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Localisation : Saint-Denis (93) – Hybride (2 à 3 jours de présence sur site par semaine) Démarrage : ASAP Fin de mission / Durée : 13/05/2027 (Renouvelable) TJM : 520 € HT / jour Contexte de la missionDans le cadre de la modernisation d'un système critique et de la refonte d'un module applicatif stratégique (projet Planuc), nous recherchons un(e) Software Engineer Senior chevronné(e) pour participer activement à la conception et à la mise en place d'une nouvelle architecture logicielle. Vous évoluerez au cœur d'une équipe pluridisciplinaire pour concevoir des solutions robustes, industrialiser les pratiques de développement et accompagner techniquement les équipes. Missions principalesArchitecture & Conception : Participation active aux choix techniques d'architecture applicative en étroite collaboration avec les équipes d'architecture et les parties prenantes. Développement Fullstack Senior : Conception et développement de modules complexes, avec un accent particulier sur la qualité des interfaces front-end et des services back-end. Leadership Technique & Qualité : Rôle de conseil auprès des développeurs, réalisation de revues de code rigoureuses et garantie des standards de robustesse. Appui Technique & DevOps : Support sur les middlewares, les bases de données, l'administration des serveurs (Linux, scripts Bash) et l'amélioration continue des pipelines CI/CD. Cadrage Fonctionnel : Échanges réguliers avec les responsables produit pour aligner la conception technico-fonctionnelle avec les attentes d'utilisateurs experts (profils data / scientifiques).

Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l'orchestration des flux de données et l'industrialisation des traitements. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data

Anafi est un cabinet de conseil en transformation technologique et organisationnelle. Nous accompagnons nos clients grands comptes sur leurs enjeux Cloud, DevOps, développement applicatif, Data et modernisation des SI. Notre ADN repose sur l'excellence technique, l'accompagnement des équipes et la transmission des bonnes pratiques. Dans le cadre d'une mission auprès de l'un de nos clients grands comptes du secteur bancaire, nous recherchons un Expert Technique / Tech Lead Collibra disposant d'une forte expertise sur le développement et la conception de workflows. Contexte Vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Governance et de gestion des données autour de la plateforme Collibra. Le besoin porte avant tout sur une expertise technique forte permettant de sécuriser un périmètre actuellement porté par une ressource clé de l'équipe. L'objectif est de pouvoir rapidement analyser les demandes métiers, en évaluer la complexité, définir les solutions techniques adaptées puis encadrer leur réalisation. Vos missions Analyser et qualifier les demandes métiers autour de Collibra ; Évaluer la faisabilité, la complexité et la charge des évolutions demandées ; Concevoir et faire évoluer les modèles et objets de gouvernance dans Collibra ; Concevoir, développer et maintenir des workflows Collibra complexes ; Traduire les besoins métiers en solutions techniques ; Définir les bonnes pratiques de conception et de développement ; Encadrer techniquement les développements réalisés au sein de l'équipe ; Réaliser des revues de conception et de code ; Participer directement aux développements lorsque nécessaire ; Accompagner les développeurs sur les problématiques techniques complexes ; Identifier les risques techniques et sécuriser les évolutions ; Participer à la documentation et à la transmission de connaissances. Environnement technique Collibra ;(obligatoire) Développement avancé de workflows Collibra ; Modélisation Collibra ; Assets / Domains / Communities ; Relations, attributs et rôles ; APIs Collibra / REST ; Intégration et automatisation autour de Collibra. Apprécié : Java / Groovy ; Data Catalog ; Data Lineage ; Data Quality ; Data Governance ; Environnement bancaire / financier ; BCBS 239 et problématiques de traçabilité de la donnée.

ContexteDans le cadre de ses activités de marchés, un acteur majeur du monde des indices "customs". Plusieurs projets de développement ont un impact direct sur les outils nécessaires à la gestion et l'automatisation de cette activité en pleine expansion. MissionsL'intervention sur les projets suivants : L'intégration d'IA dans des modules de reporting automatisé. La mise en place de webservices ouverts au client externe. Le découpage de l'application en micro-services. Le déploiement de nouveaux outils de simulations, en partenariat avec des fintechs. Livrables attendusModules de reporting automatisés intégrant l'IA. Webservices opérationnels pour les clients externes. Architecture micro-services implémentée. Outils de simulation fonctionnels.

Contexte Le client, acteur du secteur bancaire, mène un projet de refonte de son référentiel clients et contrats, avec un objectif de mise en production en 2026. Le dispositif s'appuie sur l'outil STEP de STIBO (Référentiel Clients), un référentiel Contrats (RCC) développé en Java sur Azure avec base PostgreSQL, et un ODL (couche d'échange de diffusion des données clients/contrats) développé en Java sur Azure avec base PostgreSQL. La mission consiste à intégrer la squad en charge du Référentiel Client et Contrats du SI. Rôle et responsabilités principales Gestion des incidents de production sur STEP, RCC et ODL Analyse et correction de problèmes sur STEP Développement de correctifs et/ou d'évolutions sur STEP, RCC et ODL Rédaction de spécifications fonctionnelles et techniques Conception de solutions techniques Mise en place de monitoring sous ElasticSearch Participation aux étapes de reprise de données dans le cadre du projet Fonctionnement en mode projet agile (SAFE), intégré à la squad Référentiel Client et Contrats Livrables attendus Correctifs et évolutions livrés sur STEP/RCC/ODL Spécifications fonctionnelles et techniques rédigées Solutions techniques conçues et documentées Dispositif de monitoring ElasticSearch mis en place Contribution documentée aux étapes de reprise de données

Vorstone recherche un profil Forward Deployed Engineer (FDE) – ingénieur IA expérimentée / Software Engineering pour un client dans le luxe basé à Paris. Dans le cadre de projets d'innovation et de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du luxe, nous recherchons un Forward Deployed Engineer (FDE) expérimenté. À la croisée du développement logiciel, de l'intelligence artificielle et des enjeux métiers, vous interviendrez directement auprès des équipes opérationnelles pour concevoir, développer et intégrer des solutions technologiques sur mesure. L'objectif : transformer rapidement des problématiques métiers complexes en solutions concrètes, opérationnelles et à forte valeur ajoutée. Vos missions Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins, processus et contraintes opérationnelles. Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée, notamment autour de l'intelligence artificielle et de la data. Concevoir et développer rapidement des prototypes, des MVP et des solutions adaptées aux besoins identifiés. Développer et intégrer des solutions logicielles dans les environnements existants (applications métiers, API, plateformes et données). Accompagner l'industrialisation et le déploiement des solutions, en collaboration avec les équipes IT. Assurer l'interface entre les équipes techniques et métiers, avec une approche pragmatique et orientée résultats.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes, Genwaves recherche un QA Lead / Quality Engineering Lead H/F pour intervenir sur une plateforme logicielle critique destinée au secteur bancaire. Vous aurez pour responsabilité de piloter la qualité des livraisons et de faire évoluer la maturité QA de la plateforme, en collaboration avec les équipes Software Engineering, Architecture, SRE et Sécurité. Vos missions Définir et piloter la stratégie QA et la roadmap d'amélioration qualité ; Garantir la qualité des releases et piloter les GO / NO GO avant livraison ; Superviser la couverture et l'exécution des différents types de tests : fonctionnels, intégration, système, régression, performance et sécurité ; Définir et suivre les indicateurs qualité : couverture de tests, anomalies, automatisation, incidents de production… ; Structurer et développer l'automatisation des tests, en s'appuyant sur les frameworks existants et, lorsque pertinent, sur l'IA ; Identifier les risques qualité, analyser les incidents et piloter les plans d'amélioration associés ; Fédérer les différentes équipes autour des bonnes pratiques QA et accompagner la montée en compétence des testeurs ; Participer à l'amélioration continue des processus, méthodes et outils QA.

ARCHITECTE COMMUNICATION UNIFIEE Démarrage : ASAP Durée : 3 Ans Localisation : Ile de France - Proche Paris Télétravail : 50% Objectifs : Modernisation de la feuille de route technique des solutions voix, notamment la transition des équipements hérités (legacy) vers des solutions basées sur le Cloud ou les communications unifiées (UC). Optimisation de l'infrastructure voix mondiale pour garantir la continuité de service et la performance sur tous les hubs de trading régionaux. Mission : Ingénierie de l'infrastructure voix Conception, déploiement et gestion de plateformes voix haute performance pour le trading (ex. : IPC, Cloud9, BT, Cisco ou Avaya). Réalisation d'évaluations de type preuve de concept (PoC) pour de nouvelles architectures, technologies et fournisseurs. Gestion des déploiements de systèmes dans des environnements de trading à forte pression. Optimisation de la qualité de service (QoS) et réduction de la latence sur les réseaux mondiaux. Apport d'une expertise de référence en conception technique (TDA) pour toutes les architectures de plateformes voix de trading. Veille technologique constante sur les tendances actuelles et émergentes en matière de solutions voix pour le trading et de communications unifiées (UC). Gestion du cycle de vie mondial : Pilotage de la feuille de route technique pour la modernisation de la voix. Supervision des déploiements mondiaux, en assurant une configuration et des performances homogènes sur tous les hubs de trading régionaux. Gestion des relations avec les fournisseurs (IPC, BT, etc.) concernant les feuilles de route produits. Production d'une documentation de conception technique détaillée, incluant la conception de haut niveau (HLD) et la conception détaillée (LLD). Support de production et résilience : Assistance de niveau 3 (escalade) pour tous les incidents de production critiques affectant les services voix dans les salles de marché. Pilotage de la conception et des tests d'architectures de reprise après sinistre (DR) et de haute disponibilité (HA). Mise en œuvre d'outils de surveillance proactive pour détecter la dégradation de la qualité audio ou les problèmes de connectivité. Intégration transversale : Collaboration avec les équipes réseau pour le routage optimal et la priorisation du trafic voix. Collaboration avec l'équipe chargée de la conservation des données pour garantir la compatibilité technique des flux vocaux avec les exigences mondiales en matière de capture et d'archivage. Pilotage de la diffusion des connaissances et des meilleures pratiques à travers toutes les régions du monde.

Vous rejoindrez un acteur majeur du secteur numérique et rejoindrez une équipe Data dynamique au sein d'un environnement Big Data moderne. Vous piloterez la conception et le maintien d'une infrastructure analytique robuste, en traduisant les besoins métier en solutions data performantes et visuelles. Au cœur de cette mission, vous serez responsable de l'architecture et du développement de pipelines de données complets : de la collecte à l'enrichissement, en passant par le stockage et la restitution. Vous contribuerez à l'évolution d'un écosystème data mature, en travaillant en synergie avec les équipes d'ingénierie et les stakeholders métier pour identifier, modéliser et traduire les indicateurs clés de performance (KPIs) critiques. Vous garantirez la qualité, la fiabilité et la pertinence des données exposées aux utilisateurs finaux. L'environnement technique repose sur une stack moderne et scalable. Vous opérerez dans une méthodologie Agile, en cycles itératifs courts, favorisant la collaboration et l'amélioration continue. Les défis quotidiens incluront l'optimisation des requêtes, la gestion des volumes de données croissants, et la conception de tableaux de bord intuitifs répondant aux enjeux métier. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (ETL/ELT), de la source au stockage, en assurant intégrité et performance - Créer et maintenir des tableaux de bord analytiques et des visualisations dans Tableau répondant aux besoins des utilisateurs métier - Enrichir et transformer les données brutes en informations exploitables, en appliquant les règles de gestion et logiques métier - Définir, calculer et monitorer les KPIs critiques de l'organisation, en collaboration avec les équipes métier - Optimiser les performances des requêtes et des flux de données pour garantir une restitution rapide et fiable - Participer aux réunions Agile (daily, sprint planning, retrospectives) et contribuer à l'amélioration continue du processus - Assurer la documentation des développements et la transmission de connaissances aux pairs Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Nantes

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Ingénieur Automatisation Expérimentés H/F Description de la mission : Au sein de notre client : Au sein de la tribu ISO (Ingénierie de fabrication, Support et Outils), la Squad QAT (Qualité, Automatisation, Tests) a pour vocation le support et l'accompagnement aux équipes de la direction informatique sur les pratiques de tests en termes de méthodes, outils, modèles de delivery. Dans le cadre du programme de modernisation, la squad QAT a la charge de la modernisation des pratiques de tests des squads SNI. La Squad QAT comprend un chapitre IAT (Ingénierie et Automatisation des Tests) centré sur les activités d'automatisation des tests. Pour compléter notre équipe, nous recherchons 2 ingénieurs automatisation. L'Ingénieur Automatisation est responsable de la conception, du développement et de la maintenance des processus d'automatisation des tests dans un environnement Agile et CI/CD. Il contribue à l'amélioration continue de la qualité logicielle, à la fluidité des livraisons et à la réduction des erreurs humaines en automatisant les tests et les déploiements. Il intervient au sein d'une squad ou d'une tribu SNI et participe au chapitre IAT. Il aura pour mission : • L'automatisation des tests : création et maintenance de scripts de tests automatisés (unitaires, fonctionnels, d'intégration, métiers voire de performance). • L'intégration continue : configuration et optimisation des pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab CI, etc.). • Le déploiement automatisé : mise en place de scripts et outils pour le déploiement automatique sur différents environnements (dev, recette, préproduction). • Le monitoring et reporting : intégration de solutions de surveillance et de reporting automatisé des résultats de tests et des déploiements. • La collaboration Agile : participation active aux cérémonies Agile (daily, sprint planning, rétrospective) et interaction avec les développeurs, BA et DevOps. Compétences généralistes • Sens du service. • Esprit d'équipe, communication proactive. • Sens de la rigueur et de l'analyse. • Capacité à travailler en autonomie dans un environnement collaboratif. • Sens de l'amélioration continue et de la qualité. Compétences techniques nécessaires • Maîtrise des outils d'automatisation : Playwright, Appium, Bruno, Saucelabs (selon contexte de la mission) • Maitrise des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, …). • Langages : Javascript, Typescript, Java • Connaissance des environnements cloud : AWS, Azure, GCP (selon contexte). • Gestion de configuration : Git, Docker, Kubernetes (souhaité). • Outils de supervision : Dynatrace, Grafana Compétences / Qualités indispensables : Playright , Bruno , Appium Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Analytics Engineer pour intervenir au sein d'une équipe Data dédiée aux usages digitaux en magasin d'un grand acteur international du retail. L'équipe a pour objectif d'exploiter la donnée afin d'améliorer l'efficacité des équipes opérationnelles en magasin et de leur permettre de prendre de meilleures décisions. Vous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de transformation et de modélisation de la donnée, avec un rôle fortement orienté Analytics Engineering. Vos principales responsabilités : • Automatiser et industrialiser les pipelines de transformation de données alimentant les dashboards, analyses Data et modèles IA ; • Construire et modéliser la semantic layer sur des domaines métier notamment liés à la Supply Chain et à la Production ; • Maintenir, optimiser et repenser les datasets et pipelines existants afin de répondre à de nouveaux cas d'usage ; • Construire des datasets robustes, fiables et facilement exploitables ; • Garantir la qualité des données exposées ; • Participer aux choix techniques et à l'évolution de la stack Data ; • Intégrer les enjeux de data lineage, de gouvernance et de documentation ; • Contribuer aux communautés Analytics Engineering et Data Engineering. Environnement technique : AWS, Databricks, Glue, S3, dbt, Airflow, SQL, Python, Scala, PySpark, Great Expectations, Git, GitHub, CI/CD, Make.

Dans le cadre de projets industriels stratégiques au sein d'un environnement R&D à forte expertise technique, nous recherchons un Consultant Senior spécialisé en développement HVAC et Process Control. Vous interviendrez sur des problématiques complexes liées au contrôle-commande, au développement logiciel embarqué et à l'optimisation de systèmes HVAC. Vos missions Participer au développement et à l'évolution de gammes de produits industriels. Concevoir et développer des solutions de contrôle-commande. Intervenir sur des systèmes HVAC (Heating, Ventilation & Air Conditioning). Développer et maintenir des algorithmes de pilotage et de contrôle. Développer des solutions en C++ et/ou MATLAB/Simulink. Analyser les données de fonctionnement : logs, données laboratoire et données process. Participer aux phases de validation et d'amélioration des performances des équipements. Collaborer étroitement avec les équipes métiers et les experts techniques.