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Notre client souhaite renforcer l’équipe projet avec un(e) Analyste Data dont le rôle sera de détecter les sujets techniques et / ou fonctionnels à prendre en compte dans le projet, de les analyser, et de proposer les approches les plus pertinentes. Dans un environnement international, sous la responsabilité de la direction de projet et en collaboration avec les équipes Corporate et Locales, les principales tâches attendues sont les suivantes : · Veiller à la complétude fonctionnelle et technique du projet o Organiser et animer les ateliers de travail sur les différents thèmes identifiés o Proposer et faire valider les solutions par l’ensemble des acteurs o Mettre à jour la documentation · Veiller à la complétude et la mise à jour du dictionnaire de données et du modèle o Valider avec les métiers et responsables systèmes que leurs besoins sont correctement adressés et les orienter vers les attributs définis, ou proposer de nouveaux attributs dans un esprit de rationalisation o Maintenir le mapping entre les différentes applications du périmètre au sein du dictionnaire de données · Animer la reprise de données o Proposer les rapports, indicateurs et seuils de suivi de la qualité o Organiser et animer les campagnes de mise en qualité o Analyser la qualité de données et causes de dysfonctionnement dans le cadre des reprises de données et mise en place des différentes interfaces · Contribuer à son niveau au respect et à l’amélioration continue des processus et bonnes pratiques MDM définies. · Exercer une veille sur les sujets transverses en lien avec la gouvernance de données o Suivi des directives GS1 et des partenaires (Datapools, solutions tierces), et anticipation des impacts.

Bonjour, Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Analyst Dataiku/Data Galaxy L’objectif : créer des produits de données fiables et activables au service de la performance opérationnelle et stratégique de l’entreprise. L’équipe est en cours de structuration, offrant ainsi des **perspectives d’évolution et d'implication fortes** pour les consultants qui souhaitent participer à une dynamique de construction. Un/Une Data Analyst capable de couvrir l’ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : * Recueillir et cadrer les besoins métiers. * Extraire, nettoyer et préparer les données. * Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. * Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. * Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. * Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers".

CONTEXTE Collaborer avec l’équipe de la direction de la communication digitale. MISSIONS : - Assurer une veille continue et réactive des sujets de discussions sur les réseaux sociaux et le web, au travers d’outils de social listening - Rédiger en temps limité des notes d'analyse des retombées sur ces sujets (des notes quotidiennes, mensuelles, thématiques, ad hoc…) - Assurer une veille en temps réel des sujets de crise et, régulièrement, d’émissions en direct durant leur diffusion en soirée -Assurer une veille à hauteur de 1 à 2 week-ends par mois (9h30 – 18h30) – A discuter en fonction de vos disponibilités - Effectuer des études réputationnelles dans le cadre d’opérations de marketing d’influence - Construire des recommandations stratégiques et éditoriales à l'attention de l'équipe de la Direction de la communication digitale et des autres Directions du Groupe PROFIL & Expertises demandées: - Une expérience d’au moins trois ans dans le secteur des médias et/ou dans le secteur public sont un prérequis. - Au moins 5 ans d’expériences spécifiques, en social listening. Une maîtrise complète de Talkwalker (requêtage et paramétrage complexes) et X Pro est attendue ; la maîtrise d’autres outils de social listening ou de monitoring sera appréciée. Une expérience avancée en matière de suivi en direct des retombées est attendue, ainsi que des connaissances relatives à la création de cartographies de comptes RS sous Gephi. -Une expertise en communication de crise est nécessaire. Le consultant devra pouvoir évaluer l’ampleur, la gravité d’une crise réputationnelle et formuler des recommandations. - Une expérience avancée en matière d’études réputationnelles et de marketing d’influence est attendue pour la prestation. L’utilisation extensive d’outils de référencement de créateurs de contenus et le recours régulier à des méthodologies complexes d’analyse réputationnelle sont attendus. - Une excellente aisance rédactionnelle, à tout niveau de synthèse et d’analyse, est nécessaire. -La capacité de création de prompts avec une IA générative et de cas d’usages professionnels, à l’appui des différentes expertises attendues, sera valorisée. - Des connaissances étendues sur les sujets politiques, géopolitiques, sociétaux, médiatiques et numériques devront pouvoir être mobilisées. Spécifiquement, des connaissances sur le fonctionnement des principaux réseaux sociaux sont attendues.

Un·e Data Analyst capable de couvrir l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, avec une appétence pour la Data Science à moyen terme. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins métiers. Extraire, nettoyer et préparer les données. Documenter les jeux de données et les structurer via un outil de catalogage. Concevoir des produits de données à forte valeur ajoutée. Réaliser des tableaux de bord et des visualisations pour faciliter la prise de décision. Contribuer à la démarche Data Mesh en travaillant étroitement avec les "domaines métiers"

Je recherche pour un de mes client un Data Analyst Bilingue sur Saint Ouen Présentation du poste Dans le cadre d'un remplacement et face à une croissance constante des besoins du client en analyse de données, ils recherchent un Data Analyst Expérimenté. Rattaché(e) à la direction, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage de l’activité en transformant des volumes importants de données en leviers de décision stratégiques. Missions principales Votre mission consiste à donner du sens aux chiffres et à apporter une vision claire de la performance commerciale et du marché. Analyse de performance : Suivre et analyser les ventes hebdomadaires, les niveaux de stocks et les indicateurs de performance (KPIs). Granularité des données : Creuser les chiffres en profondeur pour identifier les éléments de performance, les points d'amélioration et les opportunités de croissance. Veille Marché : Récupérer et exploiter les données sectorielles (notamment via GFK / WORKIT) pour le segment électroménager/EGP. Reporting & Visualisation : Synthétiser des flux de données importants pour en extraire des bilans positifs/négatifs exploitables par les équipes opérationnelles. Profil recherché 1. Expertise Technique (Hard Skills) Expérience : Minimum 2 à 3 ans sur un poste similaire de Data Analyst. Secteur : Une expérience dans l’EGP (Électronique Grand Public) ou les nouvelles technologies est fortement souhaitée. Outils de BI : Maîtrise avancée d’Excel et de solutions de data visualisation (Power BI ou Tableau). Outils Métiers : Connaissance des panels de données type GFK ou Workit. 2. Qualités Personnelles (Soft Skills) Résilience : Capacité à garder son efficacité en réunion et à absorber les critiques constructives pour faire avancer les projets. Agilité Culturelle : Appétence et aisance pour évoluer dans un environnement professionnel aux codes de culture asiatique. Esprit Analytique : Capacité à transformer une masse de données brutes en informations stratégiques simples et compréhensibles. Durée: 2 à 3 ans Démarrage: ASAP Télétravail: 2 jrs

2 jours de gratuité obligatoire Dans le cadre d’un congé maternité prévu à partir de mi-février, l’équipe cherche à remplacer temporairement une Data Analyst. La mission s’inscrit initialement comme une couverture de congé maternité, avec une possibilité de prolongation (potentiellement jusqu’à septembre, voire au-delà selon les besoins). Profil recherché Nous recherchons un Data Analyst expérimenté, avec 6 à 10 ans d’expérience, capable d’être rapidement opérationnel et de prendre du recul sur le poste. Compétences clés attendues : Excellente maîtrise de SQL (impératif) Très bonne connaissance de Tableau Capacité à s’adapter à un environnement Data Analytics existant Dimension organisationnelle Au-delà des compétences techniques, le poste comporte une dimension de coordination d’équipe. L’équipe actuelle est composée d’environ : 4 personnes en interne 2 personnes à distance (Rabat), dont 2 profils juniors Même si tous les membres ne sont pas juniors, l’équipe manque aujourd’hui d’un profil suffisamment senior pour assurer un rôle de référent, structurer le travail et accompagner les profils plus jeunes. Une expérience préalable en encadrement d’équipe est un vrai plus, sans être strictement indispensable, à condition que le consultant ait l’appétence pour ce rôle. Enjeux de la mission Assurer la continuité de service pendant le congé maternité Apporter un lead technique et méthodologique Participer à la coordination et à la montée en compétence de l’équipe Possibilité de pérennisation ou prolongation de la mission selon l’évolution du contexte Processus Il ne s’agit pas d’un appel d’offres formel. Le processus restera similaire aux précédentes collaborations, avec des échanges directs et des entretiens menés par les interlocuteurs internes en charge de l’intérim. Contexte de la mission Au sein de la Direction des Opérations de Bouygues Telecom Division Entreprises. Dans le cadre d'un congé maternité. Le Data Analyste à pour rôle la production d'indicateurs de performance à destination principale des métiers de la Relation client & de l'ADV. Dans le cadre de sa mission le Data Analyste aura également pour rôle l'accompagnement de l'équipe: Sur les méthodes et nouvelles façons de faire Pilotage / Délégation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes. Profil recherché:  Expérimenté/senior  Compétences o Tableau o BDD/SQL o Idéalement maîtrise SalesForce/CRM (y compris Analytics SalesForce)  Capacité d’accompagnement de l’équipe o Dans les façons de faire, les nouvelles méthodes et l’intégration de l’IA dans les métiers o Dans de nouvelles pratiques et compétences & La capacité à déléguer et piloter la réalisation d'une partie des chantiers auprès de deux DA internes. Profil communiquant. Objectifs et livrables Qualification des besoins exprimés par les métiers lors de points de revue Priorisation et Programmation des Sprints lors de points Sprint bi Mensuels Production des indicateurs dans les engagements de délai pris lors des points de prio. Validation de la conformité de ce qui est livré avec le métier Délégation et supervision de l'avancement d'une partie des besoins métiers. Consolidation et Reporting d'avancement des travaux traités en direct et délégués Accompagnement de l'équipe: nouvelles méthodes et usage de l'IA, Méthodo, Suivi de la production et des engagements clients. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence telecoms: Avancé base de données sql: Expert BASE DE DONNÉES: Expert travail en équipe TABLEAU:Expert Langues Niveau de langue Français

1. Outils de suivi des risques Développer des visualisations pour le suivi des risques. Créer et maintenir des bases de données fiables. Créer des tableaux de bord dans *Power BI**. Documenter les outils et les transmettre à l’équipe. 2. Analyse métier Quantifier les risques et identifier les leviers d’action. Présenter et défendre les analyses lors des discussions métiers. Traiter les demandes ponctuelles des unités opérationnelles. 3. Gestion de projet et collaboration Gérer les projets avec les clients internes (analyse des besoins, intégration, livraison). Collaborer avec les autres profils de données et la communauté Data Citizens de CAL&F.

La mission consiste à garantir la fiabilité et l'exactitude des données métiers en mettant en place des processus de validation et en corrigeant les anomalies détectées. Missions principales : -Identifier, analyser et corriger les erreurs dans les données (notamment liées aux chaudières). -Mettre en place des règles de validation et des indicateurs de qualité des données. -Automatiser les processus de contrôle et de correction. -Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour assurer l'intégrité des données. -Développer des outils et scripts pour surveiller la qualité des données. -Documenter les méthodologies et bonnes pratiques de gestion des données. -Proposer des améliorations pour réduire les erreurs de données.

Dans le cadre d’une intervention auprès d'un grand compte bancaire, au sein d’un Chapitre Data organisé en transverse, le/la Data Analyst senior intervient auprès de différentes équipes métiers pour concevoir, analyser et restituer des usages Data à forte valeur ajoutée. La mission s’articule autour de deux volets principaux : BI et Data Digital . Activités BI – Data Analyse Collaboration étroite avec les Business Analysts pour identifier les besoins Data via des ateliers d’affinage Collecte, exploitation et analyse des données métiers Construction d’indicateurs et de tableaux de bord Restitution et présentation des analyses auprès des équipes métiers Diffusion et accompagnement autour du cadre de gouvernance Data (Data Management, Data Privacy, bonnes pratiques) Contribution à l’amélioration continue des pratiques du Chapitre Data Activités Data Digital – Tracking & Analyse Identification des besoins de tracking avec les Squads métiers lors d’ateliers d’affinage Rédaction des spécifications de tracking et réalisation des recettes Collecte et extraction des données nécessaires à l’analyse Construction de tableaux de bord de restitution Formalisation du plan de marquage dans un livrable normé Présentation des livrables aux Squads métiers Conduite d’analyses marketing basées sur les données de tracking Force de proposition sur les optimisations issues des analyses Attendus techniques clés Fabrication de tableaux de bord via un outil de Data Visualisation Calcul d’indicateurs via scripts SQL sur environnement data Intégration des indicateurs dans des pipelines de restitution normés Contexte Intervention au sein d’un Chapitre Data transverse Travail pour le compte de plusieurs Squads sur des domaines métiers variés Interactions avec des interlocuteurs changeants Collaboration avec les membres du Chapitre Data du site et d’autres sites en France

• Assurer la production et la fiabilité des indicateurs de performance métier • Garantir la continuité des activités Data • Apporter un leadership technique et méthodologique • Structurer les pratiques de l’équipe et accompagner la montée en compétence • Participer à la coordination et au pilotage des chantiers Data Missions principales • Qualification des besoins métiers lors des points de revue • Priorisation et planification des travaux Data (sprints bimensuels) • Production des indicateurs dans les délais engagés • Validation de la conformité des livrables avec les attentes métiers • Délégation et supervision d’une partie des travaux auprès des Data Analysts internes • Consolidation et reporting de l’avancement des travaux (directs et délégués) • Accompagnement de l’équipe sur : – les méthodes de travail – les nouvelles pratiques Data – l’intégration de l’IA dans les métiers

Data analyst AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center NIORT- Expérimenté Niort - 2 jours de télétravail AGILE,DBT,Analyste Fonctionnel,Informatica Power Center La mission s’inscrit au sein des activités Data Solutions et Intelligence Artificielle, dont les objectifs sont d’améliorer la valorisation des données et de développer des usages IA responsables. L’équipe a pour rôle : de collecter, organiser et transformer les données afin qu’elles puissent être exploitées efficacement par l’ensemble des métiers, d’être un acteur clé de l’exécution de la stratégie Data, et de favoriser l’adoption de cas d’usage IA performants et fiables, au service des collaborateurs et des clients internes. L’environnement est structuré autour d’un écosystème Data riche, en constante évolution, nécessitant une bonne compréhension technique et une capacité à intervenir sur différents leviers data & IA. Objectifs et livrables Dans le cadre de cette mission, le consultant interviendra sur plusieurs volets critiques : Analyse d’incidents – OMC Personne Analyse approfondie des incidents liés à l’OMC Personne. Identification des causes racines, propositions de corrections et suivi des actions associées. Intégration des évolutions nécessaires dans le fonctionnement de la plateforme. Développements Data Participation aux développements prévus sur les briques Informatica et DBT. Intégration et transformation des données dans le respect des bonnes pratiques data engineering. Contribution à l’industrialisation et à la qualité des pipelines. Contribution à l’amélioration continue Participation aux rituels et travaux data transverses. Proposition d’optimisations techniques et fonctionnelles. Veille active sur les bonnes pratiques et les outils data & IA.