Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de l’accélération de sa stratégie IA et de l’industrialisation de ses usages autour de l’IA générative, notre client grand compte souhaite renforcer ses équipes avec un Expert GenAI / LLM Engineering. La mission s’inscrit dans un contexte de transformation technologique visant à concevoir, industrialiser et sécuriser des solutions basées sur : les Large Language Models (LLM) les AI Agents les architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) les assistants métiers l’automatisation intelligente des processus l’exploitation documentaire à grande échelle L’expert interviendra au sein d’équipes architecture, data, cloud et métiers afin de concevoir des solutions robustes, scalables et conformes aux exigences d’un environnement enterprise.

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles Machine Learning et nécessite une expertise externe afin de sécuriser leur mise en production, leur exploitation et leur alimentation en données. La mission s’inscrit à l’interface entre les équipes Data Science et Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation industrialisation, MLOps et DataOps, dans des environnements DEV / TEST / PROD. Objectifs et livrables : -Industrialisation des projets Machine Learning développés sous Dataiku DSS -Mise en place et maintien d’une chaîne MLOps robuste et sécurisée -Déploiement et supervision des modèles ML en production -Connexion et gestion des flux de données vers Dataiku DSS -Garantir la performance, la gouvernance et la fiabilité des pipelines data -Accompagnement du passage des POC vers la production -Contribution aux bonnes pratiques MLOps & DataOps Livrables attendus : -Pipelines MLOps industrialisés et documentés -Modèles ML supervisés en production -Connecteurs Dataiku opérationnels -Documentation d’exploitation et recommandations d’amélioration continue Profil recherché : Nous recherchons un expert Dataiku DSS disposant d’une expérience significative en industrialisation de projets Machine Learning et en mise en place de chaînes MLOps. Le candidat doit être capable d’intervenir aussi bien sur les problématiques build que run, avec une forte sensibilité aux enjeux d’exploitation, de sécurité et de gouvernance des données. Une excellente maîtrise de Python, SQL et des outils CI/CD est attendue, ainsi qu’une bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP ou Azure). Le profil doit être autonome, structuré et capable de collaborer avec des équipes Data Science, Data Engineering et Infrastructure.

Nous recherchons un Data Engineer pour industrialiser un prototype d’application existant. Le projet implique une forte dimension infra et scalabilité , avec l’objectif de passer d’un prototype à une architecture robuste, maintenable et industrialisée. Le candidat interviendra également sur des sujets de refonte de la codebase et de préparation du déploiement en infrastructure as code . 🎯 Missions principales Industrialiser un prototype d’application data en environnement SaaS Revoir la codebase existante pour anticiper les enjeux de scalabilité Concevoir et mettre en place une architecture data robuste et évolutive Participer à la mise en place d’une approche Infrastructure as Code Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables Travailler sur des problématiques d’architecture cloud et d’industrialisation Collaborer avec des interlocuteurs techniques (profil très orienté tech) 🛠 Stack technique Cloud : AWS (GCP apprécié mais non obligatoire) IaC : Terraform Orchestration : Airflow Langage : Python Environnement : SaaS / Data Engineering / Infra scalable

Mission Revue, mise à jour et analyse des procédures de maintenance . Réalisation d’ analyses de risques en autonomie. Support technique aux équipes internes du client (pas de gestion de projet). Compréhension complète de l’ architecture électrique . Compréhension de l’ architecture de refroidissement (HVAC, cooling infrastructure). Compétences clés Électricité : HT / LV , UPS , topologie électrique, bascules réseau → groupe électrogène. Mechanical : HVAC , cooling, redémarrage équipements. Capacité à décrire les risques liés aux coupures, bascules, redémarrages. Bon niveau d’Anglais (oral comme à l’écrit). Démarrage : ASAP Durée : 6 mois renouvelable Localisation : Yvelines Télétravail : 1 jour par semaine

1. Conception et intégration Recueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques en lien avec le Product Owner et les parties prenantes Participer à la conception des solutions Salesforce (modélisation des données, automatisations, workflows, APIs, etc.) Assurer l’intégration de Salesforce avec les autres briques du SI 2. Développement et paramétrage Réaliser les développements spécifiques (Apex, Lightning Web Components, etc.) Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires, etc.) 3. Participation aux rituels agiles Participer activement aux cérémonies (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, PI planning) Contribuer à l’estimation des charges et à la priorisation du backlog Collaborer étroitement avec les autres membres de l’équipe (Scrum Master, PO, développeurs, architectes) 4. Qualité et déploiement Participer à la stratégie de tests (unitaires, intégration, TAU) Assurer la documentation technique et fonctionnelle 5. Amélioration continue Proposer des optimisations techniques et fonctionnelles Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce au sein du SI Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme 6. Gestion du RUN Participer à l’analyse et la correction des incidents de production.

Maintenir au meilleur niveau l'exploitabilité des produits et solutions dont l'équipe assure le support. Participer à la définition et à l'évolution de la stratégie autour des produits supportés et des services proposés. Contribuer aux projets de validation des produits et à l'amélioration des outils associés. Piloter ou accompagner les projets techniques en garantissant le respect des charges, délais et exigences de qualité. Identifier et proposer des axes d'amélioration des processus, procédures et automatisations. Développer et faire évoluer les automates de déploiement, d'installation, d'upgrade et les outils de livraison. Garantir l'intégration des solutions avec les systèmes d'exploitation et outils associés. Assurer la cohérence des roadmaps techniques, des paliers de mise à jour et du catalogue de solutions. Veiller à la capacité opérationnelle des équipes pour le déploiement, la supervision et la maintenance des plateformes. Étudier les nouvelles fonctionnalités des versions éditeurs et adapter les outils d'exploitation associés. Superviser la validation des nouvelles versions, correctifs et mises à jour de sécurité. Participer aux astreintes et opérations planifiées en heures ouvrées et non ouvrées. Environnement techniqueCompétences indispensables WebSphere Application Server Scripting WebSphere Shell Scripting Linux Red Hat Enterprise Linux (RHEL) AIX Windows Server Kubernetes Docker Ansible Python Clustering Java DevOps / Automatisation

Contexte de la mission Intégrer la squad, en charge du cœur de la plateforme du client Accompagner la montée en charge de la plateforme alors que l'entreprise lance un nouveau produit orienté IA Renforcer une équipe qui gère l'API, l'infrastructure, l'observabilité et les services backend utilisés par l'ensemble des squads. Travailler sur une plateforme qui exécute 300 000 à 400 000 automatisations par jour réparties sur une soixantaine de serveurs. Être un acteur clé de la fiabilité, de la scalabilité et des performances de la plateforme. Missions principales Concevoir, développer et maintenir les services backend de la plateforme. Participer à l'évolution de l'architecture Core Services & Infrastructure. Développer et faire évoluer les APIs utilisées par les produits internes et par certains clients techniques. Administrer et améliorer l'infrastructure Cloud (AWS & Scaleway). Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience de la plateforme. Participer aux sujets d'observabilité, monitoring et logging. Industrialiser les déploiements et améliorer les pratiques DevOps. Réaliser les revues de code de l'équipe. Être force de proposition sur les choix techniques et challenger les spécifications lorsque nécessaire. Collaborer avec les autres squads (Product, AI, Data) sur les sujets transverses. Contribuer à la définition des priorités techniques avec le CTO, Product Owner de la squad. Stack techniqueLangages TypeScript (principal langage de développement) Python (utilisé par la squad IA, compréhension attendue) Backend Node.js API REST Cloud & Infrastructure AWS Scaleway Docker Ansible Pulumi (déploiement progressif de l'Infrastructure as Code) Bases de données & Messaging PostgreSQL Redis RabbitMQ CI/CD CircleCI GitHub Observabilité Datadog Grafana CloudWatch Outils Linear Slack Gather Notion AI Engineering Claude Code Codex Cursor

Bonjour à tous, notamment aux Experts SAP GRC 🛡️ (TPRM / TPCRM / Gouvernance / Contrôle Interne) 🔎 Je cherche un Expert GRC Senior pour intervenir sur un environnement SAP GRC dans le cadre d’un renforcement et d’une structuration du dispositif de gouvernance et de gestion des risques. Dans le cadre de cette mission, l’objectif est d’accompagner la montée en maturité du dispositif GRC existant, notamment autour des enjeux de gouvernance, d’opérationnalisation des processus TPCRM et d’amélioration continue des pratiques et outils. 💻 Ce que tu vas faire : Encadrer et coordonner les consultants CIP et TPCRM Assurer le suivi et la qualité des livrables Apporter du coaching technique et méthodologique Opérationnaliser le processus TPCRM Structurer la gouvernance GRC et la comitologie Participer à la définition et à la mise en place du TOM GRC Contribuer à la revue et à l’amélioration continue du tooling SAP GRC Fiabiliser les usages et optimiser les processus existants Interagir avec plusieurs parties prenantes autour des sujets de gouvernance et de contrôle 🎯 Stack & environnement : SAP GRC / TPCRM / TPRM / Gouvernance GRC / Contrôle interne / Risk Management / Operating Model / TOM / React / Angular / Node.js / Python : FastAPI / Multi provider ... 📍 IDF : Rythme hybride (2 jours de TT) 📅 Démarrage : ASAP 📅 Mission longue durée

Consultant Reprise de Données Workday 1. Synthèse du rôle Le Consultant Reprise de Données assure la transition technique des informations entre l'ancien système d'information (Legacy) et le nouveau locataire (Tenant) Workday. Il est le garant de l'intégrité, de la propreté et de la structure des données injectées. 2. Missions Opérationnelles Analyse et Nettoyage (Data Cleansing) : Identifier les données obsolètes, les doublons ou les formats incompatibles dans les systèmes sources avant l'extraction. Transformation et Mapping : Convertir les données brutes selon les spécifications Workday en utilisant des fichiers de correspondance (Mapping files). Chargement technique : Préparation des EIB (Enterprise Interface Builders) . Utilisation du Cloud Loader ou des outils de chargement de masse (Advanced Load). Réconciliation : Produire des rapports comparatifs entre "ce qui a été extrait" et "ce qui a été chargé" pour prouver l'exactitude du transfert. Correction d'erreurs : Analyser les messages d'erreur lors des chargements et ajuster les fichiers ou les configurations en conséquence. 3. Expertise Technique Requise Outils Spécifiques Workday EIB & Web Services : Maîtrise de l'import via feuilles de calcul XML. Report Writer : Capacité à créer des rapports personnalisés pour vérifier les données chargées. Calculated Fields : Savoir transformer la donnée directement via la logique Workday si nécessaire. Object Model : Compréhension fine de la hiérarchie des objets (Supervisory Orgs, Cost Centers, Workers, etc.). Outils de Manipulation de Données Excel (Expert) : Utilisation intensive de Power Query, macros VBA, et fonctions de recherche complexes. SQL : Capacité à requêter les bases de données sources pour les extractions. Outils ETL : Connaissance souhaitée d'outils comme Alteryx, Talend ou des scripts Python pour automatiser les transformations. 4. Compétences Transverses (Soft Skills) Sens du détail : Une erreur de virgule ou de format de date peut bloquer l'intégration de milliers de dossiers. Gestion du stress : Capacité à travailler sous pression lors des phases critiques de "Cutover" (bascule finale). Capacité d'analyse : Savoir remonter à la source d'une anomalie (est-ce un problème de donnée, de format ou de configuration du système ?).

Au sein de l’équipe Digital Innovation , vous interviendrez comme Ingénieur AI/ML/LLM orienté prototypage , avec pour objectif de concevoir et tester des démonstrateurs basés sur des agents IA . Vous explorerez des cas d’usage liés à l’analyse de feedbacks clients, à l’identification de tendances marché et à l’application de l’IA aux opérations unitaires de bioprocédés . En collaboration avec les équipes métier, IT et produit, vous développerez des prototypes à forte valeur ajoutée, évaluerez leur pertinence et documenterez les résultats afin d’orienter les décisions d’innovation futures. Le rôle est centré sur l’expérimentation rapide et la démonstration de valeur, hors périmètre d’industrialisation.

Intégré(e) au sein de la direction des infrastructures et de la production, vous intervenez en tant qu' expert référent (N3) sur les environnements Linux. Votre rôle consiste à garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO), l'évolution et l'automatisation des infrastructures critiques du groupe, tout en respectant les fortes contraintes de sécurité et de conformité liées au secteur de l'assurance. Vos principales responsabilités sont : Ingénierie et Architecture : Participer à la conception, au déploiement et à l'évolution des architectures systèmes Linux (on-premise et/ou Cloud). Automatisation et Industrialisation (IaC) : Concevoir, développer et maintenir les scripts et modules de déploiement via Terraform . Automatiser les tâches récurrentes de déploiement et de configuration. Développement et Scripting : Créer des outils internes, des scripts d'automatisation et des interconnexions d'API en Python (et Shell/Bash). Support Niveau 3 : Traiter les incidents complexes escaladés par les équipes N1/N2. Assurer l'analyse post-mortem et la résolution durable des problèmes (Performance tuning, gestion des capacités). Sécurité et Conformité : Appliquer les politiques de durcissement (hardening) des OS face aux exigences réglementaires du secteur de l'assurance (RGPD, contraintes ACPR). Veille et Mentorat : Assurer une veille technologique et accompagner la montée en compétences des profils plus juniors de l'équipe.

Nous recherchons un Business Analyst Senior spécialisé Front Office et Risques pour accompagner l’intégration de nouveaux clients sur une plateforme de gestion d’actifs et de services de trading. Le consultant interviendra sur le recueil et l’analyse des besoins métier, l’animation d’ateliers clients, la rédaction de spécifications fonctionnelles, la configuration de modules Front Office et Risk, ainsi que le support aux phases de tests, de formation et de mise en production. Il contribuera également à l’optimisation des processus grâce à l’utilisation d’outils d’intelligence artificielle générative et au développement d’agents automatisés visant à améliorer l’efficacité opérationnelle. Une solide connaissance des processus de gestion d’actifs, des instruments financiers et des concepts de risque est requise, ainsi que des compétences en SQL, Python et outils collaboratifs tels que Jira et Confluence.

Dans le cadre d’un programme de transformation lié à la généralisation de la facturation électronique, une organisation internationale renforce son équipe projet dédiée à l’intégration des flux fournisseurs. Ce programme vise à fiabiliser et optimiser le traitement des factures entrantes, en collaboration avec un large écosystème de partenaires externes. Plusieurs entités et systèmes applicatifs sont concernés, impliquant une coordination étroite entre équipes métiers, IT et fournisseurs. L’objectif principal est d’améliorer la qualité des flux de facturation en limitant les anomalies et les rejets dès leur réception. Vos missions:Coordination et accompagnement des fournisseurs Définir et structurer une communication claire à destination des fournisseurs Recueillir les informations nécessaires sur leurs capacités techniques et leurs formats d’émission Formaliser les exigences attendues en matière de données et de formats de facturation Analyser les retours et accompagner les fournisseurs dans leur mise en conformité Préparer et organiser des phases de tests pilotes avec les partenaires externes Pilotage des phases de test Concevoir les scénarios de test en collaboration avec les équipes internes (finance, IT, projet) Organiser et superviser les campagnes de tests de réception des factures (formats variés) Identifier, qualifier et suivre la résolution des anomalies Coordonner les échanges entre les équipes internes et les fournisseurs pour corriger les incidents Assurer le suivi des cycles de correction et de re-tests jusqu’à validation Analyse et support transverse Intervenir sur des problématiques transverses liées au projet Réaliser des analyses détaillées pour identifier les causes racines des dysfonctionnements Proposer des plans d’actions et recommandations concrètes Contribuer à la résolution de situations complexes en lien avec les parties prenantes

En tant que Senior Ingénieur Snowflake, vous serez responsable de : Conception & Architecture Concevoir, modéliser et optimiser les architectures Data Warehouse / Data Lakehouse sous Snowflake. Définir la stratégie d’ingestion, de transformation et de stockage des données. Concevoir des pipelines data performants et sécurisés. Développement & Industrialisation Développer des flux de données (ETL/ELT) avec Snowflake, SQL, Python et outils d’intégration (DBT, Fivetran, Airflow…). Optimiser les performances des warehouses, requêtes SQL et processus de calcul. Mettre en place des environnements CI/CD pour les projets data. Sécurité & Gouvernance Implémenter les bonnes pratiques de sécurité : gestion des rôles, RBAC, chiffrement, monitoring, FinOps. Gérer la qualité des données, le catalogage et la gouvernance. Support & Collaboration Collaborer avec les équipes Data, IT, BI et Métier pour comprendre les besoins. Fournir support, documentation et bonnes pratiques. Participer à la veille technologique autour de la Data & du Cloud. Compétences techniques recherchées Indispensables Maîtrise de Snowflake (warehouses, compute, storage, performance, sécurité). Excellente maîtrise du SQL avancé. Expérience sur un cloud public (AWS, Azure ou GCP). Connaissance des architectures Data (DWH, Lakehouse, MPP, data pipelines). Appréciées DBT, Airflow, Fivetran, Matillion ou équivalents. Python pour la manipulation et l’automatisation. Outils BI (Power BI, Tableau, Looker…). Pratiques DevOps : Git, CI/CD, Terraform. Connaissances en IA / Machine Learning (bonus).

Missions Définir et faire évoluer les architectures applicatives et Cloud. Accompagner les équipes de développement sur les bonnes pratiques d'architecture et de conception. Participer à la mise en œuvre des solutions Cloud AWS. Concevoir et industrialiser les chaînes CI/CD. Déployer et automatiser les infrastructures à l'aide de Terraform et Ansible. Mettre en place les bonnes pratiques de monitoring, d'observabilité et de supervision. Participer aux revues techniques et aux choix d'architecture. Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement et de livraison. Assurer un rôle de référent technique auprès des équipes. Accompagner les développeurs dans leur montée en compétence via du coaching et du mentoring.

Genious Systèmes recherche un Expert Devops Senior F/H pour son client En tant qu'ingénieur DevOps, le prestataire sera amené à réaliser les prestations suivantes : création des infrastructure sur AWS avec Terraform pour déployer les applications issues des équipes de développement participation à l'amélioration de notre culture et de nos pratiques autour de DevOps et accompagner les équipes du train à travers Création et gestion de la maintenance des CI/CD nécessaires aux développeurs, et au déploiement des infrastructures prise en charge du build et le déploiement des applications développées et maintenues par l'équipe participation au packaging des applications participation aux développements des modules permettant le déploiement automatique des applications Assistance et support aux développeurs participation aux rituels agiles (Daily, Sprint planning, rétrospectives, …) optimisation des pratiques de développement dans un souci d'amélioration/intégration continue de la vélocité et dans un contexte DevOps gestion de la maintenance en condition opérationnelle des infrastructures et applications