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Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement stratégique de ses activités décisionnelles et du renforcement temporaire de sa Direction Data, l'entreprise souhaite accompagner la montée en charge de ses projets data. L'enjeu principal réside dans l'optimisation de la chaîne de valeur de la donnée : de la capture des besoins métiers jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs clés et de plateformes décisionnelles performantes. Les missions attendues par le Business Analyst Data H/F : -Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la donnée, notamment au travers d'ateliers avec les parties prenantes. - Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires à l'alimentation des plateformes décisionnelles (Data Warehouse, Data Mart, etc.) et définir les indicateurs à mettre à disposition des utilisateurs. - Concevoir les stratégies et cahiers de recette, puis piloter et exécuter les phases de tests fonctionnels. - Documenter et maintenir la méta donnée. - Assurer la traduction et la transmission des besoins métiers auprès de l'équipe technique Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data, etc.). - Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions data en vulgarisant les concepts techniques et en produisant les supports associés (formations, guides utilisateurs, documentation fonctionnelle, etc.). Profil demandé : '- Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle. - Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans un environnement Data ou décisionnel. - Vous maîtrisez les bases de données et le langage SQL, et êtes à l'aise avec la rédaction de livrables fonctionnels tels que les spécifications, les cahiers de recette et la documentation utilisateur. - Vous possédez de solides capacités d'analyse, de synthèse et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. - Une connaissance du secteur de l'assurance et de Power BI constituerait un atout apprécié.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un Data Engineer Databricks & DBT sénior (H/F) Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Engineer passionné(e) par les technologies Cloud et les architectures modernes de traitement de données. Vous rejoindrez une équipe Data dynamique afin de concevoir, développer et optimiser des pipelines de données robustes, scalables et performants, en vous appuyant sur Databricks, dbt et les meilleures pratiques d'ingénierie Data. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants. Développer des transformations de données avec dbt. Concevoir et optimiser des traitements de données sur Databricks (Spark/PySpark). Participer à la modélisation des données (Data Warehouse, Data Lakehouse). Mettre en œuvre les bonnes pratiques de qualité, de tests et de documentation. Industrialiser les traitements via des pipelines CI/CD. Collaborer avec les équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers. Participer à l'amélioration continue de la plateforme Data.

Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.

ENTITE CONCERNEE Le portefeuille des "Fonctions mutualisées (DSI360)" a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l'interopérabilité des données et des socles techniques pour l'ensemble des applications du domaine. Le portefeuille de solutions « Fonctions Mutualisées » est organisé autour de 2 activités principales : 1. La "Gestion de la donnée" qui a pour objectif répondre aux enjeux stratégiques du domaine (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, intelligence artificielle, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d'usage pour les différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation Professionnelle et compétences 2. Les "Référentiels et Fonctions transverses" qui ont pour missions principales de : • Gérer les bases de données centrales (clients, paramètres, accédant) la cohérence et la traçabilité des données référentielles. • Assurer la Gestion documentaire et des courriers. Centralisation des paramètres et configurations • Documenter et industrialiser les configurations pour faciliter les déploiements et les évolutions. CONTEXTE DE LA MISSION La présente mission s'inscrit dans les activités Data de la Retraite et du Handicap de la DSI à Bordeaux et plus particulièrement dans l'équipe produit Data DL7 • Un lac de données DPS qui héberge des données sources venant du SI Opérationnel de la Direction • Des datamarts DL7 répondant à l'ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap • Des usages de Data hébergés sous technologie Hadoop / PySpark… • Des applications de DataViz (internes et externes) développées avec l'outil Tableau • Des usages d'exploration de la données et d'analyse Adhoc : SQL et Alteryx CONTENU DE LA MISSION Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs. • Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l'outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) • Réalisation des plans recette et des TNR • Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production • Participation aux réunions d'équipe • Accompagnement des métiers dans l'utilisation des outils Data • Réalisation/automatisation de rapports et d'indicateurs LIVRABLES ATTENDUS • Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) • Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données • Comptes rendus d'ateliers et comités COMPETENCES RECHERCHEES • Maîtrise de la modélisation décisionnelle • Maîtrise de l'outil de datavisualisation Tableau et du SQL • Expérience significative dans la mise en œuvre de cas d'usages data • Connaissance des architectures Big Data • Expérience dans la fonction maîtrise d'ouvrage et des projets SI • Esprit d'analyse • Être automne et force de proposition • Maîtrise dans l'animation d'ateliers métiers et la compréhension des besoins utilisateurs • Expérience avérée dans une méthode Agile • Maîtrise des outils Bureautique MODALITES Intervention sur Bordeaux Télétravail accepté mais dans la limite d'une présence minimale de trois jours sur site par semaine (Jour à définir avec l'équipe).

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources. - Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs). - Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation). - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables. - Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming). - Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD). - Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement). - Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.

nous recherchons un profil hybride Product Owner Data / Data Analyst au sein d'une équipe analytique de 5 à 8 personnes. La mission porte sur l'optimisation du réapprovisionnement des entrepôts e-commerce, sur deux volets : la prévision de la demande et l'adéquation charge/capacité. Vous êtes à la jonction entre la direction e-commerce et les équipes techniques (Data Science, Data Engineering). Vos missions : - Cadrer le projet de réapprovisionnement sur les plans stratégique et fonctionnel - Animer la squad et piloter la delivery - Recueillir, arbitrer et prioriser les besoins des équipes métier e-commerce - Rédiger les User Stories et animer les rituels agiles - Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs - Explorer, préparer et analyser les données pour alimenter le cadrage et la modélisation algorithmique - Définir et suivre les indicateurs de qualité des modèles et de valeur métier

Dans le cadre du développement d'une Squad Data & Métrologie, nous recherchons un Data Analyst H/F afin de contribuer à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages liés aux postes de travail et aux applications associées. Vous intégrerez un environnement Agile et participerez à la valorisation de la donnée afin d'accompagner le pilotage des usages, de mesurer l'adoption des solutions et d'identifier des axes d'optimisation. Vos principales missions🔹 Recueil des besoins et collaboration avec les métiersInteragir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins ; Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques ; Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus. 🔹 Analyse et valorisation des donnéesCollecter, analyser et croiser des données provenant de différentes sources ; Exploiter notamment des données issues de bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, ServiceNow, etc. ; Concevoir et développer des tableaux de bord orientés décisionnel ; Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier les tendances, usages et opportunités d'optimisation. 🔹 Documentation et accompagnementRédiger les dossiers d'architecture technique liés aux différents cas d'usage ; Documenter les tableaux de bord afin de faciliter leur lecture et leur appropriation ; Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et des données présentées.

Rejoignez une grande maison du secteur du luxe en tant que Data Engineer GCP. Vous intégrerez une équipe moderne et ambitieuse travaillant sur l'infrastructure et l'orchestration de données critiques, dans un environnement cloud-natif structuré autour de Google Cloud Platform. Vous serez en charge de concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Votre expertise en BigQuery, Terraform et DBT sera centrale pour garantir la qualité, la scalabilité et l'efficacité des solutions d'ingestion et de transformation de données. Vous collaborerez étroitement avec les équipes data science et analytics pour fournir des données fiables et bien structurées, tout en contribuant à l'évolution de l'architecture technique et des bonnes pratiques au sein de l'équipe. Le projet s'inscrit dans une démarche d'optimisation et de modernisation de la plateforme de données, en suivant une méthodologie Agile. Vous participerez à des sprints réguliers, contribuerez à la documentation technique et serez impliqué dans les revues de code et les améliorations continues de la base de code. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines ETL/ELT haute performance en DBT, optimisés pour BigQuery - Gérer l'infrastructure cloud (GCP) en tant que code via Terraform, en respectant les principes d'Infrastructure as Code - Optimiser les requêtes BigQuery et les modèles de données pour performance et coût - Assurer la qualité et la fiabilité des données ingérées et transformées - Documenter les architectures, les processus et les solutions mises en place - Collaborer avec les data analysts et data scientists pour comprendre les besoins métier - Participer aux revues de code et contribuer à l'amélioration continue des pratiques d'équipe - Maintenir et monitorer les pipelines en production, gérer les incidents et les améliorations Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Paris

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle principal des Experts en Données Clients Master est d'assurer la qualité et la cohérence du référentiel de données clients dans le cadre de la mise en place d'une plateforme de gestion des ventes d'occasion en Europe. Responsabilités :Analyser et améliorer la qualité des données clients. Extraire et analyser les données provenant de divers référentiels. Construire et maintenir des fichiers de consolidation. Vérifier la qualité et la cohérence des informations. Identifier les doublons, les incohérences et les données manquantes. Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires. Gérer les attributs clients et définir les règles de regroupement. Assurer la cohérence des identifiants à travers les systèmes. Identifier les entités manquantes et gérer les demandes de création et de mise à jour. Travailler en coordination avec les équipes métier et IT. Must-haves :Expérience en gestion des données de référence /master data management (clients, fournisseurs, produits, etc.) Maîtrise avancée d'Excel. Solides compétences en analyse de données. Expérience des environnements multi-applications. Rigueur et souci du détail. Excellentes aptitudes à la communication. Nice-to-haves :Connaissance des processus de vente ou de distribution. SQL, Reporting Client, Power BI Connaissance de l'industrie automobile. Expérience en transformation numérique ou projets de qualité des données. Autres :Profil requis : Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Business Expert ou Data Analyst. Compétence professionnelle en anglais demandée. Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Contexte de la mission Dans le cadre d'un projet de transformation SI, nous recherchons un Business Analyst Data / Pilote de Recette pour intervenir au sein d'une équipe Agile. Le consultant sera en charge de l'analyse des besoins fonctionnels, de la rédaction des spécifications, de la préparation et du pilotage des phases de tests, ainsi que de la coordination des recettes lors des différentes montées de version des applications. Missions principalesBusiness Analyst DataRecueillir, analyser et formaliser les besoins fonctionnels et techniques. Rédiger et mettre à jour les spécifications fonctionnelles. Garantir l'adéquation entre les besoins métiers et les solutions développées. Définir la stratégie de tests fonctionnels. Concevoir les cahiers de tests et les scénarios de recette. Piloter l'exécution des tests fonctionnels et assurer le suivi des anomalies. Collaborer avec les équipes métiers, les équipes de développement et les parties prenantes dans un environnement Agile. Pilote de RecetteOrganiser et coordonner les campagnes de recette des différentes montées de version des applications. Planifier les activités de tests avec les différents acteurs du projet. Suivre les anomalies et coordonner leur résolution. Animer les réunions de suivi de recette et assurer le reporting d'avancement. Garantir la qualité des livraisons avant leur mise en production.

MissionsApporter une expertise technique sur la base de données Oracle et son écosystème. Mettre en place et maintenir les outils et infrastructures adéquats à l'analyse de données. Assurer une expertise sur les technologies BI ainsi qu'une expertise pointue sur les langages SQL et Python. Veiller au déploiement des pipelines de données et à la gestion de la sécurisation technique. Être force de proposition sur les solutions techniques et leur mise en place. Automatiser les processus d'alimentation des données. Travailler sur l'architecture des données et la mise à disposition des informations pour les data analyst/scientist de l'équipe. Comprendre les données sous-jacentes liées à l'environnement CIB. La maîtrise en front end de Power BI et d'Oracle APEX est un plus.