Data Engineer GCPLe consultant idéal devra posséder les compétences suivantes : • Excellente maîtrise de la plateforme GCP, et autres outils de notre stack technique : BigQuery, cloud storage, SQL, Python orienté objet, Pandas et /ou Dask, bash scripting, GIT • Connaissances et expériences avec des outils complémentaires suivants seraient des atouts appréciables : Cloud functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark • Maîtrise de l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral, pour faciliter les échanges avec nos interlocuteurs basés à Porto, qui représentent une part importante de notre équipe IT. • Expérience dans des environnements agiles, en particulier avec la méthodologie SCRUM. • Capacité à rédiger des spécifications techniques claires et précises. • Dynamisme, excellent relationnel et capacité à travailler en équipe. • Force de proposition et curiosité technique pour explorer de nouvelles solutions et technologies. Au sein du département IT de la DSI Groupe, l'équipe data a pour vocation de fournir aux différentes entités, l'ensemble des applications nécessaires à leur fonctionnement. Nous recherchons un profil Data Engineer GCP qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les demandes métier sur le projet DatOps. Passionné par le développement et le traitement des données, capable de s'adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. Les tâches suivantes seront confiées au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipelines de données => quel outil utilisé ?? • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme Expected skillsSkillsSkill level HADOOP Confirmed SQL Confirmed GCP Confirmed Google Cloud Storage Advanced Spark Advanced BIGQUERY Confirmed Pandas Advanced GIT Advanced Python Advanced
Dans le cadre d'un programme stratégique de valorisation de la donnée, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data récemment constituée au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. La mission se situe à l'interface entre les experts métiers (gestion de contrats, actuariat, équipes commerciales…) et les équipes techniques Data, avec un enjeu fort : transformer les besoins et opportunités métier en produits et cas d'usage Data créateurs de valeur. Accompagner les métiers dans les phases d'idéation et d'identification des leviers business ; Identifier, qualifier et porter de nouveaux cas d'usage Data ; Animer les comités de maturation et challenger les besoins exprimés ; Piloter les études de solutions, de l'idéation jusqu'à la réalisation ; Rédiger les études de solutions fonctionnelles (ESF) avec les métiers et le Lead Technique Data ; Définir et prioriser un portefeuille de produits Data ; Évaluer et formaliser la valeur des initiatives : impacts quantitatifs, qualitatifs et expérience collaborateur ; Contribuer à la définition des offres de services et du modèle opérationnel de l'équipe ; Assurer l'interface entre enjeux fonctionnels et contraintes techniques des squads de développement.
Consultant Senior Contrôle Permanent N2 - Conformité Bancaire & Data (H/F)📍 Île-de-France 📅 Démarrage rapide ⏳ Mission longue durée ContexteDans le cadre du renforcement de son dispositif de contrôle interne et de conformité, notre client, acteur majeur du secteur financier, recherche un(e) Consultant(e) Senior Contrôle Permanent N2 capable d'intervenir rapidement sur des sujets réglementaires à forte visibilité. MissionsRéaliser des contrôles permanents de niveau 2 conformément au plan de contrôle. Collecter, exploiter et analyser les données nécessaires aux campagnes de contrôle. Identifier les anomalies, écarts et zones de risque nécessitant des investigations complémentaires. Formaliser les constats, recommandations et plans d'actions. Assurer le suivi des mesures correctrices et contribuer à l'amélioration continue du dispositif. Participer à l'automatisation et à l'optimisation des contrôles. Périmètre d'interventionActivités post-marché Opérations sur titres (OST) Best Execution / Best Selection Contrôle des frais ex ante / ex post Relevés de portefeuille Risque de fraude Middle Office Profil recherchéPlus de 10 ans d'expérience en contrôle permanent, audit interne, contrôle interne ou conformité bancaire. Expérience significative au sein d'un établissement bancaire, financier ou d'une direction Conformité. Très bonne maîtrise des dispositifs de contrôle de niveau 1 et niveau 2. Solides capacités d'analyse et de traitement de données. Maîtrise avancée d'Excel ; la connaissance de VBA ou d'outils d'automatisation est fortement appréciée. Excellentes qualités rédactionnelles et capacités de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du résultat.
Vous aimez les plateformes de données qui tournent vraiment en production ? Rejoignez l'équipe qui fait vivre le datalake des fonctions Technologies & Opérations d'un grand groupe bancaire. La DSI fournit aux directions technologiques, aux opérations et à la banque de proximité les applications et les données dont elles ont besoin au quotidien. Le datalake Hadoop en est une pièce centrale : il alimente le pilotage et les usages analytiques de plusieurs directions. Vous intervenez en lien direct avec la production applicative et l'équipe DevOps, au sein d'une équipe IT internationale. Vos principales missions : Concevoir et mettre en production de nouvelles ingestions de données : collecte, préparation, transformation. Maintenir et faire évoluer les outils de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting). Porter auprès de l'équipe DevOps les évolutions nécessaires de la plateforme. Rédiger des spécifications techniques claires et exploitables par l'équipe. Ce que la mission vous apporte : Un datalake en production, avec de vrais volumes et de vrais utilisateurs métier. Une équipe internationale : l'anglais est utilisé au quotidien. Une ouverture vers le cloud (GCP / BigQuery) pour qui veut élargir sa stack. Environnement technique : Hadoop, PySpark, Spark, Hive, Python, SQL, Git, Jenkins, Jira, Unix / Linux — Scrum.
Contexte de la mission Dans le cadre du remplacement d'une consultante actuellement en poste, notre client, un éco-organisme, recherche un Product Owner Salesforce expérimenté pour intégrer une équipe produit déjà structurée au sein de la Direction Digitale, Data & Expérience Client. Principaux enjeux • Évolution et optimisation de Salesforce Service Cloud • Intégration du CRM avec l'écosystème SI (ERP, Data Lake, API, applications métiers) • Automatisation des processus métier • Gouvernance et qualité des données CRM • Sécurité et conformité de la plateforme • Adoption des évolutions et conduite du changement • Contribution aux sujets Salesforce Marketing Cloud Missions • Piloter la roadmap et le backlog Salesforce Service Cloud • Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers • Animer les ateliers fonctionnels et concevoir les parcours utilisateurs • Rédiger les User Stories et coordonner les développements • Organiser et piloter les phases de recette • Garantir la cohérence fonctionnelle de la solution CRM • Veiller à la qualité et à la gouvernance des données • Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des évolutions
Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.
Contexte de la mission Nous recherchons un(e) Consultant(e) Développeur IA pour intervenir sur des cas d'usage concrets d'intelligence artificielle et d'IA agentique, dans un environnement 100 % Google Cloud Platform (GCP). La mission couvre notamment la conception et le développement d'agents IA, le traitement de données multimodales (texte, image, audio, vidéo) ainsi que la mise en production de solutions IA à fort impact métier. Environnement techniqueL'environnement est exclusivement basé sur Google Cloud Platform (GCP), sans environnement Microsoft / Azure. Compétences clés Google Cloud Platform (GCP)/Vertex AI ADK – Agent Development Kit IA agentique et conception d'agents autonomes BigQuery Gemini, Claude et solutions open source Traitement multimodal : texte, image, audio et vidéo Exemples de cas d'usage Optimisation des opérations BTP grâce aux données météo Analyse de données météorologiques afin d'optimiser certaines phases de chantier, notamment le coulage du béton. Détection de fraude sur les factures et notes de frais Conception d'agents IA capables d'identifier des situations de fraude sur des volumes importants de données : environ 300 000 factures par mois, pour un historique de près de 7 millions de factures. Chatbot de traduction multilingue Développement d'un chatbot permettant de traduire automatiquement dans plusieurs langues les retranscriptions de réunions. Contrôle de conformité de chantier par analyse d'image Analyse de prises de vue afin de vérifier la conformité et la sécurité d'un chantier : présence et positionnement des équipements, distances de sécurité, opérations de levage ou encore contraintes liées au transport d'engins.
Intégration / Modélisation / Restitution de données – Sustainability Contexte de la mission Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, une grande entreprise internationale recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution de données Sustainability stratégiques. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle. Contrainte forte du projet Couvrir des cas d'usage analytiques à destination du département Sustainability avec une forte contrainte de qualité et de traçabilité de la donnée. Livrables Dashboard de suivi des consommations d'eau Dashboard de suivi des consommations d'énergie Dashboard de suivi du gaspillage alimentaire Objectifs de la mission Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels internes). Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc. Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés, fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données. Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution. Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs. Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour les départements Sustainability et leurs collaborateurs en région. Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise afin d'assurer la maintenabilité et la transférabilité. Environnement technique Sources : multiples systèmes (Ressource Advisor, référentiels internes – via APIs, exports ou connecteurs natifs) Destination : Snowflake – Data Warehouse Cloud Orchestration : Airflow Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre outil libre Visualisation / Restitution : Tableau CI/CD / Versioning : GitLab, GitHub Documentation : Confluence, Jira, SharePoint Compétences techniques Snowflake : Confirmé – Impératif DBT : Confirmé – Important Airflow : Confirmé – Important Tableau : Confirmé – Souhaitable Data modeling analytique : modèles dimensionnels, Data Vault, architecture médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données Ingestion et transformation de données dans un environnement cloud Orchestration de pipelines de données Versioning et pratiques CI/CD Documentation technique et fonctionnelle Profil recherché Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud, notamment Snowflake. Solides compétences en data modeling analytique. Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code et de documentation technique et fonctionnelle. Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile suivant la méthodologie Scrum. Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers. Capacité à comprendre et traduire des besoins métiers complexes en solutions techniques de données. Anglais professionnel – Impératif Bonus importants Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire. Expérience dans l'utilisation de l'IA et des Agent LLM dans le delivery, que ce soit pour la conception, la documentation, le développement ou les tests.
Nous recherchons un(e) Consultant(e) BI / Décisionnel Senior doté(e) d'une solide expertise dans le monde mutualiste, les contrats collectifs et la finance assurance, pour intervenir sur des projets stratégiques autour de la donnée. Au carrefour entre la maîtrise d'ouvrage et les équipes techniques, vous accompagnerez la définition des besoins, la conception des solutions décisionnelles et la mise en œuvre des restitutions. Vos missions principales :Cadrage et animation : Animer des ateliers de co-conception avec les utilisateurs métier, analyser les processus autour du collectif, des affiliations de masse et des parcours des espaces personnels. Spécifications et conception : Définir la conception fonctionnelle et rédiger/valider les spécifications détaillées (Datawarehouse et Datamarts). Gestion et pilotage : Être garant du respect des livrables, des coûts et des délais, et assurer les recettes fonctionnelles. Requêtage et reporting : Traiter les demandes métier en direct (analyses, extractions de données), spécifier, réaliser et tester les nouveaux rapports, tout en gérant la reprise de l'existant.
Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Développer et industrialiser les transformations de données avec DBT. Concevoir et optimiser les modèles de données dans BigQuery. Intégrer différentes sources de données au sein de l'écosystème Google Cloud Platform. Garantir la qualité, la fiabilité et la disponibilité des données. Optimiser les performances des traitements et des requêtes SQL. Mettre en place des tests et contrôles de qualité des données. Participer à l'automatisation des déploiements et aux pratiques CI/CD / DataOps. Contribuer à la documentation technique et au respect des standards Data. Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists, équipes métiers et équipes Cloud/DevOps. Participer aux problématiques de gouvernance, sécurité et traçabilité des données propres au secteur bancaire.
#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Accélère la performance des organisations IT & MétiersTu interviendras au cœur d'un programme stratégique de transformation IT Front Office / Operations au sein de la Global Markets Chain. L'objectif : remplacer plusieurs systèmes IT FO de booking et BO par une solution cible unique, interfacée avec les chaînes Risk, Finance et l'écosystème IT Global Markets. Le périmètre couvre des business lines critiques : Commodities, Rates, Credit, GSF & Treasury. Ton futur environnementTu évolueras dans un programme d'envergure (+100 personnes), structuré en agilité à l'échelle selon le framework SAFe, au sein d'organisations complexes (>5 000 collaborateurs). En interaction constante avec les équipes IT, Métiers, Risk, Finance et Gouvernance, tu joueras un rôle central de chef d'orchestre du Release Train. Tes missions clésPilotage du Release Train SAFe : Définition pragmatique et mise en place d'un train SAFe à grande échelle. Prise en charge complète du run du train : préparation, exécution et suivi des Program Increments (PI). Animation du train et coordination des équipes agiles (sprints de 2 semaines). Efficacité & Clarté des Process : Structuration et clarification des processus agiles à l'échelle. Garantir l'efficacité opérationnelle du train et la fluidité des dépendances. Création et maintien d'un momentum collectif fort par une animation continue. Amélioration Continue & Adaptation : Mise en œuvre d'une démarche proactive d'ajustement et d'optimisation du train. Analyse des irritants et mise en place de leviers d'amélioration. Contribution active au change management du programme de transformation. Ton profilRTE / Coach Agile SAFe expérimenté(e) avec 7 à 9+ ans d'expérience. Expérience confirmée sur des programmes d'envergure significative (train SAFe >100 personnes). Intervention dans des organisations complexes et structurées (>5 000 collaborateurs). Solide expertise en agilité à l'échelle et gouvernance SAFe. Tes atoutsExcellente capacité de leadership et d'animation transverse. Vision systémique et pragmatique des organisations agiles complexes. Forte culture de la transformation, du delivery et de l'amélioration continue. Rigueur, pédagogie, adaptabilité et sens du collectif. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.
🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Business Analyst expérimenté sur la partie trading électronique pour les produits IRS et Bonds. L'équipe est en charge de tous les automates de trading sur le périmètre Fixed Income (price taking et making). Fonctionalités: Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer request, RFQ popups, Auto Quote, STP Technologie C#, en s'appuyant sur le framework ION. L'équipe travaille en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income. • Connaissances des acteurs du marché financiers et des produits. • Connaissances générales des marchés D2C sur différents produits financiers « cash et dérivés » (Bloomberg, Tradeweb, Bondvision, MarketAxess…). • La connectivité aux marchés financiers : bonne expertise d'ION indispensable. • Connaissance trading électronique indispensable.
Au sein d'une équipe Agile dédiée à des produits data innovants pour le réseau électrique, vous intervenez en tant que Lead Tech Data. Vous assurez le rôle de référent technique sur des sujets liés à la maintenance prédictive, la mobilité électrique et l'analyse des charges réseau. Vous concevez et maintenez des applications, API, dashboards et pipelines de données en Python. Vous contribuez au cadrage technique des projets, à leur industrialisation et à la qualité des réalisations : revues de code, tests, bonnes pratiques et intégration continue. Vous accompagnez également les développeurs et les Product Owners dans les choix techniques et la résolution des problématiques rencontrées.
Dans le cadre des activités de la Direction des Données et de la Surveillance de l'AMF, vous intégrerez l'Unité Data Intelligence en charge du développement des algorithmes de détections d'abus de marché et vous aurez pour missions principales : Participer au développement de la librairie quantitative de l'équipe ; Participer au développement de nouveaux algorithmes de détection d'abus de marchés (principalement sur le périmètre equity et dérivés equity) ; Participer à l'amélioration d'algorithmes existants ; Contribuer à des campagnes de détection en vous appuyant sur des données de marché (« Data Mining »).
Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant Technico-Fonctionnel SAP QM/MM Data Migration pour un client basé au Plessis-Robinson : Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation SAP et de migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP QM/MM afin de rejoindre l'équipe Data Migration. La mission consiste à définir la stratégie de reprise des données transactionnelles, les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA, et à accompagner les métiers dans la validation des données migrées. Tâches : Définir la stratégie de reprise des données transactionnelles QM et MM Recueillir et analyser les besoins métiers liés à la migration de données Définir les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA Identifier les objets de données à migrer et les données historiques à archiver Participer aux ateliers avec les équipes métiers et l'intégrateur Analyser et résoudre les erreurs de transformation et de chargement Accompagner les phases de tests et de validation des données migrées Garantir le respect des bonnes pratiques SAP en matière de reprise de données Assurer la coordination avec les équipes de développement Data Migration
Contexte de la mission • Intervention sur des projets ferroviaires impliquant de multiples systèmes embarqués communicants. • Définition de l'architecture fonctionnelle train garantissant la cohérence des échanges entre systèmes. • Pilotage du cycle de développement logiciel des fonctions communicantes embarquées. • Coordination transverse entre les équipes projet, ingénierie et validation afin de répondre aux exigences du cahier des charges. Votre rôle au quotidien • Analyser les besoins clients et identifier les solutions existantes réutilisables pour les futurs développements. • Définir les architectures train, les spécifications fonctionnelles et les interfaces de communication embarquées. • Piloter les équipes techniques en charge du développement logiciel, des systèmes embarqués et de la validation. • Assurer le suivi qualité, coûts, délais ainsi que la gestion des évolutions fonctionnelles et du bug tracking. Environnement technique • TCMS, systèmes de contrôle-commande et architecture fonctionnelle train. • Réseaux de communication embarqués : MVB, WTB, Ethernet. • Systèmes embarqués : portes, traction, climatisation, information voyageurs, sonorisation, vidéoprotection. • Validation système, intégration logicielle et essais sur rame. Informations complémentaires • Mission longue durée. • Environnement ferroviaire à forte composante systèmes embarqués communicants. • Démarrage : ASAP • Localisation : Crespin (59) ou La Rochelle (17).
