Offre d'emploi Analytics Engineer H/F

Dans le cadre du développement de notre plateforme Data, nous recherchons un(e) Analytics Engineer H/F capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valorisation de la donnée, de son ingestion jusqu'à sa restitution aux utilisateurs métiers.

Au sein d'une équipe Data couvrant les sujets Data Platform, Analytics et IA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'amélioration continue des flux de données permettant d'alimenter les différents usages de l'entreprise.

Vous travaillerez en proximité avec de nombreuses équipes métiers (Supply Chain, Production, Finance, Qualité, Logistique, etc.) afin de transformer leurs besoins en solutions data fiables, scalables et exploitables.

Le poste combine des activités de Build, de Run et d'accompagnement métier, dans une approche fortement orientée produit.

• Développer et maintenir les pipelines de données de bout en bout.

• Concevoir et implémenter de nouveaux modèles de données.

• Créer et intégrer de nouvelles tables au sein de la plateforme.

• Assurer la qualité, la cohérence et la fiabilité des données.

• Participer aux évolutions de l'architecture Data et Analytics.

• Accompagner la montée en puissance de la plateforme Microsoft Fabric.

• Comprendre les processus et enjeux métiers.

• Recueillir et challenger les besoins utilisateurs.

• Traduire les besoins fonctionnels en solutions analytiques.

• Concevoir des modèles de données adaptés aux cas d'usage.

• Garantir une documentation claire et accessible.

• Faciliter l'adoption de la donnée par les équipes métiers.

• Développer les transformations avec dbt Core.

• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel.

• Automatiser les tests de qualité des données.

• Maintenir les processus CI/CD.

• Participer aux déploiements et à l'amélioration continue des solutions.

• Optimiser les performances et la maintenabilité des pipelines.

• Prendre en charge les incidents et demandes d'évolution.

• Identifier les causes racines des problèmes de données.

• Mettre en place des actions correctives pérennes.

• Participer aux activités de monitoring et d'observabilité.

• Contribuer à l'amélioration continue des processus Data.

L'équipe intervient sur une grande diversité de sujets, notamment :

• Suivi de l'approvisionnement.

• Performance logistique.

• Gestion des stocks.

• Prévision des besoins.

• Suivi des étapes de fabrication.

• Analyse de la performance industrielle.

• Traçabilité des opérations.

• Contrôle qualité.

• Suivi du cycle de vie produit.

• Analyse des nomenclatures.

• Pilotage de la production.

• Clôtures financières.

• Reporting financier.

• Réconciliation des données.

• Analyse de performance.

• Traçabilité des données.

• Analyse des usages.

• Qualité et gouvernance de la donnée.

• Microsoft Fabric

• Data Warehouse

• Lakehouse

• OneLake

• dbt Core

• SQL avancé

• Modélisation dimensionnelle

• Power BI

• Semantic Models

• DAX

• Git

• CI/CD

• Tests automatisés

• Monitoring

• Documentation technique