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Consultant Data -Technical Lineage COLLIBRA - Rôle transverse Gouvernance DSI / Direction des Risques Application de la norme BCBS 239 imposée par la Banque Centrale Européenne par la création du Technical lineage des données dans l’outil COLLIBRA + Suivi des contrôles de qualité de données. Tâches principales : Recensement et Cartographie des applications à intégrer dans COLLIBRA Préparation et intégration des Data dans l’outil COLLIBRA, conformément au planning défini (1 lot de 1 à 3 applications / mois jusqu’en Novembre Documenter l’utilisation et la maintenance du Technical lineage Mise en place de Workflow dans COLLIBRA

Nous recherchons un Lead Developer Python expérimenté pour intervenir sur un produit stratégique dans un environnement cloud AWS , au sein d’un écosystème multi-acteurs. Contexte de la mission Vous interviendrez sur une plateforme d’échange de données métiers permettant d’assurer la continuité numérique entre différents systèmes d’information et partenaires industriels. Cette plateforme repose sur des API REST et s’intègre avec plusieurs applications métier. Un portail web complète la solution pour certains utilisateurs. Vos responsabilités Prendre un rôle de lead technique Python Encadrer une équipe backend Participer activement aux développements (évolutions et correctifs) Analyser et corriger les incidents en production Réaliser des revues de code et assurer la qualité logicielle Contribuer à la refactorisation et à l’optimisation du code Participer à la conception technique et au chiffrage Rédiger les spécifications techniques détaillées Définir et mettre en œuvre les plans de tests Livrables attendus Spécifications techniques détaillées Plans de tests Documentation technique Guides de bonnes pratiques et de paramétrage Rapports d’audit de sécurité Code source et gestion de configuration Compétences requises BOTO3 (Framework AWS) : Senior Cloud AWS : Senior Python : Senior API REST : Senior devops (git, jenkins) : Senior Clean Architecture : Expérimenté

Dans le cadre d’un programme de transformation autour des Value Streams, une organisation recherche un Business Enterprise Architect afin de structurer les processus métiers, les modèles de données et la gouvernance associée. Le consultant interviendra comme référent entre les équipes Business et les experts du SI, avec une forte orientation transformation et data platform. Missions principales Être le référent en Business Enterprise Architecture auprès des experts SI Assurer l’implication des Application Experts lorsque nécessaire Documenter les décisions d’architecture (Architecture Decision Records – ADR) afin de justifier les choix structurants Promouvoir une culture “Business First” en alignant les équipes métiers et IT autour d’une vision commune Garantir le respect et la mise à jour des standards d’architecture et des bonnes pratiques Être responsable de la conception et de l’évolution du modèle de données Structurer et formaliser les processus métiers associés au Value Stream Définir et faire appliquer les règles de gouvernance des données Collaborer avec les équipes techniques ainsi qu’avec les initiatives existantes autour des référentiels et du MDM Contribuer à la mise en place d’enablers Data & Business dans une logique de plateforme Environnement et enjeux Transformation des organisations autour des Value Streams Structuration d’une vision Data Platform Mise en cohérence des référentiels métiers Gestion d’environnements projets complexes et hétérogènes Collaboration transverse entre équipes Business et IT Profil recherché Expérience confirmée en Enterprise Architecture ou Business Architecture Solide compréhension des enjeux data (modélisation, gouvernance, MDM, référentiels) Capacité à formaliser des décisions d’architecture et structurer des standards Forte orientation métiers et vision stratégique Excellentes capacités d’alignement des parties prenantes Aisance dans des contextes de transformation SI Bonne compréhension des architectures orientées plateforme Compétences clés Business Architecture Enterprise Architecture Data Governance Data Modeling MDM / Référentiels Transformation digitale Animation transverse

Responsabilités principales Conduire un audit complet de l’environnement Kubernetes (on‑prem VMware &/ou AWS). Analyser : Le design des clusters Le dimensionnement et les patterns de déploiement Les composants critiques du control plane et du data plane Le réseau, les CNI et la haute disponibilité Réaliser un audit de sécurité Kubernetes : RBAC Network Policies Gestion des secrets Durcissement du cluster (CIS, benchmarks) Posture globale de sécurité Évaluer les pratiques CI/CD & GitOps (ArgoCD, FluxCD, Jenkins…). Analyser l’écosystème d’observabilité : Prometheus, Grafana, EFK/ELK, alerting, métriques. Examiner les pratiques de conteneurisation avancée : optimisation d’images, best practices Docker/OCI, gestion des registries. Produire les livrables : Rapport d’audit complet Analyse des risques Roadmap d’amélioration détaillée Recommandations stratégiques et techniques Compétences techniques requises Kubernetes (Expert N3) Maîtrise avancée du fonctionnement interne des clusters (API Server, Scheduler, ETCD…) Expertise multi-environnements : on‑prem VMware, cloud AWS (EKS). Sécurité Kubernetes RBAC avancé Zero trust Network Policies complexes Secrets management Standards CIS et CNCF CI/CD / GitOps ArgoCD, FluxCD, Jenkins, GitLab CI Pipelines Kubernetes natifs Helm / Kustomize (un plus) Observabilité Prometheus & Alertmanager Grafana ELK/EFK Traces, logs, monitoring applicatif & infra Conteneurisation Optimisation Docker/OCI Multi-stage builds Scanners / image policies Profil recherché 7 à 12 ans d’expérience en DevOps / Cloud / Kubernetes, dont au minimum 5 ans sur Kubernetes. Expérience confirmée en architecture, audit, design de clusters. Capacité à vulgariser les sujets complexes. Rédaction impeccable de rapports et recommandations. Autonomie totale, posture conseil / expertise.

Bonjour, Pour un client, je recherche un(e) : Contexte : Éditeur de logiciel français, acteur historique. L’entreprise a pris du retard sur le SaaS et subit une forte concurrence de nouveaux acteurs. Enjeux : Faire évoluer les produits on-premise vers un modèle SaaS Lancer une première offre SaaS Créer une entité dédiée Réussir la transition globale vers ce modèle Périmètre SI : SI de gestion : ERP, CRM, SIRH Environnement Microsoft (Dynamics / Finance & Operations) SI actuel 100% on-premise Mise en place d’un Digital Workplace Gestion de la facturation SaaS Problématiques clés : Séparer ou non les SI entre historique et SaaS Faire évoluer l’existant ou créer un nouveau SI Mettre en place un ou plusieurs tenants Définir un ERP dédié (finance notamment) Définir l’organisation cible pour une entité séparée Contraintes : Mission courte : 6 à 8 semaines Full remote Contexte éditeur complexe Si votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour.

Vos missions : Préparation d’un plan de travail de correction des données Collecter et centraliser les données financières statiques, nécessaires à l’optimisation de l’ERP de l’entreprise Saisir, mettre à jour, vérifier la cohérence, contrôler la qualité des données Catégoriser et structurer les données pour faciliter leur analyse et exploitation stratégique Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données Participer à la création d'un système d'analyse de la qualité des données Analyser des données simples existantes et rechercher des écarts de données Modéliser les bases de données financières et en assurer les mises à jour régulières, pour répondre aux besoins évolutifs Interagir directement avec les utilisateurs finaux, pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire une relation de confiance Autres informations : Département : Technologie de l'information Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein Durée du contrat : indéterminée Date de début : dès que possible Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine) Localisation du poste : Nogent-sur-Seine, Aube (10), Grand Est, France - proche Romilly-sur-Seine (10), Troyes (10), Sézanne (51), Montereau-Fault-Yonne (77), Nangis (77), Provins (77) et Sens (89), 54 min direct de Paris en train Déplacement : à Nogent-sur-Seine Télétravail : non Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Nous recherchons actuellement un Consultant Freelance SAP Master Data MM/SD pour intervenir dans le cadre d’un projet stratégique de conversion vers S/4HANA . La mission porte principalement sur la gestion et la qualité des données de référence (Master Data) , avec un focus important sur la préparation, l’exécution et le suivi des tests de non-régression afin de garantir l’intégrité des données après la conversion. L’objectif est d’assurer une transition fiable vers S/4HANA , en sécurisant les données Master Data et en contribuant activement aux phases de test et de validation du projet. ⚠️ Point essentiel pour le client : nous recherchons un profil autonome sur le paramétrage et à l’aise avec les aspects techniques de base , notamment sur les Business Partners et les interfaces.

🚀 Mission Freelance - Business Analyst Data (H/F) - Paris - Longue mission Nous recherchons un Business Analyst Data confirmé pour Construire une approche et planning afin de se mettre en conformité vis a vis du framework Data Management Control Standard (DM CS) et End User Computing Control standard (EUC CS) Contrainte forte du projet : Connaissance et experience dans l'implementation des disciplines DAMA : Data Governance, Data Quality, Data Traceability, Risk Reporting. Connaissance experience de la Directive BCBS 239 est une atout majeur. Connaissance de la gestion des applications EUC d'un point vu Data Management. Les livrables sont Frameworks DM CS et EUC CSderivés pour la France Approche, Roadmap, status de l'implementation, Reporting local global. 🎯 Votre rôle Activités principales attendues de la mission : - Gap analysis as-is versus nouvelle version des policies DM CS et EUC CS incluant les issues ouvertes relatives à ces deux standards - Definition des policies en application au scope et au contexte local - Accompagnement des métiers (Communication / Training) - Identification des gaps et plan d'action de remediation inscrit dans une roadmap - Execution des roadmaps, suivi et reporting de la mise en conformité à ces deux policies - Execution et coordinations des cycles de tests des controls definis dans les policies (Test of Design/ Test of Effectiveness) 🛠️ Compétences requises SQL (confirmé) Data modelling Data Governance, Data Quality, Data Traceability, Risk Reporting Connaissance BCBS 239 EUC Management Anglais professionnel & français courant 📅 Modalités Démarrage : 9 mars 2026 Fin : 31 décembre 2026 Rythme : 2 jours / semaine sur site Lieu : Paris Type : Assistance technique - Freelance 👉 Si vous êtes un expert Data avec une forte orientation conformité & gouvernance, cette mission est faite pour vous !

Architecte qui dirige et supervise l’architecture front d’une application web, encadre également l’équipe de développement front, et évalue et introduit de nouveaux outils, frameworks et technologies pour améliorer les performances et la qualité front. Architecture & conception Définir l’architecture technique front-end (patterns, structuration, modularité) Choisir et valider les patterns adaptés aux besoins métiers et techniques Garantir la cohérence avec l’architecture globale du SI et les standards d’entreprise Évaluer les impacts techniques des nouvelles solutions et évolutions Maintenir le référentiel technique (outils, normes, sécurité, bonnes pratiques) Leadership technique Encadrer et accompagner les équipes de développement front-end Participer aux revues de code et garantir la qualité du socle technique Apporter un support expert aux feature teams Former et diffuser les bonnes pratiques Qualité, tests et performance Mettre en place et maintenir les socles de tests (non-régression, performance) Accompagner les équipes QA / recette Analyser les résultats de tests et proposer des plans d’amélioration Garantir la performance et la robustesse des applications Production & exploitation Participer aux sujets de mise en production et de stabilité applicative Contribuer à l’industrialisation et à la qualité des déploiements Activités secondaires Animation de workshops techniques et formations internes Veille technologique continue et évaluation de nouveaux outils/frameworks Contribution à l’amélioration continue de l’organisation et des pratiques

Objectifs et périmètre de la missionDans le cadre du renforcement de la plateforme d'API Management, nous recherchons un Chef de Projet qui pilotera une équipe pluridisciplinaire répartie sur plusieurs sites.La plateforme (Solutions Plateformes - Conteneurs et API) est rattachée à la Direction Transformation IT et Pilotage Opérationnel (DTPO). Son périmètre concerne : Le support au développement et la performance des services liés à l'API Management Le pilotage de projets techniques et fonctionnels La gestion du fonctionnement des API La gestion des migrations vers de nouveaux environnements Le suivi des incidents, audits, contrôles, analyses, et de la modélisation d'API Le besoin porte sur un renfort de l'équipe pour accompagner la montée en charge et les projets à venir. Missions principalesLe Chef de Projet interviendra sur l'ensemble du cycle projet, en méthode Agile (anti-pattern Kanban) :Pilotage & Coordination Organiser et animer les rituels Agile de l'équipe (cercles, ateliers, contribution planning). Assurer le suivi des activités, des livrables et des deadlines. Coordonner les équipes internes, prestataires et parties prenantes. Cadrage, conception & accompagnement Réaliser les cadrages et ateliers avec les équipes utilisatrices ou demandeurs. Identifier les besoins du métier et les traduire en spécifications. Accompagner l'équipe dans la mise en œuvre de bonnes pratiques API Management. Suivi technique & gouvernance Garantir la qualité du delivery et la cohérence des évolutions. Contribuer aux audits, contrôles, analyses et dossiers projet. Suivre les notes de version / systèmes embarqués. Gérer l'avancement, les risques et la communication projet.

Pour l'un de nos clients leader de la vente de pièces détachées dans le secteur automobile, vous intervenez en tant que DATA Analyst sur l'outil Tableau software. Vous intégrerez une équipe dynamique pour participer à l'analyse des données issues de nos plateformes. Vous contribuerez aux prises de décision stratégiques et à l'amélioration continue de nos canaux de vente et de nos experts marketing. Compétences clés : Vous maitrisez l'outil Tableau Software et d'autres solutions de BI. Vous êtes à l'aise dans la conception de Tableaux de bord et la formation des équipes utilisatrices Missions Principales : Collecter, analyser et interpréter les données des plateformes Participer à la création de rapports détaillés et de tableaux de bord pour identifier les tendances et mesurer les performances. Collaborer avec la responsable Marketing et offre pour explorer des opportunités d'optimisation. Contribuer à la présentation d'insights et de recommandations basées sur les données aux parties prenantes. Participer à une veille concurrentielle pour saisir les tendances du marché et les innovations. Contribuer à des tests & expérimentations Participer à la mise en place de processus d’automatisation, en collaboration avec les équipes commerciales et techniques.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Analyste sur Massy ENVIRONNEMENT TECHNIQUE ET EXPERTISES NÉCESSAIRES. -Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés, raffiner et prioriser les besoins avec l’ensemble de l’équipe -Concevoir, développer, faire évoluer la solution logicielle de détection de fraude avec des traitements vidéo en temps réel, des processus d’apprentissage automatique et de labellisation de données, des services d’administration de la solution et de suivi de sa performance, - Valider le comportement de la solution sur une infrastructure de test, identique aux magasins -Contribuer itérativement au projet en tant que ML engineer : collecte des données et préparation, modélisation, développement, évaluation, revue de code, déploiement des solutions, suivi de l’impact; - Communiquer sur les éventuels incidents des services en production -Vous pourrez également participer aux échanges réguliers de notre communauté d’une quarantaine d'ingénieurs (data scientists, engineers, devops) : présentations, - Partage de retours de conférences, débats sur les problématiques ML, de développement logiciel, ...

Nous recherchons un datascientist Machine Learning pour une mission en fullremote depuis la France. Nous recherchons un(e) Data Scientist pour contribuer au déploiement d’un Sales AI Copilot destiné à assister les équipes commerciales. ❇️ Comprendre les enjeux Sales (pipeline, forecast, CRM…) ❇️ Concevoir des solutions data-driven & modèles ML ❇️ Déployer des cas d’usage LLM (RAG, Q&A, génération de texte) ❇️ Industrialiser les modèles (pipelines, MLOps, monitoring) sur Azure ❇️ Interagir avec le business et vulgariser les insights

Nous recherchons un Data Engineer Confirmé/Senior pour renforcer une équipe Data dans un environnement cloud moderne, avec un fort niveau d’exigence sur l’ architecture, l’industrialisation et les bonnes pratiques . 🎯 Contexte de la mission : Vous interviendrez sur une plateforme Data reposant sur Azure et Snowflake , avec une architecture Médaillon . Le rôle inclut une forte dimension lead technique : qualité du code, CI/CD, revues de PR et accompagnement des équipes. ⚙️ Missions principales : Concevoir et faire évoluer des pipelines de données sur Azure et Snowflake. Mettre en œuvre et maintenir une architecture Médaillon (Bronze / Silver / Gold). Développer et orchestrer les flux via Azure Data Factory . Automatiser les processus via Azure Automation . Participer activement à l’ industrialisation CI/CD et aux pipelines Azure DevOps . Réaliser des revues de Pull Requests et promouvoir les bonnes pratiques de développement. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements de données.

Description de la mission : Rattaché au Data Office, vous mettez en œuvre les outils et méthodes statistiques nécessaires pour organiser, synthétiser et traduire les données en leviers de décision. Vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, de la gestion des flux ETL à la publication des indicateurs dans les outils de Dataviz. Missions principales : Gestion des flux de données : Piloter et maintenir les flux ETL via Dataiku et Databricks à partir du Data Lake. Analyse & Exploration : Fournir un appui analytique pour des explorations complexes. Créer des algorithmes de recherche de données pour identifier les informations utiles. Industrialisation : Transformer les analyses exploratoires en procédés industrialisés pour les données stratégiques. Pilotage de la performance : Définir et mettre en œuvre les indicateurs clés de performance (KPI) et les indicateurs de qualité de données (DQI). Architecture & Modélisation : Gérer l'administration, la modélisation et l'architecture des gisements de données. Garantir la cohérence et la performance des bases de données existantes. Aide à la décision : Synthétiser les informations complexes pour faciliter les arbitrages de la direction. Profil recherché : Expérience : Profil confirmé avec une solide maîtrise de l'analyse statistique et de l'ingénierie de données. Expertise Technique : Maîtrise des outils ETL : Dataiku , Databricks . Expérience sur les environnements Data Lake . Compétences en outils de Dataviz . Solides connaissances en modélisation et architecture de données. Soft Skills : Esprit d'analyse rigoureux, capacité de synthèse, autonomie et force de proposition. Livrables attendus : Définition précise des KPI. Établissement des règles de calcul et de gestion. Documentation des flux et des modèles de données.

Je suis à la recherche pour un de nos clients d'un Architecte Applicatif. Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Connaissance de l'environnement bancaire et des moyens de paiements Expérience sur des architectures containerisées Modélisation de processus Métier, et Architecture de Données (MCD, Data Quality) Maîtrise des technologies Open, Natives et IA Gén : solutions techniques et Architecture Technique (K8S/Openshift/Linux/RedHat/Cloud/IA Gén) - Solide expérience en architecture applicative et en intégration de systèmes d’information aussi bien sur des socles java, J2EE que dans les environnements containerisés. - Capacité à traduire des besoins fonctionnels en solutions applicatives concrètes. - Bonne compréhension des patterns d’intégration (API, messaging, événements, synchrones/asynchrones). - Connaissance des enjeux de performance, de résilience et de montée en charge. - Sensibilité aux problématiques de sécurité applicative et de conformité. - Capacité à évoluer dans des environnements complexes, multi-applicatifs et fortement interconnectés. - Analyser les évolutions demandées de leur cohérence avec l’architecture existante. - Proposer des solutions applicatives adaptées, en tenant compte des contraintes de performance, de sécurité et de scalabilité. - Etudier les impacts sur les composants applicatifs, les interfaces et les flux. - Contribuer à la documentation d’architecture (Avis, schémas, dossiers d’instruction). - Participer aux réunions d’architecture, aux ateliers de cadrage et aux instances de validation.