Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques de mise en œuvre d'assiettes communes pour les usages Finance et Risques, nous sommes à la recherche d'un(e) Data Engineer confirmé(e). Vos missions : Architecture & Conception : Contribuer activement aux choix d'architecture et de conception technique en étroite collaboration avec les architectes, Tech Leads et développeurs. Développement & Implémentation : Mettre en œuvre et développer les solutions techniques Big Data retenues pour fiabiliser et industrialiser les flux de données. Industrialisation & Qualité : Assurer l'industrialisation des développements et des tests en s'appuyant sur des solutions Open Source et l'ordonnancement des flux (UC4). Collaboration Internationale : Travailler au sein d'un environnement anglophone dynamique en appliquant rigoureusement les méthodologies Agile.

Dans le cadre d'un projet Data, vous rejoindrez une équipe intervenant sur des problématiques de Data Science, Machine Learning et traitement de données à grande échelle. L'objectif de la mission sera notamment de contribuer à la préparation, l'analyse et la transformation des données, au développement de modèles statistiques et de Machine Learning, ainsi qu'à leur intégration dans des workflows reproductibles et industrialisés. Vos principales missions : Collecter, nettoyer, transformer et analyser des données. Réaliser des analyses statistiques et exploratoires. Concevoir des variables pertinentes et effectuer du feature engineering. Développer, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning. Exploiter des données à l'aide de Python et SQL. Participer au traitement de données volumineuses avec Spark / PySpark. Contribuer à la mise en place de pipelines de traitement et à leur industrialisation. Utiliser Git / GitLab CI/CD dans un environnement de développement collaboratif. Documenter les travaux réalisés et communiquer les résultats auprès des différentes parties prenantes.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des données de référence au sein d'un environnement international, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur un projet de modernisation et de fiabilisation des référentiels produits. Vous intégrerez une équipe Data & Produit travaillant sur le déploiement d'une nouvelle solution de Master Data Management (MDM), avec pour objectif d'harmoniser les données, d'améliorer leur qualité et de sécuriser leur migration depuis des systèmes historiques vers une architecture cible moderne. Au cœur du programme, vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée, depuis son analyse initiale jusqu'à sa validation dans le nouveau référentiel. Vos principales missions : Data Profiling & Analyse Réaliser des audits approfondis des données existantes afin d'identifier les anomalies, incohérences et problèmes de qualité. Analyser des volumes importants de données complexes et multi-tables à l'aide de SQL. Cartographier les données sources et assurer le mapping des attributs vers le nouveau modèle cible. Identifier les écarts entre les référentiels historiques et les modèles de données attendus. Data Quality & Fiabilisation Définir et mettre en œuvre des règles de contrôle de qualité des données. Participer au nettoyage et à l'assainissement des données historiques. Automatiser la détection des anomalies et le suivi des corrections. Concevoir des tableaux de bord permettant de suivre les indicateurs de qualité et l'avancement des opérations de fiabilisation. Collaborer avec les équipes métiers pour définir et valider les règles de gestion. Migration & Master Data Management Contribuer à la stratégie de reprise et de migration des données vers un nouveau référentiel MDM. Participer à la construction et à la fiabilisation du Golden Record. Préparer et exécuter les campagnes de recette fonctionnelle et de validation des données (UAT). Vérifier la cohérence, l'intégrité et l'exhaustivité des données migrées. Suivre les plans de remédiation et sécuriser les étapes de migration. Analyse & Collaboration Concevoir et optimiser des traitements et pipelines de données dans BigQuery. Produire des analyses permettant d'orienter les décisions des équipes métiers et techniques. Présenter les résultats des analyses de données et proposer des actions correctives. Collaborer étroitement avec les Product Managers, Tech Leads et responsables des données. Participer à l'amélioration continue des processus de gestion et de qualité des données. Cette mission vous permettra d'intervenir sur un programme Data structurant, au sein d'un environnement technique exigeant, avec de véritables enjeux de qualité, de gouvernance et de transformation des systèmes d'information.

Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

La prestation apportera support et conseil pour : - Collecter et analyser les besoins des projets pour les modélisations Data. - Conceptualiser via des diagrammes les contrats d'échanges à considérer entre les différents providers. - Analyser les exigences techniques et fonctionnelles pour pouvoir les retranscrire dans la modélisation Data. - Animer et communiquer auprès des équipes projets, aussi bien métiers qu'« IT » avec lesquels il faut interagir. - Concevoir et mettre en place des modèles (conceptuel, physique, scripts si applicables) de données pour des applicatifs donnés et pour une vision Data transverse au sein de l'entreprise. - Assurer la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise. - Réaliser les mappings de données lors de la mise en place des flux tant synchrones qu'asynchrones. - Documenter ces mappings dans les outils de data gouvernance et d'architecture d'entreprise. - Accompagner le client dans la mise en place de la modélisation Data au sein de la gouvernance Data et au travers des outils associés. - Proposer une méthodologie et des modèles qui s'adaptent aux use cases et aux solutions de stockage associées (approche incluant les optimisations tant au niveau du modèle que des traitements associés). - Enrichir la documentation existante. - Participer aux spécifications détaillées permettant d'implémenter de nouvelles évolutions demandées par le projet. - Supporter les projets et fournir des supports de présentation permettant de présenter les problématiques et les méthodologies Data. - Fournir les sources d'implémentation et les « versionner », quand c'est applicable. La prestation s'inscrira dans une parfaite coordination avec les contraintes réglementaires liées à la BCE, une technologie de la stack Google Cloud Platform et un outillage tel que Collibra. Attendus de la prestation : - Enrichir la documentation du mapping des données des Use Cases réglementaires dont FINREP et COREP. - Intégration des Use Cases dans le Core Model de l'entreprise (conceptuel, logique, physique). - Assurer la cohérence avec le dictionnaire de données de l'Entreprise (Collibra).

Au sein de la Direction Data & IA, vous rejoindrez l'équipe Data Value dont la mission est de piloter la data visualisation à l'aide de l'outil Power BI au sein d Groupe. Vous rejoindrez une équipe de 8 personnes. Les livrables attendus : - Documentation des habilitations et du paramétrage gateway depuis Power BI Services ; - Documentation du cycle de vie de la donnée de la collecte dans GCP jusqu'à la restitution depuis Power BI Services. Les missions sont : - Mise en place de plateforme Power BI Services ; - Configuration de gateway vers des stockages de données cloud privé ; - Optimisation du cycle d'ingestion et de préparation des données pour la production de rapports Power BI Services ; - Supervision des plateformes Power BI Report Server, SSAS et Power BI Services. Compétences techniques : - Power BI : Power BI Report Server (expert) / Power BI Services (expert) / Power BI Desktop (expert) / Power Query (expert) ; - Données & Analytics : DAX (confirmé) / SSAS (expert) / SQL (expert) / Lakehouse GCP (confirmé) ; - Infrastructure & DevOps : Power Automate (débutant) / Power Shell (expert) / Git (confirmé). Compétences transversales : - Expression claire des concepts et solutions ; - Vulgarisation des concepts techniques ; - Proactivité ; - Travail en équipe et collaboration.

La mission consiste à intervenir en tant que Data Engineer dans le cadre d'un projet de bascule vers une architecture Data Lakehouse autour de Snowflake pour un acteur du secteur transport. Le consultant participera à l'évolution d'un DataHub existant vers un modèle cible Lakehouse, avec la mise en place de nouvelles zones data telles que Landing Zone, Data Lake, Datamarts et Data Products. Il contribuera à la migration des flux existants, à l'industrialisation des pipelines, au décommissionnement progressif de Talend, ainsi qu'aux développements liés aux demandes évolutives sur le périmètre data existant.

Contexte : Au sein de la DSI d'un grand groupe de services, le pôle SI Relation Clients recherche un IT Delivery Lead pour reprendre le pilotage d'une plateforme web B2C à forte audience. Rattaché au Responsable SI Relation Clients, vous assurerez la continuité du delivery et de la roadmap de la plateforme. Missions : Manager une équipe de 2 Product Owners et 10 développeurs en environnement agile Piloter la roadmap de développement : sprint planning, prévision de charge, priorisation des livraisons Faire l'interface entre les équipes produit et engineering : analyser, challenger et prioriser les demandes métiers Prendre les décisions techniques et arbitrer les choix d'architecture et d'implémentation (scalabilité, maintenabilité) Faire évoluer l'environnement Azure DevOps (workflows de développement, de test et de déploiement) Piloter la TMA et garantir la continuité opérationnelle Coordonner les parties prenantes et assurer le reporting auprès de la direction SI

Dans le cadre d'une mission de transition longue en vue d'une embauche, nous recherchons pour l'un de nos clients, acteur de l'ingénierie et de la conception industrielle dans les domaines stratégiques de l'aéronautique, de la défense et des énergies, un(e) Directeur / Directrice commercial - Business Manager, expert(e) de l'ingénierie. Vous interviendrez au cœur de la stratégie de développement de l'entreprise, avec un rôle clé dans la conquête et la fidélisation de grands comptes en B2B, notamment via la réponse à des appels d'offres. Vos missions principales : Développement commercial Définir et déployer la stratégie commerciale sur les marchés de l'aéronautique, de la défense et du nucléaire Développer le portefeuille de grands comptes et identifier de nouvelles opportunités de marché Piloter le développement commercial B2B de services d'ingénierie Entretenir et développer des relations de haut niveau avec les décideurs des grands comptes Appels d'offres Piloter la réponse aux appels d'offres des grands comptes, de la qualification à la négociation finale Coordonner les équipes internes (ingénierie, avant-vente, direction) pour construire des offres compétitives Négocier les conditions contractuelles et commerciales Pilotage et management Suivre le pipeline commercial et les objectifs de performance Animer et structurer l'organisation commerciale Contribuer à la définition de l'offre de services en lien avec la direction Assurer le reporting auprès de la direction Cette mission longue s'inscrit dans une perspective d'embauche à terme.

Notre client dans le secteur Santé et pharma recherche un/une Business Analyst CRM H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'une direction digitale, data et systèmes d'information d'un groupe pharmaceutique international, l'équipe accompagne la transformation digitale et soutient les activités de promotion et d'engagement client des filiales. L'écosystème CRM comprend Veeva CRM et des systèmes connectés, et couvre notamment les forces de vente, le closed-loop marketing, l'Approved Email, la gestion des événements et l'engagement digital. La mission s'inscrit dans le cadre d'un remplacement. Elle vise à assurer la continuité, la qualité et l'évolution de l'écosystème CRM existant pendant la préparation d'une future plateforme d'engagement des parties prenantes. Les enjeux incluent la stabilité et la gouvernance du RUN CRM, la sécurisation des déploiements et des projets de clusterisation, l'amélioration de la qualité et de l'interopérabilité des données HCP/HCO, ainsi que le soutien à GetResponse et à son intégration avec le CRM. Le poste implique des interactions avec les équipes métiers internationales, les filiales, les équipes IT, les partenaires de maintenance et les éditeurs. Mission Le Business Analyst CRM est le référent fonctionnel de l'écosystème CRM, avec une responsabilité particulière sur Veeva CRM et ses systèmes connectés. Il recueille et analyse les besoins, coordonne les évolutions et les déploiements, contribue au maintien en condition opérationnelle et facilite la transition vers la future plateforme d'engagement. Principales responsabilités Être le point de contact fonctionnel des parties prenantes CRM globales, régionales et locales, et qualifier les demandes métier en évaluant leur faisabilité, leurs impacts et leurs risques. Rédiger les spécifications fonctionnelles et les user stories, maintenir un backlog priorisé et contribuer aux cérémonies Agile, au PI Planning et aux instances de gouvernance. Assurer le RUN fonctionnel de la plateforme CRM, traiter les incidents et problèmes de niveau 3, analyser les causes racines, coordonner les tests de non-régression et piloter l'amélioration continue. Gouverner les accès utilisateurs, les profils et les hiérarchies de territoires, notamment lors des changements organisationnels. Piloter le volet fonctionnel des intégrations de filiales, des projets de clusterisation et des transitions : cadrage, conception, migration de données, UAT, mise en service et hypercare. Appliquer et améliorer le cadre de déploiement et de validation, incluant les contrôles de processus métiers, les validations formelles et les revues de qualité des données avant et après déploiement. Coordonner l'intégration fonctionnelle entre Veeva OpenData et le CRM, en particulier pour les données de référence HCP/HCO, le matching, les identifiants, les flux et la qualité des données. Soutenir le RUN fonctionnel et l'évolution de GetResponse, analyser les demandes et incidents, coordonner les validations et les tests, et maintenir la documentation des processus, interfaces et dépendances. Assurer la qualité et la cohérence des données CRM et soutenir les intégrations avec les solutions du Groupe et de tiers, ainsi que les tests de bout en bout et le dépannage intersystèmes. Gérer l'inventaire et l'utilisation des licences CRM, préparer les prévisions et commandes, contribuer à l'optimisation des coûts et suivre les engagements des fournisseurs et partenaires. Veiller à la prise en compte du RGPD, des exigences relatives aux données de santé, de la transparence, des codes de pratique locaux et des normes de sécurité ; tenir à jour la documentation fonctionnelle et les preuves de validation. Accompagner les filiales au moyen de supports de formation, de communication et d'adoption, partager la connaissance des processus et configurations existants et contribuer à la préparation de la migration vers la future plateforme. Environnement technique CRM et engagement client : Veeva CRM, Salesforce, Veeva OpenData, Veeva Network, GetResponse, Approved Email, CLM Méthodes et gouvernance : Agile, Scrum, SAFe, PI Planning, UAT Données et conformité : données HCP/HCO, intégration de données, qualité des données, RGPD Services IT : gestion des incidents, des problèmes et des changements Profil recherché Expérience Généralement 5 à 8 ans d'expérience comme Business Analyst ou consultant fonctionnel sur des solutions CRM, idéalement dans l'industrie pharmaceutique ou des sciences de la vie. Expérience idéalement acquise dans l'industrie pharmaceutique ou les sciences de la vie, de préférence dans un environnement pharmaceutique international. Expérience des déploiements CRM internationaux ou multi-pays, du recueil des besoins, des spécifications fonctionnelles, de la stratégie de test et de l'UAT en environnement réglementé. Expérience significative en gestion de projet, déploiement de solutions digitales, accompagnement au changement et coordination d'équipes pluridisciplinaires. Expérience de collaboration avec des partenaires de maintenance applicative offshore et des éditeurs de logiciels. Compétences techniques Solide connaissance de Veeva CRM ou d'un CRM basé sur Salesforce, notamment des modèles de données, comptes, territoires, profils, CLM, Approved Email et gestion d'événements. Compréhension des processus commerciaux et médicaux pharmaceutiques, de l'engagement multicanal et omnicanal, des événements et des exigences de conformité. Maîtrise du recueil des besoins, de la rédaction de spécifications fonctionnelles, des tests et de l'UAT. Pratique d'Agile (Scrum/SAFe, PI Planning) et de la gestion des services IT. Compétences en analyse de données, requêtes, extractions et contrôles de qualité des données. Diplôme de Master ou équivalent en systèmes d'information, ingénierie, administration des affaires ou discipline connexe. Compétences personnelles Orientation client et service, écoute active, capacités d'analyse et de synthèse. Rigueur, organisation, souci du détail, autonomie et proactivité. Communication claire, pédagogie et orientation solution. Résilience et capacité à gérer les priorités dans un environnement changeant. Esprit d'équipe et aisance dans des contextes interculturels et différents fuseaux horaires. Curiosité pour le digital, la donnée et l'IA appliqués à l'engagement client. Langues Anglais parlé et écrit indispensable. Livrables attendus Spécifications fonctionnelles, user stories et backlog priorisé. Cadres, listes de contrôle et validations fonctionnelles pour les déploiements et projets de clusterisation. Résultats des tests fonctionnels, de non-régression et UAT, et éléments de validation associés. Documentation à jour des processus, configurations, interfaces et dépendances, notamment pour préparer la transition vers la future plateforme.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Montigny le Bretonneux, un Data ngénieur H/F dans le cadre d'un CDI. Rattaché à la Data Factory, dans l'équipe « Applications et Innovations ». L'objectif principal est de concevoir, développer, maintenir et sécuriser les flux et plateformes de données métiers, principalement dans un environnement Microsoft Azure. 🔧 Missions principales Le poste couvre 6 grands axes : * Plateformes Data : mettre en œuvre, piloter et maintenir les infrastructures et plateformes de données. * Flux de données : développer et maintenir les échanges entre les différents systèmes, avec supervision et monitoring. * Modélisation & architecture : documenter, modéliser et organiser les flux de données. * Data Quality : mettre en place des contrôles et des solutions pour garantir la qualité des données. * Relation avec les métiers : travailler directement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et résoudre leurs problématiques data. * Support & projets : assurer du support de niveau 3 et participer/conduire des projets liés à la donnée. ☁️ Technologies recherchées Le cœur technique de l'annonce est clairement Azure Data Engineering : * Azure Data Factory → ETL / orchestration des pipelines * Azure Functions → traitements et automatisations * Azure Data Lake Storage Gen2 (ADLS Gen2) → stockage des données * Azure PostgreSQL → bases de données * SQL → requêtage, transformation et exploitation des données * Outils de modélisation de données * Concepts de modélisation et d'entrepôts de données ⭐ Technologies « plus » Ce sont des atouts mais semblent moins indispensables : * Talend * Power BI * Salesforce * SAP

Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, nous recherchons un ingénieur cloud senior pour renforcer une équipe dédiée à l'adoption du cloud et au FinOps. La mission consiste à développer des capacités d'automatisation au service de la maîtrise des coûts cloud, de la durabilité, de l'efficacité opérationnelle et de l'expérience développeur. Missions principales : Concevoir et développer des solutions assistées par IA pour des cas d'usage Cloud et FinOps Développer et maintenir des scripts, pipelines de données et composants d'automatisation pour collecter, traiter et enrichir les données de consommation et de coûts cloud Contribuer à l'amélioration continue des outils, du reporting et des capacités d'analyse FinOps Créer et faire évoluer des tableaux de bord Power BI donnant une vision actionnable de l'usage, des coûts et des leviers d'optimisation Identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation pour gagner en scalabilité et réduire l'effort manuel

Il /elle assure et coordonne les activités d'évolution et de maintenance corrective et applicative du système applicatif dont il est responsable. Il /elle en assure aussi le support de niveau 2 et le conseil dans le respect du contrat de services dans toutes ses composantes (qualité, sécurité, ...). Il /elle est aussi le garant du maintien des connaissances fonctionnelles et techniques nécessaires à la pérennité de l'application. Gestion de la configuration logicielle : * Assiste et conseille sur l'utilisation du système applicatif dont il a la charge. * Vérifie et assure la qualité et la performance du fonctionnement des applications dont il est responsable. * Coordonne la maintenance corrective, préventive et évolutive, Gestion de la qualité de la configuration : * Applique les normes, méthodes et outils, * S'assure de la cartographie applicative utilisée dans le cadre du référentiel d'urbanisation, * Identifie et met à jour le référentiel documentaire du système applicatif dont il est responsable. * Assure la pérennité des connaissances sur les solutions apportées dans le cadre de la maintenance (KM) Communication : * Au sein de la DSI, est l'interlocuteur privilégié des utilisateurs pour son application, * Est l'interlocuteur privilégié de la production informatique pour l'application dont il/elle est responsable. * Démarrage : ASAP * Visibilité : 3 mois renouvelable * Localisation : La Défense

Mission de l'équipe : Au sein d'une grande banque européenne, la mission s'inscrit dans les activités de Cash Management, dans un environnement international. L'équipe est chargée de la qualification des fichiers de paiement transmis par les clients entreprises, de l'analyse des anomalies et de la sécurisation de leur intégration dans les environnements de test. Le chef de projet Testing intervient en coordination avec les équipes métier, IT et les chefs de projet en France et à l'international. 1. Qualification des flux de paiement et paramétrage des environnementsAssurer la création et le paramétrage des environnements de qualification clients selon les modalités de connectivité bancaire : SWIFT FIN, FileAct, FTPS, SFTP et EBICS. Réaliser les tests des fichiers de paiement XML et suivre leur bonne intégration dans les environnements de qualification. 2. Analyse des rejets et investigation techniqueAnalyser les fichiers de paiement en anomalie, en suspens ou rejetés, en s'appuyant sur les spécifications techniques et fonctionnelles. Effectuer les injections, extractions et réexécutions de fichiers nécessaires aux investigations. Identifier les causes des dysfonctionnements en coordination avec les équipes IT et les experts fonctionnels. 3. Coordination, restitution et amélioration continueRestituer les résultats des tests et les conclusions des investigations dans un langage clair et exploitable par les interlocuteurs clients. Accompagner les nouveaux utilisateurs dans la prise en main des outils de test et contribuer à l'amélioration des processus et de la documentation de qualification. Prestations demandéesLa mission aura pour principales responsabilités : • Paramétrer les environnements de test et les connectivités bancaires. • Réaliser les tests d'intégration des fichiers de paiement XML et MT. • Analyser les rejets, anomalies et suspens de traitement. • Effectuer les injections, extractions et réexécutions de tests. • Coordonner les investigations avec les équipes métier et IT. • Formaliser et restituer les résultats des tests aux interlocuteurs clients. • Participer à l'amélioration des procédures et à la formation des utilisateurs. Secteur d'activité : Banque / Corporate Banking / Cash Management Calendrier : Du 16/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable.

ContexteRecherche un profil senior avec expertise SI ACHATS (IVALUA) pour accompagner le déploiement du SI et assurer le support technique. Le consultant intervient sur les activités opérationnelles confiées, sous le pilotage de la Responsable MOA. MissionsTraitement et suivi opérationnel du RUN : assurer le support fonctionnel de niveau 2, analyser et qualifier incidents et dysfonctionnements, qualifier/documenter/suivre les tickets d'anomalies jusqu'à résolution, assurer le lien avec les interlocuteurs concernés. Opérations de création des numéros de contrats nécessaires aux modélisateurs, explications aux utilisateurs sur le fonctionnement de l'outil et les processus associés, création/actualisation des supports (pas-à-pas, modes opératoires). Recette fonctionnelle des corrections et évolutions : préparer et réaliser les recettes fonctionnelles avant mise en production, définir et exécuter les cas de tests, identifier et formaliser les anomalies, assurer le suivi jusqu'à correction, formaliser et restituer les résultats à la Responsable MOA. Gestion opérationnelle des utilisateurs et des comptes : prise en charge des demandes de création, modification et suppression des comptes utilisateurs. Gestion et mise à jour des référentiels : mise à jour des données nécessaires au fonctionnement, réalisations de mises à jour en masse et contrôle de la cohérence des données. Suivi et reporting : tenue du suivi consolidé des activités et de leur avancement, identification et remontée des risques et points bloquants, reporting opérationnel hebdomadaire.