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Objectifs Votre mission est de responsabiliser et de faire monter en compétence notre communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Agissant comme le lien essentiel entre les feature teams et les ingénieurs de la plateforme, vous serez le garant de l’adoption et de l’évolution de notre plateforme data en fournissant un support technique opérationnel, en partageant les bonnes pratiques et en animant des initiatives de partage de connaissances. Grâce à un engagement proactif, un support direct et une collecte continue de feedback, vous favoriserez un environnement collaboratif, innovant et à fort impact — garantissant que notre plateforme s’adapte en permanence et délivre une valeur maximale à ses utilisateurs. Missions principales 1. Support technique : Accompagner les data engineers et data scientists dans leurs problématiques techniques en fournissant des solutions opérationnelles, des conseils, des bonnes pratiques et un support via des interactions directes au sein de leurs équipes. S’assurer que la dette technique est identifiée, comprise et gérée via des plans d’actions, et participer aux tâches sous-jacentes. Fournir des outils pour aider à gérer cette dette (tests, automatisation, agents IA, …). Collaborer avec les équipes data platform et support afin de garantir que les problèmes au sein des pipelines data et de la plateforme data sont identifiés et résolus, améliorant ainsi l’expérience développeur globale. 2. Évangélisation : Promouvoir l’adoption de la plateforme data par une utilisation quotidienne, en démontrant sa valeur auprès des utilisateurs existants. Partager avec la communauté de pratique et les équipes internes les tendances du marché, outils et technologies liés aux plateformes data. 3. Montée en compétences des équipes : Évaluer le niveau actuel des équipes sur les outils et pratiques de la Data Platform et l’améliorer via des formations, des exercices et la résolution de problématiques réelles. Promouvoir et animer une communauté de pratique afin de construire des parcours de formation d’amélioration, des ateliers internes et des webinaires mettant en valeur les capacités de notre Data Platform. Créer du contenu technique tel que des articles de blog, tutoriels, projets exemples et documentation afin d’aider les développeurs à comprendre et utiliser efficacement notre plateforme. 4. Boucle de feedback : Collecter activement les retours de la communauté des développeurs afin de fournir des analyses et suggestions d’amélioration produit aux équipes d’ingénierie de la plateforme. Fournir des tests pertinents pour les actifs techniques produits par les ingénieurs de la Data Platform et s’assurer qu’ils correspondent aux usages actuels des feature teams. Représenter les data engineers et data scientists au sein de l’entreprise, en veillant à ce que leurs besoins et défis soient compris et pris en compte. Qualifications / Compétences requises Maîtrise du développement Python et de la conception d’applications scalables et de haute qualité. Expérience avec des frameworks de traitement de données tels que Pandas ou Spark. Expérience pratique dans le développement et la maintenance de pipelines data de bout en bout. Expertise approfondie sur AWS, complétée par des certifications ou une expérience équivalente. Expérience des frameworks d’Infrastructure as Code (idéalement AWS CDK en Python). Connaissance des pratiques DevOps et des pipelines CI/CD afin d’améliorer les processus de déploiement. Excellentes compétences en communication et en présentation, capables d’expliquer des concepts techniques complexes à des publics variés. Forte appétence pour l’animation de communautés de développeurs et la création d’un impact positif. Bon niveau d’anglais, la documentation étant rédigée en anglais et une partie des utilisateurs de la Data Platform ne parlant pas français. Atouts supplémentaires : Expérience en développement produit agile et en méthodologie Scrum. Expérience de migration de pipelines data vers le cloud. Compréhension des bonnes pratiques de sécurité et de conformité dans des environnements cloud. Environnement technologique : AWS : S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation, Cloud Formation, CDK, Lambda, Fargate, … Data engineering : Airflow, Parquet, Apache Iceberg DevOps : Jenkins, SonarQube, Conda Logiciels : Python, Ruff

Responsabilités principales1. Conception et développement de solutions Concevoir et développer des applications métiers basées sur l’écosystème Power Platform (Power Apps, Power Automate, agents conversationnels, Power BI). Développer des solutions de data visualisation performantes, sécurisées et accessibles. Définir des architectures techniques robustes, évolutives et alignées avec les besoins métiers ainsi qu’avec les standards de développement. Concevoir et structurer les modèles de données afin d’assurer une intégration fluide entre environnements on-premise et cloud. 2. Pilotage de projets et coordination technique Encadrer les équipes de développement et garantir la bonne exécution des projets dans le respect des délais, du budget et des exigences qualité. Planifier, prioriser et répartir les tâches, tout en assurant un suivi régulier de l’avancement. Travailler en étroite collaboration avec les parties prenantes métiers et la direction pour traduire les besoins fonctionnels en solutions techniques adaptées. Assurer un reporting structuré et régulier auprès du management et des clients. 3. Expertise technique et amélioration continue Réaliser une veille technologique active afin d’identifier les évolutions et opportunités liées à l’écosystème Power Platform et à la data. Optimiser en continu les processus et standards de développement pour renforcer la qualité et la performance des livrables. Évaluer et intégrer de nouveaux outils, frameworks ou pratiques favorisant la productivité et la qualité du code. Produire et maintenir une documentation technique complète et structurée. 4. Support, maintenance et fiabilité des solutions Fournir un support technique avancé aux équipes projets et aux utilisateurs. Mettre en place les bonnes pratiques garantissant la maintenabilité et la pérennité des solutions. Diagnostiquer et résoudre les incidents complexes liés aux performances, anomalies applicatives ou environnements de production. 5. Formation et accompagnement Former les équipes internes aux nouvelles technologies et aux bonnes pratiques de développement. Accompagner les développeurs juniors dans leur montée en compétences techniques et méthodologiques. Encourager un environnement collaboratif favorisant le partage de connaissances et l’apprentissage continu.

Vous aurez pour rôle de renforcer la sécurité des systèmes d’information tout en participant à l’industrialisation et l’automatisation des processus de sécurité. Votre rôle Détection, investigation & Threat Hunting Analyser les alertes, qualifier les incidents et conduire les investigations jusqu’à leur résolution Mener des actions de Threat Hunting y compris sur des environnements Kubernetes Evaluer le taux de couverture sécurité et identifier les zones d’exposition ou de détection insuffisante Gestion opérationnelle & sécurisation des SI Maintenir les systèmes au bon niveau de sécurité : versions, correctifs, conformité aux recommandations ANSSI, CERT-FR Examiner et valider les demandes d’accès et d’ouverture de flux Accompagner les équipes dans la sécurisation des projets on premise / Cloud, des chaines CI/CD S’assurer du respect des règles internes, de la PSSI et des exigences contractuelles Administration & automatisation des outils de sécurité Administrer les plateformes et équipements de sécurité (certificats, configurations, supervision, EDR, automatisations) Participer au Run : monitoring, support technique, gestion des alertes, stabilisation des environnements Optimiser les procédures, rationaliser les configurations et contribuer à l’industrialisation des opérations Pilotage SSI, reporting & amélioration continue Mettre en place et alimenter régulièrement des tableaux de bord SSI Mettre en œuvre opérationnellement le plan d’amélioration du niveau de sécurité informatique sur le court et moyen terme Participer aux activités du CAB (Comité de gestion des changements) en veillant à la conformité technique des projets au regard des objectifs de sécurité Contribuer à l’amélioration continue de la qualité pour le volet SSI, analyse des performances, optimisation des procédures, simplifications techniques… Effectuer une veille technique et réglementaire, analyser les tendances et diffuser des conseils aux équipes

Contexte de la mission Dans le cadre d’un programme stratégique de convergence Risques / Finance au sein d’un grand compte bancaire, la mission vise à améliorer et fiabiliser la production des reportings réglementaires (FINREP, COREP, SURFI…). L’objectif du programme est de mettre en place un outil unique pour la collecte, la préparation des données et la génération des reportings réglementaires. Le consultant interviendra principalement sur la brique « Collecte » du projet, dans un environnement structuré et réglementé, avec une méthodologie en V. La mission pourra évoluer vers un rôle de référent technique et fonctionnel selon la montée en compétence et la maîtrise des sujets. Responsabilités Développer de nouvelles fonctionnalités Dataiku ou faire évoluer l’existant Participer à la conception des solutions en collaboration avec les équipes produit et métier Rédiger la documentation fonctionnelle et technique Analyser et décliner les besoins sous forme de tickets pour redistribution aux développeurs Améliorer les pratiques de développement, de test et de qualité du code Tester et intégrer de nouvelles technologies Partager les bonnes pratiques et accompagner la montée en compétence des profils plus juniors Contribuer activement à la dynamique d’équipe (organisation Agile Scrum) Livrables attendus Fonctionnalités Dataiku développées et opérationnelles Documentation technique et fonctionnelle Tickets de développement structurés et exploitables Amélioration continue des pratiques de développement et de test Contribution à la qualité globale de la plateforme de collecte de données Environnement technique Dataiku (certifications appréciées) Python Bases de données relationnelles (DB2, Oracle…) SQL Datastage Spark Unix / Linux Profil recherché Développeur Dataiku avec plus de 5 ans d’expérience Solide expérience en développement data dans des environnements complexes et réglementés Bonne compréhension des enjeux data / reporting (idéalement Risques ou Finance) Capacité à travailler en équipe Agile Autonomie, rigueur et esprit de partage Capacité à monter en responsabilité (référent technique) Localisation Paris / Issy-les-Moulineaux 3 jours sur site par semaine

Contexte du poste Rejoignez une entreprise en pleine croissance au cœur d'un secteur innovant : les semi-conducteurs. Composée de 45 collaborateurs, nous nous concentrons sur trois marchés principaux : la santé, la sécurité et l'environnement. Ce poste d'Ingénieur.e en Conception Numérique est une opportunité de contribuer à notre mission en participant activement à la conception de systèmes complexes. Vous intégrerez une équipe qui valorise l'innovation, le respect des valeurs humaines et environnementales, et qui stimule la créativité grâce à une structure à taille humaine. Poste basé à Moirans, au cœur de l'Isère, ce rôle répond à notre besoin d'accroître notre capacité à développer de nouveaux capteurs et systèmes tout en soutenant notre trajectoire de croissance et d'innovation continue. Missions Principales - Participer à l'analyse des demandes clients pour définir des spécifications techniques pertinentes. - Concevoir l'architecture numérique « front-end » de blocs unitaires pour nos capteurs d'image. - Développer les testbenchs nécessaires en SystemVerilog. - Modéliser les fonctions implémentées en utilisant Python ou C/C++. - Vérifier les conceptions par simulation et déployer la synthèse logique. - Appliquer des méthodologies de conception favorisant l'efficacité et la réutilisation. Annexes - Participer au développement d'outils dédiés à l'amélioration du flow de conception numérique avec des scripts Python. - Comprendre et intégrer les problématiques des circuits mixtes numériques et analogiques. Stack technique À Maîtriser - Langages de description matérielle : VHDL, Verilog, SystemVerilog - Langages de programmation : Python, C/C++ (connaissance de systemC est un plus) - Outils de simulation numérique et de synthèse logique, particulièrement Cadence Front End. Environnement Technique Global - Circuits numériques et analogiques, capteurs d'images, modules ADC.

La mission consiste à : - Analyse des besoins - Conception des flux complexes avec Stambia / Semarchy xDI - Développement et configuration des flux en suivant les bonnes pratiques - Tests des développements - Documentation (spécifications techniques) - Maintenance des flux de données Mission basée sur la métropole lilloise avec télétravail hybride Compétences attendues : - Compétences approfondies en Stambia / Semarchy xDI - Solides compétences en SQL - Approche ETL / ELT - Scripting (Python, Shell, Beanshell ...) - JIRA - Architecture d'échange de données (batch, API REST ...) - Communication, travail en équipe

️ Descriptif du poste Intervention sur l’administration de bases de données SQL Server au sein d’un environnement de production bancaire exigeant . Le poste couvre l’exploitation, l’architecture, l’automatisation et le déploiement des environnements SQL Server, avec un fort enjeu de disponibilité et de fiabilité. Environnement technique : SQL Server Automatisation via PowerShell et T-SQL Prestations attendues Opérations & Maintien en Condition Opérationnelle (MCO) Assurer le maintien en condition opérationnelle des environnements SQL Server Garantir le bon fonctionnement des plateformes techniques et la disponibilité des ressources Architecture & Design Collaborer avec les architectes sur les études d’évolution de l’infrastructure (design) Contribuer aux prototypes et à la définition des infrastructures et solutions nécessaires aux projets et au MCO SQL Server Automatisation & Industrialisation Automatiser les procédures d’exploitation (surveillance, sauvegardes, patching, etc.) Industrialiser les processus existants afin d’améliorer la qualité et réduire les interventions manuelles Mettre en place des API REST avec Ansible Build & Déploiement Réaliser l’ingénierie des plateformes SQL Server dans le cadre des projets (build) : installation, paramétrage et configuration Déployer les SGBD SQL Server en environnement stand-alone ou en haute disponibilité (Windows Cluster, MSCS, AlwaysOn) Qualité & Documentation Valider les nouvelles versions de SQL Server Rédiger les documents techniques et dossiers d’architecture Capitaliser et partager les connaissances Compétences requises SQL Server AlwaysOn Availability Groups (AAG) Windows Failover Cluster (WFC) Ansible / Ansible DSC PowerShell T-SQL API REST

Dans le cadre d'un projet de digitalisation au sein du département IT d'un grand groupe du secteur des utilities en Belgique, nous recherchons un(e) Salesforce Architect / Senior Developer expérimenté(e) pour renforcer une équipe technique pluridisciplinaire. Le consultant interviendra sur des applications Salesforce Service Cloud et Field Service Lightning (FSL) couvrant la gestion des travaux et raccordements clients. Il/Elle assurera la maintenance corrective et évolutive des solutions déployées, contribuera aux projets de digitalisation en cours, et collaborera étroitement avec les business analysts, functional leads et coordinateurs Salesforce. Les missions incluent : support applicatif, résolution d'incidents, développement de User Stories (APEX / LWC), revue de code, exécution de tests (SIT, UAT) et suivi post-déploiement en production. Environnement Agile/SCRUM, outils CI/CD et JIRA.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Nous sommes à la recherche d’un Ingénieur DevOps confirmé / senior (Environnement bancaire ) , disposant d’une forte expertise GPU, orchestration, monitoring et plateformes data / IA, pour intervenir dans un environnement bancaire fortement régulé.

Nous recherchons un Data Architect qui intégrera l'équipe stable dédiée à la Business Intelligence (BI) et à l'Analyse, avec un focus particulier sur le domaine Achats. Objectifs et livrables Ce que vous aurez à réaliser : En tant que Data Architect, vous veillerez à ce que les produits délivrés par votre équipe soient conformes à notre architecture cible globale. Pour soutenir cette fonction, nous cherchons un Data Architect spécialisé dans Azure, possédant une bonne compréhension des services disponibles dans la stack analytique Azure. Vous collaborerez avec le DPO, les Data Analysts, Data Engineers & Data Scientists de l'équipe, ainsi qu'avec la communauté d'architectes, afin de définir une architecture de qualité, apportant une valeur métier pertinente et assurant la maintenabilité à long terme. De plus, vous devrez faire preuve de compétences en leadership pour prendre en charge le rôle de lead technique et participer aux discussions avec les parties prenantes métier et l’architecture d’entreprise. Vous apportez un leadership technique, participez aux efforts de développement et représentez l’ensemble des capacités internes et externes de la plateforme. Vous êtes un membre actif de la guilde des architectes, chargé de superviser le processus de gestion des données et de fournir guidance et orientation aux équipes de développement. Vous êtes responsable de la conception et de la documentation des solutions dans votre domaine. Vous avez une expérience avec Databricks, ADLS Storage, SQL Database, Azure Data Factory (ADF) et Power BI. Vous avez l’expérience de la définition et de la gestion d’une architecture de données évolutive de bout en bout, en tenant compte de l’architecture d’entreprise et des normes du secteur. Vous maîtrisez le développement, la documentation et la maintenance de modèles de données logiques et physiques. Votre futur équipe Dans le cadre du domaine Achats, vous devrez relever de nombreux défis et aborder des sujets passionnants : Mettre en place des Data Products pour soutenir l’approche CAST (produits réutilisables partagés), conformément à notre stratégie. Contribuer à la définition de la feuille de route des initiatives BI & Analytics. Définir le Modèle de Données EDM et le mettre en œuvre en respectant les directives existantes. Participer à l’équipe de maintenance afin d’assurer la continuité des processus métier.

Nous recherchons pour un de nos clients basés en IDF, un développeur WinDev / WebDev 2025 pour une mission freelance (longue visibilité) Objectifs et livrables Objet des prestations : Les prestations consistent en la réalisation par le prestataire : de l’analyse des applications actuelles, de la prise en compte des besoins, de la rédaction d’un dossier de spécifications, de la réalisation des adaptations des applications, de l’exécution des tests unitaires, de l’exécution des tests fonctionnels. Livrables attendus : Spécifications Fonctionnelles Détaillées, Résultats des tests, Codes source. Environnement de développement : WinDev 2025, WebDev 2025, Base de données : HFSQL, MySql Expertises requises principales : Compétence de type MOE Expertise de WinDev / WebDev Exploitation des assemblages .Net au sein de projets WinDev Une connaissance des langages Python et C# serait un plus Maîtrise de MySql et HFSQL et du requêtage SQL Capacité rédactionnelle et relationnelle Maitrise du domaine des assurances Une large autonomie sera proposée dans le cadre de cette mission

Dans le cadre de notre croissance, nous recherchons un(e) DevOps / Scrum Master pour accompagner les équipes techniques de notre client dans la mise en place de pratiques agiles et l’optimisation de nos environnements de développement et de déploiement. Vous évoluerez dans un environnement collaboratif, orienté amélioration continue, où la qualité, l’autonomie et l’esprit d’équipe sont au cœur des priorités. Vos missions: Volet DevOps Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les processus de build, test et déploiement Gérer les environnements cloud et l’infrastructure (IaC) Garantir la disponibilité, la sécurité et la performance des systèmes Collaborer étroitement avec les équipes de développement Volet Scrum Master Animer les cérémonies agiles (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective) Accompagner les équipes dans l’adoption et l’amélioration des pratiques Scrum Lever les obstacles et favoriser l’auto-organisation Travailler avec le Product Owner pour optimiser la livraison de valeur Diffuser une culture agile et d’amélioration continue

Mission : Collecter, analyser et exploiter les données disponibles et pertinentes pour améliorer le pilotage des activités et identifier les leviers de création de valeur pour l'entreprise. Aide aux équipes métier à développer, déployer et opérer les solutions qui leur permettront d’atteindre leurs objectifs. Sachant technique de la solution et en particulier des données manipulées. Le point de contact naturel et privilégié des équipes métier pour les sujets d’exposition, d’exploitation de données d’usines dans des conditions industrielles. Principaux résultats attendus : • Les données pertinentes pour répondre aux besoins des utilisateurs sont identifiées, capturées et choisies • Le temps et les ressources/outils nécessaires à la gestion et à l'analyse des données sont optimisées. • Les données sont analysées et partagées dans un format accessible à tous grâce à des visualisations de données • Les activités métier disposent des lignes guides et recommandations pour créer de la valeur • Les offres, services ou processus de l'entreprise sont optimisés grâce aux connaissances acquises par l'analyse et l'évaluation des données • Les prescriptions du groupe en matière d'éthique et de gouvernance des données sont appliquées et respectées. • Présentation des fonctionnalités du ou des « produits » pour les promouvoir et pour faciliter la maintenance dans la durée • Résultats de tests conforme à la stratégie de test • Catalogue des produits data (dataset) à jour • Kit de formation et outils pour les utilisateurs

Notre Data Analyst devra : Concevoir, développer et mettre en œuvre des modèles d’analyse territoriale afin d’identifier les variables clés influençant les dynamiques locales. Exploiter des données variées telles que les données socio-démographiques, environnementales, concurrentielles, économiques et de marché pour établir des corrélations et réaliser des prédictions. Principales missions : Collecter, nettoyer et structurer des données provenant de sources diverses, qu’elles soient internes ou externes (Systèmes d’Information Géographique, bases démographiques, données climatiques, données de marché, etc.). Développer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique pour analyser les relations entre variables et anticiper les évolutions territoriales. Collaborer avec le Chargé d’étude en géomarketing afin d’intégrer des données géospatiales dans les analyses. Concevoir des tableaux de bord interactifs (notamment avec Power BI) et élaborer des visualisations pour faciliter la compréhension des résultats par les décideurs (cartes, graphiques, etc.). Travailler en étroite collaboration avec les experts métier pour affiner les hypothèses, valider les modèles et garantir la pertinence des analyses. Analyse et contact avec le métier : Transformer les besoins métiers en indicateurs pertinents et identifier les sources de données appropriées pour y répondre. Analyser les dynamiques croisées des territoires, notamment en matière socio-démographique, économique, immobilière, environnementale, concurrentielle et de mobilité. Convertir les résultats analytiques en livrables clairs, pédagogiques et exploitables pour les équipes décisionnelles. Gestion des données et traitement : Rédiger des requêtes SQL complexes pour la préparation et l’analyse des données. Garantir la fiabilité, la cohérence et la traçabilité des analyses produites. Participer à l’industrialisation et à la fiabilisation des données à forte valeur ajoutée, en assurant leur architecture et leur modélisation.

Contexte Au sein des équipes Infrastructure/Production d’un grand groupe, vous contribuez à l’industrialisation des opérations et à la standardisation des pratiques SysOps/DevOps. Votre objectif : réduire le run, sécuriser les environnements et accélérer les mises en production via l’automatisation, l’Infrastructure as Code et une plateforme conteneurisée à l’échelle. Mission principale ✔️ Définir et déployer des automatisations d’exploitation : provisioning, configuration, patching, remédiation et contrôles. ✔️ Concevoir des modules d’Infrastructure as Code (Terraform) et d’automatisation (Ansible) avec une logique réutilisable et versionnée (Git). ✔️ Industrialiser les déploiements applicatifs et plateformes : Docker, Kubernetes et OpenShift (templates, opérateurs, Helm/manifestes). ✔️ Contribuer à la qualité et à la robustesse des chaînes CI/CD (GitOps, contrôles, standards, documentation) en lien avec les équipes dev et run. ✔️ Automatiser les opérations autour des OS Linux (Debian, Red Hat) et des bases de données (MariaDB, MySQL, Oracle) : sauvegarde, supervision, durcissement, mises à jour. ✔️ Accompagner les équipes produits sur des environnements e-commerce et CMS (Hybris, EZ Publish) : packaging, déploiement, exploitation, continuité de service. ✔️ Produire la documentation d’exploitation et les procédures, assurer le transfert de compétences et participer au support de niveau avancé.