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Dans un premier temps, le consultant devra acquérir les connaissances nécessaires auprès de l'équipe afin de se familiariser avec notre parc applicatif et notamment être en mesure de prendre en charge des sujets courants, principalement autour de la Supervision du Trading. Par la suite, le consultant évoluera afin de prendre en charge d'autres sujets. · Digital Onboarding : conformité et intégration des utilisateurs · Org Manager : gestion de la structure organisationnelle · Trading Supervision Platform : gestion des mandats et contrôles associés · Déclaration de l'Expected PnL · Processus Cancel & Modify des deals · Reporting (Power BI) variés selon les Data set (AWS) · Gestion des produits autorisés via Cartool (nouveau projet Q2 2026) Quelques éléments importants qui guideront notre choix : *-Nous exposons de nombreuses données à destination de nos clients sur AWS au travers de Power BI. L'appétence du candidat pour nous accompagner sur ce type de sujet, même sans compétence initiale particulière, sera un plus. *-Les développements sont réalisés avec l'assistance de Github Copilot. Cela nécessite donc d'adopter un nouveau type de fonctionnement hybride qui requiert de la curiosité, un sens critique ainsi qu'un recul important afin de conserver une vue d'ensemble du développement. *- chaque développeur doit être en mesure de participer à la collecte du besoin avec le business Analyst mais également supporter ses applications auprès de la population front office *-Une attention particulière sera portée à l'application des bonnes pratiques d'architecture.

Architecte Technique Expert Infrastructure Azure Description du poste Dans un environnement international et fortement orienté cloud, l’Architecte Technique Expert Infrastructure est responsable de la conception, de l’évolution et de la gouvernance des architectures techniques autour des plateformes Microsoft Azure et des infrastructures hybrides. Il intervient sur des projets stratégiques de transformation et garantit la cohérence, la sécurité et la performance des solutions mises en place. Le poste implique une collaboration étroite avec les équipes infrastructure, sécurité, réseaux, DevOps et les équipes projets afin d’assurer l’alignement entre les besoins métiers et les solutions techniques. Responsabilités principales Architecture et conception Définir les architectures techniques Azure et infrastructures hybrides Concevoir des solutions robustes, scalables et sécurisées Garantir la cohérence des architectures avec les standards du groupe Participer aux choix technologiques et aux roadmaps techniques Gouvernance technique Définir et maintenir les standards d’architecture infrastructure Produire les dossiers d’architecture technique (DAT, HLD, LLD) Valider les architectures proposées dans les projets Assurer la conformité avec les exigences sécurité et cloud Accompagnement des projets Apporter une expertise technique aux équipes projets Participer aux phases d’avant-vente et cadrage technique Supporter les équipes opérationnelles lors des déploiements Contribuer à la résolution d’incidents complexes Innovation et amélioration continue Identifier les opportunités d’optimisation et de modernisation Participer aux initiatives de transformation cloud Assurer une veille technologique sur les solutions cloud et infrastructure Compétences techniquesCloud & Infrastructure Microsoft Azure Architecture Cloud hybride Landing Zone Azure IaaS / PaaS Azure Networking Azure Storage Azure Virtual Machines Azure Kubernetes Service (AKS) Infrastructure & systèmes Windows Server Linux Virtualisation (VMware / Hyper-V) Active Directory / Azure AD / Entra ID DNS / DHCP Gestion des identités et des accès (IAM) Réseau Architecture réseau VPN / ExpressRoute Load Balancing Network Security Groups Firewalling DevOps / automatisation Infrastructure as Code (Terraform / Bicep / ARM) CI/CD Git Automatisation PowerShell / Bash Sécurité Cloud Security Identity & Access Management Zero Trust Compliance et gouvernance cloud Compétences transverses Architecture d’entreprise Analyse et résolution de problèmes complexes Communication avec équipes techniques et métiers Documentation d’architecture Leadership technique Profil recherché Expérience significative en architecture infrastructure ou cloud Expertise sur Microsoft Azure Expérience dans des environnements IT complexes et internationaux Capacité à intervenir sur des projets de transformation cloud

Nous recherchons un Développeur full stack .Net / Angular pour rejoindre une équipe IT dynamique. Le candidat idéal possédera des compétences approfondies en Cloud Azure et Github Copilot . La mission principale consistera à fournir des solutions informatiques aux activités Front Office , en collaborant étroitement avec des développeurs et des analystes d'affaires. Principales Responsabilités Développer et maintenir des solutions pour la Trading . Assurer la déclaration de l’Expected PnL. Gérer le processus . Produire des reporting variés à l’aide de Power BI. Participer à la gestion des produits autorisés via Cartool. Collaborer avec le Business Analyste pour la collecte des besoins. Supporter les applications front office. Appliquer les bonnes pratiques d'architecture. Compétences Requises Expérience en développement .Net et Angular. Connaissance approfondie de Cloud Azure. Expérience avec Github Copilot. Anglais courant. Capacité à travailler en équipe. Atouts Connaissance d'AWS. Curiosité et sens critique envers les nouveaux outils. Compréhension des meilleures pratiques en développement. Autres Détails La mission se déroulera au sein d'une équipe de 7 collaborateurs, dans un environnement stimulant. L’accompagnement des équipes front office sera une part importante du rôle. La capacité à s'adapter aux évolutions des outils utilisés sera également nécessaire.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data cloud à l’échelle groupe, notre client recherche un Azure Platform Engineer pour renforcer une équipe en charge de la conception, du déploiement et de l’exploitation de la plateforme. Les enjeux sont forts autour de : la scalabilité la gouvernance des données la sécurité la performance des traitements L’environnement est majoritairement Azure , avec une ouverture possible vers du multi-cloud. Vos missions Infrastructure & Cloud (Azure) Développement et maintenance d’infrastructures via Terraform / Bicep / ARM Gestion des ressources Azure : ADLS Gen2, Blob Storage Réseaux (VNet, NSG, Private Endpoints) Gestion des environnements DEV / TEST / PROD Data Platform Administration et exploitation d’un Data Lake Azure Mise en place des règles de gouvernance et sécurité : Azure AD / RBAC Policies / Purview Optimisation des performances et des coûts CI/CD & automatisation Mise en place et maintenance de pipelines CI/CD Automatisation des déploiements (infra + data + services) Environnements : Azure DevOps / GitHub Actions Développement & APIs Développement de microservices en Python Création d’APIs REST Intégration avec les services Azure (Functions, Event Hub…) Containers & orchestration Déploiement de services containerisés (Docker) Orchestration via AKS / Azure Container Apps Monitoring & fiabilité Mise en place de la supervision : Azure Monitor Log Analytics Application Insights Suivi des performances et de la disponibilité Collaboration Rédaction de documentation technique Interaction avec équipes data, dev et métiers Participation aux rituels Agile Stack technique Cloud : Azure Data : ADLS Gen2, Databricks, Synapse IaC : Terraform, Bicep, ARM CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions Containers : Docker, AKS Langage : Python Streaming : Event Hub, Service Bus

Consultant Data & Enterprise Architecture Informations Pratiques: Secteur : Industrie / Excellence Opérationnelle Localisation : Obernai (67) – Présentiel Démarrage : ASAP Durée : Jusqu’au 21/09/2026 (Visibilité long terme) Contexte de la mission Dans le cadre d’une transformation organisationnelle majeure ("Transform 2025"), le groupe souhaite aligner son écosystème digital sur sa nouvelle structure. L'enjeu est de piloter l'adaptation des outils d’ Enterprise Architecture (LeanIX) et la chaîne de valeur Data & Analytics associée. Vos Missions Rattaché(e) à l’équipe Enterprise Architecture, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de données, du paramétrage de l’outil métier à la restitution analytique : Architecture & Paramétrage : Ajuster la configuration de LeanIX pour refléter la nouvelle structure organisationnelle. Data Engineering (Stack Azure) : Adapter les flux et le modèle de données (ETL, bases de données) pour garantir la continuité du reporting. Data Visualization : Mettre à jour et optimiser les rapports Power BI existants. Prospective : Participer à l’étude de faisabilité et à l’évaluation de la solution ARIS comme alternative stratégique. Expertise Technique & Livrables Configuration EA : Paramétrage expert LeanIX. Ingénierie de données : Azure Data Factory, Azure Synapse (Dedicated SQL Pool), Azure Functions (Python), déploiement via scripts Bicep. Business Intelligence : Modèles sémantiques et rapports Power BI. Documentation : Rédaction de l’ensemble des supports techniques en anglais . Profil Recherché Expert(e) en Data/BI avec une sensibilité forte pour l’architecture d’entreprise. Expérience : 4 à 10 ans (Profil Confirmé à Expert). Compétences clés : Maîtrise de l’écosystème Azure, SQL, Python et Power BI. Une connaissance de LeanIX ou ARIS est un atout majeur. Soft Skills : Autonomie, force de proposition et capacité à naviguer dans un environnement de transformation. Langues : Français et Anglais courants. Conditions de la prestation Grille de prix (TJM max) : Confirmé (4-7 ans) : 300 € Senior (8-10 ans) : 360 € Expert (+10 ans) : 420 € Critères d'évaluation : Respect des jalons, conformité aux standards de qualité internes et proactivité dans la gestion des interfaces métiers.

Contexte de la mission : Migration & Transformation Dans le cadre d’un programme stratégique de modernisation, notre client, acteur majeur du secteur bancaire, souhaite migrer environ 70 applications métiers actuellement hébergées sur des infrastructures on-premise (serveurs Windows) vers Microsoft Azure. Les applications sont majoritairement de type Website et incluent : Composants SSIS / SSRS Windows Services Batchs Bases de données SQL Server Le périmètre est réparti à 50 % entre progiciels et développements spécifiques. L’objectif est de définir et piloter les trajectoires de migration vers Azure, en garantissant agilité, scalabilité, sécurité et optimisation des coûts. Descriptif du poste Rattaché au Head of DevOps, vous intervenez sur les phases de cadrage et de mise en œuvre de la migration : Réaliser l’inventaire et l’analyse technique des applications existantes Étudier leur compatibilité avec les services Azure Identifier les contraintes techniques et les impacts métiers Définir les scénarios de migration (rehost, refactor, replatform, rebuild, replace) Participer à la conception des architectures cibles, notamment autour des principes de Landing Zone Azure et des environnements hybrides Élaborer les plans de migration avec évaluation des coûts, des risques et des priorités Intervenir sur la mise en œuvre des migrations (Azure Migrate ou équivalent) Rédiger les rapports d’étude et assurer la restitution auprès des équipes techniques et métiers (PO, BRM) Contribuer aux sujets de sécurité et de gouvernance cloud (réseau, private endpoints, segmentation, bonnes pratiques Azure) Environnement technique Microsoft Azure (IaaS / PaaS / SaaS) Azure Migrate, Azure Mover Terraform Windows Server .NET SQL Server Kubernetes (AKS) Environnements hybrides (on-premise / cloud) Sécurité Azure (Private Endpoint, réseau, gouvernance)

BESOIN URGENT !!! Dans le cadre d’un projet de transformation data, notre client recherche un consultant data orienté BI et data engineering. Secteur immobilier. Missions Développement et maintenance de pipelines avec Azure Data Factory Modélisation de données pour les besoins analytiques Création de dashboards Power BI (DAX, performance) Amélioration de la qualité et des flux de données Participation à l’industrialisation (CI/CD, DevOps) Interaction avec les équipes métiers Profil recherché 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering / BI Très bonne maîtrise d’Azure Data Factory Bonne maîtrise de Power BI (modélisation, DAX) Connaissance des environnements DevOps Autonomie et bon relationnel

2 DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1 Objectifs La prestation, objet du présent cahier des charges, est une prestation à temps plein pour 1 Data Engineers Python. Vous interviendrez d’un nouveau lot sur un projet déjà initié il y a un an. Vous intégrerez une équipe existante composée de 3 Data Engineers et d’un Chef de Projet. Au sein de l’équipe, vous aurez à charge la réalisation de ce lot projet. Le projet est piloté en agilité, par conséquent le delivery sera détaillé sous formes d’US. Chaque US comprend du développement, des tests, de la documentation. Les technologies associées sont Python, Pandas/Polars, Kubernetes et Azure. 2.2 Description détaillée des tâches qui constituent la mission Dans le cadre de cette prestation, il est notamment demandé de réaliser les livrables décrits ci-dessous. S'agissant d'un projet mené en agilité, le découpage des livrables est réalisé par sprints. Le contenu de chaque sprint est identique, seul le détail des US (User Stories) change. A noter que ces livrables sont réalisés par l'équipe projet, il n'y a pas de responsabilité de production individuelle. Les sprints projet s'échelonnent généralement sur 2 semaines. Sur la base des 3 mois de prestation, il y aurait donc 6 sprints. Livrables n°X : Sprint n°X Lot 1 : développement des US et tests associés ; Lot 2 : Documentation projet, mapping des données, modélisation des pipelines, documents d'exploitation ; Lot 3 : Mise en place du CI/CD sur notre usine logicielle ; Lot 4 : Mise en place du monitoring ; 2.3 Dates souhaitées de début et de fin de mission Date de début : 13/04/2026 Compétences sur les méthodes et les outils Requises • maîtrise du langage Python et de son écosystème (packaging, gestion de versions…) • maîtrise des librairies Data, en particulier Pandas et/ou Polars • maîtrise de la CI/CD sous Jenkins • maîtrise du cloud, en particulier Azure • expérience dans le développement de job batch sur Kubernetes (AKS) • bonnes pratiques de développement

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Chef de projet IA / Cloud (Azure IA Foundry H/F Description de la mission : Au sein du Service Data Intégration l'équipe IA travaille sur différentes solutions applicatives d'Intelligence Artificielle et de Data. Ces applications sont développées en interne sur la base des composants disponibles dans Azure AI Foundry. Notre client va recherche un Chef de projet capable d'intervenir en renfort des équipes déjà en place. Ainsi vous jouerez un rôle central dans l'orchestration et la gestion des projets d'Intelligence Artificielle au sein du pôle IA. Gestion de Projet : -Élaborer et maintenir des plans de projet détaillés, incluant les échéanciers, les ressources nécessaires et les budgets. -Assurer le suivi des projets pour garantir le respect des délais et des budgets, tout en maintenant la qualité des livrables. -Organiser et animer des réunions de suivi avec les parties prenantes pour communiquer l'avancement des projets et résoudre les problèmes éventuels. Coordination et Communication : -Agir comme point de contact principal entre les équipes métier, les développeurs, et les autres parties prenantes. -Faciliter la communication et la collaboration entre les équipes pour assurer une compréhension commune des objectifs et des attentes. Qualité et Intégration : -Superviser les tests des applications pour garantir leur conformité aux normes de qualité de l'entreprise. -Assurer l'intégration harmonieuse des solutions IA avec le reste du système d'information du groupe, en collaboration avec les équipes techniques. Amélioration Continue : -Proposer des améliorations continues pour optimiser les processus et les solutions existantes. - Rester informé des dernières tendances et technologies en matière d'IA pour proposer des innovations pertinentes.

Dans le cadre d’un renforcement de nos équipes sur des programmes stratégiques, nous recherchons un consultant expert en Tests de Performance. Vous interviendrez sur des architectures complexes (N-Tiers, Web, Cloud) pour garantir la stabilité et la montée en charge des solutions de notre client. Missions principales : Définition et conception de la stratégie de tests de performance. Modélisation de scénarios de charge et scripting via Neoload. Exécution des tirs de charge et monitoring temps réel. Analyse fine des goulots d’étranglement (bottlenecks) à l’aide de Dynatrace. Rédaction des dossiers de tests, procès-verbaux (PV) et restitution des résultats. Gestion du versioning des projets sous GIT. Profil recherché : Expertise confirmée en tests de charge et de performance. Maîtrise impérative de Neoload et Dynatrace (Certifications requises). Solides connaissances des environnements Cloud ( Azure, AWS, TKGS ) et de l’orchestration Kubernetes . Bonne compréhension technique des stacks Java, .NET, SQL et des problématiques réseaux/VMware. Aisance rédactionnelle pour la production de livrables de haute qualité. Outils & Environnement : Neoload, Dynatrace, GIT, JIRA, Azure, AWS, Kubernetes.

Contexte Dans le cadre du renforcement de nos équipes techniques, nous recherchons un Développeur C# .NET pour intervenir sur des projets applicatifs à forte valeur ajoutée, au sein d’un environnement technique moderne et structuré. Vous interviendrez sur le développement, l’évolution et la maintenance d’applications métier, en collaboration étroite avec les équipes produit, techniques et métiers. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en C# / .NET Participer à la conception technique et aux choix d’architecture Développer des API / services backend Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, bonnes pratiques) Contribuer aux phases de mise en production et d’amélioration continue Environnement technique (selon projets) C# / .NET (.NET 4.8 / .NET 8) API REST SQL Server / PostgreSQL Azure / Azure DevOps Docker Git

Notre client, leader de la transformation urbaine bas carbone, est un groupe français présent sur l’ensemble des métiers de l’immobilier (logement et bureaux ; activités dans les énergies renouvelables, les Datacenters et l’investissement immobilier). Avec sa capacité à porter de grands projets mixtes, il s’impose comme le premier développeur immobilier des territoires en France. Au sein de la Direction des Systèmes d’Information, le Pôle Data recherche un Consultant Microsoft BI confirmé. Sa mission principale sera de prendre en charge les développements liés au projet de reporting pour l’activité énergies renouvelables. Objectifs de la mission Concevoir des modèles de données adaptés Créer et optimiser des bases de données et entrepôts de données (SQL Server principalement) Prendre en charge les développements de rapports Power BI Prendre en charge les développements de scripts SQL/Procédures Prendre en charge les développements des pipelines Azure Data Factory Participer à la mise en place de bonnes pratiques (CI/CD, DevOps Data, Data Quality) Être force de propositions sur les optimisations de traitement Rédaction de la documentation (spécifications techniques), recettes Gestion du code source via Microsoft Devops et déploiement CI/CD Préparation des livrables pour les mises en production

Nous recherchons pour le compte de notre client grand-compte en finance, Senior Data Product Manager Contexte de la mission : Il s'agit d'un poste à la fois stratégique et hautement opérationnel, chargé de la mise en œuvre concrète et du déploiement de la plateforme de données en libre-service du Groupe, fondée sur les principes du Data Mesh. Le Senior Data Product Manager est responsable de la mise en œuvre pratique, de l'industrialisation et de l'adoption à l'échelle de l'entreprise de la plateforme dans l'ensemble des domaines d'activité. Ce poste requiert un profil orienté vers la construction et l'exécution, capable de définir la vision et de la traduire en une plateforme évolutive, de qualité production et utilisable à grande échelle. Mission Principale : Concevoir, construire, déployer et exploiter la plateforme Data Mesh du Groupe (appelée Group Data Platform - GDP) en tant que produit interne, en garantissant sa mise en œuvre technique, son adoption par l'entreprise, l'excellence opérationnelle et l'amélioration continue. Gestion de produit (axée sur l'utilisation) et amélioration continue Responsabilités : Identifier les besoins des utilisateurs et les exigences de la plateforme Définir la vision du produit et la feuille de route Mesurer l'utilisation et la création de valeur Améliorer l'expérience des développeurs et des utilisateurs Résultats attendus : Vision du produit et proposition de valeur Indicateurs clés de performance (KPI) de la plateforme et mesures d'adoption Boucles de retour d'information des utilisateurs et liste des améliorations à apporter Feuille de route pour l'amélioration de la plateforme Fourniture de la plateforme (responsabilité principale) Responsabilités : Définir les capacités de la plateforme (produits de données, pipelines, gouvernance, observabilité, accès en libre-service) Définir et faire respecter les normes techniques et les modèles d'architecture Prendre des décisions techniques concrètes et valider les solutions Livrables attendus : Comptes rendus des décisions d'architecture (ADR) Modèles d'architecture de référence et gabarits réutilisables Feuille de route des capacités de la plateforme Normes techniques de la plateforme Architecture et infrastructure cloud Responsabilités : Coordonner la conception et l'exploitation de l'architecture cloud et hybride en collaboration avec l'architecte de données du groupe Coordonner avec l'équipe de mise à disposition des données du groupe la mise en œuvre sur Amazon Web Services et Microsoft Azure Diriger l'intégration des systèmes sur site Veiller au respect des exigences en matière de sécurité et de conformité Résultats attendus : Plan directeur de l'architecture cloud (avec l'aide de l'architecte de données du groupe) Cadre de sécurité et de gestion des accès Gestion de la livraison et de l'exécution Responsabilités : Gérer le cycle de vie de la livraison de la plateforme Définir le backlog et le processus de hiérarchisation des priorités Gérer les versions et le déploiement en production Suivre les performances et la fiabilité Gérer les risques et les problèmes techniques Livrables attendus : Feuille de route de la plateforme (court / moyen / long terme) Backlog produit et cadre de priorisation Plan de lancement et processus de gestion des versions Tableaux de bord de suivi des livraisons SLA de la plateforme / indicateurs de fiabilité Déploiement et adoption par les domaines métier Responsabilités : Déployer la plateforme dans l'ensemble des domaines métier Permettre aux équipes métier de créer des produits de données Mettre en œuvre le modèle opérationnel Data Mesh Accompagner l'intégration et l'adoption Résoudre les difficultés opérationnelles liées à l'adoption Résultats attendus : Cadre et processus d'intégration des domaines métier Directives relatives au cycle de vie des produits de données Guides de mise en œuvre pour les domaines métier Indicateurs d'adoption et d'utilisation Supports de formation et documentation d'intégration Documentation, normalisation et gouvernance Responsabilités : Documenter les capacités et les processus de la plateforme Veiller au respect de la gouvernance fédérée des données computationnelles du groupe Résultats attendus : Référentiel de documentation de la plateforme Normes techniques et directives de mise en œuvre Cadre de gouvernance et de conformité Guides des meilleures pratiques Communication opérationnelle et rapports à la direction Responsabilités : Communiquer sur l'avancement et l'impact de la plateforme Fournir des rapports destinés à la direction Assurer la coordination entre les parties prenantes Livrables attendus : Tableau de bord du projet destiné à la direction Tableaux de bord sur les performances de la plateforme Présentations au comité de pilotage Suivi des décisions, des risques et des problèmes Promotion interne et évangélisation Responsabilités : Promouvoir la valeur de la plateforme au sein de l'organisation Soutenir les initiatives d'adoption en interne Développer la communauté autour de la plateforme Livrables attendus : Supports de communication internes relatifs à la plateforme Stratégie d'adoption et plan de déploiement Démonstrations de la plateforme et recueil de cas d'utilisation

BESOIN URGENT!! Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un consultant senior orienté data engineering avec une forte expertise bases de données. Secteur immobilier. Missions Conception et développement de pipelines avec Azure Data Factory Gestion et optimisation des bases de données Microsoft SQL Server Modélisation et structuration des données Optimisation des performances (requêtes, index, traitements) Mise en place de bonnes pratiques DevOps / CI-CD Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Excellente maîtrise d’Azure Data Factory Forte expertise en Microsoft SQL Server Bonne connaissance des problématiques de performance et modélisation Culture DevOps appréciée Autonome, rigoureux et orienté résultats