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Business Analyst / testeur auto Montpellier Besoin d'un profil "multi-casquettes" métier et techniques pour le rôle de BA, les tests automatisés et les postman. 3 jours de présentiel / 2 jours de TT ASAP Profil BA : Cadrage des sujets métiers Accompagnement des développeurs pour l'affinage technique Suivi des anomalies de production Tests manuels et auto : Rédaction de la stratégie et des scénarios de tests Tests manuels et test automatiques avec playwrite tests Postman / Bruno Requete SQL Intégrer la squad découverte et conseil dans la tribu Patrimoine. Squad de 18 personnes. Besoin d'un profil "multi-casquettes" métier et techniques pour le rôle de BA, les tests automatisés et les postman.

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un "Data Engineer Databricks (H/F) " pour un client dans le secteur du Retail Description🏢 Le Contexte : Passer à l'Échelle la Data Factory Supply ChainAu sein de la filiale informatique d'un groupe majeur de la grande distribution, la Data Factory réunit les équipes IT et les directions métiers pour concevoir, développer et déployer des produits analytiques et Data Science à forte valeur ajoutée. Afin de répondre à une demande croissante, l'organisation s'industrialise et adopte un modèle Agile à l'échelle (Domaines, Tribus, Squads). Vous intégrerez la squad Supply / Logistique, responsable de la création de cas d'usage stratégiques dédiés à l'optimisation des flux, à la gestion des entrepôts et à la performance logistique. Nous recherchons un(e) Data Engineer Confirmé / Senior évoluant sur une plateforme Cloud Azure / Databricks. Ce poste exige une réelle polyvalence : au-delà de la construction des pipelines de données, vous serez le garant de la qualité (QA/Testing) et participerez activement à la restitution décisionnelle. 🎯 Vos Missions : Pipelines, Data Warehouse, QA & RestitutionRattaché(e) à la squad Supply Chain, vos activités couvrent tout le cycle de vie de la donnée : 1. Data Engineering & Cloud Architecture (Majeure) : Concevoir et construire de manière industrielle les pipelines de données (ETL/ELT) pour transformer, enrichir et ingérer les données dans le Data Lake. Développer des notebooks Databricks (Spark / Python) pour assurer des traitements massifs complexes. Mettre en œuvre et optimiser les solutions de Cloud Data Warehousing (tuning de requêtes SQL, modélisation de tables). Assurer la livraison continue des développements dans un environnement DevOps intégrant les processus CI/CD (Azure DevOps). 2. QA, Testing & Qualité de Code : Assurer la QA et le testing des pipelines développés par le second Data Engineer de la squad. Concevoir et exécuter les tests unitaires, d'intégration et de non-régression. Réaliser des revues de code rigoureuses pour garantir le respect des bonnes pratiques et des standards d'ingénierie. 3. Data Analyse & Restitution Decisionnelle : Participer au recueil des besoins métiers et mener les analyses de données en amont. Concevoir et développer les tableaux de bord sous Power BI pour restituer les indicateurs Supply Chain aux opérationnels. Rédiger la documentation technique (Dossiers d'Analyse Technique, release notes).

Nous recherchons un(e) Data Scientist spécialisé(e) en LCB-FT (Lutte contre le Blanchiment de Capitaux et le Financement du Terrorisme) pour intervenir au sein d'un environnement bancaire. Vous rejoindrez une équipe Data travaillant sur des problématiques de détection et de prévention des risques financiers, avec une forte utilisation de Dataiku. MissionsAnalyser et exploiter des données liées aux problématiques LCB-FT afin d'identifier des comportements ou transactions à risque. Concevoir, développer et optimiser des modèles statistiques et Machine Learning pour la détection d'anomalies et de signaux de fraude/blanchiment. Préparer, transformer et fiabiliser les données nécessaires aux analyses et à la modélisation. Développer et industrialiser les traitements et modèles dans Dataiku DSS. Évaluer la performance des modèles et contribuer à leur amélioration continue. Collaborer avec les équipes Data, Risques, Conformité et Métiers afin de traduire les enjeux LCB-FT en solutions Data. Participer à la documentation, au suivi et à la mise en production des modèles développés.

Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d'une consultante actuellement en poste, notre client, un éco-organisme, recherche un Product Owner Salesforce expérimenté pour intégrer une équipe produit déjà structurée au sein de la Direction Digitale, Data & Expérience Client. Principaux enjeux • Évolution et optimisation de Salesforce Service Cloud • Intégration du CRM avec l'écosystème SI (ERP, Data Lake, API, applications métiers) • Automatisation des processus métier • Gouvernance et qualité des données CRM • Sécurité et conformité de la plateforme • Adoption des évolutions et conduite du changement • Contribution aux sujets Salesforce Marketing Cloud Missions • Piloter la roadmap et le backlog Salesforce Service Cloud • Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers • Animer les ateliers fonctionnels et concevoir les parcours utilisateurs • Rédiger les User Stories et coordonner les développements • Organiser et piloter les phases de recette • Garantir la cohérence fonctionnelle de la solution CRM • Veiller à la qualité et à la gouvernance des données • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des évolutions

Localisation : France (Île-de-France) Démarrage : ASAP Expérience : 8 ans minimum dans le domaine réseau Langues : français et anglais courant (environnement international) Type de contrat : CDI ou Freelance ### Le contexte Ingénieur Réseau Data Center NetDevOps - Cisco ACI / VMware NSX-T (H/F) Localisation : Paris (75), avec des déplacements ponctuels sur les Data Centers Démarrage : ASAP Expérience : 8 ans minimum en réseau Contrat : CDI ou Freelance Télétravail : partiel possible selon l'organisation de l'équipe Le contexte Umantic Technologies, ESN spécialisée en Réseaux, Cybersécurité, Cloud/Datacenter et DevOps (ISO 27001, EcoVadis), recrute pour un grand groupe international de l'assurance. Ce client mène un programme mondial de transformation de ses réseaux. Au sein de la ligne de produit Data Center, vous interviendrez sur la conception, le déploiement et l'exploitation des infrastructures : routeurs, switches, accès Internet, backbone d'interconnexion inter-DC et DWDM. Vos missions Participer à la définition de l'architecture et à l'intégration des solutions standards (Cisco ACI, VMware NSX-T), puis à leur déploiement. Contribuer à la définition du modèle opérationnel et à l'évolution continue des produits réseau Data Center. Recueillir et analyser les besoins métiers et techniques, et coordonner les échanges avec la sécurité, les équipes IT, les partenaires et les constructeurs. Assurer le support expert sur les incidents P1/P2 et piloter la gestion des problèmes. Produire la documentation technique et participer à la rétro-documentation de l'existant.

Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier d'un acteur majeur du secteur Assurance / Finance, vous intégrerez l'équipe Data en qualité de Product Owner Data Senior. Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la priorisation des besoins métiers afin d'assurer la mise en œuvre de produits Data à forte valeur ajoutée. Véritable interface entre les directions métiers et les équipes Data, vous piloterez le backlog, accompagnerez les évolutions décisionnelles et veillerez à la qualité des livrables. Principales missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de priorisation. Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles. Construire, maintenir et prioriser le backlog Data. Définir et piloter la roadmap des produits Data. Participer à la conception des DataMarts et des indicateurs de pilotage. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Coordonner les travaux avec les équipes Data et les parties prenantes. Définir les critères d'acceptation et piloter les phases de recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre.

Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour rejoindre une équipe Data et intervenir sur des projets à forts enjeux métiers, de la phase de cadrage jusqu'à l'industrialisation des solutions. Missions principalesParticiper aux ateliers métiers et identifier les cas d'usage Data à forte valeur. Contribuer au cadrage et au pilotage technique des études Data. Réaliser des analyses statistiques et développer des modèles de Machine Learning. Concevoir et maintenir les traitements de données nécessaires aux analyses. Assurer le lien entre les équipes métiers et Data. Développer des visualisations et tableaux de bord d'aide à la décision. Présenter et vulgariser les résultats auprès des différentes parties prenantes. Documenter les travaux et accompagner leur industrialisation et mise en production. Environnement techniquePython (Pandas, Polars, Scikit-learn, XGBoost, Pandera, GeoPandas), PostgreSQL, Teradata, Spark / PySpark, Git, GitLab CI/CD, Power BI.

Contexte : Dans le cadre de ses activités dans le secteur assurantiel, notre client recherche un Administrateur Technico-Fonctionnel confirmé pour assurer l'administration, le support et l'évolution de sa solution PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Le consultant interviendra également sur l'accompagnement des utilisateurs, la qualité des données et les évolutions majeures de l'écosystème PPM. Missions principales : · Administrer techniquement la solution PPM ProjectAdvantage. · Assurer l'administration fonctionnelle : réorganisation, modification des référentiels, création et évolution des rapports. · Analyser les besoins d'évolution, proposer les solutions adaptées et les implémenter dans l'outil. · Privilégier l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution dans les évolutions proposées. · Assurer le support de niveau 2 et contribuer au support de niveau 1. · Coordonner les échanges avec l'éditeur sur les anomalies, évolutions et montées de version. · Mettre à jour la documentation applicative : cahiers de paramétrage, tests et recettes. · Assurer la capitalisation des connaissances et des bonnes pratiques. · Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de ProjectAdvantage : plannings, planification, suivi des charges, règles et consignes. · Organiser et assurer les formations utilisateurs et communiquer sur les évolutions de la solution. · Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données dans l'outil. · Assister le responsable du suivi d'activité sur les clôtures mensuelles et trimestrielles, la production de reporting et la communication. · Participer au projet d'évolution majeure de la solution PPM et de son écosystème. · Être force de proposition dans une démarche d'amélioration continue. Livrables attendus : · Paramétrage et administration fonctionnelle et technique de ProjectAdvantage. · Évolutions et nouveaux rapports implémentés dans la solution. · Documentation applicative et cahiers de paramétrage, tests et recettes à jour. · Traitement et suivi des incidents et anomalies. · Supports de formation et modes opératoires utilisateurs. · Reporting d'activité et contributions aux clôtures. · Contrôles qualité et exhaustivité des données. · Contributions au projet d'évolution majeure du PPM.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Ingénieur DevOps / DevSecOps – Automatisation & Cloud sur Paris. Compétences attendues En automatisation de développement, en intégration, en tests, en déploiement et en exploitation des outils et composants du périmètre du MS ; En identification et implémentation les évolutions introduites par la ligne IAC pour chaque nouvel hébergement Cloud ; Des architectures techniques et applicatives ; Des concepts d'exploitation informatique ; Des problématiques réseaux et du fonctionnement des firewalls ; Des contraintes de sécurité liées à des environnements virtualisés ; Des environnements virtualisés dans un contexte multi-plateformes. Compétence Niveau souhaité: Animation de réunions: Débutant Accompagnement des équipes projet à la formulation du besoin: Confirmé à Expert Analyse d'impact: Confirmé à Expert Analyse de résultats:Confirmé à Expert Pratique Agile (Scrum/SAFe):Débutant 4. Compétences techniques Toutes sont demandées de Débutant à Expert senior. Tests et qualité: Selenium WebDriver / Selenium Grid Playwright Squash TM Octoperf JMeter Développement et scripting: Java Angular Python Scripts Bash / PowerShell / Groovy Infrastructure, conteneurs et IaC Helm, Ansible, Terraform, AWX Kubernetes / OpenShift Docker / Buildah ArgoWorkflow CI/CD et gestion de projet: GitLab Jenkins Jira Confluence Sécurité et réseau: Keycloak Nginx Supervision / observabilité OpenTelemetry, Jaeger, Prometheus, Grafana Données et bureautique: PostgreSQL Suite Office

Contexte : Dans le cadre d'une phase de croissance et de structuration, une entreprise technologique innovante recherche un manager de transition pour prendre en charge l'ensemble des opérations IT internes. L'objectif est de sécuriser, professionnaliser et faire évoluer le système d'information de l'entreprise tout en accompagnant les équipes métiers dans leurs besoins quotidiens. Le poste couvre à la fois les infrastructures, les environnements cloud, la cybersécurité, les outils collaboratifs, les applications métiers et le management d'une petite équipe IT internationale. Il s'agit d'un rôle très opérationnel, avec une forte proximité terrain et une implication directe dans les sujets du quotidien. · Assurer le maintien en condition opérationnelle du système d'information. · Déployer et faire appliquer les politiques de sécurité. · Participer aux travaux liés à ISO 27001 ou référentiels équivalents. · Administrer les environnements Google Workspace et Microsoft 365. · Superviser les applications métiers (ERP, CRM, Finance, RH, outils collaboratifs). Modalités : · Mission de transition : 3 à 6 mois · Démarrage : ASAP · Localisation : Paris (zero télétravail) · TJM : autour de 600 € max (contrainte budgétaire)

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

Expert Réseau & Sécurité GCP F/H - Paris Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data stratégique évoluant dans un environnement hybride multi-régions, Experis recrute un(e) Expert Réseau & Sécurité Google Cloud Hybride F/H. Vous interviendrez sur des enjeux de connectivité, de sécurisation des flux, d'industrialisation de l'infrastructure et de modernisation des architectures cloud. Dans un contexte exigeant et fortement réglementé, votre mission consistera à garantir une connectivité robuste entre les infrastructures cloud et on-premise tout en appliquant les meilleures pratiques de sécurité et d'automatisation. Vos missionsDiagnostiquer et résoudre les problématiques de connectivité réseau entre les infrastructures on-premise et Google Cloud Platform. Finaliser et valider l'interconnexion hybride via Cloud Interconnect, Cloud Router et les mécanismes de routage BGP. Raccorder les différents VPC Data au hub réseau central avec Network Connectivity Center (NCC). Déployer et administrer des Load Balancers internes HTTP(S) L7 associés à des Serverless NEGs et des services Cloud Run. Assurer la mise en place et l'administration des zones Cloud DNS privées ainsi que des mécanismes de DNS Peering. Migrer les flux de streaming temps réel (Kafka) vers les infrastructures d'interconnexion dédiées. Industrialiser l'ensemble des composants réseau et sécurité via Terraform et les pipelines GitLab CI. Mettre en œuvre les politiques de sécurité Zero Trust ainsi que les mécanismes d'authentification centralisée basés sur OIDC, SAML et PingFederate. Déployer et sécuriser des services Cloud SQL en IP privée. Garantir la conformité des mécanismes de chiffrement reposant sur KMS et CMEK. Accompagner les équipes applicatives dans la conception et l'exposition sécurisée de leurs APIs. Produire la documentation technique, les matrices de flux, les procédures d'exploitation et les runbooks de troubleshooting.

Notre client, un grand groupe international, renforce son équipe Customer Journey Optimization (CJO). Il recherche un Data Scientist senior pour une mission de 3 mois au cœur de l'optimisation de ses parcours clients digitaux. Vous aurez un rôle clé dans la conception de modèles analytiques avancés. Ils serviront à mieux comprendre le comportement des utilisateurs, à détecter les frictions, à améliorer la conversion et à mesurer la performance réelle des actions marketing et opérationnelles. Vos principales missions : Segmentation comportementale : clustering des utilisateurs à partir de la navigation, des réservations et des usages digitaux ; identification des personas, des micro-segments, des intentions et des points de friction. Systèmes de recommandation : conception de recommandeurs hybrides (collaboratif, contenu, séquentiel) pour personnaliser les contenus et les services à valeur ajoutée proposés. Modèles prédictifs : prédiction de conversion, de churn et de complétion du funnel ; prévision des volumes par étape du parcours ; scoring d'intention et de drop-off. Attribution multi-touch : modèles de Markov (1er et 2e ordre) et valeurs de Shapley pour mesurer le poids de chaque point de contact (email, WalkMe, AB Tasty, notifications, pages clés) et calculer le ROI des actions CJO. IA générative et LLM : développement de solutions capables d'interpréter automatiquement les résultats analytiques (tests A/B, conversions, parcours) et de générer des recommandations pour orienter les décisions. Industrialisation : passage des POC Jupyter à des modules Python propres, modulaires et testés, et à des pipelines Dataiku/Snowflake documentés et ordonnancés. Une mission particulièrement intéressante pour un profil qui veut associer data science avancée, IA générative et impact business direct sur les parcours clients.

Notre client, basé à côté de Lille (59), est à la recherche d'un Chef de Projet Engineering Packaging (H/F) freelance pour piloter l'avant-projet du conditionnement dans le cadre du développement d'une nouvelle production. MISSIONS Vous avez la responsabilité complète des études d'avant-projet du stream Packaging, depuis la définition du besoin jusqu'à la recommandation technique et économique pour le dossier d'investissement. - Définir le concept de ligne et le niveau d'automatisation - Piloter les études de faisabilité, capacité, cadence, efficience, changements de formats et disponibilité de ligne - Définir et challenger les équipements de conditionnement primaire, secondaire et fin de ligne - Construire les layouts, les flux produits, emballages, palettes, opérateurs et déchets ainsi que les interfaces avec le process, le bâtiment et les utilités - Intégrer les exigences qualité, hygiéniques, HSE, ergonomiques, maintenabilité et nettoyabilité - Rédiger les cahiers des charges, lancer et coordonner les consultations fournisseurs et packaging - Comparer les solutions techniques et commerciales, identifier les écarts et recommander le scénario cible - Construire les estimations CAPEX, plannings, phasages, analyses de risques et besoins de ressources - Coordonner l'usine, les opérations, la qualité, la maintenance, les achats, la finance, R&I et les experts engineering - Préparer les livrables Packaging nécessaires au dossier d'investissement