Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Analyser l'existant des tableaux de bord Téléphonie. Identifier les besoins d'évolution et les indicateurs pertinents. Proposer une rationalisation des tableaux de bord et des KPI. Définir un template commun et harmoniser les restitutions. Concevoir et développer les nouveaux tableaux de bord sous Tableau Software. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données exploitées. Appliquer les standards et bonnes pratiques BI/Data du Groupe. Collaborer avec les équipes Data et les métiers pour transformer les besoins en solutions de reporting adaptées. Participer à l'optimisation des requêtes et des traitements de données.

Dans le cadre d'un projet stratégique de construction et d'évolution d'un référentiel de données, nous recherchons un Consultant AMOA / Business Analyst Senior pour accompagner le chef de projet sur le programme XXXXX La mission porte plus particulièrement sur la mise en place d'un référentiel des données d'interlocutions Entreprises. Le consultant interviendra au croisement des enjeux métiers, fonctionnels, Data et SI, avec une forte composante de pilotage opérationnel et de recette fonctionnelle. Missions principalesPilotage et accompagnement projet Le consultant accompagnera le chef de projet dans le pilotage opérationnel du projet et contribuera notamment à : suivre l'avancement des différents travaux ; coordonner les actions entre les équipes Métiers, DPR et DSI ; préparer et participer aux instances et points de suivi ; assurer le suivi des actions et des échéances ; identifier les risques, dépendances, points de blocage et alertes ; produire un reporting clair et régulier ; sécuriser la bonne exécution des différentes phases du projet. Business Analysis / AMOA Le consultant jouera un rôle central dans la compréhension et la formalisation des besoins métiers : recueillir les besoins auprès des différentes parties prenantes ; analyser et challenger les demandes métiers ; identifier les besoins réels et les traduire en exigences fonctionnelles ; animer ou participer aux ateliers de cadrage et de conception ; formaliser les processus et règles de gestion ; rédiger les Expressions de Besoins (EDB) ; rédiger ou contribuer aux spécifications fonctionnelles ; assurer la cohérence entre les besoins exprimés, les données disponibles et les solutions proposées par la DSI ; accompagner les métiers tout au long du projet. Recette fonctionnelleLa recette constitue un volet important de la mission. Le consultant prendra en charge ou contribuera fortement à : définir la stratégie et le périmètre de recette ; construire les plans de tests ; rédiger les cas de tests et scénarios de recette ; définir les jeux de données nécessaires aux tests ; préparer les campagnes de recette ; exécuter ou coordonner l'exécution des tests fonctionnels ; analyser les résultats ; identifier et qualifier les anomalies ; documenter les anomalies ; suivre leur correction avec les équipes concernées ; effectuer les re-tests après correction ; contribuer à la validation fonctionnelle des évolutions. Dimension Data / RéférentielLe projet étant centré sur un référentiel de tiers et d'interlocutions Entreprises, le consultant devra être à l'aise avec les problématiques liées à la qualité, la structuration et l'utilisation de la donnée. Une expérience sur des projets de type référentiel de données, MDM, référentiel clients, entreprises, tiers ou interlocuteurs constituera un véritable avantage. Il ne s'agit cependant pas d'un poste de Data Analyst ou de profil purement technique Data : le cœur de la mission reste bien AMOA / Business Analysis + pilotage + recette fonctionnelle, appliqué à un contexte fortement orienté données.

Nous sommes à la recherche d'un(e) Ingénieur IA / Data Scientist spécialisé(e) NLP, avec une forte expertise en Python, Intelligence Artificielle générative et développement de solutions IA. Missions principales Concevoir et développer des solutions basées sur l'Intelligence Artificielle et le NLP. Développer des applications et services IA en Python. Concevoir et intégrer des chatbots orientés utilisateurs. Travailler sur des architectures utilisant les LLM et l'IA générative. Développer des workflows et agents IA avec LangChain et LangGraph. Mettre en œuvre des techniques de Prompt Engineering. Participer à l'industrialisation et à la mise en production des solutions IA. Améliorer la robustesse, les performances et la fiabilité des solutions développées. Collaborer avec les équipes Data, Dev, Infrastructure et métiers. Contribuer à la mise en place de bonnes pratiques d'IA Engineering. Participer à l'automatisation et à l'Infrastructure as Code avec Terraform. Exploiter les services IA de l'environnement Microsoft Azure.

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Dans le cadre du développement d'une application de génération de QCM assistée par l'IA, rattachée à Pronote, notre client recherche un Data Engineer / InfraOps pour une mission d'environ 3 mois. L'objectif est d'anticiper et de traiter les enjeux de scalabilité, de performance et de disponibilité de l'application, dans un environnement souverain soumis à de fortes exigences de conformité. Missions principales :Mettre en œuvre les mécanismes de scalabilité de l'application et la gestion des files d'attente avec TaskIQ. Paramétrer les tests de charge et gérer le load balancing. Concevoir l'architecture de sauvegarde et de réplication sur deux datacenters. Mettre en place le monitoring et la gestion des logs en coordination avec les équipes métier et applicatives. Contribuer à l'amélioration de la performance et de la disponibilité de l'infrastructure. Participer, en complément, à l'installation des modèles d'IA sur l'infrastructure dédiée. Livrables attendus :Mécanismes de scalabilité et de gestion des files d'attente opérationnels. Tests de charge configurés et résultats analysés. Dispositifs de load balancing et de réplication entre deux datacenters. Monitoring et gestion des logs opérationnels. Recommandations techniques pour garantir la performance et la disponibilité de l'application.

INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

Contexte :Dans le cadre du pilotage Énergie & Eau d'un patrimoine hôtelier et tertiaire multi-sites d'environ 330 000 m², notre client recherche un Energy Manager Senior pour fiabiliser les données et les méthodes de calcul, analyser les dérives de consommation et structurer les tableaux de bord. La mission couvre également les enjeux ISO 50001, le suivi des indicateurs de performance et les obligations réglementaires liées à la performance énergétique des bâtiments. Missions principales :Fiabiliser les données énergie et eau, les méthodes de calcul et les règles de consolidation. Mettre en place un contrôle mensuel de la qualité des données. Réconcilier les données issues des factures, compteurs, sous-compteurs, GTB/GTC et saisies manuelles. Analyser et quantifier les dérives de consommation en tenant compte de la météo, de l'occupation, des travaux et des usages opérationnels. Concevoir des tableaux de bord adaptés aux équipes techniques, aux métiers opérationnels et au management. Contrôler la cohérence entre consommations réelles, budget, AOP, forecast et économies annoncées. Contribuer à la démarche ISO 50001, notamment à la revue énergétique, aux usages énergétiques significatifs et aux indicateurs de performance. Contribuer au suivi des obligations réglementaires, notamment Décret Tertiaire / OPERAT et Décret BACS. Fiabiliser la cartographie des compteurs et sous-compteurs et contribuer à sa validation terrain. Prendre en compte les problématiques liées au CVC, ECS, cuisines, piscines, occupation et installations GTB/GTC. Livrables attendus :Tableau de bord technique Maintenance par compteur, bâtiment et équipement. Tableaux de bord métiers pour les activités Housekeeping, Cuisine/Restauration et Piscine. Dashboard macro Management pour les comités de pilotage. Modélisation des consommations attendues par actif. Grille de contrôle de la qualité des données. Référentiel documenté des indicateurs énergie et eau. Cartographie de comptage mise à jour et validée terrain. Note de contribution à la démarche ISO 50001. Supports consolidés pour le reporting réglementaire. Bilan de fin de mission et recommandations sur l'organisation, les outils et la gouvernance.

Bonjour, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur du luxe, je suis à la recherche d'un Lead Data Quality & Governance Lead en pré-embauche Contexte : Dans un contexte d'accélération des usages analytiques, de développement des Data Products et d'adoption de plateformes telle que Databricks, la fiabilité des données constitue un enjeu majeur pour garantir la confiance des utilisateurs et sécuriser les décisions métiers. Afin d'accompagner cette ambition, nous créons un poste de Lead Data Quality & Governance Lead, chargé de construire et piloter les pratiques de qualité de données sur l'ensemble de la plateforme Data client. Le poste est conçu comme une fonction transverse et structurante. Dans un premier temps, le Lead interviendra en tant qu'expert unique sur ces sujets. À mesure de la montée en maturité de la plateforme, il pourra contribuer à définir et développer une capacité Data Quality dédiée. Votre mission Construire la vision Data Quality de la Direction Data. Votre rôle consiste à : - définir le cadre méthodologique de la qualité des données - établir les standards de contrôle et de validation - définir les indicateurs permettant de mesurer la qualité des données et des traitements - identifier les principaux risques susceptibles d'impacter les usages métiers - promouvoir une culture de confiance et de fiabilité de la donnée auprès des équipes Vous contribuez directement à la sécurisation des indicateurs stratégiques utilisés par les métiers de la Mode. Sécuriser les Data Products et les plateformes analytiques Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des données : - ingestion - transformation - enrichissement - publication - exposition aux utilisateurs métiers Vous veillez notamment à garantir : - la qualité fonctionnelle des données - la cohérence des règles métier - la complétude des informations - la traçabilité des transformations - la stabilité des Data Products - Mettre en œuvre le Quality Engineering de la plateforme Vous construisez progressivement les dispositifs permettant d'industrialiser la qualité des données. Vos responsabilités incluent : - la définition des contrôles automatisés - l'intégration des validations dans les pipelines de développement - la mise en place de contrôles de cohérence et de réconciliation - le suivi de la qualité des actifs de données critiques - l'amélioration continue des processus de validation - développer une approche Data Reliability - vous mettez en place les premiers mécanismes de pilotage de la fiabilité de la plateforme Data. Vous définissez notamment : - les indicateurs de qualité de données - les métriques de disponibilité des traitements - les tableaux de bord de suivi - les alertes qualité - les processus d'analyse et de résolution des incidents Vous contribuez à transformer les constats observés en production en plans d'amélioration continue et accompagner la montée en maturité de l'organisation. Vous travaillez en étroite collaboration avec : - les Data Engineers - -les Analytics Engineers - les Data Product Owners - les équipes Business Intelligence - les Architectes Data - les représentants métiers Vous représentez le sujet Data Quality au sein de la Direction et accompagnez l'adoption progressive des bonnes pratiques. À terme, vous pourrez participer à la définition d'une organisation cible permettant de renforcer les capacités de Quality Engineering et de Data Reliability de la plateforme.

INGÉNIEUR DATA CENTER – INGÉNIERIE DE SOLUTIONS Spécialiste Cooling & Énergie Type de profil : Ingénieur Projet / Ingénieur Avant-Vente / Presales Data Center Expérience : 5 ans minimum Environnement : Data Centers Telecom / infrastructures critiques Domaine : Cooling, énergie, puissance électrique Contexte Dans le cadre du développement de ses activités Data Center, notre client recherche un Ingénieur Data Center spécialisé en avant-vente et ingénierie de solutions. Le profil recherché intégrera une équipe d'ingénierie intervenant sur des projets Data Center, notamment dans un contexte Telecom et international. L'objectif est de disposer d'un expert capable de concevoir et construire des offres techniques complètes, depuis l'analyse du besoin jusqu'à la définition de la solution et au démarrage du projet. Le besoin porte prioritairement sur les problématiques de Cooling et d'Énergie, qui constituent les deux expertises clés recherchées. La connaissance du bâtiment / génie civil est appréciée mais ne constitue pas le cœur du besoin. Missions Avant-vente et conception des solutions Analyser les besoins techniques des clients et les contraintes associées aux projets Data Center. Participer à la définition des architectures et solutions techniques. Construire des offres techniques clé en main Data Center. Définir les équipements, solutions et dimensionnements nécessaires au projet. Participer à la rédaction des propositions techniques et aux réponses aux consultations / appels d'offres. Chiffrer et consolider les différentes composantes techniques des offres. Collaborer avec les équipes commerciales, ingénierie, fournisseurs et partenaires. Le client recherche explicitement un ingénieur technico-commercial capable de construire des offres Data Center « clé en main », avec une forte composante technique. Expertise Cooling Le candidat devra disposer d'une solide expérience dans les systèmes de refroidissement appliqués aux Data Centers : Analyse des besoins de refroidissement. Dimensionnement des solutions de Cooling. Étude des contraintes thermiques des salles informatiques. Sélection et spécification des équipements de refroidissement. Prise en compte des contraintes de disponibilité et de continuité de service. Optimisation énergétique des solutions de refroidissement. Contribution aux études techniques et au choix des solutions. Le Cooling / refroidissement des salles constitue l'une des deux compétences prioritaires identifiées lors de l'échange. Expertise Énergie / Puissance Le profil devra également maîtriser les problématiques énergétiques propres aux Data Centers : Analyse des besoins énergétiques. Dimensionnement des solutions de puissance. Étude des architectures électriques. Sélection et spécification des équipements de puissance. Contribution à la conception des solutions d'alimentation des Data Centers. Analyse de la disponibilité et de la continuité d'alimentation. Prise en compte de l'efficacité énergétique. Intégration des contraintes liées à la consommation et à la dissipation thermique. L'expérience sur les équipements de puissance est particulièrement recherchée. Accompagnement projet Le poste ne se limite pas à l'avant-vente. Le profil pourra également intervenir lors du démarrage et de la mise en œuvre des projets, dans une logique d'Ingénieur Projet. À ce titre : Accompagner le passage de l'avant-vente à la réalisation. Participer aux phases de lancement des projets. Assurer l'interface technique avec les différentes parties prenantes. Accompagner les équipes locales dans la mise en œuvre des solutions. Participer au suivi technique des réalisations. Le client précise que ses « ingénieurs projets » interviennent à la fois en avant-vente et dans le démarrage des projets, notamment sur des activités internationales. Profil recherché Formation Formation supérieure en ingénierie : école d'ingénieur ou équivalent. Formation en génie énergétique, génie climatique, électrotechnique, génie électrique ou domaine proche. Une spécialisation Data Center constitue un avantage important. Expérience 5 ans d'expérience minimum sur des environnements techniques complexes. Expérience significative dans le domaine des Data Centers. Expérience en avant-vente technique / presales / ingénierie de solutions. Expérience sur des projets d'infrastructures critiques. Références concrètes de réalisations Data Center fortement recherchées. Compétences techniques prioritaires Indispensables : Data Center Cooling / HVAC / refroidissement Énergie Puissance électrique Conception de solutions techniques Avant-vente / Presales Dimensionnement Construction d'offres techniques Appréciées : Génie civil / bâtiment Infrastructure Telecom Efficacité énergétique Infrastructures critiques Environnements internationaux Gestion de projets techniques Le client ne recherche pas nécessairement un profil maîtrisant l'intégralité du TCE : il considère qu'il serait difficile de trouver une personne experte simultanément en bâtiment, isolation, cooling et énergie. La priorité doit donc être donnée au Cooling et à l'Énergie. Qualités recherchées Forte capacité d'analyse technique. Autonomie. Capacité à transformer un besoin client en solution technique. Esprit de synthèse. Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires. Bon relationnel avec les clients, fournisseurs et partenaires. Capacité à défendre techniquement une solution. Sens du résultat et orientation projet. Capacité à intervenir dans un contexte international.

Contexte Dans le cadre des activités Data de la R&D Michelin, nous recherchons un Data Engineer Référent au sein du domaine DOTI / BS / RD / Analytics. Le rôle consiste à construire, transformer et fiabiliser les données afin d'alimenter les produits numériques utilisés par la Recherche & Développement, tout en jouant un rôle de leader technique et coach auprès des autres Data Engineers. L'environnement est en Agile à l'échelle (SAFe), avec des équipes proches des métiers. Positionnement Équipe : Data – Domaine Analytics R&D Rôle : Data Engineer Référent (Leader technique) Collaboration avec : Tech Lead du domaine Feature Teams DORD Data Engineers Niveau attendu : Leader / Coach (IS3) Missions principalesData Engineering Concevoir et développer des pipelines de données : intégration transformation nettoyage Connecter les systèmes sources et structurer les flux de données Mettre à disposition des données exploitables pour les produits Data Développement & intégration Développer des traitements en : Python Talend DI ponctuellement Java Spring Boot Intégrer les développements dans les pipelines CI/CD Participer à la gestion des versions (GitLab) Qualité & tests Réaliser : tests unitaires automatisés tests de qualification Rédiger les plans de tests Garantir la qualité et la fiabilité des données Documentation Rédiger la documentation : technique fonctionnelle Formaliser les modèles de données et les flux Support & maintien en conditions opérationnelles Assurer le support niveau 3 sur les flux Data (DataLake D1) Analyser et corriger les incidents Participer à l'amélioration continue des traitements Référent technique & coaching Accompagner les Data Engineers : bonnes pratiques de développement qualité de code industrialisation Contribuer à la montée en compétences de l'équipe Participer à la diffusion des standards techniques

Le contexteDans le cadre du développement de son SOC, notre client lance une mission d'assistance en cybersécurité N2, centrée sur la lutte contre la fraude. Intégré(e) au SOC, vous contribuez au développement de l'activité SOC Fraude, avec une double expertise cybersécurité et fraude. Vos missionsAssurer la détection, la qualification et l'analyse des incidents de sécurité (infrastructures, applicatifs et fraude), ainsi que des flux et comportements atypiques du SI Piloter la remédiation des incidents et suivre les plans de remédiation Mettre en place des scénarios de détection et traiter les alertes associées Améliorer et mettre en place des playbooks d'automatisation Contribuer à la veille réglementaire (sécurité, protection des données personnelles, lutte contre la fraude)

Dans le cadre de la sécurisation et de la transformation de plateformes transactionnelles critiques, nous recherchons un(e) Team Lead IAM, Data & Chiffrement. Vous rejoindrez une direction technique responsable de la continuité de service, de la sécurité, de la performance et de l'innovation sur des environnements à forte volumétrie. En tant que référent technique principal, vous serez responsable de la cohérence des architectures, de la roadmap et de l'accompagnement d'une équipe composée d'experts techniques. Vous interviendrez sur les domaines IAM, Data et Chiffrement, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et d'exploitabilité. Encadrer, accompagner et faire progresser une équipe d'experts techniques seniors. Construire, piloter et prioriser la roadmap technique de la tribe. Arbitrer les choix d'architecture et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la disponibilité, la résilience, la performance et la conformité des plateformes. Superviser les socles IAM, Data et Chiffrement en production. Piloter l'intégration des solutions dans des environnements Cloud et conteneurisés. Développer les pratiques DevSecOps, SRE, CI/CD et observabilité. Accompagner les équipes dans la résolution d'incidents complexes et à fort impact. Structurer la documentation, le transfert de connaissances et la continuité opérationnelle. Coordonner les équipes Architecture, Sécurité, Platform, DevOps, Production et projets. Assurer une veille technologique sur les solutions IAM, la cryptographie, le Cloud et les plateformes distribuées. L'enjeu principal sera de concilier excellence technique, maîtrise des risques, continuité de service et autonomie collective dans un environnement de paiements critiques.

Rejoignez une ESN reconnue pour son expertise en prestations intellectuelles IT et participez activement à son développement en région parisienne. Dans un contexte de croissance, vous prenez en main un rôle clé : développer votre activité commerciale tout en pilotant votre propre centre de profit 💻💼 En tant qu'Ingénieur d'Affaires, vous êtes responsable du développement et de la gestion de votre portefeuille clients, de la prospection à la fidélisation. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 - Développer votre portefeuille par une prospection ciblée et structurée - Identifier et ouvrir de nouveaux comptes Grands Comptes - Construire des relations solides avec des interlocuteurs décisionnaires - Définir et piloter votre stratégie commerciale pour maximiser les opportunités - Négocier et vendre des prestations IT (AT, Centres de services, forfaits / workpackages) - Suivre vos missions : accompagnement des consultants, points réguliers, gestion de carrière - Travailler en binôme avec les équipes recrutement pour sécuriser vos placements - Piloter votre activité via un reporting régulier auprès de la direction

Au sein d'un grand groupe d'assurance de premier plan, vous rejoignez le pôle d'ingénierie data transverse pour concevoir, industrialiser et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines de données alimentant le Datalake d'entreprise : Concevoir et développer les flux d'ingestion et de transformation de la donnée brute vers des modèles optimisés et requêtables par les métiers. Automatiser l'alimentation récurrente du Datalake et garantir la cohérence des couches de stockage (modèle médaillon). Développer les vues métier et les services de restitution (exposition de données, réintégration dans le SI, services de scoring). Garantir l'application des bonnes pratiques de développement (tests unitaires/intégration, CI/CD, documentation, versioning). Assurer le rôle de référent technique auprès de l'équipe pour sécuriser la qualité et la robustesse des livrables.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Chef de projet MOA Broadcast pour le renouvellement de régies de production de direct Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/CPM/5595 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Au sein de la direction technique du client, le département en charge de l'ingénierie de fabrication pilote le renouvellement de ses régies de production. Ce renouvellement consiste en la réalisation d'un hub d'exploitation au sein duquel seront fabriquées l'ensemble des émissions d'information du client. Le contexte technologique du projet s'inscrit dans l'univers IP SMPTE ST 2110, des datacenters, et de la virtualisation des systèmes d'information. L'ensemble des équipements liés au back-office des régies sera déployé dans un datacenter externe. Au-delà de cette évolution technologique, le projet vise également à rationaliser les postes de travail afin de rendre la fabrication des émissions plus homogène, plus encadrée et davantage automatisée. Pour atteindre cet objectif, des automates de production seront mis en œuvre afin d'optimiser et de sécuriser les processus de fabrication. Enfin, le système rédactionnel NRCS prendra une place plus importante dans la chaîne de production, en renforçant son intégration aux différents outils et en participant plus directement au pilotage et à la fabrication des émissions. Définition du besoin Le client recherche une prestation de chefferie de projets MOA pour son programme de renouvellement de régies en un hub d'exploitation. Dans le cadre de la prestation, le titulaire assurera : la coordination opérationnelle des activités en lien avec le coordinateur de projet du client, le partenaire intégrateur et les différents services de l'ingénierie, avec une attention particulière portée à la coordination avec les équipes éditoriales et de fabrication, utilisatrices finales de la solution le pilotage, l'accompagnement et le challenge des prestations de l'intégrateur tout au long du projet le challenge des différents services avec lesquels le projet interagit afin de garantir la cohérence des choix et la bonne prise en compte des besoins la mise en œuvre et le suivi de la comitologie et de la gouvernance du projet, le suivi du planning et du plan d'action associé, en coordination avec le coordinateur de projet, le partenaire intégrateur et les équipes utilisatrices (le suivi budgétaire du projet étant assuré par le coordinateur projet) Le titulaire assurera l'organisation et la coordination des activités du projet, en veillant à la bonne articulation des interventions des différentes parties prenantes, à la fluidité des échanges et à la continuité du suivi des actions engagées. Activités principales et livrables attendus Animer des ateliers de travail Recueillir des besoins et accompagner les utilisateurs Organiser et exploiter des retours d'expérience Assurer la coordination entre les différents intervenants du projet Rédiger des documents de cadrage, de consultation et de suivi, lorsque cela s'avère nécessaire Piloter les différentes réunions projets ainsi que le comité projet Rédiger les comptes-rendus de chaque réunion, tout en assurant le suivi des actions en cohérence avec le partenaire intégrateur Mettre en place et tenir la documentation projet, technique et support Réaliser le suivi du planning projet en coordination avec l'intégrateur et le PMO Coordonner et recueillir les besoins des équipes éditoriales et de fabrication Identifier les risques projets et proposer des solutions Piloter les recettes techniques et fonctionnelles Rédiger les documents liés aux informations de consultation, à l'organisation d'ateliers et à la conduite du changement Collecter les besoins de workflows Favoriser la qualité des échanges et la bonne circulation des informations entre les parties prenantes du projet