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🎯 Contexte Dans le cadre du renforcement des équipes Data d’un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un(e) Data Analyst expérimenté(e) pour intervenir sur des problématiques de pilotage de la performance, marketing et parcours digitaux. 🚀 Mission Vous interviendrez en étroite collaboration avec les équipes métiers afin de : Recueillir et analyser les besoins métiers, les traduire en indicateurs de performance (KPI) Exploiter les données issues des systèmes décisionnels et marketing Produire et automatiser des reportings et tableaux de bord Concevoir des restitutions visuelles claires et orientées décision Accompagner les équipes dans l’interprétation des analyses Mettre à disposition et maintenir des KPI fiables et pertinents Participer à l’amélioration continue des pratiques Data 📈 Responsabilités clés Analyse et valorisation des données Définition et suivi des indicateurs business Contribution à la stratégie de pilotage et à la prise de décision 🛠️ Compétences techniques Outils de Data Visualisation : MicroStrategy (idéalement) ou Power BI / Tableau SQL avancé (expert) Manipulation de bases de données volumineuses (type Teradata ou équivalent) Bonne compréhension des environnements data et décisionnels 🤝 Compétences fonctionnelles & soft skills Très bonne communication et pédagogie Capacité à challenger les besoins métiers Esprit d’analyse et de synthèse Autonomie et rigueur Adaptabilité et sens de l’organisation ➕ Atouts Expérience dans le secteur bancaire ou financier Connaissance des problématiques marketing et digitales Connaissance d’outils de tracking (type Tag Management / Web Analytics) Mission longue durée, Nantes 3 jours de présence sur site par semaine obligatoire

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Data Analyst (H/F) – Big Data / Lutte contre la fraude Localisation : Aix-en-Provence Démarrage : ASAP Type de mission : Mission longue durée Contexte Dans le cadre d’un projet stratégique autour de la lutte contre la fraude , nous recherchons un Data Analyst capable d’exploiter et d’analyser les données du système d’information afin d’identifier des incohérences, détecter des comportements suspects et proposer des analyses à forte valeur ajoutée pour les équipes métiers. Le consultant interviendra dans un environnement Big Data et contribuera à la mise en place de cas d’usage analytiques et prédictifs.

Qui sommes-nous ? Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d’expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n’est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c’est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l’humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l’équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Agil-IT , située à Isneauville (près de Rouen) est une entité spécialisée en Data, Développement et pilotage de projets IT. Forte de plus de 20 ans d’expertise , elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Normandie dans leur transformation digitale. C’est au sein de cette entité, que se développe notre expertise Data. Chiffres clés : 7,8 M€ de CA | 65 consultants en 2025 Une structure à taille humaine où vos compétences et votre savoir être font la différence. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd’hui un acteur clé en offrant des prestations d ‘audit , de conseil , de mise en œuvre , de migration , de support et des formations pour diverses clients. Votre mission (si vous l’acceptez) : Projet 1 – Run & évolution plateforme IA générative (AWS) Reprendre en main une plateforme existante Assurer son maintien en conditions opérationnelles (MCO) Contribuer à son amélioration continue Projet 2 – Migration & adoption GCP Définir une architecture cible Cloud GCP Réaliser des POC Industrialiser et accompagner les équipes Missions principales 1. Prise en main & transfert de connaissances Organisation et participation aux ateliers Cartographie documentaire et identification des gaps Validation de l’autonomie technique 2. Run / MCO (AWS) Traitement des incidents, demandes et évolutions Suivi des opérations et documentation Application des pratiques FinOps (optimisation des coûts) 3. Amélioration continue Contribution aux choix techniques Veille technologique proactive (AWS) 4. Conseil & architecture (GCP) Benchmark des solutions Cloud Définition d’architecture cible Construction de la stratégie de migration hybride (On-Prem → GCP) 5. Expérimentation & industrialisation Réalisation de POC Déploiement industrialisé (Terraform, CI/CD, monitoring) 6. Acculturation & formation Création de démonstrateurs Animation d’ateliers de montée en compétences Le terrain de jeu ? AWS (RUN + IA générative) Compute : Lambda, ECS, Fargate IA/Data : SageMaker, OpenSearch, Comprehend, Rekognition Sécurité : IAM, KMS, Secrets Manager Data : S3, Neptune Observabilité : CloudWatch, CloudTrail GCP (BUILD & transformation) Data : BigQuery, Dataflow, Dataproc IA : Vertex AI, AutoML Compute : GKE, Cloud Run, Functions DevOps : Terraform, CI/CD Sécurité : IAM, KMS, Security Command Center Compétences transverses Architecture Cloud hybride (On-Prem / Cloud) Design scalable & sécurisé Industrialisation MLOps / DataOps Infrastructure as Code (Terraform) FinOps Analyse et optimisation des coûts Cloud Pilotage de la consommation (notamment IA) Le profil que nous recherchons : Vous avez 5 à 10 ans d’expérience minimum dans un environnement challengeant Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l’adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de rémunération : Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 650€ (Selon votre expertise) 2 jours sur site à Colombes / semaine Démarrage Juin 2026 Mission de 6 mois renouvelable Bienvenue dans l’aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c’est vous et ce que vous avez à apporter. On s’engage à répondre à toutes les candidatures. Et ici, l’inclusion n’est pas qu’un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s’épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation ( industrialisation & modernisation de la chaîne crédit Front-to-Back ), nous recherchons un(e) Chef de Projet IT Fonctionnel pour accompagner l’évolution d’une plateforme digitale clé dédiée au crédit corporate . 🎯 Objectif : garantir la stabilité, la conformité réglementaire et l’évolution continue d’une application stratégique au cœur du processus crédit. 🚀 Missions Recueil et formalisation des besoins métiers Rédaction des spécifications fonctionnelles détaillées (règles métier, data, interfaces) Conception et exécution des tests fonctionnels (UAT) Coordination des déploiements et des campagnes de recette Gestion du changement (formation, documentation, support post-MEP) Interface avec les équipes métiers, IT et les parties prenantes 🎯 Enjeux Assurer la continuité opérationnelle Intégrer rapidement les évolutions réglementaires Améliorer la performance et la qualité du processus crédit 👉 Mission stratégique au cœur de la transformation digitale des activités de financement corporate.

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Dans le cadre d’un projet au sein de la Digital Factory d’un grand groupe international du secteur de l’énergie , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour concevoir et mettre en place des pipelines de données dans un environnement Azure Cloud serverless . Contexte La Digital Factory du groupe (plusieurs centaines de collaborateurs, organisation en squads internationales) développe et déploie des solutions digitales afin de soutenir les activités du groupe à l’échelle mondiale. Missions Concevoir et développer des pipelines de données en Python Mettre en place des traitements batch et orchestrations via Azure Durable Functions Manipuler des volumes de données importants (Parquet) Mettre en place des contrôles qualité et validations de schémas Intégrer des API externes Participer à la modélisation et optimisation des bases Azure SQL Implémenter l’ observabilité (logs, métriques, traces) Industrialiser les déploiements via CI/CD Garantir la qualité et la sécurité du code (tests automatisés, scans) Stack technique Python Azure Cloud Azure Functions (Durable Functions v2) Data Lake / Blob Storage / Azure DB Pandas, Polars, PyArrow Profil recherché Minimum 6 ans d’expérience en Data Engineering Forte expertise Python & Azure Expérience sur architectures serverless Capacité à travailler en environnement agile / squad Anglais courant Informations mission Démarrage : mi / fin mars 2026 Durée : 12 mois Localisation : Paris Télétravail : 2 jours / semaine Processus de sélection Test technique (Codingame) à réaliser sous 72h Échange technique avec l’équipe projet

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : Head of IA Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Lead pilote une équipe dédiée à la conception et à la livraison de solutions d’intelligence artificielle. Encadrement Management fonctionnel d’une équipe pluridisciplinaire : Product Owner Copilots & Agents IA Business Analyst / AMOA IA Spécialiste fonctionnel RAG / Prompt (optionnel) Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Lead est responsable du pilotage de bout en bout des cas d’usage en intelligence artificielle (copilots, agents, solutions RAG), depuis leur cadrage jusqu’à leur mise en production, leur adoption et la mesure de leur valeur. Il/elle garantit la structuration des projets, la coordination des parties prenantes et la qualité des livrables, tout en assurant un impact métier mesurable. Responsabilités principales 1. Cadrage et qualification Animer les ateliers de cadrage avec les métiers Évaluer la faisabilité fonctionnelle et l’effort de delivery Définir les critères de succès (valeur, adoption, qualité, risques) Intégrer les enjeux de données, de traçabilité et de conformité 2. Pilotage du delivery Construire et piloter les plans de delivery (jalons, sprints, capacité) Coordonner les parties prenantes internes et externes Gérer les risques, dépendances et arbitrages Garantir la qualité des livrables (backlog, spécifications, décisions) 3. Recette et validation Préparer et animer les comités de validation Définir les critères d’acceptation et organiser la recette fonctionnelle Coordonner les validations finales (go / no-go) 4. Déploiement et adoption Définir la stratégie de déploiement (pilote, passage à l’échelle) Accompagner l’adoption (formation, communication, support) Mettre en place les indicateurs d’usage (adoption, fréquence, satisfaction) Organiser les boucles de feedback 5. Mesure de la valeur Suivre les gains générés (temps, qualité, réduction des risques) Piloter l’amélioration continue des solutions 6. Qualité et fiabilité Définir les standards de qualité des solutions IA Mettre en place des contrôles fonctionnels Suivre et corriger les écarts 7. Industrialisation Capitaliser sur les retours d’expérience Standardiser les méthodes et outils (copilots, agents, RAG) Contribuer à l’industrialisation des pratiques IA

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Data Engineer Sénior / Big Data / Spark / Cloudera sur Paris. Contexte de la mission Le projet HALO est un programme stratégique de digitalisation des parcours bancaires (vente en ligne, souscription, IA). La Direction Data met en place une plateforme Big Data pour alimenter les cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée. Il s’agit d’un nouveau projet (build) avec des enjeux de performance, d’intégration IA et de montée en charge. L’environnement technique est centré sur un écosystème Hadoop/Cloudera on-premise. Missions principales • Participer à la définition de l’architecture Data en lien avec les architectes et la squad • Affiner les User Stories avec le PO/BA, concevoir et développer les pipelines de collecte et de stockage des données • Orchestrer les flux batch et temps réel (Spark batch + Spark Streaming) • Mettre en œuvre les tests unitaires et automatisés • Déployer le produit dans les différents environnements (CI/CD) • Garantir le bon fonctionnement en production : monitoring, gestion des incidents, optimisation • Accompagner l’équipe dans une logique d’amélioration continue de la qualité du code Environnement technique Catégorie Technologies Framework Big Data Hadoop Cloudera (requis) Traitement Spark, PySpark, Spark Streaming (requis) — Scala (apprécié) Messaging Kafka, Kafka Connect, Kafka Streams (apprécié) Langages SQL (requis), Scala, Java, Shell, Python Bases de données SQL : Hive, Phoenix — NoSQL : HBase, MongoDB DevOps / CI-CD Git, Jenkins, Artifactory, XL Deploy, XL Release Monitoring ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Gouvernance RGPD, Data Lineage, Catalogage

Au sein d’une Digital Factory , vous intervenez sur des projets stratégiques en Build & Run (MCO) dans des environnements complexes et à fort enjeu. Vous êtes garant de la cohérence globale des architectures applicatives , dans une logique de performance, scalabilité et maintenabilité. Missions : Architecture & vision technique Définir et faire évoluer l’ architecture applicative (microservices, APIs, serverless) Garantir la cohérence technique globale des solutions Challenger les choix techniques et orienter les équipes vers les meilleures pratiques Participer aux cadrages techniques et aux choix structurants Accompagnement des équipes Collaborer étroitement avec les Tech Leads, développeurs et PO Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’architecture Assurer la montée en compétence sur les standards techniques Intervenir sur les sujets critiques (support niveau expert) Delivery & MCO Superviser les projets en Build et Run Garantir la qualité, la performance et la robustesse des applications Anticiper les risques techniques et proposer des plans d’action Contribuer à l’amélioration continue des processus DevSecOps & Cloud Promouvoir les pratiques DevSecOps (CI/CD, sécurité, automatisation) Participer à l’industrialisation des déploiements Optimiser les architectures Cloud (AWS, GCP) Assurer l’observabilité (monitoring, logs, performance) Innovation & transformation Être force de proposition sur les évolutions technologiques Contribuer à la roadmap technique Veiller aux tendances et aux nouvelles pratiques du marché Environnement technique : Backend : Java, Spring Boot Frontend : React Architecture : Microservices, APIs, Serverless Cloud : AWS, GCP DevOps : GitLab CI/CD, Docker, Terraform Data : PostgreSQL, MongoDB

CONTEXTE : Au sein d'un pôle innovant de R&D "Pharma", responsabilité globale de la stratégie Data, Digital et IA afin d’accélérer le développement et transformer les pratiques scientifiques. Rôle stratégique au plus haut niveau, en interface directe avec le top management et les fonctions Digital/IT groupe. OBJECTIFS DE LA MISSION : Définir et exécuter la stratégie globale Digital / IA pour la R&D, alignée avec les objectifs corporate. Piloter une équipe internationale de 20 Data Analyst déployés sur les sites R&D. Garantir la continuité et la conformité des opérations. Superviser le déploiement de solutions Digital, Data et IA via l’équipe produit digitale Gérer un portefeuille stratégique d’initiatives digitales (~10 M€ de budget annuel) avec priorisation basée sur la valeur business et le ROI. Être l’interface principale entre la R&D Vaccins et les fonctions Digital/IT groupe. Porter la gouvernance data et développer une culture data transverse de bout en bout Conduire la transformation culturelle et la montée en compétences digitales des équipes scientifiques. PROFIL RECHERCHÉ : Formation : PhD ou équivalent scientifique. Expertise démontrée en développement "Pharma" Compétences clés : Leadership confirmé en transformation digitale, Data et IA en environnement scientifique ou santé. Capacité à définir et déployer une stratégie transformationnelle globale. Expérience de pilotage budgétaire significative. Forte capacité d’influence C-level. Expérience en conduite du changement dans des organisations complexes. Capacité à démontrer la valeur business et le ROI des initiatives digitales. Excellente capacité de communication entre experts techniques et scientifiques. Profil Executive / Direction Programme / Transformation Digitale R&D Pharma NIVEAU DE SÉNIORITÉ : Direction / Head of Global Function Management international Pilotage budget multi-million € Exposition COMEX / C-level

Sapiens est une Entreprise de Services Numériques (ESN), située à proximité de la gare Saint-Lazare, spécialisée dans les métiers de l’ingénierie informatique, structuré autour de la Digitalisation, les infrastructures et Cybersécurité du système d’information. · Agilité et organisation de la DSI · Etude & Développement · Infrastructure et production · Sécurité et Cybersécurité Sapiens accompagne ses clients dans le développement et la transformation de leurs activités depuis 2003, en nous positionnant sur des projets à forte valeur ajoutée dans des secteurs stratégiques (Grands comptes et ETI) tels que la banque de financement et d’investissement, l’assurance, les médias, l’industrie et le luxe. Rejoindre Sapiens, c’est intégrer une société qui valorise tes compétences, soutient ton potentiel et t’offre l’opportunité de relever de nouveaux défis au sein d’équipes dynamiques et passionnées. Nous recherchons plusieurs profils de Direction de projet Cybersecurity H/F pour notre client grand compte dans le secteur de la banque/ assurance . Contexte Accompagner coaching sécurité des projets (métiers & Infra IT) avec un profil expérimenté (6-9 ans ou plus) sur des postes similaires. Le rôle s'inscrit dans un environnement nécessitant une expertise confirmée en infrastructure et architecture de sécurité, analyse de sécurité et risques, ainsi qu'une démarche sécurité intégrée dans les projets. Missions Accompagnement/coaching sécurité dans les projets métier & infrastructure (démarche intégration sécurité dans les projets) Évaluation/validation sécurité des architectures techniques Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT, infrastructure, support, et sécurité (LOD1 et LOD2) Déplacements en France et à l’international à prévoir Prendre en charge le projet du cahier des charges à la recette utilisateur et son déploiement Suivre la conception du projet (besoin client, spécification fonctionnelle, lotissements, livrables…) Piloter le projet en constituant, organisant, coordonnant et animant l'équipe projet selon le cahier des charges (demande du client, budget, délais…) Livrer le projet au niveau de qualité attendu par le client Assurer le suivi auprès des clients Communiquer sur la solution mise en œuvre dans le cadre du projet Compétences techniques Infrastructure & architecture de sécurité - Confirmé - Impératif Analyse de sécurité & risques - Expert - Impératif Démarche sécurité dans les projets - Expert – Impératif Maîtriser le processus d'intégration sécurité dans les projets Réalisation d’analyse sécurité avec suivi méthodologique pour collecter les informations nécessaires à l’évaluation du niveau de sécurité d’un SI Formalisation de recommandations avec priorisation Étude d’architecture de sécurité avec bonne connaissance des modèles de l’état de l’art (3 tiers, moyens de segmentation, sécurité API, relais de sécurité, etc.) Réalisation d’analyse de risque basée sur le standard ISO 27005 et/ou EBIOS Profil transverse avec bonne compréhension des différents domaines de sécurité et des fonctions offertes par les outils/solutions associées : Sécurité réseau (FW, IPS/IDS, …) Gestion d’identité (IAM, AD, annuaires LDAP, …) Sécurité système (scan vulnérabilité, anti-malware, EDR, hardening) Sécurité cloud publique (Security policies, CSPM, etc.) et M365 Sécurité IA DevSecOps Bastion et réseaux d’administration Data protection (accès aux BDD, DLP, etc.) Solution de détection et de gestion d’incidents Bonne connaissance des processus et standards de sécurité dans les grandes entreprises (lignes de défense, outils de GRC, notion de PCA, RGPD, DORA, LPM) Bonne maîtrise de la démarche sécurité dans les projets Capacité à synthétiser des sujets complexes et à les présenter à des comités stratégiques (CDG, COSTRAT, etc.) du niveau managérial Connaissances linguistiques Français courant (Impératif) Anglais professionnel (Impératif)