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Je recherche pour l’un de mes clients finaux un Tech Lead Back-end en CDI, au sein d’une équipe e-commerce en pleine transformation. Nous n'intervenons que sur la partie recrutement. Vos missions : Piloter l’architecture back-end scalable et performante (APIs, micro-services, cloud) pour des solutions e-commerce critiques (site web, OMS, Salesforce, etc.). Garantir la sécurité, observabilité et performance des fondations techniques. Coordonner des équipes externes (prestataires) et aligner les parties prenantes (DevOps, SRE, Produit, Sécurité). Définir et appliquer les bonnes pratiques (CI/CD, tests, standards de développement). Assurer la stratégie technique d’un domaine e-commerce et son évolution. Profil recherché : 10 ans d’expérience minimum en développement back-end, dont 2 ans en lead technique . Expertise e-commerce (site web, APIs, OMS, Salesforce) et cloud (AWS/GCP). Solide expérience en coordination d’équipes (prestataires, développeurs) et en gestion de budget. Maîtrise des standards de sécurité, scalabilité et observabilité . Capacité à fédérer et communiquer avec les parties prenantes. Pas de management direct , mais une forte dimension stratégique et technique.

BESOIN URGENT!! Dans le cadre du renforcement de son équipe data, notre client recherche un consultant senior orienté data engineering avec une forte expertise bases de données. Secteur immobilier. Missions Conception et développement de pipelines avec Azure Data Factory Gestion et optimisation des bases de données Microsoft SQL Server Modélisation et structuration des données Optimisation des performances (requêtes, index, traitements) Mise en place de bonnes pratiques DevOps / CI-CD Collaboration avec les équipes techniques et métiers Profil recherché 7 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Excellente maîtrise d’Azure Data Factory Forte expertise en Microsoft SQL Server Bonne connaissance des problématiques de performance et modélisation Culture DevOps appréciée Autonome, rigoureux et orienté résultats

Contexte : L’Expert DevOps conçoit, déploie et optimise les infrastructures et pipelines DevOps pour les applications critiques d'une banque de renom. Il automatise les déploiements, supervise les systèmes, pilote les environnements Cloud (AWS, GCP) et garantit la sécurité, la performance et la résilience des infrastructures. Il accompagne les équipes dans l’adoption des bonnes pratiques DevOps et Cloud et participe aux choix techniques stratégiques. Missions Principales : Concevoir, déployer et gérer les clusters Kubernetes et Openshift ; Automatiser les déploiements et la gestion d’infrastructure avec Ansible et Terraform ; Piloter et optimiser les pipelines CI/CD ( GitLab-CI, Jenkins, ArgoCD, FluxCD ) ; Superviser les systèmes avec Dynatrace, Grafana et Prometheus et proposer des améliorations ; Gérer et optimiser les environnements Cloud AWS et GCP , incluant sécurité, résilience et maîtrise des coûts ; Accompagner les équipes de développement et DevOps dans l’adoption des bonnes pratiques et standards ; Participer aux choix techniques stratégiques et définir les standards d’infrastructure et de sécurité ;

👉 Contexte Pour un acteur majeur du e-commerce dans un environnement international exigeant, nous recherchons un Architecte senior capable de concevoir, structurer et garantir la cohérence d’un système complexe à grande échelle. Vous interviendrez sur des enjeux critiques de scalabilité, performance et intégration, avec un rôle central dans la définition des architectures et leur mise en œuvre opérationnelle. 🚀 Responsabilités clés Définir et porter l’architecture globale (fonctionnelle et technique) des systèmes et sous-systèmes Garantir la cohérence du SI dans un environnement distribué (API, microservices, intégrations) Être l'un des référents sur les choix structurants (patterns d’architecture, intégration, découpage des systèmes) Assurer la prise en compte des enjeux non fonctionnels : performance, résilience, sécurité, scalabilité Définir le chemin d’implémentation et sécuriser la faisabilité technique des initiatives Travailler en étroite collaboration avec la Design Authority et les Tech Leads Aligner les équipes sur les standards d’architecture et garantir leur bonne application 🚀 Delivery & coordination Cadrer les sujets en amont et challenger les besoins au regard des contraintes techniques Piloter des sujets complexes multi-équipes et assurer leur bonne orchestration Contribuer à la structuration des Epics techniques (Enablers) Réaliser des macro-estimations (impacts, dépendances, trajectoire d’implémentation) Être garant de la qualité dès la conception (“build-in quality”) Sécuriser le delivery en anticipant les risques techniques 🧠 Environnement technique & enjeux Architecture distribuée (API, microservices, event-driven) SI complexe avec multiples intégrations Contexte international à fort trafic Enjeux de performance, scalabilité et résilience Organisation Agile à l’échelle (type SAFe)

Ingénieur de production informatique H/F - Lyon Nous sommes à la recherche d'un Ingénieur de Production Applicative / Middleware H/F pour accompagner l'un de nos clients sur un périmètre applicatif critique. Vous évoluerez dans un contexte moderne, mêlant exploitation applicative, optimisation des plateformes, pratiques DevOps et environnements conteneurisés. Votre mission Assurer le support applicatif de niveau 2 sur des plateformes distribuées (Windows, Linux, AIX), garantir la stabilité des environnements et contribuer à leur amélioration continue tout en accompagnant les équipes métiers et projets. 1. Exploitation & stabilité des environnements Assurer la stabilité, disponibilité et sécurité des applications en production. Traiter les incidents applicatifs (N2), organiser les analyses de causes et coordonner les correctifs. Optimiser les plateformes du périmètre (performances, fiabilité, automatisation). 2. Déploiements & intégration applicative Installer et configurer les composants applicatifs (EAR, paramétrages, guides d'installation). Provisionner, administrer et maintenir les environnements Windows & Linux. Gérer les déploiements et accompagner les équipes de développement tout au long du delivery. 3. Middleware, conteneurs & outillage Intervenir sur les stacks middleware : JBoss / WebSphere , IIS , Tomcat . Intervenir sur les environnements conteneurisés : OpenShift (confirmé - important). Utiliser les outils DevOps : Git, GitHub, Jenkins, Ansible ; outils de déploiement XLDeploy / XLRelease . Exploiter les outils d'automatisation & scripting (Shell, PowerShell, Python). 4. Monitoring & supervision Améliorer le monitoring et l'alerting via les outils internes (Zabbix, supervision middleware). Effectuer un reporting régulier (indicateurs, bilans, actions). 5. Architecture & amélioration continue Participer à la définition, au dimensionnement et à l'optimisation des architectures on-premise & cloud (OpenShift, GCP, AWS, Azure). Contribuer à la plateformisation et aux évolutions du delivery.

Secteur : Énergie & Maintenance Industrielle Localisation : Saint-Denis (93) – Hybride (3 jours de présence sur site) Durée : Mission longue (Visibilité jusqu'au 31/01/2028) Démarrage : ASAP 💡 Le Contexte Rejoignez un projet stratégique au cœur du premier producteur d’électricité européen. Dans un secteur où la sûreté et la performance sont vitales, la maintenance du parc de production doit être pilotée avec une précision chirurgicale. Au sein du pôle « Méthodes de Maintenance et d’Exploitation » , vous accompagnerez les équipes métiers dans la valorisation de leurs données techniques. Votre rôle ? Transformer la donnée brute en leviers de décision pour garantir l'entretien et l'exploitation des infrastructures critiques. 🎯 Vos Missions En tant que Responsable Technique , vous êtes le garant de la conception et du déploiement des solutions de pilotage : Conception & Architecture : Designer et structurer des solutions robustes sur l'écosystème Power Platform. Développement & Automatisation : Produire et automatiser les dashboards permettant d’optimiser la maintenance du parc. Valorisation de la Data : Traduire les besoins métiers en indicateurs de performance (KPI) pertinents et exploitables. Accompagnement Métier : Guider les agents dans l'exploitation de leurs données et assurer le respect des processus établis. 🛠️ Expertise Technique Requise Nous recherchons un profil capable de naviguer avec agilité entre le développement applicatif et la visualisation de données : Low-Code / No-Code : Bonne maîtrise de Microsoft Power Apps et de l'ensemble de la Power Platform . Gestion de données : Excellente connaissance de Dataverse (structuration, sécurité, intégration). Data Visualization : Maîtrise de Power BI et de Tableau pour la création de reportings complexes. 💰 Conditions & Avantages TJM : 600€ (selon profil et expertise). Cadre de travail : Un projet d'envergure nationale avec une visibilité exceptionnelle (plus de 2 ans de mission). Rythme : 3 jours par semaine sur site à Saint-Denis, offrant un équilibre entre collaboration directe et flexibilité.

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data au sein d’un grand groupe du secteur financier, nous recherchons un Développeur Data confirmé basé à Nantes . Vous interviendrez sur des projets stratégiques liés à l’ingestion, la transformation et la valorisation des données dans un environnement Big Data. Vos missions : Développer des user stories liées à l’ingestion et transformation de données (ETL / SQL) Réaliser les tests unitaires et participer à la recette fonctionnelle Déployer les développements sur différents environnements Rédiger la documentation technique Participer à l’analyse et au chiffrage des besoins Assurer le suivi des traitements en production (run) Contribuer aux cérémonies Agile Scrum

Dans le cadre de la mise en conformité avec les recommandations de la Banque Centrale Européenne (BCE) sur la fiabilité des référentiels IT, notre client engage un programme d’amélioration et de gouvernance de sa CMDB Groupe et de ses référentiels techniques . L’objectif de cette mission est de concevoir et mettre en œuvre une architecture de données robuste et gouvernée , permettant d’assurer la qualité, la cohérence et l’exploitabilité des informations relatives aux actifs IT. Le consultant interviendra au cœur du dispositif pour structurer et améliorer le modèle de données CMDB , industrialiser l’intégration des sources d’inventaire et renforcer la gouvernance des données techniques. Architecture et modélisation des données CMDB Concevoir et optimiser le modèle de données des référentiels IT techniques (Configuration Items, relations et métadonnées). Simplifier et rationaliser les structures existantes afin d’améliorer la lisibilité et la maintenabilité du modèle. Garantir l’évolutivité de l’architecture des données pour intégrer de nouvelles sources d’inventaire et répondre aux besoins futurs. Identification et réconciliation des données Définir et implémenter les règles d’identification et de réconciliation (IRE) au sein de ServiceNow CMDB . Déterminer les clés d’identification des Configuration Items afin d’assurer l’unicité et la cohérence des données. Mettre en place des mécanismes de consolidation des informations issues de multiples sources d’inventaire. Gestion des sources d’inventaire Identifier et qualifier les sources de données techniques alimentant les référentiels IT . Définir les sources de vérité pour chaque type d’information. Cartographier et structurer les flux d’alimentation des référentiels IT . Qualité des données et gouvernance Définir et mettre en œuvre une stratégie de Data Quality pour la CMDB : déduplication fiabilité des données complétude fraîcheur des informations gestion de l’obsolescence. Mettre en place des indicateurs de qualité et des tableaux de bord de suivi . Gouvernance des référentiels IT Appliquer les principes de Master Data Management (MDM) au contexte des référentiels IT. Définir les rôles et responsabilités autour des données (Data Owner, Data Steward). Structurer un cadre de gouvernance des référentiels IT documenté et partagé. Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes : ITSM / CMDB ServiceNow Discovery équipes MDM sécurité IT infrastructures et exploitation. Accompagner les équipes responsables des inventaires techniques et outils de découverte . Reporting et produits de données Développer des produits de données exploitant les référentiels IT pour répondre aux besoins de reporting et d’audit. Contribuer à la production d’indicateurs et de tableaux de bord permettant de piloter la qualité et la fiabilité des données.

Dans le cadre d’un ambitieux programme de Finance Transformation au sein d’un grand groupe international, la Direction Data recherche un Proxy Product Owner Data pour piloter les initiatives Finance à forte composante data. Le périmètre couvre notamment les processus P2P (Procure-to-Pay) , O2C (Order-to-Cash) ainsi que les projets d’ automatisation des processus Finance dans un environnement structuré et exigeant. Description du poste Rattaché(e) au Data Office Groupe, vous intervenez en véritable interface stratégique entre les équipes Finance, IT et Data . À ce titre, vous : Identifiez et priorisez les initiatives Finance à fort impact data Traduisez les besoins métiers en exigences fonctionnelles et techniques Garantissez l’alignement avec les standards data et l’architecture groupe Validez les modèles de données et les choix d’architecture Contribuez aux cas d’usage d’automatisation (ex : Dataiku ou outil équivalent) Coordonnez les équipes Finance, IT et Data dans une logique transverse Assurez le suivi projet (jalons, risques, dépendances, reporting) Veillez au respect des exigences de gouvernance, qualité et sécurité des données Vous jouez un rôle clé dans la réussite de la transformation en garantissant que la donnée soit pleinement intégrée, exploitée et conforme aux standards du groupe.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟Scrum Master Data & IA 📍Lieu : Niort 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 📝Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte client : Nous recherchons un Scrum Master spécialisé Data & IA pour accompagner l’un de nos clients majeurs du secteur de l’assurance, basé à Niort. Dans un contexte de transformation digitale avancée et de montée en puissance des usages Data/IA, tu rejoindras une organisation en mode produit, articulée autour d’environnements agiles matures (Scrum, SAFe). Ton rôle sera central pour accélérer la délivrance , renforcer la dynamique agile des équipes et garantir un delivery fluide, orienté valeur, sur des projets Data, Analytics et Intelligence Artificielle. Tu auras pour missions de : Garantir le respect des pratiques Scrum et promouvoir les valeurs agiles. Animer l’ensemble des cérémonies : Daily, Sprint Planning, Review, Rétrospectives. Faciliter la collaboration entre Data Scientists, Data Engineers, Product Owners et équipes métiers. Accompagner les équipes dans la compréhension et l’intégration des flux data, des modèles IA/ML et de la chaîne analytique. Aider à la priorisation des sujets avec une approche orientée valeur, ROI et usages opérationnels. Contribuer à la fluidité du delivery pour des produits tels que : modèles prédictifs, NLP/LLM, automatisation IA, cas d’usage data métier. Lever les irritants organisationnels et techniques pour fluidifier la production. Suivre et faire progresser les indicateurs d’équipe : vélocité, qualité, DORA metrics, etc. Coach agile auprès des équipes et des parties prenantes métier. Partenaire du Product Owner pour clarifier le backlog, préparer les sprints, sécuriser le périmètre. Contribuer à la cohésion, la motivation et la montée en compétence de l’équipe.

Business Analyst Data Loader et Reward SAP SUCCESS FACTOR 550 e par j Business Analyst aura aussi la supervision de l'outil Data Loader utilisé par l'intégrateur pour les chargements de données dans Success Factors. SAP SUCCESS FACTOR Missions principales 1. RUN & Support fonctionnel Reward & Data Loader Assurer le monitoring du module Reward (stabilité, gestion des incidents par notre partenaire intégrateur, alertes) et coordonner les actions de correction. Garantir que la documentation Reward (guides utilisateurs, FAQ, supports) est toujours à jour. Identifier et produire les nouvelles documentations suite à un incident ou permettant de réduire les tickets « HOW TO » Coordonner les crises 2. Gestion des campagnes du module Reward Accompagner le Business Process Owner sur la mise en production et le déploiement du module Reward dans les nouvelles entités. Assurer la coordination avec les autres Domaines et les équipes locales pour garantir la qualité de la données des campagnes du module Reward Assurer la préparation et le lancement des écrans pour les campagnes d’Augmentations Individuelles, Bonus, LTI, Expatriés, Seniors Executives… 550 e par j

Dans le cadre d’un programme de transformation data et décisionnelle, nous recherchons un Data Analyst pour analyser, structurer et valoriser les données au service des décisions métiers. Vous travaillerez étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, définir des indicateurs pertinents et proposer des analyses adaptées. Vous serez responsable de l’exploration des données, de la construction de modèles analytiques simples et de la création de tableaux de bord lisibles et actionnables via des outils tels que Power BI, Tableau, Qlik ou équivalents. Vous participerez à la définition et à la fiabilisation des KPIs, en collaboration avec les équipes Data Engineering pour garantir la qualité et la cohérence des données sources. Vous réaliserez des analyses ad hoc, identifierez des tendances et formulerez des recommandations basées sur les données. Vous contribuerez également à la documentation des analyses, à la structuration des reportings et à l’amélioration continue des usages data au sein de l’organisation.

Contexte de la mission Dans le cadre de la prestation de Conception-Développement sur le périmètre des actifs réels, notre objectif est de garantir la performance, la fiabilité et l'évolution continue des applications concernées. La mission inclut plusieurs volets essentiels afin d'assurer une gestion optimale des actifs réels et de leurs flux associés. Les différentes missions confiées sont : Participation aux développements conformément à la roadmap applicative Maintenance corrective et évolutive des applications et des flux entrants/sortants Support aux utilisateurs intervenant sur ce périmètre Fiabilisation technique des systèmes et processus Objectifs et livrables Les tâches et livrables à réaliser dans le cadre de cette mission comprennent : Analyse des demandes utilisateur et évaluation de leurs impacts techniques et fonctionnels Développement des évolutions et corrections nécessaires Conduite de tests unitaires pour valider les changements réalisés Support technique durant les phases d'homologation, en assurant la disponibilité et la cohérence des solutions Réalisation de diagnostics en cas d'incidents en production et mise en œuvre d'actions correctives adaptées Support aux utilisateurs pour le bon fonctionnement des applications et des flux Gestion des mises en production en respectant les processus et calendriers établis

Almatek recherche pour l'un de ses clients ,Un Data ingénieur sur Massy. Taches: Participation à la définition des solutions applicatives Développement, Intégration et Recette technique Surveiller et améliorer l'efficacité des processus Tenir à jour la documentation des systèmes et des processus. Contexte : Nous recherchons un/une Data Engineer expérimenté(e) pour contribuer à la réalisation des projets de la Squad Usages Data Avancé & IA: Conception et Maintenance de l'applicative Amélioration continue des produits / solutions de la squad Construction nouveaux usages Attendu: Construire et maintenir des pipelines ETL/ELT pour données structurées et non-structurées Mettre en oeuvre des chaines d'intégration, de déploiement et de suivi des solutions en production (DataOps). Préparer des datasets utilisés pour de l'exploration de données Développer et favorise l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning Versionner données/modèles/code et monitorer performance/coûts Collaborer avec les équipiers de la squad et documenter vos travaux Compétences Humaines: Une bonne autonomie et capacité d'adaptation à des projets innovants et rythmés Sens du travail en équipe bonne communication et accompagnement utilisateurs Compétences Techniques: Langages : Python (FastAPI, Pyspark), SQL Qualité de code : Pytest, SonarQube MLOps/CI-CD : Docker, Kubernetes, GitHub/GitLab Actions Data & DB : PostgreSQL, Teradata, MySQL Observabilité : Stack ELK, Prometheus/Grafana, MLflow Plus si compétence en Big Data/Streaming : Spark, Kafka Experience 4 à 7 ans. Date de debut souhaitée :30 Mars 2026, mission longue

🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de son activité Gouvernance de la Donnée, notre client – acteur majeur de la protection sociale – souhaite intégrer un consultant senior en gouvernance des données pour accompagner la structuration, la formalisation et le déploiement de ses politiques Data. L’équipe Data Office (3 personnes actuellement) intervient sur la définition des politiques de gestion des données et le suivi de leur mise en œuvre dans un environnement fédéré (métiers, SI, urbanistes, conformité, sécurité). 🚀 Vos missions Vous interviendrez en appui stratégique et opérationnel sur les axes suivants : 🔹 Gouvernance & Structuration Définition et formalisation des rôles et responsabilités (Data Owner, Data Steward, etc.) Mise en place et structuration du glossaire métier et du dictionnaire de données Définition des standards de catalogage et de gestion des métadonnées Contribution au choix des outils de gouvernance (évaluation fournisseurs en cours) 🔹 Cartographie & Connaissance des données Approfondissement de la cartographie des données (flux, lineage, dépendances) Exploitation de la cartographie à des fins de pilotage et gouvernance Articulation avec les capacités de la plateforme Data de l’entreprise 🔹 Qualité & Conformité Définition des modalités de suivi de la qualité des données Intégration des exigences RGPD et conformité réglementaire Formalisation des principes de gestion des habilitations et des accès 🔹 Animation & Acculturation Animation de la communauté Data dans un contexte fédéré Organisation d’ateliers, séminaires et communications Accompagnement à la montée en compétence de l’équipe interne 🧠 Profil recherché Expérience confirmée en Data Office (au moins 2 expériences significatives en gouvernance des données) Maîtrise des outils de gouvernance : Catalogage Gestion des métadonnées Glossaire / Dictionnaire Data Quality Lineage Data Product Bonne compréhension des architectures Data (ETL/ELT, transformation, exposition, monitoring) Expérience opérationnelle d’une plateforme Data Capacité à évoluer dans un environnement structuré et réglementé Excellentes capacités d’animation et de pédagogie