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Dans le cadre de la déclinaison de sa stratégie IA en cas d'usage opérationnels, un grand compte recherche un Business Analyst IA pour faire le lien entre les besoins métiers et les équipes techniques. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ Le recueil et l'analyse des besoins métiers, l'identification et la qualification des cas d'usage IA ▪ L'analyse de l'existant et la définition des processus cibles intégrant l'IA ▪ La rédaction des expressions de besoin et des spécifications fonctionnelles ▪ L'évaluation de la valeur attendue des cas d'usage : gains de productivité, qualité, délais ▪ La contribution à la définition des scénarios de test et à la recette des solutions IA (y compris l'évaluation de la qualité des réponses des modèles) ▪ Le suivi de l'adoption et la mesure de l'impact des solutions déployées ▪ L'accompagnement des utilisateurs métiers dans la prise en main

Une organisation structurée en réseau d'antennes locales migre ses données vers une nouvelle base CRM. Les imports sont en cours, antenne par antenne. Nous recherchons un(e) Data Engineer confirmé(e) pour reprendre le chantier, s'approprier rapidement l'existant et le faire avancer en autonomie. Descriptif de la mission S'approprier l'existant (modèle de données, scripts, imports réalisés, règles de normalisation) et dresser un état des lieux Proposer un plan d'action priorisé (lots, calendrier par antenne, risques), le faire valider par la DSI et le mettre en œuvre Concevoir et conduire les imports antenne par antenne : extraction, transformation, chargement, avec rejouabilité, rollback et traçabilité, sans altérer les sources Développer et fiabiliser les scripts et pipelines d'automatisation de la reprise Appliquer les règles de normalisation, de dédoublonnage et de cohérence, et suivre les indicateurs de qualité (complétude, doublons) Être l'interlocuteur direct des antennes : inventaire des données, jeux d'essai, explication pédagogique des anomalies, validation des résultats Produire le reporting d'avancement, alerter sur les risques, s'intégrer aux rituels agiles et travailler avec l'équipe de développement CRM

CONTEXTE : Notre ESN accompagne un acteur bancaire majeur dans un programme stratégique d'industrialisation et d'enrichissement de sa gestion des incidents, avec une ambition d'étendre cette démarche à l'ensemble des processus ITSM Ce programme s'appuie sur des technologies innovantes d'intelligence artificielle, de machine learning et d'automatisation, intégrées à la plateforme ITSM du groupe (ServiceNow). MISSIONS PRINCIPALES : En tant que Développeur IA, vous intégrerez les équipes de développement et de production pour concevoir et mettre en œuvre les briques d'intelligence artificielle du dispositif. Vos responsabilités incluront : · Le développement d'APIs d'orchestration pour la gestion des incidents. · La conception de systèmes d'IA pour la classification automatique des tickets et l'assistance à la rédaction. · La création et l'optimisation des prompts de catégorisation des tickets. · L'implémentation et l'ajustement d'algorithmes de machine learning (clustering, génération de texte). · L'intégration des briques IA avec les processus ITSM existants et la plateforme ServiceNow. · L'analyse des échanges et des performances des outils IA, ainsi que la définition et le suivi des indicateurs d'impact. · La documentation et la capitalisation des connaissances sur le SI métier. · La prise en compte de la sécurité et de la protection des données traitées.

Le contexte Un de nos clients, acteur majeur du secteur bancaire, nous confie la recherche d'un(e) expert(e) GitLab CI/CD et sécurité applicative pour l'accompagner dans la mise en place d'une nouvelle plateforme d'intégration continue intégrant nativement les contrôles de sécurité. L'équipe Sécurité Applicative (AppSec) accompagne les directions informatiques dans la sécurisation de leurs projets et sensibilise les communautés de développeurs aux pratiques de développement sécurisé. Dans le cadre d'un programme transverse de rationalisation et de modernisation de ses outils de CI et de gestion du code source (migration de milliers de projets Jenkins/Bitbucket vers GitLab), le groupe construit sa nouvelle usine logicielle. Votre mission : y intégrer, automatiser et industrialiser les outils et processus de sécurité, sous forme de templates réutilisables à l'échelle du groupe. Vos missions Intégré(e) à l'équipe Usine Logicielle pour le compte de la Sécurité Applicative, vous interviendrez sur trois volets. 1. Conception et industrialisation de la sécurité (Shift Left) Construire et packager l'offre de service « Sécurité Applicative » sous forme de templates GitLab CI standardisés et réutilisables Intégrer les outils de contrôle continu (SAST, SCA, DAST, détection de secrets) directement dans le workflow GitLab Assurer l'articulation et la traçabilité des résultats de sécurité de la CI vers les outils de déploiement et d'orchestration (XL Deploy, XL Release) Contribuer à la mise en œuvre des principes de Security by Design : authentification, traçabilité, gestion des SBOM, processus « Red Button », sécurisation de la supply chain et gouvernance de la sécurité 2. Accompagnement et support aux projets Aider les équipes de développement à adopter les templates et à intégrer la sécurité dans leurs sprints (gestion des faux positifs, remédiation) Rédiger la documentation technique, les guides d'intégration et les fiches de bonnes pratiques à destination des développeurs 3. Maintien en condition opérationnelle et amélioration Configurer, tester, exécuter et superviser les pipelines de sécurité Veiller à leur performance et à l'absence de blocage abusif des chaînes de build (optimisation des temps d'exécution). Livrables attendus Déploiement et intégration des solutions SAST, SCA et DAST dans la nouvelle plateforme CI Mise en œuvre des principes de Security by Design et de gouvernance de la sécurité

Nous recherchons un(e) développeur(se) back-end Node.js senior pour contribuer au développement et à l'évolution d'applications liées aux services en direct. Au sein des équipes produit et technologies, vous participerez à l'analyse des besoins métier, puis concevrez et développerez de nouvelles fonctionnalités. Vous assurerez également la maintenance corrective et évolutive des applications existantes et améliorerez leur qualité, leur lisibilité et leurs performances. L'environnement technique comprend Node.js 24, NestJS et Express, ainsi que la gestion de traitements asynchrones avec RabbitMQ et l'optimisation du cache et du reverse proxy, notamment avec Varnish et Redis. Vous réaliserez les tests, contribuerez aux revues de code et aux bonnes pratiques, documenterez les développements et partagerez vos connaissances avec l'équipe. Vous prendrez part aux cérémonies Agile. La mission est prévue pour trois mois, renouvelable, avec une présence sur site selon les besoins et au moins équivalente à 50 % du temps de la prestation.

Contexte de la missionDans le cadre d'un programme de modernisation transverse du système d'information, nous recherchons un Directeur de programme IT / Project Manager Senior capable de structurer, piloter et coordonner des initiatives de transformation technologique à grande échelle. Missions principalesStructurer et piloter le programme de modernisation technologique du SI. Coordonner les équipes pluridisciplinaires et les parties prenantes techniques et métiers. Piloter les initiatives couvrant les infrastructures, le Cloud, la data, l'IA, la cybersécurité, l'exploitation, le développement logiciel, les réseaux et l'hébergement. Assurer le suivi des actions, la cohérence des initiatives et l'avancement du programme. Accompagner les équipes dans la transformation technologique. Faciliter la communication entre les différents domaines IT et gérer les situations complexes. Assurer un pilotage rigoureux et une vision transverse des enjeux technologiques.

Le contextePour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Production & SRE afin de reprendre en main la chaîne d'observabilité existante sur un périmètre applicatif critique, l'améliorer et réduire le RUN. L'objectif est de rendre les équipes dev et support autonomes et de faire baisser durablement les escalades N3. Vos missions Maintien en conditions opérationnelles de la stack Elastic (Elasticsearch, Kibana, Logstash, Filebeat) sur tous les environnements : utilisateurs et rôles, index et ILM, upgrades, pipelines d'ingestion, alerting Observabilité applicative : APM / OpenTelemetry, dashboards et alerting préventifs par composant critique, définition et suivi des SLO / SLI, tests de performance JMeter Analyse de production : lecture et corrélation des logs, détection des patterns récurrents et signaux faibles (saturation, dérives de performance, capacity) pour traiter les causes avant l'incident Post-mortems et recherche de causes racines sur les incidents majeurs, plans d'action trackés, alimentation du Problem Management Shift-left avec le support : runbooks avec le N2, dashboards exploitables par le N1 / N2 Montée en autonomie des développeurs : pairing (lecture de logs, diagnostic), kit d'autonomie dev Pilotage par la mesure : baseline et indicateurs (heures de support N3, taux d'escalade, MTTR, SLA applicatives, couverture d'alerting) Contribution à la roadmap technique fiabilité et observabilité, portée en PI Planning

Nous recherchons un(e) AI Software Engineer Senior pour une mission longue durée au sein d'un environnement technologique orienté IA, Cloud & Software Engineering. TJM : 650 euros Expérience : 5 à 10 ans Localisation : Ile de France Télétravail : 50 % Présentiel : 50 % Durée : 1 an Démarrage : ASAP Vos compétences Développement logiciel – 5 à 10 ans d'expérience minimum Angular Python AWS : Lambda, API Gateway, CloudWatch, S3 Architecture Microservices APIs REST DevOps & CI/CD Sensibilité aux sujets GenAI, Agentic AI et intégration d'agents IA Nous recherchons un profil senior, autonome et passionné par les nouvelles technologies, capable d'évoluer sur des sujets mêlant Software Engineering, Cloud et Intelligence Artificielle.

Diriger l'engineering delivery au sein de la factory eRetail : qualité du code, prédictibilité des livraisons, fiabilité en production, avec l'IA comme levier d'accélération. Engineering & Delivery : piloter de bout en bout l'engineering delivery (roadmap technique, standards de qualité, prédictibilité des releases) ; manager une organisation engineering distribuée France/Inde (recrutement, mentorat, carrière) ; garantir la cadence, la qualité et la fiabilité face aux pics saisonniers. Accélération par l'IA : définir et piloter la roadmap d'adoption de l'IA au sein de l'engineering — développement assisté par IA, code review, refactoring, réduction de la dette technique, MLOps — et faire passer ces pratiques du pilote au standard, mesurées par l'adoption et l'impact sur la productivité. Excellence opérationnelle : industrialiser les pratiques engineering (maturité CI/CD, automatisation des tests, réduction des incidents) ; piloter les KPIs engineering (cycle time, qualité, taux de défauts, fréquence de déploiement, coût).

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un CP Migration de données en capacité de spécifier. Le profil attendu doit présenter des compétences de gestion de projets et de conception. Il aura la responsabilité de piloter la conception et les spécifications techniques de la migration. Il assurera le lien entre les acteurs métier, les équipes du partenaire du client et l'équipe technique interne au client. ● Conception et mapping : Comprendre et analyser les formats sources et les formats destinations (nouveau référentiel), puis concevoir les mappings de transformation de données ● Coordination technique et métier : Faciliter les échanges entre les différents acteurs (métier, technique interne, développement, compliance) ● Suivi de l'avancement : Suivre la progression du projet, relancer sur les points en retard et garantir l'avancement des sujets ● Contribution technique : Participer activement à la conception des solutions techniques, notamment sur les aspects de transformation de données ● Documentation : Assurer la documentation des spécifications, des mappings et des choix techniques Requis : ● Expérience significative en conduite de projets de migration de données (au minimum 5 ans dans ce type de contexte) ● Compréhension approfondie du métier de l'assurance vie (souscription, gestion de contrats, sinistres) ● Capacités d'échange et de communication auprès d'acteurs externes et internes ● Sens du suivi rigoureux et capacité à relancer les sujets ● Compétences en conception de mappings et transformations de données Souhaité : ● Connaissance de l'environnement technologique Java / PostgreSQL ● Expérience antérieure dans un environnement similaire ● Connaissance des outils ETL (Talend, etc.)

Au sein de la Direction Technique d'un groupe industriel majeur, le/la Data Engineer joue un rôle clé dans la transformation et la valorisation des données industrielles. Votre mission principale consiste à concevoir, structurer et maintenir le socle technique des données métier. Vous transformez les données brutes issues du terrain en actifs de données fiables, documentés et directement exploitables par les équipes Data, procédé et projets. MISSIONS: Architecture & Pipelines de Données : Concevoir, industrialiser et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation de données brutes industrielles. Qualité & Fiabilité : Garantir la propreté, la documentation, la traçabilité et la disponibilité des bases de données métier. Mutualisation : Développer des indicateurs et actifs Data réutilisables pour éviter les retraitements projet par projet et accélérer la mise à disposition des données. Support aux Projets Data & Analytics : Mettre à disposition les données nécessaires aux modèles de Data Science, applications métier et outils d'aide à la décision. Collaboration : Travailler en synergie étroite avec le Responsable Data Science & Innovation, l'Ingénieur Analyse & Modélisation, les experts métier opérationnels et la DSI.

Contexte :Périmètre d'intervention Core banking : Accompagnement des territoires CIB (banque de financement et d'investissement) des différentes régions (Asie, MEA, Europe et Americas) dans leur suivi informatique quotidien Aide aux entités locales dans l'installation de nouvelles versions ou fonctionnalités concernant les applications standards du Pôle Adaptation des applications aux spécificités des sites selon les besoins réglementaires ou de clientèles Coordination avec les Maîtrises d'Ouvrage et les Fonctions centrales des projets Représentation des intérêts des entités locales dans le cadre des projets centraux Renforcement des entités techniques pour le déploiement du système bancaire Atlas2 et des systèmes accompagnants pour les différentes régions.

WEBNET c'est : 200 collaborateurs (dragonniers) passionnés avec une expertise de plus de 25 ans en architectures web & mobile, comme en témoignent les plus de 2000 projets d'envergure à son actif que ce soit sur : PHP / Symfony, JAVA EE, Microsoft .NET, Angular, React, IONIC...). Nous apportons une réponse globale aux enjeux de développement et de compétitivité des PME, ETI et grands comptes en étant un pure player du web et du Digital. Nous recherchons notre futur(e) collègue, un Business Developer, pour notre équipe commerciale. Vos principales missions seront : La gestion d'un portefeuille clients en élaborant une stratégie et un plan d'action pour répondre à la couverture du territoire désigné La prospection sur des secteurs d'activité attribués ainsi que la présentation de notre offre et de nos atouts sur le marché. L'analyse et l'identification des besoins du marché Gestion des besoins jusqu'au positionnement d'un(e) de nos expert(e)s technique et/ou fonctionnel(le) La rédaction et l'animation de propositions commerciales Ce que nous vous proposons comme avantages : Opportunité de travailler dans une entreprise faisant partie du palmarès des top 15 entreprises Great Place To Work. Participation, Télétravail Prise en charge à 80% du titre de transport Variable non plafonné et attractif Votre profil : Vous êtes en cours d'obtention d'un diplôme en commerce (M1/M2 ou stage de fin d'étude) et vous avez au moins une année d'alternance en commerce et peut-être au sein d'une ESN Idéalement vous avez des connaissances de l'industrie informatique, des systèmes d'information, des architectures et des environnements techniques, de la sécurité informatique. Vous êtes adaptable, dynamique, force de proposition, et vous avez le sens de l'écoute et de la communication. Vous êtes reconnus pour votre organisation, votre analyse et votre anticipation Vous êtes une personne autonome dans la gestion de votre temps et de vos déplacements. Si vous êtes prêt à rejoindre une équipe dynamique et à contribuer à notre croissance continue, postulez dès maintenant !

Contexte :Au sein de la DSI, le Comptoir Finance et Risques (CFR) recherche un Product Owner Data pour piloter des produits data liés à la gestion des défauts et aux visions client. La mission porte notamment sur le pilotage et la refonte du Moteur Vision Partagé du Défaut, avec des enjeux de modernisation, d'intégration de l'IA et de conformité NDOD, ainsi que sur la refonte des visions client afin de simplifier l'accès aux données et d'améliorer leur ergonomie. Missions principales :Piloter les produits data liés au moteur de détection des défauts et aux visions client. Prioriser les user stories et gérer les backlogs et sprints. Coordonner les parties prenantes métiers Risques. Collaborer avec les équipes Data pour l'intégration des données et la validation des règles NDOD. Accompagner l'exploitation de l'IA pour améliorer la détection et l'analyse des défauts. Accompagner les équipes techniques dans la refonte des moteurs et des visions client. Recueillir les besoins métiers et valider les livrables, notamment les prototypes des nouvelles visions client. Coordonner les dépendances liées à l'intégration des données. Garantir la qualité des données et leur conformité aux exigences NDOD. Identifier les opportunités d'automatisation et d'innovation, notamment autour de l'IA. Contribuer à la modernisation du moteur de détection des défauts et des tableaux de bord clients. Livrables attendus :Backlogs priorisés et user stories. Suivi des sprints et des actions associées. Prototypes et nouvelles visions client. Spécifications et règles métier liées au moteur de défaut. Données intégrées et contrôlées conformément aux besoins métiers et réglementaires. Recommandations d'amélioration, d'automatisation et d'utilisation de l'IA. Livrables validés avec les équipes métiers, Data et techniques.