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Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Analytics Engineer H/F capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de son ingestion jusqu'à sa restitution aux utilisateurs métiers. Au sein d'une équipe Data couvrant les sujets Data Platform, Analytics et IA , vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'amélioration continue des flux de données permettant d'alimenter les différents usages de l'entreprise. Vous travaillerez en proximité avec de nombreuses équipes métiers (Supply Chain, Production, Finance, Qualité, Logistique, etc.) afin de transformer leurs besoins en solutions data fiables, scalables et exploitables. Le poste combine des activités de Build , de Run et d'accompagnement métier, dans une approche fortement orientée produit. Vos responsabilités Construire et faire évoluer la plateforme Data Développer et maintenir les pipelines de données de bout en bout. Concevoir et implémenter de nouveaux modèles de données. Créer et intégrer de nouvelles tables au sein de la plateforme. Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Participer aux évolutions de l'architecture Data et Analytics. Accompagner la montée en puissance de la plateforme Microsoft Fabric. Transformer la donnée en actifs métier Comprendre les processus et enjeux métiers. Recueillir et challenger les besoins utilisateurs. Traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques. Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d'usage. Garantir une documentation claire et accessible. Faciliter l'adoption de la donnée par les équipes métiers. Industrialiser les traitements Développer les transformations avec dbt Core. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel. Automatiser les tests de qualité des données. Maintenir les processus CI/CD. Participer aux déploiements et à l'amélioration continue des solutions. Optimiser les performances et la maintenabilité des pipelines. Assurer le support et l'amélioration continue Prendre en charge les incidents et demandes d'évolution. Identifier les causes racines des problèmes de données. Mettre en place des actions correctives pérennes. Participer aux activités de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'amélioration continue des processus Data. Cas d'usage adressés L'équipe intervient sur une grande diversité de sujets, notamment : Supply Chain Suivi de l'approvisionnement. Performance logistique. Gestion des stocks. Prévision des besoins. Production Suivi des étapes de fabrication. Analyse de la performance industrielle. Traçabilité des opérations. Contrôle qualité. Product & Manufacturing Suivi du cycle de vie produit. Analyse des nomenclatures. Pilotage de la production. Finance Clôtures financières. Reporting financier. Réconciliation des données. Analyse de performance. Gouvernance et Data Management Traçabilité des données. Analyse des usages. Qualité et gouvernance de la donnée. Environnement technique Data Platform Microsoft Fabric Data Warehouse Lakehouse OneLake Data Transformation dbt Core SQL avancé Modélisation dimensionnelle Data Visualisation Power BI Semantic Models DAX DataOps & Software Engineering Git CI/CD Tests automatisés Monitoring Documentation technique

4. Description de la prestation et des missions attendues Le/La Data Engineer sera intégré(e) à l'équipe produit TOPASE NLS et interviendra sur les missions suivantes : 🔹 Conception, développement et optimisation des pipelines de données (GCP) Concevoir, développer et maintenir des pipelines robustes et performants pour la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources (Oracle, fichiers, API, etc.) vers BigQuery et autres cibles. Exploiter et orchestrer les services Google Cloud Platform (Dataflow, Dataproc, Cloud Composer/Airflow, Pub/Sub, Cloud Storage, BigQuery) afin de construire des architectures data scalables et fiables. Automatiser les traitements, gérer les dépendances et orchestrer les jobs de données. Optimiser les performances des pipelines ainsi que la consommation des ressources GCP. 🔹 Modélisation et gestion des données Participer à la conception et à l'évolution des modèles de données dans BigQuery, en lien avec les Data Analysts et les équipes métiers. Garantir la qualité, la cohérence et l'intégrité des données. Mettre en œuvre des stratégies de versioning des schémas et de gestion du cycle de vie des données. 🔹 Run opérationnel, maintenance et support N2/N3 Assurer le support opérationnel de niveau 2/3 de la solution TOPASE (environnement GCP + solution éditeur). Développer et maintenir des scripts Bash pour automatiser les tâches récurrentes (supervision, traitement de données, maintenance). Rédiger, optimiser et exécuter des requêtes SQL complexes (BigQuery et Oracle) pour l'analyse, le diagnostic d'incidents et la restitution de données. Gérer les incidents en collaboration avec les équipes internes et l'éditeur. Participer à la qualification des livraisons de patchs éditeur impactant les flux de données. Suivre les incidents via le CRM éditeur et contribuer aux comités de suivi. 🔹 Monitoring, logging et alerting Mettre en place et maintenir des dispositifs de supervision des flux de données, de la qualité, des performances et de l'utilisation des ressources (Stackdriver, Grafana, Looker Studio). Définir et implémenter des alertes permettant la détection proactive des anomalies. Concevoir des tableaux de bord pour le suivi des KPI opérationnels et métier. 🔹 Infrastructure as Code (IaC) Contribuer à la définition et à l'implémentation de l'infrastructure data via Terraform. Garantir la reproductibilité et la traçabilité des environnements (Dev, Recette, Pré-prod, Prod). 🔹 Collaboration et conseil Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data (Data Scientists, Data Analysts), les Product Owners et les métiers. Proposer des solutions techniques adaptées et conseiller sur les bonnes pratiques en Data Engineering. Participer aux rituels Agile/Kanban de l'équipe produit. 5. Compétences et expériences requises5.1 Expertise technique Cloud GCP : Expertise confirmée des services data (BigQuery, Dataflow, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer/Airflow, Stackdriver, Data Catalog). Bases de données : Maîtrise avancée SQL (optimisation, requêtes complexes), expérience sur BigQuery et Oracle 19 (MySQL/PostgreSQL appréciés). Scripting : Excellente maîtrise de Bash (indispensable pour le run). Systèmes : Bonne maîtrise des environnements Linux (RedHat). IaC : Solide expérience avec Terraform. CI/CD : Maîtrise d'un outil comme GitLab CI. Monitoring/Logging : Stackdriver, Grafana, ELK, Looker Studio. Versioning : Git (GitLab). Réseaux : Connaissances solides (TCP/IP, HTTP/S, DNS, load balancing, firewall). Data Engineering : Maîtrise des concepts ETL/ELT, Data Warehouse, Data Lake et streaming. 5.2 Environnement technique TOPASE NLS OS : RedHat Enterprise 9.4 Cloud : Azure (solution éditeur) & GCP (data, monitoring, pipelines) CI/CD : GitLab CI IaC : Terraform Monitoring : Looker Studio, GANTI, Grafana, ELK Bases : Oracle, BigQuery Langage : Bash 5.3 Méthodologies et soft skills Expérience en environnement Agile (Scrum, Kanban). Excellentes capacités d'analyse et de résolution de problèmes, notamment en situation d'incident. Autonomie, proactivité et sens de l'amélioration continue. Bonnes compétences de communication (français courant, anglais technique). Esprit d'équipe et partage des connaissances. Sens des responsabilités, notamment en environnement de production. 5.4 Expérience Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement sur GCP. Expérience sur des environnements à forte volumétrie, avec des enjeux de performance, fiabilité et disponibilité.

Technical Leader Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. au sein de l'équipe middleware et API du domaine Finance, HR & ERPs. Il faudra assurer le développement et l'intégration de flux de données via Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB), le développement d'APIs REST/SOAP en Java avec Apache Camel, ainsi que la gestion des flux sur Azure Service Bus. Il sera le référent technique de l'équipe, en charge des revues de code, de la définition des bonnes pratiques et du cadrage des développements avec les parties prenantes métier. Les 3 skills techniques mises en avant : Talend Cloud Data Fabric (ETL/ESB/API), Java / APIs REST-SOAP / Apache Camel, Microsoft Azure / Azure Service Bus. Qualifications : Data Fabric,Java EE (J2EE),Apache Camel,

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans les projets data à fort enjeu, nous recherchons un(e) Lead Tech orienté(e) Data Engineering / Data Science capable d’intervenir sur des environnements techniques exigeants et de contribuer à la montée en compétence des équipes. Vous évoluerez au sein d’un contexte stimulant, mêlant développement, traitement de données à grande échelle et accompagnement technique. Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des solutions de traitement et d’analyse de données en Python Participer à la mise en place et à l’optimisation de pipelines data performants Travailler sur des architectures distribuées et des traitements volumineux via Spark et Hadoop Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance des développements réalisés Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Apporter un rôle de référent technique auprès des équipes Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et de déploiement Accompagner les collaborateurs sur les sujets techniques avec pédagogie et clarté Environnement technique Python Spark PostgreSQL Hadoop Git / GitLab CI/CD

Proxy PO/IA -Nantes ( 3 jours de télétravail) Localisation en région nantaise impérative Java 17, Spring, Angular, Android, Jenkins, Gitlab, Github Copilot, Claude Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel Un programme de refonte d'applications Java et Android est lancé chez notre client. Le Proxy PO aura pour tâche de: -participer au recueil du besoin -participer à al conception -rédiger les US -test -gestion des incidents Nous recherchons un BA/PPO confirmé qui a une expérience de l'IA appliquée au développement et au domaine fonctionnel

Rejoignez un projet stratégique au cœur de la gouvernance Data ! Dans le cadre de cette mission, nous recherchons un(e) Responsable Opérationnel SI Décisionnel / Big Data capable de reprendre rapidement un périmètre complexe et d'assurer son pilotage opérationnel. Vous intervenez comme interlocuteur central afin de : Reprendre en main un périmètre nécessitant une forte capacité d'analyse et de coordination. Redonner de la visibilité sur les activités, les engagements et les livrables. Mettre en place un pilotage efficace et assurer le suivi des actions. Fluidifier les interactions entre les différents acteurs du dispositif. Coordonner les équipes et les parties prenantes impliquées. Sécuriser les engagements et garantir le respect des livrables. Porter la gouvernance opérationnelle et contribuer à la prise de décision.

Dans le cadre d’un programme stratégique de transformation Data pour un de nos clients, nous recherchons un(e) Tech Lead / Senior Solution Architect Databricks afin d’accompagner la modernisation et l’industrialisation d’une plateforme Data Azure à forte volumétrie. Vous interviendrez dans un environnement exigeant autour des enjeux suivants : • Migration et industrialisation sur Databricks • Gouvernance et qualité des données • Optimisation des performances et des coûts cloud (FinOps) • Accompagnement et montée en compétence des équipes Data 🎯 Vos missions : Data Engineering & Plateforme Data Concevoir et développer des pipelines d’ingestion à forte volumétrie Structurer et faire évoluer une plateforme Data moderne sur Azure Databricks Mettre en œuvre des traitements batch et streaming dans une architecture Lakehouse Industrialisation & DevOps Industrialiser les pipelines et renforcer les pratiques DevOps Mettre en place les bonnes pratiques CI/CD et automatiser les déploiements Participer à la fiabilisation des environnements de production Architecture & Gouvernance Définir l’architecture cible et garantir les standards techniques Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques d’ingénierie Data Participer aux sujets Data Governance & Data Quality Performance & FinOps Optimiser les traitements Spark Maîtriser les coûts d’infrastructure cloud Améliorer les performances globales de la plateforme MCO & Support Intervenir sur des incidents complexes (support N3) Contribuer au maintien opérationnel de la plateforme

Développeur DBT / Data Engineer Contexte de la mission Descriptif de mission - développeur confirmé DBT. Contexte L’équipe BCC est chargée de la maintenance et du développement de la Base Connaissance Clients transverse du client. L’objectif poursuivi au travers de la constitution de cette base clients unique du client est de personnaliser la relation et améliorer la performance commerciale. L’équipe BCC monte actuellement en compétences sur DBT. La personne devra aider l’équipe à monter en capacité à développer des évolutions fonctionnelles et traiter la dette technique. BCC est un produit Data complexe du fait de la multiplicité des sources, multipliant les risques d’erreur, et de la forte volumétrie de données. Objectifs et livrables Une maîtrise avancée de SQL est nécessaire. L’équipe est en cours de transition vers un mode Agile Scrum. Besoin Nous recherchons un développeur / une développeuse expérimenté/e DBT, SQL et Bigquery, présent/e ou proche du bassin niortais Compétences demandées Compétences Niveau de compétence SQL Azure Confirmé Informatica Confirmé Big Quiery Confirmé DBT Confirmé GCP Confirmé

Vous accompagnez la migration d’une quarantaine d’applications JavaScript hébergées sur Google Cloud Platform (GCP) vers une architecture basée sur Kubernetes. Vous intervenez à la fois sur les sujets de développement Fullstack, d'industrialisation DevOps et d'évolution des pratiques de développement intégrant l'intelligence artificielle. Votre rôle Migration Cloud et industrialisation DevOps · Participer à la migration d'environ 40 applications JavaScript de GCP vers Kubernetes · Concevoir et mettre en œuvre les architectures cibles · Déployer, administrer et faire évoluer les environnements Kubernetes · Industrialiser les déploiements et les pipelines CI/CD · Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps et GitOps Développement et évolution d’applications · Développer et faire évoluer plusieurs applications métier · Participer aux développements Front-End et Back-End · Réaliser l'analyse, le paramétrage et le développement des composants applicatifs · Participer au maintien en conditions opérationnelles et aux évolutions du parc applicatif Collaboration et amélioration continue · Utiliser les outils d’intelligence artificielle dans les activités de développement, de test et d’exploitation · Partager les connaissances, les retours d’expérience et les bonnes pratiques · Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des connaissances

Intégré(e) à l’équipe Service Management , vous interviendrez quotidiennement auprès des équipes support et métiers afin de les accompagner dans l’amélioration de leurs pratiques de support utilisateur. Le rôle attendu est avant tout celui d’un facilitateur et d’un consultant terrain capable de : comprendre les problématiques opérationnelles, vulgariser les bonnes pratiques, créer l’adhésion, accompagner durablement les équipes dans leur montée en maturité. Vous prendrez en charge un portefeuille d’équipes à accompagner, en coordination avec les autres membres de l’équipe. Activités principales Audit et diagnostic Réaliser des audits des organisations et pratiques de support existantes, Identifier les irritants, gaspillages et causes de rebonds, Analyser les parcours utilisateurs et l’efficacité des portails de support, Contribuer à l’identification des axes d’amélioration des workflows et pratiques opérationnelles. Accompagnement des équipes Accompagner les équipes support et métiers dans l’adoption des bonnes pratiques de support utilisateur, Sensibiliser les parties prenantes aux principes ITSM et à la culture service, Animer des ateliers, échanges et sessions de vulgarisation, Faciliter l’adhésion au changement dans des contextes de maturité variés. Structuration et amélioration continue Participer à la définition et à la rédaction des standards, référentiels et bonnes pratiques, Contribuer à la diffusion d’une démarche Lean appliquée au support utilisateur.

AI Architect — Agentic AI, Secure AI Delivery & Business Automation (Luxembourg) We are looking for an AI Architect to design and build the foundation of a company-wide AI capability, starting with the delivery of our first production-grade AI application: an AI-enabled Data Hub for file ingestion, transformation, and intelligent automation. This is a hands-on architecture role in a regulated environment where AI must be secure, governed, and business-driven from day one.You will design and implement an enterprise AI architecture based on agentic AI , enabling automation, orchestration, and decision support across business processes. You will define: Where AI adds real business value vs. where existing systems remain How AI agents interact with enterprise data, APIs, and workflows The secure and scalable integration model for production use The governance and guardrails for responsible AI adoption Your first priority will be to deliver the AI-enabled Data Hub in production , in close collaboration with Product, DevSecOps, Business, Risk, and Compliance teams. 🤝 What you will do Design and deliver the first production AI application (Data Hub) Define reusable AI architecture patterns for the organisation Build secure, scalable AI delivery pipelines Work closely with business to identify high-value AI use cases Establish governance, guardrails, and compliance-by-design practices Support experimentation and transition to production at scale

🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance . Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis , etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que Business Analyst Risque de Crédit vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Animer les ateliers de recueil de besoins Coécrire et valider les spécifications générales Analyser et designer avec les équipes de l’éditeur/les développeurs des spécifications détaillées Rédiger les spécifications détaillées complémentaires si besoin Configurer le progiciel et réaliser la documentation associée Réaliser les plans des tests unitaires ainsi que leur exécution pour la partie IT. Support aux équipes métiers lors de la phase de recette Environnement fonctionnel : Risque de Crédit, IFRS9, RWA, PD…

Vous intégrerez une équipe IT pluridisciplinaire et interviendrez sur des projets data et métiers, en lien étroit avec les équipes internes et des partenaires externalisés. Votre rôle au quotidien • Recueillir et challenger les besoins métiers, piloter des projets applicatifs courts • Réaliser un audit et structurer la data (~18 To, vidéos, archives…) • Optimiser le parc applicatif (coûts licences, choix outils) • Mettre en place suivi d’activité, KPI, SLA et accompagner les métiers

Dans le cadre de la transformation de sa plateforme API vers un modèle fédéré, notre client recherche un Chef de Projet API Automation pour piloter un projet stratégique d'automatisation des processus de développement et de livraison des API. L'objectif principal est d'intégrer des outils d'automatisation déjà identifiés, prototypés et largement testés au sein de la chaîne de delivery et des outils de développement (Backstage, CI/CD, etc.), afin de réduire le Time-to-Market, améliorer la qualité des livraisons et favoriser le self-service des équipes projets. À ce titre, vos principales responsabilités seront les suivantes : Piloter le projet d'automatisation des API dans le respect des objectifs, des délais et du budget. Coordonner les différentes équipes techniques et métiers impliquées. Planifier les activités, suivre l'avancement et animer la gouvernance du projet. Superviser l'intégration des solutions d'automatisation suivantes : automatisation de la création des proxies API ; automatisation de la génération des spécifications Swagger ; génération automatique des spécifications API via des agents IA ; génération de code API à partir des spécifications ; automatisation des tests API. Assurer le suivi des risques, identifier les points de blocage et proposer des plans d'actions. Produire les livrables de pilotage : planning, reporting hebdomadaire, comptes rendus de réunion et communications auprès des parties prenantes. Garantir une communication fluide avec les équipes techniques, les responsables métiers et le management. Accompagner la mise en œuvre des outils d'intelligence artificielle dans le cycle de développement logiciel. Environnement technique : Jira, Confluence Git, Jenkins, XL Deploy Backstage GitHub Copilot, Gemini Code Assist AWS, Google Cloud Platform (GCP) API Gateway : Kong, Apigee Dynatrace

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, le client recherche un Coordinateur Technique capable de piloter des sujets techniques transverses et d'assurer leur bonne exécution en collaboration avec les différentes équipes IT. Le poste s'adresse à un profil technique ayant une forte capacité de coordination, de communication et de pilotage, capable de comprendre des problématiques complexes sans être nécessairement l'expert de chaque technologie. Vos missions Coordonner plusieurs sujets techniques en parallèle et assurer leur bonne progression. Comprendre les enjeux techniques afin de faciliter les échanges entre les équipes. Organiser et animer les réunions de suivi avec les différentes parties prenantes. Identifier les dépendances, les risques et les points de blocage, puis proposer des plans d'action. Assurer le suivi des actions jusqu'à leur mise en production ou leur clôture. Être l'interface entre les équipes d'infrastructure, développement, DevOps, Data et architecture. Produire un reporting clair auprès des responsables de projet et du management. Garantir une communication fluide entre les équipes techniques et les métiers. Environnement technique Le coordinateur sera amené à intervenir sur des sujets variés, notamment autour de : Kubernetes DevOps Data Platform Kafka Intelligence Artificielle Développement applicatif Infrastructure Linux Apache Cassandra Middleware et architectures distribuées Une expertise approfondie sur chacun de ces domaines n'est pas attendue, mais une bonne culture technique permettant de comprendre les problématiques et de dialoguer avec les experts est indispensable. Profil recherchéIndispensable Expérience significative en coordination technique ou en gestion de projets techniques. Solides compétences en communication orale et écrite. Capacité à fédérer des équipes multidisciplinaires. Forte culture technique IT. Esprit d'analyse et de synthèse. Orientation résultats et résolution de problèmes. Autonomie et capacité à faire avancer les sujets. Apprécié Expérience de Project Manager / Technical Project Manager. Expérience dans des environnements de production critiques. Connaissance des environnements bancaires ou grands comptes. Maîtrise des méthodes Agile et/ou ITIL. Compétences clés Coordination transverse Pilotage de sujets techniques Communication Gestion des parties prenantes Animation d'ateliers et de comités Suivi des plans d'actions Culture DevOps / Cloud / Infrastructure Gestion des risques

Bonjour à tous, 📌 Nous recherchons un profil Data Ingénieur / Développeur PL/SQL confirmé (7 à 10 ans d’expérience) pour intervenir sur un projet stratégique autour d’un Datahub IA au sein d’un environnement critique et à forte volumétrie. 🎯 Missions principales : · Mise en place de la collecte et préparation des données dans le Datahub · Développement de procédures PL/SQL (collecte, calcul, agrégation) · Conception et modélisation des modèles de données · Optimisation des traitements Oracle et amélioration des performances · Réalisation des tests de performance et résolution des problématiques Oracle · Revue et optimisation des calculs statistiques · Mise en place des processus de préparation des données en respectant les cas d’usage métiers · Participation à la conception technique et rédaction des documents d’analyse/conception 🧑‍💻 Environnement & équipe : · Projet Data & IA stratégique au sein d’une plateforme critique · Environnement Oracle à forte volumétrie · Collaboration avec des équipes métiers et techniques dans un contexte exigeant · Approche orientée performance et optimisation continue ⚙️ Compétences clés : · Excellente maîtrise de PL/SQL et Oracle · Forte expérience en optimisation de performances SQL/Oracle · Bonne maîtrise de la modélisation de données · Connaissances Oracle Exadata / ExaCC appréciées · Expérience sur des projets Datahub / BI / IA est un plus · Capacités rédactionnelles et esprit d’analyse 👤 Profil recherché : · Data Ingénieur / Développeur PL/SQL senior (7 à 10 ans d’expérience) · Capacité à intervenir sur des sujets de conception, développement et optimisation · Autonome, rigoureux(se) et orienté(e) résolution de problèmes · Bon relationnel et capacité à évoluer dans un environnement complexe Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez quelqu’un qui pourrait l’être, n’hésitez pas à me contacter pour plus d’informations. Cordialement,