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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Analytics, nous recherchons un Tech Lead Data / BI capable de piloter l’ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de l’ingestion jusqu’à la restitution décisionnelle. Le consultant interviendra sur un environnement moderne orienté data industrialisée autour de Snowflake, dbt et Power BI, avec une forte dimension de leadership technique, d’industrialisation et d’accompagnement des équipes. Missions principales Piloter et superviser la chaîne data de bout en bout : Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI Définir et faire appliquer les standards techniques : revue de code CI/CD qualité et performance gouvernance et sécurité des accès (RLS) Assurer le suivi du run et la gestion des incidents Animer les post-mortems et contribuer à l’amélioration continue Cadrer techniquement les nouvelles initiatives Data / BI Structurer et diffuser les bonnes pratiques Power BI Concevoir et maintenir des templates et standards de reporting Accompagner et faire monter en compétences les membres de l’équipe, y compris des profils offshore Compétences requisesExpertise incontournable Snowflake Data Modeling BI Modeling Compétences confirmées Power BI Leadership technique et communication Industrialisation des environnements data Compétences appréciées Azure Data Factory CI/CD Data Gouvernance Data & sécurité Expérience en environnement Data Mesh ou Data Platform

BPI France recherche un Business Analyst Technique IA / RAG pour rejoindre l'équipe IAP (IA Platform) , responsable de la plateforme transverse d'IA générative de Bpifrance. L'équipe IAP développe et opère les services mutualisés d'IA : LLM gateway, gestion des accès et des clés (AI Products), monitoring et observabilité (Langfuse), ainsi que l'industrialisation des patterns RAG, agents et pipelines IA. Elle travaille en forte interaction avec les équipes MTA, IALab, GED, RPA, sécurité et architecture, dans un environnement Agile SAFe. Vos principales responsabilités : Cadrage et recueil des besoins : structurer les besoins des équipes consommatrices (MTA, métiers, IT) autour des services de la plateforme IA (API, portail self-service, LLM, RAG, agents) Formalisation fonctionnelle : rédiger les user stories, alimenter le backlog produit plateforme, produire les spécifications fonctionnelles et les guidelines d'utilisation des services Définition des standards d'usage : contribuer aux bonnes pratiques de prompting, RAG et agents, ainsi qu'aux modèles de données et patterns d'intégration Gouvernance IA : participer à la mise en place du cadre de conformité (Charte IA, AI Act, sécurité), à la gestion des accès et au suivi des risques et données sensibles Pilotage qualité & adoption : définir les KPIs (usage, coût, latence, qualité), suivre l'adoption des services IAP, contribuer à la documentation et à l'onboarding des équipes Accompagnement des équipes projets : support au cadrage des cas d'usage, aide à la structuration des pipelines IA, interface entre équipes techniques et métiers Participation aux cérémonies Agile SAFe : daily, PI Planning, backlog refinement, System Demo

Descriptif de mission - Business Analyst Data Flux transactionnels & données clients (Environnement bancaire) Contexte La mission se déroule dans un environnement bancaire , au sein d'un périmètre opérationnel et critique , avec un focus fort sur les transactions bancaires , les délais de traitement et la qualité des données clients . Le besoin a été affiné récemment par la cliente : 👉 priorité aux flux transactionnels bout‑en‑bout , 👉 à la maîtrise des délais (T+X, latence, timeliness) , 👉 et à l' impact client . ⚠️ Important : Cette mission n'est pas orientée crédit, risque, scoring ou IFRS . Ce sont des sujets explicitement exclus du périmètre. Objectifs de la mission Comprendre et analyser les chaînes de traitement transactionnelles (notamment paiements) Identifier les points de friction dans les délais de traitement Sécuriser la qualité, la cohérence et la fiabilité des données clients Améliorer la visibilité métier sur les flux et leur performance Accompagner les équipes métier et IT dans la fiabilisation des données Périmètre fonctionnel Transactions bancaires (paiements, cash management, flux internationaux) Traitements bout‑en‑bout Client → Banque → Systèmes Délais de transactions : latence T+X respect des SLA fonctionnels Données clients transactionnelles (pas marketing, pas scoring) Rôle et responsabilités En tant que Business Analyst Data , tu interviendras sur : Analyse des flux transactionnels bancaires Cadrage et recueil des besoins métiers liés aux données clients Rédaction de spécifications fonctionnelles et règles de gestion Mapping des données (sources → traitements → usages) Mise en œuvre et suivi de la qualité des données (cohérence, complétude, fiabilité) Participation active aux tests fonctionnels et UAT Validation des données avant mises en production Travail étroit avec les équipes IT, Data et Métiers Suivi des flux en phase RUN (investigation d'anomalies, support) Profil attendu par la cliente Business Analyst Data expérimenté en banque Très bonne maitrise des sujets DATA Très bonne connaissance des sujets réglementaires, KYC .... Très à l'aise sur les flux transactionnels et paiements Sensibilité forte aux délais de traitement et à leur impact client Profil terrain et opérationnel Capacité à travailler sur des environnements Data Platform / DataLake Excellent niveau sur SQL pour analyses, contrôles et investigations Habitué à travailler en Agile / squads data ❌ Ce qui est explicitement hors périmètre Crédit bancaire Risque (crédit, contrepartie, IFRS9, scoring, RWA…) Modélisation risque ou sujets prudentiels Rôle purement BI / reporting marketing

Contexte: Dans le cadre de Solutions Data, nous avons besoins d’un profil de Business Analyst DATA/ AMOA pour intervenir rapidement et venir renforcer l’équipe Conseil et Valorisation Data MISSIONS : Principales missions : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel En détail : • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

Contexte Pour une organisation industrielle basée dans la région de Liège, nous recherchons un Architecte Entreprise IA pour une mission de cadrage et de structuration de la trajectoire IA. La mission s'effectue 2 jours par semaine sur site , pour une durée initiale de 6 à 8 semaines , avec extension possible selon les conclusions. Modalités Présence sur site : 2 jours par semaine à Liège (Belgique) Durée initiale : 6 à 8 semaines , extension possible Démarrage : Fin Mai 2026 TJM : selon profil + 2 nuits d’hôtel par semaine pris en charge Mission Poser les fondations d'une trajectoire IA d'entreprise cohérente avec la stratégie industrielle du client, son SI existant et les contraintes propres au monde IT/OT. Le ou la titulaire dresse l'état des lieux, formalise une architecture cible, propose une feuille de route et un cadre de gouvernance permettant de prioriser et sécuriser les premiers cas d'usage IA. Responsabilités sur la mission Cartographier les cas d'usage IA existants ou potentiels (maintenance prédictive, contrôle qualité par vision, optimisation énergétique, supply chain, jumeau numérique, assistant documentaire technique) Réaliser un état des lieux du paysage data, IA et IT/OT Définir une architecture IA cible alignée sur le SI et les systèmes industriels existants Établir les principes de gouvernance IA : conformité EU AI Act, .. , gestion des risques modèles Arbitrer les choix structurants : cloud vs on-premise / edge, make or buy , plateformes data et MLOps Élaborer une feuille de route IA priorisée et chiffrée Restituer aux directions générale, industrielle et SI

Mission au Luxembourg Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Développeur Power BI afin d’intervenir sur des sujets de dashboarding et de valorisation de la donnée . Le consultant interviendra au sein d’une chaîne projet data complète, en collaboration étroite avec les équipes Business Analyst / Chef de projet Data et les équipes techniques. L’objectif est de produire des solutions de reporting fiables, performantes et orientées métier, dans un environnement structuré et exigeant (secteur financier). Concevoir et développer des dashboards Power BI adaptés aux besoins métiers Participer à la modélisation des données (datasets, data marts, modèles sémantiques) Traduire les besoins fonctionnels en solutions de data visualisation pertinentes Optimiser les performances des rapports et des requêtes (DAX, Power Query) Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées Collaborer avec les BA / CP Data pour comprendre les enjeux métiers et les indicateurs clés Participer à la recette et à la mise en production des livrables Contribuer à l’amélioration continue des pratiques BI et reporting

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Lead Business Analyst Data à Niort. EXPERTISES ATTENDUES -Compréhension des stratégies entreprise/métier et SI -Connaissance/maitrise des enjeux d'une société d'assurance -Connaissance/maitrise des enjeux SI -Connaissance/maitrise des domaines métier et SI dont : CRM, IARD Sinistres, Pilotage des parcours Clients, Data, IA -Connaissance des solutions applicatives selon le(s) domaine(s) et les tendances de marché -Principes d'urbanisation et de modélisation d'un SI PRESTATIONS ATTENDUES -Contribuer à, ou poser une trajectoire Data et SI au regard des enjeux Métiers, Data et SI -Porter ou contribuer à des études à fort enjeu fonctionnel avec les différentes parties prenantes (métiers, architecte, BA…) : identifier, consolider les enjeux métiers, donner une vision SI fonctionnelle et applicative du sujet, porter des préconisations argumentées et des éléments de trajectoire -Réaliser des études d'impact fonctionnelles et applicatives -Présenter le dossier dans des instances type Comité de pilotage, Comité de Direction - Accompagner les BA et les data analysts et plus généralement la Tribu dans la mise en œuvre des solutions en apportant une vision transverse et à moyen terme des enjeux et en s’assurant du bon respect du cadre de cohérence : Identifier les Data disponibles et leur potentielle utilisation dans les KPIs -Construire le plan de mise en œuvre de ces indicateurs LIVRABLES -Dossiers d'étude et de cadrage des différents sujets à traiter Compétences techniques : DATA/IA/Sinistre IARD/CRM/Parcours cliient - Confirmé - Impératif Maitrise des enjeux SI - Confirmé - Impératif Capacité Rédactionnelle - Confirmé - Impératif Analyse et Synthèse - Confirmé - Impératif

Objectif de la mission Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagenemnet dans le cadre d'une mission en data Science. La mission consiste en: science des données, en machine learning. analyse de grands ensembles de données, du développement de modèles prédictifs et de la mise en œuvre d'algorithmes de machine learning et de LLM pour résoudre des problèmes complexes. Qualifications: - Expérience avérée en analyse de données, machine learning (random forest, SVM, k-means, PCA, …) - Excellentes capacités de communication et de travail en équipe. - Expérience avec PostgreSQL et MongoDB - Connaissance des outils de visualisation de données (powerBI) - Familiarité avec la plateforme cloud Azure - Expérience avec les LLMs Les tâches sont: - Analyse et interprétation des ensembles de données (structurées et non structurées) sur les produits et services et l’environnement de travail des collaborateurs BNP pour identification des motifs et des tendances. - Développement et mise en œuvre des modèles de machine learning et des LLM pour détection, prédiction et classification des données. L’objectif principale étant du datamining sur les tickets d'incidents des utilisateurs. - Construction et maintient des pipelines de machine learning pour les modèles d'IA/ML dans des environnements de production. - Collaboration avec les ingénieurs logiciels et les ingénieurs de données pour intégrer les modèles d'IA dans des applications évolutives. - Analyse et interprétation des résultats des modèles pour affiner des algorithmes et amélioration des performances

Nous recherchons pour un client grand compte de la région un(e) business analyst supply chain. La mission principale sera d'intégrer une équipe produit du domaine Supply, avec une expertise plus particulièrement centrée sur les processus Last Mile. En complément de ce rôle de Business Analyst produit, le consultant portera une responsabilité transverse visant à assurer la cohérence fonctionnelle des parcours métiers impliquant plusieurs produits et plusieurs équipes. Il/elle sera ainsi un interlocuteur privilégié(e) des Business Analysts produits, des équipes métiers, des architectes et de la Design Authority afin de construire une vision fonctionnelle globale et cohérente des solutions. Activités principales Au sein de l'équipe produit, le Business Analyst sera responsable de l'ensemble des activités fonctionnelles de son périmètre : Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés aux processus Supply et Last Mile. Animer les ateliers de conception avec les métiers et les parties prenantes. Rédiger les spécifications fonctionnelles détaillées, user stories, règles de gestion et critères d'acceptation. Accompagner les équipes de développement tout au long des réalisations et répondre aux questions fonctionnelles. Participer aux recettes fonctionnelles et valider les évolutions avant mise en production. Garantir la qualité, la cohérence et la maintenabilité de la documentation fonctionnelle. Être force de proposition sur les évolutions du produit et l'amélioration des processus métier. Activités complémentaires En complément de son rôle produit, le Business Analyst contribuera à la cohérence globale du SI en : Animant des ateliers réunissant plusieurs équipes produits et métiers. Fédérant les différents acteurs autour d'une compréhension commune des besoins et des enjeux. Prenant de la hauteur pour comprendre les parcours utilisateurs et les gestes métiers de bout en bout. Construisant et maintenant des diagrammes de séquence, flux fonctionnels et modélisations cross-produits mettant en évidence les interactions entre les différents systèmes. Identifiant les impacts, dépendances et points d'attention entre les différents produits. Collaborant étroitement avec les autres Business Analysts afin d'aligner les conceptions locales avec la vision globale. Challengeant les propositions de la Design Authority en apportant un regard orienté métier, usage et valeur. Contribuant à la diffusion des bonnes pratiques de Business Analysis et à l'harmonisation des approches fonctionnelles.

Nous recherchons un Business Analyst DATA senior, pour renforcer l'équipe cliente de Conseil et Valorisation de la Data. Les missions seront les suivantes : - Assurer une proximité et accompagner les direction métiers sur les usages autour de la donnée - Réaliser les études et apporter le bon conseil vers les métiers sur le volet Data - Assurer le support et l’assistance métier des usages Data - Contribuer à la production des livrables de niveau fonctionnel • Recueillir et analyser les besoins métiers, • Apporter le conseil nécessaire aux direction Métier sur l’exploitation de la donnée, • Participer au cadrage des projets Data (études d’impacts, faisabilité) • Contribuer aux études d’opportunité et de faisabilité sur le volet Data, • Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI • Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections • Produire des livrables fonctionnels (modélisations de données, SFG, SFD), • Tenir à jour la base documentaire du patrimoine, • Garantir la bonne satisfaction métier Data (qualité, engagement, cout, délai).

🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l’un de nos clients à proximité de Quimper (29), un Analyste fonctionnel H/F . Démarrage : ASAP Lieu : A proximité de Quimper (29) Télétravail : 2 jours / semaine possibles Contrats : Ouvert à tous types de contrats (indep, portage, CDI) 👉 En tant qu’ Analyste fonctionnel H/F , vos missions seront : Recueillir les besoins Métiers Challenger les demandes et proposer des solutions Décrire la solution avec le PO et l’Architecte applicatif : Processus métiers (BPMN), objets Métiers (UML)… Rédiger les cas de tests fonctionnels avec le PO et l’expert métier

**Consultant NetBox — Source of Truth réseau (IPAM / DCIM) — Freelance (H/F)** Nous accompagnons un **grand groupe média basé à Paris** sur la structuration et l'automatisation de son **référentiel réseau (Source of Truth)** autour de **NetBox**. L'environnement : un parc réseau étendu et **multi-sites** (diffusion, production de contenus, data centers et connectivité inter-sites), aujourd'hui documenté de façon dispersée (tableurs, IPAM hérités, bases multiples). Le client veut faire de **NetBox la source de vérité unique** de son infrastructure réseau et data center, puis y brancher son automatisation. **Ce n'est pas un rôle de pure documentation.** Le client a besoin d'un consultant capable de **modéliser le réseau dans NetBox**, de **fiabiliser les données** (IPAM, DCIM, câblage, racks, circuits, VLAN), puis d'**exploiter l'API NetBox** pour alimenter l'automatisation (Python / Ansible). **Responsabilités clés :** - Concevoir et déployer le modèle de données NetBox (sites, racks, devices, IPAM, VLAN, circuits, câblage) - Migrer et fiabiliser les données existantes (tableurs, IPAM hérités) vers NetBox - Faire de NetBox la **source of truth** consommée par les outils d'automatisation et de supervision - Développer et maintenir les intégrations via l'**API REST NetBox** (pynetbox, scripts Python) - Industrialiser l'automatisation réseau pilotée par NetBox (Ansible, playbooks, templates) - Mettre en place la gouvernance des données (qualité, conventions de nommage, custom fields, webhooks) - Documenter et accompagner les équipes réseau et infrastructure dans l'adoption de l'outil **Profil recherché :** - Expérience confirmée de déploiement et d'exploitation de **NetBox** en environnement réseau d'entreprise - Solide maîtrise des concepts **IPAM** et **DCIM** (racks, devices, circuits, câblage, VLAN, adressage) - **Python** (pynetbox, scripting d'intégration) et **automatisation réseau** (Ansible) - À l'aise avec l'**API REST**, Git et une approche infrastructure-as-code - Bonne compréhension des architectures réseau multi-sites et data center - PostgreSQL apprécié (back-end NetBox) - **Français professionnel requis** ; anglais technique apprécié **Environnement technique :** NetBox, IPAM, DCIM, Python (pynetbox), Ansible, API REST, Git, réseau multi-sites, data center, automatisation, PostgreSQL, infrastructure-as-code. **Profil idéal :** Consultant NetBox, Network Source-of-Truth Engineer, Network Automation Engineer ou Ingénieur réseau orienté automatisation, ayant déjà déployé NetBox comme référentiel réseau central. **Modalités :** mission **12 mois renouvelable** · **Paris** · format **hybride** · **TJM jusqu'à 500 €/jour** · **Freelance / portage accepté** · démarrage rapide. _Recrutement géré par Lombard. Client final (groupe média) confidentiel à ce stade._

Contexte Dans le cadre de la structuration de leur plateforme data, notre client recherche plusieurs profils Data et Flux pour intervenir sur la mise en place et l’optimisation de nos systèmes de gestion de données. Leur environnement technique s’appuie principalement sur : Snowflake (cœur de la plateforme data) AWS (EventBridge, Lambda) Airflow (orchestration des flux) Nous recrutons 4 profils avec des niveaux allant de très junior (sortie d’école) à très sénior (expert / architecte) . Vos missions 🔹 Volet Data Mise en place et structuration des données d’entreprise Contribution à la qualité des données (data quality) Modélisation et gestion des données dans Snowflake Participation aux bonnes pratiques Data (gouvernance, structuration) 🔹 Volet Flux / Data Engineering Développement et gestion des flux de données Mise en place des pipelines (ETL / ELT) Orchestration avec Airflow Intégration et gestion des événements via AWS EventBridge Développement serverless avec AWS Lambda 👉 Environnement orienté industrialisation des flux et qualité de la donnée (le décisionnel n’est pas la priorité à ce stade). INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES Mission longue (minimum 1 an) Démarrage : 2 postes en juin 2 postes en septembre Localisation : Lille (59)

Dans le cadre de l'évolution des services numériques d'une grande organisation publique, notre client renforce ses équipes afin d'accompagner des projets stratégiques liés à la cyberadministration, aux référentiels métiers et à la gestion des identités et des accès (IAM). Vous interviendrez en tant qu'Analyste Métier Senior au sein d'un environnement Agile, avec une forte interaction entre métiers, IT et parties prenantes institutionnelles. Vous jouerez un rôle clé dans la compréhension des besoins métiers, la formalisation des exigences et la validation des solutions mises en oeuvre : - Contribuer à l'évolution des référentiels métiers et des systèmes d'identités numériques. - Recueillir, analyser et prioriser les besoins métiers (élicitation). - Rédiger les exigences fonctionnelles et non fonctionnelles sous forme de User Stories avec critères d'acceptation. - Modéliser les processus métiers (AS-IS / TO-BE). - Concevoir des modèles de données (modèles entité-relation) : personnes, entreprises, adresses, relations (mandats, affiliations, représentations). - Participer à la définition des solutions cible en cohérence avec les contraintes techniques et organisationnelles. - Organiser et animer des ateliers collaboratifs avec les parties prenantes. - Piloter et coordonner les phases de tests métiers et d'intégration. - Définir la stratégie de test, concevoir les plans de test et exécuter les campagnes. - Suivre les anomalies jusqu'à leur résolution et validation. - Assurer le reporting et la documentation des tests. - Gérer le backlog et prioriser les demandes en lien avec les équipes projet. - Collaborer étroitement avec développeurs, architectes, intégrateurs et métiers. - Garantir la qualité et la conformité des solutions livrée

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Le contexte Tu intègres une équipe data de +12 personnes sur un projet à forte criticité : conception de workflows agentiques connectés à un écosystème data interne, avec de vrais enjeux business (CA, marge, pricing, promotion). Solide expérience en Machine Learning & optimisation (modèles prédictifs, algos de perf — idéalement pricing ou promotion) Data modeling pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits) Maîtrise de l' IA générative et du NLP : conception de workflows agentiques (analyse de messages, génération de réponses, interaction automatisée) Stack & atouts appréciés Python (Pandas, NumPy, SciPy), Scikit-learn / TensorFlow / PyTorch, GCP , BigQuery & Looker Studio, Git / CI/CD, bonnes pratiques de craftsmanship (SOLID, tests, Sonar), méthodes agiles. Profil +7 ans en Data Science Python, Bac+5 (école d'ingé / université) ou équivalent Expertise hybride : Agentic AI + GenAI (LLM) + ML décisionnel Français courant (interactions métier)