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Le client pilote un ensemble d'opérations de CARVE-IN et CARVE-OUT et recherche un Directeur de Projet Senior. Description de la prestation - Pilotage d'un ou plusieurs chantiers d'un programme CARVE-IN et CARVE-OUT (par ex. chantier applicatif, data management …) - Cadrage des projets et gestion des changements - Planification : initialisation, suivi de l'avancement et des décalages - Gestion budgétaire : estimation, suivi du consommé et du réestimé - Gestion des risques : suivi et plan d'actions - Compilation du Reporting des chantiers du programme - Animation de COPIL, COPROJ et autres instances projets nécessaires - Suivi de la méthodologie projet interne et des process de l'équipe DSI Projets - Suivi du respect des jalons d'intégration (par ex. Day 1, Day100, début ou fin des services IT) - Communication & relation avec les acteurs IT - Coordination des parties prenantes internes et externes : entités cédées ou acquises, métiers, éditeurs et intégrateurs, équipes du partenaire dans un contexte international

Pour un démarrage immédiat de mission longue chez l'un de nos clients à Paris, nous recherchons en urgence un(e) Développeur / intégrateur expérimenté sur Salesforce Les livrables sont : Packages/Change Sets conformes Documentation technique Documentation fonctionnelle Compétences techniques : Salesforce - Confirmé - Impératif Compétence Lightning - Confirmé - Impératif Connaissances Service Client - Confirmé - Serait un plus Connaissances Ventes - Confirmé - Serait un plus Connaissances linguistiques Français Courant (Impératif) Anglais Professionnel (Secondaire) Description détaillée : Compréhension du besoin Diagnostic des anomalies Proposition de correctifs/solutions techniques Suivi des bonnes pratiques Salesforce Connaître le "Standard" Salesforce Développement de la solution technique (code Apex souhaité) + Développement sous Lightning Réalisation des tests unitaires Préparation des packages de livraison Déploiement des développements sur les différents environnements Salesforce Support sur les développements effectués en production Concepteur-développeur - Analyste fonctionnel - Confirmé

Contexte de la missionDans le cadre de l'industrialisation et de l'automatisation de son infrastructure Réseau Datacenter, notre client recherche un Ingénieur Réseau Datacenter / NetDevOps capable de contribuer à la mise en place de solutions d'automatisation de bout en bout. La mission consiste notamment à : Concevoir et co-développer des scripts d'automatisation réseau avec l'équipe Ansible du client. Développer des automatisations en Ansible et Python pour interagir avec les APIs des équipements réseau. Mettre en place une Source of Truth permettant de centraliser, gérer et versionner les configurations réseau. S'appuyer sur l'environnement GitLab On-Premise existant pour assurer la gestion du code, des configurations et des déploiements. Industrialiser les processus de déploiement avec gestion des statuts, logs, contrôles et mécanismes de rollback. Participer à la conception d'interfaces graphiques interactives (IHM) permettant de piloter les solutions développées. Compétences techniques indispensablesLe candidat devra disposer d'une expérience significative dans la mise en œuvre de solutions fonctionnelles de bout en bout, notamment sur : Ansible : développement de rôles, playbooks et collections Python : scripting et développement d'outils d'automatisation Git / GitLab On-Premise GitLab CI/CD REST API YAML / Jinja2 Développement d'IHM / interfaces graphiques interactives Automatisation des déploiements et gestion des retours d'état Gestion des logs, statuts, erreurs et rollback Capacité à documenter les solutions et à produire des livrables techniques de qualité Compétences fortement appréciéesUne expertise dans les environnements Datacenter Cisco sera particulièrement appréciée : VXLAN / EVPN Cisco Nexus / NX-OS Cisco ACI Nexus Dashboard / NDFC APIs Cisco Nexus Dashboard BGP Solutions de Source of Truth telles que NetBox ou Nautobot Technologies d'automatisation réseau : Netmiko, NAPALM, Nornir AWX / Ansible Automation Platform FastAPI / Flask pour le développement d'IHM ou de services Livrables attendusLe consultant interviendra sur différents livrables techniques et documentaires, notamment : DATD / Architecture détaillée : interfaces, spécifications, outils, schémas d'architecture et modalités d'accès aux sources. MFX Stratégie de tests : validation des différentes briques et de la solution de bout en bout. Configurations et développements nécessaires à la mise en œuvre de la solution. Tests unitaires des équipements et cahiers de recette. Tests d'intégration de la nouvelle solution et tests fonctionnels. Procédures et manuels d'exploitation. Présentation des solutions et rédaction des spécifications techniques et fonctionnelles

En bref : CDI - Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F - 1jour/semaine Télétravail - Fintech - Nice (centre) - 45/55K€ Je recrute un Ingénieur Backend Python – Data & IA (Graph / LLM) H/F pour une Fintech qui construit un produit à la frontière entre la Data, l'Intelligence Artificielle et l'analyse stratégique. L'ambition ? Transformer une masse de données dispersées en informations exploitables à forte valeur ajoutée. Aujourd'hui, l'équipe construit des outils capables de collecter, structurer, enrichir et analyser des données issues de multiples sources afin d'accélérer considérablement le travail des analystes. Demain ? Ces briques pourraient devenir une véritable plateforme d'intelligence économique et d'aide à la décision destinée à des acteurs de l'investissement, du conseil ou de l'innovation. Tu rêves de travailler en plein centre-ville de Nice ? Tu explores déjà les usages concrets des LLM, de l'IA agentique et de l'automatisation intelligente ? Tu aimes concevoir des architectures robustes et manipuler des volumes importants de données ? Les bases de données graphes et Python font partie de ton terrain de jeu ? Alors continue ta lecture. ET TOI DANS TOUT CA ? Tu rejoins une équipe métier d'une dizaine de personnes et interviens directement sur le cœur technologique du produit. Ton quotidien ne sera pas de développer des API CRUD à longueur de journée. Tu participes à la construction et à l'évolution de véritables pipelines de données permettant de transformer des informations brutes en insights exploitables. Concrètement, tu seras amené à : - Concevoir et développer les briques backend stratégiques de la plateforme, - Construire des pipelines de collecte de données via APIs, scraping, bases de données publiques et sources internes, - Structurer, normaliser, dédupliquer et enrichir les données collectées, - Intégrer des mécanismes d'enrichissement reposant sur les LLM et l'IA agentique, - Concevoir des modèles de données orientés analyse et exploitation métier, - Développer des traitements analytiques autour des graphes, du vector search et de la génération d'insights assistée par IA, - Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des traitements, - Faire évoluer l'architecture afin d'accompagner la montée en charge du produit. Les données manipulées couvrent des sujets variés tels que : - Les essais cliniques, - Les levées de fonds, - Les opérations de fusion-acquisition, - Les investissements Venture Capital, - Les données réglementaires, - Les analyses

Nous recrutons pour un acteur de la banque en ligne en forte croissance. L'environnement est critique (24/7), réglementé (ANSSI, PCI-DSS), et compte plusieurs milliers de serveurs sur deux datacenters. Vous rejoindrez une équipe resserrée qui conçoit et fournit le socle Windows Server et la plateforme VMware utilisés par toutes les équipes techniques. Elle est aussi le dernier niveau d'escalade avant l'éditeur. Vos missions (80 à 90 % build)Concevoir et dimensionner les clusters vSphere, piloter le capacity planning et défendre vos choix d'architecture. Concevoir, durcir (CIS, ANSSI) et faire évoluer le socle Windows Server. Industrialiser le provisioning avec PowerShell, PowerCLI et l'Infrastructure as Code. Piloter les migrations, les montées de version et le patching, sans interruption de service. Traiter les incidents complexes en N3 et accompagner les équipes N1 et N2. Contribuer aux projets structurants, dont un déménagement de datacenters.

Contexte de la mission La Direction Data d'un grand groupe média a pour ambition de faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. Elle poursuit trois objectifs : maximiser la collecte de données dans le respect des réglementations, enrichir la connaissance et l'expérience utilisateurs, et fournir aux équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Pour accélérer sur la collecte, de la connaissance utilisateurs jusqu'à l'activation marketing et publicitaire, la Direction Technique fait évoluer son architecture en adossant sa CDP à la Plateforme Data et en rendant ces données activables par les autres entités du groupe. Nous recherchons un(e) développeur(se) Backend Node.js / TypeScript senior, avec au moins 5 ans d'expérience en environnements à forte volumétrie. Il/elle intégrera l'équipe technique Activation & Personnalisation et interviendra au quotidien avec les équipes Data, Front-end, Exploitation et Produit, en mode Agile. Le profil attendu est autonome et rigoureux, avec une solide culture de la qualité logicielle. Il/elle sait aussi expliquer et vulgariser ses choix techniques auprès des équipes métiers. Environnement technique : Node.js (TypeScript), REST APIs, SQL, BigQuery, Redis, PostgreSQL, Google Cloud Platform, Docker, GitLab CI/CD, CDP et solutions du marché, services internes. Objectifs et livrables En interaction avec les équipes Data et Exploitation, le/la consultant(e) sera chargé(e) de concevoir, développer et maintenir les services backend permettant l'intégration des partenaires, l'activation des données et les échanges avec la Plateforme Data. Il/elle devra notamment : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / TypeScript, ainsi que des APIs REST répondant aux besoins des produits numériques ; Développer les connecteurs avec les plateformes partenaires (CDP, outils marketing, plateformes publicitaires, services internes) ; Participer à la définition de l'architecture technique des applications backend ; Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code, bonnes pratiques) ; Contribuer à l'industrialisation des développements et à l'amélioration des pipelines CI/CD ; Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services ; Assurer le monitoring, l'observabilité et le suivi des applications en production, et participer aux investigations techniques et à la résolution des incidents ; Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue des pratiques de développement ; Produire la documentation technique et partager les connaissances au sein de l'équipe. Livrables : services backend et APIs REST documentés et testés, connecteurs partenaires opérationnels, pipelines CI/CD améliorés, documentation technique, dispositifs de monitoring et d'observabilité. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Clean Code, tests unitaires, revues de code, documentation Confirmé Node.js et TypeScript en production Expert Environnements Cloud, idéalement Google Cloud Platform Confirmé Environnements conteneurisés Docker Confirmé Bases de données relationnelles et NoSQL en production Expert Conception et développement d'APIs REST (HTTP, OAuth2, JWT), avec sécurité applicative, gestion des erreurs/exceptions et intégration d'APIs tierces ou de solutions SaaS Expert Git et pipelines CI/CD Confirmé Architectures orientées services maintenables et évolutives Expert

Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne BI & ETL, de l'analyse des besoins jusqu'à la mise en production et au suivi des flux. Vos principales responsabilités : • Participer aux cérémonies Scrum : Sprint Planning, Daily, Grooming, Rétrospective • Analyser les nouveaux besoins et estimer leur complexité • Concevoir et mettre en place des solutions ETL avec Informatica Cloud Data Integration • Participer à la modélisation de bases de données orientées BI • Concevoir et alimenter différents Datamarts • Coordonner avec les équipes d'exploitation la mise en place de nouveaux flux de données • Assurer la documentation technique sous Confluence • Suivre les incidents de production et coordonner les différents intervenants • Participer aux phases de migration et d'intégration de données • Élaborer les mappings source / destination et les spécifications associées • Valider les scripts d'extraction et de transformation • Participer à la conception de modèles de données et de solutions décisionnelles • Challenger les besoins métiers et être force de proposition sur les solutions techniques

Data analyst / data scientist ESG - Asset management - Matlab, Python, SQL, Snowflake obligatoires Tâches : · S'assurer de l'ingestion des données externes (mis à jour, changement méthodo, changement dans la structure des données) · Production des KPI et scores sur l'ensembles des instruments appartement à l'univers ESG · Développer des contrôles sur les lignes de productions existantes et des dashboards permettant de les suivres. · Documenter tous les modèles et toutes les procédures

Nous recherchons un(e) data engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : f21xio6jiw

Vous souhaitez évoluer au cœur des enjeux de transformation d'un environnement financier complexe et international ? Nous recherchons un Business Analyst Senior disposant d'une solide expertise en gestion de projet et analyse fonctionnelle pour intervenir sur des solutions liées à l'administration des loans syndiqués et autres instruments de dette privée. Vos missionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers Concevoir les solutions fonctionnelles les plus adaptées et participer aux choix des solutions applicatives Accompagner la mise en œuvre des évolutions et projets de transformation Assurer le support fonctionnel auprès des équipes projets et des utilisateurs Analyser, suivre et coordonner la résolution des anomalies Participer aux études de conformité et veiller au respect des politiques et standards du groupe Rédiger les spécifications fonctionnelles et la documentation associée Organiser et exécuter les campagnes de tests Assurer le suivi des projets, de la phase d'étude à la mise en production

Dans le cadre d'un programme international de transformation numérique, nous recherchons un ingénieur QA Salesforce senior. Le consultant rejoindra une équipe QA dédiée à l'écosystème Salesforce (Sales Cloud & Service Cloud) afin de garantir la qualité constante des livrables. Une attention particulière est portée à l'automatisation des tests (Playwright) dans une optique d'amélioration de la qualité du produit. Vous concevrez, développerez et exécuterez des scénarios de test tout en collaborant étroitement avec les développeurs et les Product Owners. Objectif principal du poste / mission : Notre mission consiste à défendre la qualité de nos produits et services et à améliorer continuellement nos processus et outils afin d'apporter de la valeur à nos clients. Nous avons investi très tôt dans des capacités d'automatisation ; nous visons une efficacité accrue et délibérée en adoptant une approche de bout en bout au sein de nos équipes. Nous souhaitons que notre communauté de test et d'assurance qualité (QA) se concentre sur quatre piliers : • Promouvoir une culture de la qualité axée sur le « shift left » (intégration précoce), en veillant à ce que la stratégie de test soit pleinement intégrée au cycle de livraison du produit, en anticipant les cas limites et les critères d'acceptation, et en favorisant l'approche dite des « 3 Amigos ». • Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de test et de QA robustes de bout en bout, afin de prendre en compte la transversalité et l'interdépendance de notre écosystème, de maximiser la fiabilité de nos produits tout en permettant une gestion des mises en production à haute fréquence. • Adopter une culture fondée sur les données en favorisant une transparence totale concernant les indicateurs clés de performance (KPI) des tests, notamment la couverture fonctionnelle ainsi que les métriques d'automatisation et d'exécution. • Établir une solide communauté de pratique QA pour garantir que les meilleures pratiques et méthodes de travail soient partagées avec nos partenaires internes et externes, contribuant ainsi à renforcer la culture de la qualité au sein d'Edenred. Notre environnement technique de test repose sur Jira X-Ray pour la documentation et l'exécution des scénarios de test. Pour l'automatisation, nous utilisons Playwright (TypeScript) afin de générer des scénarios de test (API et Web). Nous facilitons la création de tests grâce au MCP de Playwright, en tirant parti de la puissance de GitHub Copilot. Vos principales responsabilités seront les suivantes : Gestion des activités qualité : élaborer la stratégie de test de l'équipe et définir les meilleures pratiques qualité en collaboration avec votre équipe Scrum. Concevoir, développer et maintenir des scripts de tests automatisés pour les applications Salesforce à l'aide de Playwright, en adoptant une approche fondée sur les risques. Collaborer avec le Product Owner pour challenger les User Stories et les critères d'acceptation associés, tout en favorisant une approche « shift-left » et en identifiant les cas limites (edge ​​cases). Être à l'aise dans un environnement de livraison à haute fréquence et faire preuve de solides compétences en matière de priorisation et de prise de décision fondée sur les risques. Être capable d'analyser en autonomie des problèmes fonctionnels et techniques (API, logs, microservices) et de prendre en main la qualité au sein de votre périmètre. Exploiter Jira Xray et la suite Atlassian pour la planification et l'exécution des tests. Utiliser Playwright et le langage TypeScript pour la rédaction des scripts de test. Communication transversale : communiquer efficacement avec les membres de l'équipe et les parties prenantes, au-delà des frontières géographiques et linguistiques.

Contribuer à la recherche, au prototypage et à la mise en production de nouvelles fonctionnalités d'IA et de ML au sein de notre portefeuille de produits. Collaborer avec les chefs de produit et les équipes d'ingénierie pour concevoir et déployer des améliorations à fort impact fondées sur les données. Acquérir une compréhension approfondie des produits et des actifs de données existants afin d'identifier des opportunités d'amélioration grâce à l'IA. Concevoir et mener des expérimentations pour valider de nouvelles pistes de recherche et évaluer les performances des modèles. Entraîner, affiner (fine-tuning) et optimiser des modèles de LLM et de ML à partir de données structurées et non structurées issues d'API et de flux de travail clients. Élaborer des stratégies pour l'inférence de modèles en temps réel et un déploiement à grande échelle. Collaborer avec des prestataires externes pour la collecte de données, l'annotation et les initiatives de recherche. Échanger avec les clients et les équipes régionales de services professionnels pour comprendre l'évolution des schémas de fraude et intégrer ces enseignements au développement des produits.

Concevoir et superviser les implémentations ServiceNow IRM. Réaliser les développements et évolutions sur Workspace. Accompagner les équipes sur les choix techniques et fonctionnels. Gérer les intégrations et mises à jour de données. Participer aux activités RUN : incidents, priorisation, alertes et suivi. Compétences indispensables: ServiceNow IRM Workspace – obligatoire UI Builder – niveau avancé Architecture Workspace : Experiences, Pages, Variants, Components, Data Resources, Events JavaScript / Client Scripts / / APIs / Event Handlers Script Includes, Business Rules, ACL, Flow Designer Declarative Actions Data Broker / Data Resources / GraphQL Transform Maps Sécurité, performance et debugging

Vos missions Vous interviendrez notamment sur : L'analyse et l'optimisation des performances des jobs Talend ; La gestion et l'évolution des tables d'extraction SAP ; La mise en place de bases de données en remplacement de traitements reposant actuellement sur des fichiers ; La documentation des jobs et des optimisations réalisées ; La coordination des activités BI et des différents flux Data extraits de SAP ; La prise en charge et l'évolution de l'architecture BI ; L'identification des problématiques en amont et la proposition de solutions adaptées.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.