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Dans le cadre d'un projet de création applicative from scratch à forte ambition technique, nous recherchons un développeur backend Go senior pour concevoir et bâtir une nouvelle solution en totale autonomie, dans un environnement cloud-native moderne. Missions - Concevoir et développer from scratch une application backend en Go, en définissant les fondations architecturales - Exposer des API REST performantes et scalables selon les principes microservices - Mettre en œuvre les mécanismes de concurrence Go pour garantir fiabilité et performance. - Containeriser les services et assurer leur déploiement sur Kubernetes - Contribuer ponctuellement aux interfaces frontend (Angular ou équivalent) pour assurer la cohérence de la solution. - Garantir la qualité du code : tests unitaires et d'intégration, revues, documentation technique.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un System Architect Gen AI. Objectif de la mission : sous la supervision du System Architect AI, le rôle principal est de concevoir, de mettre en œuvre et de faire évoluer les assets Gen AI sur une plateforme hybride GCP/Microsoft, en visant évolutivité et performance. Le candidat doit garantir la cohérence technique, la scalabilité et la robustesse des solutions d'IA Générative et être un référent sur les architectures LLM. Les tâches incluent : Architecture Gen AI : Conception d'architectures découplées, scalables et sécurisées (RAG, Agents autonomes), définition de l'architecture applicative des environnements LLM (DEV, UAT, PROD) et intégration CI/CD via LLMOps. Développeur Augmenté : Une expérience prouvée dans les solutions de "Développeur Augmenté" est requise pour mener à bien une partie des tâches du poste. Gouvernance et Dette Technique : Mise en application des principes de gouvernance de l'IA et gestion de la dette technique. Architectures Robustes : Conception d'architectures robustes et tolérantes aux pannes, rédaction de contrats d'interface, développement de processus de fallback et gestion des exigences non fonctionnelles (latence, sécurité, fiabilité). Modèles d'Interaction et d'Ingestion : Définition de modèles optimisés, analyse des besoins métiers, création de modèles conceptuels pour le stockage vectoriel, optimisation des tokens LLM, collaboration avec les équipes de développement et mise en place de mécanismes d'évaluation continue.

Votre rôle est clé : apporter une expertise technique pointue, soutenir les équipes Produit et garantir l'excellence opérationnelle de la plateforme. Nous recherchons un profil axé sur l'Ingénierie de la Fiabilité et l'Automatisation pour scaler nos services. Vos Responsabilités Clés Ingénierie de la Fiabilité (SRE) : Piloter l'amélioration continue de la stabilité, performance et résilience de la plateforme. Accompagner les équipes Produit dans la définition et le suivi des SLOs/SLIs (Service Level Objectives/Indicators). Gérer et analyser les incidents de production (incident response et post-mortems sans reproche). Automatisation & Réduction du Toil : Identifier, développer et déployer des outils d'automatisation (scripts, IaC) pour réduire le "Toil" des équipes de niveau 1 et 2, augmentant ainsi l'efficacité opérationnelle. Renforcer les pratiques d'Observabilité (métriques, logs, tracing) pour un diagnostic proactif. Expertise et Conseil : Apporter votre savoir-faire pour garantir la continuité de service et assister quotidiennement les équipes dans l'adoption des meilleures pratiques SRE (Infrastructure, Sécurité, Gestion des changements). Compétences Recherchées Solide expérience en tant que SRE ou DevOps/Software Engineer avec une forte culture fiabilité. Maîtrise de l'automatisation (Python/Go, Bash) et de l'Infrastructure as Code (Terraform). Connaissance approfondie de l'écosystème Kubernetes et Cloud.

Contexte de la mission Dans le cadre d’un projet d’APIsation du système d’information, notre client déploie une solution de plateforme API Management. L’objectif est de concevoir, sécuriser, industrialiser et opérer une plateforme robuste, scalable et alignée sur les bonnes pratiques DevSecOps. Objectifs et livrables Mission Accompagner les équipes en tant qu’architecte/expert API Management. Définir les standards, industrialiser les processus et assurer le transfert de compétences. Périmètre Conception de l’architecture (runtime, management plane, synchronisation, monitoring). Intégration avec l’écosystème cloud et déploiement sur OpenShift/Kubernetes. Automatisation des pipelines CI/CD (Tekton, ArgoCD) et provisioning via IaC (Terraform, Ansible). Gestion des secrets (Vault) et mise en œuvre des politiques de sécurité (OAuth2, JWT, mTLS, quotas, rate limiting). Rédaction de guides, modèles de proxies et participation aux comités d’architecture.

Nous recherchons un Expert en Automatisation d'Infrastructure et Orchestration Cloud pour concevoir, implémenter et opérer une plateforme d'industrialisation des workloads (VM, middleware, ressources IaaS) et accompagner les équipes techniques dans cette transition. Vos principales responsabilités Conception et développement du catalogue de services : Automatiser le déploiement de bout en bout (bases de données, comptes de service, stockage, VIP, services middleware) en intégrant tout le cycle de vie (Day-0, Day-1, Day-2). Implémentation de l'Infrastructure as Code (IaC) et du GitOps : Structurer les dépôts de code, définir les stratégies de branches, normaliser le tagging, la sécurité et la gouvernance automatisée. Orchestration et CI/CD : Concevoir, exploiter et maintenir en conditions opérationnelles les pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins) et les workflows d'orchestration (Aria, vRO, Airflow). Acculturation et support transverse : Diffuser les pratiques SRE et DevOps auprès des équipes de production, rédiger la documentation (fiches services, guides d'usage) et aider à l'intégration des services fournis par les autres pôles (réseau, sécurité, IaaS). Qualité et conformité : Mettre en place la détection de dérive (drift detection), la gestion centralisée des secrets et la supervision (monitoring, alerting). Livrables attendus Modules Terraform / Ansible pour les offres d'infrastructure. Pipelines CI/CD standards et workflows d'orchestration intégrés. Documentation technique exhaustive (Runbooks, règles d'ingénierie, templates d'offres

· Vous contribuerez à la mise en œuvre du processus MLOps pour maintenir les modèles de ML en production. · Vous collaborerez avec l'équipe pour déployer ou améliorer des pipelines ML évolutifs et efficaces en utilisant les meilleures pratiques MLOps. · Vous collaborerez avec l'équipe au développement de services de qualité production avec des tests unitaires et d'intégration, CI/CD et devOps pour ces services. · Vous identifierez de nouvelles opportunités pour améliorer les processus de go-to-production et MLOps. · Vous appliquerez des pratiques et des normes de développement logiciel pour améliorer et garantir la qualité du code de nos applications. · Vous maintiendrez un rôle actif à chaque étape du cycle de vie du développement logiciel.

Votre rôle en bref : Manager, Expert & Facilitateur Rattaché(e) directement à la Direction Technique, vous occupez un poste clé à la croisée du management humain, de l'excellence opérationnelle et de l'évolution technologique. Votre mission principale consiste à piloter une équipe d'ingénieurs spécialisés, tout en garantissant la performance, la sécurité et la haute disponibilité de nos infrastructures de production. 🚀 Vos défis au quotidien 1. Management & Animation d'équipe (40%) Animer et fédérer une équipe d'ingénieurs au quotidien, en favorisant un climat de confiance, d'autonomie et de responsabilité. Piloter à distance et dans un contexte multiculturel : fixer les objectifs, organiser les rituels d'équipe, et assurer le suivi des plans de charge. Accompagner la montée en compétences de vos collaborateurs (coaching, mentoring) et encourager le partage de connaissances. 2. Pilotage Technique & Modernisation (40%) Garantir l'excellence de l'ordonnancement : Superviser le maintien en condition opérationnelle (MCO) des outils stratégiques (Control-M / VTOM). Industrialiser et automatiser : Impulser la culture de l'automatisation (Ansible, Python, Bash) et l'intégration des pratiques CI/CD pour optimiser les déploiements. Accompagner la transformation : Participer activement à l'évolution des infrastructures vers des modèles modernes (conteneurisation Docker/Kubernetes, Observabilité). 3. Gestion de la Résilience & Gouvernance (20%) Assurer la Haute Disponibilité (HA) : Être le garant de la robustesse, de la métrologie et de la supervision des environnements face aux incidents. Sécuriser les environnements : Veiller au respect des normes de sécurité (durcissement des systèmes, gestion des protocoles SSL/TLS). Gérer les priorités : Arbitrer les urgences avec pragmatisme et faire l'interface avec les autres équipes techniques (DevOps, SecOps, Infrastructures).

📄 Tech Lead transverse Produits Logistique - ASAP et mission longue 📍 93 - Hybride 🌍 Contexte international - Anglais requis 🎯 Contexte Dans un environnement industriel , vous interviendrez en tant que Tech Lead transverse sur l'ensemble du périmètre logistique. Ce périmètre couvre une dizaine d'applications critiques reposant sur des technologies variées : .NET / Web / API / .NET Core Microsoft Dynamics Apigee X Azure (AKS, Container Apps…) PowerBuilder 👉 Les applications permettent notamment de : Gérer les approvisionnements Suivre les stocks et plans de réapprovisionnement Assurer la traçabilité des produits (codes-barres, étiquettes) Piloter une échantillothèque en lien avec un partenaire externe Gérer un ERP interne utilisé à l'international 🚀 Missions En lien avec le Product Lead IT et le Product Owner Logistique , vous interviendrez sur => 🔹 Pilotage & coordination Suivi des projets, plannings et initiatives Recueil et cadrage des besoins métiers Coordination transverse des équipes techniques 🔹 Leadership technique Encadrement, animation et accompagnement des développeurs Gestion des backlogs techniques Interaction avec les équipes infra, cyber, réseau 🔹 Qualité & delivery Mise en place et pilotage des phases de tests techniques Garantie de la qualité des développements Contribution à l'industrialisation des solutions 🔹 Documentation Rédaction de documentation technique Structuration des bonnes pratiques 🎯 Environnement Contexte international et transverse Forte exposition métier (logistique R&I) Enjeux critiques autour de la gestion des flux et de la production

RÉSUMÉ EXPRESS Tech Lead senior très hands-on (7 ans+) pour structurer la Digital Factory d'un grand groupe industriel. Il code quotidiennement en Python et NodeJS/TypeScript sur AWS, définit le référentiel d'architecture transverse, coache plusieurs équipes simultanément et contribue aux pipelines data Spark. Expérience en environnement industriel contraint indispensable. Anglais professionnel courant. MISSIONS PRINCIPALES Leadership Technique Transverse Définir et maintenir le référentiel d'architecture et les standards techniques de la Digital Factory Concevoir des composants transverses réutilisables (librairies, SDK, templates, exemples de référence) en Python et NodeJS Conduire des peer reviews transverses (code, design, architecture) sur plusieurs équipes Produire des guides, checklists qualité et bonnes pratiques exploitables par des équipes juniors et confirmées Coaching & Montée en Compétences Mener des sessions de pair programming et des ateliers techniques sur plusieurs équipes simultanément Accompagner les développeurs dans l'adoption des standards définis Développement & Delivery Développer des services, APIs REST/GraphQL et microservices en Python et NodeJS/TypeScript Contribuer au développement front-end (interfaces web et écrans métiers en JavaScript/TypeScript) Gérer les intégrations SI : IAM, référentiels métier, bus d'échanges Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD sur AWS, assurer l'observabilité (monitoring, logs, métriques, alerting) Dimension Data / Big Data Concevoir et développer des pipelines data avec Apache Spark (PySpark) dans un contexte de traitements industriels Livrables & Transparence Produire les livrables formalisés attendus : référentiel d'architecture, specs techniques, documentation de run, rapport hebdomadaire commenté

L’équipe Ingénierie Intégration Réseau est une des équipes réseau (Lead DE Réseau) du Pôle. Ce domaine d'expertise opère sur les infrastructures réseau, sécurité & Internet du Groupe Dans ce contexte, l’expert intégrera une équipe (squad) en charge de piloter et de traiter les sujets sur la partie firewalling et microsegmentation. Il devra ainsi : Avoir une expérience significative sur des activités de production dans des environnements complexes ; Etre capable de réaliser des analyses/troubleshoots sur des incidents de niveau 3 ; Etre en capacité d'accompagner/assister notre équipe d'exploitation de niveau 2 ; Prendre en charge divers types de projets : accompagnement d'évolution des différentes filiales du groupe, traitement des obsolescences matérielles et logicielles, gestion de vulnérabilité,..le tout en prenant en compte les contraintes de production d'un milieu bancaire. Descriptif de la mission : Projets : gestion de projet technique, proposer des solutions répondant au besoin (économiquement viables), réaliser des devis (cotation JH) et configurations associées. Gestion du MCO/MCS de l’environnement Firewalling ; Support Niveau 3 ; Livrables de documents d’architecture, exploitation et autres procédures. Astreintes de fonctionnement et interventions en HNO à prévoir. Compétences Techniques: Expertise Firewall Fortinet, Palo Alto, Checkpoint, Forcepoint. Micro-segmentation : Plateforme VMWare NSX-T, Guardicore. Environnement Kubernetes. Sécurité (Reverse Proxy, Proxy, WAF, etc.) Réseau (LAN, WAN, MPLS, VPN) : Maitrise des protocoles et fonctionnement du réseau Switching, load balancer, routeurs … Scripting et automatisation. Gestion Certificats. Process ITIL. Notions PCI/LPM.

CONTEXTE La mission s'inscrit au sein de la Direction Technique d'une filiale bancaire commune à deux grands établissements financiers français. L'équipe Infrastructure assure la fiabilité, la disponibilité et la qualité d'exploitation des applications dont elle a la charge : supervision, diagnostic, résolution d'incidents et automatisation des activités récurrentes. Elle coordonne ses travaux avec les équipes Platform Engineering, la Maîtrise d'Œuvre et les équipes techniques du fournisseur IT. Dans le cadre d'une évolution vers un modèle SRE / DevOps, la direction souhaite renforcer la fiabilité opérationnelle (RUN), standardiser et automatiser les processus d'exploitation, et accélérer la montée en maturité vers le Platform Engineering. La ressource exercera 60 % de son activité au sein du Bureau Technique et 40 % en contributions transverses (documentation, automatisation, amélioration continue, outillage). RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES ▸Préparer, coordonner et suivre les mises en production ; valider les livrables techniques associés. ▸Intégrer et paramétrer les solutions logicielles ; installer les nouveaux modules et évolutions applicatives. ▸ Réaliser les tests techniques (unitaires, intégration, exploitabilité) et contribuer aux analyses d'impact et d'évaluation des risques. ▸Vérifier la conformité aux normes de sécurité, d'architecture et d'exploitation ; appliquer les standards Run Ready. ▸ Déployer et maintenir des automatisations (scripts, pipelines CI/CD, supervision, IaC) ; standardiser les outils et patterns. ▸Contribuer aux services opérés par l'équipe Platform Engineering et participer à l'évolution des standards TechOps. ▸Produire et maintenir la documentation technique (DEX, référentiels, procédures) ; assurer un reporting régulier auprès du responsable Infrastructure et des ISM. ▸Accompagner les équipes internes dans la montée en compétences DevOps/SRE ; être force de proposition sur les axes d'amélioration. LIVRABLES ATTENDUS Réduction mesurable des incidents récurrents ou liés à une mauvaise intégration. Environnements stabilisés conformes aux critères Run Ready (supervision, logs, dépendances, API…). Suivi complet des incidents sur les périmètres confiés : root cause documentée et plans d'action pour chaque incident majeur. Aucune mise en production bloquée pour défaut de validation TechOps. Modèles standardisés : DEX, normes d'intégration, patterns d'infrastructure, supervision, logs, CI/CD. Contribution à au moins 3 chantiers de modernisation (automatisation, logs, observabilité, pipelines, inventaires…). Documentation TechOps (DEX, procédures, référentiels) : à jour, validée, réutilisable et conforme aux règles internes. Reporting structuré et régulier (indicateurs, risques, dépendances, problèmes) vers les managers et ISM.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) archi. PostgreSQL / Conteneurisation (OPENSHIFT - KUBERNETES) . Skills : PostgreSQL - Conteneurisation Mission : -définir les architectures PostgreSQL adaptées aux environnements cloud et containerisés -concevoir des solutions robustes, sécurisées et industrialisables -participer aux choix stratégiques autour des plateformes de données -accompagner la modernisation des infrastructures existantes -concevoir et mettre en œuvre des architectures PostgreSQL haute disponibilité (HA) -déployer et administrer PostgreSQL sur OpenShift/Kubernetes N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Vous interviendrez sur la conception, l’automatisation et le déploiement d’infrastructures cloud sur Microsoft Azure, avec une forte orientation Infrastructure as Code et CI/CD : Développement et maintenance de modules Terraform pour l’automatisation des infrastructures (IaC) Mise en place et gestion d’infrastructures cloud Azure : Réseau (VNet, DNS, etc.) Sécurité Services PaaS Mise en place de pipelines CI/CD avec GitHub Actions Déploiement et gestion de clusters AKS (Azure Kubernetes Service) Industrialisation et mise à disposition d’un catalogue de services cloud Collaboration étroite avec équipes applicatives et équipes RUN dans un contexte Agile Compétences techniques : Expertise Terraform (Infrastructure as Code) Très bonne maîtrise de Microsoft Azure : Réseau (VNet, DNS) Sécurité cloud Services PaaS Expérience CI/CD avec GitHub Actions Bonne connaissance d’AKS (Kubernetes sur Azure) Compétences fonctionnelles : Analyse et résolution de problèmes complexes Travail en équipe dans un environnement Agile Autonomie et rigueur Gestion multi-projets Bon esprit de collaboration

Au sein d'une équipe Architecture d'une Direction des Infrastructures et de la Production de l'un de nos clients, nous recherchons un(e) architecte technique généraliste qui contribuera aux activités suivantes : - Etudes techniques & Design - Cadrage budgétaire - Définition des best practices d'architecture - Documentation (DAT) - Accompagnement de la stratégie Move2Cloud - Accompagnement des équipes d'exploitation et de développement Environnement général : - Plateformes E-commerce - Plateformes BackOffice & Logistique - Cloud Public Azure & GCP - Cloud Privé (Infrastructure VMWARE Infogérée) - CDN Akamai, LoadBalancing BigIP F5, Firewalling (Checkpoint & Fortinet) - Bases de données MS SQL Server, PostgreSQL, MySQL, IBM DB2, Oracle - Big Data Hadoop, Terradata, MapR, BigQuery, DataBricks - Conteneurisation Docker & Orchestration AKS - Progiciels SAP, Siebel, HRAccess

FULL REMOTE Principal Engineer – HPC Operations Description du poste Nous recherchons un(e) Principal Engineer – HPC Operations expérimenté(e) pour piloter l’exploitation quotidienne d’infrastructures de calcul haute performance (HPC) dédiées à des workloads à grande échelle en IA et Machine Learning . Ce rôle clé consiste à garantir la stabilité, la performance, la sécurité et l’évolutivité des clusters HPC, en s’appuyant sur des technologies telles que Slurm, Kubernetes et des plateformes MLOps modernes . Vous interviendrez dans des environnements complexes et distribués à l’échelle internationale, tout en jouant un rôle de référent technique et de mentor pour les équipes opérationnelles. Responsabilités principales Assurer la gestion opérationnelle quotidienne des infrastructures HPC (compute, stockage, réseau, ordonnanceurs comme Slurm et Kubernetes). Optimiser la performance, la disponibilité et l’utilisation des ressources (CPU, GPU, stockage). Être le point de contact technique principal pour les déploiements HPC dans le périmètre. Agir comme point d’escalade technique (L3) pour les équipes support, en assurant une résolution rapide et efficace des incidents. Superviser l’état des systèmes via des outils de monitoring et d’observabilité (Prometheus, Grafana, DCGM). Gérer les environnements utilisateurs pour les workloads IA/ML via des containers et orchestrateurs (Docker, Kubernetes) et des outils MLOps (MLflow, Kubeflow). Définir et appliquer les politiques de planification des jobs (priorités, quotas, partitions) afin de garantir l’équité et l’efficacité des ressources. Piloter les analyses de causes racines (RCA) , contribuer aux post-mortems et mener des actions d’amélioration continue. Encadrer et accompagner les ingénieurs moins expérimentés , favoriser le partage de connaissances et la montée en compétences. Participer à l’ astreinte si nécessaire. Veiller au respect des politiques de sécurité, des processus opérationnels et des exigences d’audit , et maintenir la documentation associée. Profil recherché Formation & expérience Bac+5 en informatique, ingénierie ou domaine technique équivalent. Minimum 8 ans d’expérience en HPC, ingénierie systèmes ou DevOps, dont au moins 2 ans dans un rôle senior ou de leadership technique . Compétences techniques Expertise avancée en environnements HPC complexes (matériel, logiciels, stockage). Expérience confirmée avec Slurm et/ou Kubernetes appliqués à des workloads IA/ML. Solide maîtrise de la gestion des GPU , des ordonnanceurs de charges et de l’optimisation des performances. Bonne connaissance des outils de monitoring (Prometheus, Grafana, DCGM). Excellentes compétences en automatisation et scripting : Python, Bash, Ansible, Terraform. Très bonne maîtrise de Linux (RHEL, CentOS, Ubuntu). Connaissances approfondies en réseaux haute performance (RDMA, InfiniBand, RoCE). Expérience avec des solutions de stockage telles que NFS, Lustre, Ceph.