Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données
Contexte Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data d'un grand groupe du secteur de la protection sociale, nous recherchons pour l'un de nos client, un Data Analyst Senior H/F spécialisé en Power BI. Vos missionsConcevoir et développer des solutions de Data Visualisation Réaliser des tableaux de bord et reportings Power BI Participer à l'évolution des modèles de données Développer des pipelines de traitement de données Documenter les réalisations et assurer le transfert de connaissances Collaborer dans un environnement Agile
Informations clés Rôle : Data Analyst Power BI / GCP – BigQuery & Identity Management Localisation : Paris Montparnasse (Île-de-France) Rythme : Hybride — 3 jours sur site / 2 jours de télétravail par semaine TJM max : 540 € HT / jour Date de démarrage : ASAP Date de fin : 31/12/2028 (Longue mission) Missions principalesExploiter et administrer les connexions Power BI Gateway avec GCP BigQuery. Gérer les habilitations des utilisateurs, rapports, espaces de travail (Workspaces) et applications Power BI. Mettre en œuvre et maintenir la fédération d'identité entre les environnements Microsoft et GCP IAM via Gateway. Concevoir, développer et assurer le maintien en condition opérationnelle des rapports, Workspaces et applications Power BI. Accompagner les équipes métier dans leurs usages et leurs besoins en self-service BI. Collaborer étroitement avec les Business Analysts pour répondre aux besoins de reporting et d'analyse. Intervenir sur des environnements Cloud ou sur des infrastructures On-Premise via Power BI Report Server, selon la sensibilité des données. Compétences requisesPower BI : excellente maîtrise de la plateforme, de la création et de la maintenance de rapports. Gestion des identités et des habilitations : Microsoft Active Directory (AD). Microsoft Entra ID. GCP IAM (Identity and Access Management). GCP BigQuery. Fédération d'identité entre les environnements Microsoft et GCP via Power BI Gateway. DAX : bonne maîtrise pour la création et l'optimisation des mesures et calculs. Compétences appréciéesConnaissance de SQL Server Analysis Services (SSAS). Expérience des environnements hybrides Cloud et On-Premise.
L'objectif est de reconstituer le lignage technique de bout en bout à travers des systèmes historiques (legacy), des processus ETL/ELT, des bases de données et des solutions de reporting. La mission vise à fournir une documentation technique fiable et structurée, permettant d'accompagner les travaux d'architecture, de migration et d'évolution du système d'information. Vos missionsAnalyser les processus ETL/ELT existants et les différents flux de données. Reconstituer le Data Lineage technique de bout en bout. Identifier les sources de données, transformations, dépendances et systèmes cibles. Analyser le code SQL, les objets de bases de données et les différentes logiques de transformation. Collecter, analyser et consolider les métadonnées techniques. Identifier les lacunes, incohérences et écarts dans la documentation existante. Collaborer avec des équipes techniques centrales et locales dans un contexte international. Produire une documentation structurée du Data Lineage et des Data Mappings. Utiliser Python et des mécanismes d'automatisation lorsque cela est pertinent afin d'accélérer l'analyse et la documentation. Contribuer aux travaux d'architecture et de migration en apportant une vision précise des flux et dépendances existants. LivrablesDocumentation du Data Lineage technique de bout en bout. Cartographie des sources de données, transformations et systèmes cibles. Documentation des flux ETL/ELT et de leurs dépendances. Référentiel structuré des métadonnées techniques. Identification des lacunes documentaires et dépendances techniques. Documentation technique destinée à accompagner les travaux d'architecture et de migration. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique/data, vous justifiez de 5 à 8 ans d'expérience minimum en Data Engineering, BI, ETL ou analyse technique de données. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Solide expérience en Data Lineage et ETL/ELT. Très bonne maîtrise de SQL et des bases de données, notamment Oracle. Capacité à analyser des flux de données complexes au sein de systèmes legacy. Expérience en documentation technique et gestion des métadonnées. Bonne compréhension des problématiques de Data Architecture et de Data Mapping. Solides capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Aisance pour collaborer avec des équipes techniques dans un environnement international. Anglais professionnel indispensable. Environnement techniqueData Lineage • ETL/ELT • SQL • Oracle • Data Mapping • Metadata • Data Architecture • Data Governance • Documentation technique Technologies appréciées : Python, SAS, Oracle BI / OBI, Dataiku, IA / LLM. 🎯 Objectif de la missionAccélérer la reconstitution et la documentation du lignage technique des données, afin de disposer d'une vision fiable des flux existants, de leurs transformations et de leurs dépendances. Cette cartographie permettra notamment de sécuriser les travaux de transformation et de migration des systèmes historiques, ainsi que la mise en œuvre de nouvelles architectures data.
ContexteDans le cadre d'un projet de migration de reports ABAP complexes vers une Data Platform AWS, nous recherchons un Data Analyst AWS expérimenté pour prendre le relais d'une première phase ayant permis d'analyser les programmes ABAP et de réaliser le mapping entre les champs utilisés dans les reports SAP et ceux disponibles dans la Data Platform cible. Le consultant interviendra principalement sur la validation des données, la modélisation, la construction de vues AWS et la réconciliation des résultats avec SAP. MissionsVérifier la complétude et la cohérence des tables présentes dans AWS. Identifier et remonter les écarts au Data Manager. Vérifier les data models existants. Élaborer les Data Requirements selon le formalisme du client. Collaborer avec la Digital Factory en charge de la réalisation des Data Products. Construire les vues AWS / SQL à partir des Data Requirements. Tester et contrôler les résultats produits. Comparer les résultats AWS avec ceux obtenus via les transactions SAP. Analyser et identifier l'origine des écarts : interprétation du code ABAP ; retranscription dans les vues AWS ; tables manquantes ou incomplètes. En option : analyser les données maîtres et les règles Power BI afin de contribuer à la réalisation des reports Power BI. Compétences recherchéesData Analysis AWS / Data Platform SQL Data Modeling Bases de données : modèles conceptuels, logiques et physiques Jointures et requêtes SQL complexes Construction de vues Contrôle, tests et comparaison de résultats Analyse et combinaison de données provenant de sources multiples Élaboration de Data Requirements Statistiques, visualisation et reporting Connaissance des données SAP, idéalement sur les domaines Achats / Supply Chain Power BI apprécié Environnement techniqueAWS – Data Platform – SQL – Data Modeling – SAP/ABAP – Power BI
Dans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons des profils Data Analyst BI / DataViz capables d'intervenir auprès de grands comptes sur des problématiques de pilotage de la performance, d'analyse de données et de Business Intelligence. Selon les projets et votre expérience, vous pourrez intervenir sur les missions suivantes : Recueillir et challenger les besoins des équipes métiers afin de définir les indicateurs, KPI et reportings nécessaires au pilotage de leur activité. Analyser, explorer et croiser différentes sources de données afin d'identifier des tendances, anomalies et leviers d'amélioration. Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord et solutions de Data Visualisation. Construire et faire évoluer les modèles de données nécessaires à l'alimentation des reportings. Réaliser des requêtes et analyses de données en SQL et participer à la fiabilisation des données utilisées. Automatiser la production et l'actualisation des reportings et indicateurs. Participer aux contrôles de qualité, de cohérence et de complétude des données. Optimiser les performances et l'ergonomie des dashboards existants. Accompagner les métiers dans l'utilisation et l'appropriation des outils BI. Documenter les indicateurs, règles de gestion, modèles de données et solutions mises en place. Restituer les analyses auprès des équipes métiers et formuler des recommandations à partir des données. Participer selon les contextes à des projets de migration, modernisation ou transformation des plateformes BI et Data.
Nous recherchons un Business Process Analyst Data pour une mission de 3 mois base a Velizy. À ce titre, le prestataire aura pour principales missions : Analyser, cartographier et formaliser les processus métier liés à la gestion de la relation partenaires. Recueillir, analyser et structurer les besoins auprès des utilisateurs et des parties prenantes métier. Traduire les besoins fonctionnels en exigences techniques, en veillant à leur cohérence avec les objectifs métier et les contraintes du système d'information. Élaborer et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques (PES / DES). Produire et maintenir la documentation technique ainsi que les supports destinés aux utilisateurs. Assurer le pilotage opérationnel et le suivi des activités du projet : planification, suivi de l'avancement, identification des risques et coordination des parties prenantes. Identifier les opportunités d'amélioration et proposer des recommandations visant à optimiser l'efficacité des processus, notamment au travers de solutions d'automatisation et d'intelligence artificielle, en s'appuyant sur des analyses coûts/bénéfices.
Contexte : Au sein du service SIRH d'un grand groupe, l'équipe Data RH se renforce pour développer et structurer l'exploitation des données RH et formation. Nous recherchons un(e) Data Analyst pour accompagner la transformation data du SIRH : structuration des données, production d'indicateurs clés et mise à disposition de tableaux de bord décisionnels à destination des équipes RH, formation et de la Direction. Vous interviendrez sur des sujets à fort impact métier autour de la data RH. Missions : Analyse et valorisation des données RH Exploiter les données issues du SIRH et des outils RH Construire des indicateurs et analyses pour le pilotage RH Fiabiliser et structurer les jeux de données Réaliser des analyses ponctuelles à la demande des métiers ou de la direction Data visualisation et reporting Concevoir et maintenir des tableaux de bord sous Power BI Mettre en place des reportings interactifs et dynamiques Garantir la lisibilité et la pertinence des indicateurs Accompagner les utilisateurs dans l'exploitation des dashboards Modélisation et gestion des données Travailler sur des données hébergées dans un Data Warehouse (Oracle ADW) Rédiger et optimiser des requêtes SQL Participer à la structuration des modèles de données Contribuer à l'amélioration de la qualité des données Collaboration avec les équipes métiers Comprendre les besoins des équipes RH, formation et management Participer aux ateliers de cadrage des besoins analytiques Traduire les besoins métiers en indicateurs et visualisations Accompagner l'adoption des outils data Environnement technique Data Warehouse : Oracle ADW (Autonomous Data Warehouse) Data visualisation : Power BI Requêtes et manipulation de données : SQL Données : RH, paie, effectifs, absentéisme, formation, indicateurs sociaux Environnement SIRH
Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.
Contexte : Séniorité : Plus de 9 ans Le consultant sélectionné intègrera la direction Data. Il prendra la responsabilité de conduire un projet stratégique consistant en la formalisation d'un cadrage détaillé de prestations et services Data. Le consultant devra formaliser le besoin client adressant les enjeux des différentes directions du client. Sur la base de ces besoins, il devra coordonner (et/ou s'appuyer sur) plusieurs acteurs (équipes Data Administration et Data, équipe Offre Produits et Services, équipe Architecture …) afin de : MISSIONS -Définir un TOM cible -Définir une Architecture cible -Définir les niveaux de qualité et de contrôles attendus -Définir une Offre tarifée cible -Définir un planning et un chiffrage d'implémentation Ces éléments pourront être produits selon un découpage des données par domaines cohérent avec les visions Data et avec les priorités des besoins. L'étude devra aussi aider à la clarification des Golden Source selon les domaines de données et les usages recherchés.
ContexteDans le cadre du renforcement d'une équipe intervenant sur des sujets de Risk Management et de Data, nous recherchons un(e) Business Analyst / Data Analyst pour rejoindre une équipe en charge de la production, de la qualité et de la maintenance des données utilisées dans un environnement de Market Risk. L'équipe intervient notamment sur la maintenance de référentiels fonctionnels, la supervision de la Data Quality, l'analyse et la résolution d'incidents de production ainsi que sur différents projets réglementaires. MissionsMaintenance et production des référentielsVous serez notamment amené(e) à : Analyser les logs quotidiens d'intégration et identifier les éventuelles anomalies ; Assurer le suivi des workflows liés à l'enrichissement des données ; Effectuer la saisie et la modification d'attributs dans les bases référentielles ; Produire et maintenir les reportings de suivi de la production ; Accompagner les évolutions des référentiels : mises à jour massives, création de nouveaux attributs, évolutions du modèle de données, etc. ; Participer aux phases de tests et de validation lors des évolutions applicatives ; Contribuer à l'amélioration et à l'automatisation des processus existants via des scripts Python. Data QualityVous participerez également à la mise en place et à l'amélioration de la supervision de la qualité des données : Analyser les problématiques de Data Quality rencontrées en production ; Identifier les anomalies liées aux données et aux référentiels ; Participer aux réunions de suivi et à la résolution des incidents ; Mettre en place et améliorer des contrôles de cohérence, d'exhaustivité et de détection de données manquantes ou anormales ; Développer en Python des indicateurs de qualité (KQI) ; Collaborer avec les équipes IT afin d'industrialiser les contrôles développés ; Participer à l'amélioration continue des dispositifs de Data Quality. Projets et évolutionsDans le cadre des différents projets, vous pourrez être amené(e) à : Participer à la définition et à l'évolution des modèles de données et des référentiels ; Contribuer aux phases de recette et de tests ; Analyser les besoins fonctionnels et proposer des solutions adaptées ; Accompagner les équipes projet sur les problématiques liées aux données ; Identifier et remonter les anomalies, besoins d'évolution et axes d'amélioration. Reporting réglementaireVous interviendrez ponctuellement sur des exercices de reporting réglementaire et de stress tests : Analyser et comprendre les templates et exigences réglementaires ; Réaliser des contrôles de Data Quality en amont des exercices ; Préparer et mettre à niveau les données et référentiels nécessaires ; Participer aux phases de tests des développements IT ; Produire et consolider les données à reporter ; Participer aux contrôles et réconciliations entre les différentes sources de données ; Répondre aux demandes de données ad hoc ; Contribuer aux phases de post-mortem et aux plans de remédiation. Profil recherchéDe formation supérieure en informatique, ingénierie, finance ou data, vous justifiez d'une expérience significative dans un environnement Data / Risk / Finance de marché. Vous disposez idéalement des compétences suivantes : Business Analysis / Data Analysis ; Bonne maîtrise de SQL et capacité à analyser et requêter des bases de données ; Bonne maîtrise de Python pour le développement et la maintenance de scripts ; Bonne compréhension des modèles et architectures de données ; Expérience dans un environnement de production ; Connaissances en Market Risk : P&L, VaR, Stress Tests, FRTB, Risk Factors, etc. ; Une expérience sur des problématiques de Data Quality est un réel plus ; Une expérience sur AWS / SageMaker serait appréciée. Qualités recherchéesNous recherchons avant tout une personne : Proactive et autonome, capable d'identifier les sujets et de proposer des solutions ; Dotée d'un fort intérêt pour la Data et l'analyse ; À l'aise dans des environnements complexes et à forts enjeux ; Rigoureuse et structurée ; Capable de travailler avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques ; Dotée d'un bon esprit d'équipe et d'une bonne capacité d'adaptation.
Contexte : Dans le cadre de ses activités de gestion et de traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst confirmé pour garantir la qualité, l'intégration et la bonne exploitation des données provenant de sources multiples. Le consultant interviendra notamment sur la qualification des données, leur référencement, leur normalisation et leur intégration au sein du Data Lake. Missions principales : · Garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer le référencement, la normalisation et la qualification des données. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de gestion de la donnée et à la structuration de son cycle de vie. · Superviser et intégrer des données provenant de sources multiples et de différentes natures. · Contrôler la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser les recettes et contrôles de données. · Identifier et supprimer les doublons. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. · Livrables attendus : · Données intégrées et contrôlées dans le Data Lake. · Résultats des contrôles et recettes de données. · Données qualifiées, normalisées et référencées. · Identification et traitement des anomalies et doublons. · Contribution à la documentation du cycle de vie et de la qualité des données.
Mission longue, basée à Lille (hybride) avec présence sur site requise. Contexte : renforcement des activités de formation du client jusqu'à la fin de l'année 2026 et au début de l'année 2027. Nous recherchons une expertise confirmée en analyse de données, Data Quality et Data Management pour consolider des données de formation provenant de sources multiples (API, plateformes de formation externes, organismes indépendants), afin d'alimenter les rapports d'audit et réglementaires de fin d'année. Collecter, analyser, contrôler et formater les données conformément aux standards de qualité avant leur import dans Ccube et leur restitution dans les dashboards dédiés. Calculer et contrôler les KPIs liés à l'audit CSRD Legal Training, documenter les résultats et préparer des éléments de réponse traçables aux questions des auditeurs pendant l'audit du Q1 2027. Poursuivre la structuration d'un référentiel de compétences hard skills et soft skills, concevoir et recetter, en collaboration avec les BI Engineers, une nouvelle page Tableau présentant leur répartition. Accompagner les sujets relatifs aux mandatory skills et mandatory trainings, suivre la migration de Rise Up vers Rise Up 2, comparer avec l'historique en base et contrôler les informations fournies par les équipes métiers. Produire une documentation claire des contrôles, transformations, règles de gestion, anomalies et résultats. Garantir une présence sur site pendant la durée de la mission.
vous êtes responsable de l'analyse, de la structuration et de l'affinage des besoins métiers en collaboration avec le Product Owner et les parties prenantes. Vous concevez et rédigez les User Stories, définissez les critères d'acceptation et les cas de test, challengez les solutions proposées et coordonnez leur clarification avec les équipes techniques et les architectes. Vous contribuez à la priorisation et à la mise à jour du backlog, réalisez les tests fonctionnels, identifiez les impacts métiers et participez à la définition des plans d'action. Vous assurez également le support fonctionnel, le partage de connaissances, la participation aux cérémonies Agile et l'accompagnement du changement jusqu'à la mise en production et la fin de la période de garantie. Une expérience significative dans les environnements Data est attendue.
Missions principalesRecueillir et analyser les besoins auprès des équipes métier. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications claires et exploitables par les équipes techniques. Analyser les données, leurs sources et leurs règles de gestion. Concevoir et faire évoluer les modèles de données. Réaliser la cartographie des données et identifier les dépendances entre les différents systèmes. Participer à la définition des règles de gestion et des KPI. Contribuer aux travaux de Data Mapping et de documentation des modèles. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Architects, équipes IT et interlocuteurs métier. Participer aux phases de tests, recette et validation des données. Identifier les problématiques de qualité et de cohérence des données. Documenter les processus, flux et modèles de données.
Activités détaillées : Recueillir et analyser les besoins métiers Conseiller les directions métiers sur l'exploitation et la valorisation des données Participer au cadrage des projets Data (études d'impact, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Préparer et exécuter les recettes fonctionnelles Qualifier les anomalies et assurer le suivi des corrections Produire les livrables fonctionnels : SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Modélisations de données Maintenir la documentation fonctionnelle et le patrimoine documentaire Veiller à la satisfaction des métiers en termes de qualité, coûts, délais et engagements
