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Description Pour le compte de notre client grand compte, Nous recherchons Data Engineer pour intervenir sur une plateforme Data stratégique, avec un rôle clé dans la gestion des flux de données et le maintien en condition opérationnelle. Tâches principales Assurer l’ingestion et l’orchestration des données (JIRA, CRM type Salesforce/Zoho, outils métiers) Centraliser et structurer les données au sein d’un Data Lake Développer et maintenir des pipelines de données (Python, API REST) Garantir la qualité, la sécurité et l’anonymisation des données Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter le reporting Profil Recherché Expérience confirmée en Data Engineering Maîtrise de Python et des API REST Bonne connaissance de PostgreSQL Expérience sur Azure et Databricks Sensibilité à la data visualisation appréciée Rigueur, autonomie et esprit analytique Lieu : Paris

Dans le cadre du renforcement de sa Data Factory, un grand groupe international accélère la structuration de sa plateforme data sur Microsoft Azure avec un usage central de Databricks pour le traitement, la transformation et la valorisation des données. L’environnement s’inscrit dans une logique Data Lake , organisation Bronze / Silver / Gold et montée en maturité data à l’échelle groupe. Mission L’Architecte Data interviendra sur la conception et l’industrialisation de la plateforme data Azure. Ses responsabilités principales : Concevoir et faire évoluer l’architecture data sur Azure Structurer et optimiser les pipelines data via Databricks (Spark) Mettre en place les traitements de transformation et d’agrégation Modéliser les données pour les usages analytiques Garantir performance, scalabilité et qualité des flux Participer aux ateliers de cadrage technique avec les équipes métiers et IT Contribuer aux standards d’architecture et aux bonnes pratiques data Compétences clés (Must Have) Databricks (obligatoire) Azure (Data Lake, Synapse, Data Factory) Spark / PySpark SQL avancé Architectures Data Lake – Bronze / Silver / Gold Conception de pipelines data industrialisés Modélisation Data Warehouse Compétences appréciées (Nice to Have) Power BI DAX MDM (Master Data Management) Data Quality / Gouvernance Data Mesh Azure DevOps / Git ERP (SAP) Profil recherché 5 à 10 ans d’expérience en Data Engineering / Architecture Data Expérience confirmée sur des environnements Azure + Databricks Capacité à intervenir sur des environnements data complexes Autonomie technique et posture structurante Bon relationnel et capacité à challenger les choix d’architecture Environnement de travail Cloud : Microsoft Azure Traitement data : Databricks, Spark Stockage : Azure Data Lake Gen2 Orchestration : Azure Data Factory BI (selon besoins) : Power BI Gouvernance (selon périmètre) : MDM / Data Quality Conditions de la mission Lieu de la mision : Paris Mission longue : 6 à 12 mois renouvelables Temps plein Télétravail partiel possible Démarrage rapide TJM : 450-550€

Contexte de la mission Dans le cadre de la prestation de Conception-Développement sur le périmètre des actifs réels, notre objectif est de garantir la performance, la fiabilité et l'évolution continue des applications concernées. La mission inclut plusieurs volets essentiels afin d'assurer une gestion optimale des actifs réels et de leurs flux associés. Les différentes missions confiées sont : Participation aux développements conformément à la roadmap applicative Maintenance corrective et évolutive des applications et des flux entrants/sortants Support aux utilisateurs intervenant sur ce périmètre Fiabilisation technique des systèmes et processus Objectifs et livrables Les tâches et livrables à réaliser dans le cadre de cette mission comprennent : Analyse des demandes utilisateur et évaluation de leurs impacts techniques et fonctionnels Développement des évolutions et corrections nécessaires Conduite de tests unitaires pour valider les changements réalisés Support technique durant les phases d'homologation, en assurant la disponibilité et la cohérence des solutions Réalisation de diagnostics en cas d'incidents en production et mise en œuvre d'actions correctives adaptées Support aux utilisateurs pour le bon fonctionnement des applications et des flux Gestion des mises en production en respectant les processus et calendriers établis

Contexte de la mission Garantir la fiabilité, la performance, la sécurité et la maîtrise des coûts du socle Azure (AKS, Data Platform Databricks, ADF, App Services, VMs, réseau hybride). Définir et industrialiser les pratiques SRE (SLI/SLO/SLA, error budgets, observabilité, automatisation, post-mortems) et contribuer activement à la gouvernance FinOps et à la réduction des dérives de consommation. Objectifs et livrables Missions principales : Fiabilité & SRE : définition des SLI/SLO/error budgets, revues de fiabilité, gestion des incidents majeurs, post-mortems blameless, plans de remédiation. Observabilité : contribution à la plateforme monitoring (Prometheus, Grafana, Loki, Mimir, Alloy), intégration de nouveaux périmètres Azure, dashboards et alerting. FinOps & gouvernance Cloud : suivi de la consommation MACC, analyses Azure Resource Graph (KQL), right-sizing, chasse aux ressources orphelines, recommandations d’optimisation. Infrastructure as Code : industrialisation via Terraform, modules réutilisables, pipelines GitOPS CI/CD, revues de code et bonnes pratiques IaC. Plateforme Kubernetes (AKS) : exploitation, patching, scaling, sécurité (RBAC, Network Policies, Azure AD integration), support aux équipes applicatives. Data Platform : accompagnement de la migration ADF v2 vers Databricks, fiabilisation des pipelines et suivi des coûts de compute. Automatisation & tooling : scripts Python / PowerShell / Bash, runbooks, self-healing, réduction du toil. Sécurité & conformité : application des standards groupe, gestion des secrets (Key Vault), RBAC, Defender for Cloud, PRA/PCA. Documentation & partage : runbooks, architecture decision records (ADR), transfert de compétences vers l’équipe et les partenaires (Accenture). Livrables attendus : Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure. Profil recherché : Bac +5 en informatique, systèmes, réseaux ou cloud computing. Expérience > 4 ans en environnement Cloud Azure à l’échelle entreprise, dont au moins 2 ans sur un rôle SRE / Platform / Cloud Ops. Certifications appréciées : AZ-104, AZ-305, AZ-400, CKA, HashiCorp Terraform Associate. Expérience dans un contexte multi-partenaires (intégrateurs, éditeurs, infogérant) appréciée. Anglais technique requis (échanges réguliers avec partenaires internationaux). Compétences demandéesCompétences Niveau de compétence Autonomie Expert Bon communiquant Expert Langues Niveau de langue Anglais Courant Catalogue de SLI/SLO des services critiques et tableaux de bord associés. Modules Terraform documentés et pipelines CI/CD de déploiement. Runbooks d’exploitation et procédures d’incident. Rapports FinOps mensuels (suivi MACC, top dérives, plan d’optimisation). Post-mortems des incidents majeurs et suivi des actions correctives. Feuille de route d’amélioration continue de la plateforme Azure.

Objectifs de la mission Faire évoluer progressivement le processus d’ ingestion des bordereaux Ajout de nouvelles étapes de traitement Développement de nouveaux écrans et flux Support de nouvelles lignes métiers Participer à la refonte de l’outil de program management Développement de composants UI (Blazor) Mise en place de déclencheurs d’extraction Snowflake Gestion CRUD avec historisation / versioning Garantir la stabilité et l’observabilité des applications Logging structuré Monitoring via Application Insights Amélioration de la visibilité opérationnelle Assurer une intégration fiable avec Snowflake Stored procedures EF Core Optimisation des accès données Participer aux rituels de suivi projet Timesheets mensuelles Reporting hebdomadaire d’avancement

Nous recherchons un Architecte Sécurité Cloud & Données pour l’un de nos clients dans le cadre d’un programme de transformation numérique à dimension internationale. La mission s’inscrit dans la sécurisation des environnements cloud et des plateformes data au sein d’un écosystème en forte évolution. Missions principales : Concevoir des architectures sécurisées pour les environnements cloud et data (Azure et environnements hybrides) Réaliser des évaluations de sécurité sur les services et architectures data et proposer des recommandations Définir les exigences de sécurité pour les projets cloud (identité, intégration, plateformes data/IA) Mettre en place les politiques, standards et bonnes pratiques de sécurité des données Piloter des initiatives de sécurité (choix de solutions, cadrage, mise en œuvre) Accompagner les équipes dans le déploiement sécurisé des workloads et la gestion des risques

Je cherche pour un de mes client un Architecte Big data sur le Havre Missions principales : Conception, mise en place et évolution d’architectures data modernes (Data Lakes, Data Warehouses) adaptées aux enjeux métiers et aux volumes de données. Développement et industrialisation de pipelines de données (ingestion, transformation, orchestration) dans des environnements Big Data. Intégration et valorisation des données pour alimenter des cas d’usage avancés, notamment en data science et intelligence artificielle. Développement de modèles analytiques et algorithmes de data science en réponse aux problématiques métiers. Création de tableaux de bord et reporting décisionnel via des outils BI tels que Qlik et Microsoft Power BI. Mise en œuvre et optimisation de moteurs de recherche et d’indexation avancée basés sur Elasticsearch (expertise clé). Gestion, enrichissement et évolution du catalogue de données (data catalog) afin de garantir la gouvernance et la qualité des données. Activités transverses : Analyse des systèmes existants et animation d’ateliers avec les parties prenantes pour cadrer les besoins. Définition des standards techniques, bonnes pratiques et architectures cibles. Dimensionnement, chiffrage et cadrage des solutions data. Accompagnement des équipes projet dans la mise en œuvre des solutions et suivi opérationnel. Transfert de compétences et montée en autonomie des équipes internes. Rédaction de documentation technique, cahiers des charges et rapports d’études. Réalisation d’audits techniques et amélioration continue des processus data. Veille technologique et conseil stratégique sur les outils et architectures data. Environnement technique : Big Data, Data Lake, Data Warehouse, ETL/ELT, Elasticsearch, Qlik, Power BI, Data Catalog, IA / Data Science.

🎯 Objectif de la mission Dans un contexte de transformation data à l’échelle européenne, vous intervenez en tant qu’ Architecte / Consultant Senior Data pour structurer, rationaliser et industrialiser la plateforme data du groupe. Vous accompagnez la définition de la stratégie cible, la gouvernance et la trajectoire de migration vers une plateforme data unifiée, scalable et conforme aux contraintes réglementaires (RGPD, localisation des données, sécurité). 🧩 Missions principales🔎 1. Diagnostic des plateformes data existantes Réaliser une cartographie complète des plateformes data existantes Analyser les architectures de bout en bout (de l’ingestion à l’usage métier) Étudier l’organisation, les rôles et responsabilités Identifier les dépendances techniques et fonctionnelles Recenser et prioriser les cas d’usage Data, BI et IA Intégrer les contraintes réglementaires (RGPD, souveraineté des données) 🏗️ 2. Définition de la stratégie data cible Concevoir une architecture cible de plateforme data pan-européenne Travailler avec les équipes d’architecture groupe Recommander les choix technologiques (cloud, data platforms, outils) Définir un modèle de gouvernance data transverse (business lines) Fixer les principes de scalabilité, industrialisation et performance 🔁 3. Stratégie de migration & roadmap Construire une roadmap de transformation et migration vers la cible Définir les étapes de migration des données et des usages Organiser et animer les ateliers avec les équipes IT et métiers Préparer et suivre les comités de pilotage IT Coordonner les phases de tests, recette et non-régression 🚀 4. Accompagnement des premières phases de delivery Accompagner le démarrage des premières implémentations Garantir la cohérence entre architecture cible et réalisation Assurer un rôle de référent auprès des équipes de delivery

Contexte de la mission Nous recherchons un Tech Lead Data (Snowflake/dbt) & Power BI pour piloter la delivery technique de produits data et solutions BI : définition des standards, revue de code, CI/CD, qualité, performance et gouvernance (incl. RLS). Vous serez responsable de la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique → Power BI, de l’industrialisation et du run (incidents/post-mortems), tout en mentorant l’équipe. ❖ Tech Lead Data & Viz pour l'équipe DAAS ❖ Expertise Snowflake/Azure Data Factory ❖ Aide au cadrage technique sur les initiatives et projets du périmètres. ❖ Expertise Power BI sur le périmètre Regions : best practices à rediger, template, etc ❖ Faire monter en compétences une ressource France et une ressource Indec sur la partie Report Builder Objectifs et livrables Modèles data & datamarts Snowflake (tables / vues / conventions) + projet dbt (modèles, tests, documentation). Pipelines industrialisés (orchestration, CI/CD, contrôles qualité, runbooks). Modèle sémantique & rapports Power BI, avec standards performance/gouvernance (RLS, métriques). Standards de connexion Power BI ↔ Snowflake (guides, templates, paramètres).

Contexte Pour l'un de nos clients nous recherchons un(e) Architecte applicatif .NET & e-commerce. Au sein de l'équipe Architecture, il(elle) contribuera en particulier à la construction du framework autour duquel s'architecture la refonte sur Azure de la plateforme eCommerce de notre client, à la sélection des composants & librairies constituant ce framework, à son développement, à sa documentation et accompagnera les équipes de développement dans leur adoption et leur utilisation de ce framework. Il(elle) participera également à l'animation des communautés de pratique Tech & Craft. Il(elle) possède une capacité relationnelle et méthodologique permettant de faire progresser les équipes dans l'application des bonnes pratiques de conception et de développement. Description Conception • Etudie les besoins des équipes développant la nouvelle plateforme Cloud E-commerce en s'appropriant la stratégie long terme de l'entreprise, avec une vision d'ensemble du Système d'Information, aussi bien d'un point de vue technique que fonctionnel. • Participe à la conception du socle logiciel, basé sur une architecture micro-service REST, micro-frontend, s'appuyant sur les technologies Azure (ACA) et AspNetCore (dotnet 8). • Participe à la construction de la vision moyen/long-terme du Système d'Information : - Assure une veille technologique ; - Recherche les trajectoires de mutualisation des SI des deux enseignes ; - Détermine les patterns d'architecture permettant de répondre à ces besoin ; - Participe à la construction de la roadmap technique de la Digital Factory. Réalisation • Participe au développement des composants de framework et est un acteur clé pour assurer la qualité de la réalisation de ce socle : • Utilisabilité par les équipes, • Qualité du code • Performance • Pérennité • Maintenabilité • Documentation • Accompagne les équipes dans la mise en œuvre de ce framework • Participe à l'animation des communautés de pratiques en partageant son expérience et son expertise avec l'ensemble des développeurs de la Digital Factory ; Livrables Essentiellement des composants de framework et la documentation associée.

Missions 2.1. Pilotage & gouvernance Assurer le pilotage IT du programme OFS, en coordination étroite avec la direction de programme Finance Structurer et animer les instances de gouvernance : planning, risques, arbitrages, décisions, points transverses Être le point d’entrée IT unique pour les sponsors, avec une posture solide, affirmée et crédible 2.2. Structuration du cadrage Monter rapidement sur le cadrage déjà lancé et co-construire Produire un backlog IT multi-domaines solide et aligné sur les priorités Finance 2.3. Coordination transverse Organiser et synchroniser les contributions des équipes : Safir, Architecture, Data, Risk, intégration, externe/partners Garantir la bonne articulation entre les backlogs des squads, les études de cadrage et les autres travaux du programme Identifier et résoudre les points de friction (capacités, périmètre, dépendances techniques ou organisationnelles) 2.4. Gestion des risques Identifier les risques stratégiques : exemple architecture, données, dépendances, planning, disponibilité des équipes Construire un plan d’actions robuste et assurer le suivi des arbitrages avec les sponsors 2.5. Communication & alignement Fournir un reporting exécutif clair pour : CODIR DSI, Finance, Groupe, sponsors Créer un environnement de travail fluide, aligné, transparent — tout en conservant la fermeté nécessaire au cadrage Compétences et profil attendu 3.1. Expérience indispensable Expérience avérée de direction de grands programmes stratégiques (gros projets de transfo Finance et/ou convergence vers plateformes groupe) ; idéalement à forte exposition Groupe/COMEX Expérience solide en pilotage dans une organisation agile @scale, incluant : multi-squads multi-backlogs synchronisation QAP interaction avec les rôles agiles (PO, SM, RTE, Tribe Lead) Capacité démontrée à opérer dans un environnement hybride : cadrage stratégique + delivery agile

Dans le cadre d’un projet innovant de transformation data, nous recherchons un(e) Business Analyst pour accompagner le déploiement d’une solution basée sur un agent IA (LLM). 🎯 Objectif : permettre aux utilisateurs d’interroger les données en langage naturel via des requêtes SQL générées automatiquement. 🚀 Missions Alignement entre besoins métiers & data product Gestion des requirements & user stories (Agile Scrum) Contribution au backlog et aux releases Validation des modèles de données & qualité des données Participation aux tests fonctionnels & QA Coordination avec PO, équipes data & métiers 👉 Mission au cœur des enjeux Data & IA Générative appliquée au business .

Contexte Dans le cadre d'une transformation IT majeure, le client déploie un programme autour de l'accompagnement des employés sur l'intelligence artificielle et de l'agentique, afin de soutenir la performance opérationnelle et l'innovation. Le/la consultant(e) interviendra en appui de la Direction de programme pour piloter et coordonner les initiatives de transformation IA au sein des équipes IT, avec un fort volet d'animation et d'accompagnement des équipes. Principales responsabilités • Contribuer au pilotage opérationnel du programme • Participer à la structuration et à la mise en œuvre des actions d'acculturation auprès des équipes IT • Animer une communauté interne autour de l'IA • Contribuer à la mise en cohérence des initiatives avec les référentiels internes • Préparer les éléments nécessaires aux instances de suivi et de gouvernance Compétences requises • Expérience confirmée en gestion de projet de transformation dans un environnement technologique (IA, Data) • Pratique avérée de la coordination transverse avec de multiples interlocuteurs • Expérience en grand groupe international et/ou organisation matricielle • Français et Anglais courants, à l'oral comme à l'écrit • Excellente capacité à communiquer et à collaborer avec des interlocuteurs variés et au top management

Notre client engage la modernisation complète de son SI, du legacy .NET Framework / BizTalk / SQL Server vers une architecture cloud-native micro-services (.NET Core 10, Kubernetes, Dapr, PostgreSQL, Vue.js). Nous cherchons LE Lead Tech qui sait à la fois architecturer, coder et embarquer une équipe. Hands-on à 30-50 %, vous êtes la pierre angulaire entre les architectes, les développeurs et le Directeur de Programme. La mission Vous prenez le lead technique full stack des chantiers de transformation applicative. Vous animez les équipes au quotidien en contexte agile, suivez l'avancement dans Azure DevOps, contribuez activement au code (30 % à 50 % du temps) et portez les décisions techniques back & front. Vous êtes rattaché au Directeur de Programme et travaillez en binôme étroit avec l'équipe architecture. Le contexte technique Modernisation du SI vers une architecture cloud-native micro-services : Stack actuelle .NET Framework, App Services Azure, SQL Server, BizTalk, Windows, Vue.js Stack cible .NET Core 10, Kubernetes, Docker / Podman, Linux, PostgreSQL, Dapr, Vue.js Vos terrains de jeu1. Lead .NET microservices • Définir, challenger et implémenter les architectures (clean / hexagonale) avec les architectes • Trancher les décisions techniques back & front et débloquer les sujets complexes • Contribuer au développement .NET Core 10+ et Vue.js, orienté micro-services (K8s, Dapr) • Relire le code, faire du pair programming, animer les revues techniques 2. Pilotage technique & agilité • Animer les rituels agiles (daily, sprint planning, refinement, rétros) avec pragmatisme • Suivre l'avancement dans Azure DevOps (backlog, sprints, bugs) • Lever les blocages des développeurs et sécuriser les engagements de sprint • Maintenir une visibilité claire sur l'avancement technique full stack 3. Collaboration avec l'architecture • Aligner les implémentations full stack sur la vision globale portée par les architectes • Participer aux ateliers d'architecture back / front et aux arbitrages techniques • Garantir l'application des patterns et standards architecturaux • Faire le lien entre les décisions d'architecture et leur mise en œuvre opérationnelle 4. Delivery & industrialisation CI/CD • Contribuer à la mise en place des pipelines CI/CD avec les DevOps • Superviser les déploiements et la qualité des livrables • Capitaliser sur les patterns réutilisables (microservices + UI Vue.js, Dapr)

Tu rejoindras un client du retail pour jouer un rôle moteur dans le développement de leurs solutions externes. Ton quotidien ? Piloter la vision, la conception et l'amélioration continue de produits complexes tout en garantissant une excellence opérationnelle sur les phases de Discovery et de Delivery. Tu seras le·la garant·e de l'alignement stratégique avec les parties prenantes, transformant des problématiques métier en opportunités technologiques concrètes au sein d'un environnement riche en données.