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🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue

Je recherche pour notre client un(e) chef(fe) de projet MOE (Maîtrise d'Œuvre) pour piloter un ou plusieurs projets d'archivage numérique, en lien avec une équipe transverse et une infrastructure technique exigeante (réseau, compute, stockage). Minimum 7 ans d'expérience sur des missions équivalentes en chefferie de projet avec suivi de développement Compétences techniques Bonne connaissance des infrastructures IT : réseau, compute, stockage Bonne maîtrise de Jira Expertise en gestion de projets et multi-projets de développement Expertise en développement (GO, PostGre, MongoDB) Connaissance d'une ou plusieurs méthodologies de gestion de projet (SCRUM, KANBAN, PRINCE2, etc.) Maîtrise du pilotage d'équipe transverse Bonnes connaissances techniques du SI Bonne culture générale IT

Contexte : Dans le cadre d'un programme de transformation digitale au sein d'un grand groupe bancaire ou industriel, nous recherchons un Business Analyst AMOA avec une expertise dans le domaine des paiements et des échanges de données (flux EDI / B2B). Le profil recherché devra être capable de travailler en autonomie, d'interagir avec des équipes métier et IT, et de piloter les phases d'analyse, de cadrage et de recette dans un environnement Agile. Missions & Livrables - Recueil et formalisation des besoins métiers auprès des parties prenantes (Back-Office, Trésorerie, IT, Conformité) - Rédaction des livrables fonctionnels : BRD, spécifications fonctionnelles, User Stories, critères d'acceptation - Modélisation des processus métiers et des flux de données (BPMN, diagrammes de flux) - Alimentation et affinage du backlog produit - Définition de la stratégie de recette et conception des cahiers de scénarios de test - Exécution des campagnes de tests (UAT, TNR) et suivi des anomalies jusqu'à clôture - Participation active aux cérémonies Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) - Accompagnement au changement et support utilisateurs - Suivi post-mise en production et gestion des incidents

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre d'un projet automatisation chez notre client en Métropole Lilloise (20 min de voiture), nous recrutons un Ingénieur QA Automatisation Cypress et/ou Playwright (F/H) pour intégrer notre équipe coordonnée par notre QA Lead. Notre ingénieur QA automatisation travaillera dans un contexte Agile SAFE auprès d'une équipe dynamique et bienveillante. Ainsi, votre mission sera de : Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests Préparer et valider les périmètres des tests à automatiser Reporter les anomalies rencontrées sur JIRA Rédiger les plans de tests d'automatisation Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Automatiser dans un premier temps les tests de non-régression après analyse des possibilités du projet Être force de proposition sur les outils d'automatisation utilisés Communiquer avec les équipes de tests manuels et le test leader Estimer la charge de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation des tests Implémenter la rédaction des scripts en environnement Cypress et Playwright Réaliser les campagnes de tests Backend et Front End Développer, maintenir et mettre à jours les tests autos Rédiger les rapports de tests Télétravail : 3 jours de remote non consécutifs et 2 jours de présentiel non consécutifs.

Informations Générales TJM max : 450 € Localisation : Île-de-France — Rythme : 2 jours de télétravail / semaine Date de démarrage : ASAP Date de fin : 13/09/2027 Description de la Mission Au sein de l'équipe Data, vous intervenez en tant que Data Engineer GCP Confirmé pour concevoir, développer et optimiser les pipelines de données et l'infrastructure Cloud. Missions principales : Modéliser et structurer les données dans l'entrepôt de données Cloud. Concevoir et maintenir les pipelines de transformation de données. Automatiser le déploiement des infrastructures via l'Infrastructure as Code (IaC). Veiller à la qualité, à la performance et à l'optimisation des requêtes de la plateforme.

ContexteL'objectif de la mission est d'intégrer la squad en tant que Test Leader. Le périmètre de la squad est le recouvrement automatique et amiable ainsi que le contentieux, sur des outils du conseiller issus de développements internes Mainframe et JAVA. En proximité des équipes projets et des équipes IT, dans un contexte Agile. MissionsLe test leader a en charge des activités de recette : Cadrage des sujets Concevoir la stratégie de recette Rédiger et exécuter le plan de test Préparer les jeux de données Identifier, rédiger et gérer les anomalies Exécuter les tests post MEP Rédiger un compte rendu de tests de suivi Rédiger le procès-verbal de recette Identifier les tests éligibles à l'automatisation Garantir la complétude des tests écrits et réalisés Maintenir le référentiel de test

L'objectif du projet est de migrer progressivement les pages existantes vers une architecture Headless reposant sur des technologies modernes permettant d'améliorer : - Les performances applicatives - La maintenabilité du code - L'expérience utilisateur - La capacité d'évolution fonctionnelle - La scalabilité de la plateforme Le Lead Developer Front-End interviendra sur la conception, le pilotage technique et la réalisation de la migration du front legacy vers une nouvelle stack Headless reposant sur : - Astro (framework principal orchestrant le rendu et le routage) - Svelte (développement des composants dynamiques) - TypeScript - TailwindCSS - Intégration via API REST Java exposant les données issues d'Hybris Les migrations pourront être réalisées : - À iso-fonctionnel - Avec refonte UX/UI basée sur des maquettes Figma Leadership technique : - Garantir les standards de développement Front-End - Participer aux choix d'architecture Front Headless - Assurer la cohérence technique et la qualité des implémentations - Encadrer techniquement les développeurs Front de la squad - Mettre en place et maintenir les bonnes pratiques de développement (performance, accessibilité, SEO, maintenabilité) Conception et développement : - Concevoir et développer des composants Svelte réutilisables - Implémenter les pages via Astro - Migrer les composants Vue.js existants vers Svelte - Intégrer les maquettes Figma - Consommer les APIs REST exposées par le backend Hybris/JAVA - Optimiser les performances de rendu et de chargement Participer à la gestion du design system Front Contribution à la transformation Headless : - Participer à la stratégie de migration progressive du legacy - Identifier et gérer les risques techniques liés à la coexistence legacy / headless - Documenter les choix techniques et patterns d'implémentation - Proposer des améliorations continues de la stack Front Qualité et delivery : - Garantir la qualité du code livré - Participer aux revues de code - Accompagner l'industrialisation des développements - Collaborer étroitement avec la QA pour assurer la testabilité - Contribuer à la résolution des incidents et anomalies

Support fonctionnel applicatif - Référentiel Produit & Tarif Contexte : grand groupe français de la distribution alimentaire, DSI centrale. Mission en régie chez le client final. Lieu : Val-de-Marne (94), accès transports en commun Rythme : 5 jours ouvrés par semaine, dont 2 jours de télétravail Charge : 20 jours par mois Déplacements : aucun Profil : analyste fonctionnel confirmé (4 à 6 ans) Démarrage : dès que possible, CV attendus d'ici la fin de la semaine prochaine Le rôle s'inscrit dans la Maintenance en Condition Opérationnelle d'une application métier stratégique : le référentiel produit et tarif. Le consultant accompagne les utilisateurs métier au quotidien et reste garant du suivi et de la résolution des incidents, de la prise en charge jusqu'à la clôture. Ce qui est attendu au quotidien : Traitement et traçabilité des incidents et demandes d'assistance via l'outil de ticketing Proposition de contournements fonctionnels ou techniques (scripts) quand la correction de fond prend du temps Rédaction et mise à jour des protocoles de résolution Communication des incidents et bugs bloquants auprès du management et des utilisateurs Recherche de solutions pérennes au-delà du traitement à chaud Production des rapports et du reporting sur les anomalies

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Contexte : Dans le cadre de la poursuite du déploiement et de l'exploitation de sa plateforme Ansible Automation Platform, notre client souhaite renforcer ses équipes de production informatique avec un profil expert. L'objectif est d'accélérer la mise à disposition des infrastructures, standardiser et sécuriser l'automatisation des opérations, tout en assurant la migration des playbooks existants et l'adoption de la nouvelle plateforme. Le/la consultant(e) interviendra à Moissy-Cramayel et accompagnera les équipes infrastructure dans le déploiement, l'exploitation, l'évolution et la sécurisation de la solution, ainsi que dans le transfert de compétences. Missions principales : · Déployer, configurer, administrer et faire évoluer Ansible Automation Platform. · Installer et intégrer les applications et composants logiciels nécessaires à la plateforme. · Développer et maintenir les playbooks Ansible, rôles, collections et scripts associés. · Réaliser la migration des playbooks depuis l'ancienne plateforme vers la nouvelle. · Assurer le suivi des migrations et accompagner les équipes durant la transition. · Industrialiser l'installation des applications et composants logiciels tels que Java, Tomcat et JBoss. · Sécuriser la plateforme et ses accès via SSO, LDAP, OIDC, RBAC, Ansible Vault et HashiCorp Vault. · Développer et maintenir des scripts Bash, PowerShell et YAML. · Intégrer les pratiques de gestion de versions avec GitLab. · Accompagner les experts infrastructure dans l'adoption de la plateforme et promouvoir les bonnes pratiques d'automatisation. · Administrer et mettre à jour la base de gestion des configurations (CMDB). · Réaliser les recettes fonctionnelles et techniques. · Produire et maintenir la documentation d'installation, d'exploitation et de support. · Participer au suivi opérationnel : point quotidien, réunion hebdomadaire et comité de pilotage trimestriel. · Présenter chaque semaine l'activité, les difficultés rencontrées, les axes d'amélioration et les prochaines actions. · Produire les rapports techniques nécessaires en cas d'incident complexe, de diagnostic ou d'audit. · Garantir la continuité de service et contribuer à limiter les indisponibilités. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes. · Respecter les exigences de sécurité, confidentialité, qualité et protection des données. Livrables attendus : · Dossier d'installation applicative. · Manuel et documentation d'exploitation. · Documentation technique complète de la plateforme et des environnements livrés. · Arbres de diagnostic et procédures de secours si nécessaire. · Procès-verbaux de recette fonctionnelle et technique. · Base de gestion des configurations mise à jour. · Compte rendu d'activité hebdomadaire. · Quad Chart ou Flash Report hebdomadaire. · Rapports ponctuels liés aux incidents complexes, diagnostics et audits. · Rapport de fin de projet. · Base de connaissances alimentée avec l'ensemble de la documentation et des consignes. · Documentation finale en PDF et dans un format compatible Microsoft Office 2016. · Documentation rédigée en français ou en anglais selon le périmètre.

Votre mission Vous serez un acteur clé de l'industrialisation des solutions d'Intelligence Artificielle chez notre client. À l'interface entre les équipes Data Science, Infrastructure et Développement, vous assurerez le déploiement, l'automatisation, la surveillance et la gouvernance des modèles d'IA en production. Principales responsabilités Industrialiser les modèles de Machine Learning et d'IA générative Concevoir et maintenir les pipelines MLOps Mettre en place les processus CI/CD pour les modèles Assurer le déploiement et la supervision des modèles en production Gérer le versioning des modèles et des données Mettre en œuvre les outils de monitoring de performance et de détection de dérive Collaborer avec les équipes Data Science et Data Engineering Garantir la conformité, la sécurité et la résilience des plateformes IA

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, notre client recherche un(e) Ingénieur DevSecOps expérimenté(e) avec une forte expertise sur les sujets Ops. Vous intégrerez un environnement Cloud Native moderne et interviendrez sur des sujets liés à l'exploitation, à l'automatisation, à la sécurisation des plateformes et à l'amélioration continue des processus DevOps. Nous recherchons avant tout un profil autonome, opérationnel rapidement, capable de s'intégrer facilement dans une équipe technique et d'évoluer dans un écosystème déjà en place. Environnement technique Vous évoluerez dans un environnement composé notamment des technologies suivantes : · Cloud : Microsoft Azure · Conteneurisation : Kubernetes (déploiement et maintenance applicative) · CI/CD : GitLab CI · Infrastructure as Code : Terraform · Gestion de configuration : Ansible · Sécurité : HashiCorp Vault · Monitoring & Observabilité : Grafana, OpenTelemetry · Code Quality : SonarQube · Base de données : PostgreSQL · Architecture applicative : Java Spring Boot / Angular · Gestion de projet : Jira · ITSM : ServiceNow (SNOW)

Nous recherchons pour notre client un expert stockage et sauvegarde (H/F). Vos missions : Administrer et optimiser les solutions de stockage et sauvegarde Intégrer les solutions Cloud Traiter les demandes de services et incidents Garantir la résilience, la disponibilité et la sécurité des données Garantir que les systèmes sont aux derniers niveaux des versions supportées et sécurisées Automatiser les gestes récurrents dès que c'est possible Contribuer à la définition des architectures Faire les recommandations sur les optimisations de performances, de clustering et l'implémentation de nouvelles fonctionnalités Faire évoluer les normes et standards, les bonnes pratiques et les communiquer Collaborer avec les équipes infrastructures et applicatives Être force de proposition Assurer une veille technologique

Nous recherchons un(e) Directeur(trice) de Projet Transverse IT expérimenté(e) pour piloter des projets stratégiques au sein d'une DSI intervenant sur des systèmes d'information orientés offres, vente et relation client. Vos missions Étudier la faisabilité des projets IT. Définir et formaliser les cahiers des charges. Élaborer les plannings, budgets et plans projets. Coordonner les équipes de conception et de réalisation. Piloter les projets en respectant les engagements Qualité, Coût, Délais et Performance (QCDP). Identifier, anticiper et gérer les risques projets. Assurer le pilotage de la maîtrise d'œuvre et le suivi des livrables. Collaborer étroitement avec les équipes métier et les équipes IT.

Mission : Développeur PHP / Symfony / Ibexa Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Client Facing Website & Services, notre client recherche un développeur PHP/Symfony/Ibexa pour intervenir sur des plateformes digitales métiers : sites web, portails clients et CMS Headless. Le consultant participera aux projets de développement, de migration, de maintenance et d'évolution des applications dans un environnement international. Une expérience dans le secteur assurance-crédit ou bancaire est indispensable. Un anglais technique courant (écrit et oral) sera requis. Missions principales : Participer aux études techniques et à la conception des solutions applicatives. Réaliser les développements et évolutions fonctionnelles en PHP 8 / Symfony 7.x. Intervenir sur des projets basés sur le CMS Ibexa 4.x / 5.x (anciennement eZ Publish / eZ Platform). Participer à la migration et à la modernisation des sites et applications existants. Assurer la maintenance corrective et évolutive des plateformes digitales. Analyser les besoins, proposer des solutions techniques adaptées et participer aux analyses fonctionnelles lorsque nécessaire. Développer dans le respect des principes de conception orientée objet et des bonnes pratiques de qualité logicielle. Participer aux phases de tests d'intégration, de recette utilisateur et de validation applicative via les outils de suivi projet. Contribuer aux déploiements applicatifs, au versioning et à l'amélioration des processus CI/CD. Participer à l'automatisation des tests et à l'industrialisation des livraisons. Assurer un support technique auprès des utilisateurs et des équipes métiers. Utiliser les outils d'intelligence artificielle (GitHub Copilot, Claude Code…) afin d'optimiser les phases de développement.

En tant que QA Practice & Tools Manager vous serez responsable de la définition, de la structuration et de l'industrialisation des pratiques d'ingénierie qualité au sein d'Estreem. Directement rattaché, au Quality Engineering Director, vous jouerez un rôle déterminant dans la montée en maturité des équipes QA Estreem en garantissant la cohérence méthodologique entre les squads ainsi que les QA plateforme tout en assurant l'alignement des outils, frameworks et standards avec la stratégie technologique Estreem. Véritable référent qualité et leader d'influence, vous contribuerez à faire de la qualité un vecteur de performance, de maîtrise des risques et d'accélération du delivery. Responsabilités principales Définition et pilotage des pratiques Quality Engineering · Définir les bonnes pratiques en matière d'ingénierie qualité, · Formaliser le référentiel méthodologique (Processus, pratiques, DoR, DoD, quality gates, etc.), · Définir les standards de test par niveau : unitaire, intégration composant, intégration système, système, UAT, performance, sécurité), · Structurer la pyramide des tests cible et le niveau de maille des tests, · Mettre en place une stratégie Shift Left / shift Right, · Définir une stratégie d'automatisation alignée ROI et roadmap produit. Gouvernance des outils et architecture d'automatisation · Sélectionner et rationnaliser les outils (test management, framework, etc.), · Définir une architecture d'automatisation (framework , CI, reporting), · Standardiser les pratiques convention de code, qualité des scripts, · Intégrer les outils dans la CI/CD et les pipelines DevOPs Industrialisation et performance Standardiser et industrialiser les pratiques de tests, Définir les KPI Qualité (Taux de défauts, Couverture des tests, Flakiness, Lead time des anomalies, etc.) Construire un dashboard qualité consolidé de niveau plateforme Identifier les axes d'amélioration continue Leadership et animation de la practice · Recruter et manager votre équipe, · Animer la practice QA, · Développer les compétences de la QA Estreem (plan de formation, certifications, coaching, mentorat), · Structurer les parcours de carrière des QA, · Mettre en place des communautés techniques de partage, · Accompagner les squads dans leur montée en compétence et dans l'amélioration continue. Innovation et veille · Intégrer l'IA générative dans les processus de test (pompt engineering, génération de tests, automations), · Etudier l'impact des LLM dans la conception et la maintenance des tests, Environnement & outils • Jira, Confluence, Xray • Cucumber, BDD, Gherkin, Vulcain (outil interne)