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Site de Gradignan (33) Mission longue durée – 2 ans (1 an ferme + 1 an reconductible) Charge estimée : ~210 jours/an (420 jours max) Contexte Dans le cadre du renforcement de son équipe Analyse de la Donnée, une grande organisation nationale recherche un Data Analyst orienté Data Science afin d’accompagner les métiers dans l’exploitation et la valorisation des données. Missions : Rattaché(e) à l’équipe Analyse de la Donnée, vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne de valeur Data, de la phase exploratoire jusqu’à la restitution des analyses via des outils de datavisualisation. Vos principales responsabilités : Analyse et croisement de données pour répondre à des cas d’usage métiers (ciblage, analyses exploratoires, data science) Développement et maintenance de produits Data réutilisables Publication et mise en forme des résultats via des outils de DataViz Respect des normes, standards et bonnes pratiques de l’équipe Accompagnement et acculturation des équipes métiers aux usages de la donnée Force de proposition dans la traduction des besoins métiers en solutions analytiques adaptées

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses obligations réglementaires et normatives en matière de sécurité des systèmes d’information (ANSSI – OSE, directive NIS/NIS2, norme ISO/IEC 27001), notre client recherche un Expert Cybersécurité & Responsable de Projets Techniques afin d’assurer le pilotage de projets stratégiques liés à la sécurisation des infrastructures Systèmes, Réseaux et Cloud. L’environnement est critique et fortement réglementé. Objet de la mission Assurer le pilotage, la coordination et la mise en œuvre opérationnelle de projets de cybersécurité, en environnements on-premise et Cloud , en lien avec les équipes techniques, sécurité, RSSI et directions métiers. Missions principales 1. Pilotage de projets cybersécurité Planifier et piloter les projets sécurité Superviser les chantiers de sécurisation des infrastructures Coordonner équipes internes et prestataires Animer les comités techniques et comités de pilotage (COPIL) Assurer le suivi des plans de remédiation suite audits (ANSSI, OSE, NIS2…) Produire les supports de pilotage et reporting Accompagner les audits de sécurité Exemples de projets confiés : Pilotage de plans de remédiation sécurité Mise en œuvre de fédérations d’annuaires Segmentation et cloisonnement réseau Mise en œuvre d’architectures réseau et sécurité Déploiement de bastion d’administration Sécurisation de services Web Préparation et suivi des audits de sécurité 2. Expertise technique attendueSécurité Réseau & Infrastructures Pare-feu, segmentation, cloisonnement, durcissement IDS / IPS Bastion d’administration Sécurisation des flux IAM / Gestion des identités IAM et gouvernance des identités MFA, SSO, fédération Active Directory / Azure AD / LDAP Durcissement AD PKI & Certificats Gestion de certificats Chaînes de confiance Gouvernance PKI Sécurité Cloud Azure / AWS / GCP DevSecOps (CI/CD sécurisé, Infrastructure as Code) Bonnes pratiques Cloud Security 3. Reporting & Gouvernance Production d’indicateurs sécurité Analyse et synthèse des risques Support aux comités SSI Alignement avec les exigences réglementaires (ANSSI, NIS2, RGS) Contribution à la conformité ISO/IEC 27001

Missions du Chef de projet Innovation IA : - Intervention sur l’ensemble du cycle de vie des projets : collecte et étude du besoin, cadrage, ateliers, bêta-tests, prototypage, etc. - Pilotage des projets : suivi de l’avancement des projets, des tâches à réaliser, coordination des équipes internes et externes. - Réalisation de tests IA : PoC et tests de solutions internes et externes d'IA pour répondre aux impératifs du développement de l’IA du quotidien et des supports - Animation des réunions projets : gestion et animation des réunions de suivi projets, favorisant la coordination et la communication entre les équipes et les décideurs. - Interface métier : être en mesure de coordonner l’intégralité des actions à mener pour assurer la réussite du projet, dans la mesure où elles concernent plusieurs directions ou département - Suivi des indicateurs de performance et amélioration continue : suivi et production de bilans récapitulatifs sur les statistiques et l'adoption des solutions, analyse des KPIs fonctionnels et techniques, fournitures d’éléments et d’information au responsable pour arbitrage des mesures à mettre en œuvre le cas échéant - Intégration des actions nécessaires de formation, d’acculturation et de communication dans le dispositif FAC de CorT-ex. Ex : production de tutos vidéo ou écrits pour la prise en main d’outils, de fonctionnalités ou de technologies, proposition de plan d’acculturation et de communication pour répondre aux enjeux des phases de tests et de pré-déploiement - Rencontres & partenariats startups : à la demande du responsable, prise en charge et organisation du dialogue qui pourrait s’avérait pertinent / productif avec des partenaires publics ou privés, internes comme externes : startups, éditeurs de solutions IA, Médias Francophones Public, Union Européenne de Radiotélédiffusion, grands groupes, laboratoires de recherche et monde de l’enseignement. Exemples de livrables Les livrables attendus dans le cadre du présent marché spécifique sont par exemple : · Indicateurs de suivi projet pour tous les sujets engagés · Supports de présentation des projets · Analyse du besoin / comptes-rendus de réunion · Supports de communication

Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un(e) Data Engineer pour renforcer l'équipe technique de notre client et intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour de la data. En tant que Data Engineer, vous serez amené(e) à : Assurer le suivi technique des projets : suivi des développements, réalisation de revues de code et respect des bonnes pratiques Gérer les incidents techniques : analyse, résolution et mise en production des correctifs Proposer des améliorations techniques : identification des axes d’évolution et optimisation des performances et de la stabilité des applications Garantir la qualité du code : mise en place de tests unitaires et gestion de l’intégration continue Assurer la documentation technique : maintien à jour de l’architecture et de la documentation

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un FinOps Snowflake (H/F) à Lille, France. Contexte : L’usage croissant de Snowflake va entraîner une hausse des coûts et nécessite : - une gouvernance FinOps structurée, - une montée en compétence des équipes - un suivi plus fin des consommations avec un accompagnement personnalisé de nos utilisateurs Les missions attendues par le FinOps Snowflake (H/F) : Définir et maintenir l’architecture technique (référentiel) de tout ou partie du système d’information en veillant à la cohésion entre les aspects matériels, applicatifs, systèmes d'exploitation, réseaux… • Garantir la cohérence, la pérennité et analyse les impacts techniques des nouvelles solutions et leur cohérence avec l'architecture existante • Etablir des préconisations pour tout nouveau projet ou nouvelle technologie et conseille l'urbaniste sur l'utilisation et les implémentations possibles des outils • Communiquer l'architecture auprès des équipes projet (conception, développement, intégration, tests...) • Organiser les choix de veille technologique • Garantir les bonnes performances de l'architecture, de la stabilité, d'évolution, et des délais de réponse des services • Définition et gestion du référentiel du système informatique sur les plans : outils, procédures, normes, vocabulaire, sécurité… • Définition et gestion des standards techniques • Pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie, participer à l’étude d’impact sur l’architecture existante ou prévisionnelle • Préconiser des choix techniques en vue d’assurer la cohérence de cette évolution • Conseiller l'urbaniste sur l’utilisation et les implémentations possibles des outils informatiques et de télécommunications • Cadrage & diagnostic : Évaluation de la maturité FinOps actuelle en s’appuyant sur des contributeurs data et IT déjà identifiés (état des lieux de ce qui est déjà mis en place)

Je cherche pour un de mes client un Chef de Projet Data sénior décommissionnement et migration BO vers Power BI sur Saint Denis Séniorité : 7 à 10 ans Démarrage : Asap Anglais correct (pro) Télétravail : 3j par semaine Localisation : Saint Denis Connaissance du monde Assurance/Assistance mandatory Résultats attendus de la mission À partir d’une liste prédéfinie d’environ 1 200 rapports Business Objects existants, l’objectif est de challenger les métiers propriétaires afin de : Décommissionner et arrêter un maximum de rapports BO non utilisés ou obsolètes. Orienter les métiers vers des rapports Power BI existants lorsque ceux-ci répondent déjà au besoin couvert par les rapports BO. En dernier recours, lorsque les deux points précédents ne sont pas applicables, migrer le nombre limité de rapports BO restants vers de nouveaux rapports Power BI. L’objectif principal est donc de réduire significativement le parc de rapports BO, de favoriser l’usage des rapports Power BI existants, et uniquement lorsque le besoin métier est avéré, de développer de nouveaux rapports Power BI en remplacement des rapports BO concernés. Formation requise De formation Bac + 5, École d'ingénieur ou cursus universitaire en informatique, statistique ou data/IA Compétence – Nice to have : Connaissance du monde de l’assurance/Assistance Qualités humaines : Être force de proposition et capacité de comprendre des problématiques techniques et construire des solutions S’intégrer dans une équipe existante Nouer une relation de confiance avec les équipes métiers Capacité à anticiper et intégrer les contraintes projet

Le profil interviendra pour définir, concevoir et accomagner la construction de l'architecture cible Data. Ses missions principales seront de : Définir l’architecture cible Data : concevoir l’architecture Data cible n, alignée avec la stratégie globale Data et les principes Data‑Centric et définir les patterns d’intégration et les couches fonctionnelles de la future plateforme (ingestion, traitement, stockage, exposition). Concevoir l’architecture de la nouvelle plateforme Data : concevoir l’architecture technique globale de la plateforme, en intégrant l’écosystème existant (Teradata, Hadoop) et la stratégie d’évolution (cloud ou on‑prem, gouvernance, scalabilité). Proposer la trajectoire d’évolution permettant la transition vers la nouvelle plateforme (stratégie de migration, coexistence, phasage). Modélisation des données et harmonisation : concevoir les modèles de données harmonisés (modèle cible, datamarts, vues métiers, glossary). Définir les principes de modélisation à appliquer selon les usages : analytique, opérationnel, data products. Data Products & accompagnement métiers : accompagner les équipes métiers dans la conception et la structuration des data products. Garantir la cohérence des data products avec les modèles de données, les standards d’intégration et l’architecture cible. Définition et formalisation des standards Data : définir les standards d’intégration, de transformation, de stockage et d’exposition des données. Proposer et formaliser les bonnes pratiques autour des outils de l’écosystème (outils d’ingestion, qualité, orchestrateurs, catalogage, gouvernance).

Dans le cadre d’un programme de transformation data, nous recherchons un Data Engineer Kubernetes pour concevoir, optimiser et industrialiser des plateformes de traitement de données déployées sur des environnements conteneurisés. Vous analyserez des architectures existantes, proposerez des trajectoires d’évolution (modernisation des pipelines, containerisation des traitements, optimisation de l’orchestration et de la scalabilité) et guiderez leur mise en œuvre avec Kubernetes et les outils associés (Helm, ArgoCD, Operators, Kubernetes Jobs). Vous serez responsable de la conception et de la fiabilisation des pipelines data exécutés sur Kubernetes, de l’amélioration des performances et de l’intégration de mécanismes de résilience, d’observabilité et de gestion des ressources. Vous travaillerez main dans la main avec les équipes Cloud et DevOps pour intégrer les traitements dans des pipelines CI/CD robustes et adaptés aux contraintes d’exploitation. Vous aurez également un rôle clé dans la transmission de connaissances, l’animation d’ateliers techniques et l’accompagnement des équipes client sur les meilleures pratiques de data engineering en environnement Kubernetes. Votre mission combinera expertise technique, rigueur méthodologique et capacité à structurer des solutions scalables et pérennes.

Contexte : Intégration d´une équipe de développeurs data (Java, Spark, Spring) dont le rôle est la mise en place de pipelines de données à destination de vues NoSQL (Cassandra, MongoDB, Elasticsearch) Hard skills demandés : Maîtrise Développement Objet Maîtrise d’un langage objet (Java) Maîtrise SQL Framework Spring Plateforme Spark Connaissance des Web Applications & Micro-services Maîtrise DevOps (CICD, Git, Jenkins) Connaissance approfondie des bonnes pratiques de développement et des Design Pattern Connaissance Domaine Cloud Connaissance du Métier Data / Big Data Vernis langage Python Hard skills optionnels : Maitrise de Mongo DB , Cassandra, et Elastic Search Conception asynchrone Connaissance Domaine DataScience Connaissance Domaine Cybersecurité Soft skills : Autonomie Motivation Organisation Humilité Négociation Curiosité Partage Sens du service Pragmatique / Réaliste Mindset Sensibilisé à la Qualité de code Sensibilisé à la vie de Production Expérience demandée : Développement objet en environnement de production Expérience de 5 ans min en développement data Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe) Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance) Expérience souhaitée en amélioration d’une solution existante (contrainte de SLA, performance, montée en charge, refactoring, voir refonte) Les missions sont : Recueillement du besoin utilisateur/BA, conceptualisation de la solution technique associée et l’implémenter Adoptation d´une approche proactive sur la qualité de code avec une méthodologie TDD Amélioration continue du code existant et revue avec les pairs des évolutions Support et sensibilisation des pairs à la qualité du code, aux bonnes pratiques et outillage améliorant l’expérience de développement Inscription dans une démarche agile avec un rythme de livraison soutenu (1 MEP / mois)

Je recherche pour un de mes clients un Data Analyst sur Aix-en Provence CONTEXTE DE LA MISSION : Le client dans le cadre de son activité analyse de la donnée, recherche un profil analyste DATA afin d'intégrer l'équipe sur le site d'Aix-en-Provence. Le profil aura pour mission de mettre en œuvre des analyses dans le cadre de la lutte contre la fraude. Fort d'une expérience DATA, il devra prendre en compte toutes les données du SI afin d'étudier leur cohérence et leur impact dans les processus métiers sensibles. DESCRIPTION DE LA MISSION Définition des missions et des obligations afférentes (obligation de conseil et/ou obligation de résultat) au Titulaire - Définition de la prestation attendue : - Rattaché à l'équipe Analyse de la donnée, l'intervenant aura pour principales missions : - Prise en compte des données du domaine "Individu Allocataire" et assimilation de leurs impacts dans le SI - Mise en œuvre de cas d'usage métiers orientés lutte contre la fraude par croisement des données (ciblage, analyse de donnée ou prédiction) - Développement et maintenance de produits DATA réutilisables - Respect des normes et bonnes pratiques au sein de l'équipe

Responsabilités principales : Intégration & interopérabilité Concevoir, développer et maintenir les flux d’intégration entre les différents systèmes (ERP, CRM, e-commerce, logistique…) Assurer la cohérence et la fluidité des échanges de données entre les applications Participer à l’architecture des solutions d’intégration Développement & maintenance Développer et faire évoluer les traitements d’intégration via Talend Écrire, optimiser et maintenir des requêtes complexes en PL-SQL Garantir la qualité, la performance et la robustesse des flux Qualité & gouvernance de la donnée Assurer la fiabilité, l’intégrité et la traçabilité des données Mettre en place des contrôles et outils de monitoring Diagnostiquer et corriger les anomalies Collaboration transverse Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers et IT Participer aux projets de transformation digitale et d’évolution du SI Contribuer aux bonnes pratiques et à l’amélioration continue

Dans le cadre de ses activités, une grande organisation du secteur financier recherche un intervenant pour intégrer une entité dédiée à la Data et à l’Intelligence Artificielle . L’équipe est responsable : de la qualité des livrables data du déploiement sur un cloud privé interne de la disponibilité et de la fiabilité des assets Elle conçoit, développe et maintient des plateformes et frameworks de data science . 2. Objectifs de la mission Assurer l’ exploitation et la fiabilité des environnements de production Data / IA Participer à l’ industrialisation des modèles de machine learning Contribuer à la construction et à l’évolution des plateformes data Garantir la qualité, la performance et la disponibilité des services Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques DevOps et Data 3. Missions 3.1 Production & Exploitation Administration, exploitation et automatisation des systèmes d’exploitation Gestion et maintien en conditions opérationnelles d’un parc de containers de production Supervision et optimisation des environnements de production Data / IA 3.2 DevOps & Conteneurisation Build, optimisation et maintenance d’images Docker Gestion du RUN d’un volume important de containers en production Participation à l’industrialisation des déploiements via les outils CI/CD et GitOps 3.3 Plateforme Data & IA Construire et porter la vision technique de la plateforme de data science Piloter les choix techniques en lien avec les enjeux Data et IA Contribuer à la conception et à l’évolution des frameworks data 3.4 Innovation & expertise Réaliser une veille technologique active sur les outils et pratiques en Data Science Former et accompagner les équipes sur les technologies les plus pertinentes Être force de proposition sur les évolutions techniques 3.5 Qualité & documentation Rédaction de documents techniques (architecture, gestion des incidents) Production de livrables de qualité Partage des connaissances et bonnes pratiques au sein de l’équipe 4. Stack technique Infrastructure & DevOps GitLab CI/CD GitOps Cloud privé interne Containers & orchestration Docker Kubernetes Observabilité & monitoring Prometheus Grafana Thanos Sécurité & gestion des accès Vault (gestion des secrets) Keycloak, JWT, OIDC Réseau Reverse Proxy (Traefik) Data & stockage PostgreSQL Redis ELK Outils complémentaires Artifactory Certmanager Langages & systèmes Python Golang Bash GNU/Linux 5. Profil recherché Expertise avancée sur Kubernetes (architecture et administration de clusters) Bonne maîtrise des pratiques DevOps / CI-CD / GitOps Solides compétences en production et exploitation Connaissances des environnements Data et IA Compétences en réseau, sécurité et gestion des accès Capacité à évoluer dans un environnement complexe et exigeant 6. Enjeux clés du poste Industrialisation des workflows de Data Science Fiabilisation des environnements de production IA Scalabilité des plateformes Diffusion des bonnes pratiques DevOps et Data

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Data Analyst Sur Massy. Maîtrise parfaite du SQL et d'au moins un langage de programmation (Python, R). Maîtrise d'outils de datavisualisation avancés (Tableau, Looker Studio). Maîtrise des bonnes pratiques de code: test de cohérence, commentaires, documentation, etc Excellente rigueur: capacité à gérer une tâche détaillée et cadrée dans un ticket Jira de A à Z en respectant tous les points spécifiés capacité à documenter l’ensemble de ses rendus: périmètre d’analyse (période, type d'agrégation, etc), documentation technique et fonctionnelle de façon à ce que toute personne dans l’équipe puisse reprendre facilement ses analyses Expérience avec l’environnement GCP préférable (BigQuery notamment) Expérience avec des bases de données volumineuses (Big Data) et des outils associés (Hadoop, Spark) est un plus. Connaissance des techniques de machine learning est un plus Compétences analytiques : Excellente rigueur et capacité à gérer des projets complexes: capacité à prendre du recul sur la cohérence des analyses et sur les ordres de grandeurs Excellentes capacités analytiques, de résolution de problèmes et de pensée critique Capacité à construire des plans d'analyse détaillés et à gérer des tâches de A à Z incluant une proactivité dans la résolution de problèmes rencontrés Capacité à interpréter les résultats d'analyses complexes

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Data Ingénieur - Expert Spark H/F Vous êtes passionné·e par les architectures de données à grande échelle et le traitement temps réel ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu' Expert Spark Data Engineer , vous êtes responsable de l'analyse, de l'optimisation et de l'évolution de notre pipeline de données au cœur de notre écosystème BI et statistiques. Côté build Conception et préconisations d'architecture Réaliser l'analyse et l'état des lieux technique de la solution existante (Kafka Connect, Spark, Kubernetes, MongoDB sur OVH) Produire les préconisations d'amélioration du Spark streaming pour le traitement temps réel Définir le dimensionnement infrastructure adapté au streaming temps réel (350 bases, 5 000 req/s, 1 To/an) Proposer une stratégie de dimensionnement MongoDB et de structuration de la donnée (standardisation des patterns) Rédiger le document d'architecture cible et le dossier de préconisations Côté run Optimisation et maintien en condition opérationnelle Assurer la fiabilité et la performance du pipeline de données en production sur l'infrastructure OVH Superviser les flux Kafka Connect et garantir la continuité du traitement des données entrantes Monitorer les performances Spark et intervenir sur les axes d'optimisation identifiés Veiller à la cohérence et à la qualité de la donnée stockée dans MongoDB Participer aux revues techniques et accompagner les équipes internes ENOVACOM dans la montée en compétences C'est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d'expérience dans des environnements Data Engineering exigeants, avec une forte exposition aux architectures de traitement temps réel et à la gestion de volumétries importantes. Vous aimez diagnostiquer, optimiser et concevoir sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise Apache Spark – maîtrise avancée du streaming et du batch, tuning et optimisation des performances MongoDB – modélisation, structuration de la donnée et bonnes pratiques de dimensionnement Kafka / Kafka Connect – conception et exploitation de pipelines de données en flux continu Déploiement Apache Spark sur Kubernetes – configuration, orchestration et gestion des ressources OVH Cloud – déploiement et exploitation d'infrastructures cloud dans un contexte de production C'est votre manière de faire équipe Capacité d'analyse et de synthèse : vous transformez des états des lieux complexes en préconisations actionnables Rigueur documentaire : vos livrables (architecture cible, dossiers techniques) sont clairs et exploitables Posture conseil : vous savez challenger l'existant et proposer des axes d'amélioration concrets Esprit de collaboration : vous travaillez en proximité avec les équipes internes et partagez vos expertises Autonomie et sens des priorités dans un environnement technique à fort enjeu de performance C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Marseille Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 40000 € à 45000 € (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.