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Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedInLe rôle principal du Data Scientist sénior est de contribuer à l'évolution du système de Revenue Management en réévaluant et en modernisant le modèle de prévision de demande. Responsabilités :Accompagner la réévaluation du modèle de prévision de demande. Collaborer avec l'équipe sur des projets d'innovation. Analyser des données complexes pour favoriser des prises de décision éclairées. Présenter les résultats d'analyse de manière compréhensible pour les parties prenantes. Travailler en anglais au quotidien avec une équipe mixte. Participer à des déplacements professionnels à l'étranger. Must Haves :Diplôme de niveau Master ou Doctorat en Data Science, Statistiques, Mathématiques appliquées ou domaine connexe. Minimum de 5 ans d'expérience en tant que Data Scientist. Expertise en prévision de séries temporelles. Maîtrise de Python et d'outils de visualisation de données (Spotfire, Power BI). Compétences en machine learning (scikit-learn). Solides compétences analytiques. Nice to Haves :Expérience avec Google Cloud Platform (GCP). Capacité à travailler dans un environnement international. Expérience en gestion de projets d'innovation. Détails supplémentaires :Localisation : Roissy Présence minimum sur site : 2 jours par semaine. Langues : Français et Anglais exigés. Équipe de 12 personnes.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie, renforce son équipe Data afin d'accompagner la transformation et la modernisation de son écosystème de données. Au sein d'une équipe d'expertise Data, vous interviendrez sur la conception, l'évolution et l'automatisation de chaînes de traitement de données, dans un contexte de migration progressive vers une nouvelle Data Platform. L'objectif est notamment de reprendre des traitements existants, de migrer les flux historiques vers la plateforme cible et de développer de nouveaux besoins Data exprimés par les métiers. La mission nécessite une opérationnalité immédiate : vous serez amené(e) à reprendre des chaînes de traitement existantes et à intervenir directement sur des sujets métier en cours. Missions : Concevoir et développer des pipelines d'ingestion et de transformation de données complexes et/ou volumineuses ; Construire les tables et modèles de données destinés aux utilisateurs de la Self-BI ; Développer principalement en SQL sur Snowflake et dbt ; Utiliser Python pour certains traitements spécifiques ; Mettre en place et maintenir l'orchestration des traitements avec Airflow ; Optimiser les traitements afin de garantir leur performance sur de très gros volumes de données ; Respecter les principes d'urbanisation et les standards de la Data Platform. Les données traitées peuvent représenter des volumétries très importantes, jusqu'à plusieurs dizaines de milliards de lignes. Modélisation et valorisation des données Une partie importante de la mission consiste à accompagner la migration de traitements historiques vers la nouvelle Data Platform. À ce titre, vous serez amené(e) à : Lire, comprendre et reprendre des flows Dataiku DSS existants ; Analyser les traitements historiques développés sur Oracle Exadata ; Participer à leur migration vers Snowflake / dbt ; Garantir la continuité et la cohérence fonctionnelle des traitements migrés ; Documenter les travaux de migration ; Identifier les éventuels écarts ou adaptations nécessaires. La plateforme cible repose principalement sur Snowflake, dbt et Airflow, tandis que certains traitements historiques doivent encore être repris depuis Dataiku DSS et Oracle Exadata.

ContexteUne grande entreprise internationale du secteur bancaire, reconnue comme un leader mondial, déploie un plan de contrôle générique global basé sur les standards de sécurité pour assurer la sécurité physique de ses Datacenters. Ce projet ambitieux implique la création d'une équipe d'experts, internes et externes, dédiés à la sécurité physique, travaillant en collaboration étroite avec une équipe pluridisciplinaire englobant la cybersécurité, les opérations, et les techniques immobilières des Datacenters. Pour mener à bien cette mission, nous recherchons des experts possédant des compétences variées, couvrant l'intégralité des besoins identifiés. MissionsParticiper à la rédaction et à la mise en place de processus liés à la sécurité des opérations dans les environnements de Datacenter. Garantir la conformité aux normes et règles de sécurité du groupe. Développer des procédures efficaces pour protéger les infrastructures et les données sensibles ainsi que les contrôles associés. Rédaction des standards de sécurité : Analyser les normes de sécurité applicables (NIST, ISO…) et les meilleures pratiques en matière de sécurité des opérations en Datacenter. Intégrer et appliquer les procédures de sécurité du groupe dans la rédaction des standards de sécurité des opérations en Datacenter. Mettre à jour ou rédiger les processus et les procédures détaillés pour assurer la sécurité des opérations dans les environnements de Datacenter tout en intégrant l'applicabilité au niveau international. Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles pour mettre en œuvre les processus de sécurité et s'assurer de leur conformité. Rédaction des contrôles opérationnels : Définir les contrôles de sécurité opérationnelle, de sûreté et de continuité sur la base des standards de sécurité. Tester, ajuster et valider les contrôles de sécurité opérationnelle avant industrialisation. Tester l'efficacité des contrôles et les faire évoluer si nécessaire pour garantir la bonne application des standards tout en intégrant les problématiques opérationnelles remontées par les équipes sur le terrain. En complément : Fournir une expertise technique en matière de sécurité des opérations en Datacenter et conseiller les équipes sur les meilleures pratiques. Participer à la sensibilisation à la sécurité et à la formation des employés sur les procédures de sécurité des opérations en Datacenter. Dans un second temps, effectuer des évaluations régulières de la sécurité des opérations et des contrôles en Datacenter et proposer des améliorations.

Dans le cadre du développement des projets Data, nous recherchons un Data Engineer / DataOps pou accompagner les différentes entités dans l'utilisation et l'industrialisation de la plateforme. Missions :Administrer, superviser et maintenir les workspaces Définir, documenter et faire évoluer les standards et bonnes pratiques Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des services proposés aux différentes entités Industrialiser les environnements et déploiements avec des pratiques DevOps / IaC Tester et évaluer les nouvelles fonctionnalités Databricks puis formuler des recommandations Veiller au respect des politiques et accompagner leur mise en œuvre Contribuer à la conception et réalisation de use cases Data stratégiques portés par les différentes entités Participer à l'amélioration continue de l'écosystème Data et des processus d'exploitation Compétences techniques :Databricks : administration, configuration et exploitation de workspaces. Python / PySpark / Spark. Git et pratiques de gestion de code. AWS et/ou Azure. Infrastructure as Code (IaC) : Terraform, CloudFormation ou équivalent. DevOps / DataOps : CI/CD, automatisation, industrialisation et déploiement. Environnements Agile : Scrum et/ou Kanban.

🌍 ContexteNous recherchons un(e) Product Owner Data expérimenté(e) pour rejoindre une équipe DATA récemment créée. Vous jouerez un rôle clé à l'interface entre les directions métiers (gestion, actuariat, équipes commerciales…) et les équipes techniques DATA. 🎯 Vos missionsAccompagner les directions métiers dans les phases d'idéation et identifier les leviers de valeur Business. Recueillir, comprendre et challenger les besoins métiers. Identifier et porter de nouveaux cas d'usage Data. Animer les comités de maturation des différentes initiatives. Mener les études de solutions, de l'idée jusqu'à la réalisation. Rédiger les études de solutions fonctionnelles (ESF) en collaboration avec les métiers et le Lead Technique Data. Définir et prioriser un portefeuille de produits et initiatives Data. Identifier les éléments de valeur quantitatifs, qualitatifs et liés à l'expérience collaborateur afin d'accompagner les arbitrages. Contribuer au déploiement des nouvelles offres de services de l'équipe Data. Participer à la définition et à la mise en place des modèles opérationnels. 🛠️ EnvironnementProduct Ownership / Product Management Data & IT Produits et cas d'usage Data Études de solutions fonctionnelles Idéation & Discovery Priorisation et arbitrage Animation d'ateliers et de comités Environnement Agile Collaboration Métiers / IT / équipes Data

Contexte Dans un contexte de plateformisation du SI et plus particulièrement du déploiement de l'originateur Santé Prévoyance, un Epic prévoit la mise en place d'une tarification unifiée, afin de regrouper au sein d'un même module les fonctionnalités de tarification aujourd'hui réparties entre différents dispositifs. La Direction Technique souhaite disposer d'un module de tarification unique, dédié exclusivement aux activités de tarification. Cet outil intervient principalement en phase d'avant-vente, notamment pour permettre la réalisation de simulations et l'élaboration des propositions tarifaires. Le module de tarification a vocation à centraliser et à faire évoluer les règles et mécanismes de tarification dans une logique cohérente, industrialisée et évolutive, tout en restant distinct des fonctions de gestion, de contractualisation et d'avenant age, qui sont portées par des solutions dédiées. Dans ce contexte, le besoin porte sur la mise en place d'un EPIC dédié au module de tarification, afin de définir et construire la cible fonctionnelle et technique de cette tarification unifiée. Un EPIC Owner confirmé est recherché pour piloter cet EPIC et définir et conduire la mise en œuvre du module de tarification, en cohérence avec les enjeux métier, fonctionnels et SI plateformisation. L'EPIC Owner aura notamment pour rôle de porter la vision et la trajectoire de l'EPIC, structurer le besoin, coordonner les différentes parties prenantes et piloter la réalisation de la solution jusqu'à sa mise en œuvre, en veillant à sa cohérence au regard de la cible. Missions principales • Porter la vision et la trajectoire du module de tarification, en cohérence avec la démarche de plateformisation ; • Accompagner et orienter la Direction Technique dans la définition de la cible fonctionnelle et SI ; • Cadrer le périmètre fonctionnel, notamment les fonctionnalités d'hypothèses, de simulations, de variation des paramètres et de mesure des impacts tarifaires ; • Challenger les besoins et identifier les limites, prérequis et conditions de faisabilité de la solution, afin de définir une cible réaliste et évolutive ; • Coordonner les parties prenantes métier, SI, architecture, data et Direction Technique, et assurer la cohérence des travaux ; • Piloter la trajectoire de l'EPIC, de la définition de la cible jusqu'à sa mise en œuvre, en assurant la priorisation, les arbitrages, les risques et les dépendances. Livrables attendus • Note d'opportunité / dossier de cadrage ; • Tenue d'une trajectoire à jour ; • Expressions de besoins avec exigences fonctionnelles et non fonctionnelles ; • Persona ; • Processus détaillés et règles métiers ; • Feature mapping ; • Supports de comités opérationnels et décisionnels, flashs météos et reporting ; • Dossiers d'arbitrages / choix ; • Cas de tests et PV de recette ; • Supports de conduite du changement ; • Mises à jour budgétaires dans l'outil interne SPM.

Dans le cadre du centre d'expertise de la direction Data & IA de notre client grand compte dans le secteur bancaire. Nous recherchons un data scientist ou prompt engineer pour leur équipe. Il s'agira de contribuer à un projet un interne confidentiel. ( équipe Expertise Transverse du Centre d'Expertise Data Science composée de 18 data scientists dont les projets DS s'articulent autour des outils NLP, Search, IA Générative) Les données utilisées sont des données internes qui doivent être utilisées sous forme de synthèse de données chiffrées, mais également des données textuelles. Un moteur de recommandation sera potentiellement implémenté également. Sur la partie sur le socle, en vue d'une évolutions vers des intéractions vocales, choix des modelés STT Les tâches à réaliser sont : - Analyse / participation au cadrage de lots à réaliser - Génération de synthèse - Cadrage, participation aux développement et suivi des projets - Prompt engineering - Evaluation des performances liées à l'utilisation de LLM, RAG - Partage autour de la veille technologique

Dans le cadre de projets de transformation et de rationalisation de la Business Intelligence, nous recherchons un(e) AMOA Data / Assistant(e) Chef de Projet BI confirmé(e) pour accompagner le pilotage opérationnel de projets décisionnels.Missions principalesRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Coordonner les différents interlocuteurs Métier, MOA, MOE, DSI et intégrateurs. Participer à la définition et au suivi de la roadmap projet. Rédiger les spécifications fonctionnelles, règles de gestion et indicateurs/KPI. Intervenir en tant que PO Proxy auprès des équipes de développement. Suivre les développements et gérer les priorités. Préparer et piloter la recette fonctionnelle : stratégie de tests, exécution, suivi des anomalies et validation. Participer aux mises en production et au suivi post-déploiement. Assurer le reporting projet et l'animation des ateliers et instances. Contribuer à l'amélioration et à la maintenance évolutive des solutions BI. Compétences recherchéesExpérience confirmée en AMOA BI / Data ou en pilotage de projets décisionnels. Expérience en PO Proxy ou coordination fonctionnelle. Bonne maîtrise de la recette fonctionnelle et de la gestion des anomalies. Bonne connaissance de SQL. Bonne compréhension des architectures DataWarehouse / Datamart et des flux d'alimentation de données. Capacité à dialoguer avec des interlocuteurs métiers et techniques. Maîtrise des méthodologies Agile et des pratiques de gestion de projet. Maîtrise des outils de suivi projet type JIRA appréciée.

Au sein de l'équipe de la BI RH, intégrer une équipe 5 personnes dédiée aux données BI des ressources humaines La mission consiste à maintenir, faire évoluer ou développer de nouvelles chaines de traitement de la donnée relatives aux ressources humaines uniquement (données gestion administrative, gestion du temps d'activité, de formation, d'évolution …). La mission consiste également à faire évoluer, maintenir ou créer des univers BO, des applications Spotfire ou des modèles sémantiques powerBI. L'environnement est en BI traditionnelle mais en cours de migration dans GCP

Mission de l'équipe Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation des paiements, la mission porte sur le pilotage opérationnel d'un changement de processeur monétique concernant plusieurs entités européennes. Le programme vise à assurer la migration vers un nouvel environnement de processing, à accompagner les évolutions fonctionnelles et technologiques nécessaires et à contribuer à la modernisation et à la rationalisation du système d'information associé. La mission s'inscrit dans un environnement international et transverse, en interaction étroite avec les équipes métier Émission et Acquisition ainsi qu'avec les différentes équipes projet. 1. Structuration et pilotage de la migration Accompagner les responsables de projet dans la structuration et la formalisation des différents chantiers liés à la migration. Analyser les impacts du changement de processeur sur les outils, les processus et les dispositifs opérationnels existants. Structurer le suivi des travaux, des actions et des principaux sujets nécessitant arbitrage. 2. Coordination transverse et internationale Coordonner les interactions entre les différentes équipes métier, projet et expertes impliquées dans le programme. Consolider les besoins des différentes parties prenantes. Préparer les éléments nécessaires aux instances de gouvernance et aux arbitrages. Assurer le suivi des décisions et leur déclinaison opérationnelle auprès des équipes concernées. 3. Suivi opérationnel des travaux Piloter l'avancement des différents chantiers de migration. Organiser et animer les réunions de suivi. Structurer les plans d'action et assurer leur suivi. Identifier les points de blocage et contribuer à la progression des différents sujets. 4. Accompagnement de la mise en œuvre Suivre les travaux nécessaires à l'intégration du nouvel environnement de processing. Veiller à la continuité et à l'optimisation des dispositifs existants dans le nouvel écosystème. Accompagner les équipes dans l'adaptation des processus impactés par la transformation. 5. Documentation et communication Rédiger et maintenir la documentation projet. Créer ou adapter les processus impactés par la migration. Préparer des supports de gouvernance clairs et synthétiques. Partager les principales évolutions de manière transverse afin d'assurer leur prise en compte par l'ensemble des parties prenantes concernées. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : Structurer et piloter les travaux liés à la migration vers un nouveau processeur monétique. Analyser les impacts fonctionnels, opérationnels et SI de la migration. Coordonner les différentes parties prenantes dans un environnement international. Préparer les instances de gouvernance, arbitrages et supports de suivi. Piloter les plans d'action et assurer le suivi de l'avancement des différents chantiers. Créer ou adapter les processus impactés par la transformation. Produire et maintenir la documentation projet. Accompagner la mise en œuvre opérationnelle du nouvel environnement. La mission pourra évoluer en fonction des travaux d'analyse réalisés et de l'évolution de l'organisation du programme. Informations mission Secteur d'activité : Banque / Paiements Calendrier : du 01/10/2026 au 31/12/2026 Profil du candidat Années d'expérience : / Expertises : PMO, Gestion de projet, Pilotage de migration, Coordination transverse, Coordination internationale, Gouvernance projet, Analyse d'impacts, Transformation SI, Formalisation de processus, Documentation projet Compétences appréciées : Connaissances générales de la monétique, notamment sur les périmètres Émission et Acquisition. Expérience sur un projet de migration fonctionnelle ou technique. Secteurs : Banque, Paiements, Services financiers Métiers : PMO Senior, Project Manager, Chef de Projet Transformation, Chef de Projet Migration, Payments Project Manager Périmètre fonctionnel : Migration de processing monétique, Émission, Acquisition, Transformation SI, Coordination multi entités, Gouvernance et pilotage de programme Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine Localisation : Île de France Anglais : maîtrise requise, contexte international

Nous recherchons un(e) Data Engineer / Consultant(e) BI expérimenté(e) pour intégrer et accompagner notre équipe sur la gestion et le traitement des données au sein de notre Datalake. La maîtrise des concepts décisionnels est une contrainte forte et indispensable pour réussir sur ce périmètre. Missions principales : Garantir l'accès qualitatif et sécurisé aux sources de données multiples. Assurer la supervision, l'intégration, le nettoyage (suppression des doublons) et la recette des flux de données entrants dans le Data Lake. Garantir la maîtrise, la normalisation, le référencement et la qualité d'utilisation de la donnée afin d'en faciliter l'exploitation par les Data Analysts et Data Scientists. Contribuer à la définition de la politique de la donnée et structurer son cycle de vie dans le respect des réglementations en vigueur. Intervenir sur les systèmes applicatifs de gestion de la donnée, de traitement et sur les plateformes associées.

📢 RECRUTEMENT | Consultant senior Neoxam Datahub – Market Data :: our notre client dans le secteur bancaire, nous recherchons un consultant pour contribuer aux évolutions d'une plateforme de gestion et de distribution de données de marché. 🎯 Mission : • Conception et développement sur Neoxam Datahub • Rédaction des spécifications techniques et de la documentation • Réalisation des tests techniques • Support de production 🔎 Profil recherché : • Expertise Neoxam Datahub • Maîtrise de Linux et PostgreSQL • Expérience en Agile Scrum et Jira • Connaissance des données de marché appréciée 📍 Île-de-France · 1 jour de télétravail par semaine

Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? 🚀 Chez K-LAGAN, nous sommes convaincus que chaque projet prend vie grâce aux talents qui le portent. Nous associons expertise technique, proximité et accompagnement personnalisé pour faire évoluer nos consultants tout au long de leur parcours. Aujourd'hui, nous recherchons un(e) Data Analyst Confirmé(e) pour accompagner l'un de nos clients majeurs du secteur de l'assurance, basé à Niort. 🎯 Votre futur environnement Vous rejoindrez une équipe Data intervenant sur des enjeux stratégiques liés à l'assurance IARD, notamment l'habitation, les dommages aux biens, les risques climatiques et la gestion des sinistres. En collaboration étroite avec les équipes métiers, vous contribuerez à exploiter, analyser et valoriser les données assurantielles afin d'améliorer le pilotage des activités et d'accompagner la prise de décision. 🔧 Vos missions Recueillir, analyser et challenger les besoins des équipes métiers. Accompagner la définition et la mise en œuvre de cas d'usage Data à forte valeur ajoutée. Exploiter les données relatives aux contrats, aux risques assurantiels et aux sinistres. Construire et suivre les indicateurs de performance et de sinistralité. Concevoir, faire évoluer et maintenir les tableaux de bord et reportings métiers. Veiller à la qualité, à la fiabilité et à la cohérence des données exploitées. Présenter et vulgariser les résultats d'analyse auprès des différents interlocuteurs. Être force de proposition pour améliorer les analyses, les indicateurs et les processus existants.

Le Data Analyst aura la charge de: Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements : Réaliser des campagnes de tests comparant 2 versions du moteur d'identification et effectuer des analyses quantitatives et qualitatives des différences Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit : En collaboration avec les experts métiers, comprendre leur remontées, les analyser pour constuire avec le PO, les évolutions de règles à opérer pour améliorer la performance Outiller les analyses : Automatiser le travail d'analyse Enrichir les analyses avec des données provenant de sources internes ou externes ou via des algos Le candidat devra présenter une experience significative dans le domaine de l'analyse de données et être à l'aise avec les méthodologies de tests sur une application aux résultats incertains.

Dans le cadre d'un programme de modernisation des architectures applicatives et de gestion des données de référence, nous recherchons un Business Analyst confirmé pour accompagner la migration de traitements ETL historiques vers Python. Le consultant intégrera une équipe transverse intervenant sur des applications permettant l'acquisition, la transformation, la consolidation et la diffusion de données de référence. La mission se déroulera dans un environnement Agile et international, en collaboration étroite avec les équipes métier, Data et techniques. Missions principalesReprendre le rôle de Business Analyst sur une première application dont la migration est déjà engagée. Préparer et réaliser les tests de non-régression des traitements d'alimentation de données. Analyser les résultats, identifier les écarts et suivre les anomalies. Accompagner les équipes lors du passage en production. Analyser les traitements et flux existants d'une seconde application. Recueillir, analyser et formaliser les nouveaux besoins. Spécifier les futurs traitements d'intégration, transformation et alimentation de données. Participer à la simplification et à l'optimisation des traitements existants dans le cadre de la migration vers Python. Préparer les scénarios, cas et jeux de tests. Réaliser les recettes fonctionnelles et tests de non-régression. Participer à la conduite du changement et à la mise en production. Assurer la coordination entre les équipes métier et techniques.

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle de Data Scientist est centré sur l'utilisation de la science des données et de l'intelligence artificielle pour classer des rapports et développer des systèmes de RAG. (Retrieval-Augmented Generation). Ce poste vise à renforcer les compétences d'une équipe novice et à favoriser l'innovation au sein de projets spécifiques. Responsabilités :Créer et développer des modèles de classification de données. Utiliser des outils et technologies pour analyser des données complexes. Collaborer avec l'équipe métier pour comprendre les besoins de classification. Former et encadrer les membres moins expérimentés de l'équipe. Must-haves :Compétences en Python Expérience avec GCP (Google Cloud Platform) Niveau expérimenté/senior Anglais courant Nice-to-haves :Compétences en vulgarisation et pédagogie Connaissance des méthodes d'innovation Autres Détails :Localisation : Île-de-France Présence sur site : Minimum 2 jours par semaine Équipe : 10 personnes Taux d'innovation : 60% innovation, 40% continuité