Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Architecte des moteurs et de l'IA - Python,Node.js,React Concevoir, structurer et faire évoluer nos moteurs logiciels et nos capacités d’IA. Concevoir, structurer et faire évoluer les moteurs applicatifs en Node et Python. Définir des architectures robustes, scalables et maintenables en environnement Kubernetes (GKE/EKS). Garantir des performances optimales pour des traitements intensifs (données, calculs, agents AI). Participation active au développement en React (front), Node & Python (back). Mise en place de microservices performants, adaptés aux contraintes SaaS et data-heavy. Optimisation et automatisation des déploiements via CI/CD (GitHub Actions ou équivalent). Concevoir et déployer des agents AI légers (AWS Lambda, microservices AI autonomes). Intégrer de manière cohérente les modèles LLM, embeddings, pipelines IA, outils vectoriels. Superviser la qualité, la robustesse et la fiabilité des agents dans leur exécution. Définir les pipelines de préparation des données, entraînement, validation et mise en production. Intégrer des outils MLOps (MLflow, Vertex AI, SageMaker ou équivalent). Veiller à la reproductibilité, la traçabilité et la gouvernance des modèles. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Produit, Impact scientifique et DevOps. Être l’interlocuteur technique clé pour les sujets IA, moteurs et calculs back-end. Faciliter la communication pour garantir la cohérence architecture/produit/IA. Rester à jour sur les innovations IA, agent frameworks, architectures serverless et MLOps. Être force de proposition pour optimiser les moteurs de calcul, les workflows AI et l’usage du cloud. Participer à la définition d’une feuille de route technique moderne et innovante.

Responsabilités & Livrables 1. Modélisation & Structuration des Données (Back-End) Ingestion des données : paramétrer les flux trimestriels depuis le SIRH (API, SFTP, exports plats). Data Preparation (Power Query) : nettoyer, transformer et normaliser les données issues des pays (formats de date, doublons, jointures sur Employee ID). Modélisation (DAX) : créer les mesures et indicateurs calculés complexes (taux de complétion, scores moyens pondérés, évolution N vs N-1). 2. Visualisation & Design (Front-End) Création de dashboards interactifs respectant la charte graphique existante. UX Reporting : faciliter la navigation par pays, département ou niveau hiérarchique. Sécurité (RLS) : implémenter la sécurité au niveau des lignes pour limiter l’accès aux données selon le périmètre géographique. 3. Optimisation & Performance Audit de l’existant : identifier les goulots techniques ralentissant les livraisons. Automatisation : minimiser les interventions manuelles lors des mises à jour trimestrielles. 👤 Profil Recherché Expertise Power BI : maîtrise avancée de Power Query (M) et DAX. Expérience Data RH : connaissance des indicateurs de performance (Talent Management) appréciée pour comprendre les enjeux métier. Langue : anglais technique requis (modèle de données et documentation). Soft Skills : Rapidité d’exécution : capacité à livrer des prototypes fonctionnels rapidement (méthode agile). Rigueur : précision cruciale, une erreur de calcul peut avoir un impact important sur les décisions RH.

Dans le cadre d’un plan de remédiation cybersécurité , plusieurs plateformes doivent être raccordées à un socle central de services (authentification, journalisation, mises à jour, NTP, DNS). Mission long terme avec déploiements successifs (≈ 1 plateforme/semaine), environnement partiellement documenté. 🛠️ Activités principales Paramétrage de postes de travail et de serveurs pour leur raccordement au socle Configuration des services : Authentification Journalisation centralisée NTP / DNS Mises à jour systèmes Application de directives techniques et sécurité non totalement finalisées Contribution à la mise à jour d’un handbook technique Intervention possible sur environnements en production ⚠️ Le réseau (interconnexion de bout en bout) n’est pas dans le périmètre . 🖥️ Environnements & compétences requises Windows Windows Server 2019, Windows 10 / 11 Compétences : Active Directory DNS, NTP Adressage IP Firewalling (ouverture de ports) Rattachement poste au domaine Compréhension des mécanismes de mises à jour (ex : GPO) Linux Oracle Linux 7/8/9, CentOS 5 à 7, Ubuntu (server/client), SUSE Compétences : Adressage IP Gestion réseau & firewall selon OS (NetworkManager, systemd-networkd, interfaces, iptables, ufw, firewalld) NTP, Rsyslog Gestion des services (start/stop/status/debug) Shell Linux, commandes de base SSH

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Dans le cadre d'une stratégie de digitalisation ambitieuse, notre client — un grand groupe financier — lance la Saison 2 d'un portefeuille de 15 solutions nativement digitales à déployer en 18 mois. L'objectif : mettre à disposition des clients des parcours de souscription et de gestion de produits 100% digitaux, à grande échelle. Un programme transverse qui mobilise 24 tribus, 10 Pôles Utilisateurs et plus de 12 entités du groupe. Une machine en mouvement, forte des succès de la Saison 1, qui cherche maintenant à accélérer. Votre mission Au cœur du dispositif de pilotage, vous êtes le garant de la delivery : Sécuriser le lancement de la Saison 2 : cadrage des Business Epics, structuration dans les outils (JIRA Align), embarquement des parties prenantes Piloter la fabrication en lien direct avec les Leaders de Tribu : planification, suivi des engagements délais/budget/qualité, arbitrages Animer la gouvernance : comités de pilotage, reporting Direction Générale, coordination faîtière Groupe Gérer les risques : identification, qualification, plans de mitigation, escalade si nécessaire Contribuer à la capitalisation : post-mortem, bonnes pratiques, recommandations pour les programmes futurs

🎯 Contexte de la mission Dans un contexte de renforcement fort de la sécurité des identités et de mise en conformité avec les exigences réglementaires (DORA, NIS2), notre client - un acteur majeur du secteur de l'assurance - déploie et industrialise sa stratégie Privileged Access Management . Vous interviendrez sur des environnements critiques , à forts enjeux métiers et réglementaires, aux côtés d'équipes cyber expérimentées. 🚀 Vos responsabilités En tant qu'expert(e) CyberArk , vous serez au cœur de la sécurisation des accès à privilèges : Conception, déploiement et évolution de la solution CyberArk PAM Intégration des comptes à privilèges (humains & techniques) Mise en œuvre de Vault / PSM / PSMSession / CPM Gestion et sécurisation des comptes applicatifs & comptes techniques Contribution à la stratégie Zero Trust / Identity Security Participation à la réduction des risques cyber et à la conformité réglementaire Collaboration avec les équipes IAM, Infrastructure, Cloud & Sécurité Selon votre séniorité : ➡️ rôle de référent technique , contribution aux choix d'architecture ou accompagnement des équipes internes.

Voici un aperçu détaillé de vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des dashboards avancés sous Kibana pour assurer une visibilité de bout en bout des systèmes et des flux de données - Transformer des données issues de Elasticsearch en visualisations claires, pertinentes et actionnables - Mettre en place des visualisations interactives (filtres, drill-down, agrégations) pour faciliter l’analyse et la prise de décision - Analyser les données collectées via Filebeat et Logstash afin d’en maximiser la valeur - Exploiter les fonctionnalités de Machine Learning de Kibana pour détecter anomalies, tendances et signaux faibles - Collaborer avec les équipes techniques pour optimiser les requêtes, les index et la qualité des données - Traduire les besoins métiers en dashboards pertinents et exploitables - Assurer la fiabilité, la cohérence et la qualité des données présentées

• Management de Produit & Agilité : Expérience confirmée en tant que Product Owner (ou poste équivalent) dans un contexte agile. Vous savez définir une vision produit, gérer un backlog, rédiger des user stories et animer une équipe agile multidisciplinaire. Une certification Product Owner ou Scrum Master serait un plus • Culture Data Science & IA : Solide culture des technologies Data et IA. Sans être Data Scientist vous-même, vous comprenez les concepts clés du Machine Learning (modèles prédictifs supervisés, scoring, etc.) ainsi que les approches d’IA Générative (LLMs, agents conversationnels…). Vous êtes capable d’échanger de manière fluide avec des Data Scientists sur des sujets comme la performance d’un modèle ou le fine-tuning d’un LLM. Vous vous tenez informé(e) des avancées du domaine (ex : nouvelles offres d’OpenAI/HuggingFace, frameworks comme LangChain) et percevez comment les appliquer concrètement à des cas d’usage métiers • Coordination Technique & MLOps : Bonne compréhension de l’écosystème Data Engineering/MLOps. Vous n’hésiterez pas à participer aux discussions techniques sur l’architecture des solutions IA. Idéalement, vous êtes familier avec le cycle de vie d’un modèle ML : du prototypage à la mise en production Cloud (Azure, conteneurisation Docker/Kubernetes, pipelines automatisés), en incluant le monitoring (data drift, performance, feedback utilisateurs). Vous savez ainsi challenger et soutenir techniquement l’équipe dans les choix de solution, et comprendre les contraintes d’échelle et de sécurité propres au secteur bancaire

Secteur : Énergie & Maintenance Industrielle Localisation : Saint-Denis (93) – Hybride (3 jours de présence sur site) Durée : Mission longue (Visibilité jusqu'au 31/01/2028) Démarrage : ASAP 💡 Le Contexte Rejoignez un projet stratégique au cœur du premier producteur d’électricité européen. Dans un secteur où la sûreté et la performance sont vitales, la maintenance du parc de production doit être pilotée avec une précision chirurgicale. Au sein du pôle « Méthodes de Maintenance et d’Exploitation » , vous accompagnerez les équipes métiers dans la valorisation de leurs données techniques. Votre rôle ? Transformer la donnée brute en leviers de décision pour garantir l'entretien et l'exploitation des infrastructures critiques. 🎯 Vos Missions En tant que Responsable Technique , vous êtes le garant de la conception et du déploiement des solutions de pilotage : Conception & Architecture : Designer et structurer des solutions robustes sur l'écosystème Power Platform. Développement & Automatisation : Produire et automatiser les dashboards permettant d’optimiser la maintenance du parc. Valorisation de la Data : Traduire les besoins métiers en indicateurs de performance (KPI) pertinents et exploitables. Accompagnement Métier : Guider les agents dans l'exploitation de leurs données et assurer le respect des processus établis. 🛠️ Expertise Technique Requise Nous recherchons un profil capable de naviguer avec agilité entre le développement applicatif et la visualisation de données : Low-Code / No-Code : Bonne maîtrise de Microsoft Power Apps et de l'ensemble de la Power Platform . Gestion de données : Excellente connaissance de Dataverse (structuration, sécurité, intégration). Data Visualization : Maîtrise de Power BI et de Tableau pour la création de reportings complexes. 💰 Conditions & Avantages TJM : 600€ (selon profil et expertise). Cadre de travail : Un projet d'envergure nationale avec une visibilité exceptionnelle (plus de 2 ans de mission). Rythme : 3 jours par semaine sur site à Saint-Denis, offrant un équilibre entre collaboration directe et flexibilité.

DATA Q Ingenieur - Snowflake Confirmed, Maitrise de Dataiku Confirmed, Familier avec le concept d'ELT ou ETL Expert, Modélisation de données Confirmed, Expertise SQL, Python Expert, Connaissance technique de l'environnement Data (architecture medaillon, principe des data mesh) Confirmed , Votre rôle axé Analytics Engineer sera de : - Transformer, modéliser et documenter les données brutes pour les rendre exploitables - Développer des modèles et produits de données axés conformité pour alimenter la base graphe en partant des données brutes des applications - Maintenir en condition opérationnel nos flux d'ingestion vers la base de données graphes - Améliorer des processus de traitement des données pour gagner en rapidité et en efficacité. - Créer et mettre à jour de la documentation pour aider à l’utilisation des produits de données. - Automatiser des tests de contrôle et surveillance de la qualité pour garantir l’intégrité des données traitées. - Produire des analyses à destination de nos métiers pour le calibrage de scénarios de fraude ou vigilance LCB-FT - Collaborer avec les différentes parties prenantes (notamment les Data Engineers et les métiers de la fraude et LCB-FT) pour enrichir les données de la base de données graphes en fonction de leur besoin - Collaborer avec l'équipe Data Plaform en mettre en production les différents produits de données"

CATÉGORIE TECHNIQUE Systèmes (Infras, Cloud, DevOps, ...), réseaux, sécurité COMPÉTENCES EXIGÉES DORA Confirmé NIST Confirmé Descriptif de la mission : Pour le compte de l' un de nos clients dans le domaine assuranciel, nous recherchons un Chef de projet senior GRC avec une ou des expériences de pilotage de projet DORA. Vos principales missions seront: ? d' effectuer le programme de mise en conformité du client à la réglementation DORA ? de rédiger les livrables clé en lien avec la réglementation ? de suivre la trajectoire des projets du programme (adéquation entre les réalisations des projets et les objectifs de conformité associés) ? d'animer les ateliers et apporte une expertise sur la réglementation ? d' effectuer la revue de trajectoire du programme (analyse des nouvelles publications réglementaires (ITS/RTS) et identification des impacts sur le programme) ? d'intervenir en support sur le périmètre d’activité du Référent conformité ? d'effectuer la veille réglementaire et analyser l'impact des nouveaux textes (Cyber Resilience Act, AI Act, Cybersecurity Act, NIS 2…) ? d'effectuer la mise à jour des tableaux de bords et reporting de conformité ? de participer aux activités de sensibilisation aux enjeux réglementaires (préparation de support, animation d’ateliers…) ? de piloter et reporter sur les tâches d’expertise des différents projets ? de mettre en place des rituels de pilotage pour produire un reporting clair :(statut, météo, alertes, risques, décisions attendues, points de vigilance) ? d'assurer la traçabilité des décisions, actions, risques et arbitrages ? de s'assurer de la priorisation des tâches, de la sécurisation du planning, d'anticiper les risques pour garantir l’atteinte des jalons ? d'assurer un reporting régulier et une remontée des alertes (risques, dépendances, arbitrages) vers le management Projet

Expertise SQL, ETL - Expert - Impératif CI/CD, github, Terraform, Kafka - Confirmé - Important Power BI, Looker - Confirmé - Important Google Cloud Platform (GCS, BigQuery) - Confirmé - Souhaitable Au cours de sa mission, le consultant : - Participera aux rituels agiles de l'équipe, - Analysera les besoins des utilisateurs et proposera des solutions innovantes et en phase avec les drivers de l'entreprises, - Développera les solutions data (Alimentation, stockage, modélisation, restitution), - Validera la qualité des développements de son équipe, - Améliorera et optimisera le patrimoine actuel de son équipe, - Maintiendra les solutions existantes (Run), - Contribuera à la construction du nouveau socle et des services sur la plateforme Google Cloud, - Accompagnera et acculturera les métiers sur les bonnes pratiques de l'exploitation de la Data Lille 2 jours de TT par semaine démarrage asap mission longue 3 ans

Bonjour a tous ,actuellement je suis a la recherche d'un profil , Data Scientist Senior - Veille & Développement Modèles Profil recherché : Data Scientist Senior avec expérience banking/finance, expert en ML/DL et maîtrisant le vibe coding, capable d'évaluer rapidement la faisabilité technique des use cases IA, de développer des POCs et de rester à la pointe des avancées technologiques. Compétences requises Hard Skills : • 7 ans d'expérience minimum en Data Science / Machine Learning • Expérience confirmée dans le secteur banking/finance (compréhension des enjeux métier) • Expérience démontrée en vibe coding avec utilisation productive d'outils IA pour prototypage rapide • Expertise en ML/DL : apprentissage supervisé, non-supervisé, deep learning, NLP, séries temporelles • Maîtrise des frameworks Python : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM • Connaissance approfondie des LLMs et techniques modernes (fine-tuning, RAG, prompt engineering, agents) • Expertise en feature engineering et sélection de variables • Maîtrise de l'analyse exploratoire de données et statistiques • Expérience en évaluation et optimisation de modèles (hyperparameter tuning, cross-validation) • Connaissance des plateformes Cloud ML (AWS SageMaker, Azure ML, GCP Vertex AI) • Maîtrise de SQL et manipulation de grands volumes de données • Connaissance des outils de versioning (Git) et notebooks (Jupyter, Databricks) • Un plus : Expérience en Computer Vision, Reinforcement Learning ou Graph ML Soft Skills : • Curiosité intellectuelle insatiable et veille technologique active • Capacité de synthèse et de recommandation (traduire la complexité technique en insights actionnables) • Esprit critique face aux résultats de modèles et au code généré par IA • Pragmatisme : capacité à évaluer rapidement le ROI d'une approche technique • Rigueur scientifique dans l'expérimentation et la validation • Excellente communication technique et métier • Capacité à travailler dans l'incertitude et l'ambiguïté • Esprit d'initiative et force de proposition • Pédagogie et mentorat (accompagnement du Data Scientist junior) • Esprit agile et adaptatif Anglais courant.

Tu es passionné·e par les environnements réseau complexes et critiques ? Tu aimes résoudre des problèmes pointus et automatiser intelligemment ? Cette opportunité est faite pour toi. Tes missions Tu interviens sur des environnements réseau exigeants et à fort enjeu : Tu déploies et exploites des solutions SD-WAN (Fortinet, Versa) Tu conçois et intègres des architectures WAN / SD-WAN Tu prends en charge le troubleshooting de niveau 3 sur des environnements critiques Tu automatises les activités build & run via des développements Python Tu diagnostiques et résous des incidents de niveau 2/3 Tu assures le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures réseau Tu analyses les incidents, proposes des correctifs et des solutions de contournement Tu contribues à l’amélioration continue, à l’industrialisation et à l’optimisation Tu peux participer aux phases de design des architectures Tu installes, configures et valides les solutions techniques Tu coordonnes les intervenant·e·s techniques si nécessaire Tu veilles à la disponibilité, à la qualité de service et au respect des SLA