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## Informations sur la mission - **Client :** SNCF - **Localisation :** Lille - **Démarrage :** ASAP - **Durée :** 6 mois renouvelables - **Présence sur site :** 3 jours par semaine obligatoires - **TJM maximum :** 472 € HT/jour - **Type de contrat :** Freelance ## Contexte Dans le cadre d'un projet de mise en œuvre d'une plateforme MDM (Master Data Management) pour REV+, nous recherchons un Business Analyst senior spécialisé en cadrage métier et projets Data. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métier et techniques. Il devra recueillir et analyser les besoins, animer les échanges avec les parties prenantes et traduire les attentes métier en exigences fonctionnelles exploitables. La priorité est donnée à une solide expérience en Business Analysis et en cadrage métier. La connaissance d'Informatica IDMC est secondaire. ## Missions principales - Recueillir et analyser les besoins métier. - Préparer et animer des ateliers de cadrage avec les interlocuteurs métier. - Identifier et formaliser les processus et règles de gestion. - Rédiger les expressions de besoins et les spécifications fonctionnelles. - Participer à la conception des modèles de données et des référentiels métier. - Faire le lien entre les équipes métier, Data et techniques. - Accompagner les équipes dans la conception et la mise en œuvre de la solution MDM. - Participer à la définition des règles de qualité, de validation et de gestion des données. - Contribuer à la documentation projet et aux phases de recette. ## Compétences recherchées **Compétences indispensables :** - Expérience confirmée en Business Analysis. - Expertise en cadrage métier. - Recueil et formalisation des besoins. - Animation d'ateliers métier. - Rédaction de spécifications fonctionnelles. - Capacité à faire le lien entre les équipes métier et techniques. **Compétences appréciées :** - Expérience sur des projets MDM (Master Data Management). - Connaissance des référentiels et de la gouvernance des données. - Expérience en Data Quality. - Connaissance d'Informatica IDMC, MDM SaaS ou Reference 360. - Compréhension des flux ETL et des API. ## Profil recherché Nous recherchons un consultant senior, autonome et opérationnel, capable de prendre en charge le cadrage métier et de faire avancer les sujets avec les différentes parties prenantes. Une expérience dans des environnements Data complexes est appréciée. **Contrainte :** présence obligatoire 3 jours par semaine sur le site de Lille.

Contexte de la mission: Dans le cadre d'un programme de transformation Data, nous recherchons un Manager de Transition DATA pour assurer le pilotage et l'encadrement d'une équipe de 6 Product Owners Data. Le consultant devra apporter une vision stratégique, structurer les activités de l'équipe et garantir la bonne exécution des projets Data. Missions principales : Manager, accompagner et coordonner une équipe de 6 PO Data. Définir et piloter la roadmap Data et les priorités stratégiques. Superviser les projets et produits Data, de leur cadrage jusqu'à leur livraison. Mettre en place une gouvernance efficace et suivre les KPI de performance. Assurer les arbitrages, la gestion des risques et le respect des engagements. Coordonner les équipes métiers, IT et Data. Accompagner la transformation et l'amélioration continue des processus.

Rejoignez une mission stratégique au sein d'un environnement Big Data mature, où vous piloterez la conception et l'évolution de pipelines de données critiques pour un acteur majeur du secteur des télécommunications. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des données, de la collecte à la production, en traitant des volumes massifs (plusieurs téraoctets quotidiens) avec des fréquences variables et des exigences élevées de performance et de fiabilité. Vous évoluerez dans un contexte technique riche, basé sur une architecture Hadoop et Spark distribuée, où vous serez responsable du développement et de la maintenance de flux streaming et batch complexes. Votre expertise Java vous permettra de concevoir des solutions robustes et performantes, tandis que votre compréhension des enjeux d'optimisation et de scalabilité sera un atout majeur pour assurer le bon fonctionnement des traitements en production. La mission s'inscrit dans une démarche d'amélioration continue : vous travaillerez tant sur la stabilisation des architectures existantes que sur l'industrialisation des nouveaux indicateurs métier et la modernisation de la stack technique. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données (streaming et batch) en Java et Spark, assurant la collecte, l'enrichissement et le stockage des données - Industrialiser les KPIs métier développés en Python par les équipes métiers : analyse fonctionnelle, refactoring, optimisation des performances et déploiement - Gérer et superviser le périmètre assigné, en assurant le bon fonctionnement et la fiabilité des flux en production - Effectuer le suivi et la maintenance des pipelines, en mettant en place des mécanismes de monitoring et d'alerte - Contribuer à la réduction de la dette technique : mises à jour de librairies, montées de version de Spark et frameworks associés, refactoring de code - Optimiser les configurations et les performances des traitements de données à haut volume - Collaborer avec les équipes métier et data science pour intégrer les évolutions fonctionnelles et technologiques Télétravail : 3 jours sur site Localisation : Nantes

Contexte de la missionDans le cadre du développement de ses capacités Data et IA, Sanofi souhaite renforcer ses équipes avec un profil senior capable de contribuer à l'industrialisation de pipelines data et au développement d'agents IA. Les solutions développées ont vocation à être utilisées à grande échelle, potentiellement par près de 100 000 collaborateurs à travers l'entreprise. Elles doivent permettre de simplifier l'accès à des systèmes et données complexes et de fluidifier les processus du quotidien, notamment dans les domaines suivants : Finance et paiements ; Industrie et opérations ; Commerce ; Logistique ; Support IT ; Gestion des incidents. La mission se situe à l'intersection de la Data Engineering, de la Data Platform et de l'Agentic AI. Objectifs de la missionLe consultant contribuera à : transformer et structurer les données utilisées par les solutions IA ; concevoir et développer des pipelines de données robustes ; industrialiser les flux et les plateformes data jusqu'à leur mise en production ; développer des agents IA et des interfaces conversationnelles connectés aux données et systèmes internes ; rendre les processus métiers plus simples, rapides et fluides ; garantir la fiabilité, la maintenabilité et la scalabilité des solutions développées ; accompagner le passage de prototypes ou expérimentations IA vers des solutions utilisables en production. Principales responsabilitésLe consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : analyser les besoins techniques et métiers liés aux projets Data et IA ; concevoir l'architecture des pipelines et des flux de données ; développer, maintenir et optimiser les pipelines data ; travailler sur des environnements Snowflake et dbt ; préparer les données nécessaires à l'alimentation de modèles, d'agents et d'interfaces IA ; participer à la conception d'agents capables d'interagir avec les données et les systèmes de l'entreprise ; mettre en place les bonnes pratiques d'industrialisation, de déploiement et de supervision ; contribuer à la qualité, la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des données ; collaborer avec les équipes Data, IA, Architecture, IT, métiers et sécurité ; documenter les solutions et accompagner leur adoption par les utilisateurs. Environnement techniqueCompétences indispensablesData Engineering ; Snowflake ; dbt ; conception et développement de pipelines data ; industrialisation et mise en production de plateformes ou produits data ; compréhension des architectures Data et IA ; expérience concrète sur des projets d'IA générative ou d'Agentic AI. Compétences complémentaires appréciéesPython et SQL ; AWS ; Airflow ou outils d'orchestration similaires ; APIs et intégration de systèmes ; architectures cloud ; RAG, LLM ou interfaces conversationnelles ; observabilité, CI/CD et pratiques DevOps ; sécurité et gouvernance des données. Compétences / Qualités indispensables : date engineering, python, aws, ia agentique

Dans le cadre du renforcement de ses activités de valorisation de produits structurés, un acteur des services financiers recherche un Senior Quant spécialisé dans les EMTN structurés (CLN, PDI, call digit, produits indexés sur l'inflation). Le consultant interviendra sur le déploiement de pricers de contre-valorisation, de bout en bout, sur un périmètre de produits structurés. Missions principales : Analyse et modélisation Identifier les modèles de valorisation adaptés à chaque typologie de produit (CLN, PDI, call digit, inflation) Analyser les payoffs et les caractéristiques des EMTN structurés à contre-valoriser Documenter les choix de modélisation et leurs limites Market data et calibration Identifier les market data nécessaires à la valorisation de chaque produit Collecter et contrôler les données de marché Calibrer les modèles sur les données collectées Développement du pricer Développer le pricer en Python Définir et exécuter les tests (validation des résultats, comparaison avec les valorisations existantes) Accompagner la mise en production du pricer Données Travailler en continu sur la qualité et la fiabilité des données utilisées par les modèles

Nous recherchez pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne Profil recherché : x Qui sommes-nous : INGENIANCE est une ESN spécialisée en finance de marché, banque et assurance depuis plus de 18 ans. Nous accompagnons les grands acteurs bancaires et assurantiels français sur leurs projets les plus critiques, avec une expertise reconnue en Craft Development, Big Data, Cloud/DevOps et Agilité. Rejoindre Ingéniance, c'est intégrer une communauté d'experts, être accompagné par un management de proximité et construire son parcours sur des missions à forte valeur ajoutée. Build your success! Ref : O-KUPCP

Dans le cadre d'un projet de migration vers SAP S/4HANA, nous recherchons un.e Consultant.e SAP technico-fonctionnel spécialisé.e sur les modules QM et MM, avec une forte expertise en migration de données. Le profil interviendra sur la définition de la stratégie de reprise des données transactionnelles liées aux domaines Qualité (QM) et Achats / Materials Management (MM). Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes métiers, l'intégrateur ainsi que les équipes techniques en charge de la Data Migration. Missions principalesDéfinir avec les équipes métiers et l'intégrateur la stratégie de reprise des données SAP QM/MM. Identifier les Data Objects à reprendre dans le cadre de la migration. Définir les règles de transformation et de mapping entre SAP ECC et SAP S/4HANA. Appliquer les bonnes pratiques SAP en privilégiant la migration des Open Items, les données historiques restant accessibles via la solution d'archivage. Analyser les erreurs de transformation et de chargement des données. Accompagner les métiers dans la validation des données migrées. Travailler avec les équipes de développement Data Migration pour résoudre les anomalies. Être autonome et force de proposition afin de faire avancer rapidement les différents sujets.

Au sein de l'équipe Marketing Data du pôle Data Fabric, vous intervenez comme consultant Data Engineer senior ou expert. Vous prenez en charge, de manière autonome, la conception, le développement, l'industrialisation et l'exploitation de produits et de pipelines de données dans un environnement Lakehouse sur AWS. Votre objectif est de garantir des traitements fiables, performants et maintenables, tout en contribuant à la maîtrise de leur exploitation quotidienne. Vous développez des transformations avec Spark et PySpark, Python, SQL et dbt, exploitez des données Apache Iceberg et orchestrez les traitements avec Airflow. Vous contribuez au déploiement sur AWS et à l'infrastructure en tant que code avec Terraform. Vous mettez en place des tests, des contrôles de qualité, du suivi et des alertes, et participez à l'analyse des incidents ainsi qu'à la recherche de leurs causes profondes. En lien avec les responsables produit et les interlocuteurs métier, vous traduisez les besoins marketing en solutions robustes. Vous contribuez également à la documentation, au lignage des données, aux contrats de données, au catalogue et aux pratiques d'ingénierie de l'équipe.

Vous êtes Architecte Intégration, Data & IA et souhaitez intervenir sur un rôle stratégique et transverse ? Vous maîtrisez les architectures d'intégration, les API et les environnements Data/BI, avec une bonne compréhension des enjeux liés à l'IA ? Cette opportunité devrait vous intéresser ! Au sein d'un environnement international en pleine transformation, vous occuperez un rôle central dans l'évolution et la rationalisation du paysage applicatif. Vous interviendrez de manière transverse auprès de différents domaines IT et métiers afin de réduire les silos, accélérer les projets et renforcer les capacités Data, Analytics et IA. À la fois architecte et référent·e technique, vous définirez les standards d'intégration et accompagnerez concrètement les équipes dans la conception et la mise en œuvre de leurs solutions. Vos principales responsabilités : Définir et piloter l'architecture d'intégration, les standards, patterns et stratégies API Concevoir les architectures et pipelines Data : ETL/ELT, Data Mesh, MDM Accompagner les équipes dans la traduction des besoins métiers en solutions techniques et réaliser les revues d'architecture Piloter la stratégie BI, Data & Analytics et les capacités de self-service Coordonner les initiatives IA/ML, analytics prédictif et IA générative Contribuer à la gouvernance, à la qualité des données et aux principes d'IA responsable Garantir le run des solutions d'intégration et Data Manager et accompagner l'équipe AI & Data Integration

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Senior Support fonctionnel Data H/F Description de la mission : Au sein de l'équipe Support Fonctionnel Décisionnel. La prestation consiste à contribuer aux activités de support fonctionnel et de production du SI Décisionnel (SID), avec une implication particulière dans la préparation et le suivi des mises en production. Le titulaire interviendra dans la préparation, la sécurisation et l'exécution des déploiements, participera aux Comités des Changements (CAB) et veillera au bon déroulement des changements en production. Il assurera également le traitement et la résolution des incidents, le suivi des opérations de production ainsi que les échanges nécessaires avec les différents intervenants afin de garantir la continuité et la qualité de service Rattaché au responsable Support fonctionnel Décisonnel Décisionnel & Big Data, vous aurez pour principales missions : Pilotage des mises en production - Coordonner l'ensemble des activités préparatoires aux mises en production. - Vérifier la complétude des dossiers de déploiement et des prérequis. - Animer les réunions de préparation des mises en production. - Représenter le domaine Décisionnel lors des Comités des changements (CAB). - Évaluer les impacts techniques et fonctionnels des changements. - S'assurer de la disponibilité des équipes et des dispositifs de surveillance avant la mise en production et post-déploiement. - Piloter les mises en production sensibles ou à fort impact. - Assurer le reporting des changements et suivre les retours d'expérience Coordination de la production - Assurer le suivi quotidien de la production décisionnelle et des plans batchs en lien avec les équipes d'exploitation. - Veiller à la bonne exécution des chaînes décisionnelles et analyser les dysfonctionnements. - Coordonner les actions correctives et préventives entre les différents contributeurs. - Garantir la prise en compte et le suivi des traitements de correction de données. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des processus d'exploitation et de support fonctionnel. Supporf fonctionnel : - Superviser le traitement des incidents, demandes d'assistance et anomalies remontés via ITOP. - Analyser les incidents de production et contribuer directement à leur résolution. - Qualifier, prioriser et suivre les tickets jusqu'à leur résolution. - Organiser et animer les cellules de crise lors d'incidents majeurs - Assurer la communication auprès des parties prenantes sur les incidents et les plans d'actions associés. "Les connaissances et compétences attendues : - Techniques : Expérience significative dans le support applicatif et la production décisionnelle. Maîtrise des environnements décisionnels et Data Warehouse. Bonne connaissance des outils ETL, notamment DataStage. Bonne connaissance des outils de restitution et de datavisualisation, notamment Power BI. Maîtrise avancée du langage SQL. Connaissance des processus ITIL, notamment la gestion des incidents, des problèmes et des changements. Expérience avérée dans la préparation et le pilotage des mises en production ainsi que dans la participation aux CAB. Connaissance des plateformes décisionnelles et des architectures Data. La connaissance de Teradata constitue un atout. - Fonctionnelles : Capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires. Gestion des priorités et situations critiques. Forte orientation client et qualité de service. Connaissance du métier de la retraite serait un plus Définition des prestations attendues : Prestation en consulting fonctionnelle BI en coordination avec l'equipe exploitation (production) équipe de développement , équipe de qualification, scrum master et le bureau d'étude Le profil devra contribuer à : -Coordonner et sécuriser les mises en production et limiter les incidents post-déploiement. -Garantir la disponibilité et la fiabilité des traitements décisionnels. -Réduire les délais de prise en charge et de résolution des incidents. -Améliorer la qualité de service rendue aux utilisateurs" Environnement technique : "ETL/ELT/Traitement : Datastage/SQL Restitution : PowerBI (dataset, dataflow, rapports) Stockage : Teradata, PostgreSQL" Compétences / Qualités indispensables : pilotage des mises en production et coordination transverse, Suivi de production, gestion et résolution des incidents, SQL, datastage Compétences / Qualités qui seraient un + : Terradata Connaissance métier de la retraite Power BI Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 5kgthjbeq5

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation du SI Marketing d'un grand groupe bancaire, nous recherchons un Product Owner Data Marketing confirmé pour intégrer une equipe DATA au cœur des enjeux de connaissance client et de personnalisation marketing. Vos missions Porter la vision produit et garantir la création de valeur tout au long du cycle de vie des produits. Recueillir, challenger et prioriser les besoins métiers et utilisateurs. Définir et piloter la roadmap produit ainsi que sa déclinaison opérationnelle. Assurer le pilotage budgétaire en lien avec les objectifs de valeur. Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des produits (RGPD, gestion des risques, obsolescence). Animer les rituels Agile de la squad et collaborer étroitement avec le Scrum Master. Accompagner les métiers dans le déploiement, la conduite du changement et l'adoption des solutions. Coordonner les différents interlocuteurs métiers, data et IT. Environnement La mission s'inscrit dans un projet majeur de transformation Data & Marketing visant à construire une vision client unifiée en temps réel afin de soutenir les usages digitaux et les stratégies de personnalisation. Compétences recherchées Métier Expérience significative en marketing client : segmentation, ciblage, personnalisation, connaissance client. Bonne compréhension du secteur bancaire. Maîtrise des enjeux liés au RGPD et à la gestion des consentements. Data Bonne connaissance des écosystèmes Data / Big Data : Ingestion Traitement Stockage Exposition des données Gestion de produit Forte culture Agile et Product Management. Construction et pilotage de roadmap produit. Priorisation par la valeur. Gestion budgétaire. Maîtrise de Jira. Soft Skills Leadership et capacité d'influence. Excellente communication orale et écrite. Esprit de synthèse. Assertivité. Capacité à fédérer des interlocuteurs variés. Profil attendu ✅ Minimum 8 à 10 ans d'expérience dont plusieurs années en tant que Product Owner. ✅ Expérience sur des produits Data à forte visibilité métier. ✅ Connaissance des environnements bancaires ou financiers. ✅ À l'aise dans des contextes de transformation et de coordination transverse. Localisation : Nantes Présence sur site requise : 3 jours/semaine Mission longue durée.