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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance . Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis , etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Crédit vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Animer les ateliers de recueil de besoins Coécrire et valider les spécifications générales Analyser et designer avec les équipes de l’éditeur/les développeurs des spécifications détaillées Rédiger les spécifications détaillées complémentaires si besoin Configurer le progiciel et réaliser la documentation associée Réaliser les plans des tests unitaires ainsi que leur exécution pour la partie IT. Support aux équipes métiers lors de la phase de recette Environnement fonctionnel : Risque de Crédit, IFRS9, RWA, PD…

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Notre client recherche un Data Software Engineer – Talend / Airflow (H/F) afin d'effectuer la mission suivante: La Direction des Systèmes d’Information (DSI) accompagne la transformation numérique et assure le bon fonctionnement des applications métiers qui soutiennent l’ensemble des activités. Dans le cadre du renforcement de son équipe, la DSI recherche un(e) Data Software Engineer spécialisé(e) dans les flux de données et l’intégration applicative. Votre mission: Au sein de la DSI, vous êtes responsable du maintien en condition opérationnelle de la plateforme d’intégration applicative (API Gateway / ESB) et des flux d’échanges de données entre les différentes applications du système d’information. Vous jouez un rôle central entre les équipes métiers, les éditeurs de logiciels et les équipes techniques afin de garantir la qualité, la disponibilité et la fiabilité des interfaces applicatives. Activités principales: Exploitation et maintien en condition opérationnelle Assurer le RUN de la plateforme d’intégration applicative. Superviser les traitements et flux d’échanges de données. Diagnostiquer et résoudre les incidents de production. Garantir la disponibilité, la performance et la qualité des interfaces applicatives. Mettre en oeuvre les actions de maintenance préventive et corrective. Assurer le suivi des alertes et des indicateurs de fonctionnement. Développement et intégration Concevoir, développer et maintenir les flux ETL/ELT. Développer et faire évoluer les traitements de données sous Talend. Orchestrer les traitements via Apache Airflow ou Polaris/Pola. Participer à l’automatisation des traitements et à l’industrialisation des processus. Réaliser les tests, recettes techniques et mises en production. Relation avec les métiers Recueillir les besoins d’échanges de données des directions métiers. Analyser les anomalies fonctionnelles liées aux interfaces applicatives. Accompagner les utilisateurs dans la résolution des problèmes d’intégration. Participer aux ateliers fonctionnels avec les équipes métiers et les prestataires. Rédiger et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Amélioration continue Contribuer à l’évolution de l’architecture d’intégration. Participer aux projets de transformation numérique de la CIUP. Proposer des optimisations de performance, de supervision et de qualité des données. Participer à la mise en oeuvre des bonnes pratiques DevOps et DataOps.

Dans le cadre d'un important programme de transformation Data, nous recherchons un Data Engineer Expert pour accompagner la migration et la modernisation d'une plateforme décisionnelle vers Snowflake . Missions : Concevoir et mettre en œuvre des architectures de données sur Snowflake (Data Warehouse / Data Lakehouse). Développer et industrialiser des pipelines de données (ingestion, transformation, chargement). Modéliser les données et optimiser les performances des traitements. Garantir la qualité, la sécurité et la gouvernance des données. Mettre en place l'orchestration et l'automatisation des flux. Participer aux phases de tests, validation et documentation. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques Data.

Résumé: Ce rôle est essentiel pour coordonner le programme de migration des Data Centers EU, garantissant une transition sécurisée des applications et services entre les Data Centers de Sud Europe et d'Europe. Cela nécessite une collaboration étroite avec les parties prenantes techniques, opérationnelles et commerciales pour minimiser les risques de migration tout en assurant une gestion efficace des dépendances et des activités liées au changement. Responsabilités: Coordonner et diriger les activités de migration des applications et services de SEDC vers EUROPE DC. Exécuter le plan de migration détaillé pour chaque vague de migration. Collaborer avec les propriétaires d'applications et les contributeurs de l'infrastructure GO, y compris les activités liées aux changements. Soutenir la planification des vagues de migration, les évaluations de préparation, la préparation technique, le suivi d'exécution et les validations post-migration. Identifier, documenter, évaluer et intégrer les dépendances d'applications et de services dans le plan de migration. Maintenir un suivi des risques, problèmes, décisions, hypothèses et actions, en assurant une visibilité et une résolution en temps voulu. Préparer et faciliter les réunions de gouvernance, les revues de préparation à la migration, les mises à jour de statut, les comités de pilotage et les points de contrôle opérationnels. Surveiller le progrès de la migration par rapport à la portée, au calendrier, à la qualité, au budget et aux indicateurs de risque. Coordonner la planification de la transition, la préparation des retours en arrière, les activités de communication et les étapes de validation des affaires. S'assurer de l'alignement avec les exigences de continuité opérationnelle et liées au changement. Maintenir les matériaux de reporting pour les parties prenantes, y compris les tableaux de bord, journaux d’actions, registres de risque et résumés exécutifs. Soutenir les activités de transition aux opérations, y compris la documentation de passation, les leçons apprises et le suivi de la clôture des problèmes post-migration.

Contexte de mission Au sein du pôle Data, intervention sur un programme de migration des flux métiers vers l’écosystème Azure, avec pour objectif la centralisation, la transformation et la valorisation des données au sein du Data Warehouse. Missions principales Conception & développement Data Participer à la conception technique des flux de données. Développer, maintenir et garantir le bon fonctionnement des traitements d’intégration de données. Migrer les flux existants vers la plateforme Azure Synapse Analytics. Assurer l’alimentation et la remontée des données vers le Data Warehouse. Modélisation & valorisation des données Concevoir et créer les datasets nécessaires aux usages analytiques. Produire et maintenir les rapports et tableaux de bord Power BI. Participer à l’amélioration de la qualité et de l’exploitabilité des données. Qualité & mise en production Réaliser les tests unitaires afin de garantir la fiabilité des développements. Traiter les retours des contributeurs et effectuer les ajustements nécessaires. Participer aux déploiements en environnements de recette et de production. Assurer le suivi du cycle de livraison.

Tu intégreras uneTeam agile pour accompagner un leader mondial de la distribution dans sa transformation digitale à l'échelle internationale. Ta mission consistera à propulser le développement d'un produit innovant basé sur l'Intelligence Artificielle Générative, conçu pour automatiser la création de fiches produits et d'étiquettes afin de simplifier le quotidien des équipes en magasin. En tant que Lead Développeur, tu piloteras les choix de développement, garantiras la qualité du code (TDD/BDD) et infuseras une culture d'excellence. C'est l'opportunité idéale d'affirmer ton leadership, de mentorer une équipe passionnée et de manipuler une stack technique de pointe. Tu rejoindras une Feature Team internationale au sein d'un groupe leader mondial de la distribution spécialisée dans l'amélioration de l'habitat. Ta mission sera double : piloter techniquement le développement de produits digitaux critiques (un générateur produits et services à l'échelle internationale) et insuffler une culture d'excellence au sein d'une équipe agile. Dans un environnement hautement évolutif et stimulant, tu seras le·la garant·e de choix architecturaux forts (approche Monolithe Modulaire, isolation stricte des domaines métiers) et de l'intégration de technologies de pointe comme l'IA générative au cœur des règles applicatives. Si tu aimes l'architecture robuste, l'algorithmie et relever des défis complexes à fort impact, ce poste est fait pour toi !

Responsabilités principales : -Assurer la qualité globale de nos conceptions, qui contribuent à des lancements passionnants de matériel portable sans fil - Un fort accent sur les IP ARM (CPU (Cortex-a v9 arch), GPU (mali), débogage (css600, coresight), etc.) où vos connaissances et votre expérience nous permettront de revoir les décisions architecturales/de conception et d'intensifier la vérification de ces blocs -Servir de contributeur individuel pour posséder et développer la vérification de nos blocs IP principaux - Propriété tout au long du cycle de vie du projet, par exemple : revues de spécifications, plans de vérification, développement de cas de test, environnements UVM, couverture (analyse), débogage, GLS, etc. -Travailler en étroite collaboration avec d'autres équipes pour recueillir des informations pertinentes et partager vos connaissances sur la conception afin d'améliorer davantage les exigences et les spécifications. Ainsi qu'en fournissant des retours essentiels lors de leurs efforts de débogage -Collaborer avec l'équipe mondiale de vérification pour améliorer nos processus et lancer des initiatives visant à améliorer la qualité globale de la conception ainsi que la manière de travailler pour devenir la meilleure équipe de vérification de la catégorie Connaissances, compétences et aptitudes : - Expérience pratique prouvée (5+ ans) avec des méthodologies et processus de vérification de pointe, tels que UVM / SystemVerilog, vérification formelle, vérification aléatoire par contraintes, assertions, métriques de couverture, analyse de couverture, simulation au niveau de la porte, tests d'indicateurs clés de performance, etc. - Une solide compréhension des IP liées à ARM est requise : CPU (Cortex-a v9 arch), GPU (Mali), débogage (css600, Coresight), etc. - Expérience pratique dans la conception et la mise en œuvre de cas de test basés sur le C pour configurer et tester les IP ARM ainsi que la capacité de réutiliser les bancs d'essai fournis par le fabricant - Expérience dans l'utilisation et la création d'un environnement de test basé sur UVM pour la vérification au niveau des blocs ainsi que la réutilisation de ces environnements au niveau (sous-)système - Capacité à lire et comprendre le code RTL (SystemVerilog, Verilog, VHDL) - Expérience avec les systèmes de contrôle de révision et les techniques CI/CD - Compétences interpersonnelles phénoménales ; capacité à collaborer entre équipes et à travailler de manière indépendante - Excellentes compétences en développement des processus, en documentation et en communication écrite et orale

Dans le cadre du développement et de l’évolution d’une plateforme Data sur Google Cloud Platform, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté afin d’accompagner les équipes métiers et techniques sur des enjeux stratégiques autour de la donnée. Le consultant interviendra au sein d’un environnement data à fort volume dans un contexte exigeant et structuré. 🎯 Missions principales Définir et porter la vision produit d’un périmètre Data Construire, prioriser et animer le backlog produit Recueillir et formaliser les besoins métiers complexes Traduire les besoins fonctionnels en user stories exploitables par les équipes techniques Piloter les sujets de qualité et gouvernance des données Participer aux cérémonies Agile / SAFe (PI Planning, démos, rétrospectives) Assurer la coordination entre métiers, équipes data et data management Suivre les indicateurs de valeur et d’adoption du produit Participer à l’amélioration continue de la plateforme Data. 💻 Environnement technique Google Cloud Platform (GCP) BigQuery Dataflow Composer / Airflow dbt Jira / Confluence Méthodologie Agile / SAFe.

Nous recherchons pour le compte de notre client Grand-compte en finance un Data Engineer confirmé. Missions : • Travailler au sein de notre équipe d’ingénierie des données pour identifier et mettre en œuvre les solutions de données (cloud) les plus optimales pour nos clients et/ou nos projets internes • Gérer les environnements et être responsable de la fourniture d’un support et d’un service proactifs et de haute qualité • Si nécessaire : résoudre les incidents, identifier leur cause première, corriger et documenter les problèmes, et mettre en œuvre des mesures préventives Vous accompagnez les membres de l’équipe moins expérimentés dans leur développement, en les aidant à relever les défis en leur présentant les meilleures pratiques et en leur montrant comment mettre en œuvre et exploiter une solution de manière efficace • Vous formez les équipes à la mise en œuvre de nouvelles initiatives, en dispensant les formations associées selon les besoins Votre profil : • Un état d’esprit « Agile » ; vous êtes un fervent défenseur de la méthodologie DevOps et avez déjà travaillé avec la chaîne d’outils DevOps . Cela inclut l’infrastructure en tant que code, la gestion des artefacts, la gestion des vulnérabilités, la gestion de Git et le pipeline CI/CD ; • Passionné(e) de technologie et d’open source, vous aimez explorer et découvrir en permanence de nouvelles solutions cloud natives ; • Autonome tout en ayant l’esprit d’équipe, vous vous épanouissez dans un rôle exigeant où un haut niveau de compétence est nécessaire • Bonnes compétences en communication et capacité à interagir efficacement avec les clients • Capacité avérée à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires composées d’analystes métier, de développeurs, d’analystes de données et d’experts fonctionnels • Passionné(e) par l’excellence dans le travail et soucieux(se) du détail • Maîtrise de l’anglais (à l’oral et à l’écrit) et du français • Capacité à anticiper et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent la productivité de nos clients • Souhaitable : expérience dans la mise en œuvre et l’exploitation d’applications basées sur des conteneurs (Docker) ;

Tech Lead Android/IA - Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Kotlin, Java, RxJava,REST, GitHub Copilot, Claude Nous recherchons un tech lead Android qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement Un programme de refonte d'applications Android est lancé chez notre client. Le Tech Lead Android aura pour tâche de: -participer à l'architecture et à la conception -participer au développement -sécuriser le delivery Le Tech Lead devra notamment s'appuyer sur l'IA (GitHub Copilot, Claude). Nous recherchons un tech lead Android qui a une expérience réelle de l'IA appliquée au développement

Contexte et missions Rattaché(e) à l'équipe Smart Automation & Agentic AI , vous jouez un rôle central dans la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'automatisation avancées, s'appuyant principalement sur la plateforme Dataiku et ses capacités LLM Mesh . L'objectif de l'équipe est de créer des automatisations intelligentes capables d'orchestrer données, systèmes applicatifs et agents IA pour optimiser et simplifier les processus opérationnels. Vos principales responsabilités : 1. Concevoir des solutions d'automatisation intelligente Concevoir des architectures d'automatisation des processus sur la plateforme Dataiku Définir des solutions combinant pipelines de données, orchestration de workflows, intégration applicative et agents IA Exploiter le LLM Mesh de Dataiku pour intégrer des modèles de langage dans des processus automatisés 2. Développer des solutions d'IA Agentique Concevoir et implémenter des agents IA capables d'exécuter ou d'assister des tâches métier au sein de processus automatisés Développer des workflows intégrant des LLMs via Dataiku LLM Mesh Mettre en œuvre des logiques d'orchestration entre agents IA, pipelines de données et systèmes applicatifs 3. Industrialiser et intégrer les solutions Construire et maintenir des pipelines et workflows automatisés sur Dataiku Intégrer les solutions avec les systèmes IT existants via APIs et services Appliquer les bonnes pratiques : gestion des versions, monitoring, automatisation des déploiements, gouvernance des workflows 4. Collaborer avec les équipes IT Travailler en étroite collaboration avec les équipes IT impliquées dans les processus automatisés Concevoir des mécanismes d'intégration avec les applications existantes Contribuer à la définition des patterns d'intégration et des standards techniques 5. Contribuer à la plateforme Smart Automation Participer à l'évolution et à la structuration de la capability Smart Automation & IA Agentique Définir les standards de développement et d'architecture pour l'automatisation Accompagner la montée en compétences des profils juniors Promouvoir les bonnes pratiques en matière d'automatisation et d'usage des LLMs

La mission consiste à : - Exposer les données utiles à l’entreprise pour les analyser et les utiliser afin d’améliorer l’expérience utilisateur et la productivité - Transformer des données issues du DataLake afin de les normaliser - Modéliser la sphère de données - Développer les flux - Exposer des données brutes et/ou agrégées au bon niveau de granularité aux différents métiers de l’entreprise - Travailler en lien avec des Data Scientists sur les données qu’il aura exposées - Mettre en place des rapports de Dataviz - Mission basée en métropole lilloise avec présence sur site 3j/semaine obligatoire Compétences demandées : - Formation supérieure en école d’ingénieur, école d’informatique ou Master spécialisé dans la Data Science - Première expérience en Data Engineering indispensable - Snowflake, GCP, BigQuery, DBT, SQL, Semarchy, Airflow, Python ... - Excellents savoir-être : rigueur, esprit analytique et de synthèse, communication... - Méthode Agile - Anglais

CONTEXTE DE LA MISSION Un grand compte du secteur assurance conduit un programme stratégique de transformation de la relation client autour d'un CRM Salesforce, déployé selon le Framework SAFe (agilité à l'échelle). La mission s'intègre au sein de la Team Persée, rattachée au périmètre Socle Client / Connaissance Client, dont l'objectif est de construire et mettre à disposition des différentes marques les fonctionnalités CRM mutualisées. Les enjeux prioritaires 2026 de la Team Persée sont : la sécurisation du déploiement sur une première marque, la mise en exploitation (MEV) du réseau d'une seconde marque, et la mise en œuvre d'un projet de messagerie client. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Développement Salesforce au sein d'une équipe agile SAFe (Team Persée – périmètre Connaissance Client) Conception et implémentation de fonctionnalités CRM : Apex, LWC, Aura, Flow Développement et maintenance de composants d'intégration et d'interface (Web Development) Requêtage et manipulation de données via SOQL Gestion de la visibilité et de la sécurité des accès données (profils, rôles, permission sets) Utilisation des outils de gestion de configuration et déploiement : Copado, GIT Participation aux cérémonies agiles SAFe : démos fin de sprint, PI Planning (déplacements possibles) Collaboration avec les équipes fonctionnelles et les représentants des marques LIVRABLES ATTENDUS Composants Salesforce développés et livrés (Apex, LWC, Aura, Flow) conformes aux standards de la plateforme Scripts et traitements Python selon les besoins d'automatisation Requêtes SOQL et scripts de gestion de données Configurations de sécurité / visibilité validées Déploiements assurés via Copado dans les environnements cibles Participation aux revues de fin de sprint et PI Planning

Mission: Le consultant interviendra en expert plateforme , avec une forte orientation RUN / MCO / N3 : Administration et exploitation de la plateforme Big Data Cloudera (CDP on‑premise) Gestion des incidents complexes (N3) et participation aux cellules de crise MCO avancé : patching, upgrades, capacity planning gestion des performances et de la disponibilité Gestion des obsolescences éditeurs (Cloudera, OpenShift, OS Linux) Automatisation des tâches d’exploitation (scripts, CI/CD, IaC) Support technique aux équipes data et projets Contribution à la migration des usages vers Azure Databricks (hybridation on‑prem / cloud) Rédaction de documentation technique , procédures d’exploitation et supports de montée en compétence Collaboration étroite avec les équipes infra, conteneurs et middleware Environnement: Big Data : Cloudera CDP (CDH, CDS), Hadoop (HDFS, YARN), Spark Conteneurs : OpenShift, Kubernetes, Docker Sécurité : Kerberos, Ranger Systèmes : Linux (RedHat) Automatisation / CI‑CD : Ansible, Jenkins / GitLab, scripts Shell / Python Cloud : Azure, Azure Databricks (migration des usages) Monitoring : Grafana, Prometheus (selon contexte)

Dans le cadre du renforcement de l'équipe DATAHUB , nous recherchons un Développeur Python Senior pour contribuer au développement et à la maintenance d'une plateforme data hébergée sur IBM Cloud . Vous serez en charge de l'implémentation de nouveaux services back-end, de l'amélioration des pipelines CI/CD , de la correction de bugs ainsi que du support aux utilisateurs, le tout dans un environnement Agile . La plateforme ayant pour rôle de centraliser et d'exposer les données de l'entité via des services cloud scalables, vous interviendrez sur des sujets techniques variés mêlant développement back-end, gestion de stockage objet (COS) , métadonnées et déploiement sécurisé.