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Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. Expert Cybersécurité – Gouvernance, Risques & Conformité (GRC) H/F C’est votre mission Vous êtes passionné·e par la cybersécurité, la gestion des risques et la gouvernance SSI ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Expert·e Cybersécurité – Gouvernance & Intégration Sécurité , vous êtes responsable de l’intégration de la sécurité et du pilotage méthodologique SSI au sein de notre écosystème. Côté build : Intégrer la sécurité dans les projets du SI et structurer les livrables cyber Réaliser des analyses de risques (EBIOS RM / ISO 27005) Définir et formaliser les exigences de sécurité adaptées aux projets Produire et maintenir les dossiers de sécurité Rédiger des avis de sécurité pour les instances projets Piloter et améliorer le processus d’intégration sécurité (ISP) Garantir la cohérence entre risques identifiés, exigences et recommandations Côté run : Maintenir la gouvernance SSI et assurer la robustesse documentaire Mettre à jour les référentiels SSI (politiques, directives, procédures, modes opératoires) Contribuer au plan de contrôle permanent SSI Participer au maintien en condition opérationnelle et aux tests du Plan de Secours Informatique (PSI) Rédiger des comptes rendus et synthèses à destination des instances de gouvernance Veiller au respect des standards internes et des délais Contribuer à l’amélioration continue des processus internes C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience en cybersécurité, gouvernance SSI ou gestion des risques dans des environnements exigeants. Vous aimez structurer, formaliser et sécuriser les projets SI sans jamais perdre de vue les enjeux business. Vous cherchez un cadre où vos recommandations ont un réel impact et où la rigueur méthodologique rime avec collaboration. C’est votre expertise : ISO 27001 / ISO 27005 EBIOS RM Pilotage de processus d’intégration sécurité Architecture sécurité Politiques et référentiels SSI Contrôle permanent SSI Sécurité Cloud (Azure / AWS) Sécurité applicative et réseau Certification CISM (appréciée) C’est votre manière de faire équipe : Autonomie et sens des responsabilités Leadership naturel et capacité à challenger avec pédagogie Excellente qualité rédactionnelle Communication claire et structurée Rigueur méthodologique Esprit d’amélioration continue C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Paris Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 55 K€ à 65 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Cybersécurité / Gouvernance SSI Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.

Ingénieur de production informatique H/F - Lyon Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur de Production Applicative / Middleware H/F pour accompagner l'un de nos clients sur un périmètre applicatif critique. Vous évoluerez dans un contexte moderne, mêlant exploitation applicative, optimisation des plateformes, pratiques DevOps et environnements conteneurisés. Votre mission Assurer le support applicatif de niveau 2 sur des plateformes distribuées (Windows, Linux, AIX), garantir la stabilité des environnements et contribuer à leur amélioration continue tout en accompagnant les équipes métiers et projets. 1. Exploitation & stabilité des environnements Assurer la stabilité, disponibilité et sécurité des applications en production. Traiter les incidents applicatifs (N2), organiser les analyses de causes et coordonner les correctifs. Optimiser les plateformes du périmètre (performances, fiabilité, automatisation). 2. Déploiements & intégration applicative Installer et configurer les composants applicatifs (EAR, paramétrages, guides d'installation). Provisionner, administrer et maintenir les environnements Windows & Linux. Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement tout au long du delivery. 3. Middleware, conteneurs & outillage Intervenir sur les stacks middleware : JBoss / WebSphere , IIS , Tomcat . Intervenir sur les environnements conteneurisés : OpenShift (confirmé - important). Utiliser les outils DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Ansible ; outils de déploiement XLDeploy / XLRelease . Exploiter les outils d'automatisation & scripting (Shell, PowerShell, Python). 4. Monitoring & supervision Améliorer le monitoring et l'alerting via les outils internes (Zabbix, supervision middleware). Effectuer un reporting régulier (indicateurs, bilans, actions). 5. Architecture & amélioration continue Participer à la définition, au dimensionnement et à l'optimisation des architectures on-premise & cloud (OpenShift, GCP, AWS, Azure). Contribuer à la plateformisation et aux évolutions du delivery.

Développeur confirmé/senior Java React Typescript IA / GEN AI 500 e par j Capacité à intervenir en multi-projets avec forte autonomie Forte appétence pour les environnements IA-native / GenAI appliqués au développement 🧠 Compétences clés Google Workspace / Apps Script Maîtrise avancée (Sheets, Drive, Gmail, Calendar) Gestion des triggers, quotas et bonnes pratiques Développement web moderne Stack type TypeScript / Node.js / React / Next.js Expérience des architectures Cloud (GCP prioritaire, AWS/Azure) Développement assisté par IA Utilisation d’outils type Cursor, Claude Code, VS Code + IA Capacité à configurer et orchestrer des agents IA (multi-agents, workflows) Approche orientée productivité et qualité via GenAI Architecture & intégration SI Conception d’architectures (front / back / data / API) Intégration avec SI existants (API REST, flux, legacy) Qualité & DevOps Tests automatisés (unitaires, intégration, E2E, TDD/BDD) CI/CD, Docker Sensibilité forte à la qualité et maintenabilité du code généré 500 e / j

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Le contexte Notre client est une fintech européenne en forte croissance, spécialisée dans le crédit instantané et présente dans plusieurs pays. Sa plateforme 100% digitale traite des millions de dossiers par an et son équipe tech lilloise renforce ses capacités backend avec un Développeur Python Senior capable de prendre ownership sur des sujets critiques dès le premier sprint. V os missions Concevoir et développer des services backend Python robustes et scalables au sein d'une architecture microservices Contribuer à la construction et à l'évolution des pipelines de traitement de données (ETL, orchestration Airflow) Participer à la conception des APIs REST consommées par les équipes produit et les partenaires externes Garantir la qualité du code : tests unitaires, tests d'intégration, code review, documentation Collaborer étroitement avec les équipes Data, DevOps et Product dans un contexte Agile Contribuer aux choix d'architecture et aux décisions techniques en lien avec le Lead Dev Stack technique Langage : Python 3.10+ Frameworks : FastAPI, Django REST Framework Data / Orchestration : Airflow, Pandas, SQLAlchemy Bases de données : PostgreSQL, Redis DevOps / Infra : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, AWS Qualité : Pytest, Mypy, Ruff Méthodo : Agile Scrum, Git Flow Pourquoi cette mission ? Une scale-up avec une vraie culture engineering, les décisions tech se prennent vite et avec du sens Un périmètre backend riche avec des enjeux de performance, de fiabilité et de sécurité réels Une équipe qui livre en continu sur un produit utilisé par des millions d'utilisateurs en Europe Un contexte freelance en mode ownership : vous venez pour contribuer, pas pour exécuter

Mission principale Au sein de l’équipe technique, vous intervenez sur le développement, l’architecture et l’optimisation de projets web basés sur Drupal et Symfony. Vous êtes garant de la qualité technique, de la performance des solutions et contribuez à l’amélioration continue des pratiques de développement et des infrastructures. Responsabilités Développement & expertise technique Concevoir et développer des fonctionnalités sur mesure sous Drupal 9/10 et Symfony 5/6 Participer aux choix d’architecture technique et aux orientations des projets Réaliser des migrations applicatives (notamment vers Drupal 10 ) Développer et maintenir des API (API Platform) Concevoir des scripts Node.js pour des usages backend (ex : AWS Lambda) Qualité & amélioration continue Garantir la qualité du code (revues de code, bonnes pratiques, standards) Mettre en place et améliorer les processus de développement (industrialisation, outillage) Implémenter et maintenir des tests automatisés ( PHPUnit , Cypress ) dans une démarche TDD Accompagner et former les développeurs (mentorat, support technique) DevOps & infrastructure Concevoir et maintenir des infrastructures cloud sur AWS via Terraform Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD avec GitLab CI Automatiser les déploiements via AWS CodeDeploy et scripts shell Conteneuriser les applications avec Docker Mettre en place des solutions de monitoring et de logging ( Grafana , Loki ) Administrer des outils de recherche et d’analyse ( Elasticsearch , Kibana ) Relation client & conseil Accompagner les clients dans leurs choix techniques Apporter une expertise sur les bonnes pratiques et les solutions adaptées Participer à la conception fonctionnelle et technique des projets

Développeur Fullstack Angular / Java – Orientation Front F/H Astrelya est un cabinet de conseil franco‑suisse en forte croissance depuis 2017. Nos 300 experts accompagnent les grandes organisations dans leurs projets de transformation digitale, de la stratégie à la mise en production, avec une expertise reconnue en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Notre modèle repose sur la proximité, la confiance et une culture profondément humaine. Votre mission : En tant que Développeur(se) Fullstack Angular / Java, avec une dominante Front‑end, vous interviendrez sur des projets innovants au cœur des enjeux de transformation de nos clients. Vous participerez à la conception, au développement et à l’industrialisation d’interfaces web modernes, performantes et orientées expérience utilisateur. Concrètement, vous allez : · Concevoir et développer des interfaces web riches et ergonomiques en Angular. · Participer à la création de composants réutilisables, design systems et parcours utilisateurs fluides. · Développer et maintenir des API et services back-end en Java / Spring Boot. · Contribuer à la définition des architectures front et à l’optimisation des performances. · Travailler en méthodologie agile au sein d’équipes pluridisciplinaires. · Collaborer avec nos experts UX/UI, DevOps, Cloud et Data pour industrialiser les solutions. · Garantir la qualité du code : tests unitaires, revues, bonnes pratiques, automatisation. · Développer dans une logique Craftsmanship et d’excellence logicielle. Votre futur environnement technique · Front-end : Angular, TypeScript, RxJS, NgRx, HTML5, SCSS · Back-end : Java 17/21, Spring Boot, API REST, microservices · DevOps : CI/CD (GitLab, Jenkins, Azure DevOps…), Docker, Kubernetes · Cloud : Azure, AWS ou GCP · Qualité : tests unitaires & intégration (Jest, Karma, JUnit), Sonar, automatisation

En tant qu' Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation , votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS ), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités Clés Favoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences ( experiment tracking ) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs

Le Challenge chez notre Client Dans le cadre d'un partenariat stratégique avec une Joint Venture (JV) d'envergure, nous accompagnons la construction de leur nouvelle plateforme digitale "from scratch". Le client, qui allie la puissance d'un grand groupe et l'agilité d'une structure dédiée, a besoin d'une expertise pointue pour industrialiser ses cycles de release. Vous ne rejoignez pas seulement un projet, vous posez les fondations DevOps d'une entité en pleine croissance. Votre Mission Intégré(e) au sein de la "Core Team" chez le client, vos missions seront les suivantes : Architecture CI/CD : Concevoir et implémenter des pipelines GitLab CI complexes et hautement automatisés. Industrialisation : Développer des templates réutilisables (GitLab CI Templates) pour standardiser les déploiements des différentes squads. Infrastructure as Code (IaC) : Collaborer à la mise en place de l'infra (Terraform/Ansible) pour supporter les pipelines. Sécurité : Intégrer les outils de conformité et de scan de vulnérabilités (DevSecOps) directement dans la chaîne de build. Expertise Git : Être le référent sur les stratégies de branching (Gitflow, Trunk-based) et la gestion des Runners. Le Profil Recherché Expertise GitLab : Vous avez une maîtrise profonde de l'outil et savez gérer des problématiques complexes (pipelines multi-projets, triggers, optimisations des caches). Stack Technique : Maîtrise de Docker, Kubernetes et idéalement d'un Cloud Provider (AWS/Azure/GCP). Esprit Consultant : Vous savez conseiller le client, challenger les besoins et vulgariser vos choix techniques. Passion : Vous effectuez une veille constante sur l'écosystème DevOps.

🧩 Les responsabilités clés (traduction métier) Ce que fera concrètement le consultant : Concevoir une architecture de plateforme IA (TAS Pricing) Définir : APIs Data flows sécurité infra cloud Connecter : modèles IA (Python / Domino Datalab) data platform (CTDF) front/back (Java / Angular) Mettre en place : CI/CD environnements monitoring 👉 + rôle de référent technique / leader de squad Architecture : microservices, API-first Cloud : AWS / Azure / GCP (ou cloud interne BNP) Data : pipelines, ingestion, modelling IA : intégration de modèles (pas forcément data scientist pur) Tech : Python (IA) Java / Angular (exposition des services) DevOps : CI/CD, infra, monitoring Sécurité : IAM, chiffrement, architecture sécurisée GREAT PLACE TO WORK depuis 2019 et BEST WORKPLACE FRANCE 2023-2024 & 2025 Depuis 24 ans, le Groupe Objectware développe ses expertises et practices pour accompagner ses clients dans l’optimisation de leurs performances et leurs enjeux de transformation. Notre expertise en Management de projets, Développement applicatif, Infrastructure, Opération et Sécurité nous permet d’avoir une couverture totale sur le cycle de vie des projets de nos clients.

Objectifs et livrables Key Responsibilities Platform Build and Delivery (Core Responsibility) Responsibilities Design and implement the Self-Service Data platform architecture Define platform capabilities (data products, pipelines, governance, observability, self-service access) Define and enforce technical standards and architecture patterns Ensure scalability, performance, and security Make hands-on technical decisions and solution validation Expected Deliverables Architecture decision records (ADR) Reference architecture patterns and reusable templates Platform capability roadmap Platform technical standards Cloud Architecture and Infrastructure Responsibilities Drive the Design and operate cloud and hybrid architecture with the Group Data Architect Coordindate with the Group Data Delivery Team the implementation on Amazon Web Services and Microsoft Azure Lead the Integration of on-premise systems Lead the Implemention of automation and infrastructure as code Ensure security and compliance requirements Expected Deliverables Cloud architecture blueprint (with the help of the Group Data Architect) Security and access management framework Delivery and Execution Management Responsibilities Own platform delivery lifecycle Define backlog and prioritization process Manage releases and production deployment Track performance and reliability Manage risks and technical issues Expected Deliverables Platform roadmap (short / mid / long term) Product backlog and prioritization framework Release plan and version management process Delivery tracking dashboards Platform SLA / reliability metrics Deployment and Domain Adoption Responsibilities Deploy platform across business domains Enable domain teams to build data products Deploy Data Mesh operating model Support onboarding and adoption Resolve operational adoption challenges Expected Deliverables Domain onboarding framework and process Data product lifecycle guidelines Domain enablement playbooks Adoption and usage metrics Training materials and onboarding documentation Product Management (Usage-Driven) & Continuous improvement Responsibilities Capture user needs and platform requirements Define product vision and roadmap Measure usage and value delivery Improve developer and user experience Expected Deliverables Product vision and value proposition Platform KPIs and adoption metrics User feedback loops and improvement backlog Platform enhancement roadmap Documentation, Standardization & Governance Responsibilities Document platform capabilities and processes Ensure compliance with group Federated Computational Data Governance Expected Deliverables Platform documentation repository Technical standards and implementation guidelines Governance and compliance framework Best practice playbooks Operational Communication and Executive Reporting Responsibilities Communicate platform progress and impact Provide executive-level reporting Manage stakeholder alignment Expected Deliverables Executive Project Dashboard Platform performance dashboards Steering committee presentations Decisions, Risks and issues tracking Internal Promotion and Evangelization Responsibilities Promote platform value across the organization Support internal adoption initiatives Build platform community Expected Deliverables Internal platform communication materials Adoption strategy and rollout plan Platform demos and use case portfolio Required Experience Minimum 15 years of experience in data platform, data engineering, or architecture Proven experience building and delivering production-grade data platforms Strong experience in hands-on technical delivery and implementation Experience in platform engineering or advanced data engineering Experience in large-scale enterprise or multi-entity environments Practical experience with Data Mesh mandatory. Technical Skills Architecture & Engineering Distributed data architecture Distributed systems design Infrastructure as code DevOps / DataOps / CI/CD practices Performance and scalability engineering Cloud & Infrastructure Advanced expertise in AWS and Azure Hybrid and on-premise architectures Cloud security and governance Data Platform Data products and data lifecycle management Data pipelines and orchestration Metadata and catalog management Data governance frameworks Data observability Product & Delivery Product mindset applied to technical platforms Roadmap and backlog management Agile delivery methodologies Value-driven development Critical Soft Skills Strong technical and operational leadership Execution and delivery mindset Ability to operate hands-on in complex environments Excellent cross-functional communication Strong ownership and accountability Problem-solving and pragmatic decision-making Ability to influence without direct authority Strategic thinking with operational focus Stakeholder management at executive and operational levels Fluent English (mandatory — written and spoken) Success Metrics Platform successfully delivered and operational in production Adoption across business domain Number and quality of deployed data products Platform reliability and performance User satisfaction and platform usage Reduced time-to-market for data use cases

Description du poste Nous recherchons un(e) Expert(e) GitLab CI/CD disposant d’une solide expérience (minimum 10 ans) pour accompagner la conception, l’optimisation et la maintenance de nos pipelines d’intégration et de déploiement continus. Vous interviendrez sur des projets stratégiques, en collaboration étroite avec les équipes DevOps, développement et infrastructure. Missions principales Concevoir, mettre en place et maintenir des pipelines CI/CD complexes sous GitLab Automatiser les processus de build, test et déploiement Optimiser les performances, la sécurité et la fiabilité des pipelines Mettre en œuvre les bonnes pratiques DevOps (versioning, monitoring, sécurité) Accompagner et former les équipes techniques sur GitLab CI/CD Assurer une veille technologique et proposer des améliorations continues Profil recherché Minimum 10 ans d’expérience en DevOps ou intégration continue Expertise avancée sur GitLab CI/CD Maîtrise des environnements Linux et des outils d’automatisation Bonne connaissance des conteneurs (Docker, Kubernetes) Expérience en scripting (Bash, Python ou équivalent) Sens de l’analyse, rigueur et autonomie Bon relationnel et capacité à travailler en équipe Environnement technique (indicatif) GitLab CI/CD Docker / Kubernetes Cloud (AWS, Azure ou GCP) Outils d’infrastructure as code (Terraform, Ansible…) Monitoring (Prometheus, Grafana…)

Architecte Kafka / AWS – Senior (+10 ans d’expérience)📍 Contexte Dans le cadre de projets Data & Cloud à forte criticité, nous recherchons un Architecte Kafka / AWS senior , capable de concevoir des architectures robustes tout en restant hands-on lorsque nécessaire . Tu interviendras sur des environnements complexes, à forts enjeux de performance, de scalabilité et de fiabilité. 🎯 Tes missions Concevoir et faire évoluer des architectures événementielles basées sur Apache Kafka Définir les architectures Cloud AWS (sécurité, performance, résilience, coûts) Être garant des choix techniques et bonnes pratiques Intervenir ponctuellement en hands-on (POC, troubleshooting, phases critiques) Collaborer avec les équipes de développement, DevOps et Data Accompagner les équipes dans la montée en compétences techniques Contexte international 🧠 Ton profil +10 ans d’expérience en architecture IT / Data / Event-driven Expertise confirmée sur Apache Kafka (design, exploitation, performance) Très bonne maîtrise de AWS (services Cloud, architectures distribuées) Solide compréhension des systèmes distribués À l’aise aussi bien en architecture qu’en implémentation terrain Connaissances .NET et/ou Angular appréciées Capacité à challenger les choix techniques et à vulgariser 🚀 Pourquoi nous rejoindre Projets techniques à forte valeur ajoutée Environnements Cloud & Data modernes Autonomie, confiance et responsabilité Équipe d’experts passionnés, sans micro-management

Dans le cadre de sa transformation digitale je cherche un Expert en Administration de Bases de Données pour renforcer une équipe technique pour la gestion des bases de données en production, principalement MS SQL Server, dans un environnement hybride incluant des services cloud (AWS et Azure). L’objectif est de garantir une gestion optimale, sécurisée et évolutive des bases de données, tout en automatisant un maximum de processus grâce à des scripts et à des outils de surveillance. L'expert en bases de données jouera un rôle clé dans l'optimisation des performances des systèmes, la mise en place de solutions de sécurité robustes et l'intégration de pratiques DevOps pour améliorer les cycles de développement et de déploiement. Réalisations attendues : Le consultant sera chargé de plusieurs missions, notamment : Gestion des bases de données MS SQL Server : Conception, administration et optimisation des bases de données MS SQL Server en environnement de production, avec un focus sur la gestion des performances, la disponibilité et la capacité. Automatisation des tâches administratives : Développement de scripts (Bash, Python, PowerShell) pour automatiser les tâches courantes comme les sauvegardes, la gestion des logs, et les mises à jour des bases de données. Surveillance des bases de données et de l'infrastructure : Mise en place et gestion d'outils de surveillance (Zabbix, Prometheus, Grafana, OEM) pour suivre la santé et les performances des bases de données en temps réel, avec des alertes proactives pour gérer les incidents. Sécurisation des bases de données : Gestion des rôles et permissions, mise en place de stratégies de chiffrement et d’audit pour garantir la confidentialité et la conformité des données. Déploiement continu (CI/CD) : Implémentation et gestion des processus CI/CD via Azure DevOps pour automatiser le déploiement des bases de données, en intégrant des bonnes pratiques DevOps. Gestion des services PaaS sur les clouds Azure et AWS : Gestion des bases de données PaaS sur Azure (Azure SQL Database, Managed Instances) et AWS (RDS), y compris leur configuration, optimisation et supervision. Technologies demandées : Bases de données : MS SQL Server PaaS : Azure SQL Database, Azure Managed Instances, AWS RDS Scripting et Automatisation : Bash Python PowerShell Surveillance et Monitoring : Zabbix Prometheus Grafana OEM Cloud : Azure : Azure SQL Database, Managed Instances AWS : AWS RDS CI/CD : Azure DevOps (pour l'intégration continue et le déploiement) Sécurité des bases de données : Chiffrement de données : Transparent Data Encryption (TDE) Gestion des rôles et permissions Audit des accès et des modifications Profil recherché : Expérience : Minimum de 5 ans dans l’administration de bases de données, avec une forte expérience sur MS SQL Server et dans les environnements cloud (Azure et AWS). Compétences techniques : Expertise en gestion de bases de données, automatisation des tâches, sécurité des données, et dans l’utilisation d'outils de surveillance. Autonomie et réactivité : Capacité à gérer des incidents de manière proactive en environnement de production.

Au sein du pole, nous développons et opérons des solutions sur-mesure hébergées sur les trois principaux cloud providers publics (AWS, Microsoft Azure et GCP) Au sein du département regroupant des profils aux compétences variées (SRE, DevOps, SysOps, LeadTech, Architecte), nous recherchons un profil développeur fullstack afin d’accompagner notre croissance. En tant que développeur au sein d’une équipe delivery, vous êtes responsable de la qualité , de la performance et de la sécurite des applications du périmètre concerne . Votre rôle consiste a développer et à maintenir les applications conformément aux spécifications fonctionnelles et dans le respect des plannings. Pour cela, vous êtes amenés a : • Participer au cadrage, a la conception et au chiffrage des solutions • Développer dans le respect des exigences de qualité (code review, quality gate,DoD) et de performance • Assurer la prise en charge et la re solution des incidents et anomalies de production • Intégrer et mettre en oeuvre les meilleurs pratiques de sécurite tout au long du cycle de vie de développement (SAST, SCA, DAST) • Conduire et animer des ateliers internes ou avec le client (points recettes, atelier de travail)

Contexte Dans le cadre du lancement d’un nouveau produit européen de distribution de produits financiers (achat, souscription, gestion de contrats), un acteur majeur du secteur démarre un projet stratégique basé sur une plateforme technologique de gestion de patrimoine (Wealth Management), avec une infrastructure indépendante. Le projet démarre mi-avril avec une phase de setup dès mi-mars (Sprint 0). Nous recherchons un Développeur Senior Front (Angular) pour accompagner ce lancement. Missions Participer à la phase de cadrage et au Sprint 0 Contribuer à la conception technique de la solution Front-end Développer les fonctionnalités liées au tunnel de souscription en ligne Garantir la qualité, la robustesse et la standardisation du produit Front-end Travailler en collaboration avec : PO / BA Architecte Équipes internationales Participer aux revues de code Utiliser les outils DevOps standards (GitLab, CI/CD) Être à l’aise avec les assistants de développement Environnement technique Front : Angular Infra & DevOps : AWS Kubernetes GitLab Jira