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Dans le cadre du développement et de l'évolution de sa plateforme Data, notre client recherche un Tech Lead Data Engineer capable d'intervenir aussi bien sur la conception fonctionnelle et technique que sur l'implémentation des solutions Data. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec le Product Owner afin de comprendre les besoins métiers, les challenger et les traduire en spécifications fonctionnelles et techniques exploitables par l'équipe Data. Il jouera également un rôle de référent technique auprès des Data Engineers, dans un environnement principalement basé sur Snowflake, dbt et Google Cloud Platform (GCP).

La prestation consiste à concevoir et développer le socle backend d'un registre d'actifs numériques dédié au référencement et à la gouvernance des APIs et serveurs MCP. Le consultant interviendra sur la définition du modèle de domaine et du modèle de données, la conception et le développement d'APIs robustes avec NestJS et TypeScript, ainsi que sur la mise en œuvre d'une démarche API First intégrant la conception et la maintenance des contrats OpenAPI. Il participera également à la structuration de l'architecture backend selon les principes de Clean Architecture / architecture hexagonale, à l'implémentation des mécanismes d'authentification et d'autorisation, à la gestion du cycle de vie des ressources et à la mise en place des tests unitaires et d'intégration. La mission comprend enfin la documentation des choix techniques et des conventions de contribution afin de construire une solution open source, générique, sécurisée, maintenable et extensible.

ContexteDans le cadre du développement de plusieurs produits d'intelligence artificielle déjà déployés en production, nous recherchons un(e) Data Scientist pour renforcer une équipe Data & IA composée de Data Scientists, MLOps Engineers, Product Owners et experts métiers. Vous interviendrez sur des problématiques de Machine Learning, IA générative et assistants conversationnels au service de différents métiers (service client, commerce, marketing, support opérationnel). L'objectif est de concevoir, industrialiser et améliorer des solutions d'IA à fort impact métier tout en garantissant leur performance, leur fiabilité et leur adoption. Vous travaillerez en étroite collaboration avec plusieurs équipes métier (Customer Care, Marketing, Commerce) ainsi qu'un Centre d'Excellence IA Générative au sein d'un environnement international. MissionsData Science & Machine Learning Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning répondant à des problématiques métier variées. Réaliser des analyses exploratoires et identifier les variables les plus pertinentes pour les modèles. Mettre en œuvre des algorithmes de classification, clustering, prédiction et recommandation. Développer des modèles d'attribution et de Marketing Mix Modeling (MMM) afin de mesurer l'impact des leviers marketing sur la performance business. Participer à l'amélioration continue des performances des modèles à travers des démarches d'expérimentation et d'optimisation. Définir et suivre les métriques d'évaluation adaptées aux différents cas d'usage. Contribuer à l'interprétation des résultats et à la valorisation des modèles auprès des équipes métier. IA Générative & NLP Concevoir et faire évoluer des assistants conversationnels basés sur les LLMs. Développer et optimiser des architectures RAG et des mécanismes de recherche documentaire avancée. Mettre en œuvre des approches de recherche hybride (vectorielle, BM25, recherche sémantique). Participer à la conception de solutions agentiques et à l'orchestration d'agents spécialisés. Évaluer les stratégies de prompting, de fine-tuning et d'enrichissement contextuel selon les cas d'usage. Participer aux choix d'architecture autour des modèles OpenAI, Gemini, Claude ou modèles open source. Industrialisation & MLOps Contribuer à la mise en production des modèles et au suivi de leurs performances. Participer à la définition des bonnes pratiques de monitoring, observabilité et gouvernance des modèles. Mettre en place des indicateurs de qualité, de performance et d'usage des solutions déployées. Optimiser les performances, la latence et les coûts d'exploitation des solutions IA. Collaborer étroitement avec les équipes MLOps pour assurer la robustesse des déploiements. Participer à l'amélioration continue des pipelines d'entraînement, d'évaluation et de déploiement. Collaboration métier & Produit Recueillir et challenger les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques business en solutions analytiques et algorithmiques. Participer aux ateliers de cadrage et aux échanges avec les Product Owners. Prioriser les sujets à forte valeur ajoutée et accompagner les arbitrages. Accompagner les métiers dans l'adoption et l'interprétation des solutions développées. Participer à la définition des KPI produit et à la mesure de l'impact métier des solutions IA. Profil recherchéCompétences recherchées Machine Learning & Analytics Excellente maîtrise des algorithmes de : Classification Clustering Régression Détection d'anomalies Solide expérience sur : XGBoost Random Forest Modèles de séries temporelles Feature Engineering Explainable AI (XAI) Bonne maîtrise des métriques d'évaluation et des stratégies de validation. Expérience en Marketing Mix Modeling (MMM) et en mesure de la performance marketing. Connaissance des problématiques d'attribution marketing et d'optimisation des investissements média.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Contexte La Direction des Systèmes d'Information métier est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance. Enjeux stratégiques : La valorisation de la donnée est au cœur de la stratégie de transformation pour 2025-2026 de notre client . Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSIM. Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise. Mission Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur technique essentiel dans le cycle de vie de la donnée. Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA décliner. Les missions principales incluront : • Conception de Pipelines (ETL) : • Concevoir, développer et optimiser des flux de données robustes et performants (ETL/ELT) pour l'alimentation des entrepôts et des DataMart. • Modélisation : Participer activement à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données (MCD, modélisation dimensionnelle) adaptés aux besoins métier de l'Assurance Vie. • Industrialisation : Industrialiser les processus de préparation, de transformation et de gouvernance de la donnée, notamment via l'outil Dataiku • Visualisation et Reporting : Assurer la bonne intégration des données pour leur exploitation dans des outils de Business Intelligence, notamment Tableau. • Maintenance et Optimisation : Garantir la performance, la qualité et le maintien en condition opérationnelle de l'infrastructure et des flux de données.

Dans le cadre du développement d'une Factory dédiée à la conception de solutions innovantes autour de la Data et de l'IA, nous recherchons un(e) Tech Lead Full Stack / Lead Engineer. Cette entité rassemble des experts en architecture, développement logiciel, cloud et IA afin de concevoir des produits robustes, scalables et sécurisés répondant à des enjeux métiers stratégiques. Vous évoluerez dans un environnement d'excellence technique où l'architecture logicielle, la qualité de code, l'industrialisation et l'accompagnement des équipes occupent une place centrale. | Vos missions | \- Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives. \- Participer aux développements Full Stack des solutions. \- Définir les standards techniques et les bonnes pratiques. \- Accompagner les développeurs dans leur montée en compétence. \- Garantir la qualité des développements, des tests et de l'intégration continue. \- Contribuer aux sujets DevOps, sécurité et observabilité. \- Participer à l'amélioration continue des processus d'ingénierie. | Contraintes spécifiques | Ce poste nécessitera une habilitation au secret de la Défense Nationale délivrée par les autorités compétentes (DGSI) | Environnement technique | \- Front-End : React / Angular / Vue.js \- Back-End : Python / Java / Node.js \- Cloud & DevOps : Kubernetes / Terraform / Ansible / GitLab CI / GitHub Actions / Infrastructure as Code \- Qualité & Sécurité : API REST / GraphQL / TDD / BDD / DDD / OWASP / DevSecOps \- Observabilité : Prometheus / Grafana / ELK Stack

Contexte : Dans le cadre de l'amélioration et de l'évolution des services Digital Workplace, notre client recherche un Chef de Projet confirmé pour piloter des projets opérationnels transverses et contribuer au pilotage des activités de support IT et de téléphonie mobile. Le consultant interviendra dans un environnement hybride Run/Projet, avec un fort enjeu de modernisation des processus, d'amélioration de l'expérience utilisateur et de convergence des activités. Missions principales : · Piloter les projets liés au renouvellement et à l'évolution des services de téléphonie mobile. · Piloter les appels d'offres, la collecte et l'analyse des données, les transitions de marchés et la mise en place de la gouvernance. · Piloter le marché de transmission Data sur les équipements vidéo et assurer le suivi financier et de consommation. · Réaliser des audits des services et mettre en place des tableaux de bord de suivi. · Cadrer et coordonner le projet de renouvellement de l'outil de gestion de flotte mobile. · Piloter le plan de renouvellement du parc de téléphonie mobile. · Mettre en œuvre le plan d'exploitation du management des devices dans Intune. · Piloter le Run, la gouvernance des marchés et le plan d'amélioration continue. · Contribuer aux appels d'offres et aux transitions du marché d'infogérance support Hotline et Proximité. · Cadrer les besoins, mettre en œuvre les services et assurer le suivi opérationnel des activités de support. · Piloter les audits liés notamment à la gestion des matériels, aux inventaires, aux opérations spéciales et aux déménagements. · Faire évoluer les processus et les services dans l'outil ITSM. · Définir les besoins, organiser les recettes et mettre en place les tableaux de bord et rapports d'activité. Livrables attendus : · Dossiers d'appels d'offres et supports de gouvernance des marchés. · Tableaux de bord financiers, de consommation et d'activité. · Synthèses et rapports d'audit. · Cahiers de besoins et dossiers de recette ITSM. · Plans de renouvellement et de gestion du parc. · Supports de suivi et de pilotage des activités Run/Projet.

Votre rôle chez HELPLINE Pour accompagner nos grands comptes et soutenir des systèmes d'information critiques du secteur public / protection sociale, nous renforçons nos équipes d'exploitation. Vous intégrez une équipe dédiée au Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) pour garantir la continuité des services applicatifs et respecter des engagements de service exigents (7h – 18h30). Vos missions au quotidien Supervision & MCO : Surveiller et maintenir en condition opérationnelle l'ensemble des plateformes de préproduction (VIP) et de production. Pilotage de production : Préparer, planifier et contrôler la bonne exécution du plan de production au quotidien. Pré-production & Mises en production : Réaliser les travaux préparatoires en préproduction (traitements sensibles, validations d'intégration avant MEP applicatives). Support & Incidents : Prendre en charge et traiter les demandes d'évolution ainsi que les incidents d'exploitation (Niveaux 2/3). Évolution de la prestation : Possibilité d'évoluer progressivement vers des missions d'intégration technique sur le même périmètre. Astreintes et contraintes d'exploitation : Garantir la continuité de service peut impliquer des interventions ponctuelles planifiées en soirée, week-ends et jours fériés (notamment lors des ouvertures de service exceptionnelles ou des exercices de Plan de Secours Informatique - PSI).

Pour une mission de 3 mois renouvelable, nous recherchons un Quant Developer Python sur la Modélisation de portefeuilles de crédit Client & contexte Notre client, institution financière de place, intervient sur plusieurs métiers : financement court, moyen et long terme en partenariat avec les banques, garantie des concours financiers, financement de l'innovation, investissement en fonds propres, financement des besoins à l'export et assurance export. La Direction Actuariat, Modélisation des Risques pilote la modélisation et le suivi des portefeuilles associés à ces métiers et classes d'actifs. Au sein de cette direction, le département développe les modèles de pilotage et de risque : provisionnement IFRS 9 et capital économique sur les activités de financement, pilotage des fonds de garantie, etc. Missions Implémenter en Python les modèles de portefeuilles de crédit Optimiser et maintenir la base de code existante Assurer la coordination avec les administrateurs de l'infrastructure Dataiku

Vos missions Vous interviendrez notamment sur : L'analyse et l'optimisation des performances des jobs Talend ; La gestion et l'évolution des tables d'extraction SAP ; La mise en place de bases de données en remplacement de traitements reposant actuellement sur des fichiers ; La documentation des jobs et des optimisations réalisées ; La coordination des activités BI et des différents flux Data extraits de SAP ; La prise en charge et l'évolution de l'architecture BI ; L'identification des problématiques en amont et la proposition de solutions adaptées.

BPO Sales Order Entry - SAP AFS / Order-to-Cash (H/F) Cabinet : Grafton Type : Freelance (consultant) Lieu : Créteil (équipe projet) - intervention EMEA selon besoin / hybride à confirmer Démarrage : Juillet 2026 (seconde phase en septembre 2026) Durée : Juillet-Décembre 2026 Langue : Anglais courant indispensable Contexte Grafton recrute pour un groupe international dans le cadre d'un programme de transformation ERP à grande échelle en EMEA (déploiement d'un paysage SAP harmonisé). L'outil étant déjà développé, il n'y a pas de besoin de profil IT/développeur : le poste est centré sur la définition et le déploiement des processus métiers. Mission En tant que Business Process Owner (BPO) Sales Order Entry, vous supportez la conception, le déploiement et l'amélioration continue des processus de Sales Order Entry (périmètre EMEA). Le rôle couvre le recueil de besoins, les spécifications fonctionnelles, les tests et le support au déploiement. Responsabilités principales Contribuer à la conception et à l'évolution des processus Sales Order Entry Recueillir et formaliser les besoins métiers auprès des équipes Sales Administration Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation processus (BPMN) Définir et exécuter les Core Validation Tests (CVT) et supporter les phases UAT Supporter les activités de déploiement et de rollout à travers l'EMEA Analyser et qualifier les Process Change Requests (PCR) Supporter la résolution d'incidents et l'amélioration continue Livrables attendus Spécifications fonctionnelles Documentation processus (BPMN / workflows) Scénarios CVT et résultats d'exécution Documentation utilisateur et supports de formation Profil recherché Solide connaissance des processus Sales Order Entry / Order-to-Cash Expérience SAP AFS Expérience en environnement multi-pays Modélisation BPMN et Core Validation Testing Gestion des parties prenantes, communication, autonomie, proactivité

Participation aux projets de conception, qualification et maintien en condition opérationnelle des matériels de comptage et de communication utilisés sur le réseau de distribution électrique. [Expression...n_MIE-1696 | PDF] Mission:Recherche d'un Ingénieur Électronique Embarquée Hardware Senior pour contribuer à la définition des spécifications techniques, aux choix d'architecture matérielle, à l'analyse des défaillances, à la qualification des équipements et aux projets d'innovation Smart Grid. [Expression...n_MIE-1696 | PDF] Activités:Définition et revue de spécifications techniques. Analyse électronique, électrique et mécanique des équipements. Revues de schémas, BOM et plans de tests. Support expertise N2 et analyse de défaillances. Définition d'architectures Hardware sur des sujets innovation. Participation au développement et à la qualification de nouveaux produits électroniques. [Expression...n_MIE-1696 | PDF] Technologies & Environnement: Électronique embarquée HW. Electronique analogique et numérique. Génie électrique. Réseau basse tension (BT). Réseau de distribution électrique. Smart Grids. Comptage communicant. DLMS/COSEM. CPL CENELEC A / G1 / G3. AMDEC. Cybersécurité Hardware. Suite Atlassian (Jira). Cycle de vie produit électronique.

À propos de nous : Grafton Recruitment, spécialiste de l'intérim et du recrutement de profils juniors à professionnels confirmés, recherche un Consultant Freelance IT Sales / Process (ERP industriel) H/F Consultant Freelance IT Sales / Process (ERP industriel) Contexte / Finalité de mission En tant que partenaire des équipes Ventes/ADV/Service, vous assurez l'alignement entre les processus commerciaux (vente industrielle, tarifs, contrats/EDI, services/SAV) et le SI/ERP industriel, afin d'améliorer la performance opérationnelle et la satisfaction clients dans un contexte multi-sites. Missions principales 1) Interface métiers (Ventes / ADV / Services) Recueillir, analyser et structurer les besoins des équipes :Base de données clients Gestion commerciale / processus de vente industrielle Gestion des tarifs et conditions de vente EDI / contrats (échanges, référentiels, flux) Gestion des services (après-vente, réparation, SAV) Formaliser les besoins (spécifications, priorisation, planning) et assurer la coordination avec l'IT et/ou l'éditeur/intégrateur. 2) Optimisation des processus (orientation client) Contribuer à l'amélioration de la satisfaction clients (qualité de service, délais, fiabilité des informations). Piloter/mettre en œuvre les évolutions SI pour améliorer :Productivité et efficacité ADV/commerciale Qualité et traçabilité des commandes et du service Fluidité des processus vente → livraison → facturation → SAV 3) Pilotage des solutions SI / ERP industriel Paramétrer et faire évoluer, avec les métiers, les modules ERP liés à :Référentiel clients Référentiel tarifaire Stocks produits finis (disponibilité, allocations, visibilité commerciale) Sécuriser la cohérence des données et l'exploitation (règles de gestion, contrôles, impacts inter-modules). 4) Déploiement multi-sites & conduite du changement Accompagner les déploiements dans différentes usines/sites (mobilité). Former les utilisateurs, produire/supporter la documentation et faciliter l'adoption. Participer à l'harmonisation des pratiques et standards SI entre sites. 5) Support & amélioration continue Assurer la formation système et le support fonctionnel sur :Processus industriels liés à la vente (stocks PF, traçabilité) Processus de vente, après-vente et SAV Analyser les dysfonctionnements, proposer et suivre les actions correctives/préventives. Compétences requises Compétences techniques Bonne compréhension des flux production / supply chain (impacts sur vente, stock, disponibilité). Connaissance d'un ERP industriel (idéalement Clipper ou équivalent) : paramétrage, évolution fonctionnelle, exploitation. Sensibilité data & reporting commercial (suivi performance, fiabilité des référentiels, indicateurs). Compétences métier Première expérience souhaitée (stage/alternance acceptable selon autonomie) sur des sujets ventes / ADV / service dans un environnement industriel. Soft skills Capacité à travailler avec des équipes terrain (ADV, commerce, services, usine). Esprit pragmatique et orienté résultats. Très bon relationnel, capacité à structurer, prioriser et faire avancer.

Devenez le référent Data Center d'une équipe d'architectes et participez à la conception de solutions complexes pour des clients grands comptes. En lien étroit avec les équipes commerciales, les chefs de projets et les experts infrastructures, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de conception des solutions:Analyse des besoins clients Conception d'architectures Data Center Réponse aux appels d'offres Soutenance et accompagnement avant-vente Coordination des expertises techniques Veille technologique et innovation Accompagnement et mentorat des équipes d'architectes