Offre d'emploi Analyste data finance (F/H/X)

Paris

Talents Finance

Le poste Analyste data finance (F/H/X)

CDI

Dès que possible

35k-55k €⁄an

2 à 5 ans d’expérience

Paris, France

Publiée le 19/02/2026

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Vos missions :

Préparation d’un plan de travail de correction des données
Collecter et centraliser les données financières statiques, nécessaires à l’optimisation de l’ERP de l’entreprise
Saisir, mettre à jour, vérifier la cohérence, contrôler la qualité des données
Catégoriser et structurer les données pour faciliter leur analyse et exploitation stratégique
Créer et mettre à jour des manuels de gestion de données
Participer à la création d'un système d'analyse de la qualité des données
Analyser des données simples existantes et rechercher des écarts de données
Modéliser les bases de données financières et en assurer les mises à jour régulières, pour répondre aux besoins évolutifs
Interagir directement avec les utilisateurs finaux, pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire une relation de confiance

Autres informations :

Département : Technologie de l'information
Type de contrat : Contrat à durée indéterminée (CDI), Temps plein
Durée du contrat : indéterminée
Date de début : dès que possible
Horaire : 8H00-12H00 et de 12H50-16H50 du lundi au jeudi et 8H00-12H00 et de 12H50-15H50 le vendredi (soit un total de 39H par semaine)
Localisation du poste : Nogent-sur-Seine, Aube (10), Grand Est, France - proche Romilly-sur-Seine (10), Troyes (10), Sézanne (51), Montereau-Fault-Yonne (77), Nangis (77), Provins (77) et Sens (89), 54 min direct de Paris en train
Déplacement : à Nogent-sur-Seine
Télétravail : non
Poste ouvert aux personnes en situation de handicap

Votre profil :

Connaissance des techniques et outils analytiques (statistiques et de data mining)
Connaissance des langages de requêtes de type SQL
Connaissance des systèmes d’information et de données : ERP (comprendre la cartographie donnée d’un système)
Maitrise des outils bureautiques, notamment analytiques (excel, macro…)
Être capable d’obtenir les informations nécessaires auprès des différents services internes et contacts externes
Savoir présenter les résultats de données
Savoir gérer des projets à long terme
Anglais niveau B1 (technique)
Connaissance de langages de programmation/analyse
Connaissance en gestion du changement
Capacité à former les salariés au rôle des données dans l'entreprise et faire comprendre leur importance
Savoir traduire des informations de processus en données

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