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CDI

Offre d'emploiDATA PLATFORM & DATA OPS ENGINEER H/F

Savane Group
Publiée le

70k-85k €
Évry, Île-de-France
Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps
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Freelance

Mission freelanceLead AI Engineer Senior – GenAI / RAG (H/F)

Insitoo Freelances
Publiée le
IA

2 ans
450-550 €
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes
Contexte Nous recherchons un Lead AI Engineer Senior afin d'intégrer une nouvelle équipe dédiée à l'Intelligence Artificielle au sein de la DSI Groupe. La mission s'inscrit dans le cadre d'un vaste programme de transformation visant à déployer des solutions IA robustes et sécurisées pour l'ensemble des directions métiers (production, supply chain, affaires réglementaires, RH, finance). Vous interviendrez en tant que référent technique absolu, de la conception des architectures à l'industrialisation, en étroite collaboration avec les équipes internes et les partenaires externes. Vos missions Structurer la plateforme IA/Data et accompagner la montée en compétences technique de l'équipe interne. Concevoir, développer et piloter des POC et prototypes sur les cas d'usage métiers prioritaires. Industrialiser les solutions d'intelligence artificielle retenues en garantissant une haute qualité technique des développements. Challenger techniquement les choix architecturaux proposés par les partenaires et sous-traitants. Intégrer les exigences strictes de sécurité, de conformité, de gouvernance des données et de maintenabilité dès la phase de conception. Définir l'architecture applicative et assurer la bonne intégration des solutions IA au système d'information global. Environnement technique IA générative, RAG, Cloud, Git, Docker, Workflows intelligents.
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CDI
CDD

Offre d'emploiAnalytics Engineer

Espritek
Publiée le
Data analysis
PySpark
Python

3 ans
Paris, France
Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.
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Freelance

Mission freelanceConsultant Tracking & Digital Analyst Senior – Freelance (H/F)

SKILLWISE
Publiée le
Confluence
Javascript
JIRA

12 mois
400-570 €
Paris, Île-de-France
Dans le cadre du développement et de l'optimisation de son écosystème digital, notre client recherche un Consultant Tracking & Digital Analyst Senior pour accompagner ses équipes dans la fiabilisation de la collecte de données et l'analyse de la performance de ses plateformes web et applications mobiles. Vous interviendrez sur un périmètre stratégique, à la croisée des enjeux techniques et métiers, avec pour objectif de garantir la qualité des données collectées, la conformité du consentement utilisateur et la fiabilité des indicateurs de performance digitale. En collaboration étroite avec les équipes Product, Développement, Marketing, Data et BI, vous serez le référent technique et fonctionnel sur l'ensemble de la chaîne de collecte et d'exploitation des données. Vos principales missions : Recueillir et cadrer les besoins de mesure auprès des Product Owners et des équipes métiers. Concevoir et rédiger les plans de marquage web et mobile en respectant les règles de taxonomie et de gouvernance des données. Accompagner les développeurs dans l'implémentation des dataLayers et des dispositifs de tracking. Réaliser les recettes techniques de bout en bout sur les environnements de test et de préproduction. Administrer et maintenir les solutions de Tag Management afin de garantir la fiabilité des balises analytiques et marketing. Assurer le paramétrage et la maintenance des plateformes de gestion du consentement (CMP), dans le respect des choix des utilisateurs. Identifier les anomalies de collecte, contrôler la qualité des données en production et piloter les correctifs avec les équipes techniques. Concevoir et maintenir les tableaux de bord de suivi de la performance dans Piano Analytics et Power BI. Réaliser des analyses de performance des parcours utilisateurs et répondre aux besoins ponctuels des équipes métiers. Collaborer avec les équipes Data et BI pour fournir les extractions, flux et requêtes API nécessaires aux analyses transverses. Documenter les architectures de tracking, les configurations TMS/CMP et les évolutions dans Confluence Cloud.
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CDI

Offre d'emploiLead Développeur Front Office

CONCRETIO SERVICES
Publiée le
API REST
CSS3
Git

Île-de-France, France
Rattaché au Responsable Front Office (DSI), vous êtes le référent technique de l'équipe de développement Front. Vous garantissez la qualité technique des applications, la cohérence des développements et le respect des standards. Vous restez pleinement impliqué dans le développement, tout en assurant un rôle de coordination technique, sans responsabilité hiérarchique. Leadership Être le référent technique de l'équipe et accompagner les développeurs sur les problématiques complexes Organiser et animer les revues de code Définir les standards et bonnes pratiques de développement et veiller à leur application Participer à l'intégration des nouveaux arrivants et à la montée en compétences de l'équipe Favoriser le partage de connaissances Développement & architecture Concevoir et développer les fonctionnalités les plus structurantes Contribuer aux choix d'architecture Front Office avec le Responsable Front Office Garantir la cohérence technique entre les projets Veiller à la performance, à la maintenabilité et à l'évolutivité des applications Assurer une intégration robuste avec les services Back Office Qualité logicielle & cybersécurité Garantir la qualité du patrimoine applicatif et maîtriser la dette technique Superviser les Merge Requests les plus structurantes Promouvoir les bonnes pratiques de développement sécurisé (OWASP, XSS, CSRF, CSP…) Collaborer avec le QA pour améliorer la qualité des livraisons et la couverture de tests Participer à l'analyse et à la résolution des incidents techniques complexes Collaboration & amélioration continue Travailler étroitement avec le Responsable Front Office, les équipes Back Office, Exploitation et le QA Contribuer aux rituels Agile Être force de proposition sur les évolutions techniques, les performances et les pratiques Assurer une veille technologique continue Documentation & capitalisation Être responsable de la documentation technique Front Office Maintenir à jour les documents d'architecture, les standards de développement et les guides techniques Documenter les décisions techniques structurantes et capitaliser les connaissances
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CDI

Offre d'emploiAdministrateur DB2 Mainframe (H/F)

SEA TPI
Publiée le

48k-55k €
Castelnau-le-Lez, Occitanie
Vous êtes à la recherche d'une mission stimulante, où votre travail a du sens et où vos idées comptent ? SEA TPI est à la recherche d'un Administrateur DB2 à Castelnau-Le-Lez pour accompagner la transformation digitale d'un acteur majeur du secteur de l'assurance. Dans le cadre de la gestion de ses bases critiques, vous interviendrez au sein de l'équipe DBA pour garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des systèmes et applications métiers. Vos missions principales : • Administrer les bases DB2 via SQL Server et PostgreSQL dans le cadre des projets. • Conseiller et accompagner les équipes (études, conception, développement, recette). • Assister les équipes Exploitation / DEV dans l'analyse et la résolution des incidents. • Suivre et contrôler les performances applicatives. • Gérer les fichiers VSAM et la définition CSD. • Garantir le respect des normes et standards de production. • Automatiser certaines tâches pour optimiser les opérations. • Créer et maintenir les environnements (boîtes de données, fichiers, échantillonnages...). • Participer aux évolutions et migrations des bases. • La connaissance de l'ordonnanceur OPC est un vrai plus ! Le tout dans un environnement collaboratif, stimulant et riche en échanges. Mission basée aux portes de Montpellier. Télétravail partiel possible. Les missions énumérées ci-dessus ne sont pas exhaustives, il s'agit des missions principales. Référence de l'offre : v72twj0mrc
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Freelance
CDI

Offre d'emploiTech Lead / Senior Machine Learning Engineer

VISIAN
Publiée le
Docker
Kubernetes
LangChain

1 an
55k-72k €
400-620 €
Paris, France
1. Pilotage technique & leadership Assurer le rôle de référence technique sur les sujets ML/LLM (RAG, IA générative, agents, orchestration de workflows). Animer le chapter technique de l'équipe : Organisation de rituels (tech talks, BBL, sessions de partage de bonnes pratiques). Diffusion de standards d'architecture, de qualité de code et de sécurité. Participer activement aux revues de PR (Pull Requests) et garantir un niveau élevé de qualité logicielle (lisibilité, tests, performance, sécurité). 2. Conception & industrialisation des solutions IA Concevoir, développer et industrialiser des pipelines ML/LLM robustes et scalables : Solutions RAG (indexation, vector stores, retrieval, re-ranking). Agents et workflows complexes (orchestration, gestion de contexte) Mettre en œuvre une architecture logicielle solide, adaptée aux enjeux d'IA en production (patterns de microservices, event-driven, modularisation, etc.). Structurer et maintenir un socle technologique d'innovation autour de l'IA (bibliothèques, templates de projets, guidelines, exemples réutilisables). 3. MLOps / LLMOps & Cloud Définir et mettre en œuvre les pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD pour modèles et services d'IA. Monitoring, observabilité, gestion de dérive, suivi de performance des modèles. Industrialiser les solutions sur des environnements containerisés : Docker, Kubernetes et OpenShift (déploiement, scaling, gestion des ressources). Contribuer à la mise en place d'un environnement Cloud cohérent avec les standards groupe. 4. Performance, sécurité & intégration Optimiser la performance des services IA : Latence, throughput, coût, consommation de ressources. Benchmark des modèles et des différents backends (LLM, embeddings, vector stores). Implémenter et/ou intégrer des mécanismes d'authentification et d'autorisation : OIDC / OAuth 2.0, gestion des tokens, intégration avec l'écosystème IAM. Veiller au respect des bonnes pratiques de sécurité, de confidentialité et d'IA responsable (gestion des données sensibles, traçabilité, explicabilité). 5. Accompagnement des Data Scientists & des métiers Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists pour : Transformer les prototypes en produits industrialisés. Co-construire des API et services utilisables par les applications métiers. Accompagner les équipes métier dans la compréhension et l'adoption des solutions IA : Vulgarisation des solutions. Intégration dans les processus d'aide à la décision.
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CDI

Offre d'emploiIngénieur Software DevOps (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
DevOps

45k-55k €
Provence-Alpes-Côte d'Azur, France

Offre importée

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Freelance

Mission freelanceTech Lead Cloudera H/F

Insitoo Freelances
Publiée le
Administration linux
Cloudera

2 ans
392-450 €
Toulouse, Occitanie
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Tech Lead Cloudera H/F à Toulouse, France. Contexte : Tech Lead Cloudera pour contribuer à la fiabilité, l'industrialisation et la performance des environnements BIG DATA Les missions attendues par le Tech Lead Cloudera H/F : Garantir le bon fonctionnement du socle * Assurez le support niveau 2 (incidents, problèmes) * Veillez à la performance, à la disponibilité et aux procédures de reprise. * Maintenez et faites évoluer le socle technique. Contribuer au pilotage des changements * Analysez les demandes d'évolution. * Rédigez les dossiers techniques : analyses d'impact, mises en production, recettes. * Réalisez les tests d'assemblage, recettes d'exploitabilité et intégrations. * Industrialisez les solutions et définissez les règles d'exploitation. Apporter son expertise * Concevez ou contribuez à des solutions techniques complexes. * Jouez un rôle de référent auprès des équipes internes et CDS. * Représentez l'équipe dans les comités et groupes techniques. * Accompagnez les phases de pilote, l'industrialisation et la montée en compétences. * Animez la communication et les interfaces amont et aval (architectes et exploitants) Améliorer en continu * Contribuez aux normes, standards et bonnes pratiques. * Participez à l'amélioration continue et au suivi des performances. * Assurez une veille technologique régulière Compétences Techniques : * Excellente maitrise de Linux et Cloudera * Intégration, industrialisation, exploitation d'environnements techniques. * (Optionnel) Connaissance des environnements serveurs Java. Le périmètre technique adressé est : · Infra socle : Environnements, Installation/paramétrage HDP, CDP, Dataïku, Solr, Kafka, Spark… · outils de prod : Openshift V4, Zabbix, kerberos & Kubernetes pour nos cartes GPU, et pour les habilitations (Ranger, Ambari, Ldap) · systeme : RedHat · Venafi pour la gestion des certificats · Outil d'ordonnancement IWS (ou un autre outil du type Control M)
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