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Contexte : Vous rejoindrez une équipe IT Corporate pour piloter et optimiser les applications support des fonctions métiers, avec un focus sur la productivité, l’automatisation et l’usage de l’IA. Missions principales : Piloter les applications Corporate et évaluer les besoins des différentes entités. Créer et maintenir la relation avec les responsables applicatifs. Proposer et déployer des évolutions pour optimiser les processus et automatiser les tâches. Exemples : gestion des plannings, notes de frais, workflows achats, consolidation des outils existants et amélioration continue. Compétences : Expérience dans le déploiement d’ERP (SAP, Oracle) et pilotage de projets associés. Sens du ROI et capacité à optimiser les processus dans des structures à taille humaine. Bonne expérience des environnements technologiques riches (pas de compétence technique spécifique exigée). Environnement technologique : Microsoft O365, Google Doc, SAP Success Factor, Microsoft PowerApps, outils de mind mapping, JIRA, SAP S/4HANA

Nous recherchons un Data Engineer Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans la gestion et l’exploitation des données au sein d’une grande organisation numérique. L’équipe intervient au cœur de la plateforme Data et collabore étroitement avec les différentes directions techniques pour transformer la data en levier stratégique et opérationnel. L’équipe actuelle est composée d’un Product Owner, d’un Data Steward et de deux autres Data Engineers. La mission s’inscrit dans un contexte de traitement de volumes de données importants et de projets transverses autour de la connaissance utilisateur et de la mise à disposition d’outils de pilotage internes. Missions de l’équipe Collecter et centraliser des sources de données hétérogènes. Assurer la conformité, la sécurité et la qualité des données. Participer aux initiatives de gouvernance des données. Missions du Data Engineer En interaction avec les membres de l’équipe, le Data Engineer aura pour responsabilités de : Participer aux phases de conception, planification et réalisation des projets data. Construire et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. Accompagner l’équipe dans l’exploitation et le requêtage des données. Organiser et structurer le stockage des données pour en faciliter l’accès et l’usage. Mettre en place et maintenir des infrastructures scalables capables de gérer l’augmentation rapide du volume de données. Développer et maintenir les workflows de CI/CD pour les pipelines data. Partager les bonnes pratiques et contribuer à la montée en compétences des autres data engineers. Garantir l’évolutivité, la sécurité et la stabilité des environnements de données. Participer activement aux instances techniques de l’équipe. Contribuer à la mise à jour et à la qualité de la documentation technique. Effectuer une veille technologique proactive sur les outils et méthodes data. Stack technique Langages & traitements : Python, SQL, Spark Orchestration : Airflow Stockage : Cloud Storage, Delta Lake Cloud & services associés : Google Cloud Platform (BigQuery, Dataproc, Pub/Sub) Infrastructure & IaC : Terraform, Terragrunt CI/CD & versioning : GitLab, GitLab CI/CD Méthodologie : Agile (Scrum ou Kanban) Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering. Expertise solide en structuration et traitement de données, code et architecture data. Expérience significative dans la conception et la maintenance de pipelines data . Expérience dans un environnement Google Cloud Platform et utilisation de BigQuery et Dataplex Universal Catalog. Maîtrise des langages Python et SQL et du framework Spark . Expérience avec Delta Lake , Terraform, Terragrunt. Maîtrise des outils GitLab et GitLab CI/CD. Capacité à vulgariser et communiquer sur des sujets techniques complexes. Autonomie, rigueur et capacité à travailler en équipe dans un contexte Agile. Qualités personnelles Esprit d’équipe et collaboration. Proactivité et sens de l’initiative. Curiosité technologique et veille active. Capacité à documenter et partager les bonnes pratiques.

Nous recherchons un Architecte Cloud expérimenté pour accompagner la mise en place d’une nouvelle Data Platform au sein d’un programme de transformation data. 🎯 Enjeux : concevoir et piloter l’architecture SI cloud, garantir la cohérence avec la stratégie IT, et accompagner l’innovation autour des architectures Data Lakehouse . 🚀 Missions Définir et piloter l’ architecture cloud (AWS / Azure) Contribuer aux choix technologiques et à la stratégie SI Accompagner les projets dans la conception et l’intégration des solutions Définir les standards d’architecture et bonnes pratiques Garantir la sécurité, la résilience et la performance du SI Participer à l’amélioration continue et au partage des connaissances

Business Analyst + Développeur Cobol L'application concerne le Recouvrement et Encaissement - Gestion de cotisation Applis de souscriptions de contrats qui envoient des flux de cotisation vers l'application puis celle-ci les fait vivre => Envoyer les bandes de prélèvements aux banques OU envoyer les lettres de relance si non-paiement. Va jusqu'au contentieux via des organismes extérieurs Affectation des fonds aux différents contrats 2 réseaux de distribution : Salariés + Courtiers - Paiement des commissions - Déclaration fiscale des agents Application sensible => Vigilent sur les traitements Appli transverse qui échange des flux avec beaucoup d'autres applis donc interaction avec plusieurs équipes. Goals and deliverables Poste d'analyste développeur en environnement mainframe avec interactions métiers. Expected skills Skills Skill level COBOL DB2 Mainframe

Almatek recherche pour l'un de ses clients,Un Data Scientist Sénior sur Massy. DESCRIPTION DE LA MISSION. Au sein du pôle Data Science Customer, vous rejoignez une feature team dédiée à l'un des piliers stratégiques de l’entreprise :le moteur de recherche de produit. Votre mission est de transformer l'intention d'achat de millions de clients en une expérience fluide, pertinente et performante. Vous serez le référent technique sur l'évolution de notre moteur de recherche, en passant d'une approche textuelle classique à une expérience de recherche sémantique et personnalisée. ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. - En intervenant à toutes les étapes des projets, vous pourrez : - Stratégie Search : Collaborer avec les Product Managers pour définir la roadmap de pertinence (recherche textuelle, sémantique, hybride). - Architecture Vectorielle : Concevoir et déployer des solutions de Vector Search (Embeddings, ANN) pour capturer l'intention client au-delà des mots-clés. - Optimisation du Ranking : Implémenter et itérer sur des modèles de Learning to Rank (LTR) et de Reranking pour arbitrer entre pertinence métier, mix marge et préférences utilisateur. -Évaluation de la pertinence : Mettre en place des protocoles d'A/B testing rigoureux et des frameworks d'évaluation (nDCG, MRR, Click-through rate). -Expertise Elasticsearch : Optimiser les configurations, les analyseurs et les requêtes complexes pour garantir des performances temps réel à grande échelle. -Mentorat : Guider et élever le niveau technique des data scientists juniors sur les thématiques de NLP et de Search.? Compétences techniques clés : - Moteurs de recherche : Maîtrise avancée d'Elasticsearch, incluant le tuning de pertinence et la gestion des index. - Recherche Vectorielle : Expérience concrète dans l'utilisation de bases de données vectorielles et de modèles d'embedding. - Reranking : Solide expérience dans la conception de modèles de reranking (XGBoost/LightGBM pour le LTR, ou approches Deep Learning). - Stack Data : Maîtrise de Python, SQL et de l'écosystème GCP (BigQuery, Vertex AI). - Les petits plus - Expérience sur des problématiques de Personalized Search (intégration des signaux utilisateurs temps réel). - Contributions à des projets Open Source dans le domaine du Search ou du NLP. - Connaissance des problématiques de recherche multilingue ou de traitement des synonymes par IA. - Notre environnement technique - Python, SQL, Terraform, Docker, Gitlab, Jenkins, GCP (Cloud Composer / Airflow, Cloudrun, BigQuery, Cloud Batch, Kubernetes Engine, Vertex AI, Cloud Storage) Votre séniorité vous permet de naviguer entre la rigueur scientifique et les impératifs business du e-commerce. Vous savez vulgariser des concepts de "Neural Search" auprès d'interlocuteurs non-techniques tout en garantissant une qualité de code (Clean Code, CI/CD) irréprochable.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement de ses initiatives autour de l’Intelligence Artificielle Générative et de l’automatisation intelligente, un grand groupe international souhaite renforcer ses équipes Data & AI avec un Expert GenAI / Data Engineer . Le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de solutions basées sur des modèles de langage (LLM) intégrés à une plateforme data cloud moderne reposant sur Google Cloud Platform (GCP) . Objectifs de la mission Concevoir et industrialiser des solutions d’IA générative à l’échelle Développer des architectures d’agents intelligents (Agentic AI) Intégrer les usages IA aux plateformes data existantes Garantir la robustesse, la performance et la scalabilité des solutions Participer aux choix d’architecture et aux bonnes pratiques techniques Missions principales IA Générative / Agentic AI Conception et développement d’agents basés sur des modèles LLM Mise en œuvre d’architectures RAG (Retrieval Augmented Generation) Orchestration de workflows IA multi-étapes Intégration d’APIs et outils externes Optimisation des performances et de la qualité des réponses IA Data Engineering Conception et optimisation de pipelines data (ETL / ELT) Ingestion et transformation de données volumineuses Exploitation de données structurées et non structurées Mise en place de standards de qualité et de gouvernance des données Architecture Cloud Design d’architectures AI end-to-end sur GCP Déploiement de services cloud-native Participation aux décisions techniques et à l’industrialisation Mise en production et amélioration continue des solutions Environnement technique Cloud & Data Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Cloud Storage Pub/Sub Cloud Run / Cloud Functions AI / GenAI Vertex AI LLM APIs LangChain / LangGraph / LlamaIndex (ou équivalent) Architectures RAG Vector databases Développement Python (expert) APIs REST Docker CI/CD Git Profil recherché Minimum 7 ans d’expérience en Data Engineering / Software Engineering Expérience confirmée sur environnement GCP Expérience concrète sur projets GenAI / LLM en production Bonne maîtrise des architectures cloud distribuées Capacité à intervenir sur des sujets d’architecture et d’industrialisation Anglais professionnel Compétences clés GenAI / Agentic AI Data Engineering avancé Architecture GCP Industrialisation AI Python avancé

Data Scientist/IA Gen/Machine Learning / Deep Learning - Nantes Compétences et expériences demandées : Expérience +2 ans sur l'IA Gen : prompt engineering, context engineering, construction de workflow avec RAG, tool calling, MCP, implémentation de guardrails. Expérience significative en Machine/Deep Learning (traitement du langage naturel, traduction automatique, etc.), Vision (vision par ordinateur, reconnaissance, etc.), et sur le cycle de vie des modèles IA (de la conception vers l'industrialisation, puis la supervision en production de sa valeur). Une base solide en Python est requise pour l'exploration des données, l'évaluation d'un modèle ou la construction d'une API python. Connaissance de SQL Solide connaissance de Pandas, Jupyter Notebook, Scikit-learn, Numpy, Streamlit Maîtrise des frameworks ML distribués modernes tels que TensorFlow, PyTorch Pratiquer une veille active sur vos domaines de compétence. Participez activement à la construction de la stratégie en effectuant la veille technologique, étant force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodes à utiliser et le partageant avec le reste de l’équipe Objectifs et livrables Activité principales attendues : Machine Learning / Deep Learning Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche ML/DL. Création et production de modèles d'apprentissage automatique industrialisables Traitement de données à grande échelle pour la création de jeux de données d'entraînement Appliquer les bonnes pratiques de MLOps et d'explicabilité des modèles Présenter les résultats aux parties prenantes et aider au suivi à long terme de la performance du modèle pour démontrer la valeur de l'IA IA Générative Évaluer le problème métier et prouver la valeur via l'analyse exploratoire des données pour démontrer la valeur d'une approche IA Gen Prompt engineering Bench via des solutions d'évaluation des modèles d'IA Gen Optimisation des solutions (paramétrage des modèles) Compétences demandées Compétences Niveau de compétence machine learning Confirmé python Confirmé IA générative Confirmé

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe IT internationale composée d’architectes, de développeurs backend et frontend, d’ingénieurs QA, ainsi que de spécialistes en run et monitoring. Ensemble, nous concevons, développons et exploitons notre plateforme IoT cloud, déployée sur nos sites en France et en Europe. En tant que Backend Developer, vous rejoindrez l’équipe backend située dans la région lyonnaise. Cette équipe allie une solide expérience, une forte culture du partage des connaissances et une curiosité technologique. Vous contribuerez au développement de nouvelles fonctionnalités, à l’évolution continue de la plateforme, ainsi qu’à la fiabilité à long terme de nos services IoT. Objectifs et livrables Développement de services backend et d’API en C# / .NET, en respectant les bonnes pratiques et les standards de qualité. Participation aux rituels d’équipe tels que les estimations, les revues de sprint, les tests transverses et les rétrospectives. Amélioration continue de notre plateforme cloud Azure : mise à jour des frameworks, gestion des composants en fin de vie, conformité sécurité. Soutien aux méthodes de travail DevOps, Cloud et Agile. Exploration technologique pour identifier et intégrer les innovations pertinentes en collaboration avec les architectes, dans notre plateforme IoT. Autonomie dans l'exécution des tâches, tout en collaborant étroitement avec l’équipe pour affiner les besoins et proposer des solutions adaptées.

Architecte technico‑fonctionnel SAP S/4HANA Anglais 650 e par j Définir et challenger la target architecture (Business / Data / Application / Technologie). Intervenir en tant qu’ architecte technico‑fonctionnel SAP S/4HANA : analyse fonctionnelle, compréhension technique, validation de configuration, gestion des dépendances applicatives. Challenger les designs des intégrateurs, limiter les spécifiques, proposer alternatives paramétrage / BTP. Produire les artefacts d’architecture : HLD, Capability Maps, modèles d’intégration, ADR, Design Reviews. Participer à la gouvernance d’architecture et aux comités de décision. Profil recherché 10+ ans d’expérience en architecture SI / SAP S/4HANA en posture technico‑fonctionnelle . Très bonne compréhension des processus industriels : PP, PS, CS/Service, Supply Chain… Capacité à analyser la configuration SAP, identifier les limitations standard et orienter les choix techniques. Aisance en environnement complexe, multi‑systèmes et international. Leadership fonctionnel, communication structurée, orientation delivery. Anglais courant . Modalités Localisation : Vélizy / Meudon + télétravail (2j tt) Démarrage : asap/ avril 2026 . 600 e par j

Dans le cadre d'une régie longue durée, nous sommes à la recherche d'un Ingénieur Système Windows N3 (Production / Back‑office) H/F Objectif : intervenir comme dernier niveau d’escalade (N3) sur les incidents, rendre les N1/N2 autonomes via procédures et documentation pour les missions de MCO, et consacrer du temps projet à forte valeur ajoutée. Mission générale Assurer le support N3 sur l’ensemble de la plateforme Microsoft et services associés, résoudre les incidents complexes et concevoir/mettre en œuvre des solutions d’infrastructure fiables et sécurisées. Produire et maintenir la documentation, les procédures d’exploitation et schémas d’architecture pour permettre l’autonomie des équipes N1/N2. Participer aux projets d’évolution et d’architecture (migration, sécurisation, mise à l’échelle). Responsabilités principales Support N3 et escalade : prise en charge des incidents critiques non résolus par N1/N2, diagnostic avancé, remédiation et post‑mortem. Conception et gouvernance : proposer des architectures système Microsoft (AD/Entra, serveurs, haute disponibilité), définir les bonnes pratiques et standards internes. Sécurité des comptes et accès : définition et implémentation de politiques de délégation des rôles, PIM, MFA, accès conditionnels (Conditional Access) et autres mesures de réduction de la surface d’attaque. Gestion Active Directory : administration, gestion des rôles (DNS, DHCP, DFSR…), gestion du cycle de vie des objets (corbeille AD, tombstone, restauration), optimisation et maintenance. Intégration applicative SSO / authentification : assistance à l’intégration d’applicatifs utilisant Entra/Azure AD/ADFS ; connaissance des protocoles (SAMLv2, OAuth2, OpenID Connect) pour mettre en place des scénarios SSO. Virtualisation et intégration Citrix : exploitation / administration des composants Citrix (Director / Studio), participation au dimensionnement et à l’architecture des fermes Citrix (sizing, disponibilité, sécurité). Réseaux et résolutions : administration DNS d’entreprise (zones, enregistrements, redirecteurs), compréhension des impacts réseau sur authentification et accès applicatif. Automatisation et gestion à distance : scripts PowerShell pour automatisation d’administration, connaissance des mécanismes d’administration à distance (ex. WinRM). Documentation, procédures, transfert de compétences : rédaction de runbooks, playbooks et création de documentation pour les équipes N1/N2.

🎯𝐓𝐨𝐧 𝐭𝐞𝐫𝐫𝐚𝐢𝐧 𝐝𝐞 𝐣𝐞𝐮 : - Définir les procédures d’exploitation : recueillir et analyser les besoins, industrialiser les tâches d’administration, définir et diffuser les consignes de mise en production, respecter les normes et méthodologies, mettre en place les indicateurs de performance et mettre à jour l’outil de gestion des configurations. - Réaliser et automatiser l’intégration des systèmes : installer les équipements et serveurs from scratch, définir les tâches de maintenance (supervision, sauvegarde, restauration), gérer les habilitations et la sécurité, installer et configurer les logiciels middleware et déployer les applications d’infrastructure. - Assurer la maintenance des systèmes : maintenance corrective, évolutive et préventive, supervision du RUN et suivi des alertes, gestion des incidents N1/N2 et des changements en production, amélioration continue et optimisation des performances. - Assurer le support aux utilisateurs : support technique aux équipes de développement (DEV, RECETTE, PREPROD, PROD) et anticipation des besoins et évolutions du système.

Contexte Au sein d'un pôle produit dédié aux Moyens de Paiement, vous intégrez une squad agile en charge de la fabrication et de la maintenance de produits IT paiement (Carte Bancaire physique et digital, Chèque, Fiduciaire). Vous assurez le lien entre les équipes métier bancaire et l'IT tout au long du cycle de vie produit. Missions Recueillir et analyser les besoins fonctionnels auprès des utilisateurs métier Élaborer en équipe la réponse fonctionnelle sur le produit "Carte Bancaire – Options et services" Rédiger les User Stories, Epics et la documentation produit pérenne Produire les supports de conduite du changement Rédiger et exécuter les scénarios de tests et plans de tests (XRay) Réaliser le paramétrage du progiciel Assurer le support fonctionnel de niveau 2 Être référent fonctionnel Monétique Porteur au sein de la squad Compétences techniques Jira, XRay Story Mapping, rédaction de récits, affinage et découpage des besoins Tests fonctionnels et d'acceptation

En tant que QA H/F votre mission principale sera d'assurer la préparation, l'exécution et le suivi des recettes fonctionnelles des différentes versions livrées par les différentes équipes. Le contexte spécifique de cette mission est que vous venez compenser l'absence sur plusieurs mois d'une ressource, vous devrez donc adapter et monter en compétence assez rapidement. Les missions sont : -Participation à la rédaction de la stratégie de tests -Rédaction des tests à partir des US et du mapping des données -Préparation et exécution des scénarii et les données de tests -Participation à l’automatisation des tests de non-régression -Création et suivi des fiches anomalies -Reporting et avancement -Réalisation du rapport de synthèse de tests -Participation aux rituels agiles

Mission Assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications existantes, qu’il s’agisse de prototypes ou de solutions déjà déployées en production, en garantissant leur stabilité, performance et disponibilité. Concevoir, développer et faire évoluer des solutions de traitement de données couvrant l’ensemble de la chaîne : collecte, transformation, stockage, agrégation et restitution. Participer à la définition des besoins techniques, à la rédaction des spécifications et à la conception des architectures applicatives et data. Développer et maintenir des services, APIs et outils internes en Python, dans un environnement cloud AWS industrialisé. Mettre en place, optimiser et superviser des pipelines data fiables et robustes, en veillant à la qualité, l’intégrité et la traçabilité des données. Intervenir en support technique avancé pour analyser, diagnostiquer et résoudre les incidents ou anomalies applicatives et data. Accompagner les équipes lors des déploiements et assurer l’assistance aux utilisateurs internes. Rédiger et maintenir la documentation technique (spécifications, procédures, scripts, guides d’exploitation). Participer aux rituels Agile, au suivi des tickets, au reporting d’avancement et à l’amélioration continue des processus et outils. Garantir le respect des standards techniques, de sécurité, de qualité et de conformité propres à l’environnement industriel du client.

Renforcer le groupe en assurant la conception, le développement et l’industrialisation de solutions Data, IA et Dataviz destinées aux équipes de développement et DevSecOps. Le consultant contribuera également à : l’intégration d’usages IA dans les outils du développeur augmenté , l'accompagnement et la montée en compétences des équipes internes Responsabilités principales 1. Développement & Industrialisation Data / IA (activité dominante) Développer des composants logiciels Python : scripts, services, APIs, traitements batch. Construire et optimiser des chaînes de traitement de données (ingestion, qualité, traçabilité, performance). Concevoir, industrialiser et maintenir des solutions Data & IA au service des équipes de développement Contribuer à l’intégration d’usages IA dans l’outillage du développeur augmenté (assistants de code, automatisation, observabilité, analyse). 2. Dataviz & reporting décisionnel Concevoir des tableaux de bord Power BI et autres outils de visualisation. Produire des visualisations destinées au pilotage, à l’observabilité et à l’aide à la décision. 3. Documentation, capitalisation & qualité Rédiger et maintenir la documentation technique. Alimenter les référentiels de connaissances (Confluence). Contribuer à la capitalisation des bonnes pratiques Data/IA. 4. Accompagnement & formation des équipes internes Appuyer les équipes internes lors de la prise en main des solutions développées. Animer des formations, démonstrations et sessions d’acculturation (ex. : GitHub Copilot). Participer au transfert de compétences et à la montée en maturité Data/IA. 5. Pilotage & coordination opérationnelle Suivre le backlog et collaborer avec les équipes projets, produits et outillage. Produire un reporting régulier d’avancement, d’activité et de difficultés éventuelles.

Piloter le projet de renforcement BI & Analytics (BIGUP), incluant la rationalisation du périmètre métier, la standardisation, l’amélioration du modèle de delivery et l’opérationnalisation du modèle opératoire. Gérer la gouvernance BI & Analytics en mode BAU (run). Faire appliquer la stratégie Data en veillant à ce que les standards Data soient définis et mis en œuvre. Les standards minimum requis sont : la politique de gouvernance des données, le cadre de Data Quality et le cadre Data By Design, supportés par la documentation des données. Mettre en place et accompagner le processus Data By Design avec les Data Architects, le Data Privacy Officer et les autres parties prenantes. Soutenir les Business Data Owners et Data Stewards dans leurs activités de gestion des données, y compris la mise en œuvre des frameworks Data dans leur domaine.