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Ce rôle vise à améliorer et standardiser le développement des solutions d’IA à travers l’organisation, en veillant à leur capacité évolutive, efficace et conforme à la réglementation. Responsabilités : Contribuer à la standardisation des patrons GenAI et des composants réutilisables. Concevoir une architecture évolutive et modulaire pour les services d’IA. Développer et maintenir des API et microservices pour l’intégration avec des applications existantes (par exemple, CEDRE, Salesforce). Promouvoir la réutilisation des composants entre les unités métier et les cas d’usage. Contribuer à la définition des normes techniques et des architectures de référence. Mettre en place des pipelines de déploiement robustes pour les solutions d’IA (CI/CD, versioning, surveillance). Contribuer à la mise en place et à l’amélioration des pratiques MLOps. Assurez-vous que les solutions sont prêtes à la production, maintenables et évolutives. Surveillez les performances, l’utilisation et la dérive du modèle. Optimisez les coûts, les performances et la fiabilité des solutions déployées. Assurez-vous de respecter la confidentialité des données, les réglementations financières et les normes de sécurité informatique. Mettez en place des mécanismes d’accès et de traitement sécurisés aux données. Assurez l’auditabilité, la traçabilité et l’explicabilité des systèmes d’IA. Contribuer au groupe de travail sur l’innovation concernant les nouveaux cas d’utilisation et la priorisation des projets. Indispensables : Expérience dans la conception d’architectures d’IA évolutives et de conceptions modulaires. Maîtrise du développement d’API et de microservices. Une solide compréhension des pipelines CI/CD et des pratiques MLOps. Connaissance de la confidentialité des données et de la conformité réglementaire financière. Familiarité avec les normes et pratiques de sécurité informatique. Bon à avoir : Expérience avec les patrons GenAI et les composants réutilisables. Implication antérieure dans les cadres de gouvernance de l’IA. Familiarité avec des applications sectorielles spécifiques (par exemple, secteur financier). Autres détails : Lieu : PARIS Structure interne de l’équipe : Membre d’une équipe dédiée à l’innovation en IA. Télétravail : 2 jours par semaine

🎯 Contexte Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA à l’échelle internationale , un acteur majeur renforce ses équipes afin de structurer et industrialiser ses pratiques MLOps . L’objectif est de faciliter le déploiement, l’exploitation et la scalabilité des modèles de machine learning, tout en garantissant leur intégration fluide au sein des produits digitaux. Vous interviendrez dans un environnement moderne, orienté cloud, automatisation et intelligence artificielle , incluant des cas d’usage avancés autour de l’IA générative. 🧩 Mission En tant que Machine Learning Engineer , vous accompagnez la mise en œuvre et la montée en maturité des pratiques MLOps, depuis la conception jusqu’à la mise en production des modèles. Vous intervenez sur l’ensemble du cycle de vie des applications ML, avec une forte dimension industrialisation, automatisation et performance . 🚀 Responsabilités principales1. Déploiement et exploitation des modèles ML Mettre en production des modèles de machine learning Assurer leur disponibilité, leur performance et leur fiabilité Intégrer les solutions ML dans les produits digitaux 2. Data engineering & pipelines Collecter, nettoyer et structurer les données Concevoir et orchestrer des pipelines de données Garantir la qualité et la gouvernance des données 3. MLOps & automatisation Mettre en place des pipelines CI/CD pour les modèles ML Automatiser les déploiements et les mises à jour Industrialiser les processus de développement et d’exploitation 4. Monitoring & performance Développer des outils de monitoring des modèles (performance, dérive, disponibilité) Mettre en place des indicateurs de suivi Assurer la robustesse et la résilience des solutions 5. Contribution technique & innovation Participer aux choix techniques et d’architecture Contribuer à l’adoption de pratiques avancées (MLOps, LLMOps) Être force de proposition sur les évolutions technologiques 📦 Livrables attendus Pipelines de données et de déploiement industrialisés Modèles ML déployés en production Outils de monitoring et de supervision Documentation technique Amélioration continue des pratiques MLOps 📅 Modalités Démarrage : ASAP Rythme : temps plein Organisation : agile 🎯 Objectif Industrialiser et faire évoluer les pratiques MLOps afin de garantir des solutions ML robustes, scalables et intégrées , au service des produits digitaux et des usages métiers.

Envie d’un nouveau challenge… CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Expert Cybersécurité / Assistant RSSI pour intervenir chez un de nos clients dans le secteur bancaire. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : Au cœur des enjeux de sécurité, vous interviendrez sur des sujets à forte visibilité, mêlant gouvernance, architecture et conformité : · Produire des avis de sécurité en analysant les architectures (réseau, IAM, Cloud, CI/CD…) · Évaluer la conformité aux référentiels internes (PSSI) et aux standards de sécurité · Proposer des mesures correctives adaptées (durcissement, contrôles, configurations sécurisées…) · Décliner la PSSI en exigences techniques et fonctionnelles opérationnelles · Définir et maintenir des standards de sécurité (Cloud, infra, pratiques DevSecOps…) · Participer à la sécurisation des appels d’offres (RFP) : intégration des exigences, analyse des réponses fournisseurs, scoring sécurité · Piloter la gestion des PAS (Plans d’Assurance Sécurité) auprès des partenaires et fournisseurs · Assurer le suivi des écarts et plans de remédiation · Maintenir une documentation claire et exploitable par les équipes

Nous recherchons un Data Analyst pour accompagner un projet stratégique de transformation digitale autour d’une plateforme basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux métiers d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL automatisées. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & solution data Contribution aux user stories & backlog (Agile) Modélisation et validation des données & couche sémantique Participation aux tests, QA & data quality Coordination avec PO, équipes data et fournisseurs de données

Dans le cadre d’une mission au sein d’une agence européenne basée à Strasbourg, nous recherchons un Senior Cloud Specialist. Ce rôle clé implique la conception, le déploiement et l’exploitation d’infrastructures cloud sécurisées, scalables et fortement automatisées. Vos missions Concevoir et déployer des environnements cloud sur Microsoft Azure (IaC). Gérer des déploiements Kubernetes (architecture, scalabilité, haute disponibilité). Administrer le cycle de vie Kubernetes : provisioning, upgrades, monitoring, optimisation. Configurer Azure Landing Zones, Bicep, Virtual Machines (environnements hybrides et conteneurisés). Mettre en place et gérer l’IAM (Identity & Access Management). Assurer la sécurité et la conformité (CIS Benchmarks, NIST SP 800, Kyverno, ACS Operator). Mettre en place des pipelines CI/CD (GitHub Actions) et GitOps (ArgoCD). Automatiser les infrastructures avec Terraform et Ansible. Développer des scripts (Bash, Python) pour RHEL, réseau, Zookeeper, F5 Load Balancers. Collaborer avec les équipes DevOps et développement. Participer aux choix d’architecture cloud.

Dans le cadre d’un programme stratégique autour des technologies Agentic AI et des plateformes AWS, notre client recherche un Expert AWS Agentic capable de concevoir, développer et opérer des agents intelligents basés sur AWS Bedrock et son écosystème Agentcore. Le consultant interviendra au cœur d’une équipe multidisciplinaire (Cloud, Data, DevOps, FE, Sécurité) pour accélérer la mise en production d’agents avancés, robustes, observables et intégrés dans l’environnement applicatif existant. Responsabilités principales Concevoir, développer et optimiser des agents AWS Bedrock Agentcore (runtimes, policies, identity, gateway). Implémenter et gérer les ST/LT memories pour assurer la persistance et la contextualisation des agents. Mettre en place une observabilité complète (CloudWatch, logs, traces, metrics). Intégrer les agents avec les services AWS (API Gateway, IAM, CloudWatch, S3, etc.). Construire des workflows avancés avec LangChain et LangGraph . Participer à l’automatisation CI/CD via Terraform , GitHub Actions et Artifactory. Collaborer avec les équipes Front-End (React) et orchestrer le déploiement sur OpenShift . Implémenter et tester les protocoles MCP et A2A pour la communication inter-agents. Garantir la sécurité, la conformité et la robustesse des solutions dans un contexte pharmaceutique exigeant. Documenter les architectures, patterns et bonnes pratiques.

Intitulé du poste Consultant / Expert Migration Messagerie – Exchange On-Premises vers Google Workspace Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet de transformation de la messagerie d’une collectivité, le client souhaite migrer son environnement de messagerie actuellement hébergé sous Microsoft Exchange Server 2016 on-premises vers Google Workspace, tout en conservant les usages et licences liés à la suite Microsoft Office. Une première phase d’audit a déjà été réalisée, dans le cadre d’un scénario initial de migration vers Exchange Online. L’objectif est désormais de reprendre cet audit afin de le réadapter à une cible Google Workspace, puis d’accompagner potentiellement la mise en œuvre complète de la migration. Phase 1 – Audit & cadrage ( 2 jours) - Reprise et analyse de l’audit existant ; - Étude de l’architecture actuelle Exchange Server 2016 on-premises ; - Analyse des contraintes techniques et fonctionnelles liées à une migration vers Google Workspace ; - Vérification des dépendances avec l’environnement Microsoft existant ; - Possibilité de se reconnecter à l’infrastructure du client pour approfondir l’analyse ; - Identification des prérequis techniques et des risques de migration ; - Définition de la stratégie de migration adaptée au contexte collectivité / mairie ; - Production d’un rapport d’audit et de recommandations. Une fois l'audit réalisé nous réaliserons la Phase 2 – Mise en œuvre de la migration - Préparation de l’environnement Google Workspace ; - Paramétrage des domaines, DNS, sécurité et authentification ; - Mise en place des outils et méthodes de migration ; - Migration des boîtes aux lettres Exchange vers Google Workspace ; - Vérification de l’intégrité des données migrées : mails, calendriers, contacts, groupes ; - Accompagnement des utilisateurs et assistance au démarrage ; - Coordination avec les équipes infra / DSI ; - Gestion des incidents et optimisation post-migration. Compétences appréciées : - Expérience en environnement collectivité / secteur public ; - Connaissance des problématiques de coexistence Microsoft / Google ; - Expérience sur des projets de transformation collaborative ; - Maîtrise des outils de migration Google Workspace.

Au sein d'une organisation du secteur défense, votre mission, en appui du RSSI, est de mettre en œuvre les solutions techniques pour assurer la sécurité des systèmes. Intégré à la cellule SSI, vous aurez mission de : Concevoir et développer des rôles ansible visant à automatiser l’installation et la configuration de services/applications. Contribuer à la rédaction de documentation technique et d’architecture. Conseiller les équipes devops dans la sécurisation des systèmes Participer à la rédaction règles et procédures de sécurité au travers du PAS, PMCS, PGI, PGC Participer aux instances de suivi des travaux SSI (Commissions et pré-commissions d’homologation, comités de suivi de l’homologation, réunions bilatérales avec la MPSSI, réunions et ateliers ad hoc), Participer à la mise à jour le tableau de bord SSI Faire réaliser les mesures du plan d’action en s’appuyant sur les chargés de mission de l’équipe et solliciter les arbitrages nécessaires, Participer à la mise en place de la détection d’incident de sécurité et au traitement des incidents et vulnérabilités de sécurité avec nos partenaires. Implémenter concrètement les actions techniques prioritaires de la Roadmap SSI Automatiser les contrôles de sécurité dans les pipelines CI/CD (GitLab) Développer des scripts d'automatisation sécurité pour les divers besoins Accompagnement des Développeurs Accompagner quotidiennement les développeurs sur la sécurisation de leurs scripts et applications Réaliser des revues de code sécurité sur les playbooks Ansible, Terraform, et code applicatif Former les équipes développement aux bonnes pratiques de sécurité Créer de la documentation technique et des guides pratiques pour les développeurs/clients Contribution à la Roadmap SSI Acteur clé des initiatives techniques définies dans la Roadmap SSI Participer activement à l'ensemble des projets et sujets identifiés dans la Roadmap Remonter les blocages terrain et proposer des solutions pour respecter les délais Contributeur aux estimations de charge et à la planification détaillée des chantiers Force de proposition pour l'amélioration continue de la Roadmap SSI.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation des systèmes d’information, un grand acteur santé recherche un Directeur de Projet / Chef de Projet Senior pour piloter la mise en œuvre de solutions de sécurisation des accès à des données sensibles. Le projet s’inscrit dans un environnement structuré avec des enjeux forts autour : des systèmes métiers critiques de la gestion des identités et des accès (IAM / SSO) de l’authentification forte (MFA, cartes à puce, etc.) Pilotage projet Cadrer et piloter un projet stratégique de sécurisation des accès Coordonner les équipes internes (DSI, sécurité, architecture) Piloter les intégrateurs et éditeurs Suivre planning, budget et risques Expertise technico-fonctionnelle (TRÈS IMPORTANT) Comprendre les flux de données métiers et leur sécurisation Intervenir sur les sujets : SSO IAM authentification forte (MFA, cartes, etc.) Participer activement : aux choix des solutions à la conception des architectures aux décisions techniques Sécurité & architecture Travailler en lien étroit avec : architectes SI équipes sécurité Contribuer à : la sécurisation des accès aux données sensibles la conformité et la gestion des risques Déploiement Superviser la mise en œuvre avec les intégrateurs Piloter les phases de recette Assurer la bonne intégration dans l’écosystème SI

Pour l’un de ses clients grands comptes, E2E Delivery recherche un Ingénieur DevSecOps Senior dans le cadre d’une mission d’expertise en sécurisation des chaînes de delivery applicatives. 🔷 Contexte de la mission Vous intervenez au sein d’un environnement critique, où les enjeux de sécurité, de résilience et de continuité de service sont structurants. L’objectif est de renforcer l’intégration de la sécurité au sein des cycles de développement et de déploiement, dans une logique d’industrialisation et de “shift-left” à grande échelle. Vous évoluez en interface directe avec les équipes DevOps, développement et cybersécurité, dans une logique d’accompagnement, de standardisation et d’amélioration continue des pratiques. 🔷 Rôle et responsabilités Renforcer la sécurisation des applications tout au long du cycle de développement (DevSecOps) Concevoir et améliorer des pipelines CI/CD intégrant des contrôles de sécurité automatisés Industrialiser les pratiques de sécurité applicative (SAST, analyse de vulnérabilités, OWASP) Accompagner les équipes de développement dans l’adoption de standards de sécurité Contribuer à la définition et à l’évolution des bonnes pratiques DevSecOps au sein du périmètre

Qui sommes-nous ? Clostera est une société de conseil & intégration de solutions IT à taille humaine et localisée à Paris, résolument tournée vers l'humain et l’innovation : l’innovation génératrice de valeur ! CLOSTERA place le bien-être de ses CONSULTANTS au cœur de la stratégie de réussite des projets IT sur lesquels nous intervenons au travers d’une approche « employee centric » individualisée. Nos domaines d’expertise : Cloud et Infrastructures Systèmes, Réseaux & Cybersécurité ; Service Management & ITSM ; Project management ; Data & IA ; Services Applicatifs métiers & Digitaux. Rejoignez nous ! Intervention au sein d’une équipe d’architectes Cloud en charge de définir, structurer et faire évoluer les standards autour de la plateforme Google Cloud Platform . La mission s’inscrit dans un contexte de renforcement de la gouvernance et d’accompagnement des projets sur des environnements à grande échelle. Missions Définition et structuration de la gouvernance GCP (organisation, IAM, policies, billing) Conception de landing zones sécurisées et standardisées Rédaction de documents d’architecture (DAT/DEX) et de patterns Réalisation d’audits d’infrastructures existantes Mise en place de POC sur de nouvelles solutions Accompagnement des équipes projets vers les bonnes pratiques Cloud Contribution à la standardisation et à l’industrialisation des architectures

Dans le cadre de l’évolution de son environnement de travail numérique, notre client recherche un Product Owner / Business Analyst pour intervenir sur le domaine Google et Messagerie (Google Workspace, solutions de messagerie et services Cloud associés type AWS). Le consultant portera la vision produit, priorisera les travaux de l’équipe technique et assurera l’interface avec les directions métiers. Il accompagnera également les utilisateurs dans l’adoption des nouveaux usages (collaboratif, IA, Data). Objectifs et livrables : Pilotage produit (Posture PO): -Définition et gestion de la roadmap produit -Gestion et priorisation du backlog -Rédaction des user stories et critères d’acceptation -Animation des rituels agiles et coordination des équipes Analyse métier (Posture BA): -Analyse des processus métiers et cadrage des besoins -Proposition de solutions (automatisation, outils collaboratifs, data) -Intégration des enjeux de sécurité et conformité -Veille technologique (IA, notamment Gemini, data, collaboration) Conduite du changement : -Définition des stratégies de déploiement et d’adoption -Création de supports utilisateurs et animation de formations -Animation de communautés et réseau d’ambassadeurs -Sensibilisation aux enjeux RSE (sobriété numérique, droit à la déconnexion) Livrables attendus : -Roadmap produit et backlog priorisé -User stories et spécifications fonctionnelles -Tableaux de bord et KPIs (performance, adoption) -Supports de conduite du changement et documentation utilisateur Nous recherchons un Product Owner / Business Analyst senior avec une forte expérience en gestion de produit et en environnement agile. Le candidat doit être capable d’interagir avec des équipes techniques et métiers, tout en portant une vision orientée valeur utilisateur. Une expérience sur les environnements Google Workspace, messagerie et cloud est fortement appréciée. Une appétence pour les sujets IA, collaboration et transformation digitale est également attendue. Le profil doit faire preuve d’excellentes capacités de communication, d’organisation et de leadership, ainsi que d’une réelle expertise en conduite du changement.

Socle technique – Data Science & IA Maîtrise de Python et SQL/BigQuery ; packaging, gestion des dépendances, clean code Maîtrise des algorithmes de ML : classification, régression, clustering, deep learning Connaissance des frameworks ML : Scikit-learn, TensorFlow/Keras, PyTorch Compétences avancées en GenAI : LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, évaluation et déploiement de modèles génératifs Connaissance des concepts clés : Generative AI, agents, assistants, hallucinations, biais, limites des modèles Expertise en agents intelligents : conception de workflows multi-agents, frameworks (ADK, Gemini Enterprise…) Maîtrise des méthodes d'évaluation des agents et pipelines RAG (RAGAS, Langfuse, LLM as a judge) Développement back-end & intégration Conception et développement d'API REST/JSON, architecture orientée objet Développement d'applications GenAI : intégration agents/RAG, gestion de prompts et templates, itération Tests automatisés, revue de code, observabilité (logs, métriques, traces), gestion des erreurs Industrialisation & DevOps Maîtrise des pratiques DevOps/MLOps : CI/CD, Docker, Kubernetes, Git Mise en place et maintenance de pipelines (tests, qualité, déploiement) et gestion des environnements (dev/recette/prod) Architectures Cloud (GCP, AWS, Azure) et outils MLOps associés Monitoring et optimisation des performances de solutions IA en production Collaboration & méthodes Capacité à cadrer un besoin, proposer une solution technique et estimer une charge Travail en mode Agile, interaction avec les parties prenantes produit Anglais courant (lecture de documentation, échanges techniques)

Rôle principal Industrialiser les modèles d’intelligence artificielle sur le cluster Kubernetes, structurer les pipelines d’entraînement et d’inférence, et accompagner les équipes Data Scientists et métiers dans leurs projets IA. Missions Concevoir et mettre en place des pipelines MLOps / LLMOps (CI/CD IA) robustes et automatisés. Gérer les workflows d’entraînement des modèles IA. Optimiser l’utilisation des GPU via batching, mixed precision, et parallélisation multi-GPU. Déployer des API d’inférence performantes et scalables. Mettre en place et gérer un registre (registry) des modèles IA. Assurer la gestion des versions des datasets et des modèles. Effectuer une veille technologique constante sur les outils et méthodes IA. Apporter un support technique aux équipes R&D. Réaliser des benchmarks de performance des modèles et des pipelines. Compétences clés MLOps / LLMOps : Expérience dans la mise en place et la gestion de pipelines MLOps, maîtrise des outils tels que MLflow, Weights & Biases, Kubeflow, Argo Workflows, GitLab CI, GitHub Actions, vLLM. Intelligence Artificielle : Expertise en IA générative, deep learning, utilisation des frameworks Hugging Face. Optimisation GPU : Maîtrise de CUDA, techniques de batching, mixed precision, multi-GPU. Langages de script : Python, Bash. DevOps : Intégration et automatisation avec Kubernetes, Docker, gestion des déploiements automatisés.

Dans le cadre de l’amélioration de la personnalisation de l’expérience utilisateur , nous constituons une équipe dédiée aux sujets de machine learning et de recommandation en production . Cette équipe data est composée : d’un Product Owner d’un Data Scientist d’un Lead ML Engineer d’un Machine Learning Engineer L’environnement technique repose principalement sur Google Cloud Platform avec notamment : Python Vertex AI BigQuery Cloud Run Airflow API REST Terraform GitLab CI/CD L’objectif est de concevoir, industrialiser et déployer des solutions de machine learning en production , tout en assurant leur performance et leur scalabilité. Missions Au sein de l’équipe data et ML, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des projets de machine learning en production . Cas d’usage et mise en production Concevoir un premier cas d’usage de personnalisation de l’expérience utilisateur Déployer les modèles en production sur Google Cloud Mettre en place des tests A/B pour mesurer l’impact des recommandations Assurer le monitoring et l’évaluation des performances des modèles Industrialisation des modèles IA Concevoir et maintenir des pipelines machine learning robustes et scalables Mettre en place les architectures MLOps Exposer les modèles via des API REST (FastAPI ou Flask) Industrialiser les modèles développés par les Data Scientists Mettre en place des workflows CI/CD Architecture et infrastructure data Structurer et organiser le stockage des données Garantir la scalabilité, la sécurité et la stabilité des environnements Déployer des infrastructures via Infrastructure-as-Code (Terraform) Collaborer avec les Data Engineers et équipes techniques Collaboration et amélioration continue Participer aux phases de cadrage, planification et delivery Contribuer à la documentation technique Réaliser une veille technologique sur les technologies ML et IA Appliquer les bonnes pratiques de développement et d’architecture data

Vous intégrerez une équipe dédiée à la construction et à l’exploitation d’une plateforme IA industrielle mutualisée à l’échelle d’un grand groupe. Cette plateforme constitue le socle des services d’intelligence artificielle critiques : moteurs RAG, gateway LLM, observabilité avancée et dispositifs de sécurité. Au cœur de cet environnement, vous interviendrez en tant que DevOps Engineer pour accompagner les équipes IA dans la mise en production de services robustes, fiables et scalables. L’environnement technique est cloud-native, conteneurisé , avec des exigences élevées en matière de disponibilité, traçabilité et supervision . Vos missions Concevoir, déployer et maintenir les pipelines CI/CD des services IA Garantir la stabilité, performance et résilience des environnements (dev, recette, production) Définir et mettre en œuvre une stratégie complète d’ observabilité (logs, métriques, traces) Mettre en place des systèmes d’ alerting intelligents basés sur SLI/SLO Participer à l’ analyse d’incidents complexes en croisant données applicatives et techniques Automatiser les déploiements et industrialiser les pratiques DevOps Construire des dashboards dynamiques et des métriques techniques & métier Suivre et analyser les usages IA : tracking des prompts/réponses monitoring de la qualité et dérive des réponses détection des hallucinations analyse de la latence par provider IA