Au sein de la Direction des Systèmes d'Information, rattaché(e) à une équipe spécialisée en BI & Data, vous intervenez sur la mise à disposition de solutions sécurisées de reporting et d'analyse de données. Les principaux cas d'utilisation sont : Enrichissement du Data Lake d'entreprise et des Data Products. Préparation, transformation et mise à disposition des données à des fins d'analyse et de reporting. Accompagnement des utilisateurs dans l'exploitation et l'usage des données. Conception et mise en œuvre de nouvelles solutions Data. Participation aux nouveaux projets et aux migrations des solutions existantes vers le Cloud. Dans le cadre de la transformation de l'écosystème Data vers le Cloud, vos principales missions seront : Analyser et qualifier les besoins avec les équipes métier. Participer à la conception des solutions Data. Rédiger la documentation projet et technique : planning, spécifications, documents d'exploitation, contrats d'interface, datamapping, etc. Développer les traitements de transformation et de préparation des données avec Python, PySpark et SQL. Participer à la modélisation, à la gouvernance et à l'amélioration de la qualité des données. Mettre en place et assurer le monitoring des traitements. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines Data. Assurer la communication et la coordination avec les différentes parties prenantes des projets. Accompagner les utilisateurs et les équipes dans la conduite du changement liée à la migration vers le Cloud. Participer au développement et à l'évolution des solutions BI et de reporting, notamment avec Power BI.
Contexte : Mission full présentiel en périphérie lyonnaise Notre client accélère sa transformation Data & IA ! Son portefeuille d'initiatives est en pleine croissance (fondations de données, gouvernance, plateformes, analytique, IA). Face aux fortes attentes de ses métiers, sa conviction est claire : le défi n'est plus seulement technologique, il est avant tout culturel, organisationnel et humain. Pour accompagner cette dynamique ambitieuse et aligner les dirigeants de notre client, nous recherchons un(e) Change Manager Transformation Data & IA. Votre mission : En tant que chef d'orchestre du changement chez notre client, vous collaborez avec leur leadership team Data & IA pour faire de l'adoption de ces technologies un véritable levier de création de valeur. En vous appuyant sur la méthodologie PROSCI, vos responsabilités clés sont : Stratégie & Gouvernance : Définir la stratégie de conduite du changement de bout en bout, fixer les KPI d'adoption et assurer la cohérence des actions sur l'ensemble des projets. Engagement : Fédérer les parties prenantes (décideurs, managers, experts) et structurer un réseau mondial de "Data Agents". Communication : Construire un récit de transformation inspirant et piloter la stratégie de communication globale. Acculturation : Concevoir des parcours d'apprentissage segmentés (des bases aux parcours experts) et coacher les équipes sur les pratiques du changement.
Bonjour, Nous recherchons un(e) Consultant(e) Technico-Fonctionnel(le) SAP PP / Data Migration S/4HANA pour un client : Contexte : Dans le cadre d'un projet de migration SAP ECC vers S/4HANA, notre client recherche un consultant technico-fonctionnel SAP PP capable d'intervenir sur la définition de la stratégie de reprise des données et des règles de transformation associées. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes métier, l'intégrateur ainsi que les équipes de développement dédiées à la migration des données. Tâches : • Définir avec les métiers et l'intégrateur la stratégie de reprise des données • Identifier les données à migrer en appliquant les bonnes pratiques SAP • Définir les règles de transformation entre SAP ECC et SAP S/4HANA • Analyser les anomalies de transformation et de chargement • Piloter les phases de validation des données avec les équipes métier • Accompagner les équipes de développement Data Migration sur les besoins fonctionnels • Participer aux ateliers de cadrage et de conception de la migration • Contribuer à l'amélioration continue des processus de migration et être force de proposition sur les choix de reprise
Chef de projet Data aura pour mission d'accompagner les utilisateurs dans la transition de leur écosystème BI vers le cloud BI, en particulier avec Power BI et Databricks. Profil recherché : Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement Expertise en PySpark Solide expérience en modélisation des données Maîtrise avancée de Databricks Forte motivation et capacité à accompagner le changement
Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Business Analyst Data H/F à Lille, France. Contexte : Dans le cadre du développement stratégique de ses activités décisionnelles et du renforcement temporaire de sa Direction Data, l'entreprise souhaite accompagner la montée en charge de ses projets data. L'enjeu principal réside dans l'optimisation de la chaîne de valeur de la donnée : de la capture des besoins métiers jusqu'à la mise à disposition d'indicateurs clés et de plateformes décisionnelles performantes. Les missions attendues par le Business Analyst Data H/F : -Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers liés à la donnée, notamment au travers d'ateliers avec les parties prenantes. - Rédiger les spécifications fonctionnelles nécessaires à l'alimentation des plateformes décisionnelles (Data Warehouse, Data Mart, etc.) et définir les indicateurs à mettre à disposition des utilisateurs. - Concevoir les stratégies et cahiers de recette, puis piloter et exécuter les phases de tests fonctionnels. - Documenter et maintenir la méta donnée. - Assurer la traduction et la transmission des besoins métiers auprès de l'équipe technique Data (Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Architectes Data, etc.). - Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions data en vulgarisant les concepts techniques et en produisant les supports associés (formations, guides utilisateurs, documentation fonctionnelle, etc.). Profil demandé : '- Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur ou d'un Master spécialisé en Data, Business Intelligence ou Informatique décisionnelle. - Vous justifiez d'au moins 5 années d'expérience en tant que Business Analyst, idéalement dans un environnement Data ou décisionnel. - Vous maîtrisez les bases de données et le langage SQL, et êtes à l'aise avec la rédaction de livrables fonctionnels tels que les spécifications, les cahiers de recette et la documentation utilisateur. - Vous possédez de solides capacités d'analyse, de synthèse et de communication avec des interlocuteurs métiers et techniques. - Une connaissance du secteur de l'assurance et de Power BI constituerait un atout apprécié.
Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... 🔍Nous recherchons plusieurs profils Test Manager / Test Leader, qualifiés et motivés, pour rejoindre nos équipes et intervenir auprès de nos clients majeurs dans les secteurs assurance et banque, basés en Île-de-France, ainsi qu'à Niort, en Nouvelle-Aquitaine. 📝 Compétences et Responsabilités : Définir et piloter la stratégie de tests sur votre périmètre Identifier les moyens humains, techniques et budgétaires nécessaires pour garantir le niveau de qualité attendu Élaborer et suivre le budget tests (prévision, optimisation, reporting) Définir et piloter des KPIs qualité (couverture de tests, taux de défauts, non-régression, performance…) Mettre en place des tableaux de bord de suivi et indicateurs de performance Conduire la transformation et l'amélioration continue des pratiques de test Manager et accompagner les collaborateurs Animer des workshops avec les métiers et parties prenantes produit Animer les communautés de pratique QA (locale et nationale) Participer aux instances projet / produit Réaliser des missions de conseil, audit et transformation chez nos clients
🚀 Data Analyst - ETL Talend 📍 NIORT - 3 jours par semaine non négociable 📅 Démarrage : Septembre 2026 🎢 Durée : Renouvelable par bon de commande - Longue visibilité 👜 Statut : Freelance ou portage salarial (référencé au PEPS) TJM: 450€ + frais de déplacements - Evolution et la maintenance du système décisionnel - Rédaction des spécifications techniques, modélisation des données et développement de flux ETL sous Talend et SQL Server - Vous assurez les tests, les recettes, la qualité des données et l'industrialisation des traitements récurrents - Environnement Agile Si vous êtes intéressé(e) par cette opportunité, envoyez moi votre CV à
Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data au sein d'un acteur majeur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Business Analyst Assurance / Data Senior pour intervenir sur des projets de transformation et de valorisation des données. Le consultant assurera l'interface entre les équipes métiers Assurance, les équipes Data et les équipes IT, avec pour objectif de traduire les besoins métiers en exigences fonctionnelles et Data exploitables par les équipes techniques. Localisation : Niort Profil : Senior – 7 ans d'expérience minimum Secteur : Assurance Missions principalesRecueillir, analyser et challenger les besoins auprès des équipes métiers. Animer des ateliers de cadrage avec les différentes parties prenantes. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins Data. Identifier les données nécessaires, leurs sources, leurs règles de gestion et leurs usages. Participer à la modélisation fonctionnelle des données et à la définition des mappings. Réaliser des analyses de données à l'aide de SQL afin de vérifier la cohérence et la qualité des données. Définir et documenter les règles de gestion métier. Rédiger les user stories, spécifications fonctionnelles, critères d'acceptation et documentations. Collaborer étroitement avec les Data Engineers, Data Analysts, architectes, équipes métiers et équipes de gouvernance Data. Participer aux phases de recette fonctionnelle : préparation des cas de tests, exécution, analyse des anomalies et suivi des corrections. Contribuer aux sujets de qualité, gouvernance et fiabilisation des données. Assurer le suivi des sujets jusqu'à leur mise en production. Participer aux cérémonies Agile et contribuer à la priorisation du backlog.
Nous allons travailler sur un POC Réseau Autonome d'une durée limitée (approx 6 mois à partir de septembre), l'objectif est de collecter des données réseaux (données config Radio, Kpi, référentielles) les intégrer dans Databricks, développer des API pour requêter ces données afin que des agent IA puissent requêter les données à travers ces API. Livrables: Conception et développement de projets d'intégration de données pour des projets à forte valeur ajoutée. Développement de jobs d'intégration de données en PySpark, Spark, Python en mode streaming et batch sur la plateforme Databricks. La mise en œuvre de CI/CD (github, devops, Databricks Bundles), de l'orchestration, du data management et de la sécurité. Optimisation des jobs et des ressources cloud (GCP et Databricks). Mise en place de de Dashboard Finops afin de suivre l'usage des ressources GCP / Databricks. Travailler au sein d'équipes pluridisciplinaires : chefs de projet, architectes, devops, data engineer. Assurer une formation continue, le partage de connaissances, mise en place de documentation.
Dans le cadre d'une démarche de transformation technologique, une équipe spécialisée en Data, IA et Innovation développe et industrialise de nouvelles capacités autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Le/la AI Engineer Lead intervient au sein d'une équipe dédiée à la conception, au développement et à l'exploitation d'un environnement de démonstration permettant de présenter les capacités d'une plateforme agentique et de développer des cas d'usage concrets. L'objectif du poste est de transformer les capacités technologiques de la plateforme en démonstrations fiables, reproductibles et à forte valeur métier, afin de faciliter leur adoption auprès des différentes parties prenantes. Missions principalesConception et développement de la plateformeParticiper à la conception, au déploiement et à la maintenance de l'environnement de démonstration. Configurer et faire évoluer les différents composants de la plateforme. Garantir la stabilité, la fiabilité et la disponibilité de l'environnement. Développement de solutions IA et GenAIConcevoir et développer des cas d'usage de bout en bout autour de l'IA générative et des systèmes agentiques. Implémenter les différents composants nécessaires aux systèmes agentiques : orchestration, workflows, gestion des états, planification et utilisation d'outils. Mettre en œuvre des architectures basées sur les LLM, le RAG, la recherche sémantique et le prompt engineering. Développer des solutions permettant de démontrer concrètement la valeur des nouvelles capacités technologiques. Développement de composants réutilisablesConcevoir des accélérateurs, templates, scripts et composants réutilisables. Développer des frameworks et briques techniques permettant d'accélérer la création de nouveaux cas d'usage. Produire des jeux de données et environnements permettant de reproduire les démonstrations. Intégration et architectureIntégrer les solutions IA avec des systèmes d'entreprise, des API, des services cloud et des plateformes de données. Participer à la conception d'architectures cloud-native. Assurer l'interopérabilité entre les différents composants techniques. Industrialisation et qualitéMettre en place des pratiques de monitoring, d'observabilité et de fiabilité. Participer à l'amélioration de la qualité du code et à la mise en place de tests. Contribuer aux pratiques CI/CD et aux principes de développement sécurisé. Participer au cycle de vie des applications IA, de leur développement jusqu'à leur déploiement et leur supervision. Accompagnement des parties prenantesPréparer et maintenir les environnements pour les démonstrations et présentations. Accompagner les équipes techniques, produit et métier dans la compréhension et l'utilisation des solutions développées. Participer aux échanges avec les différentes parties prenantes afin d'identifier les besoins et de transformer les capacités technologiques en cas d'usage concrets.
Contexte Au sein de la DSI d'un grand groupe du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe Data en charge du traitement des données de consommation clients et de leur exposition sur les canaux digitaux. L'équipe, composée de 14 personnes (dont 7 Data Engineers), fonctionne en méthodologie Agile SAFe, synchronisée avec d'autres équipes Data du programme. Missions principales Concevoir et exécuter les stratégies de test (fonctionnel, non-régression, intégration) sur les pipelines de données et les APIs exposées par l'équipe. Réaliser des tests API approfondis via Postman ou Bruno : construction de collections, scénarios de tests automatisés, validation des contrats d'interface, tests de charge légers. Adopter une posture fonctionnelle forte : comprendre les enjeux métiers pour challenger les spécifications et anticiper les cas limites. Intervenir en support Business Analyst : rédaction et clarification des besoins fonctionnels, participation aux ateliers de cadrage avec les métiers, rédaction de user stories et critères d'acceptation. Participer aux cérémonies Agile SAFe (PI Planning, refinements, rétrospectives, revues de sprint). Mettre en place et maintenir des mécanismes de contrôle qualité des données (Data Quality) en lien avec les Data Engineers. Identifier, documenter et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution, en coordination avec l'équipe technique. Rédiger et maintenir la documentation de test et les spécifications fonctionnelles. Environnement technique Postman / Bruno (indispensable — tests API poussés) Notions Python, SQL Connaissance des architectures Databricks (Bronze/Silver/Gold) et Delta Lake appréciée Environnement Cloud AWS Outils de gestion Agile (Jira ou équivalent) Git Compétences recherchées Expertise testing API (Postman/Bruno) — critère central Posture fonctionnelle / capacité à intervenir sur des tâches de BA (rédaction de specs, user stories) Connaissance des principes API REST Rigueur en Data Quality et détection d'anomalies Culture Agile SAFe Capacité à interagir avec des interlocuteurs techniques (Data Engineers) et métiers Informations pratiques LivrablesCorrections d'anomalies / analyse et spécificationsModalitéTemps pleinPlage horaireHeures ouvréesLieuÎle-de-FranceDurée12 mois, extension possible
Au sein du Security Operations Center (SOC) d'un grand compte, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en cybersécurité pour renforcer les capacités de détection des menaces par l'exploitation avancée des données de sécurité. Le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et le développement de modèles de détection d'anomalies sur les journaux de sécurité (logs réseau, systèmes, applicatifs) ▪ La mise en œuvre de l'analyse comportementale des utilisateurs et des entités (UEBA) : détection des comportements déviants, compromissions de comptes ▪ Le développement de modèles de scoring et de priorisation des alertes afin de réduire le bruit et les faux positifs ▪ L'analyse des jeux de données de sécurité et l'ingénierie des caractéristiques (feature engineering) sur des données massives et déséquilibrées ▪ L'évaluation rigoureuse des modèles : métriques adaptées à la détection (précision, rappel, taux de faux positifs), analyse des erreurs ▪ L'industrialisation et le monitoring des modèles en production, en lien avec les équipes SOC ▪ La collaboration avec les analystes sécurité pour qualifier les détections et enrichir les modèles
Intervention au sein de l'équipe projet avec pour objectifs : - Participer aux ateliers de définition de la cible - Participer à la cartographe des usages Data existants et l'étude des irritants - Accompagner la définition du modèle de donnée cible - Contribuer à la documentation technique et fonctionnelle de la donnée du futur CRM et son alimentation - Accompagner la démarche de qualité de la donnée portée par le projet Environnement Technique SQL, SEMARCHY, SHELL, JAVA SCRIPT, ADOBE CAMPAIGN, JAVA Outils AGILE, JIRA, Confluence
Directeur de Programme SAP / Expert Data Migration MM PM QM Localisation : Île-de-France (91) - 2j/semaine sur site, 3 j/s télétravail Démarrage ASAP Contexte Dans le cadre d'un programme stratégique SAP visant la migration vers SAP S/4HANA, notre client recherche un profil senior capable de piloter les activités de migration de données sur les domaines Logistique et Qualité / Exécution. Le consultant sera responsable de la coordination des activités de migration, de la qualité des données et de la sécurisation du transfert vers SAP. Missions principales Direction de programme Data Migration Définir et gouverner la stratégie de migration des données. Superviser les travaux des équipes métiers et techniques. Garantir le respect des jalons du programme. Assurer le pilotage transverse des domaines Logistique et Qualité/Exécution. Pilotage des activités de migration Coordination des opérations d'extraction, transformation et chargement des données. Validation des mappings de données. Contrôle de la qualité des données migrées. Gestion des risques et plans d'actions associés. Gouvernance et coordination Animation des comités de suivi. Coordination avec les responsables métiers, l'IT et les intégrateurs. Arbitrage des sujets complexes. Pilotage des indicateurs de performance. Qualité et sécurisation des données Définition des règles de contrôle qualité. Supervision des campagnes de tests. Analyse des anomalies de migration. Validation des actions correctives. Amélioration continue Mise en place des retours d'expérience. Optimisation des processus de migration. Capitalisation documentaire. Préparation des phases de cut-over. Compétences requises SAP SAP S/4HANA Data Migration MM PM QM SAP Data Services LSMW / outils de migration Modèles de données SAP Data Management Gouvernance des données Data Quality Mapping et transformation Migration de données massives Pilotage de programme Gestion multi-streams Gestion de risques Gouvernance de programme Coordination métiers / IT Outils Excel avancé (volumes importants) Power BI Reporting et KPI Outils d'analyse de données Profil recherché 12 à 15 ans d'expérience minimum. Expérience confirmée sur des programmes SAP de grande ampleur. Expertise reconnue en migration de données SAP. Expérience industrielle (aéronautique, défense ou industrie complexe fortement appréciée). Leadership, rigueur et excellente capacité d'analyse. Livrables attendus Stratégie de migration validée. Plan de migration et jalons. Mapping et règles de transformation. Rapports de qualité des données. Reporting d'avancement. Dossiers d'anomalies et plans d'actions. Bilans de migrations. Retours d'expérience et recommandations d'optimisation
🚀 Opportunité – Expert Data Engineer Azure / Databricks – Level 4 Dans le cadre de l'évolution d'une Data Platform Azure au sein d'un grand groupe, nous recherchons un(e) Data Engineer Senior / Expert Azure & Databricks. 🎯 Missions : Faire évoluer un Data Lake sur Azure Concevoir et déployer un Data Lake gouverné Intégrer et mettre en œuvre Databricks Unity Catalog Définir les modèles d'accès, de gouvernance et de partage des données Mettre à disposition les données sous forme de tables Delta / Iceberg Participer à la réalisation de POC et à l'industrialisation de la plateforme 🛠 Compétences recherchées : Azure Databricks / Unity Catalog Spark Azure DevOps GitHub Java JavaScript / TypeScript Data Lake / Data Platform Gouvernance et partage de données Delta / Iceberg 👤 Profil : Data Engineer Senior / Expert – Level 4 Forte expérience sur des plateformes Data Azure Expertise Databricks et gouvernance de données Autonomie et capacité à intervenir sur des sujets d'architecture et d'industrialisation 📍 Île-de-France – Présentiel ⏳ Mission longue
✨ Notre entreprise : Argain Consulting Innovation est une marque forte spécialisée en performance des projets, des organisations et valorisation de la donnée au sein de l'écosystème Alan Allman Associates implantée à Paris, Nantes, Lyon, Niort. Nous mettons un point d'honneur à maintenir le lien avec chacun de nos talents et mettons tout en œuvre pour développer et entretenir un fort sentiment d'appartenance. Nous rejoindre, c'est intégrer une équipe à taille humaine dont l'humain est l'épicentre, un cabinet où autonomie, confiance et partage sont des principes forts. 🚀 Nous recherchons un(e) Consultant(e)Data Analyst Confirmé(e) TALEND H/F Vous interviendrez : Chez nos clients, selon le cadre et les objectifs définis afin de : Analyse et valorisation des donnéesCollecter, structurer et analyser des données provenant de multiples sources. Identifier des tendances, corrélations et opportunités d'amélioration. Réaliser des analyses exploratoires et des études ad hoc. Produire des recommandations basées sur les données. Reporting & Data VisualisationConcevoir et maintenir des tableaux de bord et KPI. Automatiser les reportings récurrents. Garantir la fiabilité et la cohérence des indicateurs. Présenter les résultats aux équipes métiers et à la direction. Qualité et gouvernance des donnéesParticiper aux projets d'amélioration de la qualité des données. Contrôler et fiabiliser les bases de données. Contribuer aux bonnes pratiques de gouvernance Data. Accompagnement des équipes métiersComprendre les enjeux des différentes directions. Traduire les besoins métiers en analyses exploitables. Sensibiliser les utilisateurs aux usages de la Data.
