Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Développeur senior Java/Spring Boot (5 ans+) recruté en CDI, solide sur les microservices, les APIs REST et les tests automatisés, avec développement en environnement cloud (idéalement AWS) et une maîtrise frontend Angular ou React. Critère différenciant : bonne connaissance des enjeux et outils IA. MISSIONS PRINCIPALES Développement Backend Java Développer des microservices production-ready avec Java 17+ / Spring Boot (Spring Security, Spring Data, gestion des transactions, optimisation des performances) Concevoir et documenter des APIs REST (OpenAPI/Swagger), gérer le versionning et les erreurs Opérer des patterns event-driven via Kafka ou RabbitMQ en production Développement Frontend Contribuer au développement de composants complexes en Angular 17+ ou React (TypeScript, RxJS ou Hooks) Utiliser les patterns de state management (NgRx ou Redux) selon le contexte Qualité, Tests & DevOps Écrire des tests automatisés (JUnit 5, Mockito, TestContainers) avec une vraie pyramide de tests — pas du test en fin de sprint Maintenir et améliorer les pipelines CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions ou Jenkins), gérer les images Docker Participer activement à la réduction de la dette technique et aux revues de code IA Appliquée au Développement Utiliser au quotidien les outils IA (GitHub Copilot, Cursor ou équivalents) pour la génération de code, les tests, la documentation et le debugging Partager les bonnes pratiques d'utilisation IA au sein de l'équipe et contribuer à l'évangélisation de ces outils Mentorat & Contribution Architecturale Accompagner les développeurs moins expérimentés (code review, pair programming, tech talks) Participer aux choix architecturaux avec le Tech Lead et contribuer aux décisions techniques sur les projets

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé.

Rejoignez-nous ! Aujourd’hui, nous recherchons un(e) Business Analyste ServiceNow fonctionnel pour intervenir sur un projet clé chez l’un de nos clients grands comptes. Ce que vous ferez : En tant que Consultant Fonctionnel ServiceNow , vous interviendrez sur des projets variés, de la gestion opérationnelle à l’accompagnement de grands programmes de transformation digitale. Vos missions pourront inclure : Animation d’ateliers avec les utilisateurs et la MOA Analyse des besoins métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles Conception de solutions adaptées en respectant les bonnes pratiques ITIL et ServiceNow Suivi des développements avec la MOE et coordination avec les équipes internes Tests, recettes et accompagnement au déploiement en production Rédaction de documentation et support utilisateur Participation à des projets innovants sur de nouveaux modules (ITSM, CSM, HR, ITBM, FSM, WSD…) Votre positionnement vous permettra d’accompagner les équipes métiers dans l’optimisation de leurs processus via ServiceNow et de jouer un rôle clé dans la conduite de projets stratégiques de transformation digitale.

Missions principales Recueillir et analyser les besoins métiers des clients. Animer et piloter les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Rédiger et formaliser les User Stories en collaboration avec les équipes métiers et techniques. Concevoir les solutions sur la plateforme ServiceNow, en particulier sur le module CSM Pro. Paramétrer et configurer les fonctionnalités du produit ServiceNow CSM Pro. Participer aux développements spécifiques lorsque nécessaire. Accompagner les équipes projet durant toutes les phases de delivery. Garantir la qualité des livrables et le respect des bonnes pratiques ServiceNow. Assurer le support fonctionnel et technique auprès des clients.

Nous recherchons un Conseiller, Plateforme AWS pour rejoindre notre équipe de conseillers du bureau de Montréal. Ce poste est en mode hybride. Nous prenons en charge les démarches administratives pour obtention d'un permis de travail au Québec. Tâches Relevant du Directeur, Infranuagique, il participera au soutien et à l'amélioration des services infonuagiques, au développement de nouveaux catalogues de produits et au soutien des différentes équipes. Il collaborera avec les autres équipes TI et les fournisseurs, afin de soutenir l'environnement selon les normes et processus établis et d'en assurer la surveillance et le fonctionnement optimal. Le titulaire, en tant que spécialiste, aura pour responsabilité principale d'assurer la stabilité, la disponibilité et la performance des infrastructures infonuagiques AWS. Il participera au soutien et à l'amélioration des services infonuagiques, au développement de nouveaux catalogues de produits et au soutien des différentes équipes, en collaboration avec les autres équipes TI et les fournisseurs. Responsabilités - Concevoir, développer et déployer des solutions d'infrastructure cloud sur AWS; - Effectuer le « mapping » de données pour les transformations vers l'entrepôt de données et ses environnements informationnels; - Assurer la surveillance proactive de l'environnement; - Analyser et diagnostiquer les problèmes liés aux infrastructures infonuagiques et aux services réseautiques; - Participer en tant qu'expert aux projets et initiatives infonuagiques.

On cherche un backend Python qui sait mettre les mains dans le run autant que dans le code . Le sujet : construire et faire évoluer des outils d’hypervision qui permettent de comprendre, en temps réel, l’état de systèmes complexes (chaînes métier complètes). Pas un projet vitrine. 👉 Un produit utilisé, qui sert vraiment. 🧩 Le contexte Petite équipe (PO, dev front, dev back, ops, agile master) Organisation agile simple, sans surcouche Beaucoup de responsabilités côté backend (logique + infra + déploiement) Tu ne seras pas “le dev backend”. 👉 Tu seras le backend . ⚙️ Ce que tu vas vraiment faire Développer des APIs en Python (propres, maintenables, utilisées) Travailler sur une archi serverless AWS (Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB) Gérer l’infra via Terraform (pas juste lire du code) Déployer via Gitlab CI/CD Exploiter des données de monitoring (Datadog) Corriger, améliorer, optimiser → en continu Et surtout : 👉 participer à la création d’un nouveau produit (pas juste maintenir l’existant) 🧠 Stack Python AWS (Lambda, S3, API Gateway, Cognito) DynamoDB Terraform Gitlab CI Datadog 💬 Pourquoi ça vaut le coup stack propre, moderne, sans legacy lourd vraie autonomie impact direct sur le produit environnement où tu peux proposer et changer des choses

Missions En tant que Développeur Python Senior, vous serez amené(e) à : Concevoir et implémenter des services backend en Python pour la gestion des actifs, des contrats et des opérations de marché. Développer des API et des pipelines de données pour intégrer les composants applicatifs à l'écosystème d'information global, incluant les applications internes et externes, le hub de données, les autres systèmes de stockage de données et les consommateurs de données. Intégrer des systèmes de messagerie (MQTT, RabbitMQ) pour l'ingestion de données en temps réel. Utiliser PostgreSQL pour la modélisation, l'optimisation et l'intégrité des données relationnelles et de séries temporelles. Exploiter les services AWS tels que RDS, S3, IAM, Lambda, ECS et Docker. Collaborer avec les chefs de produit et les experts métier pour traduire les besoins métier en fonctionnalités logicielles évolutives. Contribuer aux processus de développement agile, notamment la planification des sprints, les rétrospectives et la coordination d'équipe. Participer au processus de mise en production toutes les deux semaines. Assurer le support de niveau 2 sur les applications existantes et sur les mises en production dédiées. Assurer le développement logiciel, le suivi et la mise en œuvre des correctifs, évolutions et adaptations. Fournir des solutions correctives ou des solutions de contournement selon les besoins. Compétences techniques Plus de 6 ans d'expérience en développement Python (développement d'applications). Maîtrise de PostgreSQL, notamment la conception de schémas, l'optimisation des performances et la gestion des données de séries temporelles. Expérience des services AWS (RDS, S3, IAM, ECS, Docker). Expérience des API, des pipelines de données, du streaming et autres paradigmes d'intégration de systèmes. Familiarité avec les méthodes agiles et les environnements de développement collaboratif. Les plus : Expérience avec React ou en développement front-end. Expérience avec FastAPI ou des alternatives (par exemple, Flask, Django). Familiarité avec l'orchestration de conteneurs ou les pipelines CI/CD. Outils et environnement Python PostgreSQL AWS (RDS, S3, IAM, Lambda, ECS) Docker Systèmes de messagerie : MQTT, RabbitMQ Méthodologies agiles

Missions Participation à la définition et à la mise en œuvre de la stratégie autour de l’adoption de ces nouvelles technologies. Chargé de la prospection de nouveaux services et outillages techniques liés aux nouvelles technologies (Cloud, IA, blockchain …) mis à disposition par le groupe et analyse de leur potentiel d’intégration dans le contexte technique existant. Récolte auprès du groupe et des autres entités d’un grand groupe bancaire les informations sur le périmètre technique d’utilisation et d’exploitation des nouveaux services et outils basés sur des nouvelles technologies. Analyse de leur potentiel d’utilisation et d’exploitation (valeur ajoutée) au sein du SI. Collaboration avec l’équipe Automation, effectuer des premiers tests de provisioning et d’utilisation pour juger de la maturité et la stabilité de ces services et outils. Mise en place au sein du département : Confrontation de la couverture technique et des limitations au regard des exigences techniques et de sécurité. Proposition des solutions pour les intégrer de manière optimale au SI. Identification des besoins de formation des différentes équipes pour faciliter l’adoption des nouvelles technologies associées à ces services et outils. Amélioration continue des services/outils du groupe, participation à la remontée des besoins opérationnels sur les futures évolutions de ces services/outils. Ou

Contexte : Dans le cadre de la construction du datalake des équipes Group Digital & IT International Cybersécurité de notre client, nous recherchons un(e) Consultant Data Integration Senior . Missions : Organiser et piloter votre activité ainsi que celle d’un consultant junior Garantir le respect des délais, de la qualité de livraison et des bonnes pratiques Assurer une communication claire et régulière sur l’avancement Concevoir et implémenter les flux d’ingestion de données (API, SFTP, DB) Développer et orchestrer les pipelines avec Azure Data Factory Alimenter et structurer le datalake dans Snowflake Concevoir des modèles de données (tables de faits, dimensions) Préparer les données pour les usages analytiques et le reporting Collaborer à la restitution via Power BI Participer à la mise en place de futures briques techniques telles que Apache Airflow (via Astronomer) et DBT Contribuer à l’amélioration continue de l’architecture data Comprendre les enjeux cybersécurité (gestion des assets, conformité, outils de sécurité) Exploiter les données issues des outils cyber pour produire des indicateurs pertinents Compétences techniques: Expertise sur Snowflake (modélisation, performance, structuration) Maîtrise de Azure Data Factory Bonne expérience en modélisation décisionnelle (schémas en étoile : faits/dimensions) Expérience en intégration de données multi-sources (API, SFTP, bases de données) Bon niveau en SQL Appréciées Expérience avec Power BI Connaissance de Apache Airflow (ou Astronomer) Notions ou expérience avec DBT Connaissance des environnements cloud Azure

Dans le cadre du développement de ses capacités en Intelligence Artificielle , notre client recherche un Ingénieur IA Générative / MLOps . Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions IA, de l’expérimentation à la mise en production, avec un focus sur les architectures GenAI (RAG, agents, fine-tuning) . Vos missions Implémenter et déployer des modèles d’IA (Machine Learning & IA Générative) Industrialiser les solutions via des pratiques MLOps Mettre en place le monitoring, la supervision et la maintenance (MCO) des modèles Concevoir des pipelines de données et d’ingestion Optimiser les performances (coûts, temps de calcul, scalabilité) Évaluer des Proof of Concept (PoC) et recommander les meilleures architectures Mettre en œuvre des solutions RAG (Retrieval-Augmented Generation) Travailler sur des approches fine-tuning et prompt engineering Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques IA et industrialisation Livrables attendus Études et cadrages de cas d’usage (4 à 6 par an) Développement de pipelines d’ingestion (15 à 20 par an) Déploiement de modèles en production (15 à 20 par an) Maintenance et optimisation des solutions IA (3 à 5 par an)

Contexte : Grand groupe international recherche un Senior ServiceNow Developer spécialisé HRSD pour intervenir en tant que référent technique sur la suite HR Service Delivery. Le poste est centré sur l’architecture, la configuration avancée et le développement backend de solutions HRSD, avec un fort enjeu de scalabilité, sécurité et intégration au sein de l’écosystème RH. Missions : Assurer le lead technique sur le périmètre HRSD Concevoir et maintenir l’architecture technique ServiceNow Réaliser les développements avancés et configurations complexes Garantir la performance, la sécurité et la maintenabilité de la plateforme Développer et maintenir les intégrations avec les outils RH Participer aux choix techniques et aux évolutions de la plateforme

Dans le cadre de projets data à forte valeur ajoutée, nous recherchons un Architecte Data Senior capable de concevoir, implémenter et optimiser des architectures data modernes sur AWS et Databricks . Vous accompagnerez les équipes techniques et métiers dans la mise en place de plateformes data scalables , l’industrialisation des pipelines de données et le développement de cas d’usage avancés en intelligence artificielle et IA générative . Conception d’architectures data Définir et concevoir des architectures data cloud modernes (Data Lake, Lakehouse, Data Platform). Concevoir des architectures scalables sur AWS et Databricks . Définir les standards techniques et bonnes pratiques data . Réaliser des études d’architecture et cadrages techniques . Développement et industrialisation Concevoir et développer des pipelines de données et pipelines d’ingestion . Mettre en œuvre des architectures de traitement de données performantes. Développer des solutions de traitement et d’analyse de données à grande échelle. Contribuer à l’industrialisation des projets via MLOps et DevOps . IA et innovation Concevoir et mettre en œuvre des cas d’usage IA avancés , notamment en IA Générative . Participer au cadrage de cas d’usage data et IA innovants . Implémenter des solutions utilisant LLM, Transformers, RAG ou fine-tuning . Développer des Proof of Concept (PoC) et accompagner leur industrialisation. Expertise technique et accompagnement Réaliser des revues et audits de code . Accompagner les équipes data et projets dans les choix technologiques. Participer à la résolution d’incidents complexes et au support expert . Contribuer à l’amélioration continue des socles techniques et architectures data .

Contexte Mission au sein d’un environnement bancaire, intégré à une équipe agile en charge de produits cœur du système d’information. Dans le cadre d’un projet réglementaire structurant, l’équipe renforce son dispositif de tests afin de sécuriser les évolutions fonctionnelles et techniques, avec un fort enjeu de qualité et de conformité. Missions Au sein d’une squad agile, vous intervenez sur l’ensemble du cycle de tests : Participer à l’affinage des besoins et des User Stories Apporter un support fonctionnel aux équipes (Business Analysts, développeurs) Comprendre les règles de gestion métier et les traduire en cas de tests Concevoir et exécuter les tests fonctionnels et techniques (API, Back, Front) Construire et maintenir le référentiel de tests (via outil de gestion de tests) Rédiger les scénarios et cas de tests Identifier et préparer les jeux de données nécessaires (SQL) Remonter les anomalies et suivre leur résolution Participer à l’amélioration continue de la stratégie de tests Livrables attendus Cas de tests et scénarios documentés Référentiel de tests structuré et maintenu Rapports d’exécution des tests Suivi des anomalies Environnement technique Outils de gestion de tests (type JIRA / plugin associé) API testing (Postman ou équivalent) Bases de données (SQL) Environnements web et mobile Méthodologies Agile (Scrum)

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Contexte de la mission : Au sein d’une équipe de 30 personnes, le consultant assurera la gestion contractuelle et opérationnelle de projets complexes Cloud, en garantissant leur conformité, leur respect des délais et la satisfaction client. Tâches à réaliser : Participation à l'Instruction des Dossiers en Avant-Vente : analyse des besoins du client, anticipation des risques, proposition des solutions adaptées, en collaboration avec les équipes commerciales et techniques. Pilotage de la réalisation des prestations et gestion contractuelle : Pilotage de l’exécution du projet en veillant au respect des engagements contractuels, des délais et des budgets. Coordination des équipes, validation des livrables, ajustement de la stratégie si nécessaire. Gestion contractuelle en veillant à la conformité des clauses, à la gestion des modifications, et à la bonne application des accords. Gestion des risques majeurs, négociation avec les partenaires, adaptation des contrats Communication proactive avec le client pour assurer la conformité et la satisfaction. Management, Relation Client et Contract Management : Développement de relations stratégiques, identification d’opportunités de croissance, gestion des escalades. Coordination et mobilisation des équipes opérationnelles, participation à la stratégie commerciale. Gestion de la conformité contractuelle tout au long du projet, en veillant à l’application rigoureuse des clauses et à la gestion des modifications ou avenants nécessaires. Pilotage financier Gestion financière avancée en élaborant des forecasts précis, en suivant la facturation, en optimisant le cash-flow. Analyse de la rentabilité des projets, anticipation des risques financiers, et négociation avec les parties prenantes. Mise en place d’actions correctives si nécessaire pour respecter les objectifs financiers fixés. Compétences recherchées : Obligatoires : Gestion de projets complexes Cloud, avec une forte maîtrise des risques, du budget et de la relation client. Compétences commerciales solides - Autonomie, rigueur, organisation, qualités relationnelles Compétences techniques Cloud (Niveau pilotage / pas ingénierie) · Cloud Public (AWS, GCP, Azure): Compréhension des services IaaS / PaaS / Stockage / Réseau, Notions de FinOps (analyse coûts, optimisation, anomalies), Lecture d'Architecture Cloud · Cloud Privé : Compréhension des ressources (instances, volumes, réseaux, ...), notions de capacités, quota, sclabilité, Compréhension des périmètres d'infogérance Cloud · Services Managés et Infogérance : Supervision, patching, sauvegarde, PRA/PCA · Notions de Sécurité Cloud (segmentation, durcissement, ..) Expérience nécessaire : 7 ans minimum sur la fonction Langues : Français, Maîtrise de l’anglais opérationnelle à l’écrit comme à l’oral : niveau B1 Date de démarrage : 01/06/2026 Localisation : Locaux situés à Nanterre Possibilité d’interventions hors site Client : OUI, 40% (limitée à un maximum de 40% du temps de prestation contractualisé – réalisable en France Métropolitaine uniquement) Astreintes / interventions HNO : OUI, 1 à 2 fois par an environ Déplacements sur d'autres site client en France : NON Autre matériel requis : OUI ligne mobile avec téléphone mobile