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Freelance

Mission freelanceData Scientists spécialisés GenAI / LLM

Comet
Publiée le
Agent IA
Cloud
Data science

218 jours
440-600 €
Île-de-France, France
Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Cybersécurité IA / AI Security Engineer

AOC
Publiée le
Cybersécurité
IA

1 an
Lille, Hauts-de-France
ContexteAu sein d'une équipe Cyberdéfense d'un grand groupe international, nous recherchons un Ingénieur Cybersécurité spécialisé dans les sujets IA et IA générative. L'objectif est de renforcer l'expertise de l'équipe sur les nouveaux risques liés à l'utilisation et au développement de solutions d'intelligence artificielle : LLM, assistants, agents, RAG, modèles internes ou services IA proposés par les grands Cloud Providers. Nous recherchons avant tout un vrai passionné de cybersécurité et d'IA, capable de comprendre comment fonctionnent ces technologies, de les tester, de les détourner et d'identifier concrètement leurs vulnérabilités. Ce poste n'est pas un rôle de gouvernance pure : il nécessite une vraie capacité à mettre les mains dans la technique. Tes missionsDevenir le référent technique Cyberdéfense sur les sujets liés à l'IA et à l'IA générative. Évaluer la sécurité des nouvelles solutions IA utilisées ou développées par les équipes du groupe. Réaliser des analyses techniques et des tests de sécurité sur les LLM, applications GenAI et systèmes intégrant de l'IA. Identifier et tester les vulnérabilités spécifiques aux systèmes IA : prompt injection ; indirect prompt injection ; fuite ou extraction de données ; contournement des mécanismes de protection ; compromission des outils ou agents connectés ; risques liés aux architectures RAG ; exposition de données sensibles ; attaques sur les modèles et leurs chaînes d'approvisionnement. Participer à des démarches de Red Teaming appliquées à l'IA. Challenger les architectures IA avant leur mise en production. Accompagner les développeurs, Data Scientists, équipes Data / IA, architectes et Product Teams sur les bonnes pratiques de sécurité. Contribuer à la sécurisation des API, modèles, pipelines et composants utilisés dans les applications IA. Analyser et challenger les services IA proposés par les grands fournisseurs Cloud et éditeurs. Définir et tester des mécanismes de protection et de contrôle adaptés aux usages IA. Participer à l'analyse et au suivi des incidents de sécurité liés à ces environnements. Piloter ou challenger les audits et pentests réalisés par des partenaires spécialisés. Assurer une veille technologique et offensive très forte sur les nouvelles attaques, outils et recherches autour de la sécurité de l'IA. Tester de nouveaux outils, frameworks et techniques afin d'évaluer leur intérêt pour l'équipe Cyberdéfense.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiConsultant Data Analyst / IA – ML- Ouvrage d'art F/H

SMARTPOINT
Publiée le
Machine Learning
Python

1 an
40k-45k €
500-650 €
Paris, France
Au sein d'une équipe dédiée à la gestion et à la valorisation des données techniques, vous intervenez sur des problématiques à la fois Data, Data Quality et Intelligence Artificielle. Votre objectif sera notamment de contribuer à l'industrialisation de la mesure de la qualité des données, à l'enrichissement des outils d'exploitation et au développement de premiers cas d'usage IA à forte valeur métier. Vos principales responsabilités Data Quality et fiabilisation des données Analyser et qualifier les besoins métiers liés aux données. Contribuer à l'industrialisation des indicateurs de qualité, complétude et importance des données. Identifier les données manquantes, incomplètes ou incohérentes. Définir et mettre en œuvre des actions de mise en qualité des données. Développer des scripts, outils ou programmes spécifiques pour automatiser les traitements. Réaliser des contrôles, analyses et mises à jour de données. Participer à la gouvernance et au suivi de la qualité des données. Développement de cas d'usage IA Vous participerez à l'étude et à la mise en œuvre de plusieurs cas d'usage autour de l'IA : Complétude et enrichissement des données Exploiter des corpus documentaires hétérogènes : PDF, rapports, plans, tableaux, archives ou documents numérisés. Extraire et classifier automatiquement les informations pertinentes. Rapprocher les informations extraites avec les modèles de données existants. Identifier les champs manquants ou incohérents. Proposer des valeurs candidates accompagnées de leur source et d'un niveau de confiance. Mettre en place des mécanismes de validation métier avant intégration. Aide à l'estimation des travaux Analyser les données historiques disponibles. Identifier les variables explicatives pertinentes. Étudier différentes approches statistiques et Machine Learning. Comparer les estimations produites aux données réellement observées. Concevoir des restitutions permettant aux experts métiers de comprendre et challenger les résultats. Assistance à la rédaction de rapports Étudier des solutions d'assistance intelligente à la saisie et à la rédaction. Mettre en œuvre des fonctionnalités de structuration automatique. Contribuer à la classification des informations. Détecter les incohérences. Étudier les possibilités de transcription et d'exploitation de contenus multimédias. Garantir que l'IA reste une aide à la formalisation et ne génère pas de données techniques non fournies par l'expert. Pilotage et accompagnement Vous serez également amené(e) à : Étudier les leviers d'intégration des solutions IA dans les processus existants. Piloter la mise en œuvre des solutions et suivre leur avancement. Définir des indicateurs permettant d'évaluer les performances des modèles et traitements. Participer aux échanges avec les équipes métiers et techniques. Préparer les points de suivi et contribuer à la documentation des travaux. Accompagner la gouvernance et l'évolution des modèles de données
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Freelance
CDI

Offre d'emploiData Scientist / Data Engineer – IA Agentique

DATAMED RESEARCH
Publiée le
Agent IA
Data science

24 mois
Paris, France
Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data & IA, nous recherchons un Data Scientist / Data Engineer expérimenté, spécialisé en Intelligence Artificielle Générative, afin d'assurer la continuité et l'évolution de projets stratégiques. Le consultant intégrera une équipe travaillant sur un projet d'IA agentique à fort impact métier. L'un des principaux objectifs est de développer et d'optimiser une solution capable de générer automatiquement des pré-réponses pertinentes à des e-mails utilisateurs portant sur différents types de demandes : renseignements, réclamations, opérations contractuelles, etc. La mission comporte une forte dimension LLM, NLP, RAG et industrialisation des modèles IA. Missions principales Reprendre les travaux existants et assurer la continuité du projet d'IA agentique. Concevoir, entraîner, évaluer et optimiser des Large Language Models (LLM) dédiés à la génération de texte. Améliorer la pertinence et la qualité des pré-réponses générées. Optimiser les processus de Retrieval-Augmented Generation (RAG) existants. Participer à l'intégration et au déploiement des modèles en environnement de production. Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps / LLMOps : CI/CD, versioning, monitoring, déploiement et maintien en conditions opérationnelles. Analyser les performances des modèles et identifier les axes d'amélioration. Garantir la robustesse, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées. Réaliser une veille sur les évolutions en IA Générative, LLM, NLP et Machine Learning. Collaborer étroitement avec les équipes Data, développement, architecture, produit et métiers. Participer aux cérémonies et rituels Agile de l'équipe.
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Freelance

Mission freelanceData Engineer Senior - Freelance - AWS / dbt / Lakehouse (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Spark
Big Data
CI/CD

Paris-l'Hôpital, Bourgogne-Franche-Comté

Offre importée

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Freelance

Mission freelanceOPS SRE - DATA/IA ( EXPERT Linux N2 Production)

Actual Talent
Publiée le
Active Directory
CentOS
ELK

12 mois
500-550 €
Niort, Nouvelle-Aquitaine
Contexte de la mission On recherche un expert Linux orienté Production / OPS, avec une forte expertise Data & Big Data, capable d'assurer le MCO, le support N2 et l'intégration de plateformes Data/IA Administrer des environnements Linux/Unix en production. Installer, configurer et maintenir des clusters Data / Big Data. Assurer le support N2 et le maintien en condition opérationnelle. Participer à l'intégration de solutions dans le respect des contraintes sécurité + architecture SI. Accompagner les projets Data/IA sur la partie technique. Être autonome sur l'installation de Cloudera / Kafka / Talend. Travailler dans un environnement Agile / DevOps. Objectifs et livrables La Société devra fournir les prestations suivantes : Responsabilités : Contribuerer au bon déroulement des différentes phases du projet, et dans ce cadre vous assurerez : Contribuer aux projets informatiques sur les dimensions qui relèvent du champ d'expertise Data / IA. Conseiller et assister dans le choix et la mise en œuvre des solutions retenues Assurer l'exploitabilité dans le respect des règles de sécurité et d'architecture du SI COVEA. Garantir la pertinence et la pérennité des solutions techniques et/ou fonctionnelles dont vous aurez la charge afin de permettre l'évolution et le maintien en condition opérationnelle de la solution. Garantir que les moyens de mesure de qualité de services sont opérationnels et disponibles (Quantification/Qualimétrie de fonctionnement)
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Freelance

Mission freelance[FB0] Product Owner – Plateforme IA Agentique / GenAI (LangGraph)

ISUPPLIER
Publiée le
LangGraph
Python

1 an
400-860 €
Montreuil, Île-de-France
Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.
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Freelance

Mission freelanceProxy Product Owner IA - Agents GenAI Omnicanal pour le Support Client (H/F) - Freelance

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Ocaml
Scrum

Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur

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CDI
CDD
Freelance

Offre d'emploiProduct Owner (PO) -KS

KEONI CONSULTING
Publiée le
Backlog management
Confluence
JIRA

18 mois
20k-60k €
400-500 €
Marseille, Provence-Alpes-Côte d'Azur
Contexte Notre client s'appuie sur un écosystème numérique multi-applicatif au service de ses activités académiques, administratives et décisionnelles. Dans un contexte d'évolution continue des besoins et des solutions, la mission consiste à renforcer le pilotage fonctionnel des produits numériques, depuis le cadrage des besoins jusqu'à leur mise en production et leur adoption. Le Product Owner devra assurer l'alignement entre les priorités métiers, les attentes des utilisateurs et les contraintes des équipes IT et Data, tout en garantissant la cohérence fonctionnelle, la qualité de service et la valeur délivrée. Rôle et périmètre Le Product Owner porte la vision produit des solutions qui lui sont confiées et en assure le pilotage fonctionnel sur l'ensemble du cycle de vie. Interface entre les métiers, les utilisateurs, les équipes IT et les équipes de réalisation, il transforme les besoins en priorités actionnables, arbitre selon la valeur attendue et garantit la cohérence fonctionnelle des évolutions avec la stratégie de la DSI. Objectifs de la mission • Aligner les produits numériques avec les priorités stratégiques du client et les besoins des utilisateurs • Maximiser la valeur métier et l'expérience utilisateur des évolutions livrées • Sécuriser la qualité fonctionnelle, la cohérence, l'adoption et la maintenabilité des solutions • Installer un pilotage produit transparent, fondé sur des priorités partagées et des résultats mesurables Missions principales • Cadrer le produit : comprendre les enjeux métiers, analyser l'existant, identifier les utilisateurs et formaliser les objectifs, le périmètre, les contraintes et les résultats attendus • Porter la vision produit : définir, partager et actualiser la vision, la proposition de valeur et la feuille de route en cohérence avec la stratégie de la DSI • Recueillir les besoins : préparer et animer les ateliers, analyser les parcours et processus, challenger les demandes et traduire les besoins en exigences fonctionnelles claires • Piloter le backlog : construire, maintenir et prioriser le backlog selon la valeur, l'urgence, les risques, les dépendances et la capacité de réalisation • Spécifier les évolutions : rédiger les epics, fonctionnalités, user stories et critères d'acceptation ; produire les éléments fonctionnels utiles à la compréhension et à l'estimation • Accompagner la réalisation : répondre aux questions des équipes, clarifier les arbitrages, participer aux cérémonies Agiles et valider l'adéquation des incréments avec le besoin • Coordonner les parties prenantes : assurer l'interface entre métiers, utilisateurs, équipes IT, Data & IA, chef de projet et partenaires externes ; rendre visibles décisions, risques et dépendances • Organiser la recette : définir la stratégie et les scénarios de test, coordonner les contributeurs, suivre les anomalies et prononcer la validation fonctionnelle des livrables • Préparer les mises en production : contribuer à la préparation des versions, vérifier les prérequis, anticiper les impacts utilisateurs et sécuriser la continuité de service • Accompagner l'adoption : contribuer à la communication, à la documentation et à l'accompagnement des utilisateurs ; recueillir les retours et identifier les axes d'amélioration • Mesurer et améliorer : suivre la qualité de service, l'usage et la valeur délivrée, proposer des actions correctives et capitaliser les connaissances dans Confluence Livrables attendus • Vision produit, objectifs, périmètre et roadmap partagée • Backlog qualifié, priorisé et régulièrement actualisé • User stories, critères d'acceptation, règles de gestion et supports fonctionnels • Plans, scénarios et bilans de recette ; suivi des anomalies et décisions de validation • Supports d'arbitrage, comptes rendus d'ateliers et tableaux de bord de suivi • Documentation fonctionnelle et éléments d'accompagnement des utilisateurs Interfaces et gouvernance Le Product Owner travaille en interaction étroite avec les directions métiers, les représentants des utilisateurs, les équipes Solutions Digitales & IT, Data & IA, les chefs de projet, les développeurs, les équipes de support et, le cas échéant, les éditeurs ou prestataires. Il organise une gouvernance adaptée au produit, prépare les arbitrages, documente les décisions et assure une communication régulière sur l'avancement, les risques, les dépendances et les prochaines étapes. Critères de réussite • Clarté et stabilité des priorités, avec un backlog exploitable par les équipes de réalisation • Respect des objectifs fonctionnels et diminution des anomalies détectées après mise en production • Adoption effective des solutions et satisfaction des utilisateurs et parties prenantes • Maîtrise des risques, dépendances et arbitrages sur le périmètre confié • Traçabilité des décisions et qualité de la documentation fonctionnelle
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Freelance

Mission freelanceDirecteur de projet en intelligence artificielle (IA) F/H

SMARTPOINT
Publiée le
Agent IA

12 mois
650-700 €
Île-de-France, France
Contexte Dans le cadre de l'accélération des initiatives autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un expert senior capable d'accompagner les directions métiers et les équipes IT dans l'identification, l'étude, le cadrage et la mise en œuvre de solutions innovantes à forte valeur ajoutée. La mission s'inscrit dans un environnement Réassurance et vise à développer les usages de l'IA au service de la performance opérationnelle, de l'analyse documentaire, du pilotage et de l'optimisation des processus métier. Synthèse du profil recherché Expert IA disposant de plus de 10 ans d'expérience, capable de définir une vision IA, d'identifier les opportunités métier, de piloter des projets et d'accompagner les équipes opérationnelles dans l'adoption de solutions basées sur le Machine Learning, le Deep Learning, le NLP, l'analyse sémantique et l'IA Générative, notamment dans les domaines de la réassurance, de l'analyse documentaire, de la gestion des risques, de la conformité, du reporting et de l'optimisation opérationnelle. Description de la mission Le consultant interviendra en tant qu'expert et référent sur les sujets Intelligence Artificielle. À ce titre, il sera notamment chargé de : • Identifier les opportunités d'intégration de l'IA au sein des processus métier. • Accompagner les directions opérationnelles dans la définition de cas d'usage à forte valeur ajoutée. • Réaliser des études d'opportunité et de faisabilité sur des projets IA. • Piloter et coordonner les initiatives liées à la Data, à l'Analytics et à l'Intelligence Artificielle. • Participer à l'intégration de solutions IA au sein des outils de gestion, des plateformes décisionnelles et des solutions documentaires. • Assurer le cadrage fonctionnel et opérationnel des projets. • Contribuer à la conduite du changement et à l'adoption des nouvelles technologies IA par les métiers. • Assurer une veille proactive sur les innovations et les usages émergents de l'IA. Compétences attendues Expertise IA, Data et Analytics • Plus de 10 ans d'expérience dans les domaines de la Data, de l'Analytics et de l'Intelligence Artificielle. • Participation active à des projets d'intégration de solutions IA en environnement d'entreprise. • Solide connaissance des architectures, des plateformes de données et des technologies d'intelligence artificielle. • Excellente compréhension des enjeux liés à l'IA générative, à l'analyse documentaire et à l'automatisation intelligente. Pilotage et transformation • Expérience confirmée dans le pilotage, la coordination et la mise en œuvre de projets IA. • Capacité à conduire les études, le cadrage et le déploiement de solutions innovantes. • Aptitude à coordonner les acteurs métier, fonctionnels et techniques. • Expérience dans la gestion de projets stratégiques impliquant plusieurs parties prenantes. Connaissance métier • Bonne compréhension des métiers de l'Assurance et de la Réassurance. • Vision stratégique des opportunités offertes par l'IA au sein d'une direction opérationnelle. • Expérience sur des cas d'usage liés à : o L'analyse et la compréhension documentaire ; o La gestion des cessions et des opérations de réassurance ; o Le reporting et le pilotage de l'activité ; o L'optimisation des processus opérationnels ; o L'aide à la décision et l'exploitation des données. Qualités personnelles • Excellentes capacités d'écoute et d'analyse. Forte aptitude à comprendre, qualifier et challenger les besoins métiers. • Capacité à vulgariser les concepts IA auprès d'interlocuteurs non techniques. • Excellentes qualités de communication écrite et orale. • Esprit de synthèse et orientation résultats.
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Freelance

Mission freelanceData Engineer (h/f)

emagine Consulting SARL
Publiée le

1 mois
550-630 €
75017, Paris, Île-de-France
Résumé : Ce poste de Data Engineer vise à intégrer un programme stratégique qui se concentre sur l'optimisation des dépenses en IA. En jouant un rôle clé entre technologie, finance, et transformation organisationnelle, le candidat sera responsable de la conception et de la construction des infrastructures nécessaires pour le suivi et l'analyse des coûts liés à l'IA Responsabilités : Concevoir et construire des pipelines de données, des bases de données, et une infrastructure analytique pour collecter et normaliser les coûts de l'IA. Élaborer des systèmes de suivi des coûts fiables et évolutifs en travaillant avec des plateformes cloud et des équipes interfonctionnelles. Maintenir les pipelines ETL pour l'ingestion de données sur les coûts de l'IA. Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour le suivi et l'allocation des coûts. Développer et optimiser des bases de données pour l'analyse FinOps. Créer des contrôles de qualité automatisés des données et des outils de surveillance. Soutenir le développement de tableaux de bord de reporting des coûts et des outils analytiques. Must Haves : Maîtrise de SQL et Python. Expérience dans des environnements Databricks et Power BI. Connaissance des processus ETL/ELT et de l'environnement de modélisation des données. Autres Détails : 3 jours de TT/ 2 jours sur site. Mission longue (maximum 3 ans). Localisation à Paris.
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