutte contre le Blanchiment des Capitaux et le Financement du Terrorisme). Mise en œuvre d’applications d’investigation et traitement d’alertes dans une équipe de développement en montée en compétence sur une plateforme Foundry de chez Palantir. Comprendre rapidement l’écosystème Foundry existant Reprendre un existant, rétro-ingénierie, corrections, améliorations Maintenir et faire évoluer les pipelines de données Pipelines ETL / data workflows Développer ou adapter des workshops Foundry Applications et écrans métier complexes orientés analystes (investigation, suivi des alertes, reporting Assurer la fiabilité, la lisibilité et la maintenabilité des traitements Collaborer étroitement avec les équipes data et métier assurance Assurer avec l’équipe le suivi Run/MCO

Dans le cadre d’un programme de transformation KYC d’un grand groupe bancaire, intervention au sein d’une équipe Data Quality en charge de la fiabilité, réconciliation et migration des données entre systèmes legacy et plateforme cible. Rôle hybride 50% développement / 50% production : maintenance et évolution de scripts VBA pilotage des réconciliations de données et des traitements de remédiation (bulk) garantie de la continuité des flux vers des équipes internationales administration et migration SharePoint Online Intervention dans un environnement critique nécessitant rigueur, organisation et réactivité , avec respect des SLA et gestion de flux en continu. Stack principale : VBA, SQL, PowerShell, SharePoint (+ outils de ticketing et reporting). Objectif : assurer la continuité opérationnelle , sécuriser les flux de données et accompagner la migration vers les systèmes cibles jusqu’au décommissionnement des legacy. Profil : expérience confirmée en VBA / data processing , bonne capacité d’analyse, gestion multi-sujets et anglais professionnel.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Consultant Senior Affaires Réglementaires – RIM & IDMP sur IDF. Mission / Responsabilités : - Développer une compréhension détaillée de la configuration RIM, des processus, des rôles et des responsabilités. - Collaborer avec les équipes RIM Business Run et Data Entry pour traiter les tickets liés aux processus (problèmes / questions / mode opératoire) provenant d’un large éventail de parties prenantes. - Élaborer des propositions d’amélioration des processus, mettre à jour les guides utilisateurs et partager/diffuser ces consignes. Utiliser les canaux les plus appropriés pour traiter les problèmes urgents (par exemple : sessions de partage de connaissances Q&A, newsletters, communications directes). - Travailler avec les équipes métier (experts métiers) pour collecter les demandes d’amélioration et les transformer en demandes de changement (« change requests ») exploitables pour les équipes IT Run. - Participer activement aux sessions de priorisation et de planification des releases RIM. - Participer aux activités de UAT (User Acceptance Testing) en tant que représentant métier, selon les besoins. - Soutenir l’équipe de migration des documents/archives avec des contributions continues sur les processus métier. - Aider les experts data à résoudre les problèmes en cours liés aux données associées aux étapes des processus. Expérience / Compétences : - Expérience démontrée dans les processus réglementaires globaux (Global Regulatory Business Process) incluant : -planification des changements globaux/locaux -planification et suivi des soumissions -planification et suivi des enregistrements -gestion des CCDS et de l’étiquetage local -reporting - Expérience avec Veeva Vault RIM (en tant qu’utilisateur final) fortement préférée. - Expérience en cartographie/modélisation des processus souhaitée. - Diplôme de niveau Master dans un domaine des sciences de la vie, informatique, ou bioinformatique souhaité. - Autonomie, esprit d’initiative et aptitude à résoudre des problèmes (troubleshooting mindset). Compétences techniques: affaires réglementaires - Confirmé - Impératif RIM /IDMP - Confirmé - Impératif Contrainte forte du projet : Diplome pharma/ expertise affaires règlementaires / connaissance RIM / IDMP Connaissances linguistiques : anglais professionnel (Excellentes compétences en communication en anglais.)

En tant que Data Manager, vous interviendrez sur un périmètre transverse mêlant data management et business analysis : Comprendre et recueillir les besoins des équipes métiers Assurer le rôle de Data Manager / Business Analyst Garantir la cohérence, la qualité et la fiabilité des données Mettre en place et faire vivre la gouvernance des données Veiller au respect des réglementations en vigueur Produire et analyser des reportings Comprendre les logiques algorithmiques derrière les requêtes Gérer les séquences de traitements et participer à la programmation

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, nous recherchons un Business Analyst Data pour intervenir auprès des directions métiers sur les sujets liés à la donnée au sein d’un grand groupe basé à Niort. Vos missions : Assurer une proximité avec les directions métiers et les accompagner sur les usages autour de la Data, Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers, Apporter un conseil aux directions métiers sur l’exploitation et la valorisation de la donnée, Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité), Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur les sujets Data, Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI, Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections, Produire les livrables fonctionnels (SFG, SFD, modélisations de données), Assurer la tenue à jour de la documentation du patrimoine Data, Garantir la satisfaction des métiers sur les sujets Data (qualité, coûts, délais, engagements). Environnement technique : Écosystème Data SI décisionnel : Oracle / Informatica, Plateforme Big Data : Cloudera.

Contexte de la mission Dans le cadre de programmes réglementaires à forte visibilité, une organisation spécialisée dans les activités de marchés financiers renforce un dispositif de surveillance des conduites Front Office à l’échelle mondiale. La mission s’inscrit dans un programme IT réglementaire structurant , visant à industrialiser et déployer une plateforme de monitoring des communications et des comportements (trading, ventes, communications électroniques, ordres et transactions), en remplacement d’un outil existant. Les enjeux sont forts : délais réglementaires contraints, coordination multi‑équipes, forte exposition métier et conformité , dans un environnement international et anglophone. Mission En tant que Chef de Projet MOA – Compliance / Front Office Surveillance , vous interviendrez sur la gestion et la livraison des évolutions clés liées aux données collaborateurs et communications au sein de la plateforme de monitoring. Vous travaillerez en mode agile , en lien étroit avec les équipes métier, IT et data, avec un objectif clair : livrer rapidement un maximum de valeur fonctionnelle , tout en garantissant la conformité réglementaire. Responsabilités principales Recueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels , cas d’usage et spécifications Challenger les exigences avec les équipes Data et IT afin d’assurer leur faisabilité technique Collaborer avec les sponsors métier, équipes conformité, supervision de plateforme et management Coordonner les travaux avec le chef de projet et les équipes projet (interne et externe) Piloter les activités en méthodologie agile (sprints, priorisation, suivi des livrables) Contribuer à la définition et à la mise en œuvre d’une stratégie data intégrant des approches d’analyse avancée (NLP, machine learning) Superviser le développement et l’évolution de solutions logicielles (ingestion de données de communication, gestion des flux, data management) Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques Élaborer les plans de tests, scripts de recette , organiser et animer les sessions UAT jusqu’à validation métier Gérer plusieurs sujets en parallèle dans un contexte à forte contrainte de planning

Objectif de la mission Au sein d’une équipe produit, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation de pipelines de données complexes, dans un environnement technique moderne et orienté performance. Votre objectif principal est de garantir des solutions data : Scalables Maintenables Alignées avec les standards d’architecture et de qualité Missions & responsabilités Ingénierie & Développement Concevoir et développer des pipelines de données robustes et performants Participer à la définition et à la mise en œuvre d’architectures data Garantir la qualité du code (Clean Code, DDD, peer review) Documenter les solutions Industrialisation Mettre en place des mécanismes d’observabilité (monitoring, logs, alerting) Optimiser les performances et les coûts (FinOps Data) Assurer la sécurité et la conformité des données Expertise & Collaboration Traduire les besoins métier en solutions techniques Contribuer aux rituels agiles et à la conception des user stories Résoudre les incidents de production et anticiper les risques Collaborer avec les équipes transverses Participer au partage des bonnes pratiques

RIDCHA DATA est à la recherche d’un DevOps Engineer GCP – Confirmé pour accompagner son client acteur majeur dans le secteur industrie. 1- Descriptif du poste Au sein de l’équipe produit Digital Backbone, l’Ingénieur DevOps qui contribuera au design, construction et aux opérations de la platforme. Le projet se situe aussi dans le cadre de l’ouverture de l’entreprise vers le cloud et la recherche des solutions pour l’échange des données entre les applications en interne et les applications dans le cloud tout en garantissant leur sécurité. Expertises recherchées : • Mise en place des services cloud public (GCP) intranet et usines • Mise en place d’une automatisation de ces services via Ansible et Terraform • Mise en place d’une chaine de CI/CD pour le déploiement de ces services d’un environnement de développement jusqu’à l’environnement de production • Toute mise en place de service s’accompagne d’un monitoring • Gérer un environnement Docker • Gérer sur ces environnements l’aspect sécurité et finops (gestion des couts) • Support L3 sur la plateforme • Support au RUN sur la plateforme. 2- Livrables • Livrable de la platforme Cloud GCP, Intranet et usines. • Documentation technique • Mise en place des dashbord monitorant les services déployés • Site Reliability engineering • Coaching des équipes projets au travers des supports et standard • Support du dev au RUN vis-à-vis des projets livrés.

Étude de refonte du backbone data & modernisation des plateformes décisionnelles 🏢 Contexte Dans un environnement data à forte volumétrie, comparable à des secteurs comme les télécoms, banques, assurance ou l’e-commerce, notre Client souhaite engager une réflexion stratégique sur l’évolution de son architecture data . L’architecture actuelle, conçue en 2018, repose sur des technologies éprouvées mais nécessite aujourd’hui une évolution pour répondre aux enjeux de performance, de scalabilité et de nouveaux usages . 🏗️ Stack technique actuelle ETL : IBM InfoSphere DataStage Base de données : Oracle Exadata Restitution : IBM Cognos Analytics + applications .NET Architecture globale : mise en place en 2018 🎯 Enjeux business Définir une trajectoire d’évolution du backbone data Structurer une roadmap de transformation autour de l’évolution des outils ETL Accompagner le développement de nouveaux usages data (API, microservices, etc.) Moderniser l’écosystème décisionnel et analytique 🎯 Objectifs de la mission Piloter et réaliser, en autonomie, une étude d’architecture complète sur une durée inférieure à 3 mois, visant à : Diagnostiquer les limites de l’architecture actuelle et identifier les besoins de performance Concevoir une architecture cible moderne, scalable et performante Définir une stratégie de transformation technologique Identifier et structurer les nouveaux usages autour de la donnée (API, microservices…) Élaborer une roadmap de transformation avec estimation des impacts (coûts, risques, organisation) 📦 Livrables attendus Diagnostic technique Audit complet de l’architecture existante, identification des limites, des forces et des axes d’amélioration Cahier des charges cible Recommandations argumentées, définition de l’architecture cible et des choix technologiques Roadmap de transformation Planning de transformation, estimation budgétaire et analyse des risques Présentation exécutive Synthèse stratégique et recommandations à destination de la direction 📌 Livrables détaillés Cartographie applicative et technique actualisée Analyse comparative des solutions alternatives ETL Architecture cible (logique et physique) documentée Estimation budgétaire et planning de transformation Matrice des risques et plans de mitigation

Nous recherchons pour l’un de nos clients un(e) Data Scientist Senior disposant d’une solide expérience sur les sujets IA et data avancée. Le consultant interviendra sur des problématiques de traitement et valorisation de données avec une forte dimension Intelligence Artificielle et IA générative. Compétences recherchées • Expertise Python • Expérience significative en Data Virtualization • Maîtrise des sujets IA / LLM (Large Language Models) • Bonne compréhension des architectures data et pipelines de traitement • Capacité à intervenir de manière autonome sur des sujets complexes • Expérience dans des environnements grands comptes ou secteur public appréciée Environnement technique • Python • IA générative / LLM / RAG • Data Virtualization • APIs / Microservices • Cloud & outils data modernes

Objectifs de la prestation Dans le cadre de la consolidation de sa gouvernance data, l'entreprise souhaite renforcer et structurer ses pratiques en s'appuyant sur un environnement technologique avancé, comprenant les plateformes Snowflake, Power BI et Datahub. Pour cela, l'équipe Data Management, composée de 4 professionnels, recherche un expert transverse afin de piloter la structuration, le déploiement et l'animation de la gouvernance opérationnelle. Mandat confié Déploiement du modèle de Data Stewardship Clarifier les rôles, périmètres et rituels entre Data Owners, Data Stewards et équipes techniques. Créer des kits d'onboarding, des standards et des supports pour accompagner les Data Stewards dans leur mission. Lancer et animer la communauté de Data Stewards afin de promouvoir une gouvernance partagée et efficace. Adoption & Data Catalog Renforcer l'adoption du Data Catalog (Datahub) et promouvoir les bonnes pratiques de gouvernance associées. Accélérer la documentation des assets data prioritaires pour assurer une meilleure compréhension et exploitation des données. Étendre la couverture du catalogue aux traitements d'intelligence artificielle (IA), intégrant ainsi la gouvernance dès la conception. Animation & transverse Organiser des ateliers avec les utilisateurs pour favoriser l'appropriation des outils et des méthodes de gouvernance. Faire émerger les irritants et structurer un backlog transverse pour répondre aux enjeux opérationnels. Intégrer la gouvernance lors des phases de cadrage des projets, en adoptant une approche 'governance by design'. Réactiver les communautés existantes, notamment les référents Power BI, afin de maintenir une dynamique de partage et de collaboration. Profil recherché Le candidat idéal devra posséder une expertise transverse en gouvernance data, avec une capacité à intervenir à la fois au niveau stratégique et opérationnel. Il devra démontrer des compétences en animation de communautés, en structuration de processus et en animation d'ateliers, tout en étant capable de travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métier. Les propositions devront détailler la méthodologie proposée pour atteindre ces objectifs, ainsi que la démonstration de capacités similaires dans des environnements complexes et structurés.

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : a10nad07cd