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Vous interviendrez sur le périmètre suivant : - Assister nos maîtrises d’ouvrage pour la définition des besoins et des solutions à mettre en œuvre. - Assurer la conception, l’adaptation fonctionnelle et tests de progiciels dans le respect des besoins métier exprimés. - Former les utilisateurs et rédiger les documentations fonctionnelles. - Des déplacements occasionnels en France et à l’international sont à prévoir. - Effectuer de la veille informationnelle et proposer des évolutions en accord avec les besoins du Groupe. - Appliquer les exigences de sécurité de l’information telles que définies dans la PSSI.

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement du Pôle Digital au sein de la direction, notre client recherche un.e Business Analyst afin d’intervenir sur les parcours digitaux liés aux offres Épargne et Retraite, principalement au sein de l’Espace Clients. Dans un contexte d’évolution continue des parcours Selfcare, le/la Business Analyst contribuera à la formalisation des besoins métiers, à la sécurisation des évolutions fonctionnelles et à l’amélioration de l’expérience utilisateur. À moyen terme, il pourra élargir son périmètre à d’autres thématiques du pôle Digital (prévoyance, services transverses, parcours client globaux), en fonction de la montée en compétence et des priorités stratégiques. Objectifs et livrables Missions et livrables attendus : • Gérer le delivery sur un portefeuille de projets par domaine métier • Analyser les besoins et la performance des parcours utilisateurs et les usages afin d’identifier et proposer des axes d’amélioration sur l’existant (irritants, points de friction, innovation) • Animer les ateliers de cadrage pour faire émerger les besoins • Participer aux instances Groupe • Ordonner / prioriser les éléments du backlog en fonction de critères précis (valeur produit, cohérence produit, coût en développement, gain de connaissance, facteur de risque, satisfaction client) • Rédiger les User Stories / Accompagner les métiers dans la rédaction des Users Stories • Participer à la recette fonctionnelle • Valider les livrables • Documenter son produit (spécifications, etc…) • Comprendre les challenges techniques • Veiller à l’implémentation et au maintien du tracking permettant le suivi des indicateurs • Monitorer la détection et le traitement des anomalies (identification, suivi, correctifs, etc…) • Connaître les principaux KPIS de son produit et de chaque feature en cours de construction • Réfléchir de manière constructive avec les autres Product Owner et le Product Manager à la stratégie produit et la mise en place de nouvelles fonctionnalités dans nos Espaces Clients • Reporter, communiquer et partager l’avancement de projets sur son activité pour son manager, les pôles transverses et la Direction au sein des différentes instances • Mener une veille constante sur les évolutions liées au secteur d’activité et à son domaine d’expertise

Contexte du poste Dans le cadre d'un projet de refonte de son SI, notre Groupe renforce son dispositif Data au sein de la Direction des Systèmes d’Information. L’objectif est de concevoir, développer et maintenir des flux de données fiables et industrialisés au service des équipes métiers Épargne et Services Financiers. Le poste est rattaché au DAS Épargne & Services Financiers et s’inscrit dans un environnement orienté data, qualité et automatisation. Missions Missions principales En tant que Data Engineer, vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation des flux de données, dans un contexte finance / assurance à forts enjeux de qualité, de traçabilité et de performance. Concevoir et implémenter le socle data du Master Data Management (MDM) Intégrer et transformer les données issues de différentes sources Sécuriser et industrialiser les flux dans le respect des standards de qualité et de traçabilité attendus Mettre en œuvre des traitements de données (collecte, transformation, stockage) Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux Travailler en lien étroit avec les équipes métiers et IT Contribuer aux bonnes pratiques de développement, d’automatisation et de CI/CD Stack technique Compétences requises (niveau confirmé) Data & traitement : Apache NiFi, requêtage et traitement de données (SQL / NoSQL) Connaissance des formats et protocoles : JSON, XML, CSV, REST API Base de données & stockage : PostgreSQL, Stockage objet (S3) DevOps & industrialisation : GitLab, GitLab CI, Pratiques CI/CD Compétences appréciées Langages & scripting : Python, Bash

La Data & IA Factory (DIAF) de la Direction Data & IA a pour mission : Opérationnaliser les offres de services Servir de centre d’expertise pour outils, méthodes et technologies Concevoir et maintenir (Build & Run) des solutions Data & IA (ex : OneDataLake, InfoCentres, Polaris) Optimiser le cycle de vie des données, processus et outils Définir l’architecture Data Administrer l’environnement technique BGPN sur site et cloud Objectif principal : concevoir, industrialiser et exploiter des solutions Data & IA performantes, sécurisées et résilientes, adaptées aux usages et à la migration vers le cloud. Expertises opérationnelles : Gestion technique des livrables logiciels Leadership, suivi d’activités, satisfaction client Respect des standards de maintenabilité, exploitabilité et sécurité Communication claire sur l’avancement, risques et difficultés Expertises techniques : Architecture Data : Médaillon, Data Mesh Outils de dashboarding : Tableau, PowerBI Plateformes : Dataiku, Azure, DataBricks, Microsoft Fabric Gestion de la QoS : disponibilité, scalabilité, SLA, monitoring Architecture orientée services, automatisation via CI/CD Méthodologies Agile, SAFe, SCRUM Objectifs et livrables Industrialisation des solutions Data & IA Concevoir, construire et exploiter des solutions robustes et performantes sur le long terme. Opérationnalisation de l’offre Data & IA Transformer en services et produits facilement déployables, réutilisables par différents métiers. Expertise technologique : Encadrer en définissant standards, outils et méthodes Data & IA. Architecture et socles Data : Définir une architecture cohérente, évolutive et pérenne pour plateformes et flux de données. Gestion du cycle de vie des données : Assurer ingestion, qualité, traçabilité et exploitation optimale des données. Exploitation technique : Administrer et faire évoluer les environnements Data & IA, garantissant disponibilité, sécurité et performance. La DIAF souhaite renforcer ses compétences en data visualisation et data science, notamment avec PowerBI, Tableau, Dataiku, DataBricks et Azure, pour définir et industrialiser l’offre Self Service et soutenir le déploiement de la Plateforme DataCloud, tout en améliorant la qualité en environnement on-premise. Une expérience minimale de 10 ans dans des missions similaires est requise pour accompagner l’équipe dans la conception, le développement, le test, la documentation, le support et la communication liés à cette offre Self Service.

Missions : · Capacité à comprendre les besoins sur la téléphonie du client afin de les formaliser pour réaliser des Expression de Besoin. · Traduire les besoins en exigences techniques, scénarios et cahier de tests. · Être capable de mettre en place les solutions et configurations soit avec l'équipe ou avec les intégrateurs. · Documenter et accompagner les supports et les clients. Objectifs · L’ingénieur télécom a pour principale d’accompagner le client dans mise en place des différentes interconnexions et solutions pour conformité avec les règles et bonne pratique · Il devra, avec l’équipe, définir avec le client ses besoins, pour définir / rédiger les livrables internes qui permettront de réaliser les scénarios d’appel, valider l’architecture avec les différentes parties. · Participer à l’élaboration des planning & chronogramme de mise en service. · Mise en place des solutions en maquette, et hors production à l’image de la production. · Recette et validation des solutions avec fournitures de livrable (cahier de tests / traces...). · Accompagnement pour la mise en place de la solution en production. · Recette et validation des solutions en production avec la fourniture des livrable (DEX, procédure). · Suivre et accompagner les évolutions des solutions pour le besoin. · Formalisation des actions, revu de manière hebdomadaire

En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un "Développeur React Native - Data Engineer" pour un client dans le secteur de la grande distribution. Description 📱 Le Contexte : Un Rôle Pivot Mobile & Data Nous recherchons un profil atypique et polyvalent pour intervenir sur une plateforme technologique alliant une interface utilisateur mobile exigeante et une architecture de données robuste sous Azure. Votre mission principale sera d'assurer la maintenance évolutive et corrective d'une application mobile développée en React Native . En complément, et selon la charge du front-end, vous interviendrez sur la partie Data Engineering pour optimiser les pipelines et les notebooks au sein de l'environnement Azure Databricks . 🎯 Vos Missions : Du Pixel à la Donnée 1. Développement Mobile (Majeure) : Assurer la maintenance corrective (bugs) et évolutive (nouvelles features) de l'application React Native. Analyser les opportunités et la faisabilité technologique des nouvelles fonctionnalités. Réaliser le prototypage, le développement des composants et les revues de code croisées. Garantir l'industrialisation des composants et la documentation pour la mise en production (MEP). 2. Data Engineering (Mineure / Support) : Intervenir sur les traitements back/data en environnement Azure . Développer et maintenir des pipelines de données et des notebooks sous Databricks . Optimiser les traitements via Spark et requêtage SQL complexe. Participer à la structuration et au maintien des bases de données liées à l'application. 3. Qualité & Exploitation : Élaborer les jeux d'essais et réaliser les tests unitaires et d'intégration. Analyser les résultats, traiter les dysfonctionnements et rédiger les rapports de tests. Participer à la résolution des incidents de production et mettre à jour les dossiers d'exploitation.

Nous recherchons un Data Engineer Azure/Databricks expérimenté pour renforcer une équipe Data internationale, dans un environnement technique moderne et structuré. 🎯 Contexte de la mission : La plateforme Data est actuellement basée sur Azure Synapse (Dedicated SQL Pool) , Databricks et dbt , avec des processus CI/CD gérés via Azure DevOps . La mission s’inscrit dans une logique d’industrialisation, de bonnes pratiques et de qualité documentaire. Le client est train d'abandonner Synapse pour migrer sur Databricks. ⚙️ Vos missions principales : Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données performants sur Azure. Intervenir sur les traitements Data Engineering en SQL et Python . Contribuer à la modélisation et à l’exposition des données pour Power BI (DAX). Appliquer et promouvoir les bonnes pratiques Data Engineering (qualité, performance, sécurité). Documenter les architectures, flux et développements. Collaborer avec une équipe internationale (échanges majoritairement en anglais).

En tant qu’Administrateur Systèmes et Réseaux orienté BUILD, vous êtes responsable de la conception, du déploiement, de la configuration et de l’optimisation des infrastructures systèmes et virtualisées. Vous intervenez principalement sur des projets d’installation et d’évolution d’environnements IT, en garantissant performance, sécurité et fiabilité. BUILD – Déploiement & Intégration Installer, configurer et maintenir les serveurs Windows Server et Linux (Debian, Ubuntu, RedHat, CentOS…) Déployer et administrer des environnements virtualisés : VMware (vSphere, ESXi, vCenter) Hyper-V Proxmox Mettre en place des infrastructures : Active Directory, GPO DNS, DHCP Serveurs de fichiers Serveurs applicatifs Solutions de sauvegarde Automatiser les déploiements (PowerShell, Bash, Ansible, scripts) Installer et configurer les équipements réseaux (switches, firewall, VLAN, VPN) Mettre en place des environnements haute disponibilité (cluster, réplication) 🔹 DEBUG & Optimisation Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes (niveau 2/3) Analyser les logs systèmes et réseaux Optimiser les performances serveurs et virtualisation Mettre en place des plans de remédiation Effectuer des tests de validation technique

Nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior pour intervenir sur une plateforme data moderne au sein d’un acteur du secteur de la santé , avec des enjeux forts de fiabilité, performance et conformité des données. 🎯 Contexte de la mission Vous rejoindrez une équipe Data en charge de la conception, de l’industrialisation et de l’optimisation d’une architecture data moderne sur GCP , orientée qualité, scalabilité et gouvernance. La plateforme repose notamment sur : GCP · BigQuery · dbt · Airflow · CI/CD ⚙️ Missions principales Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et scalables . Modéliser les données dans BigQuery (architecture analytique performante). Développer et maintenir les transformations via dbt (modélisation, tests, documentation). Orchestrer les flux avec Airflow (DAGs, monitoring, gestion des dépendances). Participer à l’industrialisation via des pratiques CI/CD . Garantir la qualité, la performance et la traçabilité des données . Contribuer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques Data Engineering.

Missions : Nous recherchons une personne avec une expérience confirmée (au moins 3 à 5 ans sur des problématiques Data), passionnée par la construction de solutions analytiques robustes et percutantes. Modélisation et Bases de Données : Vous maîtrisez parfaitement le langage SQL pour concevoir et optimiser des tables de données, notamment dans BigQuery et PostgreSQL. Vous avez également une connaissance des bases de données NoSQL comme MongoDB. Une expérience avec dbt pour la transformation et la modélisation est fortement appréciée. Visualisation de Données (Dataviz) : Vous avez une expertise solide sur des outils de BI comme Power BI ou Looker pour transformer des données brutes en dashboards interactifs et clairs, aidant ainsi à la prise de décision. Ingénierie et Analyse : Vous utilisez Python pour l'analyse, la manipulation de données complexes ou l'automatisation de tâches. Écosystème Cloud & DevOps : Vous êtes familier avec Google Cloud Platform (GCP). Vous avez une forte sensibilité aux pratiques DevOps et une expérience avec les outils d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, comme Git, GitLab CI, GitHub Actions) pour garantir le versionnement, la qualité et l'automatisation des déploiements. Qualité de la Donnée : Vous êtes sensible à la qualité et à la gouvernance des données, et vous mettez en place des pratiques pour assurer la fiabilité des informations.

Contexte de la mission : Dans le cadre d’un renforcement d’équipe, notre client recherche un Data Engineer disposant d’une solide expertise en Business Objects (BO) , SQL , Power BI et GCP . La mission s’inscrit dans un environnement international nécessitant un bon niveau d’anglais (oral et écrit). Missions principales : Développer, maintenir et optimiser des rapports et univers sous Business Objects (BO) Concevoir et optimiser des requêtes complexes en SQL Développer des tableaux de bord et reportings interactifs sous Power BI Intervenir sur l’architecture et les traitements de données sur Google Cloud Platform (GCP)

Nous recherchons un Analyste Support / Run Manager pour assurer le bon fonctionnement des applications en production et garantir la qualité de service auprès des utilisateurs métiers. Vous interviendrez sur la gestion des incidents, le suivi opérationnel du run et l’amélioration continue des services applicatifs. Vos missions Superviser et prioriser le traitement des incidents de production Analyser les incidents et identifier les causes racines Création ou modification de requêtes SQL Mettre en place des actions correctives et préventives pour améliorer la fiabilité du SI Gérer les incidents critiques et piloter les escalades Suivre les indicateurs de performance du run Maintenir la documentation opérationnelle (procédures, référentiels incidents, modes opératoires) Contribuer à l’amélioration continue du support applicatif et des processus IT

La mission s’inscrit dans un environnement réseau complexe et multi-constructeurs, composé d’équipements de cœur de réseau, d’accès et de sécurité. L’ingénieur interviendra sur des activités de support avancé N2/N3, avec une forte exposition à l’exploitation, à la sécurité et au troubleshooting réseau. L’environnement est dynamique, exigeant et permet une montée en compétences continue sur des infrastructures critiques. Environnement technique Équipements réseau : Cisco ASR9K / ASR1K, NCS, Nexus Réseau opérateur : Nokia 7750 Sécurité : Fortinet, F5 (module LTM) Supervision : PRTG, Zabbix Outil de ticketing : ByNow Missions principales – Support Réseau N2 / N3 Assurer l’intégrité, la disponibilité et la sécurité du réseau Gérer l’ouverture de flux sur les firewalls (élaboration et mise à jour des matrices de flux) Surveiller les alertes et notifications afin d’anticiper les incidents Analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents réseau Comprendre les besoins des utilisateurs et exploitants terrain, et proposer des solutions adaptées Intervenir à distance sur les équipements réseau pour collecte d’informations et assistance technique Suivre les tickets en cours auprès des fournisseurs et assurer une communication claire auprès des utilisateurs Mettre à jour la base de connaissance (fiches réflexes, procédures, modes opératoires) Rédiger les rapports d’intervention et d’incident Compétences requises Solides bases réseaux : TCP/IP, LAN, WAN, VLAN, VDOM Firewall : Fortinet Connaissances Télécom : APN, VRF Systèmes d’exploitation : Windows 10 (poste utilisateur) Windows Server 2012 / 2016 / 2019 Linux (Debian, Ubuntu) Scripting : PowerShell (Windows) Shell (Linux) Expérience des outils de supervision et de ticketing Profil recherché Ingénieur Réseau avec une expérience confirmée en support N2/N3 À l’aise dans des environnements critiques et multi-technologies Autonome, rigoureux, avec un bon sens du service et de la communication Capacité d’analyse et de diagnostic avancé

Contexte de la mission Compétences et expériences demandées : -Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. -Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. -Connaissance de SQL -Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit -Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch -Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. -Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. - Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement - Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles - Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative - Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen - Prompt engineering - Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen - Optimisation des solutions (paramétrage des modèles)

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Paris, un Ingénieur système et réseau H/F dans le cadre d'un CDI. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures systèmes et réseaux, contribuer aux projets stratégiques (virtualisation, sauvegardes, messagerie, sécurité), et garantir la continuité des services pour l'ensemble du groupe. Vos missions principales - Administration Systèmes Microsoft : EntraID, O365, Exchange, Active Directory, gestion des comptes et sécurité. - Virtualisation et sauvegardes : VMware vSphere, Hyper-V, Proxmox, Veeam, Zerto, PCA/PRA - Réseaux & téléphonie : gestion et supervision Meraki, Aruba, VPN, déploiement et intégration Zoom (voix et visio). - Observabilité & supervision : Gestion et maintenance d'un SIEM (collecte de logs, dashboards, alerting). Participation à l'évolution du SIEM pour la détection des anomalies et incidents de sécurité. - Sécurité : application des politiques de sécurité, gestion des accès, MFA, conformité ISO 27001. - Projets : participation aux migrations, modernisation des infrastructures, automatisations. - Documentation & partage : mise à jour du Wiki interne, contribution aux process ServiceNow. Compétences techniques : - Maîtrise de VMware, Veeam, Meraki, Zoom. - Connaissances en Splunk et/ou solutions SIEM - Bases solides en scripting, Ansible, Terraform Bonne culture sécurité (compliance, MFA, politique d'accès). Capacité à travailler en équipe et à documenter ses interventions.