Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail. L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée
Missions principales: Etablir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer la time to deliver Analyse des anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et non régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des US à travers les critères d'acceptance et stratégie de recette. Capacité à acquérir rapidement un fonctionnel complexe: 3/3 Connaissance des techniques d'analyses textuelles : normalisation, distances de chaînes, TF-IDF, BM25, fuzzy matching, etc 3/3 Rédaction de cas de tests 3/3 Etablir et appliquer un protocole de tests 3/3 Compétences TAL 1/3
🔎 ContexteDans le cadre d'un projet de transformation autour de la téléphonie et de la donnée, nous recherchons un(e) Analyste Data Fonctionnel pour accompagner la refonte d'une solution de téléphonie basée sur Genesys. La mission porte notamment sur la redéfinition et l'harmonisation des indicateurs de pilotage, ainsi que sur leur documentation et leur intégration dans l'écosystème Data. 🎯 Vos missionsAnimer et contribuer aux ateliers métiers autour des indicateurs téléphoniques et tableaux de bord Analyser les processus métiers existants et les problématiques associées Définir et harmoniser les indicateurs de pilotage Produire un dictionnaire de données de référence destiné à être intégré dans Collibra Documenter les identifiants communs à exposer dans les SI métiers Participer à la rédaction des spécifications fonctionnelles générales et détaillées Faire le lien entre les équipes métiers, Data et SI
Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Senior Functional Data Architect sur la Défense. Compétences techniques requises Obligatoire : Compétences hardskills demandées : - Snowflake : Expert - EDA (Architecture événementielle) : Confirmé - Big Data : Expert - Architecture : Expert - Cloud : Expert - Développement (Codage) : Confirmé - Intégration continue : Expert - Microservices : Confirmé - Azure : Confirmé - SQL : Expert - Données (Data) : Expert - Réseau : Confirmé - Les compétences suivantes softskills sont essentielles et obligatoires : - Leadership et autonomie - Engagement dans les sujets traités - Capacité à produire de la documentation (ex. : dans le cadre d'audits, de preuves de concept/PoC, ou pour définir des normes et architectures) Langue : Anglais courant
🌍 ContexteNous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour rejoindre une équipe DATA récemment créée. Vous jouerez un rôle clé à l'interface entre les directions métiers (gestion, actuariat, équipes commerciales…) et les équipes techniques DATA. 🎯 Vos missionsAccompagner les directions métiers dans les phases d'idéation et identifier les leviers de valeur Business. Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers. Identifier et porter de nouveaux cas d'usage Data. Animer les comités de maturation des différentes initiatives. Mener les études de solutions, de l'idée jusqu'à la réalisation. Rédiger les études de solutions fonctionnelles (ESF) en collaboration avec les métiers et le Lead Technique Data. Définir et prioriser un portefeuille de produits et initiatives Data. Identifier les éléments de valeur quantitatifs, qualitatifs et liés à l'expérience collaborateur afin d'accompagner les arbitrages. Contribuer au déploiement des nouvelles offres de services de l'équipe Data. Participer à la définition et à la mise en place des modèles opérationnels. 🛠️ EnvironnementProduct Ownership / Product Management Data& IT Produits et cas d'usage Data Études de solutions fonctionnelles Idéation & Discovery Priorisation et arbitrage Animation d'ateliers et de comités Environnement Agile Collaboration Métiers / IT / équipes Data
Nous recherchons pour un de nos clients un Data Product Manager Senior pour piloter les études et cadrages liés au périmètre Data & Visualization. La mission consiste à définir la stratégie cible Data & Reporting, à analyser les impacts de la migration de SAP ECC vers SAP S/4HANA et à accompagner les métiers Missions : Vous serez notamment chargé(e) de : Définir le futur modèle Data & Reporting basé sur SAP S/4HANA ; Recueillir et analyser les besoins des métiers et des équipes européennes ; Évaluer les impacts de la migration sur les systèmes legacy, les flux de données, les reportings et les modèles existants ; Identifier les indicateurs, usages analytiques et reportings prioritaires ; Concevoir et structurer un portefeuille de Data Products ; Définir les modèles de données et les Business Layers ; Documenter l'architecture fonctionnelle cible, les sources, les règles de gestion et les transformations ; Analyser le cycle de vie de la donnée, de la source jusqu'à la visualisation ; Garantir l'alignement avec les standards Data, BI, architecture et gouvernance ; Organiser et animer des ateliers avec les métiers, les équipes SAP, Data, BI et Architecture ; Coordonner les contributions des Data Engineers, BI Engineers, Technical Architects et autres parties prenantes ; Faciliter les arbitrages fonctionnels et techniques ; Identifier les opportunités de rationalisation, d'industrialisation et de valorisation de la donnée ; Préparer le périmètre, le budget, le planning, les prérequis et la trajectoire de mise en œuvre ; Évaluer la valeur et les bénéfices attendus des solutions proposées ; Identifier les dépendances, risques et contraintes du programme.
Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes
Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert -Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.
Intitulé : Data Engineer Senior IA (H/F) Expérience : +7 ans minimum Mode de travail : Hybride Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Secteur : Services financiers Environnement : AWS, Spark, Python, SQL, DataOps, Gouvernance Data, CI/CD ContexteDans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data, un grand groupe du secteur des services financiers recherche un(e) Data Engineer Senior pour rejoindre sa Direction Data & IA. Vous interviendrez au sein d'une équipe en charge de la conception, de l'industrialisation et de l'exploitation des plateformes de données destinées à soutenir les enjeux métiers, réglementaires et analytiques de l'entreprise. Votre rôle consistera à concevoir des architectures Data robustes, piloter l'industrialisation des pipelines de données et garantir la qualité, la gouvernance et la valorisation des données à grande échelle. Missions principalesPilotage des projets DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Accompagner les métiers dans l'identification et la formalisation de leurs besoins Data. Traduire les besoins fonctionnels, techniques et réglementaires en solutions concrètes et industrialisables. Être le référent technique Data auprès des chefs de projet, architectes, développeurs, data analysts, data scientists et parties prenantes métier. Piloter les choix techniques et garantir leur cohérence avec les standards de l'entreprise. Conception et développement des pipelines DataConcevoir, développer et maintenir des pipelines d'ingestion de données : Batch APIs Flux programmés Chargements de fichiers Développer des traitements ETL / ELT alimentant un Data Lake et des plateformes analytiques. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation des données. Garantir la performance, la qualité, la résilience et la maintenabilité des traitements. Assurer l'industrialisation complète des développements réalisés. Challenger les choix techniques et méthodologiques proposés par les autres membres de l'équipe. Architecture Data et IndustrialisationConcevoir des architectures Data modernes, modulaires et évolutives. Définir et appliquer les principes DataOps : Automatisation Versionning CI/CD Reproductibilité Observabilité Favoriser la mutualisation et la réutilisation des composants existants avant tout nouveau développement. Construire et maintenir : Pipelines ETL / ELT Chaînes CI/CD APIs de diffusion de données Mécanismes de monitoring et d'alerting Collaborer avec les équipes Data, Cloud et IA afin d'harmoniser les pratiques et accélérer les déploiements. Gouvernance, qualité et conformité des donnéesDéfinir et promouvoir les standards de développement Data. Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données. Structurer les pratiques autour de : Git et workflows de développement Tests automatisés Documentation Data Catalog Métadonnées Lignage des données Infrastructure as Code Réaliser des audits techniques des pipelines et jeux de données. Assurer la conformité des solutions avec les exigences réglementaires et les politiques internes de gouvernance. Garantir la reproductibilité attendue lors des contrôles et audits. Leadership technique et accompagnementEncadrer et accompagner les Data Engineers juniors et intermédiaires. Participer à la montée en compétences de l'équipe. Assurer un rôle de mentor et de référent technique. Vulgariser les enjeux Data auprès des utilisateurs métiers. Participer aux revues d'architecture et aux processus de validation technique. Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques Data et DataOps. Innovation et veille technologiqueRéaliser une veille active sur les technologies Data, Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration des plateformes existantes. Proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux métiers. Anticiper les évolutions réglementaires et les enjeux liés à la qualité, la gouvernance et la souveraineté des données.
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Data Analyst confirmé : tests et data quality (text matching) Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/DATA/5530 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation L'organisme de gestion collective distribue la majorité de ses droits d'auteur musicaux en fonction de la diffusion réelle des œuvres sur les plateformes de diffusion en ligne. Pour cela, il s'appuie sur un système développé en interne permettant de faire correspondre les données de déclarations d'exploitation transmises par les diffuseurs avec son référentiel d'œuvres. Ce rapprochement combine des codes internationaux de l'industrie musicale et des techniques de rapprochement texte à texte (titres, participants), dans un objectif constant d'amélioration du taux d'identification et de réduction de la marge d'erreur. L'équipe est composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Une expérience significative en analyse de données est attendue, avec l'aisance nécessaire pour appliquer des méthodologies de tests sur une application aux résultats par nature incertains. Activités principales Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements Réaliser des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit En collaboration avec les experts métiers, comprendre leurs remontées et les analyser pour construire avec le Product Owner les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algorithmes Liste des tâches Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de rapprochement développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts permettant d'ajuster au mieux les critères de rapprochement Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le Product Owner et les développeurs Dans une démarche "shift-left", intervenir dès le cadrage pour aider à la rédaction des user stories à travers les critères d'acceptance et la stratégie de recette
Contexte de la missionNotre client, grand groupe industriel international, développe une plateforme de données unifiée (UDP) à l'échelle du groupe. Dans ce cadre, nous recherchons un Data Architect Principal pour jouer un rôle clé dans la conception, l'évolution et la gouvernance du modèle de données logique et physique de cette plateforme. Principales responsabilités● Soutenir l'évolution du modèle de données groupe (VGDM) pour la plateforme unifiée, en couvrant l'ensemble du cycle de vie, les périmètres et le backlog de développement. ● Définir les normes, directives et méthodes de modélisation à destination des équipes (processus de gestion des changements, bonnes pratiques, modèles de référence et réutilisables). ● Accompagner les équipes produits data dans la conception des modèles de données logiques et physiques, pour leur permettre de créer de meilleurs produits data. ● Assurer le mapping rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM Teradata, afin d'accélérer le développement sur les domaines ciblés. ● Examiner et intégrer les évolutions de modèles avec des contrôles qualité rigoureux (co-création) ; garantir la cohérence entre modèle, glossaire et gouvernance. ● Mesurer l'adoption et l'impact du modèle de données au sein des équipes.
Data Engineer BI_Expérimenté à Annecy chez CATS (BPM002865) Tâches - Affiner les US avec le PO/BA, concevoir puis développer les solutions de collecte et de stockage des données (provenant de multiples sources) afin de le rendre disponibles, fiables et exploitables à des fins opérationnelles / réglementaires / décisionnelle : 1. Collecte et intégration des données bruts depuis diverses sources (bases de données, fichiers, etc.) en exploitant un framework interne 2. Modélisation des données (Conception de modèles de données dimensionnels), Nettoyage et mise en qualité des données et agrégation/calcul pour création/enrichissement de datamarts dans un environnement Teradata vis script sql - Déployer les changements dans les différents environnements - Garantir le bon fonctionnement du produit en production et assurer le suivi / l'assistance / la gestion des incidents y compris mise en place et optimisation du monitoring, des requêtes et des performances - Accompagner l'évolution des pratiques de l'équipe dans une logique d'amélioration continue de la qualité du code - Assurer dans la conduite des travaux BI la mise en œuvre du cadre de Sécurité et gouvernance Data (Mise en place des règles de sécurité et d'accès aux données, respect des normes de gouvernance des données et de conformité réglementaire (RGPD)) Contexte Le Chapitre Data, rattaché à la Direction Data, est présent sur les 6 sites CATS. Ses principales missions sont : - L'accompagnement des différentes squads de l'entreprise dans la conception et la réalisation de leurs cas d'usages data, tout en garantissant l'uniformité et la cohérence d'application du modèle Data dans la fabrication des cas d'usages. - L'animation de la gouvernance, la qualité et la protection de la donnée dans l'entreprise via son Data Office. La présente mission vise à renforcer le Chapitre sur des activités de Data Ingénierie BI ⚠️Point d'attention : pertinence de profil Candidature exclusive de profil répondant aux attendus décrits ci-dessous – rôle de conseil attendu des sociétés consultées pour proposition d un profil qualifié. Attendu Renfort du Chapitre Data d'un profil Data Engineer BI qui sera amené à intervenir au sein pour le compte d'une ou plusieurs squads d'Annecy, dans un environnement Teradata, en lien avec PO/BA de la squad ainsi que l'équipe de Dev., ceci dans un cadre agile sujets : production de données à présenter aux organismes de contrôles (type ACPR, OSMP, Banque de France, etc.), participation aux campagnes de déclaratifs règlementaires, production d'indicateurs de mesure de performance des produits, évolution et maintenance des traitements de supervision, développement de tableaux de bord Microstrategy, documentation ⚠️ Au-delà des aspects techniques, il est attendu que le profil soit appétent et sensible aux enjeux métiers : Comprendre les besoins métiers pour adapter et décliner la solution technique Langage : - SQL (expert requis) - xDI Semarchy (apprécié) Data Visualisation (apprécié) : Microstrategy utilisé Base de données SQL (requis) - Teradata (apprécié) DEVOPS (requis) : GIT, Jenkins, Artifactory Monitoring (apprécié) : ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), Grafana Scrum (cadre agile entreprise) Bonne communication / Pédagogue Prise de Lead / Force de proposition, Sait challenger les besoins Gouvernance et protection de la donnée : Conformité réglementaire (RGPD) Data lineage et catalogage Exploitation et maitrise GitHub Copilot dans la pratique des activités BI
Au sein d'une équipe en charge de la gestion et de la centralisation de référentiels transverses stratégiques, le Business Analyst / Product Owner Senior interviendra sur la conception, la mise en œuvre et l'évolution de référentiels Data et Applications. Il participera notamment à la création d'un nouveau référentiel centralisant les produits et solutions IT (OS, SGBD, middleware, frameworks et progiciels), avec pour objectif d'identifier, analyser, structurer et consolider les besoins issus de différents acteurs. Il contribuera également aux évolutions du référentiel Applications en assurant le recueil et l'analyse des besoins, les échanges avec les métiers, la rédaction des spécifications selon la méthodologie BDD et le suivi des développements. Dans un environnement Agile/Scrum, il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques, participera à la gestion et à la priorisation du backlog, à la rédaction des user stories et critères d'acceptation, au suivi des évolutions et des tests ainsi qu'à la coordination des différentes parties prenantes, dans un contexte transverse et international.
Vous rejoindrez une équipe qui accompagne les différentes lignes métiers dans leurs usages des données de référence. Vous interviendrez sur deux périmètres : les référentiels Market Data (taux de change et taux interbancaires) et les référentiels Static Data (caractéristiques des produits financiers). Vous contribuez à la refonte et à l'évolution de ces référentiels, utilisés notamment par les fonctions Finance et Risques. Votre rôle Finalisation de la refonte des référentiels Market Data · Finaliser la mise en œuvre de la nouvelle version des référentiels de taux de change et de taux interbancaires · Contribuer aux spécifications fonctionnelles selon une approche BDD - Behaviour Driven Development dans le cadre d'une organisation Agile · Participer à la conception et aux tests des traitements de transformation et d'alimentation des données · Accompagner la mise en production de la nouvelle plateforme Support et accompagnement utilisateurs · Assurer le support utilisateurs après la mise en production de la nouvelle plateforme · Analyser les besoins et problématiques rencontrées lors de son utilisation · Faciliter les échanges entre les utilisateurs et les équipes techniques Refonte du référentiel des produits de synthèse · Cadrer la refonte du Référentiel des produits de synthèse utilisé pour l'alimentation et les reportings des fonctions Finance et Risques · Recueillir et structurer les besoins liés à la modernisation de l'interface web · Prendre en compte les évolutions fonctionnelles attendues sur les fonctionnalités d'administration · Conduire la refonte en lien avec les différentes parties prenantes
Mission de Data Analyst / Business Analyst basée à Chartres, au sein d'une Squad Data & Métrologie fonctionnant en Agile / Scrum. L'objectif est de valoriser les données liées aux environnements de travail, aux postes utilisateurs et aux applications associées, afin de produire des tableaux de bord, rapports analytiques et indicateurs permettant de piloter les usages et l'adoption des solutions. Missions : - Recueillir les besoins auprès des équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins - Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables - Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports et indicateurs de métrologie - Collecter, analyser et croiser des données provenant de sources multiples : bases SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, etc - Concevoir et développer des tableaux de bord décisionnels adaptés aux besoins métiers - Réaliser des analyses statistiques pour identifier les tendances, usages et axes d'optimisation - Exploiter les environnements Azure Data et Databricks pour le traitement et la valorisation des données - Participer à la définition et à la mise en œuvre des indicateurs de suivi des usages - Rédiger les dossiers d'architecture technique associés aux différents cas d'usage - Documenter les dashboards, indicateurs, calculs et sources de données - Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des données présentées - Collaborer avec les équipes Data, techniques et métiers dans un environnement Agile / Scrum Profil attendu : Data Analyst / Business Analyst confirmé, disposant de 3 à 8 ans d'expérience dans l'analyse et la valorisation de données, idéalement dans un environnement Microsoft Data / Azure. Profil analytique, autonome et orienté métier, maîtrisant la conception de dashboards et capable de faire le lien entre les besoins fonctionnels, les sources de données et les solutions décisionnelles.
GBH est un groupe familial de distribution et de services multi-secteurs (automobile, grande distribution, industrie, services) présent aux Antilles-Guyane, dans l'océan Indien, en Amérique latine et en Afrique, qui vient d'acquérir ICM Wellness (Keepcool, Neoness). Le groupe crée un pôle Data & IA à Paris pour porter ses ambitions data et IA à l'échelle de tous ses métiers. Le point de départ n'est pas une page blanche : le groupe dispose d'un socle data solide et d'une équipe en place en Martinique (mix internes/prestataires), et sur l'IA de nombreux POCs et des déploiements à l'échelle sont en cours. Le premier mandat du Head est de structurer : recruter ses N-1 à Paris (plateforme, produits data, data science & IA) avant d'étoffer le reste de l'équipe, intégrer dans son périmètre les ressources de Martinique dont il recomposera le rôle et le niveau au fil de l'eau, et transformer les déploiements en cours en un portefeuille de produits data et IA industrialisé à l'échelle du groupe. Le Head of Data & IA sera directement rattaché au DSI et membre du CODIR de la DSI. Les missions Vision et stratégie Définir la stratégie Data & IA du groupe, la faire valider et la porter auprès de la DSI et des filiales. Evaluer et faire évoluer la plateforme Data (déjà dans tes technos avancés (Snowflake, DBT, Power BI ...) pour répondre aux attentes de demain. Intégrer au mieux l'IA pour augmenter la capacité de Delivery et accélérer le time to market. Prioriser un portefeuille de produits data et de cas d'usage IA par la valeur (pricing, prévision, stocks, churn et rétention d'abonnés wellness, agents métiers). Assurer le MCO de l'environnement Data utilisé par plusieurs milliers d'utilisateurs Structuration de l'équipe Construire une équipe évolutive pour répondre aux enjeux Recruter ses N-1 à Paris, puis étoffer une équipe cible de 10 à 14 personnes en envisagée en trois pôles (Data & AI Platform ; Analytics & Data Products ; Data Science & IA appliquée), conçue « AI-native » : compacte, senior, dont la réalisation est accélérée par l'IA. Encadrer des ressources multi-sites (Paris, Martinique) et piloter le mix internes/prestataires. Delivery Capitaliser à concevoir et délivrer rapidement des solutions adaptables aux différents métiers, différents territoires et différents utilisateurs du Groupe Industrialiser en logique produits data : produits certifiés, self-service pour les métiers, y compris via agents conversationnels. Socle et gouvernance Arbitrer les évolutions de plateforme (data et agents IA sur un socle unique), porter la gouvernance des données et la conformité (RGPD, IA Act) en lien avec les fonctions groupe. Contribuer au Codir DSI en portant la voix du pôle Data & IA dans les arbitrages de la DSI Groupe, en articulation avec les pôles Infrastructure & Plateformes, Cybersécurité, Opérations & Services, Software Engineering. La frontière avec ce dernier étant claire : le pôle Développement construit les applications métiers et outille l'ingénierie ; le pôle Data & IA opère le socle de données et les agents exposés aux métiers.
