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Contexte Acteur majeur de la régénération urbaine et des services immobiliers, l’entreprise est engagée dans une transformation Data & IA à l’échelle internationale. Au sein de sa plateforme Data & AI (présente dans plusieurs pays), organisée autour d’une architecture Cloud Azure / Lakehouse , l’entreprise renforce son équipe Data Engineering. Mission En tant que Senior Data & AI Engineer , vous intervenez au cœur de la plateforme Data pour : Concevoir, modéliser et structurer les données (approche “design first”) Développer des pipelines robustes et performants Mettre en place des architectures Data et IA (incluant agents IA) Améliorer les pratiques de développement et la qualité globale des livrables Collaborer étroitement avec les équipes métiers et BI Responsabilités principales 📥 Collecte et intégration des données (multi-sources) 🧱 Modélisation de la donnée (schémas analytiques, SCD, modèles robustes) ⚙️ Développement sous Databricks (notebooks Python / SQL) 🚀 Optimisation des performances (volumétrie, coûts, traitements) 🤖 Conception de modèles / composants IA (MCP, agents IA) 🧪 Utilisation d’outils de développement assistés par IA (génération, refactoring, documentation) 📊 Préparation des datasets pour les usages BI (Power BI) et IA ✅ Mise en œuvre de bonnes pratiques (qualité, tests, dette technique)

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe intervenant sur une architecture data complexe et participerez à la mise en place, l’analyse et l’exploitation de données à forte volumétrie dans un environnement Agile. La mission nécessite une forte autonomie ainsi qu’une excellente maîtrise des technologies Data et BI. Missions principales Développer et maintenir des traitements de données en Python et PySpark Manipuler et exploiter des données au sein d’une architecture data complexe Concevoir et optimiser des requêtes SQL Créer et maintenir des tableaux de bord et reportings avancés sous Power BI Développer des mesures et indicateurs via le langage DAX Participer aux analyses de données et à l’amélioration continue des traitements existants Collaborer avec les équipes métiers et techniques dans un environnement Agile Participer au versionning et à la gestion du code via Git

Nous recherchons pour un clietn grand compte de la région un(e) Data Analyst pour les missions suivantes : - Collaborer avec l’équipe afin de comprendre les besoins en termes de KPI et répondre aux différents reportings règlementaires . - Développer les indicateurs à partir du Système d’information décisionnel en collaboration avec les experts métiers de l’entreprise. Les indicateurs porteront sur divers secteurs d’activité : données clients, risque, marketing, opération. - Valider avec les experts métiers la pertinence et la cohérence des indicateurs fournis. - Concevoir et automatiser les supports de restitution en fonction des besoins métiers et des exigences des reportings règlementaires attendus (outils : Excel, Qliksense, Power point, Word) - Documenter et intégrer les indicateurs dans les standards de la Politique de la Donnée du groupe au regard des enjeux et des exigences réglementaires (Référencement des KPI, de leur définition technique et métier).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe spécialisée dans les projets data à fort enjeu, nous recherchons un(e) Lead Tech orienté(e) Data Engineering / Data Science capable d’intervenir sur des environnements techniques exigeants et de contribuer à la montée en compétence des équipes. Vous évoluerez au sein d’un contexte stimulant, mêlant développement, traitement de données à grande échelle et accompagnement technique. Vos missions Au quotidien, vous serez amené(e) à : Concevoir et développer des solutions de traitement et d’analyse de données en Python Participer à la mise en place et à l’optimisation de pipelines data performants Travailler sur des architectures distribuées et des traitements volumineux via Spark et Hadoop Assurer la qualité, la maintenabilité et la performance des développements réalisés Collaborer avec les équipes techniques et métiers afin de comprendre les besoins et proposer des solutions adaptées Apporter un rôle de référent technique auprès des équipes Participer aux bonnes pratiques de développement, d’intégration continue et de déploiement Accompagner les collaborateurs sur les sujets techniques avec pédagogie et clarté Environnement technique Python Spark PostgreSQL Hadoop Git / GitLab CI/CD

CONSULTANT BI DATA EXPERT SSIS SQL SERVEUR AZURE DEVOPS Expérience ciblée : PLUS DE 10 ANS Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Au sein du domaine Data & AI d'un acteur du secteur retail, le Data Steward agit en tant qu'expert fonctionnel métier et chef de projet, garantissant la réussite des initiatives data sur l'ensemble du cycle de vie de la donnée. Le rôle fait le lien entre les parties prenantes métier et les équipes techniques (Data Engineers et Data Visualization Experts), en veillant à ce que les solutions data soient alignées avec les objectifs business, correctement gouvernées, et livrées avec qualité et clarté. Environnement et missions : - Domaine fonctionnel principal : supply chain et demand planning, avec utilisation de SAP - Pilotage de bout en bout du périmètre et des exigences des projets data - Coordination et gestion de projet entre plusieurs équipes - Interaction avec des interlocuteurs techniques et non techniques - Réalisation de requêtes de validation de données et analyse pour assurer l'alignement entre besoins métier et livrables techniques - Identification des risques, anomalies et incohérences, et pilotage de leur résolution - Maintien d'une documentation structurée et d'artefacts projet rigoureux - Discipline de gouvernance et attention au détail - Travail en environnement Agile avec des équipes transverses (business, data engineering, analytics) La maîtrise du français est obligatoire.

Dans le cadre d’un grand groupe du secteur de l’assurance et de la protection sociale , la Direction Technique Informatique recherche un architecte technique Data pour intervenir sur les socles DATA de la plateforme décisionnelle et Big Data. L’équipe en charge des socles Data assure la conception, l’évolution et l’exploitation des plateformes de données industrielles permettant le pilotage, le reporting décisionnel, la data science et l’exploration de données à grande échelle. La prestation consiste à intervenir sur la conception, l’évolution et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes Data Big Data (Hadoop) ainsi que sur les projets de transformation vers des plateformes Data modernes.

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Data Governance Manager H/F Description de la mission: Dans le cadre de la structuration de son pôle Data, l'organisation souhaite formaliser sa gouvernance de la donnée. L'équipe ne dispose pas actuellement de data catalogue ni de processus formalisés de gouvernance. Ce besoin est identifié comme une priorité stratégique par la future direction data. Périmètre de la mission • Mise en place et animation de la gouvernance des données (règles, conservation, qualité) • Création et déploiement d'un data catalogue en remplacement de l'outil actuel sous Google Sheet • Rôle d'interface entre quatre parties prenantes : métiers (data owners), équipe Tech (source de la donnée brute), Data Engineers et Data Analysts • Diffusion d'une culture data à travers toute l'organisation • Définition et application des politiques de rétention des données

Mission principale Assurer la conception, l’industrialisation et l’exploitation des plateformes data et applicatives en combinant les compétences d’un Data Engineer (construction de pipelines, gestion des données, optimisation des traitements) et celles d’un Ingénieur DevOps (automatisation, CI/CD, infrastructure scalable, observabilité). Ce rôle garantit la fiabilité, la performance et la scalabilité de l’ensemble de la chaîne de valeur data, depuis l’ingestion jusqu’au déploiement en production. Responsabilités clés 1. Architecture & Ingestion de données Concevoir et maintenir des pipelines d’ingestion scalables et sécurisés. Intégrer des données provenant de multiples sources (API, bases SQL/NoSQL, streaming, fichiers). Structurer les données dans des environnements cloud ou on?premise (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). 2. Traitement & Transformation Développer des workflows ETL/ELT performants. Optimiser les traitements batch et streaming (Spark, Flink, Kafka, etc.). Garantir la qualité, la gouvernance et la traçabilité des données. 3. Infrastructure & Automatisation DevOps Construire et maintenir des environnements d’exécution via Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, CloudFormation). Mettre en place et gérer des pipelines CI/CD pour les projets data et applicatifs. Automatiser les déploiements, tests, monitoring et rollback.

📍 Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une offre Database as a Service (DBaaS) sur un environnement Cloud Privé , notre client recherche un Administrateur DBA Cloud DevOps Senior . Au sein d'une équipe d'environ 15 DBA, vous participerez à la conception, l'industrialisation et l'exploitation de plateformes de données cloud natives reposant sur Kubernetes. Vous contribuerez à la mise en place de services de bases de données automatisés, hautement disponibles, sécurisés et facilement exploitables à grande échelle. 🎯 Vos missions Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des services de données : Concevoir et développer l'offre DBaaS Déployer les moteurs de bases de données sur Kubernetes Administrer les opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK...) Industrialiser les déploiements via Helm, GitOps et Ansible Automatiser le provisioning, les sauvegardes et les restaurations Mettre en œuvre les procédures de montée de version et de patching Garantir la haute disponibilité (HA), la réplication et les dispositifs PRA/PCA Superviser les plateformes (Prometheus, Grafana...) Participer au maintien en conditions opérationnelles (MCO) Assurer un support technique de niveau 3 Accompagner les équipes projets sur les choix d'architecture Data Participer aux projets de sécurité, conformité et gestion des accès Réaliser une veille technologique autour des solutions Cloud Native. 🛠 Environnement techniqueCloud & Container Kubernetes Helm GitOps ArgoCD OpenStack VMware Podman Morpheus Automatisation Git Ansible Terraform Bases de données Relationnelles : PostgreSQL MySQL MariaDB Oracle SQL Server NoSQL : MongoDB Elasticsearch OpenSearch Cassandra Redis Monitoring Prometheus Grafana Stockage S3 Longhorn Commvault Systèmes RedHat Ubuntu Oracle Linux ✅ Compétences indispensables Très bonne maîtrise de Kubernetes Expertise Helm Charts Expertise Git et Ansible Bonne connaissance des bases de données Expérience sur des opérateurs Kubernetes (CNPG, ECK ou équivalent) Maîtrise des architectures Cloud Native Bonne connaissance des concepts Kubernetes (PV, PVC, StorageClass, CSI) Automatisation des déploiements GitOps Infrastructure as Code Sauvegarde / restauration (PITR) Haute disponibilité Réplication PRA / PCA Diagnostic de performance des bases de données CI/CD

Expérience et compétences techniques AMOA confirmée en interopérabilité SI Conception d'interfaces d'échange entre systèmes d'information Maîtrise des contrats d'interface et patterns d'échange (API REST, Avro/Kafka, fichiers) Bonne culture Data : gouvernance, qualité, gestion des métadonnées Rédaction rigoureuse de spécifications (SFG, SFD, contrats d'interface) Autonomie dans le cadrage de sujets complexes avec peu d'informations Pédagogie avec interlocuteurs non techniques Rigueur documentaire Environnement technique API Management : BeeAPI (OpenAPI/Swagger) Broker de messages : Kafka/MOMie (Avro) Transfert de fichiers : TAF, MFT ESB Data catalogue : DataGalaxy, LeanIX Outils : Jira, Confluence Formats : JSON, CSV, Avro Localisation et conditions Basé en Île-de-France Travail hybride, télétravail possible 10 jours par mois maximum Durée supérieure à 1 an

Dans le cadre du développement d’une plateforme Big Data à l’échelle internationale, le consultant interviendra sur la conception et la mise en œuvre d’un socle permettant de centraliser, traiter et distribuer un volume important de données issues de plusieurs pays. Les principales missions incluent : La conception et le développement de pipelines de données (ingestion, traitement, normalisation, distribution) La mise en place d’architectures Big Data robustes et scalables L’amélioration continue du framework technique (monitoring, CI/CD, tests, performance, résilience, qualité de code) Le respect des standards d’architecture et des guidelines internes La collaboration avec les parties prenantes du projet pour promouvoir les bonnes pratiques et les solutions communes L’environnement est international avec une équipe basée principalement à Paris et des interactions possibles avec d’autres sites en Europe.

Contexte de la mission Artificial Intelligence is at the core of the company’s Mission and Vision 2035. Its use is rapidly accelerating across the organization and represents major transformation opportunities: simplifying and standardizing everyday actions, optimizing and enhancing individual performance, and reinventing and transforming business activities. The company aims to frame AI-related practices to ensure that its use aligns with its core values—Vitality, Generosity, Responsibility, and Authenticity—and delivers long-term benefits for the Company, People, and the Planet. The Data & (Gen)AI Center of Expertise, made up of more than 200 teammates, supports and guides the entire organization in the “AI First for All” movement, by making Data and (Gen)AI technologies accessible so that each team can locally create AI-powered solutions. Within this department, this role is an opportunity to join the “Adoption & Experience” team as a Solution Architect to support the acceleration of AI solution adoption across the company’s 100,000 teammates, while ensuring compliance with standards, a clear governance framework, and the proper integration of use cases with technological systems. The position is based at the company campus (Villeneuve d’Ascq) or in Paris. Objectifs et livrables Reporting to the Partnership squad, you will act as a high-level technical and methodological advisor for digital and business teams. You will handle complex technical deployments and provide expert consulting on Data & AI architectures to ensure the technical success of our users. You will work closely with the SWAT team which handles the vision and the architecture guidelines. You will be responsible for the following: Guide the implementation of complex Data and AI solutions within business domains ensuring architectural best practices are upheld. Deploy directly onto high-stakes projects to handle complex technical deployments, operating under specific models (Time & Materials or Fixed Price). Resolve critical technical debt for local teams and ensure sustainable skill transfer so they can master the platform autonomously. Leverage our technical stack to allow the creation of new products and capabilities for tech experts across the company. Gather continuous field feedback during deployments to proactively improve the global platform ecosystem. Requirements Strong engineering background with deep, hands-on expertise in Cloud, Data architectures, and AI solutions. Solid experience in technical consulting, solution design, or complex systems architecture. Ability to act as an authoritative technical advisor while maintaining a strong pedagogical approach for skill transfer. Fluent in written and spoken English (mandatory). Technical Proficiency: Extensive knowledge of AWS (Bedrock, S3, IAM, EKS) and GCP (Vertex, BigQuery, etc.).

Chez K-LAGAN, nous accompagnons nos clients dans leurs projets de transformation autour de la Data, de l'IA, du développement logiciel et de la qualité applicative. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) QA Lead – Environnement BigData (H-F) pour intervenir sur un environnement à forte volumétrie de données au sein d'un projet stratégique basé en Île-de-France. 🎯 Vos missions Au sein d'équipes Data et IT, vous serez en charge de : Définir et piloter la stratégie de tests sur des environnements Big Data Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données Mettre en place et améliorer les processus de validation et d'automatisation des tests Intégrer les contrôles qualité dans les pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes Data Engineering, Data Science et les équipes métiers Accompagner les équipes sur les bonnes pratiques QA et Data Quality Produire les indicateurs qualité et assurer le reporting associé

Dans le cadre d'un projet stratégique au sein d'un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un Administrateur GCP confirmé pour rejoindre une équipe en charge de l'administration, de l'exploitation et de l'évolution des plateformes Cloud. Missions principales Administration et exploitation des environnements Google Cloud Platform (GCP) Gestion des ressources Cloud et optimisation des performances Supervision et maintien en conditions opérationnelles des plateformes Gestion des incidents et support technique Participation aux évolutions d'architecture et à l'amélioration continue Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité et de gouvernance Cloud Automatisation des tâches d'exploitation Compétences recherchées Solide expérience sur Google Cloud Platform (GCP) Administration des services Cloud GCP Monitoring, exploitation et support de plateformes Cloud Connaissances en automatisation et scripting appréciées Sensibilité aux sujets sécurité et gouvernance Cloud Capacité à évoluer dans un environnement de production critique